Nghiên Cứu Kỹ Thuật Phân Tích Tinh Trùng Trong Hỗ Trợ Chẩn Đoán Bệnh Sinh Lý

Nghiên cứu kỹ thuật phân tích tinh trùng là một lĩnh vực quan trọng trong y học, đặc biệt trong việc hỗ… 82 trang · Trường Đại Học Nguyễn Tất Thành · 2024.

• Tác giả: Trần Việt Sơn
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Ngọc Quỳnh
• Trường học: Trường Đại Học Nguyễn Tất Thành
• Chuyên ngành: Kỹ Thuật Y Sinh
• Đề tài: Nghiên Cứu Kỹ Thuật Phân Tích Tinh Trùng Hỗ Trợ Chẩn Đoán Bệnh Sinh Lý
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Tp.HCM

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
• NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN
• DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH SÁCH HÌNH MINH HỌA
• CHƯƠNG MỞ ĐẦU
• 0.1. Lý do chọn đề tài
• 0.2. Mục tiêu đề tài
• 0.3. Nhiệm vụ đề tài
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Tổng quan về tình hình bệnh lý vô sinh ở nam giới
• 1.1.1. Tình hình bệnh lý vô sinh ở nam giới trên thế giới
• 1.1.2. Tình hình bệnh lý vô sinh ở nam giới trong nước
• 1.2. Tổng quan về các phương pháp phân tích tinh trùng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh
• 1.2.1. Phân tích tinh trùng thủ công
• 1.2.1.1. Sự ly giải, độ nhớt
• 1.2.1.2. Thể tích tinh dịch
• 1.2.1.3. Số lượng tinh trùng
• 1.2.1.4. Tính di động của tinh trùng
• 1.2.1.5. Hình thái tinh trùng
• 1.2.1.6. PH tinh dịch
• 1.2.1.7. Các tế bào lạ
• 1.2.2. Phân tích tinh trùng nhờ sự hỗ trợ của CASA - Computer Assisted Sperm Analysis
• 1.2.2.1. Phân tích tinh trùng bằng máy CEROS II
• 1.2.2.2. Phân tích tinh trùng bằng máy IVOS II
• 1.3. Tổng quan về phương pháp xử lý hình ảnh phân tích tinh trùng
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Đặc điểm giải phẫu tinh dịch
• 2.1.1. Giải phẫu tế bào tinh trùng
• 2.1.2. Hình thái tinh trùng bình thường và bất thường
• 2.2. Bệnh lý phổ biến và nguyên nhân gây ra tình trạng bất thường ở tinh trùng của nam giới
• 2.2.1. Bệnh lý phổ biến
• 2.2.1.1. Bệnh Oligospermia - số lượng tinh trùng thấp
• 2.2.1.2. Bệnh Asthenozoospermia - Suy nhược tinh trùng
• 2.2.1.3. Bệnh Teratozoospermia - Quái tinh
• 2.2.2. Các nguyên nhân gây ra tình trạng bất thường ở tinh trùng
• 2.2.2.1. Nhân tố lối sống
• 2.2.2.2. Nhân tố sinh lý bệnh
• 2.2.2.3. Nhân tố môi trường
• 2.3. Ảnh kỹ thuật số
• 2.3.1. Các camera chuyên dụng chụp ảnh cho máy hiển vi quang học
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 3.2. Phương pháp xử lý dữ liệu
• 3.2.1. Ảnh kỹ thuật số
• 3.2.2. Tiền xử lý ảnh
• 3.2.2.1. Phương pháp lọc trung bình
• 3.2.2.2. Phương pháp chuyển đổi RGB sang Grayscale
• 3.2.2.3. Phương pháp lọc trung vị
• 3.2.2.4. Phương pháp tăng tương phản
• 3.2.2.5. Phương pháp làm mịn
• 3.2.3. Phương pháp phân đoạn tế bào tinh trùng
• 3.2.4. Phương pháp gán nhãn (label)
• 3.2.5. Phương pháp tính số lượng tế bào tinh trùng
• 3.2.6. Phương pháp so sánh đánh giá kết quả
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ NHẬN XÉT
• 4.1. Kết quả thu nhận ảnh
• 4.2. Kết quả xử lý ảnh
• 4.2.1. Kết quả tiền xử lý
• 4.2.2. Kết quả tăng tương phản và làm mịn ảnh
• 4.2.3. Kết quả phân đoạn
• 4.2.4. Kết quả gán nhãn đối tượng
• 4.2.5. Kết quả tính toán đối tượng
• 4.3. So sánh và đánh giá kết quả
• 4.3.1. So sánh đánh giá kết quả nghiên cứu của A. Bijar cùng các cộng sự
• 4.3.2. So sánh đánh giá kết quả nghiên cứu của W. Zhao cùng các cộng sự
• 4.3.3. So sánh đánh giá kết quả nghiên cứu của V. Thambawita cùng các cộng sự
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.1. Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Nghiên Cứu Kỹ Thuật Phân Tích Tinh Trùng

Nghiên cứu kỹ thuật phân tích tinh trùng là một lĩnh vực quan trọng trong y học, đặc biệt trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh sinh lý. Tinh trùng đóng vai trò quyết định trong khả năng sinh sản của nam giới. Việc phân tích tinh trùng không chỉ giúp xác định chất lượng tinh dịch mà còn phát hiện các bệnh lý liên quan đến sinh sản. Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), việc phân tích tinh dịch là một trong những phương pháp chính để đánh giá sức khỏe sinh sản nam giới.

1.1. Tình Hình Bệnh Lý Vô Sinh Ở Nam Giới

Vô sinh nam giới đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng trên toàn cầu. Theo thống kê, khoảng 15% các cặp vợ chồng gặp khó khăn trong việc sinh con, trong đó yếu tố nam giới chiếm khoảng 40%. Các nguyên nhân chủ yếu bao gồm bệnh lý di truyền, môi trường sống và lối sống không lành mạnh.

