Luận văn thạc sĩ đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai ở thành phố hải phòng

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai ở thành phố hải phòng, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất

• Tác giả: Phạm Minh Thành
• Người hướng dẫn: PGS. Trần Quốc Bình
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Địa chính
• Đề tài: Giải Pháp Phát Triển Hạ Tầng Dữ Liệu Đất Đai Hải Phòng
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC HÌNH
• MỞ ĐẦU
• 0.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 0.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 0.3. Nhiệm vụ nghiên cứu
• 0.4. Phạm vi nghiên cứu
• 0.5. Phương pháp nghiên cứu
• 0.6. Ý nghĩa của đề tài
• 0.7. Cấu trúc của luận văn
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HẠ TẦNG DỮ LIỆU ĐẤT ĐAI
• 1.1. Khái niệm về hạ tầng dữ liệu đất đai
• 1.2. Các thành phần của hạ tầng dữ liệu đất đai
• 2. CHƯƠNG 2: ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG HẠ TẦNG DỮ LIỆU ĐẤT ĐAI Ở THÀNH PHỐ HẢI PHÒNG
• 2.1. Khái quát về địa bàn nghiên cứu
• 2.2. Thực trạng về dữ liệu đất đai ở thành phố Hải Phòng
• 2.3. Đánh giá thực trạng về cơ chế, chính sách trong thu thập và phân phối dữ liệu về đất đai
• 2.4. Đánh giá thực trạng về sự phối hợp giữa các cơ quan, tổ chức trong thu thập và phân phối dữ liệu đất đai
• 2.5. Đánh giá thực trạng về hạ tầng kỹ thuật để thu thập và chia sẻ dữ liệu về đất đai
• 3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN HẠ TẦNG DỮ LIỆU ĐẤT ĐAI Ở THÀNH PHỐ HẢI PHÒNG
• 3.1. Các giải pháp mang tính tổng thể
• 3.2. Các giải pháp cho những vấn đề cụ thể
• 3.2.1. Vấn đề và giải pháp về lưới khống chế tọa độ
• 3.2.2. Vấn đề và giải pháp về dữ liệu bản đồ
• 3.2.3. Vấn đề và giải pháp về hồ sơ địa chính
• 3.2.4. Vấn đề và giải pháp đối với dữ liệu về giá đất
• 3.2.5. Vấn đề và giải pháp về hồ sơ địa giới hành chính
• 3.2.6. Vấn đề và giải pháp đối với cơ chế, chính sách trong thu thập và phân phối dữ liệu về đất đai
• 3.2.7. Vấn đề và giải pháp về khả năng đáp ứng nhu cầu thông tin đất đai của các tổ chức và cá nhân
• 3.2.8. Vấn đề và giải pháp về đầu tư kinh phí cho xây dựng CSDL đất đai
• 3.2.9. Vấn đề và giải pháp trong xây dựng hệ thống thông tin đất đai
• 3.2.10. Vấn đề và giải pháp về trình độ đội ngũ cán bộ
• 3.3. Lộ trình thực hiện các giải pháp
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về giải pháp phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai Hải Phòng

Hạ tầng dữ liệu đất đai là một yếu tố quan trọng trong việc quản lý và phát triển bền vững tài nguyên đất. Tại Hải Phòng, việc phát triển hạ tầng này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả quản lý mà còn hỗ trợ cho các hoạt động kinh tế - xã hội. Để đạt được điều này, cần có một cái nhìn tổng quan về các thành phần và vai trò của hạ tầng dữ liệu đất đai.

1.1. Khái niệm và vai trò của hạ tầng dữ liệu đất đai

Hạ tầng dữ liệu đất đai (LII) bao gồm các công nghệ, chính sách và quy trình cần thiết để thu thập, xử lý và phân phối thông tin về đất đai. Vai trò của nó rất quan trọng trong việc hỗ trợ quản lý nhà nước và phát triển kinh tế.

1.2. Các thành phần chính của hạ tầng dữ liệu đất đai

Các thành phần của hạ tầng dữ liệu đất đai bao gồm dữ liệu không gian, khung thể chế, công nghệ, nguồn nhân lực và nguồn lực tài chính. Mỗi thành phần đóng góp vào việc xây dựng một hệ thống thông tin đất đai hiệu quả.

II. Vấn đề và thách thức trong phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai Hải Phòng

Mặc dù có nhiều tiềm năng, nhưng Hải Phòng vẫn đối mặt với nhiều thách thức trong việc phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai. Những vấn đề này cần được nhận diện và giải quyết để nâng cao hiệu quả quản lý đất đai.

2.1. Tình trạng chồng chéo trong thu thập dữ liệu

Nhiều cơ quan khác nhau thu thập dữ liệu đất đai một cách chồng chéo, dẫn đến sự lãng phí tài nguyên và thông tin không được chia sẻ hiệu quả.

2.2. Thiếu hụt nguồn lực và công nghệ

Hải Phòng hiện đang thiếu hụt về nguồn lực tài chính và công nghệ để xây dựng một hạ tầng dữ liệu đất đai đồng bộ và hiện đại.

III. Phương pháp phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai hiệu quả

Để phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng, cần áp dụng các phương pháp và giải pháp cụ thể nhằm khắc phục những thách thức hiện tại.

3.1. Tăng cường hợp tác giữa các cơ quan

Cần thiết lập cơ chế hợp tác giữa các cơ quan nhà nước trong việc thu thập và chia sẻ dữ liệu đất đai, nhằm giảm thiểu tình trạng chồng chéo.

3.2. Đầu tư vào công nghệ thông tin

Đầu tư vào công nghệ thông tin hiện đại sẽ giúp cải thiện khả năng thu thập, xử lý và phân phối dữ liệu đất đai một cách hiệu quả hơn.

IV. Ứng dụng thực tiễn của hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng

Hạ tầng dữ liệu đất đai không chỉ phục vụ cho quản lý nhà nước mà còn có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau, từ quy hoạch đến phát triển kinh tế.

4.1. Hỗ trợ quy hoạch và phát triển đô thị

Thông tin từ hạ tầng dữ liệu đất đai giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác trong quy hoạch và phát triển đô thị, đảm bảo sự phát triển bền vững.

4.2. Tăng cường minh bạch thông tin đất đai

Hệ thống thông tin đất đai giúp người dân dễ dàng tiếp cận thông tin về quyền sử dụng đất, từ đó nâng cao tính minh bạch và giảm thiểu tranh chấp.

V. Kết luận và hướng đi tương lai cho hạ tầng dữ liệu đất đai Hải Phòng

Việc phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng là một nhiệm vụ cấp thiết. Cần có những giải pháp đồng bộ và hiệu quả để đảm bảo rằng hạ tầng này phục vụ tốt cho nhu cầu quản lý và phát triển kinh tế - xã hội.

5.1. Đề xuất lộ trình phát triển hạ tầng dữ liệu

Cần xây dựng một lộ trình cụ thể cho việc phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai, bao gồm các bước cụ thể và thời gian thực hiện.

5.2. Tăng cường đào tạo nguồn nhân lực

Đào tạo nguồn nhân lực có trình độ cao trong lĩnh vực quản lý đất đai và công nghệ thông tin là rất cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững của hạ tầng dữ liệu.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Hạ tầng dữ liệu đất đai đóng vai trò then chốt trong quản lý tài nguyên đất, góp phần nâng cao hiệu quả phát triển kinh tế - xã hội và bảo vệ môi trường. Tại thành phố Hải Phòng, với dân số khoảng 1,84 triệu người năm 2010 và mật độ dân số trung bình 1.204 người/km², nhu cầu quản lý đất đai ngày càng cấp thiết. Tuy nhiên, thực trạng dữ liệu đất đai hiện nay còn nhiều hạn chế như dữ liệu phân tán, chồng chéo, cập nhật không thường xuyên, gây khó khăn trong tra cứu và sử dụng. Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá thực trạng hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng và đề xuất các giải pháp phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu quản lý, phát triển kinh tế - xã hội của địa phương trong giai đoạn 2013-2020.

Phạm vi nghiên cứu tập trung vào hạ tầng dữ liệu đất đai trên địa bàn thành phố Hải Phòng, bao gồm các thành phần dữ liệu không gian, dữ liệu thuộc tính, khung thể chế, công nghệ, chuẩn dữ liệu, nguồn nhân lực và nguồn lực tài chính. Nghiên cứu có ý nghĩa khoa học trong việc làm rõ các vấn đề tồn tại và đề xuất giải pháp phù hợp, đồng thời có ý nghĩa thực tiễn giúp các cơ quan quản lý nhà nước ra quyết định chính xác, nâng cao hiệu quả quản lý đất đai, phục vụ phát triển bền vững của thành phố.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

• Khái niệm hạ tầng dữ liệu đất đai (Land Information Infrastructure - LII): Là tập hợp công nghệ, chính sách và tổ chức thể chế nhằm đảm bảo thu thập, xử lý, lưu trữ, phân phối và sử dụng dữ liệu đất đai một cách đồng bộ và hiệu quả.

