Chương I1? Mô phông nhận dang ảnh bằng ngồn ngữ lập trình C1 I: Giới thiệu một chương trình nhận đạng ảnh đơn giãn (một chức nồng quan lrọng trong một hệ thống truy vẫn ảnh) bằng ngôn ngữ lập trinh C+ 'Truy van ảnh dựa trên nội dung la van dé van còn đang được nhiên cứu để đáp ứng các yêu âu khác nhau trong các lĩnh vực áp dụng khác nhau. Trong tương lai, tôi hy vong có cơ hội đễ nghiên cứu „ tìm hiểu day đủ và chủ tiết hơn. Trong, phạm vi của một luận văn tốt nghiệp và khả năng hiểu biết côn có nhiều hạn chế, Twin van nay không thể tránh khỏi những thiếu sót, tôi rất mong nhận được những ý kiến dong gop của các thấy cô và bạn bẻ dễ có thẻ hoán thiện hơn nữa trong những nghiên cứu sau này. Tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo, bạn bè cùng gia đình đã giúp đỡ tôi hoàn thánh được luận văn tốt nghiệp của mình.
Người thực hiện: lloàng Văn Võ B GVHD: PGS.TS Nguyén Tién Ding DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH LỜI NÓI ĐÀU Ảnh dong vai trò quan trọng trong cuộc sóng théng tin hang ngay của chúng, †a. Có người đã tỉng so sánh: một bức ảnh có thế nói lên nhiễu điều hon ding ngan từ mỗ tả. Sự xuất hiện phổ biển của máy ảnh kỹ thuật số hiện nay để lâm gia tăng nhanh chóng số lượng ảnh kỹ thuật số. Khối lượng ảnh đổ sộ nảy không thể quan ly một cách thủ công bởi con người được nữa.
Một người chỉ có thể dễ đàng tim kiếm một bức anh theo yêu cầu trong cơ sở đữ liệu chỉ gồm 100 bức ảnh. Tuy nhiền, riểu số lượng ãnh là bàng ngàn, hàng chục ngàn thi công việc nảy trở thánh bất khả thị. Sự phát triển của công nghệ máy tính ngày nay có thể trợ giúp trong việc tìm kiểm. ảnh cũng gióng như cách thực hiện tìm kiểm vin ban mã ta dã biết.
Mội phương thúc tìm kiểm ảnh trong cơ sở dữ Tiện ảnh là tạo các vẫn bản rô tả tất cả ảnh trong cơ sở dữ liệu và sử dụng phương pháp tim kiếm thông tin dụa trên văn bản để tìm ra ảnh. Phương pháp này cũng không hoàn toàn khả thị do việc chủ thích cho oác ảnh phải thực hiện thử công và tốn rất nhiều thời gian. Mặt khảo, các chủ thích này chưa chắc dã mô tả hết nội dung của ảnh. Vi vay, cần có một phương pháp khảo dễ tìm kiểm ãnh.
Một phạm vi lớn các ng đựng cẩn tìm kiếm ảnh như: trong y tế, rất nhiêu ảnh được tạo ra và bác sỹ cỏ thể n tìm kiếm những hình ảnh Lương tự để hiểu về quả trình điểu trị của các bệnh nhan và kết quã điều trị của họ. Một phòng viên có thé tim kiểm ảnh để mình họa bài báo của mình. Các ví đụ này cho thấy việc tìm kiếm không giỏng hoàn toàn như việc tun kiêm trong các cơ sở dữ liệu truyền thông mả là sự tìm kiểm sự tương tự Sự tương tự này cân phải được xác định một cách chính xác để có thể thực hiện được quá trình tìm kiểm ảnh tự động. Các kỹ thuật hiện nay quy vào tìm kiếm ảnh theo nội dung (content based imga retrievsi- CBIR).
