Nghiên Cứu Mô Hình Hóa và Điều Khiển Biped Robot

Tài liệu nghiên cứu Nghiên cứu quyết định mua hàng của doanh nghiệp trường hợp mua bao bì giấy trên địa bàn tỉnh bình, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên

Chuyên ngành

Kỹ thuật điện

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2022

266
4
0

Phí lưu trữ

55 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu

1.2. Tổng quan về robot dạng người

1.3. Tổng quan về vấn đề mô hình hoá robot dạng người

1.4. Gốc tọa độ cố định

1.5. Gốc tọa độ tự do

1.6. Tổng quan về vấn đề điều khiển robot dạng người

1.7. Tổng quan về vấn đề giữ thăng bằng robot dạng người

1.8. Tổng quan về vấn đề liên quan bước đi robot dạng người

1.9. Kiểu đi bị động

1.10. Kiểu đi chủ động

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Mô tả robot dạng người loại nhỏ

2.2. Số bậc tự do ở phần đầu

2.3. Số bậc tự do ở phần tay

2.4. Số bậc tự do ở phần hông

2.5. Số bậc tự do ở phần chân

2.6. Các tiêu chí của cơ cấu chấp hành

2.7. Các phương án lựa chọn cơ cấu chấp hành được đề xuất

2.8. Động học robot dạng người

2.9. Động học thuận tay

2.10. Động học nghịch tay

2.11. Động học thuận chân

2.12. Động học nghịch chân

2.13. Động lực học tổng quát robot dạng người

2.14. Động lực học robot dạng người có phần thân dưới gồm 10 DoF

2.15. Tính toán quỹ đạo ZMP

2.16. Giải thuật tạo quỹ đạo online cho robot dạng người

2.17. Thiết lập quỹ đạo

2.18. Quỹ đạo theo phương X

2.19. Quỹ đạo theo phương Y

2.20. Quỹ đạo theo phương Z

2.21. Xác định và kiểm tra ZMP

2.21.1. Theo phương X

2.21.2. Theo phương Y

3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN BƯỚC ĐI CHO ROBOT DẠNG NGƯỜI

3.1. Điều khiển trượt

3.2. Thiết lập dữ liệu mô phỏng

3.3. Kết quả mô phỏng

3.4. Điều khiển trượt hồi qui

3.5. So sánh kết quả giữa điều khiển trượt và điều khiển trượt hồi qui

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ CÂN BẰNG CHO ROBOT DẠNG NGƯỜI

4.1. Thiết kế hệ thống cơ cấu cân bằng đối trọng cho robot dạng người

4.2. Các tiêu chí đặt ra

4.3. Các phương án thiết kế hệ thống cân bằng được đề xuất

4.4. Mô hình hóa thiết kế cơ cấu cân bằng đối trọng

4.5. Động học của đối trọng robot dạng người

4.6. Mối quan hệ giữa khối lượng và tọa độ trọng tâm robot dạng người xcom

4.7. Mô phỏng và thực nghiệm

4.7.1. Thiết lập dữ liệu mô phỏng

4.7.2. Kết quả mô phỏng và thực nghiệm

4.7.2.1. Trong trường hợp không có cơ cấu cân bằng đối trọng
4.7.2.2. Trong trường hợp có cơ cấu cân bằng đối trọng

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Hướng phát triển

Phụ lục 01: DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Nghiên Cứu Mô Hình Hóa Robot Dạng Người Nhỏ

Nghiên cứu mô hình hóa và điều khiển robot dạng người nhỏ đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ robot. Robot dạng người, hay còn gọi là robot biped, có khả năng di chuyển bằng hai chân, tương tự như con người. Việc phát triển các mô hình động học và động lực học cho loại robot này không chỉ giúp cải thiện khả năng di chuyển mà còn mở ra nhiều ứng dụng trong đời sống. Các nghiên cứu hiện tại tập trung vào việc tối ưu hóa thiết kế và điều khiển để robot có thể hoạt động hiệu quả hơn trong môi trường thực tế.

