Nghiên cứu về hành vi phân loại rác thải của sinh viên đại học ueh và đề xuất kênh truyền thông ueh green channel khuyến khích hành động bền vững trong cộng đồng

Nghiên cứu hành vi phân loại rác của sinh viên UEH. Đề xuất kênh truyền thông UEH Green Channel khuyến khích lối sống xanh, bền vững trong cộng đồng.

• Trường học: Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kinh tế
• Đề tài: Nghiên cứu về hành vi phân loại rác thải của sinh viên Đại học UEH và đề xuất kênh truyền thông UEH Green Channel khuyến khích hành động bền vững trong cộng đồng
• Loại tài liệu: Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• TÓM TẮT
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Tổng quan tình hình nghiên cứu
• 1.2. Lý do lựa chọn đề tài
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu và Mục tiêu của đề tài
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5.1. Phương pháp định tính
• 1.5.2. Phương pháp định lượng
• 1.6. Những đóng góp của đề tài và hướng phát triển
• 1.6.1. Đóng góp về mặt khoa học
• 1.6.2. Đóng góp về mặt thực tiễn
• 1.7. Kết cấu đề tài
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Khái niệm về hệ thống thông tin truyền thông xã hội (SMIS)
• 2.2. Các vai trò của SMIS
• 2.3. Các thành phần trong SMIS
• 2.4. Quy trình
• 2.5. Con người
• 2.6. Ảnh hưởng của SMIS đối với doanh nghiệp
• 2.7. SMIS góp phần nâng cao hoạt động truyền thông của tổ chức
• 2.8. Phân loại rác thải tại nguồn
• 3. CHƯƠNG 3: HIỆN TRẠNG VỀ VẤN ĐỀ BẢO VỆ MÔI TRƯỜNG VÀ PHÂN LOẠI RÁC TRÊN THẾ GIỚI VÀ VIỆT NAM
• 3.1. Hiện trạng về vấn đề bảo vệ môi trường và phân loại rác trên thế giới và Việt Nam
• 3.1.1. Thực trạng về bảo vệ môi trường và phân loại rác trên thế giới
• 3.1.2. Thực trạng về bảo vệ môi trường và phân loại rác tại Việt Nam
• 3.1.2.1. Tình hình ô nhiễm môi trường tại Việt Nam
• 3.1.2.2. Các chính sách về quản lý và xử lý rác thải của chính phủ Việt Nam
• 3.1.2.3. Đánh giá thực trạng
• 3.1.2.4. Thách thức
• 3.2. Hiện trạng về vấn đề phân loại rác tại Đại học UEH
• 3.2.1. Giới thiệu về Đại học UEH
• 3.2.2. Quy định về phân loại rác tại Đại học UEH
• 3.2.3. Phân bố mô hình phân loại rác tại Đại học UEH
• 3.2.4. Tình hình thực tế
• 3.2.4.1. Quan sát thực tế hành vi phân loại rác của sinh viên Đại học UEH
• 3.2.4.2. Phỏng vấn trực tiếp nhân viên vệ sinh trường học
• 4. CHƯƠNG 4: KHẢO SÁT HÀNH VI SỬ DỤNG ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI RÁC CỦA SINH VIÊN TẠI ĐẠI HỌC UEH
• 4.1. Cơ sở lý luận và phát triển giả thuyết
• 4.1.1. Giả thuyết và mô hình nghiên cứu
• 4.1.2. Chuẩn chủ quan
• 4.1.3. Nhận thức về kiểm soát hành vi
• 4.1.4. Nghĩa vụ đạo đức
• 4.1.5. Quy định nhà trường
• 4.2. Phương pháp nghiên cứu
• 4.2.1. Quy trình nghiên cứu
• 4.2.2. Nghiên cứu định tính
• 4.2.3. Phương pháp chọn mẫu
• 4.2.4. Phương pháp thu thập dữ liệu định tính
• 4.2.5. Kết quả nghiên cứu định tính
• 4.2.6. Nghiên cứu định lượng
• 4.2.6.1. Đám đóng nghiên cứu
• 4.2.6.2. Phương pháp chọn mẫu
• 4.2.6.3. Phương pháp tiếp cận mẫu
• 4.2.6.4. Bảng câu hỏi định lượng và thang đo
• 4.3. Kết quả nghiên cứu định lượng
• 4.3.1. Mô tả nghiên cứu
• 4.3.1.1. Thống kê mẫu khảo sát
• 4.3.1.2. Mô tả đặc điểm mẫu
• 4.3.2. Số liệu phân tích từ các câu hỏi chính
• 4.3.2.1. Kết quả đánh giá độ tin cậy bằng Cronbach's Alpha
• 4.3.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
• 4.3.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
• 4.3.2.3. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định (CFA)
• 4.3.2.4. Kết quả phân tích mô hình chuẩn hóa (SEM)
• 4.3.3. Kết quả thu được
• 4.3.4. Kết quả đạt được và ý nghĩa đề tài
• 5. CHƯƠNG 5: ĐỀ XUẤT KÊNH TRUYỀN THÔNG UEH GREEN CHANNEL ỨNG DỤNG SMIS ĐỂ KHUYẾN KHÍCH HÀNH VI PHÂN LOẠI RÁC TRONG SINH VIÊN
• 5.1. UEH Go Green Station
• 5.2. UEH Green Channel
• 5.2.1. Giới thiệu về kênh
• 5.2.2. Mô hình kênh truyền thông UEH Green Channel
• 5.2.3. Chi tiết nội dung hoạt động
• 5.2.4. Cơ chế ghi nhận, khen thưởng
• 5.2.4.1. Đối với nhà trường
• 5.2.4.2. Đối với sinh viên
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
• 6.1. Khẳng định kết quả nghiên cứu
• 6.2. Tầm quan trọng
• 6.3. Đề xuất các kiến nghị
• 6.4. Hạn chế của đề tài và hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: DANH SÁCH CÁC ĐÁP VIÊN ĐỊNH TÍNH
• PHỤ LỤC 2: BẢNG CÂU HỎI ĐỊNH LƯỢNG CHÍNH THỨC DÙNG ĐỂ KHẢO SÁT
• PHỤ LỤC 3: BẢNG PHÂN TÍCH SPSS, AMOS

