Nghiên Cứu Tài Nguyên Rừng Bằng Ảnh Vệ Tinh VNREDSAT-I Tại Xã Xuân Sơn, Tỉnh Phú Thọ

Chuyên khảo phân tích Luận văn nghiên cứu điều tra thống kê tài nguyên rừng bằng ảnh vệ tinh vnredsat 1 tại xã xuân sơn, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên

Trường đại học

Trường Đại Học Lâm Nghiệp

Chuyên ngành

Lâm Học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Văn Tốt Nghiệp Thạc Sĩ

2018

94
5
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. ĐẶT VẤN ĐỀ

2. TỔNG QUA N VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

2.1. Lịch sử phát triển của Viễn thám

2.2. Khái niệm cơ bản của Viễn thám

2.3. Nguyên lý cơ bản của viễn thám

2.4. Ảnh Viễn thám, ảnh Spot và ảnh VNRedSat-1

2.5. Tình hình nghiên cứu ứng dụng viễn thám và GIS trong lâm nghiệp ở một số nước trên thế giới và ở Việt Nam

2.5.1. Trên thế giới

2.5.2. Tại Việt Nam

3. MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1. Mục tiêu nghiên cứu

3.1.1. Mục tiêu tổng quát

3.1.2. Mục tiêu cụ thể

3.2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

3.2.1. Đối tượng nghiên cứu

3.2.2. Phạm vi nghiên cứu

3.3. Nội dung nghiên cứu

3.4. Phương pháp nghiên cứu

3.4.1. Phương pháp kế thừa số liệu

3.4.2. Phỏng vấn chuyên gia địa phương

3.4.3. Xây dựng mẫu phân loại

3.4.4. Xác định số lượng và vị trí mẫu ảnh trong phòng

3.4.5. Khảo sát mẫu ảnh ngoại nghiệp

3.4.6. Giải đoán ảnh bằng phần mềm Ecogniton Developer

3.4.7. Thiết lập thêm các chỉ số trong quá trình phân loại ảnh vệ tinh Spot5

3.4.8. Phương pháp không kiểm định

3.4.9. Phương pháp có kiểm định

3.4.10. Bóc tách sau chạy phân loại có kiểm định

3.4.11. Xây dựng bản đồ giải đoán

3.4.12. Kiểm tra ngoại nghiệp

3.4.13. Phương pháp khoanh lô theo dốc đối diện

3.4.14. Phương pháp khoanh lô bằng máy GPS

3.4.15. Hoàn thiện bản đồ trạng thái

3.4.16. Điều tra trữ lượng các trạng thái rừng

3.4.16.1. Xác định số lượng Ô đo đếm cho từng trạng thái rừng
3.4.16.2. Thiết lập và thu thập số liệu trong ô đo đếm rừng gỗ và rừng hỗn giao gỗ tre nứa tự nhiên
3.4.16.3. Thiết lập và thu thập số liệu trong ô đo đếm rừng tre nứa (rừng tự nhiên và rừng trồng)
3.4.16.4. Thiết lập và thu thập số liệu trong ô đo đếm rừng trồng gỗ