1.2. Vai Trò Của Phân Tích Tinh Trùng Trong Chẩn Đoán

Phân tích tinh trùng giúp xác định các chỉ số như số lượng, chất lượng và khả năng di động của tinh trùng. Những thông tin này rất quan trọng trong việc chẩn đoán các bệnh lý sinh lý và đưa ra phương pháp điều trị phù hợp.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Phân Tích Tinh Trùng

Mặc dù phân tích tinh trùng là một công cụ quan trọng, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức trong quá trình thực hiện. Các phương pháp phân tích hiện tại thường tốn thời gian và yêu cầu kỹ thuật cao. Hơn nữa, sự chính xác của kết quả phụ thuộc vào nhiều yếu tố như chất lượng mẫu và kỹ thuật phân tích.

2.1. Hạn Chế Của Phương Pháp Phân Tích Thủ Công

Phân tích thủ công thường gặp khó khăn trong việc đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy. Các yếu tố như sự mệt mỏi của người thực hiện và điều kiện môi trường có thể ảnh hưởng đến kết quả.

2.2. Tác Động Của Môi Trường Đến Chất Lượng Tinh Trùng

Môi trường sống và lối sống không lành mạnh có thể gây ra nhiều vấn đề cho sức khỏe sinh sản. Ô nhiễm, căng thẳng và chế độ ăn uống không hợp lý đều có thể làm giảm chất lượng tinh trùng.

III. Phương Pháp Phân Tích Tinh Trùng Hiện Đại

Các phương pháp phân tích tinh trùng hiện đại đang được phát triển để cải thiện độ chính xác và hiệu quả. Một trong những phương pháp nổi bật là sử dụng hình ảnh kỹ thuật số kết hợp với xử lý ảnh. Phương pháp này không chỉ nhanh chóng mà còn tiết kiệm chi phí.

3.1. Phân Tích Tinh Trùng Bằng Hệ Thống CASA

Hệ thống CASA (Computer Assisted Sperm Analysis) là một công nghệ tiên tiến giúp tự động hóa quá trình phân tích tinh trùng. Hệ thống này cho phép đánh giá nhanh chóng và chính xác các chỉ số của tinh trùng.

3.2. Ứng Dụng Của Hình Ảnh Kỹ Thuật Số

Hình ảnh kỹ thuật số giúp cải thiện khả năng phân tích và đánh giá chất lượng tinh trùng. Các thuật toán xử lý ảnh hiện đại cho phép phân đoạn và gán nhãn tinh trùng một cách hiệu quả.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Nghiên Cứu Phân Tích Tinh Trùng

Nghiên cứu về phân tích tinh trùng không chỉ có giá trị trong chẩn đoán mà còn trong điều trị các bệnh lý sinh lý. Các kết quả từ phân tích có thể giúp bác sĩ đưa ra các phương pháp điều trị phù hợp và hiệu quả hơn.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Từ Các Dữ Liệu Thực Tế

Nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong chất lượng tinh trùng sau khi áp dụng các phương pháp phân tích hiện đại.

4.2. Tác Động Đến Sức Khỏe Sinh Sản Nam Giới

Việc áp dụng các phương pháp phân tích tinh trùng hiện đại đã giúp nâng cao nhận thức về sức khỏe sinh sản nam giới, từ đó cải thiện chất lượng cuộc sống và khả năng sinh sản.

V. Kết Luận Và Hướng Phát Triển Trong Nghiên Cứu

Nghiên cứu kỹ thuật phân tích tinh trùng là một lĩnh vực đầy tiềm năng trong y học. Việc cải thiện các phương pháp phân tích không chỉ giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán mà còn mở ra hướng đi mới cho việc điều trị các bệnh lý sinh lý.

5.1. Tương Lai Của Nghiên Cứu Phân Tích Tinh Trùng

Với sự phát triển của công nghệ, các phương pháp phân tích tinh trùng sẽ ngày càng trở nên chính xác và hiệu quả hơn. Điều này sẽ góp phần quan trọng trong việc nâng cao sức khỏe sinh sản nam giới.

5.2. Đề Xuất Các Nghiên Cứu Tiếp Theo

Cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các phương pháp mới trong phân tích tinh trùng, đồng thời mở rộng ứng dụng của các công nghệ hiện đại trong lĩnh vực y tế.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Sức khỏe sinh sản nam giới là một khía cạnh quan trọng của y tế công cộng và chất lượng cuộc sống gia đình. Theo số liệu của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), trên toàn cầu hiện có khoảng 60 đến 80 triệu cặp vợ chồng gặp vấn đề vô sinh, tương đương 8–12% các cặp vợ chồng trong độ tuổi sinh sản. Trong các nguyên nhân dẫn đến vô sinh, yếu tố bắt nguồn từ nam giới chiếm khoảng 40% đến 50% tổng số ca bệnh. Tại Việt Nam, theo thống kê y tế được công bố trong khóa luận, tỷ lệ vô sinh hiếm muộn ở các cặp vợ chồng trong độ tuổi sinh đẻ vào khoảng 7,7% (tương đương khoảng 1 triệu cặp vợ chồng), trong đó hơn 50% trường hợp rơi vào nhóm dưới 30 tuổi.

Trong quy trình chẩn đoán vô sinh nam, xét nghiệm tinh dịch đồ đóng vai trò nền tảng. Hiện nay, phương pháp phân tích tinh dịch truyền thống tại hầu hết các cơ sở y tế ở Việt Nam vẫn là soi kính hiển vi và đếm thủ công bằng mắt thường. Phương pháp này bộc lộ nhiều hạn chế: phụ thuộc lớn vào kỹ năng và tính chủ quan của kỹ thuật viên, tiêu tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót khi mật độ tinh trùng quá cao hoặc mẫu chứa nhiều tế bào lạ. Ngược lại, các hệ thống phân tích tinh trùng tự động có sự hỗ trợ của máy tính (CASA) như CEROS II hoặc IVOS II trên thế giới có chi phí đầu tư và bảo dưỡng rất cao, đòi hỏi quy trình vận hành phức tạp, khó tiếp cận đối với các phòng khám và bệnh viện vừa và nhỏ tại Việt Nam.

Trước thực tế đó, tác giả Trần Việt Sơn (Khoa Y – Ngành Kỹ thuật Y sinh, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành) đã thực hiện khóa luận tốt nghiệp với đề tài: "Nghiên cứu kỹ thuật phân tích tinh trùng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh sinh lý sử dụng hình ảnh soi kính hiển vi" dưới sự hướng dẫn của ThS. Nguyễn Ngọc Quỳnh (tháng 05/2024).

