Luận văn thạc sĩ vnu ulis lexical and morphological characteristics of english documents on information technology with implications in teaching esp at utehy

Luận văn thạc sĩ phân tích đặc điểm từ vựng và hình thái của tài liệu tiếng Anh về công nghệ thông tin, ứng dụng trong giảng dạy ESP tại UTEHY.

• Tác giả: Đặng Thị Loan
• Người hướng dẫn: Trần Thị Thu Hiền, MA
• Trường học: Vietnam National University, Hanoi University of Languages and International Studies
• Chuyên ngành: English Linguistics
• Đề tài: Lexical And Morphological Characteristics Of English Documents On Information Technology With Implications In Teaching Esp At Utehy
• Loại tài liệu: Minor Programme Thesis
• Năm xuất bản: 2010
• Địa điểm: Hanoi

Mục lục chi tiết

• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Rationale
• 1.2. Aims of the study
• 1.3. Research questions
• 1.4. Methods of the study
• 1.5. Scope of the study
• 1.6. Organization of the study
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. An overview of lexicon
• 2.2. Words and lexemes
• 2.3. Word classification
• 2.4. Word meaning
• 2.4.1. Grammatical meaning
• 2.4.2. Lexical meaning
• 2.4.2.1. Denotation
• 2.4.2.2. Connotation
• 3. CHAPTER 3: LEXICAL AND MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF EIT TAUGHT AT UTEHY
• 3.1. Lexical characteristics of EIT taught at UTEHY
• 3.2. Methods for lexical analysis
• 3.3. Tools for lexical analysis
• 3.4. Inter-rater reliability check
• 3.5. Classification of vocabulary of the corpus of ESP texts
• 3.6. First 2,000 most frequent words in GSL
• 3.7. Academic word list
• 3.8. Technical vocabulary and low frequency vocabulary
• 3.9. Size of technical vocabulary in the ESP texts
• 3.10. Importance of technical vocabulary in the ESP texts
• 3.11. Morphological characteristics of EIT taught at UTEHY
• 3.12. Typical inflectional suffixes in the corpora
• 3.13. Typical derivational affixes in the corpora
• 3.14. Compounding, blending and abbreviation
• 3.15. Summary of the findings
• 3.16. Implications for teaching
• 3.17. Implications for learning
• 3.18. Limitations and suggestions for further study
• 4. CHAPTER 4: CONCLUSIONS

Tóm tắt

I. Tổng quan về từ vựng và hình thái học trong công nghệ thông tin

Từ vựng và hình thái học là hai khía cạnh quan trọng trong việc nghiên cứu tài liệu tiếng Anh trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Từ vựng bao gồm các thuật ngữ chuyên ngành, trong khi hình thái học nghiên cứu cấu trúc và hình thức của từ. Việc hiểu rõ về hai khía cạnh này giúp người học nắm bắt kiến thức một cách hiệu quả hơn.

1.1. Định nghĩa từ vựng và hình thái học trong ngữ cảnh công nghệ thông tin

Từ vựng trong công nghệ thông tin bao gồm các thuật ngữ chuyên ngành như 'software', 'hardware', và 'network'. Hình thái học nghiên cứu cách mà các từ này được hình thành và biến đổi, từ đó giúp người học hiểu rõ hơn về cách sử dụng chúng trong ngữ cảnh cụ thể.

1.2. Tầm quan trọng của từ vựng và hình thái học trong việc học tiếng Anh

Việc nắm vững từ vựng và hình thái học không chỉ giúp người học giao tiếp hiệu quả mà còn hỗ trợ trong việc đọc hiểu tài liệu chuyên ngành. Theo Pyles và Algeo (1970), từ vựng là nền tảng cho mọi kỹ năng ngôn ngữ, từ nói đến viết.

II. Vấn đề và thách thức trong việc học từ vựng tiếng Anh chuyên ngành

Học từ vựng tiếng Anh trong công nghệ thông tin gặp nhiều thách thức, đặc biệt là đối với sinh viên không có nền tảng vững chắc. Các thuật ngữ phức tạp và sự đa dạng trong cách sử dụng từ có thể gây khó khăn cho người học.