3.4.17. Thống kê tài nguyên rừng

4. ĐẶC ĐIỂM ĐỊA BÀN KHU VỰC NGHIÊN CỨU

4.1. Điều kiện tự nhiên

4.1.1. Vị trí địa lý

4.1.2. Địa hình, địa mạo

4.1.3. Khí hậu, thời tiết

4.1.4. Tài nguyên thiên nhiên

4.2. Điều kiện kinh tế, xã hội

4.2.1. Dân số, dân tộc và lao động

4.2.2. Sản xuất nông, lâm nghiệp và thủy sản

4.2.3. Tiểu thủ công nghiệp và dịch vụ

5. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

5.1. Bộ mẫu khóa ảnh phục vụ giải đoán ảnh vệ tinh khu vực nghiên cứu

5.1.1. Xác định mẫu khóa ảnh trong phòng

5.1.2. Ngoại nghiệp điều tra mẫu khóa ảnh

5.2. Kết quả phân loại ảnh vệ tinh trong thành lập bản đồ hiện trạng rừng

5.2.1. Phân loại ảnh vệ tinh

5.2.1.1. Phân loại không kiểm định
5.2.1.2. Phân loại có kiểm định
5.2.1.3. Bóc tách sau chạy phân loại có kiểm định

5.2.2. Đánh giá độ chính xác của bản đồ giải đoán

5.2.3. Ngoại nghiệp khoanh vẽ bổ sung, hoàn thiện bản đồ hiện trạng rừng

5.3. Điều tra trữ lượng các trạng thái rừng

5.3.1. Xác định số lượng Ô đo đếm cho từng trạng thái rừng

5.3.2. Kết quả điều tra

5.4. Thống kê tài nguyên rừng tại khu vực nghiên cứu

5.4.1. Diện tích các trạng thái rừng sau giải đoán

5.4.2. Trữ lượng các trạng thái rừng sau giải đoán

5.4.3. Đánh giá biến động tài nguyên rừng tại xã Xuân Sơn năm 2015 – 2017

5.5. Lập quy trình thành lập bản đồ hiện trạng và thống kê tài nguyên rừng từ ảnh vệ tinh VNRedSat-1

5.5.1. Đề suất ứng dụng ảnh vệ tinh VNRedSat-1 trong quản lý, theo dõi diễn biến tài nguyên rừng

5.5.1.1. Nguồn dữ liệu ảnh vệ tinh
5.5.1.2. Phương pháp xây dựng bản đồ từ ảnh vệ tinh và chồng xếp dữ liệu trên phần mềm ArcGIS

Tài liệu tham khảo

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Tài Nguyên Rừng Bằng Ảnh Vệ Tinh

Việc nghiên cứu rừng bằng ảnh vệ tinh đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh quản lý tài nguyên rừng bền vững. Ứng dụng công nghệ viễn thám giúp theo dõi diện tích rừng, độ che phủ rừngbiến động rừng một cách hiệu quả. Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng ảnh vệ tinh VNREDSAT-I tại xã Xuân Sơn, tỉnh Phú Thọ để điều tra và thống kê tài nguyên rừng. Phương pháp truyền thống tốn nhiều thời gian và chi phí, trong khi phân tích ảnh vệ tinh cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác hơn. Mục tiêu là xây dựng quy trình hiệu quả, ứng dụng GIS và các kỹ thuật phân loại rừng tiên tiến để quản lý rừng tốt hơn. "Một trong những thành tựu quan trọng của khoa học hiện đại là ứng dụng công nghệ viễn thám trong quản lý tài nguyên thiên nhiên, môi trường và quy hoạch sử dụng đất."

1.1. Giới Thiệu Về Vùng Nghiên Cứu Xã Xuân Sơn Phú Thọ

Xã Xuân Sơn, thuộc huyện Tân Sơn, tỉnh Phú Thọ, là một khu vực có diện tích rừng lớn, đóng vai trò quan trọng trong việc bảo tồn đa dạng sinh học rừng và cung cấp các dịch vụ hệ sinh thái. Việc quản lý tài nguyên rừng tại đây gặp nhiều thách thức do địa hình phức tạp và hoạt động khai thác. Nghiên cứu này nhằm cung cấp thông tin chi tiết về thực trạng tài nguyên rừng Phú Thọ bằng cách sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao từ VNREDSAT-I. Phân tích ảnh vệ tinh kết hợp với thông tin GIS sẽ giúp xác định diện tích rừng tự nhiên, rừng trồng và các loại hình sử dụng đất khác. Kết quả này sẽ hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra các quyết định phù hợp cho quản lý rừng bền vững.

1.2. Vai Trò Của Ảnh Vệ Tinh VNREDSAT I Trong Nghiên Cứu Rừng

VNREDSAT-I là vệ tinh viễn thám quang học đầu tiên của Việt Nam, cung cấp ảnh vệ tinh độ phân giải cao phục vụ nhiều mục đích khác nhau, trong đó có nghiên cứu tài nguyên rừng. Ưu điểm của ảnh VNREDSAT-I là khả năng bao phủ diện rộng, cập nhật thường xuyên và chi phí hợp lý so với các phương pháp truyền thống. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích ảnh vệ tinh, có thể xác định các thông tin quan trọng như diện tích rừng, độ che phủ rừng, loại cây và tình trạng biến động rừng. Thông tin này rất quan trọng cho việc giám sát tài nguyên rừng và đưa ra các biện pháp can thiệp kịp thời. VNREDSAT-I đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp dữ liệu đầu vào cho hệ thống quản lý rừng hiệu quả.

