Hệ Thống Tư Vấn Tìm Kiếm Nhà Cho Thuê Dựa Trên Khai Phá Nhật Ký Truy Vấn

2021

58
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN TƯ VẤN TÌM KIẾM NHÀ CHO THUÊ

1.1. Khảo sát một số hệ thống tìm kiếm nhà cho thuê

1.2. Giải pháp đề xuất

1.3. Công trình liên quan

2. CHƯƠNG 2: KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỰA TRÊN K-MEAN TRONG KHAI PHÁ NHẬT KÝ TRUY VẤN

2.1. Kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

2.2. Thuật toán Kmeans

2.3. Khai phá nhật ký truy vấn dựa trên Kmeans

2.4. Một số vấn đề về tiền xử lý dữ liệu

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG WEBSITE TÌM NHÀ CHO THUÊ DỰA TRÊN KHAI PHÁ NHẬT KÝ TRUY VẤN

3.1. Giới thiệu ứng dụng

3.2. Mô hình chức năng của hệ thống

3.3. Cơ sở dữ liệu của hệ thống

3.4. Biểu đồ tuần tự chức năng

3.5. Một số màn hình giao diện chính

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Môi trường, công cụ

4.2. Cài đặt ứng dụng

4.3. Thử nghiệm tư vấn áp dụng trên ứng dụng website tư vấn nhà cho thuê

4.4. Thực nghiệm

4.5. Kết quả thử nghiệm tư vấn nhà cho thuê

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Hệ Thống Tư Vấn Tìm Kiếm Nhà Cho Thuê Dựa Trên Khai Phá Nhật Ký Truy Vấn" trình bày một hệ thống thông minh giúp người dùng tìm kiếm nhà cho thuê hiệu quả hơn thông qua việc khai thác dữ liệu từ nhật ký truy vấn. Hệ thống này không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình tìm kiếm mà còn cung cấp những gợi ý phù hợp dựa trên hành vi và sở thích của người dùng. Một trong những lợi ích lớn nhất của hệ thống là khả năng phân tích và dự đoán nhu cầu của người dùng, từ đó nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và tiết kiệm thời gian.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong các lĩnh vực khác, hãy tham khảo các tài liệu sau: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu cho bài toán dự đoán rủi ro tín dụng, nơi bạn có thể khám phá cách khai phá dữ liệu được áp dụng trong lĩnh vực tài chính. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trên bộ dữ liệu sinh viên đại học phục vụ công tác cố vấn học tập sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng khai phá dữ liệu trong giáo dục. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Khóa luận tốt nghiệp hệ thống thông tin phân tích hành vi của người tiêu dùng trong thị trường bằng thuật toán tìm luật kết hợp cơ bản và cải tiến để hiểu rõ hơn về hành vi người tiêu dùng và cách khai thác dữ liệu trong lĩnh vực này. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị của khai phá dữ liệu.