Hoàn thiện đào tạo & phát triển nhân lực tại Vietinbank trong CMCN 4.0

Vietinbank triển khai giải pháp đào tạo nhân lực hiệu quả, phù hợp kỷ nguyên CMCN 4.0, nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

Chuyên ngành

Quản trị kinh doanh

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn thạc sĩ

2019

138
0
0

Phí lưu trữ

35 Point

Tóm tắt

I. Tổng quan chiến lược đào tạo nhân lực Vietinbank thời 4

Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0 (CMCN 4.0) đang định hình lại toàn bộ ngành tài chính - ngân hàng, việc xây dựng một chiến lược nhân sự thời 4.0 không chỉ là một lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc để tồn tại và phát triển. Đối với Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (Vietinbank), một trong những ngân hàng hàng đầu, việc đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực Vietinbank trở thành trụ cột chiến lược. Theo nghiên cứu của Ernt and Young và Tapestry Network (2018), ước tính trong vài năm tới, máy móc có thể thực hiện khoảng 30% công việc hiện tại trong ngân hàng. Điều này đặt ra một bài toán cấp thiết: làm thế nào để nâng cao năng lực đội ngũ, giúp họ không chỉ thích ứng mà còn làm chủ công nghệ. Giải pháp đào tạo nhân lực Vietinbank phải hướng đến việc trang bị cho nhân viên những kỹ năng tương lai cho ngành tài chính, đồng thời xây dựng một văn hóa học tập trong doanh nghiệp vững mạnh. Mục tiêu không chỉ là khắc phục sự thiếu hụt kỹ năng hiện tại mà còn là chuẩn bị cho những thay đổi chưa từng có tiền lệ, đảm bảo Vietinbank giữ vững vị thế tiên phong trong kỷ nguyên số. Các chương trình đào tạo cần được thiết kế lại, không chỉ tập trung vào nghiệp vụ truyền thống mà còn tích hợp sâu rộng các kiến thức về công nghệ, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng.

1.1. Tầm quan trọng của việc phát triển nguồn nhân lực Vietinbank

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt, chất lượng nguồn nhân lực là yếu tố quyết định lợi thế cạnh tranh bền vững. Luận văn của Lư Khải Duy (2019) chỉ ra rằng Vietinbank đang chú trọng vào chất lượng hơn là số lượng nhân sự, thể hiện qua việc mỗi nhân sự quản lý lượng tín dụng và tiền gửi ngày càng lớn. Việc phát triển nguồn nhân lực Vietinbank không chỉ giúp cải thiện hiệu suất làm việc cá nhân mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động chung của toàn hệ thống. Một đội ngũ nhân sự chất lượng cao, được đào tạo bài bản sẽ là nền tảng để Vietinbank triển khai thành công các dự án chuyển đổi số trong đào tạo nhân sự và kinh doanh, từ đó cung cấp các sản phẩm, dịch vụ vượt trội cho khách hàng và tối ưu hóa chi phí vận hành. Đây là yếu tố then chốt để ngân hàng thực hiện sứ mệnh trở thành tập đoàn tài chính hàng đầu khu vực.

1.2. Xu hướng chuyển đổi số trong đào tạo nhân sự ngành ngân hàng

CMCN 4.0 đã thúc đẩy một làn sóng chuyển đổi số trong đào tạo nhân sự mạnh mẽ. Các phương pháp đào tạo truyền thống dần bộc lộ hạn chế về chi phí, thời gian và khả năng cập nhật. Thay vào đó, các ngân hàng đang dịch chuyển sang các mô hình hiện đại hơn. Việc xây dựng hệ thống e-learning cho ngân hàng cho phép nhân viên học tập mọi lúc, mọi nơi, cá nhân hóa lộ trình học tập theo nhu cầu và năng lực. Hơn nữa, ứng dụng AI trong đào tạo giúp tự động hóa việc đánh giá, đề xuất khóa học phù hợp và mô phỏng các tình huống thực tế. Mô hình đào tạo kết hợp (blended learning), tức là phối hợp giữa học trực tuyến và tương tác trực tiếp, đang được xem là giải pháp tối ưu, vừa phát huy lợi thế công nghệ, vừa đảm bảo sự tương tác cần thiết để phát triển các kỹ năng mềm.