2.1. Khó khăn trong việc tiếp cận từ vựng chuyên ngành

Nhiều sinh viên gặp khó khăn trong việc hiểu và sử dụng các thuật ngữ chuyên ngành do thiếu kiến thức nền tảng. Điều này dẫn đến việc họ không thể áp dụng từ vựng vào thực tế một cách hiệu quả.

2.2. Thiếu tài liệu hỗ trợ và phương pháp học tập hiệu quả

Nhiều sinh viên không có đủ tài liệu tham khảo để học từ vựng chuyên ngành. Hơn nữa, phương pháp học tập truyền thống thường không đáp ứng được nhu cầu của người học trong việc tiếp cận từ vựng mới.

III. Phương pháp phân tích từ vựng trong tài liệu tiếng Anh

Phân tích từ vựng là một bước quan trọng trong việc hiểu rõ các tài liệu tiếng Anh trong công nghệ thông tin. Các phương pháp phân tích từ vựng giúp xác định tần suất và cách sử dụng của các thuật ngữ chuyên ngành.

3.1. Sử dụng công cụ phân tích từ vựng

Các công cụ như RANGE và Simple Concordance Program giúp phân tích tần suất từ vựng trong tài liệu. Những công cụ này cho phép người học xác định các từ khóa quan trọng và cách chúng được sử dụng trong ngữ cảnh.

3.2. Phân loại từ vựng theo tần suất và loại hình

Việc phân loại từ vựng theo tần suất giúp người học nhận diện các thuật ngữ phổ biến và ít phổ biến. Điều này hỗ trợ trong việc tập trung vào những từ vựng cần thiết nhất cho việc học và sử dụng trong thực tế.

IV. Ứng dụng thực tiễn của từ vựng và hình thái học trong giảng dạy

Việc áp dụng từ vựng và hình thái học vào giảng dạy tiếng Anh chuyên ngành mang lại nhiều lợi ích cho sinh viên. Điều này không chỉ giúp họ nắm vững kiến thức mà còn cải thiện kỹ năng giao tiếp.

4.1. Tích hợp từ vựng vào chương trình giảng dạy

Giảng viên có thể tích hợp từ vựng chuyên ngành vào các bài giảng thông qua các hoạt động thực hành và thảo luận. Điều này giúp sinh viên áp dụng từ vựng vào thực tế một cách tự nhiên.

4.2. Phát triển kỹ năng ngôn ngữ thông qua hình thái học

Hình thái học giúp sinh viên hiểu rõ hơn về cấu trúc của từ, từ đó phát triển khả năng tạo ra và sử dụng từ mới. Việc này rất quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin, nơi mà thuật ngữ mới thường xuyên xuất hiện.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của nghiên cứu từ vựng

Nghiên cứu về từ vựng và hình thái học trong tài liệu tiếng Anh chuyên ngành công nghệ thông tin là một lĩnh vực quan trọng và cần thiết. Kết quả nghiên cứu không chỉ giúp cải thiện việc giảng dạy mà còn mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo.

5.1. Tóm tắt các phát hiện chính

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc nắm vững từ vựng và hình thái học là rất quan trọng cho sinh viên công nghệ thông tin. Các thuật ngữ chuyên ngành cần được giảng dạy một cách có hệ thống để sinh viên có thể áp dụng hiệu quả.

5.2. Đề xuất cho các nghiên cứu trong tương lai

Cần có thêm nhiều nghiên cứu về cách thức giảng dạy từ vựng và hình thái học trong các lĩnh vực khác nhau. Điều này sẽ giúp cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập trong các chương trình tiếng Anh chuyên ngành.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cách mạng công nghệ, tiếng Anh đã trở thành công cụ giao tiếp học thuật và kỹ thuật không thể thay thế. Tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên, học phần tiếng Anh chuyên ngành Công nghệ Thông tin là môn học bắt buộc được giảng dạy với thời lượng 36 tiết trong học kỳ 2 của năm học thứ hai. Tuy nhiên, sinh viên và giảng viên thường xuyên đối mặt với rào cản lớn về khối lượng thuật ngữ chuyên sâu, cấu trúc phái sinh phức tạp và sự thiếu hụt tài liệu tham khảo chuẩn hóa.