1.1. Định nghĩa và Phân loại Robot Dạng Người

Robot dạng người được phân loại thành nhiều loại khác nhau dựa trên cấu trúc và chức năng. Các loại robot này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như dịch vụ, giải trí và nghiên cứu. Việc hiểu rõ về các loại robot này giúp định hình hướng nghiên cứu và phát triển trong tương lai.

1.2. Lịch sử Phát triển Robot Dạng Người

Lịch sử phát triển robot dạng người bắt đầu từ những năm 1950 với các mô hình đơn giản. Qua thời gian, công nghệ đã tiến bộ đáng kể, cho phép tạo ra những robot phức tạp hơn với khả năng di chuyển và tương tác tốt hơn. Những bước tiến này đã mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu mới trong lĩnh vực robot.

II. Thách Thức trong Nghiên Cứu Robot Dạng Người Nhỏ

Mặc dù có nhiều tiến bộ, việc nghiên cứu và phát triển robot dạng người vẫn gặp phải nhiều thách thức. Các vấn đề như độ ổn định trong di chuyển, khả năng tương tác với môi trường và hiệu suất năng lượng là những yếu tố cần được giải quyết. Đặc biệt, việc duy trì thăng bằng trong quá trình di chuyển là một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà nghiên cứu phải đối mặt.

2.1. Vấn Đề Thăng Bằng trong Di Chuyển

Thăng bằng là yếu tố quan trọng giúp robot có thể di chuyển một cách tự nhiên. Các nghiên cứu hiện tại đang tìm kiếm các phương pháp điều khiển hiệu quả để duy trì thăng bằng cho robot trong quá trình di chuyển.

2.2. Khó Khăn trong Mô Hình Hóa Động Lực Học

Mô hình hóa động lực học cho robot dạng người là một nhiệm vụ phức tạp do số lượng bậc tự do lớn. Việc xây dựng các mô hình chính xác là cần thiết để đảm bảo robot có thể hoạt động hiệu quả trong các tình huống khác nhau.

III. Phương Pháp Mô Hình Hóa Robot Dạng Người Nhỏ

Để giải quyết các thách thức trong nghiên cứu, nhiều phương pháp mô hình hóa đã được đề xuất. Các phương pháp này bao gồm mô hình hóa động học, động lực học và các thuật toán điều khiển. Việc áp dụng các phương pháp này giúp cải thiện khả năng di chuyển và thăng bằng của robot.

3.1. Mô Hình Hóa Động Học Robot

Mô hình hóa động học giúp xác định các chuyển động của robot trong không gian. Các mô hình này thường sử dụng các phương pháp toán học để mô tả chuyển động của từng bậc tự do.

3.2. Mô Hình Hóa Động Lực Học Robot

Mô hình hóa động lực học tập trung vào việc phân tích lực và mô men tác động lên robot. Điều này giúp xác định cách robot phản ứng với các lực bên ngoài và duy trì thăng bằng trong quá trình di chuyển.

IV. Giải Pháp Điều Khiển Robot Dạng Người Nhỏ

Các giải pháp điều khiển cho robot dạng người nhỏ bao gồm việc sử dụng các bộ điều khiển trượt và hồi quy. Những giải pháp này giúp robot có thể di chuyển theo quỹ đạo đã được cài đặt trước, đồng thời duy trì thăng bằng trong quá trình di chuyển.

4.1. Bộ Điều Khiển Trượt

Bộ điều khiển trượt là một phương pháp điều khiển hiệu quả giúp robot duy trì thăng bằng trong quá trình di chuyển. Phương pháp này sử dụng các thuật toán để điều chỉnh các tín hiệu điều khiển nhằm đạt được trạng thái ổn định.