II. Thách thức lớn trong đào tạo nhân lực Vietinbank thời 4

Mặc dù đã có những bước tiến, công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại Vietinbank vẫn đối mặt với nhiều thách thức đáng kể trong bối cảnh CMCN 4.0. Thách thức lớn nhất đến từ tốc độ thay đổi chóng mặt của công nghệ. Các công nghệ như tự động hóa, Fintech và tác động đến nhân sự ngân hàng, và trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi một bộ kỹ năng hoàn toàn mới mà các chương trình đào tạo hiện tại chưa đáp ứng kịp. Theo khảo sát 300 nhân viên trong nghiên cứu của Lư Khải Duy (2019), "các nội dung đào tạo liên quan CMCN 4.0 được đánh giá rất thấp". Điều này cho thấy một khoảng trống lớn giữa nhu cầu thực tế và năng lực đào tạo của ngân hàng. Việc xác định chính xác nhu cầu đào tạo kỹ năng số cho nhân viên ngân hàng là một bài toán khó, bởi các kỹ năng này liên tục biến đổi. Bên cạnh đó, việc thay đổi tư duy và thói quen học tập của một đội ngũ nhân sự lớn, quen với phương pháp truyền thống cũng là một rào cản không nhỏ. Nếu không có những giải pháp đào tạo nhân lực Vietinbank mang tính đột phá, ngân hàng có nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua chuyển đổi số, ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh và hiệu quả kinh doanh.

2.1. Hạn chế trong quy trình xác định nhu cầu đào tạo nhân lực

Quy trình xác định nhu cầu đào tạo hiện tại của Vietinbank, dù đã được chuẩn hóa, vẫn còn mang tính thụ động và chưa thực sự gắn liền với định hướng chiến lược dài hạn của CMCN 4.0. Nghiên cứu cho thấy việc xác định nhu cầu chủ yếu dựa trên đề xuất của các đơn vị và đăng ký của cá nhân, thiếu một cơ chế phân tích, dự báo các kỹ năng tương lai cho ngành tài chính. Điều này dẫn đến các khóa học thường tập trung giải quyết các vấn đề trước mắt thay vì chuẩn bị cho tương lai. Khoảng trống này làm cho việc nâng cao năng lực cán bộ Vietinbank trở nên chắp vá, không đồng bộ và thiếu tầm nhìn chiến lược, đặc biệt là trong các lĩnh vực mới như quản lý dữ liệu lớn, an ninh mạng, hay phát triển sản phẩm Fintech.

2.2. Khoảng trống giữa chương trình đào tạo và thực tiễn CMCN 4.0

Một thực trạng đáng lo ngại được chỉ ra trong luận văn là sự thiếu hụt trầm trọng các khóa đào tạo kỹ năng số cho nhân viên ngân hàng. Các chương trình hiện tại phần lớn vẫn tập trung vào nghiệp vụ ngân hàng truyền thống. Trong khi đó, nhân viên cần được trang bị kiến thức về cách vận hành các phần mềm tự động hóa, cách tương tác với trợ lý ảo (chatbot, AI), hay cách phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra quyết định kinh doanh. Sự thiếu liên kết này không chỉ làm giảm hiệu quả áp dụng công nghệ mới mà còn có thể gây ra tâm lý lo sợ, chống đối sự thay đổi từ chính đội ngũ nhân viên, những người cảm thấy "vị trí công việc hiện tại bị nguy hiểm" (Maja Trstenjak, 2018). Việc lấp đầy khoảng trống này là nhiệm vụ cấp bách của quản trị nhân sự số tại Vietinbank.

