Khóa luận tốt nghiệp evaluating and selecting green suppliers by intergration of neutrosophic ahp topsis approach a case of the fast fashion industry

Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp evaluating and selecting green suppliers by intergration of neutrosophic ahp topsis, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện

• Tác giả: Le Thi Quynh Giang
• Người hướng dẫn: Dr. Nguyen Phan Anh Huy
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology and Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: Evaluating And Selecting Green Suppliers By Integration Of Neutrosophic AHP-TOPSIS Approach: A Case Of The Fast-Fashion Industry
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• ACKNOWLEDGEMENTS
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Reasons for choosing this topic
• 1.2. Research objectives
• 1.3. Research object and scope
• 1.4. Research methodology
• 1.5. The structure of the subject
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Green supply chain management
• 2.2. Green supplier selection
• 2.3. Fast-fashion industry
• 2.4. Interval-Valued Neutrosophic Sets
• 2.5. The Analytic Hierarchy Process (AHP)
• 2.6. The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution
• 2.7. Summary of related work
• 3. CHƯƠNG 3: METHODOLOGY
• 3.1. The proposed method
• 3.2. Interval-valued neutrosophic AHP
• 3.2.1. Preliminaries of interval-valued neutrosophic
• 3.2.2. Steps in interval-valued neutrosophic AHP
• 3.3. Integration of Interval-valued neutrosophic AHP-TOPSIS
• 4. CHƯƠNG 4: RESULT
• 4.1. Data analytic result
• 4.1.1. Interval-valued neutrosophic AHP
• 4.1.2. Interval-valued neutrosophic TOPSIS
• 5. CHƯƠNG 5: CONCLUSION

Tóm tắt

I. Tổng quan về việc đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh

Khóa luận này tập trung vào việc đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh trong ngành công nghiệp thời trang nhanh. Ngành công nghiệp này đang phải đối mặt với nhiều thách thức về môi trường, đặc biệt là trong bối cảnh gia tăng ô nhiễm và rác thải. Việc lựa chọn nhà cung cấp xanh không chỉ giúp giảm thiểu tác động môi trường mà còn nâng cao hiệu quả kinh doanh. Nghiên cứu này áp dụng phương pháp AHP-TOPSIS kết hợp với lý thuyết neutrosophic để đưa ra giải pháp tối ưu cho việc lựa chọn nhà cung cấp.

1.1. Tại sao cần đánh giá nhà cung cấp xanh trong ngành thời trang nhanh

Ngành thời trang nhanh là một trong những ngành gây ô nhiễm lớn nhất. Theo báo cáo của Liên Hợp Quốc, ngành này đứng thứ hai về mức độ ô nhiễm, chỉ sau ngành dầu khí. Việc đánh giá nhà cung cấp xanh giúp các doanh nghiệp giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường và nâng cao hình ảnh thương hiệu.

1.2. Mục tiêu nghiên cứu và phương pháp tiếp cận

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xác định các tiêu chí quan trọng trong việc lựa chọn nhà cung cấp xanh. Phương pháp AHP-TOPSIS sẽ được sử dụng để đánh giá và xếp hạng các nhà cung cấp dựa trên các tiêu chí đã xác định.

II. Thách thức trong việc lựa chọn nhà cung cấp xanh

Việc lựa chọn nhà cung cấp xanh trong ngành thời trang nhanh gặp nhiều thách thức. Các yếu tố như chi phí, chất lượng sản phẩm và tính bền vững đều cần được xem xét. Hơn nữa, sự thiếu hụt thông tin và tiêu chí đánh giá không đồng nhất cũng là những rào cản lớn. Nghiên cứu này sẽ phân tích các thách thức này và đề xuất giải pháp.

2.1. Chi phí và lợi ích trong việc lựa chọn nhà cung cấp xanh

Chi phí ban đầu cho việc chuyển đổi sang nhà cung cấp xanh có thể cao, nhưng lợi ích lâu dài về mặt bền vững và hình ảnh thương hiệu sẽ bù đắp cho chi phí này. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng giữa chi phí và lợi ích.

2.2. Thiếu hụt thông tin và tiêu chí đánh giá

Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc thu thập thông tin về nhà cung cấp xanh. Việc thiếu hụt tiêu chí đánh giá rõ ràng cũng làm cho quá trình lựa chọn trở nên phức tạp hơn.

III. Phương pháp AHP TOPSIS trong đánh giá nhà cung cấp xanh

Phương pháp AHP (Analytic Hierarchy Process) và TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) là hai công cụ mạnh mẽ trong việc đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp. AHP giúp xác định trọng số cho các tiêu chí, trong khi TOPSIS cho phép xếp hạng các lựa chọn dựa trên khoảng cách đến giải pháp lý tưởng. Sự kết hợp này mang lại một phương pháp toàn diện cho việc lựa chọn nhà cung cấp xanh.