Tóm tắt

I. Nghiên Cứu Hành Vi Phân Loại Rác Tổng Quan Vấn Đề UEH

Trong bối cảnh đô thị hóa và công nghiệp hóa diễn ra nhanh chóng, việc quản lý chất thải rắn đô thị trở thành một nhiệm vụ quan trọng, đặc biệt là tại các cơ sở giáo dục đại học, nơi có tiềm năng lớn trong việc thúc đẩy hành vi phân loại rác thải. Các nghiên cứu mới đây cung cấp cái nhìn đầy đủ về phương pháp, thành tựu và những thách thức liên quan đến việc áp dụng các giải pháp quản lý rác thải một cách hiệu quả và bền vững. Nghiên cứu của D Qu (2023) tại Trung Quốc cho thấy: “việc phát triển hệ thống quản lý môi trường bền vững trong các trường đại học có thể tăng cường hiệu quả phân loại và quản lý chất thải thông qua giáo dục và công nghệ.” Điều này tương ứng với kết quả từ (S Paul và cộng sự, 2024) tại Bangladesh, nơi dự án SCIP Plastics đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả của việc phân loại rác tại nguồn trong giảm thiểu ô nhiễm nhựa. Tình hình nghiên cứu khoa học hiện tại cho thấy một xu hướng tích cực trong việc áp dụng các phương pháp và công nghệ mới để cải thiện hiệu quả quản lý chất thải rắn đô thị.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Phân Loại Rác Tại Nguồn Hiện Nay

Phân loại rác tại nguồn đóng vai trò then chốt trong việc giảm áp lực lên hệ thống xử lý rác thải. Việc này giúp tối ưu hóa quy trình tái chế, giảm thiểu lượng rác thải chôn lấp, và bảo vệ tài nguyên thiên nhiên. Ý thức phân loại rác của cộng đồng, đặc biệt là sinh viên UEH, cần được nâng cao để đảm bảo hiệu quả của quá trình này. Sự tham gia tích cực của mỗi cá nhân đóng góp vào mục tiêu UEH phát triển bền vững. Cần nhấn mạnh rằng, hiệu quả của phân loại rác thải tại nguồn không chỉ dừng lại ở việc bảo vệ môi trường mà còn tạo ra những giá trị kinh tế lớn từ việc tái chế rác thải.

1.2. Thực Trạng Phân Loại Rác Tại Các Trường Đại Học

Nhiều trường đại học trên thế giới đã triển khai các chương trình quản lý chất thải rắn tiên tiến, bao gồm hệ thống phân loại rác thải đa dạng, chương trình giáo dục môi trường, và các hoạt động khuyến khích sinh viên tham gia. Các trường đại học đi đầu thường áp dụng các mô hình phân loại rác hiệu quả, tích hợp công nghệ thông tin để theo dõi và đánh giá hiệu quả của chương trình. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc duy trì và mở rộng các chương trình này, đặc biệt là trong việc thay đổi hành vi và nâng cao nhận thức của sinh viên. Việc học hỏi kinh nghiệm từ các trường đại học thành công là yếu tố quan trọng để cải thiện thực trạng phân loại rác UEH.

II. Thách Thức Phân Loại Rác Áp Lực Môi Trường Giải Pháp

Đô thị hóa và công nghiệp hóa diễn ra mạnh mẽ đang gây ra sự gia tăng nhanh chóng trong việc tạo ra chất thải rắn gây áp lực lớn đến môi trường, số liệu thống kê từ Ngân hàng Thế giới cho thấy: “mỗi năm thế giới thải ra 2,01 tỷ tấn chất thải rắn đô thị, lượng rác thải khổng lồ này đủ để phủ kín 4 lần diện tích bề mặt trái đất. Trung bình mỗi ngày, 35 tấn rác thải được đổ ra đại dương. Nếu tình trạng này tiếp tục kéo dài đến năm 2050, lượng rác thải toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 3,40 tỷ tấn, vượt qua số lượng cá trong đại dương. Đáng báo động hơn, ít nhất 33% lượng rác thải này không được xử lý theo cách an toàn với môi trường, gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho hệ sinh thái và sức khỏe con người.”

2.1. Tác Động Tiêu Cực Của Rác Thải Đến Môi Trường Việt Nam

Ở Việt Nam lượng chất thải rắn phát sinh của cả nước có tốc độ tăng khoảng 10% mỗi năm. Theo số liệu ước tính mỗi ngày cả nước phát sinh khoảng hơn 60. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 15% lượng rác thải thu gom được tái chế hoặc tái sử dụng, số còn lại bị chôn trong các bãi chôn lấp rác, thải ra nguồn nước hoặc đốt ngoài trời. Việt Nam đã trở thành một trong năm Quốc gia thải rác ra đại dương nhiều nhất Thế giới khi hằng năm 0,28 triệu - 0,73 triệu tấn rác nhựa được thải ra biển. Những tác động này bao gồm ô nhiễm nguồn nước, đất đai, và không khí, ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng và gây thiệt hại cho các ngành kinh tế như du lịch và nông nghiệp. Việc quản lý rác thải hiệu quả là yếu tố then chốt để giảm thiểu những tác động tiêu cực này.

2.2. Hạn Chế Trong Phân Loại Rác Tại Các Trường Đại Học

Dù có sự gia tăng quan tâm đến phân loại rác tại các trường đại học, còn tồn tại một lỗ hổng nghiên cứu đáng kể về việc hiểu rõ hành vi phân loại rác của sinh viên, đặc biệt là tại Đại học UEH. Mặc dù các nghiên cứu trước đó như của Zorpas và Lasaridi (2020) đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức và thay đổi hành vi để khuyến khích phân loại rác, nhưng lại không đưa ra giải pháp chi tiết và phù hợp với môi trường đại học. Các yếu tố như thiếu cơ sở vật chất, quy trình phân loại phức tạp, thiếu động lực và thông tin, cũng như ảnh hưởng của bạn bè và gia đình có thể ảnh hưởng đến hành vi này. Cần có những nghiên cứu sâu hơn để xác định các yếu tố cụ thể ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác của sinh viên UEH.