Trong CBIR, cần phải trích chợn các thông tìn hữu ích từ dữ liêu thô để thu được nội dung của ảnh. Quả trinh trích chọn các đặc trưng nội dung, của ảnh sẽ có tác động đến hiệu quả của quá trình truy vấn ảnh theo nội đưng, Taiận văn này trình bảy các phương pháp trích chọn nội đưng của ảnh (các đặc tính của ảnh), cáo phương pháp so sánh các đặc tính của ảnh dễ dánh giá mức. Người thực hiện: lloàng Văn Võ 1 GVHD: PGS.TS Nguyén Tién Ding DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH độ tương tự của ảnh yêu cầu so với các ảnh trong co sé dit ligu. Luan van gồm các phần chính như sau: - Chương ï: Giới thiệu về truy văn ảnh dựa trên nội dụng: Trình bày tổng quan vẻ xử lý ảnh, các vẫn để cơ bản trong truy vẫn ảnh dựa trên nội đụng, - Chương JF: Các đặc tình truy vẫn ãnh theo nội dung; Trình bày các đặc tính khác nhau được trích chọn tử ảnh để phục vụ cho việc so sánh ánh sau nay.
- Chương TIF. Khoảng cách đặc tỉnh trong hệ thông truy vận ảnh: Trinh bày các phương pháp đánh giá chất lượng truy vân ânh. - Chương I1? Mô phông nhận dang ảnh bằng ngồn ngữ lập trình C1 I: Giới thiệu một chương trình nhận đạng ảnh đơn giãn (một chức nồng quan lrọng trong một hệ thống truy vẫn ảnh) bằng ngôn ngữ lập trinh C+ 'Truy van ảnh dựa trên nội dung la van dé van còn đang được nhiên cứu để đáp ứng các yêu âu khác nhau trong các lĩnh vực áp dụng khác nhau. Trong tương lai, tôi hy vong có cơ hội đễ nghiên cứu „ tìm hiểu day đủ và chủ tiết hơn.
Trong, phạm vi của một luận văn tốt nghiệp và khả năng hiểu biết côn có nhiều hạn chế, Twin van nay không thể tránh khỏi những thiếu sót, tôi rất mong nhận được những ý kiến dong gop của các thấy cô và bạn bẻ dễ có thẻ hoán thiện hơn nữa trong những nghiên cứu sau này. Tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo, bạn bè cùng gia đình đã giúp đỡ tôi hoàn thánh được luận văn tốt nghiệp của mình. Người thực hiện: lloàng Văn Võ B GVHD: PGS.TS Nguyén Tién Ding DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH CHƯƠNG V: MÔ PHÒNG CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DẠNG 5. Giới thiệu về chương trình mô nhông.
So dé khối chương trình 5. Giao điện chương trình 5. Kết quả nhận dạng ảnh và đánh giá %3. Kết quả nhận dang ảnh, 'TẢI LIỆU THAM KHẢO “Người thực hiện: Lioàng Văn Võ GUIID: HGAL18 Nguyễn Tiển Dũng DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH Các ứng dụng khác như: trong sinh học, phần tích ảnh của các mẫu xương, mô, tế bảo, êu AND., trong am mình, quốc phòng xử lý ảnh trình thám để phát hiện ra các mục tiệu như: phủ trường, tàu chiến, đàn phóng hôa trên các vệ tính.
Xử lý vân tay, nhận dang nhân thể. trong nhiếp ảnh, điện ảnh, thay thẻ các kỹ thuật phòng lỗi trong một số trường hợp tạo hiệu quả đặc biệt bong phitn amb, trong viễn tham, tric dia, tai tạo vá tăng cường dộ rõ, dộ sảng cho các ảnh sé vé tinh, lap ban đổ, phát hiện tài nguyên, quản lý môi trường, theo đối biến động khí quyền, phát tiện cháy rừng, trong tự động hóa thì kiểm tra chất lượng sân phẩm tự động bằng hệ thống giúp loại bó phế phẩm, xây dựng hình anh may cho các robot. Hệ thống xử lý ảnh 121 Ảnh Ảnh tĩnh trong không gian 2 chiêu dược định nghữa lá một hảm hai biến S(x,y), vai 5 là giá trị biên độ ( được biểu điễn bằng màu sắc) tại vị trí không gian (x,y). Phim loai arih.