II. Thách Thức Điều Tra Tài Nguyên Rừng Truyền Thống

Phương pháp điều tra tài nguyên rừng truyền thống thường gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là ở các khu vực địa hình phức tạp như xã Xuân Sơn. Các công việc đo đạc, thu thập số liệu trên thực địa tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí. Bên cạnh đó, thông tin thu thập được thường không được cập nhật kịp thời, dẫn đến khó khăn trong việc quản lý và ra quyết định. Sử dụng ảnh vệ tinh VNREDSAT-I kết hợp với GIS là một giải pháp hiệu quả để khắc phục những hạn chế này. "Công tác điều tra truyền thống đòi hỏi hầu hết các công việc được làm bằng tay ngoài thực địa nên việc điều tra tài nguyên rừng trong phạm vi toàn quốc thường mất trên hai năm đòi hỏi một lực lượng rất lớn cán bộ hiện trường dẫn đến chi phí rất lớn, độ chính xác không cao và thông tin thường không được cập nhật vì rừng và đất rừng luôn biến động."

2.1. Hạn Chế Về Thời Gian Và Chi Phí Trong Điều Tra Truyền Thống

Điều tra tài nguyên rừng bằng phương pháp truyền thống đòi hỏi sự tham gia của một đội ngũ lớn cán bộ kỹ thuật, tốn nhiều thời gian để thu thập và xử lý dữ liệu. Chi phí đi lại, ăn ở, đo đạc và phân tích mẫu vật cũng rất lớn. Hơn nữa, quá trình điều tra có thể bị ảnh hưởng bởi thời tiết, địa hình và các yếu tố khác, làm chậm tiến độ và tăng chi phí. Việc sử dụng ảnh vệ tinh giúp giảm thiểu các chi phí này một cách đáng kể, đồng thời cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác hơn.

2.2. Khó Khăn Trong Tiếp Cận Địa Hình Phức Tạp Của Xuân Sơn

Địa hình xã Xuân Sơn, tỉnh Phú Thọ khá phức tạp, với nhiều đồi núi, khe suối và vực sâu. Việc tiếp cận các khu vực này để điều tra tài nguyên rừng gặp nhiều khó khăn, nguy hiểm. Điều này làm tăng thời gian và chi phí điều tra, đồng thời ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu thu thập được. Ảnh vệ tinh VNREDSAT-I cung cấp một cái nhìn tổng quan về toàn bộ khu vực, giúp xác định các khu vực cần tập trung điều tra chi tiết hơn, giảm thiểu rủi ro và tiết kiệm chi phí.

III. Phương Pháp Phân Loại Rừng Từ Ảnh VNREDSAT I Hiệu Quả

Việc phân loại rừng từ ảnh vệ tinh VNREDSAT-I đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn về lâm nghiệp và kỹ năng phân tích ảnh viễn thám. Phương pháp phân loại dựa trên đối tượng (Object-based classification) cho phép phân tích các đặc trưng hình học, quang phổ và ngữ cảnh của các đối tượng trên ảnh, giúp tăng độ chính xác của kết quả phân loại. Sử dụng phần mềm Ecognition Developer để xử lý ảnh và xây dựng các quy tắc phân loại phù hợp với đặc điểm tài nguyên rừng tại xã Xuân Sơn. "Quá trình thực hiện chủ yếu áp dụng bước đầu để phân vùng ảnh (Segmentation) thay cho công việc số hóa, tạo polygon trong công tác giải đoán."

3.1. Sử Dụng Kỹ Thuật Phân Loại Dựa Trên Đối Tượng Object Based

Kỹ thuật phân loại dựa trên đối tượng (Object-based classification) là một phương pháp tiên tiến trong phân tích ảnh vệ tinh. Thay vì phân loại từng điểm ảnh riêng lẻ, phương pháp này phân tích các đối tượng (ví dụ: lô rừng, thảm thực vật) dựa trên các đặc trưng hình học (hình dạng, kích thước, kết cấu), quang phổ (màu sắc, độ sáng) và ngữ cảnh (mối quan hệ với các đối tượng xung quanh). Điều này giúp tăng độ chính xác của kết quả phân loại, đặc biệt trong các khu vực có độ phức tạp cao như xã Xuân Sơn.

