CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Lý do chọn đề tài Hệ thống Trí tuệ Kinh doanh là một công cụ mạnh trong việc đáp ứng nhu cầu sử dụng dữ liệu để ra các quyết định kinh doanh trong tổ chức. Phân tích kinh doanh và hoạch định chiến lược của tổ chức dựa trên nền tảng dữ liệu và thông tin xác thực và đánh giá khách quan sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ các vấn đề đang diễn ra trong tổ chức thông qua việc phân tích và đánh giá liên tục các dữ liệu và thông tin kinh doanh đang được thu thập bên và bên ngoài tổ chức. Các thông tin hữu ích đó sẽ giúp doanh nghiệp hoạch định tốt hơn các chiến lược pháp triển trong từng thời kỳ, từng giai đoạn. Đề tài này đưa ra định hướng triển khai hệ thống Trí tuệ Kinh doanh trong tổ chức thông qua dự án quản trị hiệu quả vận hành của hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm.
Mục tiêu của quản trị hiệu quả vận hành của hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm nhằm quản trị hiệu quả vận hành của tổ chức đạt được hiệu quả cao và đúng định hướng chiến lược đã đề ra. Để đảm bảo tổ chức vận hành theo đúng định hướng đã được xác định theo kế hoạch chiến lược trung và dài hạn, các dữ liệu và thông tin kinh doanh cần thu thập, tổng hợp và phân tích đánh giá để đảm bảo quá trình vận hành của tổ chức đang diễn ra thể hiện sự phù hợp với mục tiêu và chiến lược chung của tổ chức. Đề tài này đưa ra một giải pháp triển khai hệ thống Trí tuệ Kinh doanh vào trong tổ chức, thông qua các hoạt động phân tích đánh giá các thông tin chiến lược của tổ chức để không những giúp tổ chức hiểu rõ tình trạng sức khỏe của mình mà còn giúp tổ chức khai thác các tri thức chưa được phát hiện dựa trên việc tổng hợp và phân tích toàn diện các dữ liệu đang vận hành trong các hệ thống thông tin hiện hữu. Các dự án Trí tuệ Kinh doanh thường mất nhiều thời gian, công sức và nỗ lực để phát triển hoàn thiện cũng như để đánh giá đúng tầm quan trọng của các hoạt động phân tích kinh doanh nên nội dung của đề tài vẫn còn cần được tiếp tục nghiên cứu hoàn thiện trong tương lai.2 Mục tiêu nghiên cứu Với sự phát triển của hệ thống thông tin và việc dữ liệu đang được thu thập ngày càng nhiều dùng để hỗ trợ cho các quyết định kinh doanh của tổ chức, đề 1 tài nghiên cứu của luận văn nhằm đánh giá khả năng ứng dụng của hệ thống Trí tuệ Kinh doanh trong tổ chức.
Mục tiêu cần đạt được từ nghiên cứu này nhằm để xây dựng mô hình triển khai hệ thống Trí tuệ Kinh doanh vào doanh nghiệp một cách hiệu quả để phục vụ cho việc đánh giá các mục tiêu chiến lược của tổ chức. Thông qua việc ứng dụng hệ thống Trí tuệ Kinh doanh để đánh giá hiệu quả vận hành của hệ thống thống tin, đề tài cũng đồng thời đưa Trí tuệ Kinh doanh vào các hoạt động xây dựng, triển khai và quản lý cho tổ chức.3 Giới hạn của nghiên cứu Trong luận văn này, để nội dung nghiên cứu nghiên cứu có một số giới hạn đang được cân nhắc như sau: - Trí tuệ Kinh doanh có rất nhiều cách tiếp cận với nhiều kỹ thuật khác nhau, tuy nhiên phạm vi đề tài đang nghiên cứu về Hệ thống Trí tuệ Kinh doanh bao gồm 3 thành phần: Kho dữ liệu, Phân tích Kinh doanh và Quản lý tri Thức. - Hiện nay có nhiều công cụ Trí tuệ Kinh doanh đang được cung cấp trên thị trường như SAP – Business Intelligence, Microsoft Share Point BI, IBM Cognos Business Intelligence, vv…Cân nhắc giữa việc tổ chức tự mình xây dựng hệ thống Trí tuệ Kinh doanh và tổ chức đầu tư cho một công cụ Trí tuệ Kinh doanh đang có sẵn trên thị trường cần được đánh giá bằng các phân tích lợi ích - chi phí, khả năng hệ thống đáp ứng yêu cầu phân tích của tổ chức, năng lực của đội ngũ nhân sự của tổ chức, khả năng đáp ứng yêu cầu bảo mật thông tin. Phạm vi của đề tài nghiên cứu chỉ hướng đến tổ chức tự mình xây dựng và triển khai hệ thống Trí tuệ Kinh doanh phục vụ cho nhu cầu chuyên biệt của tổ chức.
Nội dung đề tài nghiên cứu này sẽ được sử dụng làm cơ sở để so sánh giữa hệ thống tự xây dựng và hệ thống mua ngoài nếu cần. - Nguyên cứu được thực hiện trong phạm vi hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm với hiểu biết về một doanh nghiệp sản xuất cụ thể để xây dựng phương pháp hiệu quả vận hành của hệ thống thông tin. - Nghiên cứu trong môi trường có tích đặc thù do đó nó có thể chỉ phù hợp với một số loại doanh nghiệp có nét tương đồng đặc trưng về mô hình hoạt động và lãnh vực sản xuất. - Do giới hạn về thời gian hoàn thành của luận văn nên các hoạt động cần thực hiện để quản trị hiệu quả vận hành của hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm sẽ không thực hiện trên phạm vi của toàn bộ hệ thống Quản lý 2 vòng đời sản phẩm ở mức độ chi tiết mà sẽ được thực hiện dựa trên các chỉ tiêu trọng yếu được lựa chọn.4 Đối tượng nghiên cứu Nghiên cứu được thực hiện dựa trên Chiến lược kinh doanh của bộ phận Phát triển sản phẩm và hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm.
Hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm là một hệ thống toàn diện để quản lý phát triển sản phẩm. Việc đánh giá toàn diện hệ thống sẽ cân nhắc đến toàn bộ các quy trình có liên quan trong quản lý phát triển sản phẩm nên đánh giá thể hiện được sự cân nhắc toàn diện các yếu tố tác động lên hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm. Nguyên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình vận hành của hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm có thể giúp đưa ra thông tin hữu ích cho quá trình hoạch định chiến lược của tổ chức. Hệ thống thông tin kinh doanh được cấu thành bởi 3 yếu tố đặc trưng: quy trình, dữ liệu và con người.
Các yếu tố này có tác động qua lại lẫn nhau trong quá trình vận hành của hệ thống thông tin kinh doanh. Việc đánh giá và hiệu quả vận hành của hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm được thực hiện thông qua việc đánh giá hiệu quả của quy trình nghiệp vụ, mức độ sẵn sàng của dữ liệu và hiệu suất của nguồn lực. Hệ thống Trí tuệ Kinh doanh được xây dựng sẽ rút trích dữ liệu từ hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm hoặc thu thập từ các báo cáo kinh doanh hiện có để tiến hành phân tích đánh giá để hỗ trợ cho các quyết định liên quan đến quản trị hiệu quả vận hành của hệ thống thông tin Quản lý vòng đời sản phẩm. Các dữ liệu (nếu có) được sử dụng trong nghiên cứu chỉ mang tính tham khảo để tăng sự hiểu biết về hệ thống Trí tuệ Kinh doanh và nó không đại diện cho bất kỳ một doanh nghiệp hay một tổ chức cụ thể nào.5 Phương pháp nghiên cứu Để đạt được các mục tiêu đề ra ở trên, nội dung nghiên cứu của luận văn sử dụng các phương pháp nghiên cứu sau: - Các phương pháp nghiên cứu lý thuyết bao gồm phân tích và tổng hợp lý thuyết, phân loại và hệ thống hóa lý thuyết, mô hình hóa.