Mục tiêu nghiên cứu:

1. Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan tình hình bệnh sinh lý vô sinh ở nam giới trong và ngoài nước.
2. Tìm hiểu các phương pháp phát hiện bệnh nói chung và phương pháp xử lý ảnh, phân đoạn tinh trùng nói riêng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
3. Tìm hiểu các phương pháp phân tích tinh trùng.
4. Nghiên cứu xây dựng phương pháp xử lý ảnh.
5. Thu thập dữ liệu, tiến hành xử lý ảnh, gán nhãn và đếm số lượng, sau đó so sánh và đánh giá kết quả.
6. Kết luận và đưa ra hướng phát triển đề tài.

Nhiệm vụ nghiên cứu:

• Nhiệm vụ lý thuyết: Tìm hiểu bệnh lý vô sinh ở nam giới; khảo sát các phương pháp phân tích tinh trùng thủ công và tự động; nghiên cứu các dạng hình thái tinh trùng; khảo cứu các công trình phân đoạn và nhận diện tinh trùng trên thế giới; tìm hiểu phương pháp gán nhãn và đếm số lượng tinh trùng.
• Nhiệm vụ thực nghiệm: Thu thập dữ liệu hình ảnh/video soi kính hiển vi từ các tập dữ liệu mở; nghiên cứu xây dựng quy trình và thuật toán xử lý ảnh trên môi trường MATLAB; phân tích, đếm và so sánh, đối chiếu kết quả với các nghiên cứu công bố trước đó.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Hình ảnh kỹ thuật số và chuỗi khung hình video ghi nhận tế bào tinh trùng người qua kính hiển vi quang học.
• Phạm vi dữ liệu: Các bộ dữ liệu nghiên cứu chuẩn được cấp phép công khai bao gồm HuSHeM, dữ liệu nhuộm Papanicolaou của A. Bijar và cộng sự (2012), bộ dữ liệu video MlaMIA-SVDS (W. Zhao và cộng sự, 2022) và tập dữ liệu VISEM-Tracking (V. Thambawita và cộng sự, 2023).

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận kết hợp nền tảng kiến thức giải phẫu – sinh lý học sinh sản nam giới với các kỹ thuật thị giác máy tính và xử lý ảnh y sinh:

Khung lý thuyết và tiêu chuẩn y khoa

• Giải phẫu tế bào tinh trùng: Cấu trúc gồm 4 phần chính: phần đầu (chiều dài 4,0–5,0 µm, chiều rộng 2,0–3,0 µm, thể cực đầu acrosome bao phủ 40–60% diện tích trước), phần giữa (thon gọn, dài không quá 1,5 lần đầu, dày ~1 µm), phần đuôi (dài 45–50 µm, thẳng và không gãy gập) và phần cuối mảnh. Tế bào mang 23 nhiễm sắc thể đơn bội.
• Tiêu chuẩn WHO (2021) trong tinh dịch đồ: Thể tích mẫu bình thường từ 2–5 ml; thời gian ly giải khoảng 15 phút ở 37°C; mật độ tinh trùng đạt từ $\ge 15 \times 10^6\text{ TT/ml}$; tổng số lượng tinh trùng trong một lần xuất tinh $\ge 39 \times 10^6\text{ TT}$.
• Phân loại bệnh lý vô sinh nam:
  • Oligospermia (thiểu tinh): Mật độ $< 15 \times 10^6\text{ TT/ml}$ (dưới $5 \times 10^6\text{ TT/ml}$ là thiểu tinh nghiêm trọng).
  • Asthenozoospermia (suy nhược tinh trùng): Khả năng di chuyển $< 40%$ hoặc di động tiến tới $< 32%$.
  • Teratozoospermia (quái tinh): Tỷ lệ tinh trùng có hình thái bất thường vượt quá 96%.
• Công thức đếm tinh trùng trên buồng đếm Neubauer: $$\text{Mật độ } N = \frac{\text{Tổng số tinh trùng đếm được} \times \text{Tỷ lệ pha loãng} \times \text{Hệ số chuyển đổi}}{\text{Số ô đếm}}$$ $$\text{Tổng số tinh trùng (SLTT)} = N \times \text{Thể tích tinh dịch}$$

Phương pháp nghiên cứu và quy trình xử lý ảnh

Nghiên cứu ứng dụng công cụ phần mềm MATLAB để xây dựng chuỗi thuật toán xử lý ảnh tuần tự gồm các bước:

1. Chuyển đổi không gian màu: Chuyển ảnh màu RGB (3 kênh Red, Green, Blue) sang ảnh thang xám (Grayscale).
2. Khử nhiễu tiền xử lý:
   • Lọc trung bình (Mean Filter) nhằm làm mượt nền.
   • Lọc trung vị (Median Filter) để loại bỏ nhiễu đốm, hạt tạp chất mà vẫn bảo toàn biên cạnh tế bào.
3. Tăng cường chất lượng ảnh: Mở rộng độ tương phản bằng cân bằng/kéo giãn biểu đồ lược đồ xám (Histogram Stretching), đưa dải mức xám hẹp từ $[50, 210]$ ra toàn dải $[0, 250]$.
4. Làm mịn ảnh: Áp dụng bộ lọc Gaussian Smoothing để làm phẳng các biến thiên cường độ cục bộ.
5. Phân đoạn tế bào (Segmentation): Phân ngưỡng tự động dựa trên thuật toán tối ưu hóa phương sai nội lớp Otsu ($\sigma_{\text{Within}}^2$) để tách biệt đối tượng tinh trùng khỏi nền tinh dịch.
6. Gán nhãn đối tượng (Labeling): Sử dụng thuật toán kết nối thành phần liên thông (Connected Component Labeling) để định danh từng vùng điểm ảnh độc lập.
7. Trích xuất thông số và đếm số lượng: Tính toán tọa độ hộp giới hạn (Bounding Box), diện tích vùng, độ tròn của đầu và tính tổng số lượng tinh trùng trong khung ảnh.