3.2. Xây Dựng Mẫu Khóa Ảnh MKA Phục Vụ Giải Đoán

Việc xây dựng bộ mẫu khóa ảnh (MKA) là bước quan trọng để đảm bảo độ chính xác của quá trình phân loại rừng. MKA bao gồm các khu vực đại diện cho các loại rừng khác nhau (ví dụ: rừng tự nhiên giàu, rừng tự nhiên nghèo, rừng trồng, đất trống) với thông tin chi tiết về thành phần loài, độ tuổi và trạng thái sinh trưởng. Các MKA này được sử dụng để huấn luyện phần mềm phân loại và đánh giá độ chính xác của kết quả.

3.3. Ứng Dụng Phần Mềm Ecognition Developer Để Phân Tích Ảnh

Phần mềm Ecognition Developer là một công cụ mạnh mẽ cho phân tích ảnh vệ tinhphân loại dựa trên đối tượng. Phần mềm cung cấp nhiều thuật toán và công cụ để phân đoạn ảnh, trích xuất đặc trưng và xây dựng các quy tắc phân loại. Sử dụng Ecognition Developer cho phép tự động hóa quá trình phân loại rừng, giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tăng tính khách quan của kết quả.

IV. Kết Quả Phân Loại Và Đánh Giá Biến Động Tài Nguyên Rừng

Kết quả phân loại ảnh vệ tinh cho phép thành lập bản đồ hiện trạng tài nguyên rừng tại xã Xuân Sơn. Bản đồ này cung cấp thông tin chi tiết về diện tích các loại rừng, độ che phủ rừng và sự phân bố của các loại cây. So sánh bản đồ hiện trạng rừng với dữ liệu lịch sử giúp đánh giá biến động rừng theo thời gian, xác định các khu vực bị mất rừng hoặc suy thoái rừng. "Kết quả cho đến 1 nay theo báo cáo tổng kết công tác điều tra rừng năm 2015 tại thành phố Hạ Long tỉnh Quảng Ninh giai đoạn 2013-2015 trong 2 năm chúng ta đã hoàn thành công tác điều tra, kiểm kê rừng cho 38/58 tỉnh có rừng và đất lâm nghiệp."

4.1. Thành Lập Bản Đồ Hiện Trạng Rừng Từ Ảnh Vệ Tinh

Bản đồ hiện trạng rừng là sản phẩm chính của quá trình phân loại ảnh vệ tinh. Bản đồ này thể hiện sự phân bố của các loại rừng khác nhau, cũng như các khu vực đất trống, đất nông nghiệp và các loại hình sử dụng đất khác. Bản đồ hiện trạng rừng là cơ sở quan trọng cho việc quản lý và quy hoạch sử dụng đất, cũng như cho việc theo dõi biến động rừng theo thời gian.

4.2. Đánh Giá Biến Động Rừng Giai Đoạn 2015 2017 Sử Dụng VNREDSAT I

Việc so sánh bản đồ hiện trạng rừng được thành lập từ ảnh VNREDSAT-I với dữ liệu lịch sử (ví dụ: bản đồ kiểm kê rừng năm 2015) cho phép đánh giá biến động rừng trong giai đoạn 2015-2017. Có thể xác định các khu vực bị mất rừng do khai thác, cháy rừng hoặc chuyển đổi mục đích sử dụng đất, cũng như các khu vực rừng được phục hồi hoặc trồng mới. Thông tin này rất quan trọng cho việc đánh giá hiệu quả của các chính sách và biện pháp quản lý rừng.

V. Ứng Dụng Ảnh Vệ Tinh Quản Lý Theo Dõi Diễn Biến Rừng

Ảnh vệ tinh VNREDSAT-I có thể được ứng dụng một cách hiệu quả trong công tác quản lý và theo dõi diễn biến tài nguyên rừng. Điều này giúp cho việc cập nhật thông tin nhanh chóng và chính xác. Giám sát chặt chẽ tình trạng và đánh giá được các yếu tố tác động đến rừng. Từ đó đưa ra các quyết định phù hợp để quản lý và bảo vệ rừng bền vững.

5.1. Ứng dụng viễn thám trong quản lý và theo dõi rừng

Công nghệ viễn thám có thể cung cấp thông tin quan trọng và hữu ích cho quá trình quản lý. Đánh giá và theo dõi các khu vực rừng có nguy cơ bị suy thoái và đưa ra các biện pháp phòng ngừa và phục hồi phù hợp. Qua đó sẽ bảo vệ đa dạng sinh học, duy trì chức năng sinh thái của rừng.

