Luận văn thạc sĩ: Nghiên cứu áp dụng thanh toán TradeCard tại Việt Nam

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ueh the adoption of tradecard payment in vietnam, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện pháp hoàn thiện trong lĩnh vực .

• Người hướng dẫn: Prof. Nguyen Dong Phong
• Trường học: University of Economics Ho Chi Minh City
• Chuyên ngành: International Business
• Đề tài: The Adoption of TradeCard Payment in Vietnam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2013
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• Acknowledgement
• Abstract
• Table of Contents
• List of tables
• List of figures
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Research Purpose, Objectives, and Research Questions
• 1.2. Scope and Limitations
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Definitions of Terms
• 2.2. Electronics Payment Mean
• 2.3. Electronics Commerce Market and Electronics Payment Market in Vietnam
• 2.4. Theoretical Background of Technology Acceptance Model
• 2.5. Technology Acceptance Model (TAM)
• 2.6. Factors influencing the use of TradeCard and its relationship between Model Constructs
• 2.6.1. Perceived Ease of Use (PEU)
• 2.6.2. Information on TradeCard payment (IF)
• 2.6.3. TradeCard payment Use (TPU)
• 2.6.4. The Relationship among Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU) and TradeCard payment Use (TPU)
• 2.6.5. Information on TradeCard payment (IF) and Perceived Risk (PR)
• 2.6.6. Information on TradeCard payment (IF) and Trade Card payment Use (TPU)
• 3. CHƯƠNG 3: RESEARCH DESIGN
• 3.1. Research Questions and Associated Hypotheses
• 3.2. Subjects and Sampling
• 3.3. Pilot Test and Face Validity
• 4. CHƯƠNG 4: DATA ANALYSIS
• 4.1. The Validity and Reliability
• 4.2. Explanatory Factor Analysis
• 4.3. Information on TradeCard payment Predicting Perceived Risk with Product/Service
• 4.4. Information on TradeCard payment Predicting Perceived Risk in The Context of Online Transaction
• 4.5. Variables Predicting TradeCard Payment Use
• 4.6. Comparisons between Two City Groups in Regression Analysis
• 4.7. Effective Estimation of Perceived of Use on TradeCard payment Use
• 4.8. Effective Estimation of Perceived Usefulness on TradeCard payment Use
• 4.9. Effective Estimation of Computer Anxiety on TradeCard payment Use
• 4.10. Effective Estimation of Perceived Risk with Product/ Service on TradeCard payment Use
• 4.11. Effective Estimation of Information on TradeCard payment Use
• 5. CHƯƠNG 5: FINDINGS AND CONCLUSIONS
• 5.1. What Significant Factors Affecting the Use of TradeCard payment in Vietnam
• 5.2. How Significant Factors Affect the Use of TradeCard payment in Vietnam
• 5.2.1. Perceived Ease of Use
• 5.2.2. Perceived Risk with Product/Service
• 5.2.3. Information on TradeCard Use
• 5.3. Limitations and suggestion
• APPENDIX B – PILOT TEST ANALYSIS
• APPENDIX C – TEST OF ASSUMSION OF REGRESSION
• List of Tables
• List of Figures

Tóm tắt

I. Tổng quan về việc áp dụng thanh toán TradeCard tại Việt Nam

Việt Nam đang chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của các phương thức thanh toán điện tử, trong đó TradeCard nổi bật như một giải pháp thanh toán hiện đại. Mặc dù đã có mặt tại Việt Nam hơn 8 năm, thanh toán TradeCard vẫn chưa phổ biến rộng rãi. Nghiên cứu này nhằm làm rõ những yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng TradeCard trong bối cảnh kinh tế Việt Nam.

1.1. Định nghĩa và vai trò của TradeCard trong thanh toán điện tử

TradeCard là một nền tảng thanh toán điện tử giúp kết nối các bên trong chuỗi cung ứng. Nó không chỉ đơn thuần là một phương thức thanh toán mà còn là một giải pháp quản lý tài chính hiệu quả cho các doanh nghiệp.

1.2. Tình hình thanh toán điện tử tại Việt Nam

Thị trường thanh toán điện tử tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, với sự gia tăng của các dịch vụ ngân hàng trực tuyến và thanh toán trực tuyến. Tuy nhiên, tỷ lệ sử dụng TradeCard vẫn còn thấp so với các phương thức khác.