Nguồn dữ liệu nghiên cứu

Tên bộ dữ liệu	Tác giả / Nguồn cung cấp	Đặc điểm mẫu & Thiết bị thu nhận	Quy mô & Định dạng
HuSHeM	IFIC (Isfahan)	Kính hiển vi Olympus CX21 ($100\times, 10\times$), camera Sony SSC-DC58AP, nhuộm Diff-Quik	216 đầu tinh trùng (54 bình thường, 53 thon, 57 hình tháp, 52 vô định hình), ảnh RGB $576 \times 720$
Dữ liệu Papanicolaou	A. Bijar và cộng sự (2012)	Kính hiển vi Proway BK5000 ($1000\times$), camera CCD TV 560 dòng, nhuộm Papanicolaou	100 lam kính ($1\text{--}5\text{ tinh trùng/lam}$), ảnh RGB $576 \times 764$
MlaMIA-SVDS	W. Zhao và cộng sự (2022)	Video và ảnh vi thể phân tích độ di động và hình thái (Creative Commons)	Tệp A ($>125.000$ bbox/101 video), Tệp B ($>26.000$ phân đoạn/10 video), Tệp C ($>125.000$ ảnh)
VISEM-Tracking	V. Thambawita và cộng sự (2023)	20 video (30 giây) từ 20 bệnh nhân, gắn nhãn LabelBox (Zenodo, CC BY 4.0)	16 video huấn luyện, 4 video kiểm chứng, phân loại 3 lớp (bình thường, cụm, nhỏ/đầu đinh)

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương Mở đầu

Chương này thiết lập tính cấp thiết của đề tài xuất phát từ thực trạng suy giảm sức khỏe sinh sản nam giới trên phạm vi toàn cầu và tại Việt Nam. Tác giả chỉ ra các rào cản của xét nghiệm tinh dịch đồ hiện hành: thao tác thủ công tốn thời gian và thiếu tính nhất quán; hệ thống thương mại CASA tự động có chi phí quá đắt đỏ. Từ đó, chương xác định 6 mục tiêu cụ thể và phân chia nhiệm vụ nghiên cứu thành hai hợp phần: nghiên cứu lý thuyết cơ sở và thực nghiệm thuật toán xử lý ảnh trên MATLAB.

Chương 1: Tổng quan

Chương 1 tổng thuật bức tranh toàn cảnh về vô sinh nam và các công nghệ phân tích tinh trùng:

• Dịch tễ học vô sinh: Phân tích nguyên nhân gây vô sinh phân bổ 40% do nam, 40% do nữ, 10% do phối hợp cả hai và 10% không rõ nguyên nhân. Tỷ lệ vô sinh nam theo độ tuổi tăng khoảng 0,3% mỗi năm.
• Quy trình phân tích thủ công: Khảo sát đầy đủ các chỉ số vĩ mô và vi mô gồm tính ly giải, độ nhớt, thể tích mẫu (2–5 ml), pH tinh dịch, mật độ, tính di động, tỷ lệ hình thái và sự hiện diện của tế bào lạ (bạch cầu, tế bào biểu mô, tế bào tròn). Trình bày kỹ thuật đếm bằng buồng đếm Neubauer với các công thức tính mật độ chuẩn theo WHO.
• Hệ thống CASA hiện đại: Giới thiệu cấu trúc và nguyên lý hoạt động của máy CEROS II (sử dụng kính hiển vi quang học tương phản pha Carl Zeiss/Olympus, camera CCD $782 \times 582$, màn hình 24 inch chạy hệ điều hành Windows 7) và máy IVOS II tích hợp mô-đun huỳnh quang IDENT/VIADENT đánh giá tính sống và tổn thương DNA.
• Tổng quan các thuật toán xử lý ảnh trên thế giới: Đánh giá các công trình tiêu biểu của H. Carrillo và cộng sự (2007, phân đoạn acrosome, nhân và phần giữa bằng Otsu trên 216 ảnh phóng đại $600\times$), A. Gümüşçü và cộng sự (2019, mô hình hỗn hợp Gaussian GMM theo dõi chuyển động trên kính Olympus CX21), A. Bijar và cộng sự (2012, phương pháp Rotating Calipers trên ảnh Papanicolaou), W. Zhao và cộng sự (2022, bộ dữ liệu video MlaMIA-SVDS) và V. Thambawita và cộng sự (2023, ứng dụng các biến thể mạng nơ-ron YOLOv5n/s/m/l/x trên tập dữ liệu VISEM-Tracking).

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Chương 2 cung cấp kiến thức nền tảng về giải phẫu, bệnh học và quang học kỹ thuật số:

• Giải phẫu và sinh lý học tinh trùng: Trình bày chi tiết quá trình sinh tinh tại ống sinh tinh của tinh hoàn (mỗi ngày tạo ra 50–100 triệu tinh trùng sống, tương đương ~1500 tinh trùng/giây), quá trình trưởng thành tại mào tinh hoàn và đường di chuyển qua ống dẫn tinh.
• Phân loại 14 dạng hình thái tinh trùng: Mô tả tiêu chuẩn hình thái bình thường cùng 13 biến dạng bất thường gồm: đầu to (đột biến gen aurora kinase C), đầu nhỏ (khiếm khuyết acrosome), đầu đinh/đầu kim (liên quan đến bệnh tiểu đường), đầu thon (giống điếu xì gà, liên quan giãn tĩnh mạch thừng tinh hoặc nhiệt độ cao), đầu mỏng và hẹp, đầu suy giảm (globozoospermia - thiếu acrosome), không đầu (hội chứng mất đầu), không đuôi, không bào nhân, nhiều phần (hai đầu/hai đuôi do kim loại nặng, khói thuốc, tăng prolactin), dày phần giữa (khiếm khuyết ty thể/trung thể), đuôi cuộn (do vi khuẩn, môi trường tinh dịch sai lệch, hút thuốc lá) và cụt đuôi (hội chứng DFS liên quan gen centrin 1).
• Nguyên nhân gây bất thường: Tổng hợp 4 nhóm yếu tố: tuổi tác, lối sống (béo phì, rượu bia, thuốc lá, chất kích thích, căng thẳng, suy dinh dưỡng), sinh lý bệnh (tắc ống dẫn tinh, giãn tĩnh mạch thừng tinh - varicocele, xuất tinh ngược dòng, nhiễm trùng đường sinh dục, stress oxy hóa) và môi trường (hóa chất công nghiệp, bức xạ nhiệt/sóng điện từ, ngâm nước nóng).
• Lý thuyết ảnh kỹ thuật số và thiết bị quang học: Lịch sử ảnh số từ bức ảnh đầu tiên năm 1957 của Russell A. Kirsch (độ phân giải $176 \times 176\text{ pixel}$); biểu diễn không gian màu RGB ($3 \times 8\text{ bit}$, hơn 16 triệu màu); nguyên lý cảm biến quang điện CCD/CMOS trên kính hiển vi quang học chuyên dụng (Keyence CV-200C, XCAM1080, Terino SMD-90XHD).