5.2. Đề xuất quy trình thành lập bản đồ hiện trạng

Xây dựng bản đồ hiện trạng và thống kê tài nguyên rừng từ ảnh vệ tinh VNRedSat-1. Cập nhật thông tin về diện tích, trữ lượng và phân bố của các loại rừng một cách chính xác và kịp thời. Để có thể đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao về chất lượng sản phẩm của công tác điều tra, thống kê tài nguyên rừng phục vụ công tác quản lý và theo dõi diễn biến rừng hàng năm.

VI. Kết Luận Hướng Phát Triển Nghiên Cứu Ảnh Vệ Tinh Rừng

Nghiên cứu đã chứng minh tính hiệu quả của việc sử dụng ảnh vệ tinh VNREDSAT-I trong điều tra và thống kê tài nguyên rừng tại xã Xuân Sơn, tỉnh Phú Thọ. Phương pháp phân loại dựa trên đối tượng kết hợp với phần mềm Ecognition Developer cho phép thành lập bản đồ hiện trạng rừng chính xác và đánh giá biến động rừng theo thời gian. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin quan trọng cho việc quản lý rừng bền vững và bảo tồn đa dạng sinh học rừng. Cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật phân tích ảnh vệ tinh tiên tiến để nâng cao hiệu quả giám sát tài nguyên rừng. "Vì vậy, việc nghiên cứu áp dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao trong điều tra hiện trạng lớp phủ thực vật để có thể có được các kết quả điều tra nhanh trên vùng lãnh thổ lớn với chi phí thấp là rất cần thiết."

6.1. Tóm Tắt Kết Quả Nghiên Cứu Và Đóng Góp

Nghiên cứu đã thành công trong việc ứng dụng ảnh vệ tinh VNREDSAT-I để phân loại và đánh giá tài nguyên rừng tại xã Xuân Sơn. Kết quả cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ viễn thám trong việc hỗ trợ quản lý rừng bền vững và bảo tồn đa dạng sinh học. Nghiên cứu cũng đóng góp vào việc phát triển quy trình phân tích ảnh vệ tinh hiệu quả, có thể áp dụng cho các khu vực khác trong cả nước.

6.2. Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Theo Dõi Rừng Bằng VNREDSAT

Trong tương lai, cần tập trung vào việc phát triển các kỹ thuật phân tích ảnh vệ tinh tiên tiến hơn, như sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để tự động hóa quá trình phân loại rừng và đánh giá biến động rừng. Bên cạnh đó, cần kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: ảnh radar, dữ liệu LiDAR, thông tin thực địa) để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của kết quả. Nghiên cứu cũng cần tập trung vào việc phát triển các ứng dụng thực tế của ảnh vệ tinh trong quản lý rừng, như dự báo nguy cơ cháy rừng, phát hiện khai thác rừng trái phép và đánh giá hiệu quả của các biện pháp phục hồi rừng.

28/05/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẶT VẤN ĐỀ Hiện trạng lớp phủ thực vật đang ngày càng được các nhà khoa học và quản lý quan tâm nhiều hơn vì chứa đựng các thông tin quan trọng phục vụ cho lĩnh vực quản lý đất đai, điều tra hiện trạng tài nguyên rừng, môi trường, đa dạng sinh học, bảo tồn thiên nhiên, v. Một trong những thành tựu quan trọng của khoa học hiện đại là ứng dụng công nghệ viễn thám trong quản lý tài nguyên thiên nhiên, môi trường và quy hoạch sử dụng đất. Công nghệ viễn thám nói chung đã được hình thành và phát triển ngày càng hoàn thiện trong sự phát triển không ngừng của các lĩnh vực kỹ thuật có liên quan (các thiết bị bay, chụp, truyền thông tin, hệ thống in ấn, sao chụp , xử lý ảnh .) Việc ứng dụng viễn thám trong Lâm nghiệp ở Việt Nam có thể nói bắt đầu từ năm 1958 khi sử dụng ảnh máy bay toàn sắc tỷ lệ 1/30.000 để phục vụ điều tra rừng gỗ trụ mỏ khu Đông Bắc. Từ năm 1970 đến năm 1975 ảnh máy bay đã được dùng rộng rãi để xây dựng các bản đồ hiện trạng, bản đồ mạng lưới vận xuất vận chuyển cho nhiều vùng thuộc miền Bắc.

