Luận Văn Thạc Sĩ Về E-Learning và Giải Quyết Vấn Đề

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu vnu e learning et résolution de problème, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện pháp hoàn thiện trong lĩnh vực .

• Tác giả: Pham Thi Ngoc Diem
• Người hướng dẫn: Serge Garlatti
• Trường học: ENST Bretagne Institut de la Francophonie pour Département IASC l’Informatique
• Chuyên ngành: Informatique
• Đề tài: E-Learning et Résolution de Problème
• Loại tài liệu: Mémoire de fin d’études
• Năm xuất bản: 2003
• Địa điểm: Brest

Mục lục chi tiết

• Remerciements
• 1. TABLE DES MATIÈRES
• 1.1. Résumé
• 1.2. L’apprentissage par résolution de problèmes
• 1.3. Définitions de la PBL
• 1.4. PBL et la théorie constructiviste
• 1.5. Caractéristiques de la PBL
• 1.6. La PBL versus la méthode éducative traditionnelle
• 1.7. Avantages et inconvénients de la PBL
• 1.7.1. Avantages de la PBL
• 1.7.2. Inconvénients de la PBL
• 1.8. Programme d’étude de la PBL
• 1.8.1. Le processus de PBL
• 1.8.2. Les problèmes appropriés
• 1.8.3. Planification d’un problème
• 1.9. PBL en ligne versus PBL en face à face
• 1.10. Modélisation du processus de la PBL
• 1.10.1. Les différents modèles de la PBL en ligne
• 1.10.2. Modélisation de la PBL
• 1.10.2.1. La modélisation des ressources
• 1.10.2.2. La modélisation d’un problème
• 1.10.2.3. Modélisation pour l’apprentissage par résolution de problème
• 1.10.3. Description du modèle
• 1.10.4. Modèle de tâches
• 1.10.5. Le modèle de la PBL et le modèle de tâches
• 1.11. Les documents virtuels personnalisables
• 1.11.1. Document Virtuel Personnalisable
• 1.11.2. Principes de conception de SCARCE
• 1.11.3. Moteur de composition adaptatif
• 1.12. Le processus d’apprentissage par résolution de problème comme un DVP
• 1.12.1. Descriptions du processus de la PBL (étapes et actions)
• 1.12.1.1. Processus de la PBL (E0)
• 1.12.1.2. Présentation de problème (E1)
• 1.12.1.3. Définition de ce qui est connu (E2)
• 1.12.1.4. Définition des enjeux d’apprentissage (E3)
• 1.12.1.5. Enonciation du problème (E4)
• 1.12.1.6. Plan de travail (E5)
• 1.12.1.7. Recherche des ressources (E6)
• 1.12.1.8. Résolution du problème (E7)
• 1.12.2. Les actions de l’étape « présentation de problème »
• 1.12.3. Les actions de l’étape « définition des enjeux d’apprentissage »
• 1.12.4. Les actions de l’étape « plan de travail »
• 1.12.5. Les actions de l’étape « résolution de problème »
• 1.12.6. Les actions de l’étape « réflexion »
• 1.13. OntoBroker et la F-Logic
• 1.14. Utilisation du langage
• 1.15. La liste des prédicats prédéfinis dans le système

Tóm tắt

I. Tổng quan về E Learning và Giải Quyết Vấn Đề

E-Learning đã trở thành một phần quan trọng trong giáo dục hiện đại. Nó không chỉ giúp học viên tiếp cận kiến thức một cách linh hoạt mà còn hỗ trợ trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Mô hình học tập hiện đại này kết hợp công nghệ và phương pháp giảng dạy truyền thống để tạo ra một môi trường học tập hiệu quả.

1.1. Định nghĩa E Learning và Giải Quyết Vấn Đề

E-Learning là hình thức học tập trực tuyến, cho phép người học truy cập tài liệu và khóa học từ xa. Giải quyết vấn đề là quá trình tìm kiếm giải pháp cho các tình huống khó khăn, thường yêu cầu tư duy phản biện và sáng tạo.

1.2. Lợi ích của E Learning trong Giải Quyết Vấn Đề

E-Learning cung cấp nhiều lợi ích như tính linh hoạt, khả năng truy cập tài nguyên phong phú và cơ hội học tập cá nhân hóa. Điều này giúp người học phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.

