MỞ ĐẦU Lý do chọn đề tài "Nghiên cứu, xây dựng phần mềm quản lý KSSV và ứng dụng Camera AI (Phân hệ đăng ký và kiểm soát vào ra)" là Quá trình kiểm soát vào ra luôn là vấn đề được quan tâm của nhiều đơn vị, mang lại tiềm năng lớn trong việc giải quyết các vấn đề quản lý và an ninh trong các tổ chức. Quá trình kiểm soát vào ra luôn là vấn đề được quan tâm của nhiều đơn vị a) Tính ứng dụng cao: Với sự bùng nổ của công nghệ AI và ứng dụng camera, việc áp dụng chúng vào hệ thống quản lý sinh viên và kiểm soát ra vào không chỉ giúp tăng cường hiệu quả mà còn giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn nhân lực và tăng cường tính tự động hóa. b) Nhu cầu thực tiễn: Trong môi trường giáo dục và các tổ chức đào tạo, việc quản lý thông tin sinh viên và kiểm soát ra vào là rất quan trọng. Tính tự động hóa trong việc quản lý này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu sai sót do con người.
c) Thách thức công nghệ: Xây dựng một hệ thống phần mềm kết hợp giữa quản lý sinh viên và ứng dụng camera AI đòi hỏi sự kết hợp giữa nhiều lĩnh vực công nghệ, từ phát triển phần mềm đến xử lý hình ảnh và nhận diện khuôn mặt, đó là một thách thức hấp dẫn đối với sự nghiên cứu và phát triển kỹ năng của em. d) Đóng góp vào cộng đồng: Nghiên cứu và phát triển phần mềm này không chỉ mang lại lợi ích cho trường học mà còn có thể được mở rộng và ứng dụng trong các tổ chức khác như doanh nghiệp, cơ sở giáo dục, hoặc các tổ chức công cộng, từ đó tạo ra giá trị cộng đồng lớn hơn. Cụ thể hơn tại Khách sạn sinh viên với có số lượng người ra vào đang có chiều hướng tăng dần, việc kết hợp với công nghệ nhận diện thay thế cho việc kiểm soát 13 thủ công thì em quyết định chọn đề tài "Nghiên cứu, xây dựng phần mềm quản lý KSSV và ứng dụng Camera AI (Phân hệ đăng ký và kiểm soát vào ra)". 14 CHƯƠNG I: TỔNG QUAN 1.
Hiện trạng Tại khu vực Khách sạn sinh viên của trường Trường Đại học Quản lý và Công Nghệ Hải Phòng cho biết hiện tại người vào ở trong khách sạn sinh viên đang ngày càng tăng và cũng có nhiều doanh nghiệp muốn thuê phòng cho nhân viên của họ đến cư trú. Nhưng với số lượng người ở tăng cao như hiện nay việc kiểm soát con người cũng càng khó khăn thêm, lượng người ra vào liên tục khiến bảo vệ không nhận diện được hết và có thể dẫn tới hệ lụy không mong muốn. Hiện nay việc quản lý tại KSSV chỉ dựa vào sự ghi nhận của bảo vệ mà chưa có minh chứng hoặc bảng điểm danh. Điều này có thể tốn nhiều thời gian và công sức từ bảo vệ hoặc nhân viên quản lý, việc quản lý thủ công có thể dẫn đến sai sót trong việc ghi chép và xác định người vào ra.
Bảo vệ hoặc nhân viên quản lý có thể gặp khó khăn trong việc theo dõi và giám sát số lượng lớn người vào ra, đặc biệt là trong những khoảng thời gian cao điểm như giờ vào ra, thiếu tính linh hoạt trong việc xử lý các tình huống không mong muốn hoặc thay đổi nhanh chóng, gây khó khăn trong việc điều chỉnh và thích nghi. Để tăng cường chất lượng quản lý, phía KSSV cũng đã thiết lập hệ thống camera giám sát. Cho tới nay hệ thống vẫn đang hoạt động ổn định nhưng vẫn đang chỉ là theo dõi, chưa có khả năng nhận diện những sinh viên đã và đang ở trong KSSV. Nhu cầu Theo hiện trang thực tế mà KSSV đang gặp phải chưa có công cụ hỗ trợ trong việc kiểm soát vào ra, khiến đội ngũ quản lý khó khăn trong việc tiếp nhận việc vào ra của các đối tượng ở trong khu vực KSSV.