III. Giải pháp chuyển đổi số trong đào tạo nhân sự Vietinbank

Để vượt qua các thách thức, giải pháp đào tạo nhân lực Vietinbank phải đặt trọng tâm vào chuyển đổi số. Đây là cách tiếp cận toàn diện nhằm hiện đại hóa toàn bộ quy trình từ xác định nhu cầu, thiết kế nội dung, triển khai cho đến đánh giá. Việc xây dựng một hệ thống e-learning cho ngân hàng mạnh mẽ là bước đi nền tảng. Hệ thống này không chỉ là một kho lưu trữ tài liệu mà phải là một nền tảng học tập tương tác, tích hợp gamification (trò chơi hóa), video, và các bài kiểm tra trực tuyến để tăng hứng thú cho người học. Song song đó, Vietinbank cần mạnh dạn áp dụng mô hình đào tạo kết hợp (blended learning). Mô hình này giúp tối ưu hóa nguồn lực, cho phép nhân viên học lý thuyết qua e-learning và dành thời gian trên lớp để thảo luận, giải quyết tình huống thực tế và thực hành các kỹ năng mềm dưới sự hướng dẫn của chuyên gia. Đặc biệt, việc tiên phong ứng dụng AI trong đào tạo sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội. AI có thể phân tích dữ liệu học tập của từng nhân viên để cá nhân hóa lộ trình phát triển, tự động đề xuất các khóa học phù hợp, và thậm chí tạo ra các chatbot hỗ trợ giải đáp thắc mắc 24/7.

3.1. Xây dựng và tối ưu hóa hệ thống E learning cho ngân hàng

Vietinbank cần đầu tư xây dựng một hệ thống E-learning toàn diện, thân thiện với người dùng và có thể truy cập trên nhiều thiết bị. Nội dung trên hệ thống phải đa dạng, bao gồm các khóa học về kỹ năng số, sản phẩm mới, quy trình nghiệp vụ được số hóa, và các kỹ năng mềm cần thiết trong thời đại 4.0. Các khóa học nên được thiết kế theo dạng micro-learning (các bài học ngắn, tập trung vào một chủ đề cụ thể) để nhân viên có thể tranh thủ học trong thời gian rảnh. Hệ thống cần có tính năng theo dõi tiến độ và kết quả học tập, cung cấp dữ liệu đầu vào quan trọng cho việc đánh giá hiệu quả đào tạo và hoạch định chiến lược nhân sự thời 4.0.

3.2. Áp dụng mô hình đào tạo kết hợp blended learning hiệu quả

Thay vì chỉ đào tạo tập trung hoặc trực tuyến hoàn toàn, mô hình đào tạo kết hợp (blended learning) là giải pháp linh hoạt và hiệu quả nhất. Với mô hình này, các kiến thức nền tảng, lý thuyết sẽ được truyền tải qua hệ thống E-learning. Giai đoạn đào tạo tập trung sẽ được dành cho các hoạt động tương tác cao như thảo luận nhóm, workshop, đóng vai, giải quyết case study thực tế liên quan đến Fintech và tác động đến nhân sự ngân hàng. Cách tiếp cận này không chỉ tiết kiệm chi phí và thời gian di chuyển mà còn nâng cao khả năng ứng dụng kiến thức vào công việc, đồng thời tăng cường sự kết nối và trao đổi kinh nghiệm giữa các học viên, góp phần xây dựng văn hóa học tập trong doanh nghiệp.

IV. Phương pháp nâng cao năng lực cán bộ Vietinbank đón đầu 4

Bên cạnh việc đổi mới phương pháp đào tạo, nội dung chương trình cũng cần được tái cấu trúc triệt để để tập trung vào việc nâng cao năng lực cán bộ Vietinbank. Trọng tâm phải dịch chuyển từ đào tạo kỹ năng nghiệp vụ đơn thuần sang phát triển các năng lực cốt lõi của thế kỷ 21. Cần xác định rõ bộ kỹ năng tương lai cho ngành tài chính, bao gồm: tư duy phân tích dữ liệu, trí tuệ cảm xúc, kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp, sáng tạo và đổi mới, và năng lực học tập suốt đời. Các chương trình đào tạo và phát triển nhân tài cần được thiết kế riêng biệt, gắn liền với một lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng. Điều này không chỉ giúp giữ chân nhân tài mà còn tạo ra một đội ngũ lãnh đạo kế cận có đủ tầm nhìn và năng lực để dẫn dắt ngân hàng trong tương lai. Để các nỗ lực này phát huy hiệu quả, việc xây dựng một văn hóa học tập trong doanh nghiệp là điều kiện tiên quyết. Lãnh đạo các cấp cần khuyến khích, tạo điều kiện và làm gương trong việc học hỏi và đổi mới. Học tập phải trở thành một phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày, chứ không chỉ là hoạt động định kỳ.

4.1. Tập trung đào tạo các kỹ năng tương lai cho ngành tài chính

Vietinbank cần xây dựng một khung năng lực mới, trong đó ưu tiên hàng đầu là các kỹ năng tương lai cho ngành tài chính. Các khóa học cần tập trung vào: (1) Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để thấu hiểu khách hàng và quản trị rủi ro; (2) An ninh mạng để bảo vệ hệ thống và dữ liệu trong môi trường số; (3) Kiến thức về AI và Machine Learning để ứng dụng vào phê duyệt tín dụng, dịch vụ khách hàng; (4) Tư duy thiết kế (Design Thinking) để phát triển các sản phẩm, dịch vụ lấy khách hàng làm trung tâm; (5) Kỹ năng quản lý sự thay đổi để dẫn dắt đội ngũ vượt qua giai đoạn chuyển đổi.

4.2. Xây dựng lộ trình thăng tiến rõ ràng để phát triển nhân tài

Để thúc đẩy động lực học tập, các chương trình đào tạo phải được gắn kết chặt chẽ với việc xây dựng lộ trình thăng tiến. Mỗi nhân viên cần thấy rõ rằng việc hoàn thành các khóa học và nâng cao năng lực sẽ mở ra cho họ những cơ hội phát triển mới. Vietinbank nên triển khai các chương trình đào tạo và phát triển nhân tài chuyên sâu cho các nhóm đối tượng tiềm năng, như chương trình "Nhà lãnh đạo tiên phong" đã được đề cập. Các chương trình này cần kết hợp giữa đào tạo, huấn luyện (coaching), và giao phó các dự án thách thức để họ có cơ hội cọ xát và trưởng thành.

V. Case study Đánh giá hiệu quả đào tạo nhân lực tại Vietinbank

Nghiên cứu của Lư Khải Duy (2019) đã cung cấp một cái nhìn sâu sắc về thực trạng và hiệu quả của công tác đào tạo tại Vietinbank thông qua một cuộc khảo sát định lượng với 300 nhân viên. Kết quả là một minh chứng rõ ràng cho những thách thức đã nêu. Phân tích dữ liệu cho thấy, mặc dù các khía cạnh như cơ sở vật chất hay sự hỗ trợ từ quản lý được đánh giá tương đối tốt, nhưng điểm yếu chí mạng lại nằm ở nội dung. Cụ thể, các tiêu chí liên quan đến việc đào tạo để đáp ứng CMCN 4.0 nhận được điểm số rất thấp. Điều này khẳng định sự cấp thiết của việc phải cải tổ giải pháp đào tạo nhân lực Vietinbank. Việc đánh giá hiệu quả đào tạo không nên chỉ dừng lại ở việc thu thập phản hồi sau khóa học. Cần có một hệ thống đo lường đa chiều, bao gồm cả việc đánh giá sự thay đổi trong hành vi công việc và tác động đến kết quả kinh doanh (ROI). Áp dụng các công cụ của quản trị nhân sự số sẽ giúp quá trình này trở nên khách quan và hiệu quả hơn, cung cấp dữ liệu xác thực để liên tục cải tiến các chương trình đào tạo.

5.1. Phân tích kết quả khảo sát 300 nhân viên về công tác đào tạo

Kết quả khảo sát từ 300 cán bộ nhân viên Vietinbank là nguồn dữ liệu quý giá. Báo cáo chỉ ra rằng: (1) Nhu cầu đào tạo kỹ năng số cho nhân viên ngân hàng là rất lớn nhưng chưa được đáp ứng; (2) Các chương trình đào tạo chưa đề cập nhiều đến những thay đổi của CMCN 4.0; (3) Nhân viên chưa được định hướng rõ ràng để chuẩn bị cho giai đoạn chuyển đổi. Những con số này không chỉ phản ánh thực trạng mà còn là cơ sở để các nhà hoạch định chính sách tại Vietinbank nhận diện chính xác các điểm yếu và đưa ra các giải pháp cải thiện phù hợp, tập trung vào việc nâng cao năng lực cán bộ Vietinbank một cách chiến lược.