- Các phương pháp nghiên cứu thực tiễn bao gồm điều tra, thực nghiệm khoa học và hỏi ý kiến chuyên gia.6 Kế hoạch thực hiện - Bước 1 : Tìm hiểu lý thuyết nền tảng - Bước 2 : Thu thập thông tin để đánh giá hiện trạng - Bước 3 : Xây dựng Hệ thống Trí tuệ Kinh doanh - Bước 4 : Xây dựng phương pháp quản trị hiệu quả vận hành hệ thống Quản lý vòng đời sản phẩm - Bước 5 : Đưa ra các đánh giá và kiến nghị - Bước 6 : Kết luận 4 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN 2.1 Sức mạnh của dữ liệu Khái niệm dữ liệu (Data) thường được hiểu là dữ liệu thô (raw data). Nó là một tập hợp các văn bản, số và ký hiệu không có ý nghĩa. Do đó, dữ liệu phải được xử lý hoặc cung cấp với một bối cảnh, trước khi nó có thể có ý nghĩa. Khi dữ liệu đó được xử lý thành các bộ theo ngữ cảnh, nó sẽ cung cấp thông tin (Information).
Thông tin là kết quả của việc xử lý dữ liệu. Khi dữ liệu được xử lý thành thông tin, nó trở nên dễ hiểu và có ý nghĩa. Kiến thức (Knowledge) là kết quả của việc hiểu thông tin đã và sử dụng thông tin đó để có được kiến thức về cách giải quyết vấn đề. Quá trình chuyển hóa từ dữ liệu đến kiến thức giúp cho tri thức được tạo ra và phát triển không ngừng cùng với quá trình vận hành trong xu hướng chung của thế giới.
Ngày nay, các doanh nghiệp đều ý thức về việc tận dụng dữ liệu để tạo lợi thế kinh doanh thông qua việc khai thác được giá trị của nguồn dữ liệu. Tuy nhiên, thế giới dữ liệu dường như là vô tận và khiến chúng ta chưa thể định hình được cách tận dụng nguồn tài nguyên giá trị này. Để giải phóng nguồn dữ liệu nhằm tiếp thêm sức mạnh cho sự phát triển của doanh nghiệp, trước tiên, hãy nhận diện thách thức mà doanh nghiệp đang đối mặt và xác định các loại dữ liệu quan trọng nhất có thể giúp giải quyết thách thức này. Tùy vào ngành nghề, lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp, một số dạng dữ liệu nhất định sẽ có vai trò quan trọng hơn so với những dạng khác.
Chẳng hạn, một cửa hàng bán thực phẩm có thể cần biết về những mặt hàng cũng như số lượng của từng loại được bán ra trong ngày. Qua phân tích dữ liệu, cửa hàng này có thể nhận diện được xu hướng mua hàng để hỗ trợ cho quyết định đặt hàng và lưu trữ hàng trong tuần, tháng hoặc năm. Doanh nghiệp cần nhìn vào nguồn thông tin hiện có và sáng tạo trong cách tiếp cận, sử dụng dữ liệu để thay đổi, cải tiến cách phục vụ khách hàng. Loại dữ liệu nào đã thu thập về khách hàng và nhu cầu của họ? Cách thức đang sử dụng nguồn dữ liệu này để tạo ra nguồn thu mới và xây dựng lòng trung thành với thương hiệu? Không chỉ quan tâm đến dữ liệu nội bộ, tổ chức cũng nên quan tâm đến dữ liệu từ khách hàng, từ nhà cung cấp, từ bên đối tác thứ ba, dữ liệu ngành, v.