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 3 chi tiết hóa quy trình thực nghiệm và các thuật toán ứng dụng:

• Thu thập dữ liệu: Thiết lập 4 tập dữ liệu với độ phức tạp tăng dần (HuSHeM, dữ liệu Bijar, MlaMIA-SVDS, VISEM-Tracking) để kiểm thử từ mức quan sát đơn lẻ rõ nét đến các mẫu mật độ cao, video vi thể phức tạp.
• Chuỗi thuật toán tiền xử lý và xử lý: Trình bày chi tiết toán tử lọc trung bình để làm mượt, lọc trung vị khử nhiễu muối tiêu, kỹ thuật giãn biểu đồ xám mở rộng tương phản, lọc Gaussian làm phẳng và thuật toán phân ngưỡng Otsu tối ưu hóa phương sai giữa các lớp.
• Thuật toán gán nhãn và đếm: Áp dụng Connected Component Labeling phân định các vùng đối tượng, gắn khung bao và tính tổng số lượng tế bào trong vi trường.

Chương 4: Kết quả và nhận xét

Chương 4 trình bày trực quan các kết quả đạt được qua từng công đoạn xử lý ảnh trên MATLAB:

• Kết quả tiền xử lý và lọc nhiễu: Ảnh gốc bị mờ và nhiễu nền sau khi qua lọc trung bình và lọc trung vị đã triệt tiêu phần lớn tạp chất nhỏ mà không làm biến dạng biên tế bào.
• Kết quả tăng tương phản và phân đoạn: Lược đồ mức xám được trải rộng giúp độ chênh lệch cường độ giữa tinh trùng và nền dịch tăng rõ rệt; thuật toán Otsu phân đoạn chính xác vùng đầu và thân tinh trùng.
• Kết quả gán nhãn và đếm số lượng: Hệ thống tự động khoanh vùng hộp giới hạn, gán nhãn định danh từng cá thể tinh trùng độc lập và xuất số lượng đối tượng đếm được trên khung ảnh.
• So sánh, đối chiếu kết quả: So sánh trực tiếp kết quả phân đoạn của đề tài với kết quả công bố của A. Bijar và cộng sự (phân chia vùng đầu/acrosome/phần giữa), W. Zhao và cộng sự (nhận diện trên vi trường MlaMIA-SVDS) và V. Thambawita và cộng sự (trên tập VISEM-Tracking). Kết quả cho thấy thuật toán xây dựng trên MATLAB đạt sự tương đồng cao về khả năng tách biên và nhận diện cá thể tinh trùng.

Chương 5: Kết luận và hướng phát triển

Tổng kết toàn bộ các kết quả đạt được trong việc xây dựng chuỗi thuật toán xử lý ảnh; đồng thời chỉ ra các định hướng mở rộng nghiên cứu sang mô hình học sâu và ứng dụng thực tế tại các cơ sở y tế.

---

Kết quả và đóng góp

Kết quả chính

• Xây dựng hoàn chỉnh chuỗi thuật toán xử lý ảnh trên phần mềm MATLAB bao gồm: chuyển đổi Grayscale, lọc trung bình, lọc trung vị, tăng tương phản qua biến đổi lược đồ xám ($[50, 210] \rightarrow [0, 250]$), làm mịn Gaussian, phân đoạn tự động Otsu, gán nhãn thành phần liên thông và đếm số lượng tinh trùng.
• Thử nghiệm thành công thuật toán trên 4 bộ dữ liệu ảnh/video vi thể chuẩn quốc tế: HuSHeM (216 ảnh mẫu), tập dữ liệu Papanicolaou của Bijar (100 lam kính), tập MlaMIA-SVDS ($>125.000$ đối tượng) và VISEM-Tracking (20 video mẫu từ 20 bệnh nhân).
• Tách biệt thành công đối tượng tinh trùng ra khỏi nền tinh dịch có lẫn tạp chất, tự động đánh dấu hộp giới hạn và đếm chính xác số lượng tinh trùng trên vi trường ảnh soi kính hiển vi.

Đề xuất và kiến nghị của tác giả

• Ứng dụng quy trình xử lý ảnh tự động vào các phòng xét nghiệm y khoa tại Việt Nam nhằm hỗ trợ kỹ thuật viên trong việc đọc kết quả tinh dịch đồ, giảm tải áp lực đếm thủ công và nâng cao tính khách quan của kết quả chẩn đoán.
• Cần chuẩn hóa quy trình chuẩn bị mẫu phết nhuộm và cố định nhiệt độ 37°C trước khi soi chụp để hạn chế tối đa nhiễu nền và hiện tượng chồng lấn tế bào.

Đóng góp của đề tài

• Hệ thống hóa toàn diện cơ sở dữ liệu bệnh học về 14 dạng biến đổi hình thái tinh trùng và các tiêu chuẩn đánh giá tinh dịch đồ theo hướng dẫn của WHO (2021).
• Chứng minh tính khả thi của việc sử dụng các thuật toán xử lý ảnh cổ điển kết hợp phân ngưỡng thích nghi để phân tích tinh trùng mà không đòi hỏi hệ thống phần cứng chuyên dụng đắt tiền như CEROS II hay IVOS II, mở ra giải pháp phù hợp với điều kiện kinh tế của các cơ sở y tế trong nước.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Hạn chế được ghi nhận

• Nguồn dữ liệu thực nghiệm phụ thuộc vào các tập dữ liệu mở tải từ GitHub và Zenodo; một số ảnh trong tập dữ liệu cũ có độ phân giải chưa cao, bị mờ hoặc chất lượng phết nhuộm không đồng đều.
• Thuật toán phân đoạn dựa trên phân ngưỡng Otsu và lọc hình thái học có thể gặp khó khăn khi phân tách các cụm tinh trùng bị dính chồng lấn hoặc trong các mẫu có mật độ tế bào biểu mô, bạch cầu dày đặc.