III. UEH Green Channel Giải Pháp Truyền Thông Bền Vững SMIS

Phân loại rác thải tại nguồn là một trong những giải pháp quan trọng để giảm thiểu ô nhiễm môi trường và bảo vệ tài nguyên thiên nhiên. Tuy nhiên, việc thực hiện phân loại rác thải tại nguồn ở Việt Nam nói chung và tại Thành phố Hồ Chí Minh nói riêng vẫn còn nhiều hạn chế. Vậy những yếu tố nào sẽ tác động đến hành vi phân loại rác của con người chính là thứ cần được tìm hiểu, nghiên cứu. ứng dụng SMIS trong phân loại rác không chỉ là công cụ để truyền thông và khuyến khích, mà còn là một nền tảng tương tác và quản lý dữ liệu giúp tăng cường sự tham gia và sự hiệu quả của các hoạt động liên quan đến môi trường và phát triển bền vững trong cộng đồng.

3.1. Hệ Thống Thông Tin Mạng Xã Hội SMIS Là Gì

SMIS là một hệ thống tích hợp các công cụ và nền tảng mạng xã hội để thu thập, phân tích, và chia sẻ thông tin. Trong bối cảnh UEH Green Channel, SMIS có thể được sử dụng để truyền tải thông điệp về phân loại rác, tạo ra các chiến dịch truyền thông tương tác, và theo dõi hiệu quả của các hoạt động. Việc ứng dụng SMIS cho phép tiếp cận một lượng lớn sinh viên một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời tạo ra một cộng đồng trực tuyến nơi sinh viên có thể chia sẻ kinh nghiệm, đặt câu hỏi, và nhận được sự hỗ trợ. SMIS không chỉ là công cụ truyền thông mà còn là một nền tảng để xây dựng ý thức và trách nhiệm về môi trường trong cộng đồng sinh viên.

3.2. Ứng Dụng SMIS Trong Truyền Thông Môi Trường Tại UEH

Để sử dụng SMIS hiệu quả, cần xây dựng một chiến lược truyền thông toàn diện bao gồm việc xác định mục tiêu, đối tượng, thông điệp, và kênh truyền thông. UEH Green Channel có thể sử dụng các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram, và TikTok để chia sẻ thông tin, tổ chức các cuộc thi, và tạo ra các nội dung hấp dẫn về phân loại rác. Đồng thời, cần theo dõi và đánh giá hiệu quả của các hoạt động truyền thông để điều chỉnh chiến lược cho phù hợp. Việc tạo ra một cộng đồng trực tuyến tích cực và tham gia là yếu tố quan trọng để đảm bảo sự thành công của UEH Green Channel. Cần chú trọng đến việc tạo ra các nội dung chất lượng, hấp dẫn, và phù hợp với sở thích của sinh viên.

3.3. Lợi Ích Của UEH Green Channel Đối Với Sinh Viên

UEH Green Channel mang lại nhiều lợi ích cho sinh viên UEH, bao gồm việc nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của phân loại rác, cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện phân loại rác hiệu quả, tạo cơ hội tham gia vào các hoạt động bảo vệ môi trường, và xây dựng một cộng đồng quan tâm đến môi trường bền vững. Hơn nữa, việc tham gia vào UEH Green Channel có thể giúp sinh viên phát triển các kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm, và lãnh đạo, đồng thời tạo ra những kỷ niệm đáng nhớ trong quá trình học tập tại UEH. Cần tạo ra các chương trình khen thưởng và công nhận những đóng góp của sinh viên để khuyến khích sự tham gia và duy trì hoạt động.

IV. Phân Tích Hành Vi Yếu Tố Tác Động Phân Loại Rác UEH

Trong quá trình nghiên cứu hiện nay, dù có sự gia tăng quan tâm đến phân loại rác tại các trường đại học, còn tồn tại một lỗ hổng nghiên cứu đáng kể về việc hiểu rõ hành vi phân loại rác của sinh viên, đặc biệt là tại Đại học UEH. Mặc dù các nghiên cứu trước đó như của Zorpas và Lasaridi (2020) đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức và thay đổi hành vi để khuyến khích phân loại rác, nhưng lại không đưa ra giải pháp chi tiết và phù hợp với môi trường đại học. Phân tích của Pham và Nguyen (2022) đã khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác nhưng lại bỏ qua vai trò của công nghệ thông tin trong việc thúc đẩy hành vi này.

4.1. Nhận Thức Thái Độ Và Hành Vi Phân Loại Rác

Nghiên cứu cần đi sâu vào việc khám phá nhận thức, thái độ, và hành vi thực tế của sinh viên UEH về phân loại rác. Các câu hỏi cần được đặt ra là sinh viên có hiểu rõ về các loại rác thải và cách phân loại chúng hay không? Họ có thái độ tích cực đối với việc phân loại rác hay không? Hành vi thực tế của họ có phù hợp với nhận thức và thái độ hay không? Việc thu thập và phân tích dữ liệu về các yếu tố này sẽ giúp xác định các điểm mạnh và điểm yếu trong nỗ lực thúc đẩy phân loại rác tại UEH.

4.2. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Phân Loại Rác

Nghiên cứu cần xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác của sinh viên UEH. Các yếu tố này có thể bao gồm kiến thức, thái độ, động lực, rào cản, ảnh hưởng xã hội, và các yếu tố môi trường. Việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng sẽ giúp thu thập dữ liệu chi tiết về các yếu tố này. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp cơ sở để xây dựng các chiến lược can thiệp hiệu quả nhằm thay đổi hành vi phân loại rác của sinh viên UEH.

V. Đề Xuất Kênh Truyền Thông Mô Hình UEH Green Channel Hiệu Quả

Với những lý do trên, đề tài “Nghiên cứu về hành vi phân loại rác của sinh viên Đại học UEH và đề xuất ứng dụng SMIS để truyền thông khuyến khích hành vi phân loại rác trong sinh viên” được lựa chọn nhằm tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến việc hành vi phân loại rác của sinh viên tại UEH, từ đó đề xuất ứng dụng SMIS để khuyến khích hành vi phân loại rác từ sinh viên đến cộng đồng.

5.1. Xây Dựng Mô Hình UEH Green Channel Ứng Dụng SMIS

Nghiên cứu cần đề xuất một mô hình UEH Green Channel chi tiết và khả thi, trong đó SMIS được sử dụng một cách hiệu quả để truyền thông và khuyến khích hành vi phân loại rác của sinh viên UEH. Mô hình cần bao gồm các thành phần như mục tiêu, đối tượng, thông điệp, kênh truyền thông, hoạt động, và cơ chế đánh giá. Việc xây dựng mô hình cần dựa trên kết quả phân tích hành vi và các yếu tố ảnh hưởng, đồng thời tham khảo kinh nghiệm từ các mô hình thành công khác trên thế giới.

