Khám Phá Khu Phức Hợp Center HCMUTE: Nơi Gặp Gỡ và Học Tập

2020

54
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI

DANH MỤC CÁC HÌNH

DANH MỤC CÁC BẢNG

CÁC TỪ VIẾT TẮT

THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

PHẦN MỞ ĐẦU

0.1. Tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài ở trong và ngoài nước

0.2. Tính cấp thiết của đề tài

0.3. Mục tiêu – Cách tiếp cận – Phương pháp nghiên cứu

0.3.1. Mục tiêu nghiên cứu

0.3.2. Cách tiếp cận

0.3.3. Phương pháp nghiên cứu

0.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

0.4.1. Đối tượng nghiên cứu

0.4.2. Phạm vi nghiên cứu

0.5. Nội dung nghiên cứu

1. CHƯƠNG 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI

1.1. Khái quát về sa thải phụ tải trong thống điện

1.2. Tổng quan về các nghiên cứu liên quan

1.2.1. Các nghiên cứu ở trong nước

1.2.2. Các nghiên cứu ở nước ngoài

2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN TẦN SỐ SƠ CẤP, THỨ CẤP VÀ PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH HỆ SỐ TẦM QUAN TRỌNG CỦA PHỤ TẢI

2.1. Điều khiển tần số sơ cấp và thứ cấp trong hệ thống điện

2.1.1. Đặc tính điều khiển tần số của tua-bin máy phát

2.1.2. Điều khiển sơ cấp và thứ cấp

2.2. Tính toán hệ số tầm quan trọng dựa trên thuật toán AHP

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ ĐIỀU KHIỂN SƠ CẤP, THỨ CẤP TỔ MÁY PHÁT ĐIỆN VÀ HỆ SỐ TẦM QUAN TRỌNG CỦA TẢI

3.1. Đáp ứng tần số trong hệ thống điện

3.2. Tính toán lượng công suất sa thải phụ tải tối thiểu có xét điều khiển sơ - thứ cấp và hệ số tầm quan trọng

4. CHƯƠNG 4: MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀ CÁC THUẬT TOÁN HUẤN LUYỆN

4.1. Các khái niệm cơ bản mạng neural nhân tạo

4.2. Các thành phần cơ bản của mạng Neural nhân tạo

4.3. Mô hình neural

4.4. Mô hình kết nối (Connections)

4.5. Các qui tắc học (Learning rules)

4.6. Phân loại mạng neural. Các loại mạng neural

4.7. Đặc tính của mạng neural

4.8. Các thuật toán huấn luyện

4.8.1. Thuật toán huấn luyện Lenvenberg – Marquardt (trainlm)

4.8.2. Thuật toán huấn luyện Bayesian (trainbr)

4.8.3. Thuật toán huấn luyện Scaled Conjugate Gradient (trainscg)

4.8.4. Thuật toán huấn luyện Resillient backpropagation (trainrp)

5. CHƯƠNG 5: PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI ĐỀ XUẤT VÀ KHẢO SÁT, THỬ NGHIỆM TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN

5.1. Giới thiệu sơ đồ 37-Bus IEEE

5.2. Thử nghiệm phương pháp đề xuất trên mô hình IEEE 37-Bus

5.2.1. Đề xuất phương pháp sa thải

5.2.2. Thử nghiệm trên sơ đồ 37-Bus IEEE

5.2.3. Xây dựng tập mẫu học và huấn luyện mạng nơron

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI

appendix.1. Hướng phát triển đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Hcmute khu phức hợp center

Bạn đang xem trước tài liệu:

Hcmute khu phức hợp center

Bài viết "Khu phức hợp Center HCMUTE: Điểm đến lý tưởng cho sinh viên" giới thiệu về một không gian lý tưởng dành cho sinh viên tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM. Khu phức hợp này không chỉ cung cấp các tiện ích hiện đại như thư viện, phòng học đa năng, mà còn là nơi tổ chức các hoạt động ngoại khóa, giúp sinh viên phát triển kỹ năng sống và giao lưu kết nối. Những lợi ích này không chỉ nâng cao trải nghiệm học tập mà còn góp phần vào sự phát triển toàn diện của sinh viên.

Để tìm hiểu thêm về các hoạt động thể dục thể thao cho sinh viên, bạn có thể tham khảo bài viết Luận án tiến sĩ giáo dục học nghiên cứu xây dựng câu lạc bộ thể dục thể thao cho sv các trường đại học thuộc bộ xây dựng watermark. Ngoài ra, nếu bạn quan tâm đến kỹ năng sống của sinh viên, hãy đọc bài viết Luận văn thạc sĩ kỹ năng sống của sinh viên trường đại học trà vinh. Cuối cùng, để hiểu rõ hơn về giáo dục kỹ năng sống cho sinh viên nội trú, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ hcmute giáo dục kỹ năng sống cho sinh viên nội trú trường cao đẳng cần thơ. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và có cái nhìn sâu sắc hơn về các vấn đề liên quan đến sinh viên.