5.2. Phương pháp đánh giá hiệu quả đào tạo và ROI trong quản trị số

Để đảm bảo các khoản đầu tư vào đào tạo mang lại hiệu quả, Vietinbank cần áp dụng các phương pháp đánh giá hiệu quả đào tạo hiện đại. Mô hình Kirkpatrick (Phản ứng, Học hỏi, Hành vi, Kết quả) là một gợi ý tốt. Ở cấp độ cao nhất, cần đo lường Lợi tức đầu tư (ROI) bằng cách so sánh lợi ích tài chính thu được (tăng năng suất, giảm sai sót, tăng doanh thu) với chi phí đào tạo. Trong bối cảnh quản trị nhân sự số, việc thu thập và phân tích dữ liệu để tính toán ROI trở nên khả thi hơn. Điều này giúp chứng minh giá trị của hoạt động đào tạo đối với ban lãnh đạo và là cơ sở để phân bổ ngân sách hiệu quả hơn trong tương lai.

VI. Hướng đi tương lai cho chiến lược nhân sự Vietinbank thời 4

Nhìn về tương lai, chiến lược nhân sự thời 4.0 của Vietinbank phải là một chiến lược sống, linh hoạt và liên tục được điều chỉnh. Cuộc cách mạng công nghiệp sẽ không dừng lại, và do đó, quá trình học tập và phát triển cũng phải là một vòng lặp không hồi kết. Hướng đi cốt lõi là xây dựng một tổ chức học tập (learning organization), nơi mọi cá nhân đều có ý thức tự giác học hỏi và chia sẻ tri thức. Giải pháp đào tạo nhân lực Vietinbank trong tương lai cần tập trung vào việc trao quyền cho nhân viên, cung cấp cho họ công cụ và nguồn lực để tự định hướng con đường phát triển của mình. Thay vì các khóa học đại trà, xu hướng sẽ là các nền tảng học tập cá nhân hóa, nơi AI đề xuất nội dung dựa trên vai trò công việc, mục tiêu sự nghiệp và khoảng trống năng lực của từng người. Việc dự báo các xu hướng công nghệ và kỹ năng mới sẽ trở thành một phần quan trọng của quản trị nhân sự số. Bằng cách chuẩn bị ngay từ bây giờ, Vietinbank không chỉ có thể thích ứng với sự thay đổi mà còn có thể chủ động kiến tạo tương lai, đảm bảo nguồn nhân lực luôn là tài sản quý giá nhất và là động lực tăng trưởng bền vững.

6.1. Tái cấu trúc quy trình đào tạo để thích ứng với thay đổi liên tục

Quy trình đào tạo cần được tái cấu trúc theo hướng linh hoạt và nhanh nhạy hơn. Thay vì lập kế hoạch đào tạo theo năm một cách cứng nhắc, Vietinbank nên áp dụng các phương pháp quản lý linh hoạt (Agile) vào hoạt động đào tạo. Điều này có nghĩa là các chương trình đào tạo có thể được phát triển và triển khai nhanh chóng theo từng đợt ngắn (sprint) để đáp ứng kịp thời các nhu cầu mới phát sinh từ thị trường và công nghệ. Việc này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa Khối Nhân sự, Trường Đào tạo và các đơn vị kinh doanh để đảm bảo nội dung đào tạo luôn bám sát thực tiễn.

6.2. Dự báo xu hướng và chuẩn bị nguồn nhân lực cho tương lai

Hoạt động phát triển nguồn nhân lực Vietinbank phải mang tính đón đầu. Bộ phận nhân sự cần chủ động nghiên cứu, dự báo các xu hướng công nghệ và sự thay đổi trong hành vi của khách hàng để xác định những năng lực cần thiết trong 3-5 năm tới. Từ đó, xây dựng các chương trình đào tạo nền tảng, các chương trình phát triển tài năng để chuẩn bị sẵn sàng một đội ngũ nhân sự có khả năng dẫn dắt ngân hàng trong tương lai. Đây chính là bản chất của một chiến lược nhân sự thời 4.0 hiệu quả và bền vững, giúp Vietinbank luôn ở vị thế chủ động trước mọi biến động.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