II. Những thách thức trong việc áp dụng thanh toán TradeCard tại Việt Nam

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc áp dụng TradeCard tại Việt Nam vẫn gặp phải nhiều thách thức. Các vấn đề như sự thiếu hiểu biết về công nghệ, lo ngại về bảo mật và sự chậm trễ trong việc chấp nhận từ các ngân hàng là những rào cản lớn.

2.1. Thiếu hiểu biết về công nghệ thanh toán điện tử

Nhiều người tiêu dùng và doanh nghiệp vẫn chưa hiểu rõ về cách thức hoạt động của TradeCard. Điều này dẫn đến sự ngần ngại trong việc áp dụng công nghệ mới.

2.2. Vấn đề bảo mật trong thanh toán TradeCard

Bảo mật là một trong những mối quan tâm hàng đầu của người dùng khi sử dụng thanh toán trực tuyến. Các vụ lừa đảo và rủi ro bảo mật có thể làm giảm niềm tin vào TradeCard.

III. Phương pháp nghiên cứu về việc áp dụng TradeCard tại Việt Nam

Nghiên cứu này sử dụng mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng TradeCard. Dữ liệu được thu thập từ các người dùng tại Hà Nội và TP.HCM, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi của người tiêu dùng.

3.1. Mô hình Chấp nhận Công nghệ TAM

Mô hình TAM giúp xác định các yếu tố như tính hữu ích và tính dễ sử dụng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng TradeCard của người tiêu dùng.

3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát trực tuyến với người dùng đã sử dụng TradeCard. Phương pháp này giúp đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu về TradeCard

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng TradeCard có thể mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm giảm chi phí giao dịch và tăng tốc độ thanh toán. Tuy nhiên, cần có các chiến lược truyền thông hiệu quả để nâng cao nhận thức của người tiêu dùng.

4.1. Lợi ích của việc áp dụng TradeCard cho doanh nghiệp

Doanh nghiệp sử dụng TradeCard có thể tiết kiệm thời gian và chi phí trong quy trình thanh toán, đồng thời cải thiện khả năng quản lý tài chính.

4.2. Kết quả khảo sát về sự chấp nhận TradeCard

Khảo sát cho thấy rằng 60% người dùng cảm thấy hài lòng với TradeCard, nhưng vẫn còn nhiều người chưa biết đến hoặc chưa tin tưởng vào phương thức này.

V. Kết luận và tương lai của thanh toán TradeCard tại Việt Nam

Việc áp dụng TradeCard tại Việt Nam có tiềm năng lớn, nhưng cần có sự hỗ trợ từ các ngân hàng và cơ quan chức năng để thúc đẩy sự chấp nhận. Tương lai của thanh toán TradeCard phụ thuộc vào việc nâng cao nhận thức và cải thiện cơ sở hạ tầng công nghệ.

5.1. Đề xuất cho các bên liên quan

Các ngân hàng và tổ chức tài chính cần tăng cường truyền thông về lợi ích của TradeCard để thu hút người dùng mới.