Sau năm 1975 kỹ thuật này được dùng phổ biến trong điều tra rừng cả nước. Năm 1979 đã chính thức sử dụng ảnh vệ tinh để xây dựng bản đồ thảm rừng tỷ lệ 1/1. Ngày nay, sử dụng công nghệ giải đoán ảnh Viễn thám đã trở thành một công cụ đắc lực cho công tác điều tra tài nguyên nói chung và điều tra hiện trạng lớp phủ thực vật nói riêng nhờ các ưu thế nổi trội của nó về tính cập nhật và giá cả. Công tác điều tra truyền thống đòi hỏi hầu hết các công việc được làm bằng tay ngoài thực địa nên việc điều tra tài nguyên rừng trong phạm vi toàn quốc thường mất trên hai năm đòi hỏi một lực lượng rất lớn cán bộ hiện trường dẫn đến chi phí rất lớn, độ chính xác không cao và thông tin thường không được cập nhật vì rừng và đất rừng luôn biến động.

Vì vậy, việc nghiên cứu áp dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao trong điều tra hiện trạng lớp phủ thực vật để có thể có được các kết quả điều tra nhanh trên vùng lãnh thổ lớn với chi phí thấp là rất cần thiết. Chương trình Điều tra, đánh giá và theo dõi diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc của Viện điều tra Quy hoạch rừng cho đến nay đã triển khai được 4 chu kỳ. Một trong những thành quả của chương trình đó là bộ bản đồ và số liệu về diễn biến rừng theo từng chu kỳ. Tuy nhiên cho đến nay chương trình mới chỉ xây dựng được các bản đồ có tỷ lệ 1/100.

Dự án Tổng điều tra Kiểm kê rừng toàn quốc giai đoạn 2013-2016 theo quyết định 594 của thủ tướng Chính Phủ ngày 15/4/2013 cho phép sử dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải từ 1,5 m x1,5 m đến ảnh vệ tinh có độ phân giải 5m x 5m trong công tác điều tra tài nguyên rừng và công tác kiểm kê rừng. Kết quả cho đến 1 nay theo báo cáo tổng kết công tác điều tra rừng năm 2015 tại thành phố Hạ Long tỉnh Quảng Ninh giai đoạn 2013-2015 trong 2 năm chúng ta đã hoàn thành công tác điều tra, kiểm kê rừng cho 38/58 tỉnh có rừng và đất lâm nghiệp. Sử dụng ảnh vệ tinh trong công tác điều tra rừng không những giảm chi phí, thời gian và công sức mà nó còn đem lại kết quả chính xác về thực trạng về lớp phủ cũng như ranh giới, diện tích giữa các loại đất, loại rừng làm cơ sở cho công tác quản lý và theo dõi diễn biến rừng hàng năm. Tuy nhiên, quá trình thực hiện chủ yếu áp dụng bước đầu để phân vùng ảnh (Segmentation) thay cho công việc số hóa, tạo polygon trong công tác giải đoán.

Ngoài ra, do cán bộ giải đoán chưa có nhiều kinh nghiệm thực tế đặc biệt là kiến thức về phân chia trạng thái rừng và các đặc tính phân bố, sinh thái của từng trạng thái cũng như quan hệ của chúng với các đối tượng khác do vậy không sử dụng bước tiếp theo để phân chi tiết cho từng lô trạng thái theo thang phân loại mà chỉ dùng biện pháp gán giá trị thuộc tính (tên trạng thái) cho các lô đã được khoanh vùng ở trên. Như vậy chưa thực sự sử dụng hết giá trị các thông tin trên ảnh vệ tinh cũng như thế mạnh của phương pháp Object based classification để giải đoán ảnh xây dựng bản đồ hiện trạng rừng do đó rất tốn thời gian, công sức mà kết quả đưa ra mang nhiều tính chủ quan. Vì vậy chưa có thể áp dụng phổ biến trong sản xuất. Để có thể đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao về chất lượng sản phẩm của công tác điều tra, thống kê tài nguyên rừng phục vụ công tác quản lý và theo dõi diễn biến rừng hàng năm.