4.2. Bộ Điều Khiển Hồi Quy

Bộ điều khiển hồi quy là một giải pháp khác giúp cải thiện khả năng điều khiển của robot. Phương pháp này cho phép robot điều chỉnh các chuyển động của mình dựa trên phản hồi từ môi trường xung quanh.

V. Ứng Dụng Thực Tiễn của Robot Dạng Người Nhỏ

Robot dạng người nhỏ có nhiều ứng dụng thực tiễn trong đời sống. Chúng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như dịch vụ, giáo dục và giải trí. Việc phát triển các robot này không chỉ giúp nâng cao chất lượng cuộc sống mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong nghiên cứu và phát triển công nghệ.

5.1. Ứng Dụng trong Dịch Vụ

Robot dạng người có thể được sử dụng trong các dịch vụ như chăm sóc người già, hỗ trợ y tế và giáo dục. Chúng giúp nâng cao hiệu quả công việc và giảm bớt gánh nặng cho con người.

5.2. Ứng Dụng trong Giải Trí

Trong lĩnh vực giải trí, robot dạng người có thể tham gia vào các hoạt động như biểu diễn nghệ thuật, tương tác với khán giả và tham gia vào các trò chơi. Điều này không chỉ mang lại trải nghiệm mới mẻ mà còn thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp giải trí.

VI. Kết Luận và Hướng Phát Triển Tương Lai

Nghiên cứu mô hình hóa và điều khiển robot dạng người nhỏ đang mở ra nhiều cơ hội mới trong công nghệ. Các thách thức hiện tại cần được giải quyết để phát triển các robot có khả năng hoạt động hiệu quả hơn. Hướng phát triển trong tương lai có thể bao gồm việc cải thiện khả năng tương tác và tự động hóa của robot.

6.1. Hướng Phát Triển Công Nghệ Robot

Công nghệ robot sẽ tiếp tục phát triển với sự hỗ trợ của các tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và học máy. Điều này sẽ giúp robot trở nên thông minh hơn và có khả năng tương tác tốt hơn với con người.

6.2. Tương Lai của Robot Dạng Người

Robot dạng người có tiềm năng lớn trong nhiều lĩnh vực. Việc nghiên cứu và phát triển các robot này sẽ góp phần vào sự tiến bộ của xã hội và nâng cao chất lượng cuộc sống.

22/06/2025
Nghiên cứu quyết định mua hàng của doanh nghiệp trường hợp mua bao bì giấy trên địa bàn tỉnh bình dương

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu. Xét về lí thuyết robot là một loại máy được lập trình sẵn các chương trình hoạt động trên các bo vi mạch điện tử hoặc được điều khiển bởi hệ thống máy tính, để từ đó chúng có thể thực hiện những công việc nhất định một cách tự động, không có sự tham gia của con người. Nếu xét ở khía cạnh kỹ thuật robot là một hệ thống cơ khí - điện - điện tử, hoàn toàn được làm ra dưới bàn tay con người.

Thiết kế robot có thể có dạng người ở mức độ khác nhau, tùy theo các mục đích chức năng. Trong hai thập kỷ qua, lĩnh vực nghiên cứu robot dạng người đã chứng kiến các tiến bộ đáng kể và nhiều dự án robot dạng người đã được phát triển không ngừng trong ngành công nghiệp thứ cấp. Tổng quan về robot dạng người. Trong các lĩnh vực công nghiệp, robot được đánh giá là sẽ thay thế sức lao động của con người, cũng như thay thế các khả năng xữ lý khác của con người.

Robot dạng người được phát triển càng giống người càng tốt. Với sự trợ giúp của sự phát triển công nghệ bao gồm các hệ truyền động tốt hơn và công cụ tính toán mạnh mẻ hơn, các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu nhiều dạng rotbot khác nhau như: đi bộ, nhảy…có dạnh hình người với một mục tiêu chung là tạo ra một robot có thể giúp đỡ và hợp tác với con người. Khi hợp tác với con người, thiết kế dạng người rất có lợi do có thể sử dụng các vật dụng thường ngày: cửa, bàn ghế, và cầu thang. Việc này giúp đơn giản hóa các công việc mà robot dạng người phải làm đồng thời hạn chế phải thay đổi môi trường xung quanh cho phù hợp với chúng [1].