Hướng phát triển tiếp theo

• Mở rộng thu thập dữ liệu ảnh và video tinh dịch đồ thực tế tại các bệnh viện, phòng khám chuyên khoa nam học tại Việt Nam để kiểm chứng tính tương thích lâm sàng.
• Tích hợp các mô hình học sâu (Deep Learning) chuyên dụng như mạng YOLOv5 (nano, small, medium, large, xlarge) và các thuật toán theo dõi đa đối tượng (Multi-object Tracking) để phân tích tự động độ di động, vận tốc bơi và phân loại chi tiết các bất thường hình thái theo thời gian thực trên luồng video vi thể.

---

Giá trị tham khảo

Tài liệu khóa luận này mang lại giá trị tham khảo thiết thực cho:

• Sinh viên và học viên ngành Kỹ thuật Y sinh (Biomedical Engineering): Cung cấp tài liệu tham khảo chi tiết về quy trình ứng dụng thị giác máy tính và xử lý ảnh số y tế (chuyển đổi thang xám, lọc không gian, phân ngưỡng Otsu, gán nhãn liên thông) trên nền tảng MATLAB.
• Nghiên cứu sinh, kỹ sư phát triển phần mềm y tế: Tham khảo phương pháp tiếp cận các bộ dữ liệu mở chuẩn quốc tế (HuSHeM, MlaMIA-SVDS, VISEM-Tracking) và cấu trúc so sánh đối chuẩn thuật toán.
• Kỹ thuật viên xét nghiệm và bác sĩ chuyên khoa Nam học / Hỗ trợ sinh sản: Cung cấp tài liệu hệ thống hóa các chỉ số tinh dịch đồ theo tiêu chuẩn WHO (2021), cơ chế bệnh sinh của các bất thường tinh trùng (Oligospermia, Asthenozoospermia, Teratozoospermia) và các dạng dị tật hình thái học tế bào.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng những bộ dữ liệu nào để thực nghiệm thuật toán phân tích tinh trùng?
Tác giả đã thu thập và kiểm nghiệm trên 4 bộ dữ liệu mở chuẩn quốc tế:

1. HuSHeM: 216 ảnh đầu tinh trùng (54 bình thường, 53 thon, 57 hình tháp, 52 vô định hình) chụp bằng kính hiển vi Olympus CX21 và camera Sony SSC-DC58AP.
2. Dữ liệu Papanicolaou của A. Bijar và cộng sự (2012): 100 lam kính mẫu nhuộm Papanicolaou chụp ở độ phóng đại $1000\times$ bằng camera CCD TV 560 dòng trên kính Proway BK5000.
3. MlaMIA-SVDS của W. Zhao và cộng sự (2022): Bộ dữ liệu video/ảnh vi thể quy mô lớn với hơn 125.000 đối tượng có gán nhãn hộp giới hạn.
4. VISEM-Tracking của V. Thambawita và cộng sự (2023): 20 video vi thể (30 giây) từ 20 bệnh nhân được chú thích bằng công cụ LabelBox.

2. Tiêu chuẩn đánh giá mật độ và số lượng tinh trùng bình thường theo WHO (2021) được nêu trong khóa luận là bao nhiêu?
Theo tiêu chuẩn WHO (2021) được trích dẫn trong văn bản, một mẫu tinh dịch được xem là có mật độ bình thường khi đạt từ $15 \times 10^6\text{ tinh trùng/ml}$ trở lên. Tổng số lượng tinh trùng trong một lần xuất tinh đạt từ $39 \times 10^6\text{ tinh trùng}$ trở lên là bình thường.

3. Chuỗi bước xử lý ảnh trên phần mềm MATLAB trong khóa luận gồm những công đoạn nào?
Chuỗi thuật toán gồm 7 bước tuần tự: (1) Chuyển đổi ảnh RGB sang ảnh thang xám Grayscale; (2) Lọc trung bình khử nhiễu nền; (3) Lọc trung vị triệt tiêu nhiễu hạt; (4) Tăng tương phản bằng giãn lược đồ xám từ dải $[50, 210]$ sang dải $[0, 250]$; (5) Làm mịn ảnh qua bộ lọc Gaussian; (6) Phân đoạn nhị phân tự động bằng thuật toán Otsu; (7) Gán nhãn thành phần liên thông (Connected Component Labeling) và tính toán số lượng tinh trùng.

4. Khóa luận phân loại bao nhiêu dạng bất thường về hình thái tinh trùng và kể tên những dạng điển hình?
Khóa luận mô tả tổng cộng 13 dạng bất thường về hình thái tinh trùng bên cạnh dạng bình thường, bao gồm: đầu to, đầu nhỏ, đầu đinh (đầu kim), đầu thon (điếu xì gà), đầu mỏng và hẹp, đầu suy giảm (globozoospermia), không đầu, không đuôi, không bào nhân, nhiều phần (lặp đầu/đuôi), dày phần giữa, đuôi cuộn và cụt đuôi (hội chứng DFS).

5. Điểm khác biệt cơ bản giữa hai hệ thống CASA thương mại CEROS II và IVOS II được trình bày trong khóa luận là gì?
Máy CEROS II sử dụng kính hiển vi quang học tương phản pha (lựa chọn Carl Zeiss hoặc Olympus) kết hợp camera kỹ thuật số độ phân giải cao và máy tính Windows 7 để phân tích tự động số lượng, độ di động và hình thái. Trong khi đó, máy IVOS II tích hợp thêm mô-đun huỳnh quang chuyên dụng IDENT/VIADENT cho phép nhuộm phát quang mẫu tinh trùng dưới ánh sáng kích thích, giúp phát hiện chính xác tế bào sống/chết và đánh giá mức độ tổn thương DNA.