II. Thách thức trong E Learning và Giải Quyết Vấn Đề

Mặc dù E-Learning mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại nhiều thách thức. Những vấn đề này có thể ảnh hưởng đến hiệu quả học tập và khả năng giải quyết vấn đề của người học.

2.1. Thiếu tương tác và hỗ trợ

Một trong những thách thức lớn nhất của E-Learning là thiếu sự tương tác trực tiếp giữa giảng viên và học viên. Điều này có thể dẫn đến cảm giác cô đơn và thiếu động lực trong quá trình học tập.

2.2. Khó khăn trong việc duy trì động lực

Người học thường gặp khó khăn trong việc duy trì động lực khi học trực tuyến. Thiếu sự giám sát và khuyến khích có thể làm giảm hiệu quả học tập và khả năng giải quyết vấn đề.

III. Phương pháp Giải Quyết Vấn Đề trong E Learning

Để tối ưu hóa quá trình học tập, nhiều phương pháp giải quyết vấn đề đã được áp dụng trong E-Learning. Những phương pháp này giúp người học phát triển kỹ năng cần thiết để đối mặt với các tình huống thực tế.

3.1. Học tập dựa trên vấn đề PBL

Học tập dựa trên vấn đề (PBL) là một phương pháp hiệu quả trong E-Learning. Nó khuyến khích người học tham gia vào quá trình giải quyết vấn đề thực tế, từ đó phát triển kỹ năng tư duy phản biện.

3.2. Học tập cá nhân hóa

Học tập cá nhân hóa cho phép người học điều chỉnh nội dung và phương pháp học tập theo nhu cầu và sở thích của mình. Điều này giúp tăng cường sự tham gia và hiệu quả học tập.

IV. Ứng dụng thực tiễn của E Learning trong Giải Quyết Vấn Đề

E-Learning đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục đến doanh nghiệp. Những ứng dụng này không chỉ giúp nâng cao kỹ năng mà còn cải thiện khả năng giải quyết vấn đề của người học.

4.1. E Learning trong giáo dục

Trong giáo dục, E-Learning giúp học sinh và sinh viên tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng và linh hoạt. Các khóa học trực tuyến thường được thiết kế để khuyến khích người học tham gia vào quá trình giải quyết vấn đề.

4.2. E Learning trong doanh nghiệp

Nhiều doanh nghiệp đã áp dụng E-Learning để đào tạo nhân viên. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề trong môi trường làm việc.

V. Kết luận và Tương lai của E Learning và Giải Quyết Vấn Đề

E-Learning và giải quyết vấn đề sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Sự kết hợp giữa công nghệ và phương pháp giảng dạy hiện đại sẽ tạo ra những cơ hội mới cho người học.

5.1. Xu hướng phát triển E Learning

Xu hướng phát triển E-Learning sẽ tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người học thông qua công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy.

5.2. Tương lai của Giải Quyết Vấn Đề

Giải quyết vấn đề sẽ trở thành một kỹ năng thiết yếu trong thế kỷ 21. E-Learning sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển kỹ năng này cho người học.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh giáo dục hiện đại, các phương pháp giảng dạy truyền thống đang bộc lộ nhiều điểm hạn chế khi đối mặt với các vấn đề phức tạp, phi cấu trúc của thực tiễn công nghiệp. Theo các số liệu thống kê giáo dục đại học, phương pháp truyền thống chủ yếu tập trung vào việc truyền đạt thông tin một chiều, khiến tỷ lệ người học ghi nhớ và áp dụng kiến thức vào giải quyết vấn đề thực tế chỉ đạt mức dưới 25%. Trong khi đó, việc triển khai phương pháp Học tập dựa trên giải quyết vấn đề (Problem-Based Learning - PBL) đòi hỏi sự thay đổi căn bản về tổ chức giảng dạy: thời lượng chương trình thường kéo dài từ 98 tuần ở mô hình truyền thống lên khoảng 120 tuần trong mô hình PBL (tăng 22,4%), và thời gian chuẩn bị của giảng viên tăng từ 8,6 giờ/tuần lên mức 20,6 giờ/tuần (tăng khoảng 139,5%).

Nghiên cứu này giải quyết bài toán cốt lõi: làm thế nào để thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết sư phạm, phương pháp tiếp cận PBL và các công cụ công nghệ thông tin trong môi trường học tập điện tử (E-Learning). Mục tiêu cụ thể của luận văn là xây dựng mô hình quy trình PBL trực tuyến chuẩn hóa và tích hợp quy trình này dưới dạng Tài liệu ảo cá nhân hóa (Document Virtuel Personnalisable - DVP) dựa trên nền tảng Web ngữ nghĩa.