Mục tiêu cốt lõi của nghiên cứu là xác định toàn diện các đặc điểm từ vựng và hình thái học của 10 bài học trong giáo trình chuyên ngành, từ đó đề xuất hệ thống giải pháp nâng cao hiệu quả dạy và học. Phạm vi nghiên cứu khảo sát toàn bộ ngữ liệu gồm 6.121 từ thực tế (running words) tương ứng 1.646 loại từ (word types) trong giáo trình giảng dạy chuyên ngành CNTT tại trường. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn to lớn khi định lượng chính xác 30,4% dung lượng từ vựng kỹ thuật trong chương trình, cung cấp cơ sở dữ liệu thực chứng giúp giảng viên tối ưu hóa phương pháp truyền đạt và giúp người học làm chủ các thuật ngữ cốt lõi.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng lý thuyết từ vựng học và hình thái học hiện đại. Về mặt từ vựng, tác giả vận dụng khung phân loại tầng từ vựng và khái niệm họ từ của Nation (2001, 2005), kết hợp thang đánh giá 4 cấp độ định danh từ vựng chuyên ngành của Chung và Nation (2003, 2004). Khung lý thuyết phân chia vốn từ thành bốn nhóm:

• Nhóm 1: 2.000 từ vựng cơ bản thông dụng nhất trong Danh mục Dịch vụ Chung (GSL).
• Nhóm 2: Danh mục từ vựng học thuật chung (AWL).
• Nhóm 3: Từ vựng kỹ thuật có quan hệ mật thiết với chuyên ngành nhưng xuất hiện cả trong ngôn ngữ phổ thông (Technical Words).
• Nhóm 4: Từ vựng chuyên biệt tần suất thấp chỉ dùng trong lĩnh vực hẹp (Low Frequency Words).

Về mặt hình thái học, nghiên cứu áp dụng khung lý thuyết của Katamba và Stonham (1993) cùng Carstairs-McCarthy (2002) nhằm phân tích cấu trúc nội tại của từ qua hai quá trình chính: hình thái học biến hình từ (inflection) và hình thái học phái sinh từ (derivation), cùng các phương thức cấu tạo từ đặc thù như ghép từ (compounding), pha trộn từ (blending) và viết tắt (abbreviation).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp chặt chẽ phương pháp định lượng và định tính trên toàn bộ ngữ liệu gồm 10 bài đọc (từ Unit 1 đến Unit 10) trích từ giáo trình chuẩn với dung lượng 6.121 tokens, phân bố trung bình 612 từ mỗi bài (văn bản dài nhất đạt 760 từ và ngắn nhất đạt 448 từ). Phương pháp chọn mẫu bao hàm toàn diện toàn bộ ngữ liệu giảng dạy chính thức nhằm đảm bảo tính đại diện tuyệt đối cho chương trình đào tạo.

Quy trình phân tích dữ liệu được thực hiện qua hai công cụ chuyên dụng: phần mềm RANGE để thống kê tần suất, độ phủ và phân loại từ theo danh mục GSL và AWL; cùng phần mềm Simple Concordance Program (SCP 4.09) để trích xuất ngữ cảnh, khảo sát biến tố và phụ tố. Để khắc phục hạn chế của việc phân loại tự động bằng máy tính, tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy liên thẩm định (Inter-rater reliability) với 2 chuyên gia bản ngữ trên mẫu kiểm tra gồm 60 từ ngẫu nhiên. Kết quả chỉ số tương đồng đạt 0.933 đối với chuyên gia 1 và 0.916 đối với chuyên gia 2, vượt xa ngưỡng chuẩn yêu cầu 0.70 theo tiêu chuẩn kiểm định của Rosenthal (1987), bảo đảm độ tin cậy khoa học cao cho toàn bộ quá trình tái phân loại dữ liệu.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Phân tích định lượng qua phần mềm và thang đo chuyên dụng đã xác lập các chỉ số từ vựng và hình thái quan trọng trong ngữ liệu giảng dạy:

1. Phân bố tầng từ vựng: Khối từ vựng cơ bản (GSL) chiếm 75,6% tổng số tokens (4.652 từ) và 57,1% types (953 mục). Danh mục từ học thuật (AWL) chiếm 5,1% tokens (311 từ) và 11,7% types (193 mục).
2. Quy mô từ vựng kỹ thuật: Tổng khối lượng từ vựng kỹ thuật và từ tần suất thấp chuyên biệt (Cấp độ 3 và 4) chiếm tới 30,4% tổng số types (497 mục) và đạt độ phủ 19,3% tokens (1.158 từ). Như vậy, trung bình cứ khoảng 5 từ xuất hiện trong văn bản đọc hiểu thì có gần 1 từ mang nghĩa kỹ thuật chuyên ngành.
3. Hiện tượng dịch chuyển ngữ nghĩa: Sau khi tái phân loại bằng thang đo 4 mức độ, có 2,37% types từ danh mục GSL và 3,0% types từ danh mục AWL đã chuyển dịch ngữ nghĩa sang nhóm từ kỹ thuật Cấp độ 3 (tiêu biểu như các từ computer, access, scan, voltage, data).
4. Đặc trưng hình thái học biến cách: Hậu tố biến cách -ing xuất hiện phổ biến nhất với 222 lần xuất hiện, đóng nhiều vai trò cú pháp như phân từ hiện tại, tính từ và danh động từ. Hậu tố -ed đứng thứ hai với 187 lần xuất hiện, phản ánh tỷ lệ câu bị động và cấu trúc quá khứ/hoàn thành chiếm ưu thế lớn trong văn phong kỹ thuật.
5. Đặc trưng phái sinh và cấu tạo từ: Hậu tố phái sinh chiếm ưu thế vượt trội so với tiền tố. Hậu tố danh từ -er dẫn đầu với 218 lần xuất hiện (ví dụ: programmer, user, scanner), theo sau là -al (95 lần), -ly (85 lần) và -tion (64 lần). Tiền tố xuất hiện rất thưa thớt, hầu hết dưới 10 lần mỗi loại (như un-, sub-, anti-, micro-). Hiện tượng ghép từ (database, clipboard) và viết tắt (PC, LCD, CD-ROM) đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành thuật ngữ mới.

Thảo luận kết quả

Khi biểu diễn dữ liệu qua biểu đồ cơ cấu, tỷ lệ 19,3% tokens từ kỹ thuật phản ánh mật độ thuật ngữ cao gấp gần 4 lần so với mức khuyến nghị thông thường 5% trong văn bản học thuật tổng quát của Nation (2001). Mặc dù vậy, mức độ này vẫn thấp hơn tỷ lệ 31,2% trong văn bản giải phẫu học hay 36,7% trong văn bản y dược học, cho thấy tài liệu giảng dạy tại trường có độ khó vừa phải, hoàn toàn tương thích với năng lực tiếp nhận của sinh viên kỹ thuật năm thứ hai.

Sự chuyển dịch của 5,37% các mục từ quen thuộc sang nhóm thuật ngữ chuyên ngành tạo ra hiện tượng đa nghĩa đáng lưu ý. Những từ vựng như mouse, screen, drive hay bus khi đặt vào ngữ cảnh CNTT đều mang ý nghĩa kỹ thuật hoàn toàn mới. Điều này giải thích nguyên nhân vì sao sinh viên dù nắm vững ngữ pháp đại cương vẫn gặp trở ngại lớn khi xử lý văn bản chuyên ngành nếu không được trang bị kiến thức hình thái và ngữ nghĩa học phù hợp.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả định lượng thực tế, nghiên cứu đề xuất 4 giải pháp sư phạm đồng bộ nhằm nâng cao chất lượng đào tạo:

1. Giảng viên bộ môn: Dành 10 đến 15 phút đầu mỗi buổi học để triển khai hoạt động tiền đọc hiểu (Pre-teaching), tập trung giải nghĩa trực tiếp từ 15 đến 20 thuật ngữ trọng tâm thuộc Cấp độ 3 và 4 trước khi sinh viên tiếp cận văn bản; kết hợp các bài tập ghép nối thuật ngữ với định nghĩa để củng cố khả năng ghi nhớ.
2. Tổ chuyên môn Ngoại ngữ: Cải tiến đề cương chi tiết môn học trong khung thời lượng 36 tiết, tích hợp chuyên đề hướng dẫn quy tắc cấu tạo từ (Word Formation) với trọng tâm là 13 hậu tố phái sinh phổ biến nhất (-er, -al, -tion, -able, -ity...) giúp người học tự động mở rộng vốn từ phái sinh từ một gốc từ ban đầu.
3. Sinh viên chuyên ngành CNTT: Xây dựng thói quen ghi chú từ vựng theo cụm từ cố định (collocations) và họ từ (word families); đặt mục tiêu làm chủ 500 từ vựng kỹ thuật cốt lõi đã được trích xuất trong luận văn nhằm tăng tốc độ đọc hiểu tài liệu lên 25% đến 30% sau một học kỳ.
4. Nhà trường và Trung tâm Đào tạo: Ứng dụng công nghệ xử lý ngữ liệu số hóa, đầu tư xây dựng ngân hàng bài tập trực tuyến dựa trên các câu trích xuất thực tế từ phần mềm Concordance trước thềm năm học mới nhằm đa dạng hóa học liệu bổ trợ.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nghiên cứu mang lại giá trị học thuật và ứng dụng thiết thực cho 4 nhóm đối tượng:

• Giảng viên giảng dạy tiếng Anh chuyên ngành (ESP): Cung cấp nguồn minh chứng thực nghiệm và dữ liệu thống kê cụ thể để biên soạn giáo án, chọn lọc từ vựng trọng tâm và thiết kế bài kiểm tra đánh giá sát với thực tế văn bản.
• Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin: Nắm vững phương pháp nhận diện cấu trúc từ qua hình thái học, làm chủ quy luật thêm phụ tố để nâng cao năng lực đọc dịch tài liệu kỹ thuật quốc tế phục vụ học tập và nghiên cứu.
• Nhà nghiên cứu Ngôn ngữ học ứng dụng: Tham khảo quy trình tích hợp giữa phần mềm RANGE, SCP và thang đánh giá 4 cấp độ để triển khai các nghiên cứu phân tích ngữ liệu cho các chuyên ngành kỹ thuật khác như Điện tử, Cơ khí, Tự động hóa.
• Chuyên gia phát triển chương trình và biên soạn tài liệu: Tận dụng các chỉ số về tỷ lệ tải từ vựng (vocabulary load) để thẩm định, lựa chọn hoặc điều chỉnh độ khó của giáo trình nhập môn tiếng Anh chuyên ngành cho các trường đại học khối kỹ thuật.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao cần tái phân loại từ vựng bằng thang đo 4 cấp độ thay vì chỉ sử dụng phần mềm tự động?
Phần mềm tự động chỉ nhận diện dạng mặt chữ dựa trên danh mục có sẵn. Trong thực tế, nhiều từ thuộc danh mục 2.000 từ cơ bản (GSL) hoặc từ học thuật (AWL) lại mang nghĩa kỹ thuật chuyên sâu khi đặt vào ngữ cảnh CNTT. Việc sử dụng thang đo 4 cấp độ với 60 từ mẫu kiểm định giúp xác định chính xác 5,37% lượng từ chuyển dịch ngữ nghĩa sang nhóm chuyên ngành.

Tỷ lệ từ vựng kỹ thuật chiếm 19,3% tokens có gây quá tải cho người học không?
Mức độ bao phủ 19,3% tokens (với 30,4% types) nằm trong ngưỡng dung nạp lý tưởng đối với sinh viên năm thứ hai. Mức này cao hơn chuẩn phổ thông 5% nhưng thấp hơn nhiều so với các ngành đặc thù như Y dược (trên 31%), đảm bảo người học vừa có đủ ngữ liệu chuyên môn vừa không bị quá tải nhận thức.

Yếu tố hình thái học nào cần được ưu tiên giảng dạy nhất trong tiếng Anh CNTT?
Giảng viên nên ưu tiên giảng dạy nhóm hậu tố danh từ và tính từ, đặc biệt là hậu tố -er (xuất hiện 218 lần) và -al (xuất hiện 95 lần), cùng hai hậu tố biến cách -ing (222 lần) và -ed (187 lần) gắn liền với cấu trúc câu bị động khoa học.