Tôi chọn đề tài: “Nghiên cứu điều tra thống kê tài nguyên rừng bằng ảnh vệ tinh VNRedSat-1 tại xã Xuân Sơn huyện Tân Sơn tỉnh Phú Thọ”. TỔNG QUA N VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1. Lịch sử phát triển của Viễn thám. Viễn thám là một khoa học, thực sự phát triển mạnh mẽ qua hơn ba thập kỷ gần đây, khi mà công nghệ vũ trụ đã cho ra các ảnh số, bắt đầu được thu nhận từ các vệ tinh trên quĩ đạo của trái đất vào năm 1960.

Tuy nhiên, viễn thám có lịch sử phát triển lâu đời, bắt đầu bằng việc chụp ảnh sử dụng phim và giấy ảnh. Từ thể kỷ XIX, vào năm 1839, Louis Daguerre (1789 - 1881) đã đưa ra báo cáo công trình nghiên cứu về hóa ảnh, khởi đầu cho ngành chụp ảnh. Bức ảnh đầu tiên, chụp bề mặt trái đất từ khinh khí cầu, được thực hiện vào năm 1858 do Gaspard Felix Tournachon - nhà nhiếp ảnh người Pháp. Tác giả đã sử dụng khinh khí cầu để đạt tới độ cao 80m, chụp ảnh vùng Bievre, Pháp.

Một trong những bức ảnh tiếp theo chụp bề mặt trái đất từ khinh khí cầu là ảnh vùng Bostom của tác giả James Wallace Black, 1860. Việc ra đời của ngành hàng không đã thúc đẩy nhanh sự phát triển mạnh mẽ ngành chụp ảnh sử dụng máy ảnh quang học với phim và giấy ảnh, là các nguyên liệu nhạy cảm với ánh sáng (photo). Công nghệ chụp ảnh từ máy bay tạo điều kiện cho nghiên cứu mặt đất bằng các ảnh chụp chồng phủ kế tiếp nhau và cho khả năng nhìn ảnh nổi (stereo). Khả năng đó giúp cho việc chỉnh lý, đo đạc ảnh, tách lọc thông tin từ ảnh có hiệu quả cao.

Một ngành chụp ảnh, được thực hiện trên các phương tiện hàng không như máy bay, khinh khí cầu và tàu lượn hoặc một phương tiện trên không khác, gọi là ngành chụp ảnh hàng không. Các ảnh thu được từ ngành chụp ảnh hàng không gọi là không ảnh. Bức ảnh đầu tiên chụp từ máy bay, được thực hiện vào năm 1910, do Wilbur Wright, một nhà nhiếp ảnh người Ý, bằng việc thu nhận ảnh di động trên vùng gần Centoceli thuộc nước Ý (bảng 1). Chiến tranh thế giới thứ nhất (1914 - 1918) đánh dấu giai đoạn khởi đầu của công nghệ chụp ảnh từ máy bay cho mục đích quân sự.

Công nghệ chụp ảnh từ máy bay đã kéo theo nhiều người hoạt động trong lĩnh vực này, đặc biệt trong việc làm ảnh và đo đạc ảnh. Những năm sau đó, các thiết kế khác nhau về các loại máy chụp ảnh được phát triển mạnh mẽ. Đồng thời, nghệ thuật giải đoán không ảnh và đo đạc từ ảnh đã phát triển mạnh, là cơ sở hình thành một ngành khoa học mới là đo đạc ảnh (photogrametry). Đây là ngành ứng dụng thực tế trong việc đo đạc chính xác các đối tượng từ dữ liệu ảnh chụp.

Yêu cầu trên đòi hỏi việc phát triển các thiết bị chính xác cao, đáp ứng cho việc phân tích không ảnh. Trong chiến tranh thế giới thứ hai (1939 – 1945) không ảnh đã dùng chủ yếu cho mục đích quân sự. Trong thời kỳ này, ngoài việc phát triển công nghệ radar, còn đánh dấu bởi sự phát triển ảnh chụp sử dụng phổ hồng ngoại. Các bức 3 ảnh thu được từ nguồn năng lượng nhân tạo là radar, đã được sử dụng rộng rãi trong quân sự.

Các ảnh chụp với kênh phổ hồng ngoại cho ra khả năng triết lọc thông tin nhiều hơn. Ảnh mầu, chụp bằng máy ảnh, đã được dùng trong chiến tranh thế giới thứ hai. Việc chạy đua vào vũ trụ giữa Liên Xô cũ và Hoa Kỳ đã thúc đẩy việc nghiên cứu trái đất bằng viễn thám với các phương tiện kỹ thuật hiện đại. Các trung tâm nghiên cứu mặt đất được ra đời, như cơ quan vũ trụ châu Âu ESA (Aeropian Remote sensing Agency), Chương trình Vũ trụ NASA (Nationmal Aeromautics and Space Administration) Mỹ.