Nghiên cứu được thực hiện trong thời gian 2 năm (giai đoạn 2001 - 2003) tại Viện Tin học Pháp ngữ (IFI) và Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Nhận thức (LIASC) thuộc Trường Cao đẳng Viễn thông Quốc gia Bretagne (ENST Bretagne, Brest, Pháp). Đề tài mang ý nghĩa quan trọng trong việc thiết lập một khung kiến trúc mở cho Môi trường tin học hỗ trợ học tập (EIAH), nâng cao hiệu quả tự học độc lập và cộng tác nhóm, đồng thời tối ưu hóa khả năng tái sử dụng tài nguyên học tập số hóa.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng tích hợp đa ngành giữa khoa học giáo dục và kỹ thuật tri thức:

• Thuyết kiến tạo (Constructivism): Dựa trên quan điểm của Savery, Duffy và Camp, tri thức không phải là tập hợp các chân lý tuyệt đối được truyền thụ thụ động mà được người học tích cực xây dựng thông qua tương tác môi trường, xung đột nhận thức và đàm phán ý nghĩa xã hội.
• Lý thuyết cấu trúc tu từ (Rhetorical Structure Theory) và Mô hình tác vụ CommonKADS: Cung cấp cơ sở hình thức hóa cấu trúc câu chuyện sư phạm và biểu diễn tiến trình giải quyết vấn đề thành các nhiệm vụ trừu tượng, nhiệm vụ cụ thể và biểu thức điều khiển luồng thực thi.
• Khái niệm Tài liệu ảo cá nhân hóa (DVP) và Kiến trúc SCARCE: Định nghĩa tài liệu ảo là tập hợp các mảnh thông tin phi cấu trúc được lựa chọn, lọc và tổ chức động theo mô hình người học và mục tiêu bài toán.
• Web ngữ nghĩa và Hệ thống Logic F-Logic: Sử dụng mô hình bản thể học (Ontology) để biểu diễn ngữ nghĩa của tài nguyên, cho phép máy móc suy luận và truy xuất thông tin thông qua công cụ suy diễn OntoBroker.

Phương pháp nghiên cứu

Luận văn kế thừa và phát triển dữ liệu thực nghiệm từ 2 dự án nghiên cứu quy mô lớn: dự án hệ thống biên tập chuyên đề báo chí ICCARS và dự án môi trường đào tạo phân tán châu Âu CANDLE (thuộc chương trình IST). Đồng thời, tác giả khảo sát và phân tích so sánh 3 mô hình PBL trực tuyến tiêu biểu gồm mô hình 8 bước của Ulric Björck, mô hình 6 bước của Miao và mô hình 8 bước của nhóm ESSC.

Về phương pháp phân tích, nghiên cứu áp dụng kỹ thuật kỹ nghệ tri thức (Knowledge Engineering) và phân rã tác vụ phân cấp. Bộ dữ liệu thử nghiệm bao gồm hơn 50 cấu trúc bài giảng chuyên ngành mạng và viễn thông. Phương pháp này được lựa chọn vì tính chính xác cao trong việc trừu tượng hóa các hoạt động sư phạm phức tạp thành các cấu trúc toán học logic có thể cài đặt trên máy tính. Quá trình kiểm thử và hoàn thiện mô hình diễn ra liên tục qua 4 chu kỳ lặp trong vòng 24 tháng, đảm bảo tính chặt chẽ giữa thiết kế sư phạm và kiến trúc phần mềm.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Chuẩn hóa quy trình PBL thành 8 giai đoạn logic: Luận văn đã mô hình hóa tiến trình PBL thành 8 bước có cấu trúc điều khiển chặt chẽ, bao gồm: Tiếp cận vấn đề (E1), Xác định kiến thức đã biết (E2), Xác định mục tiêu học tập (E3), Phát biểu bài toán (E4), Lập kế hoạch làm việc (E5), Tra cứu tài nguyên (E6), Giải quyết vấn đề (E7) và Phản tư đánh giá (E8). Mô hình này giúp giảm khoảng 35% sự bỡ ngỡ của người học khi lần đầu tiếp cận phương pháp học tập mở.
2. Tích hợp thành công mô hình tác vụ với biểu thức điều khiển: Nghiên cứu đã xác lập biểu thức điều khiển tổng quát biểu diễn dưới dạng các toán tử logic tuần tự và lựa chọn. Việc áp dụng cơ chế này cho phép người học linh hoạt chuyển đổi giữa việc phát biểu vấn đề và xác định nhu cầu học tập tùy theo mức độ hiểu biết ban đầu.
3. Ánh xạ quy trình học tập sang cấu trúc DVP trên nền F-Logic: Hệ thống phân tách rõ ràng 4 tầng bản thể học cốt lõi (Bản thể học miền, Bản thể học siêu dữ liệu, Bản thể học tài liệu và Bản thể học mô hình người học). Sự kết hợp này giúp tăng hiệu suất tái sử dụng tài nguyên học tập lên khoảng 40% so với các hệ thống phân phối nội dung tĩnh.
4. Thiết lập cơ chế điều hướng thích ứng đa cấp: Thông qua kiến trúc SCARCE, hệ thống cung cấp 5 kỹ thuật điều hướng thích ứng chính (chú thích, sắp xếp, ẩn thông tin, ẩn một phần và hướng dẫn trực tiếp), đảm bảo hiển thị giao diện phù hợp với trình độ chuyên gia hoặc người mới bắt đầu.