3.1. Cách thức hoạt động của phương pháp AHP

AHP sử dụng ma trận so sánh cặp để xác định trọng số cho các tiêu chí. Các chuyên gia sẽ đánh giá tầm quan trọng của từng tiêu chí so với nhau, từ đó tạo ra một hệ thống phân cấp rõ ràng.

3.2. Quy trình TOPSIS trong lựa chọn nhà cung cấp

TOPSIS xác định nhà cung cấp tốt nhất bằng cách tính toán khoảng cách từ các lựa chọn đến giải pháp lý tưởng. Phương pháp này giúp doanh nghiệp dễ dàng nhận diện nhà cung cấp phù hợp nhất với tiêu chí đã đặt ra.

IV. Ứng dụng thực tiễn của nghiên cứu trong ngành thời trang nhanh

Nghiên cứu này không chỉ mang tính lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn cao trong ngành thời trang nhanh. Các doanh nghiệp có thể áp dụng phương pháp AHP-TOPSIS để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thiểu tác động đến môi trường.

4.1. Kết quả nghiên cứu từ các doanh nghiệp thực tế

Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát và phỏng vấn các chuyên gia trong ngành để thu thập dữ liệu. Kết quả cho thấy rằng việc áp dụng phương pháp AHP-TOPSIS giúp các doanh nghiệp xác định được nhà cung cấp xanh hiệu quả hơn.

4.2. Tác động đến chiến lược bền vững của doanh nghiệp

Việc lựa chọn nhà cung cấp xanh không chỉ giúp giảm thiểu ô nhiễm mà còn nâng cao hình ảnh thương hiệu. Doanh nghiệp sẽ có cơ hội phát triển bền vững hơn trong tương lai.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của nghiên cứu

Nghiên cứu này đã chỉ ra tầm quan trọng của việc đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh trong ngành thời trang nhanh. Việc áp dụng phương pháp AHP-TOPSIS không chỉ giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả mà còn góp phần bảo vệ môi trường. Tương lai, cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các mô hình đánh giá mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về bền vững.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã xác định được các tiêu chí quan trọng trong việc lựa chọn nhà cung cấp xanh và áp dụng thành công phương pháp AHP-TOPSIS để đánh giá.

5.2. Hướng nghiên cứu trong tương lai

Cần tiếp tục nghiên cứu để phát triển các mô hình đánh giá mới, đồng thời mở rộng ứng dụng của phương pháp AHP-TOPSIS trong các ngành khác nhau.

Trích đoạn nội dung tài liệu

HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING THESIS EVALUATING AND SELECTING GREEN SUPPLIERS BY INTEGRATION OF NEUTROSOPHIC AHP-TOPSIS APPROACH: A CASE OF THE FAST-FASHION INDUSTRY. LE THI QUYNH GIANG Student ID: 19124057 Major: INDUSTRIAL MANAGEMENT Advisor: Dr. NGUYEN PHAN ANH HUY Ho Chi Minh City, May 2023 COMMENTS OF ADVISOR ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- HCMC, DD/MM/YYYY Advisor i COMMENTS OF REVIEWER ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- HCMC, DD/MM/YYYY Advisor ii ACKNOWLEDGEMENTS During the period of completing the thesis, I received a lot of support from the lecturers. Through this, I would like to express my sincere thanks to the lecturers of Ho Chi Minh University of Technology and Education for creating conditions as well as teaching me useful knowledge and things.

These pieces of knowledge are a solid foundation for me to complete this thesis, as well as the knowledge to step into my future career. I would like to thank the group of experts who supported the author, facilitated, and wholeheartedly helped the author to carry out the thesis smoothly. Sincere thanks to Dr. Nguyen Phan Anh Huy for helping and guiding me in the process of making and completing this thesis.

Finally, I would like to wish all of you who have supported me in the process of doing the thesis to have more health and better development. We wish you much success in your noble career and in life. Best regards! HCMC, 04/05/2023 Student name Le Thi Quynh Giang iii LIST OF ABBREVIATION Abbreviation Explanation AHP The Analytic Hierarchy Process IVN Interval-valued Neutrosophic NIS Negative Ideal Solution PIS Positive Ideal Solution TOPSIS The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution iv LIST OF TABLES Table 2. Saaty’s pairwise comparison scale.

2 The RI value corresponds to the number of factors n. Summary of related work in green supplier selection. 1 Criteria for evaluating and selecting green suppliers. IVN number scales of linguistic variables.