5.2. Triển Khai Thử Nghiệm Và Đánh Giá Hiệu Quả

Sau khi xây dựng mô hình, cần tiến hành triển khai thử nghiệm UEH Green Channel trong một phạm vi nhỏ để đánh giá tính khả thi và hiệu quả. Việc thu thập và phân tích dữ liệu trong quá trình thử nghiệm sẽ giúp xác định các điểm mạnh và điểm yếu của mô hình, đồng thời đưa ra các điều chỉnh cần thiết. Kết quả đánh giá sẽ cung cấp cơ sở để triển khai UEH Green Channel trên quy mô lớn hơn và đảm bảo sự thành công của chương trình.

VI. Kết Luận Tương Lai Phát Triển Bền Vững Cùng Sinh Viên UEH

Đề tài cung cấp một cái nhìn sâu sắc về thái độ, hành vi và nhận thức về phân loại rác của sinh viên đại học. Điều này góp phần làm phong phú thêm lý thuyết về hành vi bảo vệ môi trường trong cộng đồng sinh viên, nhấn mạnh vai trò của việc truyền thông hiệu quả và sử dụng công nghệ thông tin để thúc đẩy hành vi tích cực. Ngoài ra, đề tài cũng cung cấp các giải pháp cụ thể và thiết thực để cải thiện việc quản lý chất thải và khuyến khích phân loại rác tại Đại học UEH, đóng góp vào mục tiêu phát triển bền vững của trường.

6.1. Kiến Nghị Để Thúc Đẩy Phân Loại Rác Tại UEH

Để thúc đẩy phân loại rác tại UEH, cần tăng cường tuyên truyền và giáo dục về tầm quan trọng của việc này, cung cấp cơ sở vật chất đầy đủ và tiện nghi, xây dựng các quy định và chính sách hỗ trợ, tạo động lực và khen thưởng cho sinh viên tham gia, và khuyến khích sự tham gia của tất cả các bên liên quan. Cần có một chiến lược toàn diện và bền vững để đảm bảo sự thành công của chương trình.

6.2. Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Hành Vi Phân Loại

Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc khám phá các yếu tố tâm lý ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác, đánh giá hiệu quả của các chiến dịch truyền thông khác nhau, so sánh hành vi phân loại rác giữa sinh viên UEH và sinh viên các trường đại học khác, hoặc phát triển các mô hình dự đoán hành vi phân loại rác dựa trên dữ liệu lớn. Cần tiếp tục nghiên cứu và tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để giải quyết vấn đề quản lý chất thải và bảo vệ môi trường.

Nội dung chính

Báo Cáo Nghiên Cứu: Hành Vi Phân Loại Rác Của Sinh Viên UEH & Đề Xuất Giải Pháp Truyền Thông UEH Green Channel Ứng Dụng SMIS

---

Tóm tắt nghiên cứu (200-250 từ)

Nghiên cứu này tập trung giải quyết câu hỏi cốt lõi: Những yếu tố nào tác động trực tiếp đến hành vi phân loại rác thải tại nguồn của sinh viên Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH), và làm thế nào để ứng dụng Hệ thống Thông tin Mạng Xã hội (SMIS) nhằm tối ưu hóa hiệu quả truyền thông thay đổi hành vi hướng tới khuôn viên đại học không rác thải (Zero Waste Campus)?

Bằng việc ứng dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp (Mixed-methods), đề tài tích hợp dữ liệu định tính từ quan sát thực địa tại các trạm phân loại (mô hình 3 ngăn và 7 ngăn) và phỏng vấn sâu ($n=12$) với dữ liệu định lượng khảo sát trên mẫu $n=300$ sinh viên UEH. Dữ liệu được xử lý bằng kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá (EFA), nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình hóa phương trình cấu trúc tuyến tính (SEM) trên nền tảng SPSS và AMOS.

Kết quả thực nghiệm khẳng định 5 nhóm nhân tố then chốt có tác động tích cực đến hành vi phân loại rác của sinh viên: Thái độ, Chuẩn chủ quan, Nhận thức kiểm soát hành vi, Nghĩa vụ đạo đức và Quy định nhà trường. Nghiên cứu mang lại hàm ý quản trị quan trọng khi đề xuất mô hình kênh truyền thông tương tác UEH Green Channel ứng dụng cấu trúc 5 thành phần của SMIS, kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ chế gamification nhằm thúc đẩy lối sống xanh bền vững trong môi trường giáo dục đại học.

---

Bối cảnh và tầm quan trọng (300-350 từ)

Thực trạng quản lý rác thải sinh hoạt và ô nhiễm chất thải rắn

Theo báo cáo của Bộ Tài nguyên và Môi trường, mỗi ngày Việt Nam phát sinh khoảng 60.000 tấn rác thải sinh hoạt, trong đó khu vực đô thị chiếm đến 85%. Đáng báo động, trên 70% khối lượng rác được xử lý bằng phương pháp chôn lấp (với chưa đầy 20% đạt tiêu chuẩn hợp vệ sinh) và khoảng 15-30% được xử lý bằng thiêu đốt thủ công gây phát thải khí nhà kính nghiêm trọng. Việt Nam cũng nằm trong nhóm các quốc gia có lượng rác thải nhựa xả ra đại dương lớn nhất thế giới, làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng "ô nhiễm trắng".

               THỰC TRẠNG QUẢN LÝ CHẤT THẢI RẮN TẠI VIỆT NAM

Khoảng trống nghiên cứu (Research Gap)

Dù việc thúc đẩy phân loại rác tại nguồn (PLR) nhận được nhiều sự quan tâm từ các học giả quốc tế và trong nước, phần lớn các công trình trước đây (như Zorpas & Lasaridi, 2020; Pham & Nguyen, 2022) chủ yếu dừng lại ở việc nhận diện các yếu tố tâm lý truyền thống mà chưa làm rõ cơ chế tác động của thiết chế nội bộ trường đại học hoặc bỏ qua vai trò đòn bẩy của công nghệ thông tin. Nghiên cứu này lấp đầy khoảng trống đó bằng cách mở rộng mô hình Lý thuyết Hành vi có Kế hoạch (TPB) gắn liền với hệ sinh thái truyền thông số SMIS.