Chẳng hạn như Robonaut của NASA có khả năng làm việc chung và sử dụng các công cụ của con người [2]. Humanoid robot còn có thể sử dụng các máy móc [3] bằng cách được điều khiển từ xa bởi con người. Trong số này, robot dạng người đi bộ bằng hai chân sẽ là nền tảng cho robot thân thiện với con người, tương tác với con người và giao tiếp với con người. Ngoài ưu điểm giúp robot dạng người di chuyển trên các địa hình mà con người đi được [4], cấu hình hai chân sẽ giúp chúng cơ động hơn, có thể vươn người tới, kéo vật nặng bằng cả cơ thể, hoặc bò dưới vật cản [5, 6].

Các dạng robot dạng người đầu tiên được Trường Khoa học & Kỹ thuật của Đại học Waseda đã tham gia thành lập "Nhóm kỹ thuật sinh học" bắt đầu dự án robot. Năm 2006 robot dạng người WABIAN-2 [7] có thân được thiết kế để 5 cho phép quay vòng, di chuyển tiến lùi và di chuyển linh hoạt trái phải (Hình 1. Hơn nữa, cánh tay của nó được thiết kế để hỗ trợ trọng lượng hoàn chỉnh của nó khi đẩy máy trợ giúp đi bộ, nó có thể dựa vào một máy trợ giúp đi bộ kiểm soát cánh tay bằng cách sử dụng chuyển động thân. Để robot dạng người có thể bước đi hiệu quả hơn cần phải xác định các thông số đi bộ như quỹ đạo chân.

Các robot dạng người ASIMO [8-10] có thể hỗ trợ con người trong các công việc hàng ngày của họ, mang lại giá trị bổ sung cho xã hội loài người (Hình 1. Robot dạng người HRP [11, 12] được phát triển dựa trên robot hình người và phần mềm mở gồm một trình mô phỏng động lực học và các bộ điều khiển chuyển động của robot để chuyển động bằng hai chân (Hình 1. Một thiết kế khác (Hình 1.4) giúp cho việc kiểm soát chuyển động đứng lên và ngồi xuống bằng một chân của khớp gối trong việc đi bộ và đi lên cầu thang và bổ sung vào cử động đầu thực tế cho phép tạo ra một loạt các biểu thức mô phỏng như biểu hiện của sự ngạc nhiên, niềm hạnh phúc, nỗi buồn là robot KHR [13, 14].1: Robot dạng người WABIAN-2 [7].2: Robot dạng người ASIMO [9].3: Robot dạng người HRP [11].4: Robot dạng người KHR [13]. Robot dạng người (Hình 1.5) PETProto, Petman, Atlas của Boston Dynamics [15] được phát triển để thử nghiệm đem lại hiệu quả cao trong cần thiết trong các hành vi của con người.

Valkyrie là robot dạng người mặt đất đầu tiên của NASA [16] đã thông qua một phương pháp tiếp cận tầm xa và phát triển mới mẽ. Valkyrie với mục tiêu cuối cùng là tạo ra một nền tảng robot dạng người có khả năng làm việc hiệu quả trong cả hai ứng dụng tại không gian và tại trái đất với mục đích thay thế con người khi làm việc ở ngoài không gian cũng như ở môi trường khắc nghiệt ở một vài nơi trên trái đất. Valkyrie áp dụng những công nghệ mới nhất trong lĩnh vực robotics như là khớp đàn hồi, điều khiển phân cấp, điện toán nhúng, công nghệ pin lưu trữ năng lượng, cảm biến tiếp xúc, điều khiển giám sát, thiết kế giao diện người vận hành và nghiên cứu động cơ điện (Hình 1.5: Robot dạng người Boston Dynamics [15].6: Robot dạng người Valkyrie [16]. Robot dạng người Nao là sản phẩm thương mại của Aldebaran robotics (Hình 1.7) có thể nhảy theo nhạc, đi bộ đa hướng cho các ứng dụng RoboCup và với việc được trang bị máy tính nhúng đi kèm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo [17-19].7: Robot dạng người Nao [18].