Bên cạnh đó số lượng các đối tượng ở trong khu vực KSSV ngày một tăng bao gồm: sinh viên trường, sinh viên đại học y, sinh viên thực tập nghề,…Ước tính 15 trung bình có khoảng 800 người lưu trú tại KSSV. Việc đảm bảo an toàn an ninh giám sát ra vào cho khu KSSV trở thành 1 vấn đề cấp thiết 1. Mục tiêu Xây dựng một hệ thống quản lý an ninh hiệu quả giúp ngăn chặn sự xâm nhập trái phép vào khu vực khách sạn sinh viên và bảo vệ tài sản của sinh viên và nhân viên. Giảm bớt gánh nặng công việc cho bảo vệ và nhân viên quản lý thông qua việc tự động hóa quy trình vào ra, giúp họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác.
Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và nhận diện khuôn mặt để tạo ra một hệ thống quản lý hiện đại và tiên tiến, đáp ứng nhanh chóng với các thay đổi và yêu cầu trong tương lai. Đề xuất phương án và giải pháp công nghệ Sau khi nghiên cứu và tham khảo các giải pháp về nhận diện, em có thể đưa ra các giải pháp hệ thống dành cho khu vực KSSV bao gồm: HANET, Ncheck. HANET Đối với công ty HANET- công ty có trụ sở tại Việt Nam có thể là đối tác gần gũi và dễ tiếp cận nhất. Các sản phẩm về camera tích hợp AI có độ nhận diện cao, theo đó là có bộ sản phẩm phong phú có thể áp dụng cho nhiều mục đích sử dụng giúp cho phía KSSV sau khi triển khai nhận diện khuôn mặt có thể tích hợp chấm công hoặc là quản lý nhân sự.
Đến với HANET không chỉ có các thiết bị nhận diện tự động mà phía công ty còn cung cấp cả API giúp phía lập trình viên có thể tương tác với dữ liệu nhận diện. Một số hình ảnh về dải sản phẩm của HANET: 16 Hình 1: Dải sản phẩm HANET Hình 2: Sản phẩm AI CAM OUTDOOR. 17 Hình 3: Sản phẩm AI CAM HA1000. Hình 4: Sản phẩm ACCESS F1.
18 Hình 5: Bảng giá lưu trữ & chức năng nhận diện. Các tính năng đi kèm với hệ thống bao gồm: - Lưu lại hình ảnh check in check out có thời điểm kèm hình ảnh và video. - Hệ thống báo về ngay lập tức, kiểm sáot thời gian thực trên thiết bị máy tính, thiết bị di động. - Cảnh báo phát hiện người lạ.
- Báo cáo số lượng người có định danh vào – ra. Một số hình ảnh giao diện trên máy tính: 19 Hình 6: Giao diện máy tính Hình 7: Giao diện nhận diện Sau khi tìm hiểu em nhận thấy được những ưu và nhược điểm khi kết hợp với công ty HANET để thực hiện như sau: Ưu điểm: - HANET là công ty trong nước nên việc liên lạc cũng như làm việc rất tiện lợi và nhanh chóng. - Sản phẩm Camera đạt chất lượng tốt. - Giao diện và các chức năng có khả năng đáp ứng được việc nhận diện theo yêu cầu bài toán.
