Giáo Trình Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Tế Và Kinh Doanh

Trường đại học

Đại Học Văn Lang

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Giáo Trình

2019

134
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: BIẾN NGẪU NHIÊN

1.1. Khái niệm biến ngẫu nhiên

1.2. Biểu diễn biến ngẫu nhiên

1.2.1. Biến ngẫu nhiên rời rạc

1.2.2. Biến ngẫu nhiên liên tục

1.3. Hàm phân phối biến ngẫu nhiên

1.3.1. Định nghĩa hàm phân phối xác suất

1.3.2. Tính chất hàm phân phối xác suất

1.4. Hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập

1.4.1. Hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập

1.4.2. Kết hợp hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập

1.5. Hàm của biến ngẫu nhiên

1.5.1. Hàm của biến ngẫu nhiên rời rạc

1.5.2. Hàm của biến ngẫu nhiên liên tục

1.6. Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên

2. CHƯƠNG 2: MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG

2.1. Phân phối nhị thức

2.2. Phân phối siêu bội

2.3. Phân phối Poisson

2.4. Phân phối chuẩn

2.5. Phân phối Chi bình phương

2.6. Phân phối Student

3. CHƯƠNG 3: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ VÀ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

3.1. Một số khái niệm dùng trong thống kê

3.2. Tổng thể thống kê và đơn vị tổng thể, và mẫu

3.3. Thiết kế thang đo

3.4. Thu thập và trình bày dữ liệu thống kê

3.4.1. Xác định dữ liệu và phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

3.4.2. Các kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu

3.4.3. Xác định quy mô mẫu

3.4.4. Trình bày dữ liệu thống kê

3.4.5. Đồ thị biểu đồ thống kê

4. CHƯƠNG 4: TÓM TẮT DỮ LIỆU BẰNG ĐẠI LƯỢNG SỐ

4.1. Các đại lượng đo lường mức độ tập trung của dữ liệu

4.1.1. Số trung bình số học

4.1.2. Số trung bình điều hòa

4.1.3. Số trung bình nhân

4.1.4. Số trung vị (Median)

4.2. Các khuynh hướng đo độ phân tán

4.2.1. Khoảng biến thiên

4.2.2. Độ lệch tuyệt đối trung bình

4.2.3. Phương sai, độ lệch chuẩn

4.2.4. Hệ số biến thiên

4.3. Các khuynh hướng đo vị trí tương đối

4.3.1. Tứ phân vị

4.4. Hệ số tương quan của các bộ dữ liệu

4.4.1. Hiệp phương sai

4.4.2. Hệ số tương quan

4.5. Hệ số đo hình dạng của quy luật phân phối

4.5.1. Hệ số Kurtosis (độ nhọn)

5. CHƯƠNG 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ

5.1. Các tiêu chuẩn ước lượng

5.1.1. Ước lượng không chệch

5.1.2. Khoảng tin cậy

6. CHƯƠNG 6: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ

6.1. Giả thiết và đối thuyết

6.2. Sai lầm loại I và sai lầm loại II

6.3. Kiểm định giả thiết cho một giá trị tỷ lệ tổng thể

6.3.1. Mô hình kiểm định

6.4. Kiểm định giả thiết cho một trung bình tổng thể

6.4.1. So sánh trung bình tổng thể với một số khi biết phương sai

6.4.2. So sánh trung bình tổng thể với một số khi không biết phương sai

6.5. Kiểm định giả thiết cho phương sai tổng thể

6.5.1. So sánh phương sai tổng thể với một số khi biết trung bình µ

6.5.2. So sánh phương sai tổng thể với một số khi chưa biết trung bình µ

6.6. Kiểm định giả thiết cho hai giá trị tỷ lệ tổng thể

6.6.1. Kiểm định giả thiết so sánh 2 tỷ lệ tổng thể sử dụng phân phối chuẩn

6.6.2. Kiểm định giả thiết so sánh 2 tỷ lệ tổng thể sử dụng phân phối chi bình phương

6.7. Kiểm định giả thiết cho hai trung bình tổng thể

6.7.1. So sánh hai trung bình tổng thể khi biết phương sai

6.7.2. So sánh hai trung bình tổng thể khi không biết phương sai và cỡ mẫu lớn

6.7.3. So sánh hai trung bình tổng thể khi không biết phương sai, phương sai bằng nhau và cỡ mẫu nhỏ

6.8. Kiểm định giả thiết cho hai phương sai tổng thể

6.9. Kiểm tra giả thiết về sự độc lập

6.9.1. Kiểm định độc lập của hai bộ dữ liệu định tính

7. CHƯƠNG 7: DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

7.1. Chuỗi thời gian, các khái niệm cơ bản

7.1.1. Khái niệm chuỗi thời gian

7.1.2. Các thành phần chuỗi thời gian

7.1.3. Các đại lượng mô tả chuỗi thời gian

7.2. Các phương pháp dự báo đơn giản

7.3. Các phương pháp làm trơn

7.3.1. Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt

7.3.2. Dự báo bằng san bằng hàm mũ

7.3.3. Dự báo bằng hàm xu thế tuyến tính

Giáo trình thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh

Tài liệu Giáo Trình Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Tế Và Kinh Doanh cung cấp một cái nhìn tổng quan về các phương pháp thống kê và ứng dụng của chúng trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh. Nội dung của giáo trình không chỉ giúp người đọc nắm vững các khái niệm cơ bản mà còn hướng dẫn cách áp dụng các kỹ thuật thống kê để phân tích dữ liệu thực tế, từ đó đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn.

Đặc biệt, tài liệu này rất hữu ích cho sinh viên và các chuyên gia trong ngành, giúp họ phát triển kỹ năng phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo tài liệu Suy luận bayes cho bài toán ước lượng kỳ vọng và phương sai đồ án thiết kế, nơi cung cấp cái nhìn sâu sắc về ứng dụng của suy luận Bayes trong thống kê.

Ngoài ra, tài liệu Chuyên đề thực tập tốt nghiệp phân tích thống kê biến động kết quả hoạt động sản xuất kinh doanh của viện cơ khí năng lượng và mỏ việt nam vinacomin giai đoạn 2006 2013 sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách phân tích kết quả hoạt động kinh doanh thực tế.

Cuối cùng, bạn cũng có thể tham khảo Giáo trình xác suất thống kê phần 2 nguyễn đình hiền để nắm vững hơn về các khái niệm xác suất và thống kê, từ đó áp dụng hiệu quả trong các tình huống kinh doanh. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên quý giá giúp bạn mở rộng kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực thống kê ứng dụng.