Tính cấp thiết và Tác động tiềm năng

Đại học UEH là cơ sở giáo dục tiên phong tại Việt Nam thực hiện dự án "UEH Zero Waste Campus". Tại cơ sở Nguyễn Văn Linh, trung bình mỗi ngày phát sinh khoảng 100kg rác thải (48% hữu cơ, 43% nhựa, 9% tái chế) cùng gần 1.000 túi nilon. Việc định hình hành vi phân loại rác cho hơn 30.000 sinh viên không chỉ giúp giảm thiểu tải lượng rác chôn lấp của nhà trường mà còn tạo ra thế hệ công dân xanh, lan tỏa tác động tích cực đến toàn xã hội và đóng góp vào mục tiêu Net Zero của quốc gia.

---

Methodology và approach (350-400 từ)

                              QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU

Thiết kế nghiên cứu hỗn hợp (Sequential Mixed-Methods)

Nghiên cứu áp dụng quy trình tiếp cận chuẩn mực khoa học, phối hợp chặt chẽ giữa hai phương pháp định tính và định lượng nhằm nâng cao giá trị nội tại (internal validity) và giá trị bên ngoài (external validity):

1. Giai đoạn định tính:

   • Phỏng vấn sâu ($n=12$): Tiến hành phỏng vấn bán cấu trúc với 12 sinh viên thuộc 4 khóa (K46, K47, K48, K49) đại diện cho các trường thành viên trực thuộc UEH nhằm hiệu chỉnh thang đo và nhận diện rào cản hành vi.
   • Phỏng vấn chuyên gia hiện trường: Trao đổi trực tiếp với nhân viên vệ sinh tại Cơ sở B (Nguyễn Tri Phương) và Cơ sở N (Nguyễn Văn Linh) để ghi nhận thực tế vận hành.
   • Quan sát thực địa: Ghi nhận 106 lượt sinh viên bỏ rác tại các trạm thùng rác 3 ngăn và 7 ngăn vào các khung giờ cao điểm (sáng và chiều).

2. Giai đoạn định lượng:

   • Cỡ mẫu và chọn mẫu: Mẫu khảo sát chính thức gồm $N = 300$ sinh viên UEH (tỷ lệ: 43% nam, 54.7% nữ, 2.3% khác) được thu thập qua bảng câu hỏi đóng sử dụng thang đo Likert 5 điểm (1 = Hoàn toàn không đồng ý, 5 = Hoàn toàn đồng ý).
   • Xây dựng khung biến số: Gồm 5 nhóm biến độc lập (Thái độ, Chuẩn chủ quan, Nhận thức kiểm soát hành vi, Nghĩa vụ đạo đức, Quy định nhà trường) tác động đến 1 biến phụ thuộc (Hành vi phân loại rác).

3. Kỹ thuật xử lý và Phân tích dữ liệu:

   • Độ tin cậy thang đo: Đánh giá hệ số tin cậy nội bộ Cronbach's Alpha (yêu cầu $\alpha > 0.7$, tương quan biến - tổng $> 0.3$).
   • Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Trích xuất nhân tố theo phương pháp Principal Axis Factoring với phép quay Promax/Varimax để kiểm tra cấu trúc hội tụ.
   • Phân tích nhân tố khẳng định (CFA): Đánh giá độ tin cậy tổng hợp (CR), phương sai trích trung bình (AVE) và tính phân biệt của mô hình đo lường.
   • Mô hình phương trình cấu trúc (SEM): Kiểm định mức độ phù hợp toàn diện của mô hình cấu trúc ($CMIN/DF$, $CFI$, $TLI$, $RMSEA$) và kiểm định độ tin cậy của các giả thuyết $H_1 \to H_5$.

---

Phát hiện chính (400-450 từ)

Dựa trên kết quả mô hình hóa phương trình cấu trúc tuyến tính (SEM), toàn bộ 5 giả thuyết nghiên cứu đề xuất đều đạt ý nghĩa thống kê ($p < 0.05$), phản ánh bức tranh toàn diện về động lực thúc đẩy hành vi xanh của sinh viên đại học.

                    MÔ HÌNH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG (SEM)

1. Chi tiết các phát hiện định lượng

• Nhận thức kiểm soát hành vi (PBC - $H_3$) & Thái độ ($H_1$): Đóng vai trò là động lực nền tảng. Khi sinh viên nhận thấy việc phân loại rác dễ dàng, bảng hướng dẫn rõ ràng và vị trí thùng rác tiện lợi, xác suất họ thực hiện phân loại tăng vượt trội.
• Nghĩa vụ đạo đức ($H_4$): Áp lực nội tâm và tinh thần tự giác bảo vệ môi trường có liên kết dương mạnh mẽ. Khi nhận định phân loại rác là trách nhiệm công dân, sinh viên sẽ chủ động vượt qua sự bất tiện tạm thời để vứt rác đúng nơi quy định.
• Chuẩn chủ quan ($H_2$) & Quy định nhà trường ($H_5$): Tác động từ bạn bè, giảng viên, cùng các quy tắc ràng buộc và chế tài chính thức từ nhà trường đóng vai trò như một lực đẩy ngoại tại mang tính định hướng chuẩn mực văn hóa học đường.

2. Sự chuyển dịch hành vi giữa các giai đoạn (2021 vs. 2024)

Dữ liệu quan sát thực tế và phỏng vấn cho thấy sự chuyển biến rõ rệt về nhận thức của sinh viên UEH:

Chỉ số / Hành vi quan sát	Khảo sát năm 2021	Khảo sát & Quan sát thực tế 2024	Xu hướng chuyển biến
Không bỏ rác đúng thùng quy định	31.5%	~28.3% (Quan sát tại chỗ)	Giảm vi phạm đáng kể
Sử dụng túi nilon hàng tuần	84.0%	Giảm dần qua dự án Green Campus	Chuyển biến tích cực
Thực hiện phân loại rác đơn lẻ	Thấp / Chưa phổ biến	>65% (Quan sát tại trạm B1, N1)	Tăng trưởng vượt bậc
Hiểu biết về trạm phân loại	Hạn chế	Nắm rõ mô hình 3 ngăn và 7 ngăn	Nhận thức nâng cao rõ rệt

3. Phát hiện bất ngờ từ thực nghiệm (Unexpected Discoveries)

• Rào cản thời gian và rác phức hợp: Mặc dù tỷ lệ tuân thủ cao đối với rác đơn lẻ (vỏ chai nhựa riêng, giấy riêng), sinh viên thường gặp khó khăn và có xu hướng bỏ lẫn lộn đối với các loại rác phức hợp (ví dụ: ly nhựa đựng trà sữa còn đá/chất lỏng và gắn ống hút nhựa, hộp xốp còn thức ăn thừa).
• Mức độ tương tác ứng dụng AI: Dù ứng dụng AI phân loại rác của trường nhận được hơn 37.800 hình ảnh đóng góp, nhóm sinh viên năm 3-4 ít sử dụng hơn do thói quen và áp lực thời gian, trong khi sinh viên năm 1-2 đón nhận tích cực hơn qua các chương trình hội nhập đầu khóa.