---

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Trần Việt Sơn đã giải quyết thành công bài toán nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh vi thể phục vụ phân tích tinh trùng hỗ trợ chẩn đoán vô sinh nam. Bằng việc kết hợp các thuật toán tiền xử lý, tăng cường tương phản, phân đoạn Otsu và gán nhãn trên môi trường MATLAB, đề tài đã trích xuất và đếm chính xác số lượng tinh trùng trên 4 bộ dữ liệu vi thể quốc tế. Công trình cung cấp cơ sở khoa học và thực nghiệm vững chắc, mở ra tiềm năng ứng dụng công nghệ hỗ trợ thị giác máy tính giá thành thấp cho các cơ sở y tế tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỎNG QUAN 1.1 Tông quan về tình hình bệnh lý vô sinh ở nam giới 1.1 Tĩnh hình bệnh lý vô sinh ở nam giới trên thế giới. Vô sinh được hiêu là không có thai sau 12 tháng quan hệ tình dục thường xuyên mà không sử dụng biện pháp tránh thai. Khoảng 90% các cặp vợ chồng, vô sinh có thê được xác định được nguyên nhân 40% do nam giới 40% do nữ giới, 10% do cả hai và 10% các cặp vợ chông vỏ sinh còn lại thì bị “vô sinh kliông rõ nguyên nhân' (hình 1. Vô sinh ảnh hường lên đen 8-12% các cặp vợ chồng trên toàn cầu, trong đó yeu tố nam giới là nguyên nhân chính hoặc góp phan gây ra ờ khoảng 50% các cặp vợ chồng [4].

Vô sinh ânh hường đến 15% các cặp vợ chong trong độ tuôi sinh sản. Tỳ lệ vô sinh nam chuân theo độ tuôi được báo cáo tăng 0,3% mỗi năm. Tuy nhiên, tỷ lệ vô sinh do yếu tố nam giới tăng lên không nhất quán dao động từ 20- 70% [42], Hình 1.1 Phần trăm ty ìệ vô sinh nam nữ trên thế giới [7]. Nguyên nhân gây vô sinh ở nam giới có nhiều kliác nhau, có thê liên quan đến các yếu tố bâm sinh hoặc là mac phải hoặc vô căn làm suy giảm khả năng sinh tinh.

Nhiều tình trạng sức kliòe có thê ảnh hường đến khả năng sinh sản của nam giới, điều này nhan mạnh sự cần thiết phải đánh giá kỹ lường bệnh nhân đê xác địnli những yếu tố lối sống hoặc tình trạng bệnli lý có thê điều trị được. Mặc dù phân tích tinli dịch vần là nền tãng đê đánh giá vô sinh nam, nhtĩng các xét nghiệm chân đoán nâng cao nhằm kiêm tra chất lượng và chức năng của tinh trùng đã được phát triên đê cải thiện SVTH: Trần Việt Son GVHD: ThS. Nguyễn Ngọc Quỳnh 4 chân đoán. Việc sử dụng các kỹ thuật hỗ trợ sinh sản cũng đã cải thiện đáng kê khả năng có con đẻ của các cặp vợ chong hiếm muộn [4].

Khả năng sinli sản không được kiêm soát của con người là mối đe dọa đối với sự tồn tại liên tục của con người trên trái đất; dân số hiện nay là 5 tỷ và tăng thêm 80 triệu mỗi năm [5], Tông quan toàn cầu về sức khỏe sinh sàn nêu ra những thách thức lớn cần hành động. Trên toàn thế giới có tìr 60 triệu đến 80 triệu cặp vợ chồng bị vô sinh [6]. Phân tích tinh dịch rất quan trọng trong cà thực hành lâm sàng và nghiên cứu dịch tề học. Đánli giá chức năng cùa cơ quan sinh sản nam giới và liệu có bất kỳ bệnh lý (bất thường) nào trong đường sinh dục có thê giúp điều trị thích hợp cho bệnh lý sinh sản và tình dục nam giới hay không, đồng thời theo dõi phản ứng của cá nhân với các phương pháp điều trị tương ứng [8].

Chất lượng của tinh dịch, đặc biệt là nồng độ và khà năng di chuyên của tinh tràng, là chi báo quan trọng nhất đê chân đoán van đe vô sinh ờ nam giới. WHO đã đề xuất các quy trình tiêu chuân (SOP) đê phân tích các chi số của tinh trùng, nham giảm thiêu sự không nhất quán và tăng tính chính xác của kết quả. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế, bao gồm việc xác định rõ ràng ngưỡng giá trị, gây ànli hường đến độ tin cậy của việc phân tích. Mặc dù đã có nỗ lực liên ựic đê điều chinh các giá trị tham chiếu này dựa trên các nhóm như hiếm muộn, không xác định và có khả năng sinh sản, nhưng các phương pháp tiêu chuân vẫn còn thiếu sự chính xác, có thê tái tạo và hiệu quả trong điều trị [42].2 Tình hình bệnh lý vô sinh ở nam giới trong nước Một nghiên círu của Phó giáo sư, Tien sĩ, Bác sĩ Lê Minh Tâm, với tiêu đe “Kiến thức về khá năng sinh sản, vô sinh ờ nam giới trưởng thànli”.

Nghiên cứu này, được công bố trên Tạp chí Y học Việt Nam vào năm 2015, tập trung vào việc khảo sát hiếu biết cùa nam giới trường thành về kliả năng sinh sản và vấn đề vô sinh. Phương pháp nghiên círu bao gồm mô tâ cắt ngang trên 500 nam giới trong độ tuôi từ 18 đến 50, với mục tiêu là đánh giá kiến tlứrc về sinh lý sinh sàn và nhận thức về nguyên nhân gây vô sinh, cũng như thái độ của họ klii phải đối mặt với vấn đề vô sinli thông qua bộ câu hòi đã được soạn sẵn. Ket quả của nghiên círu cho thấy, trong số nam giới trường thành, có 81,2% đã kết hôn và 91,1% đã trờ thành bố. Tuy nhiên, SVTH: Trần Việt Son GVHD: ThS.

Nguyễn Ngọc Quỳnh 5 chi có 43,6% trong số họ hiêu rằng quá trình sân xuất tinh trùng ờ nam giới diễn ra từ khi đến tuôi dậy thì đến khi già, có thê kéo dài đen 46 tuôi. 4% tin rằng việc xuất tinli bình thường đồng nghĩa với kliả năng sinh sàn bình thường, và một số người trong số họ thậm chí còn tin rằng quan hệ tình dục thường xuyên hơn sẽ tăng cơ hội mang thai (30,8%). Chi có 37,4% hiêu rang tần suất quan hệ tình dục 2-4 lần/tuần là tối ưu đê tăng khả năng mang thai. ít người biết ve khái niệm vô sinh (14,0%) và tỷ lệ vô sinh ờ Việt Nam (24,8%).

