I. Lời mở đầu
Luận văn này tập trung vào việc xây dựng công cụ hỗ trợ dự đoán chứng khoán bằng cách ứng dụng Data Mining. Sự phát triển của thị trường chứng khoán (TTCK) tại Việt Nam đã mang lại cả cơ hội và rủi ro cho nhà đầu tư. Trong những năm đầu, nhiều nhà đầu tư thiếu kiến thức dẫn đến thua lỗ. Tuy nhiên, sự ra đời của các công cụ dự đoán và phân tích dữ liệu đã giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Data Mining và khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích thị trường và dự báo giá cổ phiếu.
1.1. Lý do chọn đề tài
Xu hướng hội nhập kinh tế quốc tế và sự phát triển của TTCK đã thúc đẩy nhu cầu về công cụ phân tích hiệu quả. Các phần mềm hiện có như MetaStock, Amibroker tuy mạnh mẽ nhưng phức tạp và tốn kém. Do đó, việc xây dựng công cụ đơn giản, dễ sử dụng là cần thiết để hỗ trợ nhà đầu tư Việt Nam.
II. Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chính của luận văn là xây dựng công cụ hỗ trợ dự đoán chứng khoán áp dụng Data Mining tại TTCK Việt Nam. Công cụ này sẽ giúp nhà đầu tư khai phá các quy luật biến động giá, đưa ra biểu đồ dự báo và phân tích tương tác giữa các cổ phiếu. Mô hình dự đoán được xây dựng dựa trên các phương pháp như khai phá luật kết hợp, chuỗi thời gian và cây quyết định.
2.1. Phương pháp nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu bao gồm khảo sát thực tế TTCK, thu thập dữ liệu, lựa chọn phương pháp và lập trình ứng dụng. Công cụ sử dụng ngôn ngữ lập trình C# và hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server 2005 để xử lý và phân tích dữ liệu.
III. Phạm vi nghiên cứu
Luận văn tập trung vào việc phân tích thị trường và dự báo giá cổ phiếu bằng Data Mining. Các phương pháp chính được áp dụng bao gồm khai phá luật kết hợp, chuỗi thời gian và cây quyết định. Chương trình được thiết kế với hai phần chính: xử lý dữ liệu trên server và hiển thị kết quả trên client.
3.1. Tính mới của đề tài
Đề tài mang tính mới khi áp dụng Data Mining để xây dựng công cụ dự đoán chứng khoán tại Việt Nam. Công cụ này không chỉ đơn giản, dễ sử dụng mà còn hiệu quả trong việc phân tích và dự báo giá cổ phiếu.
IV. Kết cấu luận văn
Luận văn được chia thành ba phần chính: phần mở đầu, phần nội dung và phần kết luận. Phần nội dung bao gồm các chương về thực trạng TTCK, cơ sở lý luận và giải pháp hoàn thiện. Mỗi chương tập trung vào một khía cạnh cụ thể của việc xây dựng công cụ dự đoán chứng khoán.
4.1. Kết quả đạt được
Kết quả chính của luận văn là xây dựng thành công một chương trình hỗ trợ dự đoán chứng khoán với giao diện đơn giản, dễ sử dụng. Chương trình có khả năng tạo ra các biểu đồ dự báo giá và phân tích tương tác giữa các cổ phiếu, giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định chính xác hơn.