---

Đóng góp khoa học (250-300 từ)

Đóng góp về mặt lý thuyết (Theoretical Contributions)

Nghiên cứu đã làm phong phú thêm khung lý thuyết Hành vi có Kế hoạch (TPB - Ajzen, 1991) bằng việc chứng minh tính tương thích khi bổ sung hai biến số ngoại sinh: "Nghĩa vụ đạo đức" (áp lực bên trong) và "Quy định nhà trường" (thể chế bên ngoài). Sự mở rộng này cung cấp một mô hình giải thích toàn diện hơn cho các hành vi bảo vệ môi trường (Pro-environmental Behavior - PEB) của giới trẻ trong bối cảnh các nước đang phát triển thuộc khu vực Đông Nam Á.

Đổi mới về giải pháp ứng dụng (Methodological & Practical Innovations)

Đề tài tích hợp thành công lý thuyết quản trị Hệ thống Thông tin Mạng Xã hội (SMIS) gồm 5 thành phần để thiết kế mô hình UEH Green Channel:

1. Phần cứng (Hardware): Trạm thông minh UEH Go Green Station, máy trạm, thiết bị di động cá nhân.
2. Phần mềm (Software): App UEH Student tích hợp AI Computer Vision nhận diện rác thải tự động, kết nối với mạng xã hội (Facebook, TikTok).
3. Dữ liệu (Data): Cơ sở dữ liệu tương tác người dùng, lịch sử phân loại, ngân hàng dữ liệu hình ảnh rác thải.
4. Quy trình (Procedures): Chuẩn hóa quy trình phân loại rác 3 bước, cơ chế ghi nhận điểm rèn luyện xanh và xếp hạng danh hiệu.
5. Con người (People): Cộng đồng sinh viên (UEH Green Citizens), đại sứ môi trường, đội ngũ Đoàn - Hội và cán bộ vận hành.

       5 THÀNH PHẦN CỦA KÊNH TRUYỀN THÔNG UEH GREEN CHANNEL (SMIS)

---

Đối tượng quan tâm (200-250 từ)

Báo cáo nghiên cứu mang lại giá trị thực tiễn đa chiều cho nhiều nhóm đối tượng:

• Nhà nghiên cứu học thuật & Giảng viên: Cung cấp tài liệu tham khảo chất lượng cao về phương pháp phân tích SEM/AMOS ứng dụng trong tâm lý học hành vi, kinh tế học môi trường và quản trị hệ thống thông tin.
• Ban Giám hiệu & Nhà quản lý giáo dục đại học: Cung cấp mô hình tham chiếu thực tiễn (framework) để xây dựng chiến lược "Trường học không rác thải" (Zero Waste Campus), tối ưu hóa việc phân bổ trạm rác thông minh qua hệ thống Wayfinding.
• Nhà hoạch định chính sách & Cơ quan quản lý môi trường: Cung cấp cơ sở thực tiễn nhằm triển khai hiệu quả Luật Bảo vệ Môi trường 2020 (quy định phân loại rác tại nguồn bắt buộc) đối với nhóm đối tượng công dân trẻ và sinh viên đô thị.
• Doanh nghiệp xử lý rác & Các tổ chức ESG: Làm rõ tiềm năng ứng dụng Social CRM và công nghệ AI trong việc thu hút cộng đồng tham gia vào chuỗi kinh tế tuần hoàn (Circular Economy).

---

FAQ - Câu hỏi thường gặp (250-300 từ)

1. Phát hiện quan trọng nhất của nghiên cứu này là gì?

Phát hiện quan trọng nhất là bên cạnh thái độ cá nhân, nhận thức kiểm soát hành vi (sự thuận tiện của cơ sở vật chất) và nghĩa vụ đạo đức là hai đòn bẩy mạnh nhất định hình thói quen phân loại rác tại nguồn của sinh viên đại học.

2. Phương pháp nghiên cứu có điểm gì đặc biệt?

Nghiên cứu kết hợp tuần tự phương pháp định tính thực địa (quan sát trực tiếp tại 8 điểm đặt thùng rác, phỏng vấn nhân viên vệ sinh và sinh viên) với phương pháp định lượng nâng cao sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM, đảm bảo tính xác thực cao giữa lời khai và hành động thực tế.

3. Kết quả của nghiên cứu có thể khái quát hóa (generalize) không?

Hoàn toàn có thể. Mô hình nghiên cứu và giải pháp SMIS có khả năng nhân rộng sang các cơ sở giáo dục đại học, khu đô thị đại học (như ĐHQG TP.HCM, ĐHQG Hà Nội) và các tổ chức doanh nghiệp có quy mô nhân sự lớn tại Việt Nam.

4. Bước tiếp theo (Next Steps) của nghiên cứu là gì?

Nhóm nghiên cứu định hướng mở rộng cỡ mẫu liên trường, đánh giá tác động dọc (longitudinal study) theo thời gian sau khi triển khai giải pháp UEH Green Channel và tích hợp các thuật toán Machine Learning để cá nhân hóa thông điệp truyền thông.

5. Ứng dụng thực tiễn (Practical Application) trực tiếp là gì?

Triển khai mô hình truyền thông đa kênh UEH Green Channel tích hợp ứng dụng AI nhận diện rác trên App sinh viên, thiết lập hệ thống huy hiệu tích lũy điểm rèn luyện xanh và chuẩn hóa các trạm thực hành xanh UEH Go Green Station.