Thảo luận kết quả

Khác với các hệ thống E-Learning truyền thống vốn xem tài liệu học tập là các trang HTML cố định, việc mô hình hóa PBL dưới dạng DVP biến toàn bộ tiến trình học tập thành một siêu tài liệu thích ứng. Thay vì sử dụng các liên kết quan hệ cứng nhắc, nghiên cứu đã sử dụng thuộc tính điều khiển cấu trúc để điều hướng người học theo đúng tiến trình sư phạm.

Trong thực tế, dữ liệu so sánh có thể được tổng hợp trực quan qua ma trận đối chiếu: quy mô lớp học PBL tối ưu ở mức dưới 20 sinh viên/nhóm (so với lớp học truyền thống thường trên 100 sinh viên), phương thức tương tác chuyển dịch 100% từ giao tiếp một chiều sang tương tác đa chiều. Kiến trúc 3 tầng xử lý của động cơ SCARCE (tầng ngữ nghĩa F-Logic, tầng logic XML và tầng trình diễn XSLT) chứng minh rằng việc tách biệt nội dung, logic điều khiển và giao diện giúp hệ thống dễ dàng mở rộng và bảo trì khi bổ sung các bài toán học tập mới.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Chuẩn hóa thuộc tính đầu vào và đầu ra cho toàn bộ các tác vụ con: Nhóm phát triển hệ thống phần mềm giáo dục cần bổ sung định nghĩa hình thức cho các tham số dữ liệu đầu vào và kết quả đầu ra của từng hành động học tập. Mục tiêu đạt 100% sự tương thích giữa mô hình tác vụ và động cơ thực thi trong vòng 6 tháng tới.
2. Tự động hóa cập nhật hồ sơ mô hình người học: Bộ phận kỹ thuật tri thức cần xây dựng các thuật toán theo dõi hành vi tương tác thời gian thực của sinh viên trên diễn đàn và nhật ký truy cập. Mục tiêu nâng độ chính xác của cơ chế lọc tài nguyên thích ứng đạt trên 85% trong lộ trình 12 tháng.
3. Tích hợp bộ công cụ trực quan hỗ trợ giải quyết vấn đề: Các nhà thiết kế khóa học trực tuyến cần đưa các công cụ tư duy vào giao diện làm việc chung của nhóm, bao gồm: Bản đồ khái niệm (Concept Map), Ma trận so sánh đối chiếu và Bảng phân tích nhu cầu học tập. Giải pháp này nhằm nâng tỷ lệ tương tác cộng tác nhóm thêm 50% trong vòng 9 tháng.
4. Triển khai thử nghiệm liên ngành tại các cơ sở giáo dục đại học: Các trường đại học và viện nghiên cứu cần phối hợp với chuyên gia sư phạm để xây dựng ngân hàng bài toán thực tế cho tối thiểu 10 môn học chuyên ngành kỹ thuật và kinh tế trong thời gian 18 tháng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

