Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng Trong Chuyển Đổi Số Tại VNPT Hà Nam

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỤC LỤC

DANH MỤC VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU

1. MỞ ĐẦU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu

1.3. Mục đích nghiên cứu

1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Cấu trúc luận văn

2. HỆ THỐNG THÔNG TIN SỐ TẠI TRUNG TÂM VIỄN THÔNG DUY TIÊN, VNPT HÀ NAM

2.1. Hệ thống thông tin số

2.2. Vai trò của hệ thông thông tin. Số hoá trong doanh nghiệp

2.3. Cơ sở dữ liệu và ứng dụng trong quản lý trung tâm viễn thông

2.3.1. Khái niệm về cơ sở dữ liệu

2.3.2. Xử lý dữ liệu

2.3.3. Đánh giá hiện trạng cơ sở dữ liệu số hóa khách hàng

2.3.4. Nhu cầu hoàn thiện cơ sở dữ liệu. Hiện trạng của hệ thống phần mềm

2.4. Phần mềm Hệ thống Quản lý phát triển thuê bao

2.4.1. Modul Phát triển thuê bao

2.4.2. Modul Quản lý tài nguyên mạng

2.4.3. Modul Quản lý mạng ngoại vi

2.4.4. Modul Quản lý truyền dẫn

2.4.5. Modul Quản lý vật tư

2.4.6. Modul Tính cước

2.4.7. Modul quản lý thu nợ

2.4.8. Modul Quản lý các sự cố viễn thông

2.4.9. Modul phân tích số liệu di động trả trước

2.4.10. Modul Thu thập dữ liệu phần tử mạng và dân cư

2.4.11. Modul Quản lý thông tin phản hồi

2.4.12. Modul Quản lý giao, nhận và đánh giá BSC

2.5. Kết nối mạng viễn thông

2.6. Nhu cầu phát triển phần mềm

2.7. Khung chuyển đổi số của TTVT Duy Tiên, VNPT Hà Nam

2.8. Khung chuyển đổi số của Tập đoàn Bưu chính viễn thông VNPT

2.9. Khung chuyển đổi số của VNPT địa bàn Hà Nam

3. SỐ HÓA DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG, MẠNG LƯỚI CỦA TRUNG TÂM VIỄN THÔNG DUY TIÊN, VNPT HÀ NAM

3.1. Hoàn thiện cơ sở dữ liệu số hóa khách hàng

3.1.1. Đặc trưng của khách hàng

3.1.2. Hiện trạng dữ liệu số hóa khách hàng tại đơn vị

3.1.3. Hoàn thiện cơ sở dữ liệu khách hàng tại đơn vị

3.1.4. Tổ chức thông tin về tọa độ của thuê bao tại đơn vị

3.1.5. Thông tin địa lý của thuê bao (kinh độ, vĩ độ)

3.1.6. Tổ chức thông tin về tọa độ bản đồ số

3.1.7. Thể hiện dữ liệu trên bản đồ số

3.2. Phân tích số liệu khách hàng, mạng lưới tại Trung tâm viễn thông Duy Tiên

3.2.1. Diện tích, dân số các xã phường trên địa bàn thị xã Duy Tiên

3.2.2. Mục tiêu và phương án phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.2.2.1. Mục tiêu phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.2.2.2. Phương án phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.2.3. Cơ sở dữ liệu dùng để phân tích dữ liệu

3.2.3.1. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL SERVER

3.2.3.2. Cơ sở dữ liệu trong luận văn

3.2.3.3. Truy cập dữ liệu

3.2.4. Phân tích số liệu khách hàng tại TTVT Duy Tiên

3.2.4.1. Phân tích mật độ khách hàng tại địa bàn cấp 3

3.2.4.2. Phân tích tăng trưởng thuê bao, doanh thu tại địa bàn cấp 3

3.2.4.3. Phân tích thị phần so với các doanh nghiệp khác

3.2.5. Phân tích số liệu mạng lưới tại TTVT Duy Tiên

3.2.5.1. Phân tích dữ liệu hạ tầng kết cuối thuê bao của VNPT và doanh nghiệp khác

3.2.5.2. Phân tích dữ liệu phục vụ quy hoạch, phát triển mạng quang truy nhập GPON

3.2.5.3. Phân tích dữ liệu phục vụ bảo dưỡng, tối ưu mạng quang truy nhập GPON

3.2.5.4. Phân tích dữ liệu phục vụ định mức vật tư phát triển thuê bao

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giới thiệu về chuyển đổi số tại VNPT Hà Nam