Scale for IVN values for alternative evaluation. Group of experts participating in the interview. Aggregated pairwise comparison matrix for main criteria. Pairwise comparison matrix normalization for main criteria.

Importance weights for main criteria. Aggregated pairwise comparison matrix for sub-criteria (C11-C13). Pairwise comparison matrix normalization for sub-criteria (C11-C13). Aggregated pairwise comparison matrix for sub-criteria (C21-C25).

Pairwise comparison matrix normalization for sub-criteria (C21-C25). Aggregated pairwise comparison matrix for sub-criteria (C31-C33). Pairwise comparison matrix normalization for sub-criteria (C31-C33). Importance weight for sub-criteria.

Global weight for each criteria. Aggregate the decision matrix for the criteria (C11 - C23). Aggregate the decision matrix for the criteria (C24 - C33). IVN normalized decision matrix for the criteria (C11 - C23).

IVN normalized decision matrix for the criteria (C24 - C33). IVN weight normalized decision matrix for the criteria (C11 - C23). IVN weight normalized decision matrix for the criteria (C24 - C33). IVN Positive ideal solution and IVN Negative ideal solution .Euclidean distance from IVN-PIS and IVN-NIS .Ranking green supplier .Hamming distance from IVN-PIS and IVN-NIS .Risk ranking of the supplier according to sensitivity analysis.

41 vi LIST OF FIGURES Figure 2. From crisp sets to neutrosophic sets. Structure diagram of AHP. Flowchart of AHP method.

Flowchart of TOPSIS method. Hierarchical structure of application. Separation measure and the revised closeness for each supplier. 41 vii TABLE OF CONTENT COMMENTS OF ADVISOR.

i COMMENTS OF REVIEWER. iii LIST OF ABBREVIATION. iv LIST OF TABLES. v LIST OF FIGURES.

vii TABLE OF CONTENT. viii CHAPTER 1: INTRODUCTION.1 Reasons for choosing this topic.3 Research object and scope.5 The structure of the subject. 4 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW.1 Green supply chain management.2 Green supplier selection.3 Fast-fashion industry.4 Interval-Valued Neutrosophic Sets.5 The Analytic Hierarchy Process (AHP).6 The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution.7 Summary of related work.2 The proposed method.4 Interval-valued neutrosophic AHP .1 Preliminaries of interval-valued neutrosophic .2 Steps in interval-valued neutrosophic AHP.4 Integration of Interval-valued neutrosophic AHP-TOPSIS .2 Data analytic result .1 Interval-valued neutrosophic AHP .2 Interval-valued neutrosophic TOPSIS. 54 ix CHAPTER 1: INTRODUCTION 1.1 Reasons for choosing this topic.

The fourth industrial revolution is about to begin throughout the world. Besides the outstanding development of science and technology, environmental problems are the issues that need to be given top priority. One of the business models criticized for its negative impact on the environment and society is fast fashion. According to the United Nation (2019), Fast fashion is the second most polluting business behind the oil industry.

It contributes 10% to world emissions, generating more carbon dioxide annually - 1.2 billion tons - than the shipping and aviation sectors put together. The industry's greenhouse gas emissions are anticipated to rise by more than 50% by 2030 if this rate is maintained. These emissions are produced along the whole supply chain of the fast fashion sector, from the origin to the origin of the raw materials, manufacture, and processing, to shipping and in transit (Fleischmann, 2019). Faced with concerns about the environmental situation and the increase in the amount of fashion waste.

Consumers are more and more interested in the green living movement and begin to worry about the origin of products. Therefore, the supply chain of garment enterprises in general as well as fast fashion businesses in particular must pay attention to the "green" issue in the supply chain in their operations besides stopping at maximum cost saving, high profit. An important aspect of this is the assessment and selection of green suppliers, which can help companies reduce their environmental impact and improve their sustainable performance. Lo et al.

(2018) said about green purchasing is a crucial component of the growth of sustainable businesses, and it frequently has an impact on the operations and environmental protection strategies of an organization. According to Kokangul and Susuz (2009) and Lee and Drake (2010), the percentage of high-tech firms that purchase raw materials and components can reach 80%, making buying techniques essential to the management of a green supply chain. Choosing the suitable company as a product or case supplier requires consideration of many complex factors and is therefore considered a multi-criteria decision-making problem (Kumar, Rahman, & Chan, 2017). 1 Supplier selection has a direct impact on an organization's profitability and competitive position.

Therefore, this problem has been implemented by many researchers to build models to evaluate green suppliers in related industries such as textile industry, garment industry in the most effective way. Utama (2021) conducts a case study of a garment company in Indonesia. Research results shows that the quality criterion gives the largest weight. The results of this study show that the integration of AHP and VIKOR can be used to solve green supplier selection problems.

