Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Trong Lớp Học Bằng Công Nghệ AI

• Tác giả: Nguyen Thành Nhân
• Người hướng dẫn: TS. Lâm Đức Khai
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ thuật máy tính
• Đề tài: Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tích Hợp Công Nghệ AI
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: HIỆN TRẠNG HIỆN MAY
• 1.1. Mục tiêu đề tài
• 1.2. Nội dung thực hiện
• 1.3. Phương pháp
• 1.4. Giới hạn đề tài và kết quả mong đợi
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Giới thiệu về Deep learning
• 2.2. Deep Neural Network
• 2.3. Tổng quan về OpenCV, Dlib, MXNet và ncnn
• 2.3.1. Tính năng và các module phổ biến của OpenCV
• 2.3.2. Một số tính năng nổi bật của Nenn
• 2.4. Tổng quan Qt
• 2.5. Tổng quan về thiết bị và công nghệ nhúng sử dụng
• 2.5.1. Nvidia Jetson Nano
• 2.5.2. Cấu tạo phần cứng
• 2.5.3. Ngôn ngữ lập trình C++
• 2.5.4. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL
• 2.5.5. Thuật toán áp dụng để nhận dạng khuôn mặt người
• 2.5.5.1. Tìm hiểu bộ xác định facial landmark của Dlib
• 2.5.5.2. Convolutional Neural Network (CNN)
• 2.5.5.3. Sự xuất hiện mạng ResNet
• 2.5.5.4. Các bước trong KNN
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.1. Tổng quan hệ thống
• 3.2. Tổng quan toàn bộ của hệ thống
• 3.3. Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt
• DANH MỤC HÌNH
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• TÓM TẮT KHÓA LUẬN

I. Tổng quan về Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tích Hợp Công Nghệ AI

Hệ thống điểm danh sinh viên tích hợp công nghệ AI đang trở thành xu hướng mới trong giáo dục. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác trong việc quản lý thông tin sinh viên. Hệ thống này sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt để tự động hóa quy trình điểm danh, từ đó giảm thiểu sai sót và gian lận.

1.1. Công Nghệ AI Trong Giáo Dục

Công nghệ AI đang được áp dụng rộng rãi trong giáo dục, từ việc quản lý lớp học đến hỗ trợ học tập cá nhân. Hệ thống điểm danh tự động là một trong những ứng dụng tiêu biểu, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả giảng dạy.

1.2. Lợi Ích Của Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu sai sót trong việc ghi nhận thông tin sinh viên. Điều này giúp giáo viên tập trung vào việc giảng dạy thay vì quản lý thủ công.

II. Vấn Đề và Thách Thức Trong Điểm Danh Sinh Viên

Mặc dù hệ thống điểm danh tự động mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại một số thách thức cần giải quyết. Việc đảm bảo độ chính xác trong nhận diện khuôn mặt là một trong những vấn đề lớn nhất. Ngoài ra, việc triển khai công nghệ này cũng đòi hỏi đầu tư về cơ sở hạ tầng và đào tạo nhân viên.

2.1. Độ Chính Xác Trong Nhận Diện Khuôn Mặt

Độ chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt phụ thuộc vào nhiều yếu tố như ánh sáng, góc nhìn và chất lượng camera. Việc cải thiện độ chính xác này là một thách thức lớn trong việc triển khai hệ thống.

2.2. Chi Phí Đầu Tư và Bảo Trì

Việc triển khai hệ thống điểm danh tự động yêu cầu đầu tư ban đầu lớn cho thiết bị và phần mềm. Ngoài ra, việc bảo trì và cập nhật hệ thống cũng cần được chú trọng để đảm bảo hoạt động hiệu quả.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Để xây dựng hệ thống điểm danh tự động, cần thực hiện một số bước quan trọng. Đầu tiên, lựa chọn công nghệ phù hợp như OpenCV hoặc Dlib để phát triển thuật toán nhận diện khuôn mặt. Tiếp theo, cần thiết kế giao diện người dùng thân thiện để người quản lý có thể dễ dàng sử dụng.

3.1. Lựa Chọn Công Nghệ Phù Hợp

Việc lựa chọn công nghệ là rất quan trọng. OpenCV và Dlib là hai thư viện phổ biến cho việc phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt, mỗi thư viện có những ưu điểm riêng.

3.2. Thiết Kế Giao Diện Người Dùng

Giao diện người dùng cần được thiết kế đơn giản và dễ sử dụng. Điều này giúp người quản lý có thể dễ dàng theo dõi và quản lý thông tin điểm danh của sinh viên.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Điểm Danh

Hệ thống điểm danh sinh viên tích hợp công nghệ AI đã được áp dụng tại nhiều trường học và cơ sở giáo dục. Kết quả cho thấy hệ thống này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác trong việc quản lý thông tin sinh viên.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Tại Trường Học

Nghiên cứu tại một số trường học cho thấy hệ thống điểm danh tự động có độ chính xác lên đến 90%. Điều này cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ AI trong giáo dục.

4.2. Phản Hồi Từ Người Dùng

Người dùng đã có những phản hồi tích cực về hệ thống điểm danh tự động. Họ cho rằng hệ thống giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót trong việc ghi nhận thông tin.

V. Kết Luận và Tương Lai Của Hệ Thống Điểm Danh

Hệ thống điểm danh sinh viên tích hợp công nghệ AI đang mở ra nhiều cơ hội mới trong giáo dục. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, hệ thống này hứa hẹn sẽ ngày càng hoàn thiện và trở thành một phần không thể thiếu trong quản lý giáo dục.

5.1. Triển Vọng Phát Triển

Trong tương lai, hệ thống điểm danh có thể được tích hợp thêm nhiều tính năng như phân tích dữ liệu sinh viên và dự đoán xu hướng học tập.

5.2. Tác Động Đến Giáo Dục

Hệ thống điểm danh tự động không chỉ giúp quản lý thông tin sinh viên mà còn góp phần nâng cao chất lượng giáo dục thông qua việc giảm thiểu thời gian và sai sót.