15/10/2025
Luận văn kinh tế giải pháp hoàn thiện công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại ngân hàng thương mại cổ phần công thương việt nam trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4 0

Trích đoạn nội dung tài liệu

PHẦN MỞ ĐẦU. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI CMCN 4.0 đã trở thành xu hướng chung trên thị trường kể từ khi nó xuất hiện và được xem là mục tiêu chính của ngành công nghiệp thế giới. Trong giai đoạn đầu tiên, công nghệ tiên tiến của CMCN 4.0 sẽ định hình lại lực lượng lao động tại các NHTM nói chung và Ngân hàng Vietinbank nói riêng. Các công nghệ như tự động hóa quy trình robot, học máy và trí thông minh thích ứng đã bắt đầu có tác động đáng kể đến việc tuân thủ, thanh toán và dịch vụ bán lẻ, trong số các chức năng khác của ngân hàng.

Các ngân hàng cần nhân viên có kỹ năng để hiểu cách vận dụng các công nghệ hiệu quả và họ cần lực lượng lao động nhanh nhẹn và thích ứng để điều hướng những thay đổi này. Tự động hóa sẽ có tác động sâu sắc đến lực lượng lao động, một báo cáo gần đây của Ernt and Young và Tapestry Network (2018) ước tính rằng, trong hai đến ba năm tới, máy móc sẽ có khả năng thực hiện khoảng 30% công việc hiện đang được thực hiện tại ngân hàng. Máy móc đặc biệt hiệu quả trong việc biên dịch và sàng lọc thông qua lượng lớn dữ liệu và phân tích hợp đồng với tỉ lệ những phức tạp cao ở các tổ chức tài chính lớn. Các Tập đoàn Ngân hàng Úc và New Zealand đã báo cáo tiết kiệm chi phí hàng năm trên 30% ở một số chức năng nhất định khi tự động hóa hơn 40 quy trình được kể từ năm 2015 thông qua tự động hóa hoàn toàn quy trình thanh toán, cho vay có thế chấp và báo cáo kiểm toán nửa năm.

Các ngân hàng này cũng thông tin, giao dịch trái phiếu, tuân thủ phòng chống rửa tiền và thanh toán hóa đơn đã sẵn sàng cho tự động hóa, cũng như các chức năng như xử lý thuê mới, báo cáo chi phí và sổ cái chung. Trong một trường hợp, một ngân hàng đã báo cáo giảm quá trình lập tài khoản từ ba tuần xuống còn năm phút bằng cách sử dụng quy trình tự động hóa. Ngày nay, nhiều nhóm ngân hàng này đang nói về việc giảm 20% - 30% nhân viên vào năm 2020 đến 2022, tuy nhiên, các cuộc thảo luận này vẫn chưa được hội đồng quản trị thông qua mà chỉ dừng lại ở về vấn đề nâng cao chất lượng nhân sự. Một ví dụ điển hình năm 2 2000, giao dịch cổ phiếu tiền mặt của Hoa Kỳ tại trụ sở Goldman Sachs, New York đã thuê 600 thương nhân thì đến nay chỉ còn 2 thương nhân vốn và 200 kỹ sư máy tính hỗ trợ các chương trình giao dịch tự động.

Vào cuối năm 2017, Jon Cryan, sau đó là Giám đốc điều hành của Deutsche Bank, đã chỉ ra rằng ngân hàng sẽ bám sát kế hoạch cắt giảm 9.000 việc làm, khoảng 10% lực lượng lao động của ngân hàng, đến năm 2020, với lý do tiềm năng cho việc học và chế tạo robot nhiều hơn. Tại lễ kỷ niệm 30 năm thành lập vào tháng 11/2018, Thủ tướng Chính phủ kỳ vọng Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam trở thành một trong những tế bào hạt nhân tiên phong trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 của ngành ngân hàng Việt Nam. Sự kỳ vọng hoàn toàn phù hợp với kế hoạch từ nay đến năm 2020 của Vietinbank, theo đó mảng ngân hàng số là 1 trong 5 trụ cột chiến lược của ngân hàng này. Từ những thay đổi trong cuộc CMCN 4.0, tình hình hoạt động của Vietinbank đã thay đổi như sau:  Kênh phân phối: Số lượng giao dịch tại quầy mỗi ngày đạt 51 triệu giao dịch, chiếm tỷ trọng 55% nhưng giảm hơn 26% so với năm trước; Mobile Banking/Internet Banking tăng trưởng hơn 75% qua các năm và chiếm tỷ trọng 19%; Giao dịch thẻ phần lớn là thanh toán qua máy POS (chiếm 92% tổng số giao dịch thẻ)… Như vậy có thể thấy, trước mắt các kênh phân phối đã ảnh hưởng đến đội ngũ giao dịch viên của ngân hàng khi số lượng giao dịch trực tiếp đã giảm đáng kể.

Bên cạnh đó, dự kiến trong giai đoạn 2019 – 2020, Vietinbank sẽ xây dựng các Kiosk tại quầy, khách hàng sẽ sử dụng mọi dịch vụ ngân hàng thông qua màn hình điện tử mà không thực hiện trực tiếp với giao dịch viên, xác thực thông qua vân tay và nhận diện khuôn mặt.  Cải tiến dịch vụ chăm sóc khách hàng: Với 68 điện thoại viên, năm 2017 Vietinbank đã tiếp nhận hơn 1,9 triệu cuộc gọi với tỷ lệ 20% cuộc gọi bị rớt. Dự kiến trong thời gian tới, Vietinbank sẽ xây dựng Cyber contact for call center, theo đó hệ thống sẽ tự động trả lời khi nhận diện các key word từ khách hàng, giảm 3 thiểu chi phí cho Call center. Ngoài ra, Chat bot AI cũng là một mục tiêu được xây dựng trong giai đoạn 2019 – 2020 và giảm thiểu chi phí đội ngũ tư vấn viên.

 Cải tiến thời gian phê duyệt khoản vay: Kết hợp giữa Big data và Internet of thing nhằm thực hiện tự động thời gian phê duyệt sẽ giảm thiểu và nhân sự tại các Phòng Phê duyệt tín dụng.  Cải tiến hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng: Phần mềm EDW hỗ trợ người dùng tự động cảnh báo rủi ro đã giúp Vietinbank giảm thiểu chi phí nhân sự cho hoạt động giám sát các khoản vay và giảm thiểu chi phí vận hành của toàn hệ thống. Theo Maja Trstenjak (2018), trong thời đại CMCN 4.0, nhân viên phải được đào tạo để không ai cảm thấy nguy hiểm cho vị trí công việc hiện tại. Sự nguy hiểm lớn nhất đối với sự thay đổi sẽ đe dọa nhóm người cao tuổi của lực lượng lao động.

Những thách thức của việc thích nghi với môi trường làm việc mới, giao tiếp với robot và vị trí của vai trò con người trong hệ thống sẽ được khám phá. Ngoài ra, những thay đổi trong hệ thống tổ chức sẽ mang lại những bước cần thiết trong hệ thống giáo dục nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực của thời kỳ chuyển tiếp công nghiệp, mà còn để xây dựng hệ thống giáo dục bền vững cho tương lai.1 Diễn biến nhân sự theo quản lý tín dụng, tiền gửi Nguồn: Tác giả tổng hợp từ BCTC hợp nhất của Vietinbank 4 Nhân sự của Vietinbank tăng trưởng từ năm 2014 – 2016 với tốc độ tăng bình quân khoảng 10%/năm (Hình 1). Tuy nhiên, đến năm 2017, nhân sự tốc độ tăng trưởng chỉ còn ở mức 3,6%/năm. Đồng thời, mỗi nhân sự quản lý hơn 32,9 tỷ đồng tín dụng và 31,6 tỷ đồng tiền gửi, con số này gấp 1,2 lần so với năm trước và 1,5 lần so với năm 2014.