5.2. Tương lai của thanh toán điện tử tại Việt Nam

Với sự phát triển của công nghệ, thanh toán điện tử sẽ ngày càng trở nên phổ biến, và TradeCard có thể trở thành một phần quan trọng trong hệ thống thanh toán của Việt Nam.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Thương mại quốc tế và các giao dịch xuyên biên giới tại Việt Nam trong giai đoạn chuyển đổi số đã chứng kiến bước ngoặt quan trọng từ nền kinh tế phụ thuộc vào tiền mặt sang các giải pháp thanh toán điện tử chuẩn hóa. Theo số liệu của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, tỷ trọng tiền mặt trong tổng phương tiện thanh toán đã giảm từ mức 17,21% năm 2006 xuống còn 14,6% vào năm 2008, phản ánh chủ trương quyết liệt trong Đề án thanh toán không dùng tiền mặt giai đoạn 2006-2020. Trong bối cảnh Việt Nam vươn lên thành trung tâm gia công hàng đầu thế giới về dệt may và da giày, nền tảng TradeCard đã ghi nhận hơn 418.000 đơn hàng với tổng giá trị giao dịch vượt 1,7 tỷ USD chỉ trong 10 tháng đầu năm 2012, tăng trưởng 92% về khối lượng đơn hàng so với năm 2011. Tuy nhiên, việc ứng dụng các nền tảng thanh toán chuỗi cung ứng tài chính trực tuyến này tại các doanh nghiệp Việt Nam vẫn còn gặp nhiều rào cản và chưa thực sự phổ biến như tiềm năng vốn có. Luận văn thạc sĩ tập trung giải quyết vấn đề cốt lõi: Xác định các nhân tố ảnh hưởng và mức độ tác động của chúng đến hành vi chấp nhận thanh toán TradeCard của các tổ chức kinh tế tại Việt Nam. Nghiên cứu được triển khai trong phạm vi thời gian từ tháng 4/2013 đến tháng 11/2013 tại hai trung tâm kinh tế lớn nhất cả nước là Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh. Ý nghĩa thực tiễn của công trình thể hiện qua mô hình định lượng giải thích được 66% sự biến thiên trong quyết định sử dụng của người dùng, mang lại cơ sở khoa học xác thực giúp các ngân hàng thương mại, cơ quan quản lý và doanh nghiệp xuất nhập khẩu tối ưu hóa quy trình tài trợ chuỗi cung ứng.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn xây dựng khung phân tích dựa trên Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) của Davis (1986, 1989), vốn phát triển từ Lý thuyết Hành động Hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) của Fishbein và Ajzen (1975). Mô hình tích hợp mở rộng 6 cấu phần chính nhằm phản ánh đặc thù giao dịch tài chính doanh nghiệp: Nhận thức tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use - PEU), Nhận thức tính hữu ích (Perceived Usefulness - PU), Nhận thức rủi ro (Perceived Risk - PR), Mức độ nắm bắt thông tin về hệ thống (Information on TradeCard - IF), Sự sẵn sàng và làm chủ công nghệ máy tính (Computer Anxiety - CA), và Hành vi sử dụng TradeCard (TradeCard Payment Use - TPU). Trong đó, biến nhận thức rủi ro được chia tách chuyên sâu theo định nghĩa của Park (2004) thành hai phương diện độc lập gồm Rủi ro sản phẩm/dịch vụ (PRP) với 4 biến quan sát và Rủi ro trong bối cảnh giao dịch trực tuyến (PRT) với 4 biến quan sát, đo lường trên thang đo Likert 5 mức độ từ hoàn toàn không đồng ý đến hoàn toàn đồng ý.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng quy trình định lượng kết hợp chặt chẽ với timeline triển khai từ tháng 4/2013 đến tháng 11/2013. Cỡ mẫu nghiên cứu được xác lập thông qua 300 phiếu khảo sát gửi đi, thu về 145 phản hồi hợp lệ (đạt tỷ lệ 48,33% trên tổng số phát ra), bao gồm 58 mẫu tại Hà Nội (tỷ lệ phản hồi hợp lệ đạt 76,32%) và 87 mẫu tại Thành phố Hồ Chí Minh (tỷ lệ phản hồi hợp lệ đạt 80,80%). Trước đó, một cuộc khảo sát thử nghiệm (pilot test) trên 40 người dùng cùng sự tham vấn chuyên môn từ 2 chuyên gia quản lý cấp cao tại văn phòng TradeCard Hồng Kông và Việt Nam đã được thực hiện để hoàn thiện bảng câu hỏi gồm 29 biến quan sát chính thức. Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu quả cầu tuyết (snowball sampling) nhằm tiếp cận chuẩn xác nhóm đối tượng mục tiêu là các giám đốc tài chính, kế toán trưởng và chuyên viên thanh toán quốc tế trong các doanh nghiệp trực tiếp sử dụng nền tảng. Phương pháp phân tích dữ liệu trên phần mềm SPSS bao gồm: Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha (tất cả các thang đo đều đạt hệ số từ 0,853 đến 0,897), Phân tích nhân tố khám phá EFA (hệ số KMO = 0,804, kiểm định Bartlett có p = 0,000), Phân tích hồi quy tuyến tính bội và Phân tích đường dẫn (Path Analysis). Việc lựa chọn kết hợp hồi quy và phân tích đường dẫn là phương pháp tối ưu giúp bóc tách đồng thời cả tác động trực tiếp và tác động gián tiếp của các biến độc lập lên quyết định ứng dụng công nghệ thanh toán.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả kiểm định mô hình hồi quy đa biến cho thấy mô hình đạt độ tương thích cao với hệ số R² hiệu chỉnh bằng 0,660 (F = 47,001; p < 0,001), chứng minh 5 nhân tố được chọn lọc giải thích tới 66% sự biến thiên của hành vi sử dụng TradeCard tại Việt Nam. Thứ nhất, Nhận thức tính hữu ích (PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (PEU) là hai động lực cốt lõi có tác động trực tiếp mạnh mẽ nhất với cùng hệ số hồi quy chuẩn hóa lần lượt là 0,296 và 0,295 (t = 5,000; p < 0,001). Thứ hai, yếu tố Thông tin về hệ thống TradeCard (IF) tạo ra tổng tác động lớn nhất lên hành vi sử dụng với hệ số tổng hợp là 0,314 (gồm 0,280 tác động trực tiếp và 0,034 tác động gián tiếp thông qua biến trung gian rủi ro sản phẩm). Thứ ba, Sự thành thạo máy tính (CA) đóng góp tích cực vào quyết định sử dụng với hệ số 0,215 (t = 3,000; p < 0,001), trong khi Rủi ro sản phẩm/dịch vụ (PRP) có tác động hạn chế ở mức 0,137 (t = 2,008; p < 0,05). Ngược lại, giả thuyết về Rủi ro giao dịch trực tuyến (PRT) không đạt mức ý nghĩa thống kê (t = 1,187; p > 0,05), cho thấy lo ngại về an ninh mạng kỹ thuật không phải rào cản chính. Mẫu khảo sát cũng ghi nhận hơn 60% doanh nghiệp có doanh thu trên 6 triệu USD/năm và 71% tiếp cận TradeCard thông qua sự giới thiệu của đối tác thương mại quốc tế.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu phản ánh thực tiễn các doanh nghiệp xuất nhập khẩu quy mô lớn tại Việt Nam coi trọng hiệu quả vận hành và tính đơn giản trong xử lý chứng từ hơn là các rào cản bảo mật trừu tượng. Việc TradeCard phục vụ hơn 10.000 thương hiệu toàn cầu đã tạo dựng sẵn niềm tin kỹ thuật, khiến nhận thức rủi ro đường truyền trực tuyến không tác động tiêu cực đến quyết định ứng dụng. Phát hiện này hoàn toàn tương đồng với các nghiên cứu kinh điển của Davis (1989) và Venkatesh (2003) tại các quốc gia phát triển, nhưng mang sắc thái riêng tại thị trường mới nổi khi nguồn thông tin từ đối tác kinh doanh (chiếm 71%) đóng vai trò xúc tác quyết định. Phân tích so sánh hai miền cho thấy sự phân hóa đáng kể: tại Thành phố Hồ Chí Minh, Tính hữu ích có ý nghĩa áp đảo (t = 4,001) trong khi tại Hà Nội, Nhận thức rủi ro sản phẩm lại thể hiện rõ nét hơn (t = 2,05). Trong các báo cáo quản trị, hệ thống dữ liệu này có thể được trình bày trực quan thông qua sơ đồ phân tích đường dẫn (Path Model Diagram) thể hiện các mối quan hệ đa chiều và bảng ma trận đối chiếu chỉ số T-test giữa hai miền, giúp người đọc dễ dàng so sánh thứ tự ưu tiên của từng phân khúc thị trường.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả nghiên cứu định lượng, 4 nhóm giải pháp chiến lược được đề xuất nhằm thúc đẩy thanh toán điện tử chuỗi cung ứng:

• Mở rộng mạng lưới truyền thông thông tin chuẩn hóa: Hiệp hội Doanh nghiệp Dệt may, Da giày kết hợp cùng các tổ chức cung cấp giải pháp tài chính triển khai các chương trình phổ biến quy trình thanh toán số, đặt mục tiêu nâng tỷ lệ doanh nghiệp xuất nhập khẩu nắm rõ chuẩn giao dịch điện tử từ 10,1% lên 45% trong lộ trình 12 tháng.
• Chuẩn hóa và đơn giản hóa giao diện vận hành: Các đơn vị phát triển nền tảng công nghệ và khối ngân hàng giao dịch tiến hành tối ưu hóa quy trình nhập liệu chứng từ, giảm bớt 30% thao tác thủ công phức tạp nhằm rút ngắn thời gian làm quen hệ thống xuống dưới 7 ngày làm việc cho nhân sự kế toán trong vòng 6 tháng tới.
• Nâng cấp cơ chế phòng ngừa rủi ro và xác thực chứng từ: Ngân hàng Nhà nước và các ngân hàng thương mại cổ phần thiết lập quy chế giải quyết tranh chấp dòng tiền tự động, hướng tới mục tiêu xử lý 100% khiếu nại về bất đồng chứng từ thương mại trong vòng 24 giờ, hoàn thành trong thời hạn 18 tháng.
• Ban hành gói chính sách ưu đãi phí tài trợ thương mại: Các ngân hàng thương mại liên kết đối tác triển khai gói tài trợ chuỗi cung ứng với mức giảm 20% đến 25% phí chuyển đổi dữ liệu và thanh toán quốc tế dành riêng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong 2 năm tài chính liên tiếp.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Luận văn mang lại giá trị thực tiễn và học thuật cho 4 nhóm đối tượng trọng tâm:

• Ban giám đốc và nhà quản trị chuỗi cung ứng: Nắm bắt phương pháp tối ưu hóa dòng tiền và cắt giảm chi phí xử lý chứng từ thủ công cho các hợp đồng thương mại quốc tế có giá trị hàng triệu USD.
• Lãnh đạo khối Ngân hàng số và Thanh toán quốc tế: Khai thác mô hình định lượng với độ tin cậy R² = 0,660 để thiết kế các gói sản phẩm tài trợ thương mại điện tử phù hợp với thị hiếu từng phân khúc doanh nghiệp tại Việt Nam.
• Cơ quan hoạch định chính sách kinh tế và quản lý ngân hàng: Sử dụng dữ liệu thực chứng từ 145 doanh nghiệp để hoàn thiện khung pháp lý về chứng từ thương mại điện tử và đẩy nhanh tiến độ phi tiền mặt hóa nền kinh tế.
• Giảng viên, nhà nghiên cứu và học viên sau đại học: Tham khảo cấu trúc nghiên cứu thực nghiệm, phương pháp chọn mẫu quả cầu tuyết và kỹ thuật phân tích đường dẫn chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ tài chính.

Câu hỏi thường gặp

• Nền tảng TradeCard tạo ra lợi thế vượt trội nào so với các phương thức thanh toán truyền thống? Hệ thống kết nối trực tiếp dòng dữ liệu tài chính với sự luân chuyển hàng hóa thực tế, tự động hóa khâu phê duyệt đơn hàng và thanh toán. Trong thực tế tại Việt Nam, nền tảng đã xử lý thành công 418.000 đơn hàng trị giá 1,7 tỷ USD chỉ trong 10 tháng năm 2012, giúp loại bỏ hoàn toàn các sai sót chứng từ thủ công.

• Yếu tố nào thúc đẩy mạnh mẽ nhất quyết định sử dụng TradeCard của doanh nghiệp? Nguồn thông tin về hệ thống (IF) có tổng tác động lớn nhất đạt 0,314, kết hợp với Tính hữu ích (0,296) và Tính dễ sử dụng (0,295). Khi doanh nghiệp tiếp cận thông tin chuẩn xác qua mạng lưới đối tác (chiếm 71% phản hồi), rào cản ứng dụng công nghệ mới sẽ được tháo gỡ hoàn toàn.

• Tại sao biến Rủi ro giao dịch trực tuyến không ảnh hưởng tiêu cực đến hành vi sử dụng? Kiểm định hồi quy cho kết quả t = 1,187 (p > 0,05), chứng minh rủi ro giao dịch qua mạng không có ý nghĩa thống kê. Nguyên nhân do hơn 60% doanh nghiệp khảo sát có quy mô doanh thu trên 6 triệu USD, sở hữu hạ tầng công nghệ hoàn thiện và tin tưởng vào mạng lưới 10.000 đối tác toàn cầu của TradeCard.

