Luận án tiến sĩ về nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên tại mỏ Hải Thạch

Chuyên ngành

Kỹ thuật dầu khí

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2022

202
1
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TRONG LĨNH VỰC XỬ LÝ KHÍ TRÊN THẾ GIỚI, VIỆT NAM VÀ CÁC GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ XỬ LÝ KHÍ

1.1. Tổng quan về xử lý khí tự nhiên trên các giàn khai thác

1.2. Vị trí và vai trò của mỏ khí – condensate HT-MT

1.3. Hệ thống khai thác, xử lý khí tại mỏ HT-MT

1.4. Hệ thống thu gom khí đầu vào và bình tách lỏng

1.5. Hệ thống làm khô khí

1.6. Hệ thống nén khí áp suất cao và đo đạc thương mại

1.7. Hệ thống xử lý condensate

1.8. Hệ thống và cơ chế dự báo lưu lượng nhằm tối ưu chế độ vận hành và đảm bảo dòng chảy trong đường ống nội mỏ

1.9. Hệ thống và cơ chế dự báo bất thường của giếng và thiết bị trong việc nâng cao hiệu quả xử lý khí tại mỏ HT

1.10. Các phương pháp nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên

1.11. Các phương pháp truyền thống nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên

1.12. Các giải pháp hiện đại nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên

1.13. Phương pháp nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên sử dụng công nghệ xử lý số liệu thông minh

1.14. Luận giải các phương pháp đang được áp dụng hiện nay và xu hướng trong thời gian tới

1.15. Kết luận chương

2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH XỬ LÝ SỐ LIỆU THÔNG MINH NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ XỬ LÝ KHÍ TẠI MỎ HẢI THẠCH

2.1. Nghiên cứu nâng cao độ chính xác phương pháp dự báo lưu lượng khí condensate, đảm bảo khả năng thu hồi và khai thác tại mỏ HT

2.2. Giới thiệu phương pháp đang được áp dụng nhằm dự báo lưu lượng khí condensate tại mỏ HT

2.3. Các nghiên cứu xử lý số liệu thông minh trong dự báo lưu lượng khai thác

2.4. Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo sản lượng khí condensate sử dụng hệ thống suy luận mờ thần kinh thích ứng cải tiến

2.5. Xây dựng mô hình dự báo sản lượng khi condensate mỏ HT

2.6. Nghiên cứu mô hình dự báo bất thường nhằm ổn định áp suất và đảm bảo dòng chảy khí bay hơi cho quá trình xử lý khí tại mỏ HT

2.7. Giới thiệu phương pháp đang được áp dụng nhằm dự báo, theo dõi bất thường tại mỏ HT

2.8. Phương pháp xử lý số liệu thông minh nhằm dự báo bất thường

2.9. Nghiên cứu mô hình phát hiện bất thường sử dụng mạng tự động mã hoá dựa trên bộ nhớ dài – ngắn hạn cải tiến (LSTM-AE)

2.10. Xây dựng mô hình dự báo bất thường cho bộ dữ liệu giếng khai thác và máy nén khí cao áp HT

2.11. Kết luận chương

3. CHƯƠNG 3: ÁP DỤNG MÔ HÌNH XỬ LÝ SỐ LIỆU THÔNG MINH NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ XỬ LÝ KHÍ TẠI MỎ HẢI THẠCH

3.1. Áp dụng mô hình dự báo sản lượng khí condensate mỏ HT

3.2. Tập dữ liệu nhằm dự báo sản lượng giếng khai thác mỏ HT

3.3. Kiểm chứng kết quả áp dụng mô hình dự báo lưu lượng khai thác tại mỏ HT

3.4. Áp dụng kết quả nghiên cứu trong quá trình tối ưu hoá khai thác các giếng của mỏ HT-MT

3.5. Đánh giá kết quả áp dụng tại mỏ HT

3.6. Áp dụng mô hình phát hiện bất thường cho quá trình xử lý khí tại mỏ HT

3.7. Các máy nén khí tại mỏ HT-MT

3.8. Tập dữ liệu giếng khai thác và máy nén khí cao áp mỏ HT

3.9. Cơ chế phát hiện bất thường

3.10. Kiểm chứng và thảo luận kết quả phát hiện bất thường sử dụng phương pháp xử lý số liệu thông minh tại mỏ HT

3.11. Đánh giá kết quả áp dụng tại mỏ HT

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC BÀI BÁO, CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận án tiến sĩ nghiên cứu nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên tại mỏ hải thạch

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ nghiên cứu nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên tại mỏ hải thạch

Luận án tiến sĩ "Nâng cao hiệu quả xử lý khí tự nhiên tại mỏ Hải Thạch" của tác giả Trần Ngọc Trung, dưới sự hướng dẫn của các giảng viên Triệu Hùng Trường và Ngô Hữu Hải, được thực hiện tại Trường Đại Học Mỏ - Địa Chất vào năm 2022. Bài luận án này tập trung vào việc cải thiện quy trình xử lý khí tự nhiên, nhằm tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu tác động môi trường. Những kết quả nghiên cứu không chỉ có giá trị trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn góp phần bảo vệ môi trường, mang lại lợi ích cho ngành công nghiệp dầu khí tại Việt Nam.

Để mở rộng kiến thức về các lĩnh vực liên quan, bạn có thể tham khảo thêm các tài liệu như Luận án tiến sĩ về cấu trúc nano vàng bạc trên silic trong nhận biết phân tử hữu cơ bằng tán xạ Raman, nơi nghiên cứu về vật liệu nano có thể ứng dụng trong công nghệ xử lý khí. Bên cạnh đó, Luận án tiến sĩ về hoạt tính sinh học của hợp chất tử vi nấm biển tại miền Trung Việt Nam cũng có thể cung cấp những góc nhìn mới về ứng dụng sinh học trong công nghệ xử lý. Cuối cùng, Luận án tiến sĩ: Tính chất xúc tác quang của vật liệu composite TiO2 trên nền graphene và carbon nitride sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các vật liệu xúc tác có thể áp dụng trong các quy trình xử lý khí tự nhiên. Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức mà còn cung cấp những ứng dụng thực tiễn trong ngành công nghiệp hiện đại.