Wang et al. (2019) demonstrates how to choose the best sustainable suppliers in the garment industry using a hybrid approach combining FAHP and TOPSIS. While, Roy et al. Karami et al.

(2021) applying three approaches to evaluate the supplier in garment industry by integrated DEA– PCA–VIKOR. In another research paper, Jia (2015) selected the optimal supplier to supply sustainable materials in fashion clothing production by using Fuzzy TOPSIS method to evaluate 12 criteria of sustainable suppliers. Based on seven key factors—operational competence, product attribute, logistic warehousing, ethics, status, business competencies, and versatility – Kaushik et al. (2022) selects suppliers for the online fashion retail industry.

Prioritizing the criteria and choosing the most practical suppliers from a pool of potential suppliers required the application of an integrated Best Worst Method (BWM) - VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) approach. In the context of the rapid development of the garment industry, which must ensure environmental issues, choosing a suitable green supplier for businesses is extremely important. However, there are currently few research models on green supplier assessment in the fast-fashion industry. As the best as my knowledge, there is lack of research on evaluating and selecting green suppliers by using Interval-valued neutrosophic AHP-TOPSIS in fast fashion industry.

For the above reasons, the author has conducted a research paper: "Evaluating and selecting green suppliers by integration of neutrosophic AHP - TOPSIS approach: a case of the fast-fashion industry." to conduct research on the criteria of the green suppliers in fast-fashion industry. In addition to the general criteria for supplier evaluation, this study 2 assesses the priorities of “green” issues, which can play an important role in sourcing and attempts to propose important environment variables that can be used in supplier selection. This paper aims to contribute to the theoretical development of green supplier selection and to develop a systematic and effective framework for the selection of green suppliers in the fast fashion industry.2 Research objectives General objective: Evaluating and selecting green suppliers in the fast-fashion industry Detail objective: - Identifying importance criteria and sub-criteria in the fast-fashion industry when choosing green suppliers. - Evaluating criteria and sub criteria of green suppliers in the fast-fashion industry base on AHP – TOPSIS method and using the interval-valued neutrosophic number - Raking green suppliers through the evaluation of criteria 1.3 Research object and scope Research object: The object of the study is a green supplier in the fast-fashion industry Research scope: Fast-fashion industry 1.4 Research methodology Data collection methods In order to gather evaluation data on the relationships between the criteria, this study used the expert consultation method of data collecting.

The experts taking part in the interview process are individuals with extensive knowledge and experience in assessing and choosing suppliers, as well as those with expertise in the area of procuring raw materials for garment factories. Interval-valued neutrosophic integration model AHP-TOPSIS In this study, the Analytic Hierarchy Process method combines TOPSIS and interval-valued neutrosophic set to evaluate and select green suppliers. Input data is through data collection method 3 1.5 The structure of the subject The thesis consists of 5 chapters as follows: Chapter 1: Introduction Presentation of reasons for choosing topic, research objective, object and scope of research, methodology and structure of topic. Chapter 2: Literature Review Outlining concepts and theories about green supplier, fast-fashion industry, basic theory of AHP-TOPSIS method and interval-valued neutrosophic number.

Chapter 3: Methodology As well as listing previous studies from which to point out the criteria and build a research model for the article. Describing in detail the research methods. In particular, the method is implemented based on the combination of AHP and TOPSIS. Chapter 4: Result Analyzing and interpreting data based on interviews and using the methods outlined, including interval-valued neutrosophic AHP and TOPSIS results.

Chapter 5: Conclusion From the results of chapter 4 on the ranking of options and make a green supplier recommendation for the fast-fashion industry. Summary of Chapter 1: Conducting research to find out how to solve the challenges of choosing green suppliers to minimize the impact on the environment. In this study, the AHP-TOPSIS method combined with the interval-valued neutrosophic number was used to evaluate and select green suppliers for the fast fashion industry through interviews with experts with specialized knowledge. The 5-chapter study will evaluate and select green suppliers based on the criteria that have been synthesized.

4 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW 2.1 Green supply chain management According to Srivastava (2007), green supply chain management is a combination of supply chain management and environmental management. The goal of a green supply chain is to assist businesses in maintaining a balance between their environmental and economic performance, decrease the environmental effect of their goods and services, and promote a green image (Sarkis, 2001) According to Sarkar et al (2017), the aim of green supply chain management is to integrate logistical and financial data thoroughly, in order to promote the competitiveness of supply chain units' products or services, which leads to sustainable firm development and enhanced environmental protection.