• Hành vi ứng dụng TradeCard có sự khác biệt như thế nào giữa Hà Nội và TP.HCM? Nghiên cứu chỉ ra sự phân hóa rõ rệt: tại Thành phố Hồ Chí Minh, Tính hữu ích là động lực chi phối mạnh mẽ nhất với chỉ số t = 4,001, trong khi tại Hà Nội, yếu tố Nhận thức rủi ro sản phẩm lại tác động rõ nét hơn với t = 2,05, đòi hỏi chính sách tiếp cận linh hoạt theo địa bàn.

• Mức độ tin cậy và khả năng dự báo của mô hình nghiên cứu đạt bao nhiêu phần trăm? Mô hình đạt hệ số xác định R² hiệu chỉnh là 0,660 với kiểm định F = 47,001 (p < 0,001), khẳng định 66% sự biến thiên trong hành vi thanh toán TradeCard được giải thích thỏa đáng bởi 5 nhóm biến độc lập trong mô hình lý thuyết.

Kết luận

• Xác lập cơ sở khoa học vững chắc khi kiểm định thành công mô hình TAM mở rộng trong phân tích hành vi ứng dụng công nghệ thanh toán chuỗi cung ứng tại một quốc gia đang phát triển.
• Cung cấp bằng chứng thực nghiệm giá trị từ 145 doanh nghiệp xuất nhập khẩu với mô hình hồi quy giải thích được 66% biến thiên hành vi thực tế.
• Khẳng định dòng thông tin minh bạch (tổng tác động 0,314) và tính hữu ích thực tiễn (tác động 0,296) là hai trụ cột quyết định sự thành bại khi triển khai giải pháp thanh toán số.
• Chỉ ra sự khác biệt hành vi giữa thị trường Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh, tạo tiền đề để các tổ chức tài chính tùy biến chiến lược dịch vụ theo từng vùng miền.
• Định hướng mở rộng nghiên cứu trong giai đoạn 2024-2026 sang các nền tảng công nghệ tài chính thế hệ mới trên phạm vi toàn quốc; các tổ chức và doanh nghiệp nên tham khảo toàn văn luận văn để áp dụng ngay mô hình tối ưu hóa thanh toán quốc tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS HO CHI MINH CITY International School of Business Luong Tung Bao Thesis The Adoption of TradeCard payment in Vietnam Supervisor: Prof. Nguyen Dong Phong November 2013 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Acknowledgement The process of writing this thesis is a challenging task and an insightful research. Without the love, the care, the full support and guidance from my professors and my friends, I may not reach the target and complete the journey successfully. First and foremost, I would like to express great gratitude to my thesis advisor, Dr.

Nguyen Dong Phong for his help and guidance in conducting this research and thanks for his generous as well as his support during the time I study here. Special thanks to Dr. Dinh The Hoang for his dedicated guidelines in data analysis section. And further thanks go to the members of my thesis committee for their feedback, comments and encouragement.

The thesis would not have achieved this quality without their assistance. Great thanks to my special friends in for their assistance in my life and my study. Special thanks to responders for their enthusiasm to help me collect the data and thanks to ISB friends for happy moments we spent together. Finally, I would like to give my deepest and greatest thanks to my family for their love and their encouragement.

Thank to my Dad who always trust me, teach me to be more patient to achieve success in study and life; thank to my sweet Mom who always gives me tender cares and encourages my dreams and aspirations. Page i LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Abstract “Vietnam continues to be one of the world’s fastest growing sourcing locales, particularly for footwear and apparel,” said Drew Dempsey, Vice President of Global Services, TradeCard Asia-Pacific in celebration of opening new offices in Vietnam in 2012. TradeCard is one of among electronics payment methods applied for over eight years in Vietnam, marking a significant development for society in general and in banking particularly. Besides that, more and more Vietnamese companies have started using TradeCard to support its business but it is still an unpopular concept for many Vietnamese people.

It has not caught on with the banks customer in Vietnam. Thus, the main purpose of this study is to identify the adoption of TradeCard in Vietnam. The study starts with the bases on some theory models such as Technology Acceptance Model (TAM), and computer anxiety in performing TradeCard payment as a moderator to employ for the analysis TradeCard payment adoption, specifically for TradeCard in Vietnam. Data of the quantitative survey is gathered from Vietnamese users in two biggest cities Ha Noi and Ho Chi Minh, who have been using this payment method with a snow ball sampling method was used to sample the subjects.