Chuyển đổi số là một quá trình quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực viễn thông. Tại VNPT Hà Nam, việc áp dụng phân tích dữ liệu khách hàng trong khung chuyển đổi số đã trở thành một yếu tố then chốt. Chuyển đổi số không chỉ đơn thuần là số hóa thông tin mà còn là việc thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Theo đó, dữ liệu khách hàng được xem là tài sản quý giá, giúp VNPT Hà Nam tối ưu hóa quy trình phục vụ và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Việc phân tích dữ liệu khách hàng cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược phù hợp nhằm tăng cường sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

1.1. Tầm quan trọng của dữ liệu trong chuyển đổi số

Dữ liệu là nền tảng cho mọi quyết định trong doanh nghiệp. Tại VNPT Hà Nam, việc quản lý dữ liệu khách hàng không chỉ giúp cải thiện dịch vụ mà còn tạo ra những cơ hội mới trong kinh doanh. Phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp nhận diện các xu hướng và mô hình tiêu dùng, từ đó tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm. Việc tối ưu hóa dữ liệu không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên. Theo một nghiên cứu, các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để ra quyết định có khả năng tăng trưởng doanh thu nhanh hơn 5-6 lần so với những doanh nghiệp không sử dụng dữ liệu.

II. Phân tích dữ liệu khách hàng tại VNPT Hà Nam

Phân tích dữ liệu khách hàng là một phần không thể thiếu trong quá trình chuyển đổi số tại VNPT Hà Nam. Việc phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng. Từ đó, VNPT Hà Nam có thể đưa ra các giải pháp phù hợp nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng. Phân tích hành vi khách hàng cho phép doanh nghiệp nhận diện các nhóm khách hàng tiềm năng, từ đó phát triển các sản phẩm và dịch vụ đáp ứng nhu cầu của họ. Hơn nữa, việc phân tích dữ liệu lớn giúp VNPT Hà Nam tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu thời gian và chi phí trong việc phục vụ khách hàng.

2.1. Các phương pháp phân tích dữ liệu

VNPT Hà Nam áp dụng nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau để thu thập và xử lý thông tin khách hàng. Các công cụ phân tích hiện đại như SQL Server được sử dụng để quản lý và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả. Việc sử dụng các thuật toán phân tích giúp VNPT Hà Nam phát hiện ra các mẫu hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn. Ngoài ra, việc phân tích thị trường cũng giúp VNPT Hà Nam nắm bắt được xu hướng và nhu cầu của khách hàng, từ đó điều chỉnh chiến lược kinh doanh cho phù hợp.

III. Ứng dụng công nghệ trong phân tích dữ liệu

Công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu khách hàng tại VNPT Hà Nam. Việc ứng dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) giúp VNPT Hà Nam nâng cao khả năng phân tích và dự đoán hành vi khách hàng. Các ứng dụng này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn tạo ra những giá trị mới cho doanh nghiệp. Việc ứng dụng công nghệ trong phân tích dữ liệu giúp VNPT Hà Nam phát hiện ra các cơ hội kinh doanh mới và cải thiện chất lượng dịch vụ.

3.1. Tối ưu hóa quy trình phục vụ khách hàng

Việc tối ưu hóa dữ liệu khách hàng thông qua công nghệ giúp VNPT Hà Nam cải thiện quy trình phục vụ. Các hệ thống tự động hóa giúp giảm thiểu thời gian xử lý yêu cầu của khách hàng, từ đó nâng cao sự hài lòng của họ. Hệ thống quản lý thông tin khách hàng được tích hợp với các công cụ phân tích giúp VNPT Hà Nam theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh kịp thời các chiến lược để đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Luận Văn Thạc Sĩ Về Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng Trong Chuyển Đổi Số Tại Trung Tâm VNPT Hà Nam