Một dạng robot dạng người khác là ICub [20] có thể nhìn thấy và nghe được, di chuyển và cảm nhận môi trường xung quanh nhờ các cảm biến ở các ngón tay (Hình 8 1. Robot dạng người DARwIn-OP [21] và UXA-90 LIGHT [22] là một dạng robot dạng người thu nhỏ được trang bị các bộ cảm biến cân bằng máy tính nhúng mạnh và khả năng chuyển động năng động cho phép sử dụng trong hoạt động học tập nghiên cứu và giáo dục (Hình 1.10) được thử nghiệm các giải thuật điều khiển, hệ thống cơ khí được dẫn động bằng các động cơ điện phổ thông vẫn chưa đạt được bước đi như người.8: Robot dạng người iCub [20].9: DARwIn-OP Humanoid robot [21].10: Robot dạng người UXA-90 LIGHT [22]. Tổng quan về vấn đề mô hình hoá robot dạng người. Đa phần mô hình robot dạng người bắt chước các khía cạnh của con người như động học, động lực học, hình học, và tính chất cơ thể.

Do vậy, robot dạng người sẽ bao gồm các khâu cứng xấp xỉ hệ thống xương con người. Thông thường, cấu trúc robot dạng người sẽ ưu tiên bắt chước các bậc tự do quan trọng và dễ sử dụng. Chẳng hạn robot dạng người ít tịnh tiến khớp vai về phía trước hoặc di chuyển xương sống [23, 24]. Đối với phần tay của robot, dạng người thường chúng sẽ có 2 cánh tay, mỗi cánh tay có 7 bậc tự do, nhưng bàn tay thì khác nhau tùy từng loại.

Các nhà nghiên cứu đã tái hiện lại tay con người với nhiều độ chính xác khác nhau như Shadow Hand 20 bậc tự do, DLR-Hand-II 12 bậc tự do, và Robonaut Hand 11 bậc tự do [25-27]. Hiện tại, robot dạng người không đủ kỹ năng để thực hiện nhiều nhiệm vụ mà con người thường làm. Điều này là do hệ thống giác quan của chúng kém hơn so với con người. Robot dạng người phải xử lý một số loại dữ liệu cảm giác thô như định hướng thu được bởi cảm biến con quay hồi chuyển, lực thu được bởi cảm biến lực, dữ liệu pixel hình ảnh thu được từ camera và tín hiệu âm thanh thu được từ micrô.

Sau đó, có dữ liệu mức trung gian được lọc như vận tốc, gia tốc, luồng quang học, các cạnh và màu sắc. Cuối cùng là dữ liệu nhận dạng cấp cao như khuôn mặt người, cử chỉ, tư thế, cầu thang, cửa và các câu ngôn ngữ tự nhiên. Tạo ra một robot dạng người có thể chạy không phải là một thử thách dễ dàng, có ba trở ngại lớn một là phản lực ở tầng cao hơn, hai là trượt trên sàn trong khi nhảy về phía trước và ba là phản ứng lực quay được tạo ra bởi chuyển động nhanh hơn của chân. Do đó, để giải quyết những thách thức này, các nghiên cứu đã cải tiến trình điều khiển cơ cấu đối trọng của robot với phản ứng điều khiển cao hơn, nâng cao khả năng ổn định cơ thể của robot dạng người với sự phối hợp toàn bộ cơ thể và phối hợp các cánh tay của robot dạng người và thân trên chống lại lực quay trên.

