Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay Để Điều Khiển Slide Trình Chiếu

• Tác giả: Nguyen Thành Trung
• Người hướng dẫn: ThS. Trần Hoàng Lộc
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay Để Điều Khiển Slide Trình Chiếu
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT KHÓA LUẬN
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Tổng quan đề tài
• 1.3. Mục đích
• 1.4. Đối tượng
• 1.5. Phạm vi nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI
• 2.1. Góc nhìn chung — một số nghiên cứu đã có
• 2.2. Mô hình HandLandmark trong MediaPipe
• 2.3. Vấn đề cần tập trung và nghiên cứu giải quyết
• 2.4. Mục tiêu cụ thể
• 2.5. Giới hạn đề tài
• 3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HANDLANDMARK TRONG MEDIAPIPE
• 3.1. Framework MediaPipe
• 3.2. Các thành phần chính
• 3.3. Dữ liệu các điểm và cách thức hoạt động
• 3.4. Ưu điểm, hạn chế
• 3.5. Thư viện pyautogui tạo lập con chuột — bàn phím ảo
• 4. CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN
• 4.1. Tổng quan về phương pháp thực hiện
• 4.2. Giải quyết vấn đề xử lý điểm trên mô hình HandLandmark
• 4.3. Trạng thái hoạt động của đề tài
• 4.4. Các trạng thái hoạt động lựa chọn trong việc thực thi
• 4.5. Xây dựng giải thuật nhận diện cử chỉ
• 4.6. Thực nghiệm và kiểm tra hệ thống nhận diện cử chỉ
• 4.7. Công cụ và thư viện sử dụng
• 4.8. Ứng dụng điều khiển chuyên tiếp slide
• 4.9. Đo lường tỉ lệ chính xác thông qua test thử hệ thống
• 4.10. Đánh giá kết quả
• 5. CHƯƠNG 5
• 6. CHƯƠNG 6: HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 6.1. Phát triển về các thuật toán phức tạp cho việc nhận diện
• 6.2. Xây dựng thuật toán phát triển trên bàn tay trái — cả hai tay
• 6.3. Xây dựng việc thiết bị phần cứng thu thập các dữ liệu thay vì camera
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay Để Điều Khiển Slide

Hệ thống nhận diện cử chỉ tay để điều khiển slide trình chiếu đang trở thành một xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực giáo dục và thuyết trình. Công nghệ này không chỉ giúp người thuyết trình tương tác một cách tự nhiên mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng. Việc áp dụng công nghệ nhận diện cử chỉ giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào thiết bị điều khiển truyền thống, mang lại sự tiện lợi và hiện đại trong các buổi thuyết trình.

1.1. Lịch Sử Phát Triển Công Nghệ Nhận Diện Cử Chỉ

Công nghệ nhận diện cử chỉ tay đã có một lịch sử phát triển dài, từ những nghiên cứu ban đầu về nhận diện hình ảnh đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ứng dụng thực tế. Các mô hình như HandLandmark của MediaPipe đã mở ra nhiều cơ hội mới cho việc phát triển hệ thống nhận diện cử chỉ.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Hệ Thống Trong Giáo Dục

Hệ thống nhận diện cử chỉ tay không chỉ giúp người thuyết trình dễ dàng điều khiển nội dung mà còn tạo ra một môi trường học tập tương tác hơn. Việc sử dụng hệ thống điều khiển bằng cử chỉ giúp sinh viên tập trung vào nội dung bài giảng mà không bị phân tâm bởi các thao tác kỹ thuật.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Nhận Diện Cử Chỉ Tay

Mặc dù công nghệ nhận diện cử chỉ tay đã phát triển mạnh mẽ, nhưng vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết. Độ chính xác và tốc độ nhận diện cử chỉ là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả của hệ thống. Các yếu tố như điều kiện ánh sáng và môi trường xung quanh cũng có thể làm giảm hiệu suất của hệ thống.

2.1. Độ Chính Xác Trong Nhận Diện Cử Chỉ

Độ chính xác là một trong những yếu tố quyết định sự thành công của hệ thống nhận diện cử chỉ tay. Hệ thống cần đảm bảo độ sai số thấp, dưới 10%, để có thể hoạt động hiệu quả trong các tình huống thực tế.

2.2. Ảnh Hưởng Của Môi Trường Đến Hiệu Suất

Điều kiện ánh sáng và không gian xung quanh có thể ảnh hưởng lớn đến khả năng nhận diện cử chỉ. Hệ thống cần được thiết kế để hoạt động tốt trong nhiều điều kiện khác nhau, từ ánh sáng yếu đến ánh sáng mạnh.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay

Để xây dựng một hệ thống nhận diện cử chỉ tay hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp và công nghệ tiên tiến. Việc sử dụng mô hình HandLandmark trong MediaPipe là một trong những giải pháp tối ưu để phát hiện và theo dõi các điểm mốc trên bàn tay.

3.1. Sử Dụng Mô Hình HandLandmark

Mô hình HandLandmark cho phép xác định 21 điểm mốc trên bàn tay, giúp nhận diện các cử chỉ tay một cách chính xác. Việc áp dụng mô hình này giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn trong việc nhận diện cử chỉ.

3.2. Giải Thuật Nhận Diện Cử Chỉ

Các giải thuật nhận diện cử chỉ được phát triển dựa trên việc phân tích tọa độ trong không gian hai chiều. Điều này giúp hệ thống nhận diện các cử chỉ tay như di chuyển slide, phóng to/thu nhỏ một cách chính xác.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay

Hệ thống nhận diện cử chỉ tay có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau. Từ giáo dục đến kinh doanh, công nghệ này đang mở ra nhiều cơ hội mới cho việc tương tác và trình bày thông tin.

4.1. Ứng Dụng Trong Giáo Dục

Trong giáo dục, hệ thống giúp giảng viên điều khiển bài giảng một cách tự nhiên và tương tác hơn. Việc sử dụng cử chỉ tay để điều khiển slide giúp sinh viên dễ dàng theo dõi nội dung mà không bị phân tâm.

4.2. Ứng Dụng Trong Kinh Doanh

Trong lĩnh vực kinh doanh, hệ thống nhận diện cử chỉ tay có thể giúp các diễn giả trình bày ý tưởng một cách thuyết phục hơn. Việc điều khiển nội dung bằng cử chỉ giúp tạo ra một trải nghiệm tương tác cho khán giả.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Hệ Thống Nhận Diện Cử Chỉ Tay

Hệ thống nhận diện cử chỉ tay để điều khiển slide trình chiếu không chỉ mang lại tiện ích lớn mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển trong tương lai. Việc cải thiện độ chính xác và tốc độ nhận diện sẽ là những yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu quả của hệ thống.

5.1. Tiềm Năng Phát Triển Trong Tương Lai

Công nghệ nhận diện cử chỉ tay có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Các nghiên cứu và ứng dụng mới có thể giúp cải thiện độ chính xác và khả năng nhận diện cử chỉ phức tạp hơn.

5.2. Hướng Đi Mới Trong Nghiên Cứu

Hướng đi mới trong nghiên cứu có thể bao gồm việc phát triển các giải thuật nhận diện cử chỉ tay phức tạp hơn, mở rộng ứng dụng của công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau.