I. Phân loại đồ thị phụ tải
Phân loại đồ thị phụ tải là một bước quan trọng trong việc hiểu và quản lý hệ thống điện. Đồ thị phụ tải không phải lúc nào cũng tuân theo luật phân bố chuẩn, do đó, việc sử dụng đồ thị trung bình làm đại diện không phải lúc nào cũng chính xác. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân loại đồ thị phụ tải dựa trên các yếu tố như mùa, ngày thường, ngày nghỉ, và xây dựng các đồ thị đại diện cho từng nhóm. Các phương pháp phân nhóm, bao gồm kỹ thuật thống kê và logic mờ, được áp dụng để tạo ra các mẫu đồ thị đại diện cho từng nhóm phụ tải. Điều này giúp cải thiện hiệu quả trong việc thiết kế, vận hành lưới điện và quản lý nhu cầu điện.
1.1. Phương pháp phân nhóm
Phương pháp phân nhóm được sử dụng để phân loại đồ thị phụ tải dựa trên các đặc điểm chung. Các thuật toán phân nhóm tự động, như thuật toán Pulsa, được áp dụng để xác định các đồ thị đại diện. Kết quả phân nhóm giúp xác định các mẫu đồ thị đại diện cho từng nhóm phụ tải, đặc trưng cho hành vi sử dụng điện trong cùng một điều kiện. Điều này cung cấp cơ sở dữ liệu quan trọng cho việc quản lý và vận hành lưới điện.
1.2. Đồ thị đại diện
Đồ thị đại diện (RLC) được xây dựng dựa trên việc tập hợp các mẫu dữ liệu tải cơ bản trong quá khứ của một nhóm hộ tiêu thụ. Các đồ thị này đại diện cho nhóm đó và được sử dụng trong các bài toán đánh giá trạng thái lưới điện, thiết kế lưới điện và quản lý nhu cầu điện. Việc xây dựng đồ thị đại diện giúp cải thiện hiệu quả sử dụng điện và cung cấp cơ sở dữ liệu cho các quyết định quản lý.
II. Phân tích tiêu thụ điện
Phân tích tiêu thụ điện là một phần quan trọng trong nghiên cứu này, nhằm đánh giá hiệu quả sử dụng điện và phản ứng của khách hàng đối với biểu giá điện. Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích chế độ dùng điện của các đối tượng khảo sát, bao gồm các trạm phân phối và khách hàng tại TP.HCM. Các phương pháp phân tích số liệu được áp dụng để tìm hiểu luật phân bố của đồ thị phụ tải và đánh giá hiệu quả của biểu giá điện theo thời gian (TOU). Kết quả phân tích giúp đưa ra các đề xuất cải tiến biểu giá điện nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng điện.
2.1. Phân tích chế độ dùng điện
Phân tích chế độ dùng điện giúp xác định các mặt mạnh, yếu trong việc sử dụng điện và tìm ra các nguyên nhân khắc phục. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các chế độ dùng điện của các đối tượng khảo sát, bao gồm các trạm phân phối và khách hàng tại TP.HCM. Kết quả phân tích cung cấp thông tin quan trọng cho việc thúc đẩy tiêu thụ điện hợp lý và hiệu quả.
2.2. Phản ứng lên biểu giá điện
Phản ứng của khách hàng đối với biểu giá điện mới được phân tích dựa trên mô hình toán thể hiện sự thay đổi giá điện lên sự thay đổi dùng điện. Các công trình nghiên cứu dựa trên ý tưởng về hệ số đàn hồi để đánh giá hiệu quả của biểu giá điện theo thời gian (TOU). Kết quả phân tích giúp đưa ra các đề xuất cải tiến biểu giá điện nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng điện.
III. Tiêu thụ điện tại TP
Tiêu thụ điện tại TP.HCM là trọng tâm của nghiên cứu này, với mục tiêu khảo sát và phân tích phản ứng tiêu thụ điện lên biểu giá điện cho khu vực TP.HCM. Nghiên cứu tập trung vào việc thu thập và xử lý số liệu tiêu thụ điện từ các trạm phân phối và khách hàng tại TP.HCM trong các năm 2010, 2011 và 2012. Các phương pháp phân tích số liệu được áp dụng để tìm hiểu luật phân bố của đồ thị phụ tải và đánh giá hiệu quả của biểu giá điện theo thời gian (TOU). Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin quan trọng cho việc cải tiến biểu giá điện và nâng cao hiệu quả sử dụng điện tại TP.HCM.
3.1. Thu thập và xử lý số liệu
Việc thu thập và xử lý số liệu tiêu thụ điện từ các trạm phân phối và khách hàng tại TP.HCM là bước đầu tiên trong nghiên cứu này. Số liệu được thu thập theo giờ từ các trạm 110/22 kV và từ các khách hàng dệt may trong các năm 2010, 2011 và 2012. Số liệu sau đó được lọc và xử lý thô để loại bỏ các lỗi và chuẩn bị cho các bước phân tích tiếp theo.
3.2. Phân tích tiêu thụ điện năng
Phân tích tiêu thụ điện năng được thực hiện để đánh giá hiệu quả sử dụng điện và phản ứng của khách hàng đối với biểu giá điện. Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích các chế độ dùng điện của các đối tượng khảo sát, bao gồm các trạm phân phối và khách hàng tại TP.HCM. Kết quả phân tích cung cấp thông tin quan trọng cho việc cải tiến biểu giá điện và nâng cao hiệu quả sử dụng điện tại TP.HCM.