• Mô hình hạt nhân quản lý đất đai (Core Cadastral Domain Model - CCDM / Land Administration Domain Model - LADM): Mô hình chuẩn quốc tế thể hiện quan hệ giữa con người và thửa đất thông qua quyền, hạn chế và trách nhiệm (RRR), làm cơ sở xây dựng hệ thống dữ liệu địa chính hiện đại.

• Chuẩn dữ liệu và dịch vụ: Các quy tắc và thỏa thuận chung nhằm đảm bảo tính tương thích, chia sẻ và tích hợp dữ liệu đất đai giữa các tổ chức, cơ quan khác nhau.

Các khái niệm chính bao gồm: dữ liệu không gian và dữ liệu thuộc tính, khung thể chế, công nghệ GIS và GPS, chuẩn hóa dữ liệu, nguồn nhân lực và nguồn lực tài chính.

Phương pháp nghiên cứu

• Nguồn dữ liệu: Thu thập số liệu từ các dự án xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai tại Hải Phòng, báo cáo của ngành TN&MT, khảo sát thực tế tại các quận, huyện, phường xã, tài liệu pháp luật liên quan và các nghiên cứu quốc tế về hạ tầng dữ liệu đất đai.

• Phương pháp phân tích: Phân tích, tổng hợp tài liệu; điều tra khảo sát thực tế; so sánh thực trạng qua các giai đoạn; tham vấn ý kiến chuyên gia để đánh giá khách quan và đề xuất giải pháp.

• Cỡ mẫu và chọn mẫu: Khảo sát tại các đơn vị quản lý đất đai cấp thành phố, quận, huyện và xã, tập trung vào các dự án xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai đang triển khai.

• Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu tập trung vào giai đoạn từ năm 2007 đến 2012, với dự báo và đề xuất giải pháp cho giai đoạn 2013-2020.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Thực trạng dữ liệu đất đai phân tán và chồng chéo: Khoảng 40% điểm mốc địa chính bị mất hoặc vùi lấp do phát triển đô thị và xây dựng hạ tầng, gây khó khăn trong việc duy trì lưới tọa độ chuẩn. Dữ liệu lưới khống chế tọa độ mới chỉ được khai thác trong ngành TN&MT, các ngành khác sử dụng hệ thống riêng, dẫn đến lãng phí kinh phí.

2. Dữ liệu bản đồ địa chính chưa đồng bộ và thiếu cập nhật: Tổng diện tích đo vẽ bản đồ địa chính của cả nước đạt trên 50% diện tích tự nhiên, trong đó Hải Phòng có nhiều bản đồ giải thửa nhưng chất lượng không đồng đều, độ chính xác thấp. Các bản đồ giải thửa chủ yếu thể hiện ranh giới thửa đất, số thứ tự, loại đất và diện tích, thiếu yếu tố địa hình và quy hoạch sử dụng đất.

3. Cơ sở pháp lý và tổ chức còn nhiều bất cập: Mặc dù có nhiều văn bản pháp luật liên quan đến hạ tầng dữ liệu đất đai, nhưng thiếu các quy định chi tiết về quy trình xây dựng, cập nhật và vận hành cơ sở dữ liệu đất đai. Cơ cấu tổ chức còn chồng chéo, nguồn nhân lực phân tán và chưa đủ năng lực công nghệ thông tin.

4. Nguồn lực tài chính và công nghệ còn hạn chế: Các dự án xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai tại Hải Phòng có kinh phí đầu tư từ vài trăm triệu đến vài chục tỷ đồng, nhưng chưa đủ để hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật và cập nhật dữ liệu thường xuyên. Công nghệ GIS, GPS và phần mềm quản lý đất đai đã được ứng dụng nhưng chưa đồng bộ và thiếu tiêu chuẩn thống nhất.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của các hạn chế trên là do sự phát triển nhanh của đô thị và kinh tế dẫn đến mất mốc địa chính, trong khi công tác duy trì và cập nhật dữ liệu chưa được chú trọng. Việc thiếu khung pháp lý chi tiết và cơ chế phối hợp giữa các ngành gây ra sự chồng chéo trong thu thập và sử dụng dữ liệu. So với các mô hình quốc tế như Kadaster-on-line (Hà Lan) hay NaLIS (Malaysia), Hải Phòng còn thiếu hệ thống tích hợp dữ liệu phân tán và dịch vụ truy cập trực tuyến hiệu quả.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ thể hiện tỷ lệ điểm mốc địa chính bị mất theo năm, bảng tổng hợp diện tích bản đồ địa chính theo tỷ lệ đo vẽ, và sơ đồ tổ chức quản lý hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng. Việc nâng cao chất lượng dữ liệu và xây dựng hệ thống chia sẻ thông tin sẽ góp phần nâng cao hiệu quả quản lý đất đai, giảm chi phí và thời gian giao dịch, đồng thời thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội bền vững.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Xây dựng và hoàn thiện khung pháp lý chi tiết: Ban hành các văn bản hướng dẫn quy trình xây dựng, cập nhật, vận hành và chia sẻ cơ sở dữ liệu đất đai, đảm bảo tính pháp lý và trách nhiệm rõ ràng giữa các cơ quan liên quan. Thời gian thực hiện: 2013-2015; Chủ thể: Bộ TN&MT phối hợp UBND thành phố Hải Phòng.

2. Đầu tư nâng cấp hạ tầng kỹ thuật và công nghệ: Trang bị hệ thống máy chủ, phần mềm GIS, GPS hiện đại, áp dụng công nghệ mã nguồn mở để giảm chi phí, đồng thời xây dựng hệ thống truy cập dữ liệu trực tuyến cho các tổ chức và người dân. Thời gian: 2013-2017; Chủ thể: Sở TN&MT Hải Phòng, các đơn vị công nghệ.

3. Tổ chức đào tạo và nâng cao năng lực nguồn nhân lực: Đào tạo chuyên sâu về công nghệ thông tin, GIS, quản lý dữ liệu cho cán bộ các cấp, đặc biệt là Văn phòng đăng ký quyền sử dụng đất và Trung tâm công nghệ thông tin. Thời gian: 2013-2016; Chủ thể: Sở TN&MT phối hợp các trường đại học, viện nghiên cứu.

4. Xây dựng cơ chế phối hợp liên ngành: Thiết lập cơ chế chia sẻ dữ liệu giữa các sở, ngành, quận huyện, đảm bảo dữ liệu được cập nhật đồng bộ, tránh chồng chéo và lãng phí. Thời gian: 2013-2015; Chủ thể: UBND thành phố Hải Phòng, các sở ngành liên quan.

5. Triển khai các dự án thí điểm và mở rộng: Thực hiện các dự án xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai mẫu tại các quận, huyện trọng điểm, đánh giá hiệu quả và nhân rộng trên toàn thành phố. Thời gian: 2013-2020; Chủ thể: Sở TN&MT, UBND các quận huyện.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Cơ quan quản lý nhà nước về tài nguyên và môi trường: Giúp xây dựng chính sách, quy trình quản lý dữ liệu đất đai hiệu quả, nâng cao năng lực quản lý và ra quyết định.

2. Các đơn vị đo đạc, đăng ký quyền sử dụng đất: Hỗ trợ trong việc áp dụng công nghệ mới, chuẩn hóa dữ liệu và nâng cao chất lượng hồ sơ địa chính.

3. Các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên chuyên ngành địa chính, quản lý đất đai: Cung cấp cơ sở lý thuyết, thực tiễn và phương pháp nghiên cứu về hạ tầng dữ liệu đất đai.

4. Doanh nghiệp và tổ chức phát triển công nghệ GIS, phần mềm quản lý đất đai: Tham khảo để phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu thực tế và quy định pháp luật.

Câu hỏi thường gặp

1. Hạ tầng dữ liệu đất đai là gì và tại sao quan trọng?
   Hạ tầng dữ liệu đất đai là hệ thống công nghệ, chính sách và tổ chức nhằm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân phối dữ liệu đất đai. Nó quan trọng vì cung cấp thông tin chính xác, kịp thời cho quản lý đất đai, quy hoạch và phát triển kinh tế - xã hội.

2. Thực trạng dữ liệu đất đai ở Hải Phòng hiện nay ra sao?
   Dữ liệu còn phân tán, chồng chéo, nhiều điểm mốc địa chính bị mất, bản đồ địa chính chưa đồng bộ và cập nhật không thường xuyên, gây khó khăn trong quản lý và tra cứu.

3. Các công nghệ nào được sử dụng trong xây dựng hạ tầng dữ liệu đất đai?
   Các công nghệ chính gồm hệ thống định vị toàn cầu (GPS), hệ thống thông tin địa lý (GIS), viễn thám, phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu như Oracle, SQL Server và các công nghệ mạng để phân phối dữ liệu.

4. Khung pháp lý hiện nay đã đáp ứng được yêu cầu xây dựng hạ tầng dữ liệu đất đai chưa?
   Mặc dù có nhiều văn bản pháp luật liên quan, nhưng còn thiếu các quy định chi tiết về quy trình xây dựng, cập nhật và vận hành cơ sở dữ liệu, cũng như cơ chế phối hợp liên ngành.

5. Làm thế nào để nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng?
   Cần hoàn thiện khung pháp lý, đầu tư công nghệ hiện đại, đào tạo nguồn nhân lực, xây dựng cơ chế phối hợp liên ngành và triển khai các dự án thí điểm để đồng bộ và chia sẻ dữ liệu hiệu quả.

Kết luận

• Hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng hiện còn nhiều hạn chế về dữ liệu, công nghệ, pháp lý và nguồn lực.
• Việc mất mốc địa chính và dữ liệu phân tán gây khó khăn cho quản lý và phát triển kinh tế - xã hội.
• Cần hoàn thiện khung pháp lý, đầu tư công nghệ và nâng cao năng lực nguồn nhân lực để phát triển hạ tầng dữ liệu đất đai.
• Các giải pháp đề xuất hướng tới xây dựng hệ thống dữ liệu đồng bộ, chia sẻ thông tin hiệu quả, phục vụ quản lý và người dân.
• Giai đoạn 2013-2020 là thời kỳ then chốt để triển khai các dự án, hoàn thiện hạ tầng dữ liệu đất đai tại Hải Phòng, góp phần phát triển bền vững thành phố.

Các cơ quan quản lý và đơn vị liên quan cần phối hợp triển khai các giải pháp đề xuất, đồng thời tăng cường đào tạo và đầu tư công nghệ để nâng cao hiệu quả quản lý đất đai.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1. TỔNG QUAN VỀ HẠ TẦNG DỮ LIỆU ĐẤT ĐAI 1. Khái niệm về hạ tầng dữ liệu đất đai Hạ tầng dữ liệu đất đai (Land Information Infrastructure – LII) là tập hợp các công nghệ, chính sách, và sắp xếp mang tính thể chế (institutional arrangement) để đảm bảo sự sẵn có cùng khả năng truy nhập, khai thác dữ liệu đất đai (GSDI, 2009). Theo một quan niệm khác thì hạ tầng dữ liệu đất đai là công nghệ, chính sách, chuẩn, nhân lực và các hoạt động cần thiết để thu thập, xử lý, phân phối, sử dụng và bảo quản dữ liệu về đất đai và các dữ liệu có liên quan (Walter De Vries, 2009).

Hạ tầng dữ liệu đất đai có vai trò tạo nền tảng để thu thập, đánh giá, phân phối và ứng dụng dữ liệu đất đai cho các hoạt động quản lý nhà nƣớc ở mọi cấp, cho các lĩnh vực thƣơng mại, các hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học, và cho mọi ngƣời dân. Ở Việt Nam, hạ tầng dữ liệu đất đai một mặt có trách nhiệm đáp ứng nhu cầu quản lý Nhà nƣớc, quản lý các ngành, hỗ trợ cho các cơ sở dữ liệu quốc gia và chuyên ngành, mặt khác đóng vai trò cung cấp thông tin cho các hoạt động kinh tế, văn hoá, xã hội, an ninh quốc phòng, cung cấp các thông tin cho thị trƣờng bất động sản. Hình thức các thông tin đầu ra bao gồm các thông tin không gian ở dạng ảnh, bản đồ và các số liệu khác dƣới dạng bảng, biểu, đồ thị, sơ đồ, v. Các thông tin đầu ra phục vụ các mục tiêu sau: a) Phục vụ hệ thống quản lý của Nhà nước Quản lý Nhà nƣớc cần có cơ sở dữ liệu tài nguyên đất cung cấp các loại thông tin nhƣ: - Các bản đồ phục vụ quy hoạch tổng thể, - Các số liệu thống kê về các hiện tƣợng kinh tế - xã hội nhƣ việc đất lúa bị thu hẹp, nông dân không có đất canh tác, tình trạng vƣợt hạn điền, tình trạng đất rừng bị tàn phá v.

11 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] - Hoạch định lại địa giới khi có tách hoặc nhập các địa phƣơng cũng nhƣ cung cấp tƣ liệu để xử lý tranh chấp địa giới. b) Phục vụ trực tiếp các hoạt động quản lý đất đai Để phục vụ nhu cầu nghiệp vụ của ngành Quản lý đất đai, hạ tầng dữ liệu đất đai cần cung cấp các thông tin: - Hiện trạng quản lý các thửa đất, chủ sử dụng đất, giao đất, cho thuê đất, thu hồi đất, chuyển đổi mục đích sử dụng đất đăng ký đất, cấp giấy CN quyền sử dụng đất. - Theo dõi việc thực hiện luật đất đai, giải quyết tranh chấp và thanh tra đất đai. - Thống kê, kiểm kê đất đai, hiện trạng sử dụng đất.

- Quy hoạch - kế hoạch sử dụng đất đai. - Thông tin về chất lƣợng đất, hiệu quả sử dụng đất, giá đất. c) Phục vụ cho các ban, ngành liên quan đến tài nguyên đất Nhiều ngành cần tới một hệ thống bản đồ địa hình chuẩn để quy hoạch phát triển ngành, theo dõi tiến độ thực hiện, nghiên cứu khả thi các công trình. Những ngành có nhu cầu lớn là những ngành sử dụng nhiều quỹ đất nhƣ: nông nghiệp, lâm nghiệp, thuỵ lợi, giao thông, xây dựng, thuỵ sản, quốc phòng.

Cơ sở dữ liệu nền của hạ tầng dữ liệu đất đai còn đƣợc cung cấp cho các cơ sở dữ liệu quốc gia khác và các cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Rất nhiều thông tin chuyên ngành cần phải thể hiện lên cơ sở dữ liệu địa lý thống nhất của cả nƣớc nhƣ dân cƣ, dân tộc, địa chất, môi trƣờng, nông nghiệp, lâm nghiệp, khí tƣợng, giao thông, v. Cung cấp thông tin cho hoạt động của các tổ chức kinh tế nhƣ hoạt động của các doanh nghiệp đòi hỏi nhiều thông tin trong cơ sở dữ liệu địa lý cũng nhƣ tài nguyên đất đai. Các cơ sở kinh tế sử dụng thông tin này để điều hành, quản trị các mạng lƣới hoạt động sản xuất trên địa bàn lãnh thổ.

Cung cấp thông tin cho các hoạt động văn hoá xã hội, khoa học - công nghệ, giáo dục đào tạo tin học, địa lý, địa chính, lịch sử và nâng cao dân trí. Trừ các hoạt động khoa học - công nghệ chuyên ngành, các lĩnh vực còn lại có một nhu cầu lớn về thông tin địa lý, không đòi hỏi các thông tin chi tiết và độ chính xác không cần cao, nhƣng thông tin phải nghiêm túc về mặt chính trị. 12 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] d) Cung cấp thông tin đất đai cho người dân Mỗi ngƣời dân đều quan tâm đến nhà và đất phục vụ nhu cầu sinh sống. Thông tin về đất ở luôn cần thiết do nhu cầu thay đổi hoặc nâng cấp chỗ ở, do nhân khẩu tăng thêm.

Cơ sở dữ liệu đất đai đóng vai trò tích cực giúp cho thị trƣờng bất động sản phát triển lành mạnh. Các thành phần của hạ tầng dữ liệu đất đai Các thành phần của hạ tầng dữ liệu đất đai bao gồm: dữ liệu, khung thể chế, công nghệ, các chuẩn, nguồn nhân lực và nguồn lực tài chính. Dữ liệu Dữ liệu là khái niệm trung tâm của một hạ tầng dữ liệu nói chung và hạ tầng dữ liệu đất đai nói riêng. Có 2 loại dữ liệu là dữ liệu không gian và dữ liệu thuộc tính.

Dữ liệu không gian thƣờng đƣợc tổ chức theo logic thành các lớp và ngƣời ta phân biệt các lớp dữ liệu nền (nhƣ ranh giới hành chính, địa danh, giao thông, thủy hệ,.) và các lớp dữ liệu chuyên đề về đất đai (thửa đất, tài sản gắn liền với đất,. Dữ liệu thuộc tính đƣợc tổ chức dƣới dạng các bảng dữ liệu có quan hệ với nhau. Mỗi bảng sẽ mô tả một loại đối tƣợng đặc thù (ví dụ nhƣ "ngƣời sử dụng đất", "đăng ký sử dụng đất",.) và do đó chúng thƣờng có tên là thực thể. Các bảng dữ liệu thuộc tính có thể tồn tại độc lập (nhƣ bảng "ngƣời sử dụng đất") hoặc gắn liền với một lớp dữ liệu không gian (ví dụ nhƣ "thửa đất").

Cấu trúc của một cơ sở dữ liệu đƣợc thể hiện dựa trên các khái niệm hƣớng đối tƣợng bằng sơ đồ lớp (class diagram) trong ngôn ngữ UML (Unified Modelling Language - ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất).1 minh họa một mô hình cơ sở dữ liệu đất đai thể hiện bằng UML. Dữ liệu trong hạ tầng dữ liệu đất đai bao gồm những thông tin cơ bản sau: - Hệ thống tham chiếu không gian: hệ tọa độ, hệ quy chiếu, lƣới khống chế tọa độ; - Hệ thống địa danh, địa giới hành chính; - Địa hình; các đối tƣợng kinh tế, xã hội mang tính đặc trƣng; giao thông, thủy hệ; lớp phủ thực vật; - Hạ tầng kỹ thuật bao gồm các công trình nổi và các công trình ngầm nhƣ: điện, viễn thông, cấp thoát nƣớc. 13 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] «Workspace Classes::Object » +OBJECTID : ftOID Workspace:: Feature_Duplicate CSDL Phan_loai_MDSD Phan_loai_NSD -MDSD_ID : ftInteger -Loai_NSD_ID : ftInteger Classes::Feature -Ma_MDSD : ftText -Ma_loai_NSD : ftText -Mo_ta : ftText -Mo_ta : ftText +Shape : ftGeometry Vung_gia_tri Ban_do {GeometryType = Polygon} Phuong 1.* {GeometryType = Polygon} 1 -Gia_min : ftDouble {GeometryType = Polygon} 1 1 -Bando_ID : ftInteger -Gia_max : ftDouble -Phuong_ID : ftInteger DTKG_co_thoi_gian DTTT_co_thoi_gian -Phuong_ID : ftInteger -Gia_TB : ftDouble -Ten_phuong : ftText -SH_Bando : ftText -TG_bat_dau : ftDate -TG_bat_dau : ftDate -Thoi_diem_XD : ftDate -Quan_ID : ftInteger 0.* -Tyle_bando : ftInteger -TG_ket_thuc : ftDate -TG_ket_thuc : ftDate -Mo_ta : ftText -Ngay_do_ve : ftDate -Ghi_chu_TD : ftText -Ghi_chu_TD : ftText -CQ_do_ve : ftText Nguoi_su_dung 2.* -Thay_doi : ftText 1 1 -NSD_ID : ftInteger 1.* -Loai_NSD_ID : ftInteger Quy_hoach Quan -Ten_NSD : ftText {GeometryType = Polygon} {GeometryType = Polygon} Thua_MHT Dang_ky_SD_dat -Cach_goi : ftText -MDSD_ID : ftInteger Thua_dat -Quan_ID : ftInteger -Thua_cu_ID : ftInteger -Nam_sinh : ftDate -Ten_CT : ftText 0.* 1 {GeometryType = Polygon} -Dang_ky_ID : ftInteger 0.* -Ten_quan : ftText -Thua_moi_ID : ftInteger -So_CMND : ftText -Nam_dau : ftDate -Thua_ID : ftInteger -Thua_ID : ftInteger -Ngay_cap_CMND : ftDate -Thanhpho_ID : ftInteger -Nam_cuoi : ftDate -Bando_ID : ftInteger -NSD_ID : ftInteger -Noi_cap_CMND : ftText -CQ_lap : ftText -SH_thua : ftInteger -Vo_chong_ID : ftInteger 0.