Hiện tượng từ viết tắt và từ ghép đóng vai trò gì trong văn bản tiếng Anh chuyên ngành CNTT?
Từ ghép (như hardware, software, clipboard) và các dạng viết tắt/ký hiệu (như PC, RAM, LCD, DOS) xuất hiện với tần suất rất cao, đóng vai trò cô đọng thông tin kỹ thuật và là thành phần bắt buộc phải giải mã trong giai đoạn chuẩn bị bài học.

Mô hình phân tích trong luận văn có thể nhân rộng sang các ngành học khác được không?
Quy trình phối hợp giữa phần mềm RANGE, công cụ Concordance và thẩm định liên chuyên gia với độ tin cậy trên 0.90 hoàn toàn có thể chuyển giao chuẩn xác sang phân tích ngữ liệu các ngành Kỹ thuật Điện, Cơ khí chế tạo, Kinh tế hoặc May mặc tại các trường đại học kỹ thuật.

Kết luận

• Luận văn đã phân tích toàn diện 6.121 running words trong 10 văn bản chuyên ngành CNTT, làm sáng tỏ bức tranh phân bố từ vựng và đặc trưng hình thái học.
• Xác lập tỷ lệ từ vựng kỹ thuật chiếm 30,4% types và 19,3% tokens, khẳng định từ chuyên ngành là bộ phận cốt lõi cần được ưu tiên xử lý trong giảng dạy.
• Nhận diện các quy luật biến tố và phái sinh điển hình, nổi bật với sự áp đảo của hậu tố -ing (222 lần), -er (218 lần) và -ed (187 lần).
• Đề xuất hệ thống giải pháp sư phạm 4 chiều giúp tối ưu hóa thời lượng 36 tiết học và nâng cao năng lực tự học của sinh viên.
• Mở ra hướng nghiên cứu mở rộng phân tích ngữ liệu cho các khối ngành kỹ thuật công nghệ khác trong giai đoạn tiếp theo; khuyến khích các cơ sở đào tạo nhanh chóng ứng dụng kết quả nghiên cứu vào việc cải tiến giáo trình và phương pháp giảng dạy ESP.

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI UNIVERSITY OF LANGUAGES AND INTERNATIONAL STUDIES FACULTY OF POST-GRADUATE STUDIES. ĐẶNG THỊ LOAN LEXICAL AND MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF ENGLISH DOCUMENTS ON INFORMATION TECHNOLOGY WITH IMPLICATIONS IN TEACHING ESP AT UTEHY (Những đặc điểm về mặt từ vựng và hình thái học của tài liệu Tiếng Anh chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin với sự ứng dụng trong giảng dạy Tiếng Anh chuyên ngành tại Trường ĐHSP Kỹ thuật Hưng Yên. MINOR PROGRAMME THESIS Field: English Linguistics Code: 60. 15 Hanoi, 2010 LUAN VAN CHAT LUONG downloadha: add [e-mail] VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI UNIVERSITY OF LANGUAGES AND INTERNATIONAL STUDIES FACULTY OF POST-GRADUATE STUDIES.

ĐẶNG THỊ LOAN LEXICAL AND MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF ENGLISH DOCUMENTS ON INFORMATION TECHNOLOGY WITH IMPLICATIONS IN TEACHING ESP AT UTEHY (Những đặc điểm về mặt từ vựng và hình thái học của tài liệu Tiếng Anh chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin với sự ứng dụng trong giảng dạy Tiếng Anh chuyên ngành tại Trường ĐHSP Kỹ thuật Hưng Yên. MINOR PROGRAMME THESIS Field: English Linguistics Code: 60. 15 Supervisor: Trần Thị Thu Hiền, MA Hanoi, 2010 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] iv TABLE OF CONTENTS ACKNOWLEDGEMENTS. iii LIST OF ABBREVIATIONS.

vii LIST OF TABLES AND FIGURES. viii CHAPTER 1: INTRODUCTION. Aims of the study. Methods of the study.

Scope of the study. Organization of the study. 3 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW. An overview of lexicon.

Words and lexemes. Word types, word tokens and word families. An overview of morphology. Basic terminology with definitions of morphology.