Như vậy có thể thấy, Vietinbank hiện tại không chú trọng về số lượng mà chú trọng về chất lượng nhân sự, đây cũng là yếu thách thức trong đào tạo của Vietinbank. Vietinbank là Ngân hàng TMCP nhà nước có biến động nhân sự thấp nhất tại thời điểm 31/12/2018 so với đầu năm. Theo đó, nhân sự chỉ tăng 413 người trong khi Vietcombank tăng 946 người, BIDV tăng 588 người. Trao đổi tại Hội nghị Tổng kết năm 2018 của NHCT, Bà Trần Thu Huyền – Giám đốc Khối nhân sự Vietinbank cho rằng, Vietinbank đang trong đề án tái cơ cấu và chất lượng nhân sự là một phần đang được quan tâm đáng kể.

Nếu so với ngân hàng bạn – điển hình là VCB, bình quân năm 2017, mỗi nhân viên tạo ra 0,7 tỷ đồng lợi nhuận trước thuế (LNTT) thì Vietinbank chỉ tạo ra 0,36 tỷ đồng LNTT. Năm 2018, Vietinbank ghi nhận tình trạng thiếu gần 100 nhân lực quản lý cấp trung như: lãnh đạo phòng KHDN, lãnh đạo phòng bán lẻ và Trưởng/Phó phòng giao dịch nhưng không tìm được người bổ nhiệm vì chưa đủ các tiêu chí tối thiểu, trong đó năng lực là một yếu tố quan trọng cần được xem xét. Cuối năm 2018, Khối nhân sự đã ngưng mọi hoạt động tuyển dụng của toàn bộ chức danh nhưng chỉ duy nhất giữ lại Chương trình tuyển dụng Nhà lãnh đạo tiên phong Khối bán lẻ nhằm bổ sung vào nguồn nhân lực quản lý cho NHCT. Năm 2019 là một năm thách thức khi Phòng quản lý & Mạng lưới nhân sự sẽ phối hợp Trường đào tạo và phát triển nguồn nhân lực Vietinbank đưa ra những khóa đào tạo thiết thực, nâng cao năng lực làm việc của toàn hệ thống, bổ sung nguồn nhân lực chất lượng cao đặc biệt là đội ngũ lãnh đạo cho toàn hàng.

Theo Machogu và cộng sự (2012), đào tạo nhân viên phần lớn ảnh hưởng đến việc áp dụng CNTT trong các ngân hàng, nhóm tác giả cho rằng áp dụng các giải pháp đào tạo liên tục có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức về 5 tiềm năng to lớn của CNTT đối với các tình huống cụ thể; bằng cách này, nhân viên, nhà quản lý trong ngân hàng có thể có được văn hóa học tập, tích hợp đào tạo trong các hoạt động công việc của họ và hiểu sâu về tiềm năng của các công cụ thông tin và truyền thông. Do vậy, đây là lý do tác giả chọn đề tài “Giải pháp hoàn thiện công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0” cho luận văn tốt nghiệp của mình. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Xác định sự tác động của cuộc CMCN 4.0 đến hiệu quả hoạt động và công tác nhân sự của Ngân hàng Vietinbank. Đánh giá thực trạng công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại Vietinbank trong bối cảnh CMCN 4.

Nhận diện các hạn chế trong công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại Vietinbank. Đề xuất các giải pháp hiệu quả, khả thi liên quan đến đào tạo và phát triển nguồn nhân lực được đề xuất nhằm giúp Vietinbank có những bước chuẩn bị để đáp ứng tốt hơn cho những nhu cầu và thay đổi của cuộc CMCN 4. CÂU HỎI NGHIÊN CỨU Với mục tiêu tìm hiểu sự tác động của CMCN 4.0 đến nhân sự và công tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực tại Vietinbank, tác giả thực hiện nghiên cứu định tính bằng việc phỏng vấn ý kiến của 5 anh/chị lãnh đạo phòng đang công tác tại Vietinbank. Cơ sở thành lập bảng câu hỏi khảo sát định tính Câu hỏi Cơ sở Anh/chị hãy cho biết một số ứng dụng, Xuất phát từ thục trạng của Vietinbank phần mềm đã được cải tiến hoặc phát triển mới áp dụng tự động hóa vào hoạt động kinh doanh hiện tại? Việc triển khai các công nghệ có hiệu quả Tapestry Network và Enrst & Young (2018) 6 thật sự đến hoạt động kinh doanh không? thông tin rằng các Tập đoàn Ngân hàng Úc Cho minh họa cụ thể?

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