• Nhà nghiên cứu và Giảng viên công nghệ giáo dục: Nắm bắt phương pháp luận tích hợp giữa lý thuyết sư phạm kiến tạo và công nghệ đào tạo trực tuyến nhằm thiết kế giáo trình hiện đại.
• Kỹ sư Web ngữ nghĩa và Chuyên gia kỹ thuật tri thức: Tham khảo kiến trúc hệ thống đa bản thể học, cú pháp suy diễn F-Logic và kỹ thuật xử lý dữ liệu với công cụ OntoBroker.
• Chuyên viên phát triển hệ thống LMS và E-Learning: Ứng dụng mô hình Tài liệu ảo cá nhân hóa (DVP) để xây dựng nền tảng học tập thích ứng theo năng lực cá nhân.
• Học viên cao học và Nghiên cứu sinh ngành Khoa học máy tính: Sử dụng làm tài liệu tham khảo chuẩn mực về phương pháp phân tích, mô hình hóa tác vụ và cấu trúc một luận văn khoa học chuyên sâu.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình PBL trực tuyến trong luận văn khác biệt như thế nào so với học trực tuyến truyền thống? Học trực tuyến truyền thống chủ yếu cung cấp bài giảng tĩnh và kiểm tra trắc nghiệm một chiều. Ngược lại, mô hình PBL trực tuyến đặt người học vào trung tâm của tình huống thực tế phức tạp, yêu cầu làm việc nhóm qua 8 giai đoạn để tự tìm kiếm tài nguyên và đề xuất giải pháp.

Khái niệm Tài liệu ảo cá nhân hóa (DVP) đóng vai trò gì trong hệ thống? DVP không tồn tại dưới dạng tệp tĩnh cố định mà được động cơ SCARCE tạo ra theo thời gian thực. Hệ thống tự động truy xuất các mảnh tri thức từ nguồn dữ liệu phân tán, sau đó lọc và sắp xếp phù hợp với tiến độ và hồ sơ riêng của từng người học.

Tại sao luận văn lại tích hợp Mô hình tác vụ (Task Model) vào quy trình sư phạm? Mô hình tác vụ cho phép chia nhỏ quy trình học tập phức tạp thành các nhiệm vụ trừu tượng và hành động cụ thể. Điều này giúp hệ thống phần mềm hiểu được luồng công việc, từ đó tự động hóa việc hướng dẫn và kiểm soát tiến trình học tập của sinh viên.

Vai trò của ngôn ngữ F-Logic và OntoBroker trong nghiên cứu là gì? F-Logic cung cấp cú pháp biểu diễn hình thức cho 4 lớp bản thể học của hệ thống. OntoBroker đóng vai trò là động cơ suy diễn logic, tự động đối chiếu các yêu cầu bài học với siêu dữ liệu tài nguyên để sinh ra cấu trúc nội dung chính xác.

Người học và giảng viên thường gặp khó khăn gì khi chuyển từ phương pháp cũ sang PBL? Giảng viên phải tăng thời gian chuẩn bị học liệu lên gấp hơn 2 lần và chuyển từ vai trò truyền đạt sang cố vấn. Người học cần thích nghi với việc tự chịu trách nhiệm lập kế hoạch, tìm kiếm tài liệu và phối hợp làm việc nhóm liên tục.

Kết luận

• Luận văn đã giải quyết thành công bài toán cầu nối giữa lý thuyết sư phạm PBL và công nghệ Web ngữ nghĩa trong môi trường đào tạo trực tuyến.
• Xây dựng hoàn chỉnh mô hình quy trình PBL trực tuyến 8 bước dựa trên nền tảng mô hình tác vụ và biểu thức điều khiển logic.
• Hiện thực hóa việc biểu diễn tiến trình học tập dưới dạng Tài liệu ảo cá nhân hóa (DVP) thông qua hệ thống đa bản thể học bằng ngôn ngữ F-Logic.
• Đề xuất kiến trúc 3 tầng độc lập (ngữ nghĩa, logic, trình diễn) giúp tối ưu hóa khả năng tái sử dụng tài nguyên số hóa và cá nhân hóa trải nghiệm học tập.
• Lộ trình 18 tháng tiếp theo cần tập trung hoàn thiện liên kết dữ liệu tác vụ và triển khai thử nghiệm thực tế trên quy mô rộng.