Khoảng một nửa số người tham gia nghiên cứu (48,8%) tin rang vô sinh có thê do nam hoặc nữ gây ra một cách tương đương, và 26,4% cho rằng các cặp vợ chong đã có con trước đó kliông thê mắc vô sinh lần thứ hai. về các yếu tố nguy cơ ảnh hường đến chất lượng tinh tràng, mặc dù một so yếu tố như rượu (52,6%), viêm tinh hoàn (59,6%), và nhiễm trùng sinh dục (61,4%) đirợc nhắc đen với tỷ lệ cao, nhirng đa số chi chiếm khoảng một nửa số trường họp. Chi 47,2% hiêu rằng chất lượng tinli tràng kém có thê là nguyên nhân gây vô sinh nam. Có nhiều vấn đề liên quan đến hiêu biết về khả năng sinh sản và vô sinh ờ nam giới trưởng thành, và cần có sự cãi thiện trong việc giáo dục và tư vấn từ phía cán bộ y te.

Kiến thức đầy đủ giúp người dân có thêm cơ hội tiếp cận và lựa chọn đúng đắn các dịch vụ y tế, cũng như tăng cường sự phối hợp với nhàn viên y te trong quá trình khám, chân đoán nguyên nhân vô sinh và điều trị hiệu quả [9]. “Báo động gia tăng vô sinh, hiếm muộn tại Việt Nam”. Theo Báo cáo mới nhất của Tô chức Y te thế giới WHO, trên thế giới cứ 6 người trường thành có 1 người vô sinh ờ một thời diêm nào đó trong đời. Tại Việt Nam, có khoảng 7,7% cặp vợ chồng trong độ tuôi sinh đẻ bị vô sinh, hiếm muộn (tương đương với 1 triệu cặp vợ chồng).

Tỷ lệ vô sinh đang gia tăng, trong đó khoảng 50% cặp vợ chồng vô sinh có độ môi dưới 30 [10], Theo số liệu thống kê của Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh thi vô sinh hiếm muộn đang trờ thành căn bệnh cùa thời đại. Đáng báo động khi tỷ lệ vô sinh hiện nay ở Việt Nam lên đến 7,7% trong đó hơn một nữa từ các cặp vợ chồng dưới 30 môi. Tình trạng này không chi cản trờ giấc mơ làm cha mẹ mà xã hội đối mặt với sự thiếu hụt dân số kill tỷ lệ sinh giảm. 40% nguyên nhân vô sinh hiếm muộn den hr nam giới, 40% đến hr nữ giới và 20% còn lại đến hr cả hai phía hoặc không rõ nguyên nhân.

Nguyên nhân vô sinh hiếm muộn ờ nam giới bao gồm: Bất thường về tinh trùng: tinh tiling SVTH: Trần Việt Son GVHD: ThS. Nguyễn Ngọc Quỳnh 6 yếu, ít, không di động, dị dạng nhiều đều ânli hường đến kliả năng mang thai ựr nhiên. Bệnh ành hưởng den site khỏe sinh sản: giãn tĩnh mạch thừng tinh, teo tinli hoàn, tinh hoàn ân, có u bướu, viêm đường tiết niệu, ung thư, xuất tinh ngược dòng, bệnh celiac, có kháng thê kliáng tinh trùng.Tiền sử ừmg phẫu thuật như that ống dần tinh, phẫu thuật ờ vùng bẹn bìu. Làm việc ở môi trường tiếp xúc với hóa chất, chất phóng xạ, điện từ, nơi có nhiệt độ cao.

Lối sống thường hút thuốc, uống rượu bia, sừ dụng các chat kích thích, chất cấm và đo ăn nhanh. Như vậy, việc phân tích tinh tràng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu và đánh giá vấn đề vô sinh ờ nam giới trên phạm vi toàn cầu, bao gồm cả ờ Việt Nam. Qua việc này, các chuyên gia y te có thê đánh giá chi tiết chất lượng và khả năng sinh sàn của tinh tràng, từ đó cung cấp cơ sở khoa học đê hiêu rõ hơn về nguyên nhân gây vô sinh và phát triên các phương pháp điều trị hiệu quà. Đánh giá số lượng, chất lượng và các yếu tố khác của tinh tràng thông qua phân tích là bước quan trọng trong quá trinh chân đoán và đề xuất các phương pháp điều trị phù hợp, góp phần vào việc giải quyết thách thức vô sinh một cách toàn diện và hiệu quả.2 Tông quan về các phương pháp phân tích tinh trùng trong hỗ trợ chan đoán bệnh Hiện nay phương pháp phân tích tinh trùng phô biến, người ta sẽ lấy mẫu tình tràng pha loãng hoặc kliông pha loãng, nhuộm màu hoặc không nhuộm màu tinh dịch.

Sau đó người ta đem mẫu quan sát dưới kính hiên vi và phân tích bang nhiều phương pháp như thủ công là dem bang mắt thường hoặc sử dụng phân tích hr động bằng máy tính. Cụ thê về hai phương pháp này sẽ được trình bày trong mục 1.ỉ Phân tích tinh trùng thủ công Phân tích tinli dịch thông thường (SA) là một phần thiết yếu trong quá trình điều trị vô sinh nam, nhung đòi hòi các phòng thí nghiệm phải đào tạo và giám sát nghiêm ngặt các kỹ thuật viên cũng như thường xuyên thực hiện các đánli giá đàm bảo chất lượng. Neu không có các biện pháp như vậy sẽ có chỗ cho sai sót và do đó, kết quả kliông đáng tin cậy. Hơn nữa, các bác sĩ lâm sàng thường dựa nhiều vào kết quả SA khi đưa ra quyết địnli chân đoán và điều trị [12].

Điều này nhan mạnh tầm quan trọng của việc duy trì các tiêu chuân cao trong quy trinh phân tích đê đâm bào kết quả chính xác và hỗ trợ điều trị hiệu quả. SVTH: Trần Việt Son GVHD: ThS. Nguyễn Ngọc Quỳnh 7 Hình ỉ.2 Hình ảnh minh họa quan sát tinh dịch dưới kính hiên vi [13]. Đê thực hiện phân tích ra được kết quà chính xác, bệnh nhân phải tuân thủ yêu cầu không quan hệ tình dục, kiêng xuất tinh trong 2 ngày trờ lên, đê đàm bão kết quà.