Nhược điểm: 20 - Việc triển khai sẽ không thể tận dụng được số lượng camera đã xây dựng sẵn tại khu vực KSSV có thể gây lãng phí. - Chí phí triển khai lớn khi nhu cầu về chức năng mong muốn sử dụng chưa cao. NCheck Đối với Ncheck là 1 công ty nước ngoài đưa ra giải pháp nhận diện vào ra bằng hình ảnh, vân tay hoặc mống mắt dựa trên camera AI. Hình 8: Website Ncheck Giải pháp công ty Ncheck đưa ra là sử dụng thuật toán kết nối với hầu hết hệ thống camera IP có mặt trên thị trường VN, giúp nhận diện được khuôn mặt.
21 Hình 9: Đơn giá nhận diện sử dụng nền tảng CLOUD của công ty Hình 10: Đơn giá nhận diện sử dụng nền tảng lưu trữ có sẵn Ưu điểm: - Hỗ trợ với các hệ thống camera đã có sẵn. - Hỗ trợ xuất API để tương tác. - Chi phí thiết lập thấp. Nhược điểm: - Công ty nước ngoài nên việc làm việc sẽ khó khăn.
22 - Phải tự xây dựng hệ thống thiết bị từ đầu. Sau khi tìm hiểu và nghiên cứu 2 phương án đã đề ra, em nhận thấy sử dụng Ncheck trong việc nhận diện vào-ra trong khu vực KSSV là phù hợp với điều kiện kinh tế cũng như việc triển khai gọn nhẹ không tốn nhiều thời gian. Với lí do đó em tin rằng Ncheck có thể phục vụ tốt công việc và có khả năng phát triển thêm các tính năng sau này nếu phía KSSV có nhu cầu, đồng thời cũng có khả năng đáp ứng với các môi trường khác. 23 CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ 2.
Ncheck là gì? Ncheck là 1 công ty phần mềm nước ngoài cung cấp giải pháp nhận diện bằng sinh trắc học dành cho các doanh nghiệp. Công dụng mà Ncheck cung cấp: - Identification with face mask: Nhận diện người ngay cả khi người đó đeo khẩu trang, đảm bảo nhận dạng an toàn và vệ sinh. - Contactless and hygienic: Không cần tiếp xúc vật lý khi một người được nhận dạng bằng khuôn mặt hoặc mống mắt. - Attendance management from remote location: Thời gian làm việc của nhân viên có thể được theo dõi và tính toán dễ dàng ngay cả khi người đó làm việc từ xa.
Người dùng có thể đăng ký và trả phòng đơn giản bằng thiết bị di động, máy tính bảng hoặc máy tính cá nhân. - Multiple biometrics: Có sẵn 3 phương thức sinh trắc học - khuôn mặt, ngón tay và mống mắt. - Comprehensive reporting: Các báo cáo bao gồm bản tóm tắt về giờ làm việc, làm thêm giờ, kỳ nghỉ, nghỉ ốm và các thông tin liên quan khác, tất cả đều có thể được xuất sang hệ thống trả lương. - Location tracking: Hệ thống chấm công của chúng tôi có thể theo dõi vị trí địa lý nơi nhận/trả phòng của một người - Liveness detection: Trước khi bắt đầu nhận dạng khuôn mặt, hệ thống có thể xác thực rằng việc đăng ký đang được thực hiện bởi một người thực.
- Real-time face detection: Hệ thống có thể phát hiện khuôn mặt của một người đi ngang qua mà không cần dừng lại và chờ camera chụp ảnh. 24 - Multiple face detection: Hệ thống chấm công sinh trắc học của chúng tôi có thể phát hiện và nhận dạng khuôn mặt của tất cả những người nhìn thấy trong ảnh. Ứng dựng của Ncheck có thể áp dụng cho các khối văn phòng, kho bãi, khách sạn, cơ sở giáo dục,… Ưu điểm có thể kể đến là: Đối với cơ quan Đối với người dùng - Hiệu quả về chi phí - người - Dễ sử dụng - không bao giờ lo dùng hệ thống không cần thẻ ID, lắng về việc quên thẻ thời gian. huy hiệu hoặc thiết bị khác, họ - Chính xác - bằng cách sử dụng chỉ cần sử dụng sinh trắc học.