---

Kết luận (150 từ)

Công trình nghiên cứu đã chứng minh rằng hành vi phân loại rác của sinh viên không chỉ phụ thuộc vào nhận thức cá nhân mà còn chịu sự chi phối chặt chẽ bởi thiết chế học đường, sự tiện ích của cơ sở hạ tầng và văn hóa cộng đồng. Việc kết hợp mở rộng mô hình lý thuyết TPB với giải pháp công nghệ SMIS - UEH Green Channel đã mở ra hướng tiếp cận đột phá, biến truyền thông môi trường từ hình thức thụ động sang tương tác chủ động hai chiều.

Để hiện thực hóa tầm nhìn Đại học Xanh bền vững, nhà trường cần duy trì đầu tư cơ sở hạ tầng phân loại rác đồng bộ, số hóa hoạt động khen thưởng và mở rộng ảnh hưởng của các chiến dịch xanh. Sinh viên và toàn thể cộng đồng học đường hãy chung tay hành động vì một môi trường sống không rác thải.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TÓNG QUAN VÈ ĐÈ TÀI NGHIÊN cứu 1. Tống quan tình hình nghiên cứu Trong quá trinh đô thị hóa và công nghiệp hóa diễn ra nhanh chóng, việc quân lý rác thải đô thị trờ thành một nhiệm vụ quan trọng, đặc biệt là tại các cơ sờ giáo dục đại học, nơi có tiềm năng lớn trong việc thúc đây hành vi phân loại rác thài. Các nghiên cứu mới đây cung cấp cái nhìn đầy đủ vồ phương pháp, thành tựu và những thách thức liên quan đen việc áp dụng các giải pháp quản lý rác thái một cách hiệu quá và bền vừng. Nghiên cứu của D Qu (2023) tại Trung Quốc cho thấy: “việc phát tricn hộ thống quản lý môi trường bền vừng trong các trường đại học có thế tăng cường hiệu quá phân loại và quán lỷ chất thái thông qua giáo dục và công nghệ.” Điều này tương ứng với kết quá từ (S Paul và cộng sự, 2024) tại Bangladesh, nơi dự án SCIP Plastics đà cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả cùa việc phân loại rác tại nguồn trong giám thiểu ô nhiễm nhựa.

Các nghiên cứu khác, như của G Li và cộng sự (2024) tại Trung Quốc và o Al- Khadher, A Mukhtaruddin (2023), cũng nhấn mạnh tầm quan trọng cua việc tích hợp cộng đồng và giáo dục công chúng vào hệ thống quản lý chất thài rắn đô thị. Họ chứng minh răng sự tham gia và ỷ thức của cộng đông có ảnh hường đáng kê đến việc cải thiện việc phân loại rác thải tại nguồn. Trong khi đó, các nghiên cứu về công nghệ như cùa I. Gomez (2024), cho thấy rằng việc triển khai các quy trình tái chế hiệu quá và ben vừng, cũng như đánh giá khá năng kinh tế của công nghệ phân loại rác thái, là yếu tố then chốt trong việc nâng cao hiệu quá quân lý chất thài.

Nhìn chung, tình hình nghiên cứu khoa học hiện tại cho thấy một xu hướng tích cực trong việc áp dụng các phương pháp và công nghệ mới đê cái thiện hiệu qua quán lý chất thái rắn đô thị. Đặc biệt, việc thúc đây hành vi phân loại rác thái tại nguồn trong cộng đồng đại học, cùng với viộc áp dụng công nghẹ thông tin, như SMIS, có tiềm năng lớn trong việc khuyến khích và tăng cường hành vi phân loại rác thải một cách bền vững. Đề tài nghiên cửu này nhằm vào việc khám phá và phát triển các chiến lược mới đê thúc đây hành vi phân loại rác thài trong sinh viên đại học UEH, qua đó góp phần vào nồ lực chung nhằm đạt được mục tiêu quán lý chất thái bền vừng. Tông hợp các hài nghiên cứu gân đây Sir Tên bài báo Tên tác giả Nãm Nội dung nghiên cứu Kết quá đạt được xuất bàn 1 Formation of management Qu, Dongxu 2023 Nghiên cửu về hình thành hệ Phát triên hệ thông quan system of university's thống quàn lý tài san giáo dục lý mỏi trường bền vừng, Hioii, JfyHCKHi educational and scientific assets và khoa học của các trường đại tăng cường hiệu qua in the context of transition to the học trong bối canh chuyên dôi phân loại và quàn lý chất model of circular economy in sang mô hình kinh tê tuân hoàn thai thông qua giáo dục China tại Trung Ọuôc, bao gôm các và công nghệ.

biện pháp nhắc nhờ về phân loại rác thái và ứng dụng còng nghệ tri tuệ nhân tạo cho quàn lý chất thài. 2 ROLE OF SCIP PLASTICS s Paul, MR 2024 Mục tiêu nhẩm xác định sự Cung cấp cái nhìn sâu PROJECT TO MITIGATE Islam. M khác biệt giừa vật liệu cỏ thê sắc về hiệu quà cùa Dự PLASTIC POLLUTION IN Alamgir, SK thu hỏi tử rác thài được phân án SCIP Plastics trong KHULNA REGION OF Sarkar, E Kraft loại tại nguồn và rác thai hỗn việc giam ô nhiễm nhựa. 13 3 Social-economic assessment of G Li.

w Wang, 2024 Nghiên cứu về việc tích hợp Kết qua tích cực bao gồm integrated waste pickers in X You người nhật rác vào hệ thông tàng tỳ lệ tái chè và cài municipal solid waste quàn lý chât thai răn đò thị. thiện đời sông cho người management system: A case of nhặt rác. Tianjin in China 4 An Implementation Framework o Al-Khadher. 2023 Đánh giá tác động cùa giáo dục Tim thấy moi liên hệ Overview of Non-Intrusive Load A còng chúng trong việc cài (hiện đáng kể giũa nỗ lực giáo Monitoring Mukhtaruddin việc phân loại rác thái tại dục và tăng cường tham nguồn.

gia phân loại rác thái. 5 Advanced Recycling Processes I. 2023 Đánh giá các công nghệ tái chể Xác định các quy trình for Municipal Solid Waste Jones mới cho quán lý chất thãi ran tái chế hiệu qua và bền đô thị. 6 The Economic Viability of c.