The results are expected to support the proposed hypotheses. They are expected to provide trading companies, bankers, and government with more information about the adoption of TradeCard in Vietnam. Limitations, discussions and suggestions will be explained the results in research and practice. Page ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Table of Contents Acknowledgement.

ii Table of Contents. iii List of tables. vi List of figures. vii Chapter I: Introduction .2 Research Purpose, Objectives, and Research Questions .2 Scope and Limitations .2 Chapter II Literature Review .1 Definitions of Terms .5 Electronics Payment Mean .2 Electronics Commerce Market and Electronics Payment Market in Vietnam .3 Theoretical Background of Technology Acceptance Model .1 Technology Acceptance Model (TAM) .4 Factors influencing the use of TradeCard and its relationship between Model Constructs .1 Perceived Ease of Use (PEU) .4 Information on TradeCard payment (IF) .10 Page iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.6 TradeCard payment Use (TPU) .7 The Relationship among Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU) and TradeCard payment Use (TPU) .9 Information on TradeCard payment (IF) and Perceived Risk (PR) .10 Information on TradeCard payment (IF) and Trade Card payment Use (TPU) .15 Chapter III Research Design .1 Research Questions and Associated Hypotheses .2 Subjects and Sampling .5 Pilot Test and Face Validity .20 Chapter IV Data Analysis.

The Validity and Reliability .4 Explanatory Factor Analysis .1 Information on TradeCard payment Predicting Perceived Risk with Product/Service .31 Page iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.2 Information on TradeCard payment Predicting Perceived Risk in The Context of Online Transaction .3 Variables Predicting TradeCard Payment Use .4 Comparisons between Two City Groups in Regression Analysis .1 Effective Estimation of Perceived of Use on TradeCard payment Use .2 Effective Estimation of Perceived Usefulness on TradeCard payment Use .3 Effective Estimation of Computer Anxiety on TradeCard payment Use38 4.4 Effective Estimation of Perceived Risk with Product/ Service on TradeCard payment Use .5 Effective Estimation of Information on TradeCard payment Use .1 Findings and Conclusions .1 What Significant Factors Affecting the Use of TradeCard payment in Vietnam .2 How Significant Factors Affect the Use of TradeCard payment in Vietnam .1 Perceived Ease of Use .3 Perceived Risk with Product/Service .4 Information on TradeCard Use .4 Limitations and suggestion .49 APPENDIX B – PILOT TEST ANALYSIS .54 APPENDIX C – TEST OF ASSUMSION OF REGRESSION. 56 Page v LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] List of Tables Table 3-1 Measure of research variables for designing questionnaire……………………….17 Table 4-1 Response rate in Questionnaire Survey .23 Table 4-2 Response rate in Questionnaire Survey among professional groups .23 Table 4-3 Demographic Statistics with Frequency and Percentage .24 Table 4-4 Demographic Statistics with Frequency and Percentage .26 Table 4-5 Reliability of the Developed Questionnaire .28 Table 4-6 Principal Component Analysis of the Developed Questionnaire .29 Table 4-7 Correlation Coefficients among Independent Variables under Study .30 Table 4-8 Regression Analysis for Information on TradeCard payment Variables Predicting Perceived Risk in the Context of Online Transaction .31 Table 4-9 Regression Analysis for Information on TradeCard payment Variables Predicting Perceived risk with product/service .32 Table 4-10 Regression Analysis for Variables Predicting TradeCard payment use .33 Table 4-11 Hypothesis Test Summary of the Predictors Effect on Criteria .35 Table 4-12 Summary of the Regression Analysis for Separate City, Ha Noi and Ho Chi Minh .36 Table 4-13 Summary of Estimating Direct and Indirect .38 Table 5-1 Summary of Hypothesis .42 Page vi LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] List of Figures Figure 2-1 Research Model. The Structure of the Method approach for this Research.22 Figure 4-1 Association of the Factors in Regression Analysis Model.34 Figure 4-2 Relationships in Path Analysis Model .37 Page vii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Chapter I: Introduction 1.1 Background The Internet has grown at a remarkable pace over years, while e-commerce has become important issues nowadays, especially for international trade, TradeCard payment has been becoming an indispensable payment trend in a modern society. However, the development banking system has largely been impacted by the dominance of cash in Vietnam.