Inflection and derivation. 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Compounding and blending. 14 CHAPTER 3: LEXICAL AND MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF EIT TAUGHT AT UTEHY.

Lexical characteristics of EIT taught at UTEHY. Methods for lexical analysis. Tools for lexical analysis. Inter-rater reliability check.

Classification of vocabulary of the corpus of ESP texts. First 2,000 most frequent words in GSL. Academic word list. Technical vocabulary and low frequency vocabulary.

Size of technical vocabulary in the ESP texts. Importance of technical vocabulary in the ESP texts. Morphological characteristics of EIT taught at UTEHY. Typical inflectional suffixes in the corpora.

Typical derivational affixes in the corpora. Compounding, blending and abbreviation. 33 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Summary of the findings.

Implications for teaching. Implications for learning. Limitations and suggestions for further study. I LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] vii LIST OF ABBREVIATIONS Abbreviations AWL : Academic Word List EIT : English for Information Technology ESP : English for Specific Purposes GE : General English GSL : General Service List UTEHY : University of Technical Education, Hung Yen LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] viii LIST OF TABLES AND FIGURES Table 1.

A rating scale for finding technical words Table 2. Inter-rater reliability accuracy score calculated by the number of words assigned to four levels by the rater1 and by the researcher Table 3. Inter-rater reliability accuracy score calculated by the number of words assigned to four levels by the rater 2 and by the researcher Table 3. Inter-rater reliability accuracy score calculated by the number of words assigned to four levels by the rater 2 and by the researcher Table 4.

Coverage of texts by the various levels of vocabulary tokens and types by RANGE program Table 5. The most frequent words in word list 1 Table 6. The most frequent words in word list 2 Table 7. The most frequent words in word list 3 Table 8.

The most frequent words in word list 4 Table 9. Size and different levels of the vocabulary throughout the corpus of texts Table 10. The frequency of four levels of vocabulary in the corpus Table 11. The most frequent derivational suffixes in the corpus LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 1 CHAPTER 1: INTRODUCTION 1.

Rationale No one denies the importance of English language in the present time as global language. It is clear that English language has become more dominant around the world. English is a means of communication between people of different cultures. This makes English widespread.

On the other hand, English is the language of science and technology and most universities and institutes in the world use it in the fields of education. In learning English, a good mastery of vocabulary is essential for learners. Without vocabulary, it is so difficult to convey anything. Pyles and Algeo (1970) noted that ―when we first think about the language, we think about words.

It is words that we arrange together to make sentences, conversations and discourse of all kinds‖. In fact, vocabulary size is important to link the four skills of speaking, listening, reading and writing all together. Clearly, for learners with specific goals, knowledge of the technical terms associated with a particular field of the study will be necessary, and this type of vocabulary is an obvious focal point in any examination related to lexis of the scientific texts. Indeed, there may be a temptation to believe that a mastery of technical terms is all that is required for success in ESP reading, in Fraser (2005).

As such, vocabulary learning and teaching is a central activity in the second language classroom. One of the potential vocabulary learning strategies is the use of morphological knowledge to learn vocabulary. With morphological awareness, learners are able to learn complex words better by morphemes and morphemic boundaries. In the context of University of Technical Education, Hung Yen (UTEHY), general English (GE) and English for Specific Purpose (ESP) are compulsory subjects.

Students of IT start learning EIT at the beginning of the second year. Both learners and teachers are coping with various difficulties in learning and teaching ESP, especially in technical vocabulary, including the lack of field knowledge with numerous terms, complicated structures and countless expressions, the insufficiency of teaching aids and reference material. Meanwhile the teachers of ESP course need to have a thorough understanding of the nature and the role of different categories of words such as technical words, semi-technical words, LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 2 academic words and how vocabularies should be taught. So far, there have not been any researches on EIT at UTEHY.

For these reasons, the author decides to carry out the study on lexical and morphological characteristics of English documents on Information Technology with implications in teaching ESP at UTEHY. Hopefully, the thesis would bring concrete benefits to researchers, teachers, and students of IT. Aims of the study The inter-related aims of this thesis are: 1. to find out the lexical and morphological features of IT English texts, and 2.

to draw implications in teaching ESP at UTEHY. Research questions In order to find and analyse lexical and morphological characteristics of the texts of English on Information Technology, the thesis raises a question: 1. What are the lexical and morphological characteristics of the texts of English on Information Technology? 1. Methods of the study The study presents a theoretical background based on a number of materials on lexicology and morphology.

