Luận án tiến sĩ: Phương pháp mới để đánh giá hiệu suất lao động trong sản xuất

• Tác giả: Le Song Thanh Quynh
• Người hướng dẫn: Professor Huynh, Nam-Van
• Trường học: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Chuyên ngành: Knowledge Science
• Đề tài: Phương Pháp Mới Đánh Giá Hiệu Suất Lao Động Trong Quy Trình Sản Xuất
• Loại tài liệu: doctoral dissertation
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Japan

• Abstract
• Acknowledgments
• Table of Contents
• List of Figures
• List of Tables
• 1. CHƯƠNG 1: Introduction
• 1.1. Worker’s performance measurement methods
• 1.1.1. Westinghouse System Method
• 1.1.2. Synthetic Rating Method
• 1.1.3. Disadvantage of previous methods
• 3. CHƯƠNG 3: Grading Operator Skill Using Principal Component Analysis and Ordinal Logistic Regression
• 3.2. Principal Component Analysis
• 3.3. Ordinal Logistic Regression
• 3.1. A Methodology for grading operator skill level
• 3.1.1. Step 1- Identifying the Factors Affecting Worker Skill Levels Using the Delphi Method
• 3.1.2. Step 2 - Reducing These Qualitative Variables by Using Principal Component Analysis
• 3.1.3. Step 3 - Ranking and Predicting the Sewing Worker Skill Level by Applying Ordinal Logistic Regression
• 3.1.4. Results and Verification
• 3.1.4.1. Results of the Proportional Odds Model
• 3.1.4.2. Results of the Partial Proportional Odds Model
• 4. CHƯƠNG 4: An evaluation methodology for the complexity level of tasks
• 4.1. Analytic hierarchy process
• 4.2. Proportional 2-tuple linguistic representation model
• 4.3. The proposed approach
• 4.3.1. Identify the criteria that affect the complexity level of sewing tasks
• 4.3.2. Develop the hierarchical structure of task complexity
• 4.3.3. The linguistic setting for these attributes
• 4.3.4. Applying the Proportional 2-tuple linguistic for estimating the complexity level of sewing task
• 5. CHƯƠNG 5: Predicting Worker Performance Using A Decision Tree
• 5.1. Data mining in manufacturing process
• 5.3. Predicting worker performance
• Bibliography
• Publications
• List of Figures
• List of Tables

I. Giới thiệu về phương pháp đánh giá hiệu suất lao động

Trong bối cảnh sản xuất hiện đại, đánh giá hiệu suất lao động trở thành một yếu tố quan trọng để tối ưu hóa quy trình sản xuất. Với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và yêu cầu từ khách hàng, các phương pháp truyền thống như Westinghouse System hay Synthetic Rating không còn đủ hiệu quả. Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp đánh giá mới, cho phép xác định chính xác hơn hiệu suất lao động dựa trên sự tương tác giữa kỹ năng của công nhân và độ phức tạp của nhiệm vụ. Mục tiêu chính là phát triển một phương pháp có thể xử lý nhiều yếu tố định lượng và định tính, nhằm đưa ra dự đoán chính xác hơn về hiệu suất lao động trong các điều kiện sản xuất thay đổi liên tục.

II. Phân tích các phương pháp đánh giá truyền thống

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các phương pháp như Synthetic Rating và Pace Rating thường chỉ hoạt động hiệu quả trong những môi trường sản xuất ổn định. Những phương pháp này không thể phản ánh đúng mức độ phức tạp của nhiệm vụ và kỹ năng của công nhân trong bối cảnh sản xuất hiện đại. Việc dự đoán hiệu suất lao động dựa trên các tiêu chí như tốc độ làm việc hoặc tiêu chuẩn đã định sẵn không còn phù hợp. Sự cần thiết phải có một phương pháp mới, có khả năng thích ứng với những thay đổi trong yêu cầu sản xuất và kỹ năng lao động, là rất cấp bách. Phương pháp này không chỉ giúp cải thiện năng suất lao động mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm.

III. Đề xuất phương pháp mới đánh giá hiệu suất lao động

Phương pháp mới được đề xuất trong nghiên cứu này bao gồm việc kết hợp giữa phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis) và hồi quy logistic thứ tự (Ordinal Logistic Regression) để đánh giá trình độ kỹ năng của công nhân. Đồng thời, phương pháp Analytic Hierarchy Process kết hợp với mô hình đại diện ngôn ngữ tỉ lệ 2-tuple được sử dụng để đánh giá độ phức tạp của nhiệm vụ. Nghiên cứu chú trọng vào mối quan hệ giữa kỹ năng của công nhân và độ phức tạp của nhiệm vụ để dự đoán hiệu suất lao động. Kết quả nghiên cứu sẽ được minh họa qua một nghiên cứu điển hình trong ngành may mặc, cho thấy tính ứng dụng thực tiễn của phương pháp này.

IV. Giá trị và ứng dụng thực tiễn của phương pháp

Phương pháp mới không chỉ giúp các nhà quản lý có cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu suất lao động mà còn hỗ trợ trong việc ra quyết định về phân công công việc và đào tạo nhân viên. Việc đánh giá chính xác kỹ năng và độ phức tạp của nhiệm vụ sẽ giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ đó nâng cao năng suất lao động và chất lượng sản phẩm. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc cải tiến quy trình và quản lý hiệu suất trong các ngành công nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh sản xuất tùy biến hiện nay. Việc áp dụng phương pháp này sẽ giúp các doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng với những thay đổi trong yêu cầu của thị trường.