Nghiên cứu Tài chính và Dự báo tại Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội

Nghiên cứu tài chính tại NEU có lịch sử lâu đời, bắt đầu từ những năm đầu thành lập trường. Ban đầu, các nghiên cứu tập trung vào các vấn đề cơ bản của tài chính công và kế toán tài chính. Theo thời gian, với sự phát triển của thị trường tài chính Việt Nam, các nghiên cứu đã mở rộng sang các lĩnh vực phức tạp hơn như quản trị rủi ro tài chính, đầu tư tài chính, và thị trường chứng khoán. Sự ra đời của Khoa Tài chính - Ngân hàng NEU đã đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực này.

Hiện nay, các hướng nghiên cứu tài chính chủ đạo tại NEU bao gồm tài chính doanh nghiệp, tài chính quốc tế, đầu tư tài chính, quản trị rủi ro tài chính, và phân tích thị trường chứng khoán. Ngoài ra, các nghiên cứu về Fintech, Blockchain trong tài chính, và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính cũng đang được đẩy mạnh. Các nghiên cứu này thường sử dụng các mô hình dự báo tài chính tiên tiến và các phương pháp phân tích dữ liệu tài chính hiện đại.

Việc thiếu dữ liệu lịch sử dài hạn và chất lượng cao là một trở ngại lớn cho việc xây dựng các mô hình dự báo tài chính hiệu quả. Các phương pháp dự báo chuỗi thời gian như mô hình ARIMA và mô hình GARCH đòi hỏi dữ liệu đủ lớn để có thể ước lượng các tham số một cách chính xác. Ngoài ra, việc lựa chọn phương pháp dự báo phù hợp và đánh giá độ chính xác của dự báo cũng là những thách thức không nhỏ.

Các yếu tố kinh tế vĩ mô như lạm phát, tỷ giá, và lãi suất có ảnh hưởng lớn đến thị trường tài chính. Sự thay đổi của các chính sách tài chính và chính sách tiền tệ cũng có thể làm thay đổi hành vi của các nhà đầu tư và doanh nghiệp. Do đó, việc tích hợp các yếu tố này vào mô hình dự báo là rất quan trọng, nhưng cũng rất khó khăn.

Các mô hình kinh tế lượng như mô hình VAR và các mô hình chuỗi thời gian có thể được sử dụng để dự báo các biến số tài chính quan trọng như giá cổ phiếu, tỷ giá, và lãi suất. Việc sử dụng các kỹ thuật thống kê ứng dụng như phân tích hồi quy và phân tích phương sai cũng giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các biến số tài chính.

Phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản là hai phương pháp phân tích tài chính phổ biến. Phân tích kỹ thuật tập trung vào việc nghiên cứu các biểu đồ giá và khối lượng giao dịch để dự đoán xu hướng giá trong tương lai. Phân tích cơ bản tập trung vào việc đánh giá giá trị nội tại của một tài sản dựa trên các yếu tố kinh tế vĩ mô, tình hình tài chính của doanh nghiệp, và triển vọng ngành.

Các chuyên gia tài chính tại NEU có thể cung cấp các dịch vụ tư vấn tài chính cho các doanh nghiệp và nhà đầu tư. Các dịch vụ này bao gồm tư vấn về quản trị tài chính doanh nghiệp, đầu tư tài chính, quản trị rủi ro tài chính, và phân tích thị trường chứng khoán. Các tư vấn này giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đưa ra các quyết định tài chính sáng suốt và hiệu quả.

Các nghiên cứu tài chính tại NEU có thể cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách trong việc xây dựng các chính sách tài chính phù hợp. Các nghiên cứu này có thể giúp các nhà hoạch định chính sách hiểu rõ hơn về tác động của các chính sách tài chính đến kinh tế Việt Nam và đưa ra các quyết định chính sách tốt hơn.

Các lĩnh vực nghiên cứu mới như Fintech, Blockchain trong tài chính, và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính đang thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu tại NEU. Các nghiên cứu này có tiềm năng mang lại những đột phá trong lĩnh vực tài chính và giúp NEU trở thành một trung tâm nghiên cứu tài chính hàng đầu trong khu vực.

Hợp tác quốc tế là một yếu tố quan trọng để nâng cao chất lượng nghiên cứu tài chính. NEU sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác với các trường đại học và tổ chức nghiên cứu hàng đầu trên thế giới để trao đổi kinh nghiệm, chia sẻ kiến thức, và thực hiện các dự án nghiên cứu chung. Hợp tác quốc tế sẽ giúp các nhà nghiên cứu tại NEU tiếp cận với các phương pháp nghiên cứu tiên tiến và các nguồn lực tài chính dồi dào.