Next, to achieve the aims mentioned above, quantitative and qualitative methods appropriate to the corpus of linguistics are used with the support of some tools, which are RANGE program (Nation, 2005), Simple Concordance Program (Reed, 1997- 2008), and especially, Chung and Nation‘s (2003) four-point rating scale. All of them are presented in detail in chapter 3. LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Scope of the study Limitations in the case of minor study mean that it is not feasible to carry out all of the levels of linguistic analysis.

The study only analyzes ten texts of EIT to find out their lexical and morphological characteristics, because lexical and morphological features of ESP can be analyzed under the same method with the same group of analysis tools. However, the researcher focuses mainly on lexical features, and only general morphological characteristics of the corpus such as inflection and affixation. Organization of the study The thesis consists of four chapters, references and appendices Chapter 1: Introduction This chapter presents rationale, scope, and objectives of the study. Research methods, research questions and organization of the thesis are also given clearly in this chapter.

Chapter 2: Literature Review This chapter provides fundamental and theoretical concepts related to the purpose of the study. It deals with theories of lexicon and morphology. Chapter 3: Lexical and morphological characteristics of English documents on Information technology at UTEHY This chapter not only investigates lexical items but also presents morphological features of EIT documents used at UTEHY. Main features of lexical and general morphological characteristics are also indicated in this chapter.

Chapter 4: Conclusions This final chapter gives the overall answers for the research questions of the study, implications for teaching and learning of ESP, especially EIT, and some suggestions for further studies. LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 4 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW 2. An overview of lexicon The terms vocabulary, lexis and lexicon are synonymous. They refer to the total stock of words in a language (Jackson & Amvela, 2002:11).

In Richards et al (1992:212), lexicon is defined as ―a set of all the words and idiom of any language‖. The lexicon of a language is its vocabulary, including its words and expressions. More formally, it is a language's inventory of lexemes. Words and lexemes When linguists study the lexicon, one of the things they study is what words are.

In fact, this term appears to be a simple concept, but it is extremely difficult to have the best definition of the word, which can satisfy all linguists. There are different definitions of words from various authors.A (1986: 35), word is defined as ―the smallest element of a sentence which has the positional mobility‖ and ―they are typically the largest units which resist interruption by the insertion of new material between their constituent parts.‖ According to Jackson and Amvela (2002:49), words are listed in dictionaries, they are separated in writing by spaces and in speech by pauses. They consider the word as uninterruptible unit of structure consisting of one or more morphemes and which typically occurs in the structure of phrases. Four main characteristics of words are also presented in Biber et al.

Firstly, words, phonologically, may be preceded and followed by a pause; orthographically there are spaces of punctuation marks; syntactically, they may be used alone as a single utterance; and finally, words, semantically, can obtain one or more meanings in a dictionary. The lexicon includes the lexemes used to actualize words. Lexemes are formed according to morpho-syntactic rules and express sememes. In this sense, a lexicon organizes the mental vocabulary in a speaker's mind: First, it organizes the vocabulary of a language according to certain principles (for instance, all verbs of motion may be linked in a lexical LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 5 network) and second, it contains a generative device producing (new) simple and complex words according to certain lexical rules.

For example, the suffix '-able' can be added to transitive verbs only, so that we get 'read-able' but not 'cry-able'.A (1986: 76), characterized a lexeme as ―a family of lexical units‖. The term ―lexeme‖ was proposed by Lyons (1977:18-25) to avoid complexities associated with the vague word ―word‖. Let us consider these forms: go/ going/ went/ gone. Four forms have four different meanings but they have a share lexical meaning and different grammatically meanings.

In other words, they all share a core meaning although they are spelled and pronounced differently. We say that these four forms constitute one lexeme ―go‖. Biber et al. (1999:54) defined lexeme as ―a group of word forms that share the same basic meaning and belong to the same the word class‖.