Ngoài các thống kê ở trên, có thể kể đến các chương trình nghiên cứu trái đất bằng viễn thám tại các nước như Canada, Nhật, Pháp, Ấn Độ và Trung Quốc. Bức ảnh đầu tiên, chụp về trái đất từ vũ trụ, được cung cấp từ tàu Explorer-6 vào năm 1959. Tiếp theo là chương trình vũ trụ Mercury (1960), cho ra các sản phẩm ảnh chụp từ quỹ đạo. Tóm tắt sự phát triển của viễn thám qua các sự kiện.

Thời gian Sự kiện (Năm) 1800 Phát hiện ra tia hồng ngoại 1839 Bắt đầu phát minh kỹ thuật chụp ảnh đen trắng 1847 Phát hiện cả dải phổ hồng ngoại và phổ nhìn thấy 1850-1860 Chụp ảnh từ khinh khí cầu 1873 Xây dựng học thuyết về phổ điện từ 1909 Chụp ảnh từ máy bay 1910-1920 Giải đoán từ không trung 1920-1930 Phát triển ngành chụp và đo ảnh hàng không 1930-1940 Phát triển kỹ thuật radar (Đức, Mỹ, Anh) 1940 Phân tích và ứng dụng ảnh chụp từ máy bay 1950 Xác định dải phổ từ vùng nhìn thấy đến không nhìn thấy 1950-1960 Nghiên cứu sâu về ảnh cho mục đích quân sự 12-4-1961 Liên xô phóng tàu vũ trụ có người lái và chụp ảnh trái đất từ ngoài vũ trụ. 1960-1970 Lần đầu tiên sử dụng thuật ngữ viễn thám 1972 Mỹ phóng vệ tinh Landsat-1 1970-1980 Phát triển mạnh mẽ phương pháp xử lý ảnh số 1980-1990 Mỹ phát triển thế hệ mới của vệ tinh Landsat 1986 Pháp phóng vệ tinh SPOT vào quĩ đạo 1990 đến Phát triển bộ cảm thu đa phổ, tăng dải phổ và kênh phổ, nay tăng độ phân giải bộ bộ cảm. Phát triển nhiều kỹ thuật xử lý mới. 4 Sự phát triển của viễn thám, đi liền với sự phát triển của công nghệ nghiên cứu vũ trụ, phục vụ cho nghiên cứu trái đất và các hành tinh và quyển khí.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Nghiên Cứu Tài Nguyên Rừng Bằng Ảnh Vệ Tinh VNREDSAT-I Tại Xã Xuân Sơn, Tỉnh Phú Thọ" cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng công nghệ ảnh vệ tinh để đánh giá và quản lý tài nguyên rừng tại khu vực Xuân Sơn. Nghiên cứu này không chỉ giúp xác định tình trạng rừng mà còn hỗ trợ trong việc lập kế hoạch bảo tồn và phát triển bền vững tài nguyên rừng. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về phương pháp nghiên cứu hiện đại, cũng như những ứng dụng thực tiễn trong việc bảo vệ môi trường.

Để mở rộng kiến thức về các nghiên cứu lâm học khác, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn tốt nghiệp đánh giá một số mô hình trồng rừng xoan đào pygeum arboreum endl ở các tỉnh phía bắc, nơi cung cấp thông tin về các mô hình trồng rừng hiệu quả. Ngoài ra, tài liệu Tiểu luận nghiên cứu đặc điểm lâm học loài lim xẹt peltophorum tonkinensis a chev tại tỉnh tuyên quang sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về đặc điểm sinh học của một loài cây quan trọng trong khu vực. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ khoa học lâm nghiệp nghiên cứu đặc điểm tái sinh và lựa chọn phương pháp điều tra tái sinh rừng tự nhiên tại xã đú sáng huyện kim bôi tỉnh hòa bình, một nghiên cứu liên quan đến tái sinh rừng tự nhiên, giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về các phương pháp bảo tồn rừng.

Mỗi tài liệu đều là cơ hội để bạn khám phá sâu hơn về lĩnh vực lâm học và quản lý tài nguyên rừng.