Thật vậy, cả độ phức tạp và tốc độ di chuyển sẽ cần được cải thiện hơn nữa, cũng như sự khéo léo và kỹ năng của bàn tay và toàn bộ cơ thể của robot dạng người. Mặc dù có nhiều công nghệ robot dạng người khác nhau trong cộng đồng học thuật, nhưng một số rất ít trong số chúng đã được triển khai trên robot dạng người cho đến nay. Do đó, việc robot dạng người bắt chước chuyển động của con người là một nhiệm vụ tối quan trọng vì khác với con người, chúng không được trang bị hệ thống thị giác để nhận biết vật thể, các mô mềm ở chân để giảm lực va chạm, não bộ để giữ thăng bằng. Mặc dù có nhiều 10 nỗ lực trong việc thực hiện chức năng như đi bộ bằng hai chân, vấn đề vẫn chưa được giải quyết ổn thỏa.

Nhìn chung, chuyển động bước đi của con người là một chuyển động phức tạp, đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bộ phận và giác quan của con người một cách chính xác. Do đó,việc đưa ra một mô hình tổng quát là rất quan trọng khi thiết kế robot dạng người. Có hai loại mô hình hóa dựa vào đặc tính của gốc tọa độ: di chuyển tự do hoặc cố định [28]. Gốc tọa độ cố định.

Xuyên suốt quá trình di chuyển, do robot dạng người luôn có chân trụ lúc nào cũng tiếp xúc với mặt đất nên có thể xem hệ hai chân robot là một cánh tay máy. Theo phương pháp này, Miura và Shinoyama đã cho ra robot BIPER-3 có 3 khâu và chứng minh được độ ổn định. Ngoài ra, mô Hình robot với 5 khâu được mô Hình hóa thành công bởi M.Raibert và cộng sự [29]. Trong mô hình này, gốc tọa độ bắt đầu từ một chân sau đó đến hông và kết thúc ở chân còn lại.

Mô hình động lực học Lagrange cũng được đưa ra cho hệ robot 5 khâu này. Plestan cùng các cộng sự của mình cũng cho ra mô hình robot 7 khâu trên mặt phẳng 2D dựa trên mẫu RABBIT. Nhờ việc giả sử không có hiện tượng trượt giữa chân và mặt đất, số bậc tự do của RABBIT được giảm xuống còn 5 bậc tự do. Gốc tọa độ tự do.

Hệ động học được xem là tự do nếu nó không có khớp nào bị ràng buộc trực tiếp vào không gian.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Nghiên Cứu Mô Hình Hóa và Điều Khiển Robot Dạng Người Nhỏ" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp mô hình hóa và điều khiển robot humanoid, một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong công nghệ tự động hóa. Tài liệu này không chỉ trình bày các kỹ thuật mô hình hóa mà còn khám phá các phương pháp điều khiển tiên tiến, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của robot dạng người nhỏ trong các ứng dụng thực tiễn.

Độc giả sẽ tìm thấy nhiều lợi ích từ tài liệu này, bao gồm việc nắm bắt các khái niệm cơ bản và nâng cao trong lĩnh vực robot, cũng như các ứng dụng tiềm năng trong đời sống. Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử nghiên cứu điều khiển bước đi cho humanoid, nơi cung cấp cái nhìn chi tiết về điều khiển chuyển động của robot humanoid. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ tự động hóa điều khiển phi tuyến biped robot cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp điều khiển robot hai chân. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ điều khiển phân tán chuyển động robot công nghiệp shephent theo quỹ đạo định trước để có cái nhìn tổng quát hơn về ứng dụng của robot trong công nghiệp.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá sâu hơn về lĩnh vực robot, từ đó nâng cao khả năng ứng dụng trong thực tiễn.