* 1 -Dang_ky_KD : ftText -CQ_phe_duyet : ftText -Dien_tich : ftDouble -Dien_tich_chung : ftDouble -Dia_chi : ftText Khung_gia_NN -Mo_ta : ftText 2.* -Dia_chi : ftText -Dien_tich_rieng : ftDouble -Ten_vo_chong : ftText 1 -Khung_gia_ID : ftInteger 1 0.1 -Dia_danh : ftText 1 -MDSD_ID : ftInteger 0.* -Dien_thoai : ftText -Mo_ta : ftText -Khung_gia_ID : ftInteger -Thoi_han_SD : ftDate Thanh_pho -Gia_thi_truong : ftDouble -Nam_ap_dung : ftInteger -GCN_ID : ftInteger {GeometryType = Polygon} -Nam_tinh_gia : ftDate Dia_danh -Gia_NN : ftDouble 0.* -Nguon_goc_SD : ftText 1 -Thanhpho_ID : ftInteger {GeometryType = Point} -Ten_thanhpho : ftText 1 -Ten_DD : ftText Giay_chung_nhan -Mo_ta : ftText 1 -GCN_ID : ftInteger -So_GCN : ftText Dang_ky_SH_Nha -So_vao_so : ftText Phan_loai_nha Nha_CTXD -Dang_ky_ID : ftInteger -Ngay_cap : ftDate 1 -Loai_nha_ID : ftInteger {GeometryType = Polygon} -Can_ho_ID : ftInteger 0.* -Noi_cap : ftText Doi_tuong_KT_XH 0.* {GeometryType = Point} -Mo_ta : ftText -Nha_ID : ftInteger -NSD_ID : ftInteger -CSPL : ftText 1 -Thua_ID : ftInteger -Vo_chong_ID : ftInteger 0.* -Ten_DT : ftText 0.* -Loai_nha_ID : ftInteger -Thoi_han_SD : ftDate -Mo_ta : ftText -Ket_cau_ID : ftInteger -GCN_ID : ftInteger -Ten_nha : ftText 0.* 1 Phan_loai_ket_cau -Cap_hang : ftText -Ket_cau_ID : ftInteger 0.* -Dientich_XD : ftDouble 1 Can_ho -Tuong : ftText -Dientich_san : ftDouble -Khung : ftText -So_tang : ftInteger -Can_ho_ID : ftInteger Chú giải -San : ftText -Nam_XD : ftDate -Nha_ID : ftInteger 1 1 -Mai : ftText -Gia_nha : ftDouble -CH_that : ftInteger Feature Thua_dat Nguoi_su_dung -So_hieu : ftText Lớp trừu tượng Thực thể Thực thể Object_Duplicate -Tang_so : ftInteger (abstract class) không gian thuộc tính -Dientich_san : ftDouble Quan hệ kế thừa Quan hệ giữa các thực thể (inheritance) 1 0. Ví dụ về mô hình cơ sở dữ liệu đất đai (Trần Quốc Bình, 2010).

14 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] - Thông tin về môi trƣờng đất, môi trƣờng nƣớc; - Thông tin về thổ nhƣỡng, đánh giá phân hạng thích nghi đất đai; - Thửa đất và các đối tƣợng gắn liền với thửa đất nhƣ nhà cửa và các công trình kiến trúc - xây dựng khác, cây lâu năm,. thông tin về quá khứ của các thửa đất; - Ngƣời sử dụng đất và các đối tƣợng quản lý đất đai khác; chủ sở hữu tài sản gắn liền với đất; - Đăng ký sử dụng đất; - Hiện trạng và quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất; - Giá đất, thuế đất và các thông tin tài chính về đất đai; - Hệ thống chính sách, pháp luật về đất đai; - Hệ thống dữ liệu ảnh hàng không và ảnh vệ tinh; - Siêu dữ liệu (metadata) mô tả về các thông tin nêu trên. Khung thể chế Khung thể chế của hạ tầng dữ liệu đất đai bao gồm chính sách và các văn bản pháp quy về thu thập, đánh giá, phân phối và ứng dụng dữ liệu đất đai. Một khung thể chế tốt là điều kiện tiên quyết cho sự thành công của một hạ tầng dữ liệu đất đai.