For many years, cash is still the “king” in Vietnam and most transactions are dominated by cash since the considerable personal consumption is done through the medium of cash up to now. For corporations in particular, this has resulted to problems of cost and delay, arising from the counting, bundling, transporting and depositing of large volumes of cash which has to be handled manually, as well as the risk and inconvenience in transactions with their fellow trader. The State Bank of Vietnam (SBV) made efforts in reducing the volume of cash payment transactions in the year 2006 by issuing non-cash-transaction project launched in 2006, and expect to finish this project on 2020 (SBV, 2008). The result is total liquidity composition in Vietnam changed significantly in a positive manner when the ratio of cash in total liquidity continued reducing to 14,6% in the year 2008 (as compared to that of 16,36% and 17,21% in 2007 and 2006 respectively) (SBV, 2008).

Soon after joining WTO in the year 2004, many opportunities and threats for Vietnam economic in general and banking industry are brought up for enterprises. Vietnam has to change payment transaction behaviors to adapt the inevitable trend in the world. Recent years, many new models of business have been appeared such as e-commerce, e-business, thus, IT has to be equipped in banking system to enhance their quality of services in satisfying customer’s expectation. Since almost banks offer same services, the application of new technology in bank becomes the determinant factors deciding the success of bank in compete customer’s belief in long term resulted to many kinds of modern banking applications are now applied in Vietnamese bank.

The State Bank of Vietnam has made efforts in reducing the volume of cash payment transactions by issuing non-cash-transaction project in 2006 throughout 2020. Besides, banks alliances are formed and developed quickly, TradeCard payment forms are more diversified as a standard payment term for international trading. Thereby it is time to enhance customer awareness and disseminate the TradeCard payment system in society. Page 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] There have been some previous research on e-commerce and e-banking before, but they only focus on developed countries with the advantage in IT technology.

For example, researches on the adoption internet banking in European, North America, and Finland the leading countries in online banking technology and usage. Later other researchers extent in other regions including a mix of developed and developing countries are Singapore (Tan &Teo, 2000), Hong Kong (Chan & Lu, 2004; Ho & Ng, 1994). Despite a few works are done to address the electronics payment (Ho & Ng, 1994; Plouffe, Hulland & Vandenbosch, 2001), however, authors just focus on developed countries with advantage in IT knowledge. Therefore, this research will analyze the TradeCard payment in Vietnam, which is known as a developing country.

Differently, this study focuses on TradeCard payment which is a typical TradeCard payment of e-commerce and e-transactions in a developing country in which IT and e-banking systems are still young.2 Research Purpose, Objectives, and Research Questions The main purpose of this study is to identify adoption of TradeCard payment in Vietnam through factors influencing directly to its payment process for a developing country case as well as how the factors influencing the adoption of TradeCard payment in Vietnam. The study hopes to bring general knowledge about electronics payment transaction to Vietnamese customers by clarifying which factors are essential and critical for TradeCard payment use. Factors influencing the adoption of TradeCard payment may be the foundation of related organizations that can help them can propose programs in order to approach and serve the customers effectively. This study aims to examine the factors influencing the adoption of TradeCard payment with the these specific objectives identified as following 1.

To identify significant factors that influence customer’s adoption of TradeCard payment. The corresponding research question developed was: Q1 What are main factors influencing adoption of TradeCard in Vietnam? 2. To explore how the factors affect customer’s adoption of TradeCard payment in Vietnam. The corresponding research question developed was: Q2 How do the factors influencing adoption of TradeCard in Vietnam? 1.1 Research Structure This research is organized into 5 chapters (ch.1) Introduction is to provide general introduction of the research, (ch.2) Literature review is a brief review of the literature on Page 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] technology acceptance model (TAM) and relevant theories, (ch.3) Research design is presented with the research model and set of research hypotheses based on the theories in the preceding section and methods used to test proposal model, (ch.4) Analysis is to discuss of data collection and analysis to support validation of relationships between variables and (ch.5) Results is the final chapter to present results of study and discussion of the implication of study followed by presenting limitations and future research recommendation.3 Scope and Limitations This study aims to research the adoption of TradeCard payment in Vietnam by examining factors affecting to the tendency use of TradeCard in Vietnam.