+ Ảnh tương tự S(x,y): @,y) liên tục, 5 liên tục. + Ảnh số Sứm,m): (mm) rời rạc, § rời rạc Xứ lý ảnh số là xử lý các tắm ảnh 2D bằng máy tính, hay nói cách khảo là xử lý số các số liệu 2 chiêu. Ảnh số lá ma trận của các số thực và số phức được biểu diễn bới số bịt hữu bạn Trong việc biểu diễn ảnh mức xám (gray- lovel Imagea), ảnh được biểu điễn bởi máng các con số hai chiều. Mỗi con sé thể hiện cường độ hoặc mức xám của ảnh tại vị trí tương đổi.
Nếu mỗi mức xám được biếu điển bởi 8 bịt thì số mức xám được biểu diễn là 2Š - 256 giá trị. Cáo mức này thông thường được gán các giá ni nguyên từ 0 đến 255, với 0 đặc trưng cho mức tôi thấp nhất và 255 đặc trưng cho. mức xám cao nhất. Mỗt phần tử trong ma trận được gọi là pixel hoặc PFL.
Trong ảnh màu, cách biểu diễn cũng tương tự, nhưng tại mỗi vị trí của ma trận con số sẽ biểu điển 3 mau co ban: red, green va blue (RGH), Dỗi với việc biểu dién máu của Sbif3- 24 bú trên mot pixel thi con sé chia làm 3 segmenl* 8bi. biểu diễn cường độ của một trong 3 màu cơ bản. Người thực hiện: lloàng Văn Võ 4 GVHD: PGS.TS Nguyén Tién Ding DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH 1. Mô tả hệ thông xử Lý ảnh tổng quát Như đã trình bảy trong phân giới thiệu, xử lý ảnh được ứng đụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sảng.
Việc xử lý ảnh có thể được thục hiện thông qua hệ thống xứ lý ảnh chuyên dùng boặc hệ thống ánh đảng trong xử lý, dào tạo.1 mô tả các bước cơ bản cân thiết trong xử lý ảnh số. Thidt bj Lau Phân tích | Nhận nhận ảnh ảnh ảnh dụng Hệ quyết Hình 1.1 Các bước trong xử lý ánh số Trước hết là quá trình thu nhận ảnh. Ảnh có thể thu nhận qua camera. Thường ảnh thu nhận qua camera lâ tín hiệu tương tự (loại camera ống kiểu CCTR), nhưng cũng cỏ thể [a tin hiéu sé hoa (loai CCD Charge Coupled Device} Ảnh cũng có thé thu nhận từ vệ tính qua các bộ cảm img (sensor), hay anh, tranh được quét trên scanner.
Tiếp theo là quá trình số hóa (Digitalizer) để biến đổi tín hiệu tương tự sang tin hiệu rời rạc (lấy mẫu) và số hỏa bằng lượng tứ hóa, trước +hí chuyến sang giai đoạn xử lý, phân tích hay lưu trữ lại Quá trình phân tích ảnh thực chất bao gồm nhiều công đoạn nhỏ. Trước hết là công việc tầng cường ảnh dễ nâng cao chất lượng ánh. 12o những nguyễn nhan khác nhau: có thể do chất lượng thiết bị thụ nhận ảnh, do nguồn sáng hay do nhiễu, ảnh có thể bị suy biển. Do vậy Ân phỏi tăng cường và khôi phục lại ảnh dễ làn ni bật một số đặc tỉnh chính của ánh, hay làm cho ảnh gân giỏng nhất với trạng thải gốc- trang thái trước khủ ảnh bị biến đạng.
Giai đoạn tiếp theo là phát hiện các đặc tính như biên, phân vùng ảnh, trích chọn các dặc tính,v. Người thực hiện: lloàng Văn Võ 5 GVHD: PGS.TS Nguyén Tién Ding DÊ TÀI THẠC SĨ: TRƯY VÂN ẢNH Y SINH LỜI NÓI ĐÀU Ảnh dong vai trò quan trọng trong cuộc sóng théng tin hang ngay của chúng, †a. Có người đã tỉng so sánh: một bức ảnh có thế nói lên nhiễu điều hon ding ngan từ mỗ tả. Sự xuất hiện phổ biển của máy ảnh kỹ thuật số hiện nay để lâm gia tăng nhanh chóng số lượng ảnh kỹ thuật số.
Khối lượng ảnh đổ sộ nảy không thể quan ly một cách thủ công bởi con người được nữa.