2024 Đánh giá các khia cạnh kinh tế Kct luận một số công Waste Sorting Technologies Gomez cùa việc triển khai công nghệ nghệ có kha năng kinh tế phân loại rác thai trong hệ và mang lại tiết kiệm lâu thống quan lý chat thài. 7 The Role of Public Education in 0. Lee 2022 Đánh giá tác động cúa các Mỏi liên hệ đáng kê giữa Enhancing Waste Separation at chiến dịch giảo dục cồng chủng các nồ lực giáo dục và Source đôi với việc cái thiện phân loại tâng cường tham gia rác thài tại nguồn. phàn loại rác thãi.2 Lý do lựa chọn đề tài Đô thị hóa và công nghiệp hóa diên ra mạnh mè đang gây ra sự gia tăng nhanh chóng trong việc tạo ra chất thái rắn gây áp lực lớn đến môi trường, số liệu thống kê từ Ngân hàng Thế giới cho thấy: “mồi năm thế giới thái ra 2,01 tý lấn chất thãi rắn đô thị, lượng rác thái khổng lồ này đu đê phủ kín 4 lần diện tích bề mặt trái đất.

Trung binh mồi ngày, 35 tấn rác thải được đô ra đại dương. Neu tình trạng này tiếp tục kéo dài đến năm 2050, lượng rác thải toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 3,40 tỷ tấn, vượt qua số lượng cá trong đại dương. Đáng báo động hơn, ít nhất 33% lượng rác thai này không được xử lý theo cách an toàn với môi trường, gây ra những hậu quá nghiêm trọng cho hệ sinh thái và sức khòe con người.’1 Theo báo Nhân nhân (6/2022), ơ Việt Nam lượng chât thái răn phát sinh cua cá nước có tôc độ tăng khoáng 10% môi năm. Theo sô liệu ước tính môi ngày cá nước phát sinh khoảng hơn 60.

Tuy nhiên, chỉ cỏ khoảng 15% lượng rác thài thu gom được tái ché hoặc tái sử dụng, số cỏn lại bị chôn trong các bài chôn lấp rác, thái ra nguồn nước hoặc đốt ngoài trời. Việt Nam đã trờ thành một trong năm Quốc gia thái rác ra đại dương nhiêu nhât The giới khi hăng năm 0,28 triệu - 0,73 triệu tân rác nhựa được thải ra biên. Trong quá trình nghiên cứu hiện nay, dù có sự gia tăng quan tâm đên phân loại rác tại các trường đại học, còn tồn tại một lồ hông nghiôn cứu đáng kê về việc hiêu rõ hành vi phân loại rác cua sinh viên, đặc biột là lại Đại học UEH. Mặc dù các nghiên cửu trước đó như cùa Zorpas và Lasaridi (2020) đã nhẩn mạnh tầm quan trọng cua việc nâng cao nhận thức và thay đổi hành vi đê khuyến khích phân loại rác, nhưng lại không đưa ra giải pháp chi tiêt và phù hợp với mỏi trường đại học.

Phân tích của Pham và Nguyen (2022) đà khám phá các yểu tổ ảnh hưởng đển hành vi phân loại rác nhưng lại bo qua vai trò cùa công nghệ thông tin trong việc thúc đây hành vi này. Do đỏ, việc nghiên cứu và ứng dụng Hệ thông Thông tin Mạng Xã hội (SMIS) như một phương tiện đê truyên thông và khuyên khích hành vi phân loại rác ờ sinh viên đại học UEH có thê mang lại giải pháp mới và khắc phục được khoáng trổng trong nghiên cứu hiện tại. Phân loại rác thái tại nguồn là một trong những giái pháp quan trọng đẻ giám thiểu ô nhiễm môi trường và báo vệ tài nguyên thiên nhiên. Tuy nhiên, việc thực hiện phân loại rác thải tại nguôn ờ Việt Nam nói chung và tại Thành phô Hô Chí Minh nói riêng vẫn còn nhiều hạn chế.

Vậy những yếu tố nào sẽ tác động đến hành vi phân loại rác cua con người chính là thứ cần được tim hiểu, nghiên cứu. 15 ứng dụng SMIS trong phân loại rác không chí là công cụ đế truyền thông và khuyên khích, mà còn là một nẻn tàng tương tác và quàn lỷ dừ liệu giúp tăng cường sự tham gia và sự hiệu quả của các hoạt động liên quan đến môi trường và phát triên bền vừng trong cộng đồng. Với những lý do trên, đề tài “Nghiên cứu về hành vi phân loại rác của sinh viên Đại học UEH và đề xuất ứng dụng SM1S để truyền thông khuyển khích hành vi phân loại rác trong sinh viên” được lựa chọn nhằm tìm hiêu các yếu lổ ánh hường đến việc hành vi phân loại rác của sinh viên tại ƯEH, từ đỏ đề xuất ứng dụng SMIS đê khuyến khích hành vi phân loại rác từ sinh viên đến cộng đồng.3 Câu hỏi nghiên cứu và Mục tiêu của đề tài Từ những vấn đồ được trình bày ớ lý do chọn đồ lài, nhóm nghiên cứu đà đặt ra những câu hỏi: 1. Hiện trạng hành vi phân loại rác cùa sinh viên Đại học UEH hiện nay là gi? 2.

Những yếu tố nào ảnh hường đến hành vi phân loại rác của sinh viên Đại học UEH? 3. Làm thế nào đỗ thiết ke và triên khai một chiến dịch truyền thông hiệu quả qua SMIS đố khuyến khích sinh vicn Đại học UEH tham gia vào viộc phân loại rác? Tương quan với câu hỏi nghiên cửu, bài nghiên cứu được thực hiện với bôn mục tiêu sau đây: • Mục tiêu 1: Tìm hicu về rác thai và hoạt động phân loại chúng tại nguồn. • Mục tiêu 2: Tim hiếu về tình trạng phân loại rác tại trường Đại học UEH ờ Việt Nam và trên toàn cầu. • Mục tiêu 3: Xác định các yểu tố ảnh hường đến việc sư dụng ứng dụng phân loại rác cùa sinh viên Đại học UEH.

• Mục tiêu 4: Dựa Iren kết qua nghiôn cứu, đề xuất và phát tricn một mô hình ứng dụng SM1S (Social Media Information System) đe truyền thông và khuyến khích sinh viên phân loại rác.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của đề tài là sinh viên đang theo học tại Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) 16 Phạm vi nghiên cứu cúa đề tài bao gồm: • Địa bàn nghiên cứu: Trường Đại học Kinh te Thành phổ Hồ Chí Minh (UEH). • Thời gian nghiên cứu: Từ tháng 1/2024 đến tháng 2/2024.