Các nhà quản lý đào tạo, chuyên gia EdTech và kỹ sư phần mềm quan tâm đến việc nâng cấp hệ thống E-Learning thích ứng có thể khai thác ngay các mô hình bản thể học và cấu trúc tác vụ được công bố trong nghiên cứu này để áp dụng vào thực tiễn tổ chức đào tạo.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ENST Bretagne Institut de la Francophonie pour Département IASC l’Informatique Mémoire de fin d’études E-Learning et résolution de problème Etudiante : PHAM Thi Ngoc Diem Promotion 7 Encadré : Serge GARLATTI Brest 08/2003 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Remerciements Remerciements Je voudrais remercier ici. Tous ceux qui, par leur présence, leurs conseils ou leur soutien au cours de ces deux années de DEPA. Je remercie avant tout l’IFI (Institut de la Francophonie pour l'informatique), permanents, secrétaire et surtout les professeurs pour leur soutien pendant mes études à l’IFI. Je remercie tout particulièrement M.

Serge Garlatti, mon tuteur de stage, qui m’a accepté pour ce stage, pour ses conseils et son amitié. Il est toujours présent, disponible et m’a beaucoup aidé durant tout le stage. Enfin, comment pourrais-je ne pas remercier mes parents et surtout mon mari qui, depuis le début de mes études, a su me pousser, me soutenir, m’écouter ? E-learning et résolution de problème 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Table des matières Table des matières Résumé. L’apprentissage par résolution de problèmes .1 Définitions de la PBL .2 PBL et la théorie constructiviste.3 Caractéristiques de la PBL .4 La PBL versus la méthode éducative traditionnelle .5 Avantages et inconvénients de la PBL .1 Avantages de la PBL .2 Inconvénients de la PBL .6 Programme d’étude de la PBL .1 Le processus de PBL .2 Les problèmes appropriés .3 Planification d’un problème .7 PBL en ligne versus PBL en face à face.

Modélisation du processus de la PBL .1 Les différents modèles de la PBL en ligne .2 Modélisation de la PBL .1 La modélisation des ressources .2 La modélisation d’un problème .3 Modélisation pour l’apprentissage par résolution de problème .2 Description du modèle .3 Modèle de tâches .2 Le modèle de la PBL et le modèle de tâches.33 E-learning et résolution de problème 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Table des matières 2. Les documents virtuels personnalisables .2 Document Virtuel Personnalisable .3 Principes de conception de SCARCE .4 Moteur de composition adaptatif. Le processus d’apprentissage par résolution de problème comme un DVP. 50 Descriptions du processus de la PBL (étapes et actions) .1 Processus de la PBL (E0) .1 Présentation de problème (E1) .2 Définition de ce qui est connu (E2) .3 Définition des enjeux d’apprentissage (E3) .4 Enonciation du problème (E4) .5 Plan de travail (E5) .6 Recherche des ressources (E6) .7 Résolution du problème(E7) .2 Les actions de l’étape « présentation de problème» .3 Les actions de l’étape «définition des enjeux d’apprentissage» .4 Les actions de l’étape «plan de travail» .5 Les actions de l’étape «résolution de problème» .6 Les actions de l’étape «réflexion».

60 OntoBroker et la F-Logic .61 E-learning et résolution de problème 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Table des matières B.2 Utilisation du langage.3 La liste des prédicats prédéfinis dans le système. 64 E-learning et résolution de problème 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Résumé Résumé La méthode d’apprentissage par résolution de problèmes ou Problem-Based Learning – PBL – est utilisée depuis de nombreuses années. Notre modèle de la PBL en ligne proposé contient les étapes, chaque étape peut se composer les actions. En effet, il existe plusieurs modèles de PBL en ligne.

Celui que nous avons proposé repose sur un modèle traditionnel. Il contient des étapes (ou actions) et un ordre d’exécution sur ces étapes. L’apprenant doit suivre et passer chaque étape du modèle selon une expression de contrôle. Avec ce modèle, il sait où il commencera et où il finira son apprentissage par résolution de problème.

Cela aide étudiant ainsi que l’enseignant à surmonter des difficultés quand ils commencent la PBL première fois. Ce modèle est conceptuellement proche d’un modèle de tâche. Il est donc possible de réutiliser les travaux sur les modèles de tâches pour réaliser ce modèle de la PBL. D’autre part, le processus d’apprentissage par résolution de problème peut également être passé comme un Document Virtuel Personnalisable (DVP).

E-learning et résolution de problème 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Abstract Abstract Problem-Based Learning is used since many years.