Kế hoạch nghiên cứu cho DERI Innsbruck: Chuyển đổi từ phần mềm sang dịch vụ

Chuyên khảo phân tích A research plan for deri innsbruck movin, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

• Tác giả: Jos De Bruijn
• Trường học: Leopold-Franzens Universität Innsbruck
• Chuyên ngành: Digital Enterprise Research Institute
• Đề tài: A Research Plan for DERI Innsbruck: Moving from Software to Serviceware and from Syntax to Semantics
• Loại tài liệu: research plan
• Năm xuất bản: 2006
• Địa điểm: Innsbruck

Mục lục chi tiết

• 1. Introduction
• 2. Objectives
• 3. Survey
• 4. SESA Architecture
• 5. Objectives No
• 5.1. Ontologies
• 5.2. Applications
• 5.3. Developer tools
• 5.4. Discovery
• 5.5. Adaptation
• 5.6. Composition
• 5.7. Choreography
• 5.8. Mediation
• 5.9. Grounding
• 5.10. Formal languages
• 5.11. Reasoning
• 5.12. Storage & Communication
• 5.13. Execution Management
• 6. Goals distribution
• 7. Clusters
• 7.1. Reasonable Semantic Web Services (RSWS)
• 7.2. Semantics in Business Information Systems (SEBIS)
• 7.3. Semantic Execution Environment (SEE)
• 7.4. Ubiquitous Services (UbiServ)

Tóm tắt

I. Giới thiệu Kế hoạch Nghiên cứu DERI Innsbruck Movin Tổng quan

Báo cáo này nhằm giải phóng toàn bộ tiềm năng của DERI Innsbruck. Mục tiêu được rút ra từ tầm nhìn tổng thể của DERI, liên kết chúng với các nhà nghiên cứu và các dự án nghiên cứu thông qua các cụm nghiên cứu. Tầm nhìn về serviceware được giới thiệu là bước tiến tự nhiên tiếp theo vượt ra ngoài phần cứng và phần mềm. SESA (Semantically Enabled Service-Oriented Architecture) tích hợp kiến trúc hướng dịch vụ (SOA) và Semantic Web. Kiến trúc này giải quyết những thách thức cơ bản mà SOA không thể giải quyết được là tích hợp và tìm kiếm. Dựa trên tầm nhìn SESA, một phương pháp tiếp cận từ trên xuống để tổ chức các nghiên cứu ở Innsbruck được phát triển, bao gồm việc thiết lập các mục tiêu từ sứ mệnh hiện thực hóa tầm nhìn SESA.

1.1. Tầm nhìn và Sứ mệnh của DERI Innsbruck

DERI Innsbruck hướng đến việc tạo ra những kết quả nghiên cứu xuất sắc, cung cấp giáo dục chất lượng cao cho các nhà nghiên cứu và đạt được hiệu suất vượt trội trong các dự án nghiên cứu để đảm bảo nguồn tài trợ. Cách tiếp cận từ trên xuống giúp đảm bảo rằng tầm nhìn và sứ mệnh chung được sử dụng để sắp xếp các khía cạnh này một cách phù hợp. Việc hợp tác với các cơ quan tài trợ và đối tác bên ngoài cũng rất quan trọng.

1.2. Kiến trúc SESA và vai trò của Semantic Web

Kiến trúc SESA tích hợp SOA và Semantic Web để giải quyết các thách thức về tích hợp và tìm kiếm trong một thế giới hướng dịch vụ. Semantic Web cung cấp các giải pháp dựa trên ngữ nghĩa để cho phép tìm kiếm và tích hợp dịch vụ, đặt việc tính toán và lập trình ở lớp dịch vụ và trao quyền giải quyết vấn đề cho người dùng cuối.

II. Thách thức Nghiên cứu DERI Innsbruck Movin Vấn đề Cần Giải Quyết

Các viện nghiên cứu dựa trên nguồn vốn bên ngoài thường phải đối mặt với ba thách thức lớn: cung cấp kết quả nghiên cứu xuất sắc, cung cấp giáo dục tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu và đảm bảo hiệu suất cao trong các dự án nghiên cứu để đảm bảo nguồn tài trợ. Những thách thức này có thể dẫn đến các yêu cầu mâu thuẫn, đòi hỏi sự điều chỉnh cẩn thận. DERI Innsbruck cần cân bằng giữa việc theo đuổi các mục tiêu nghiên cứu dài hạn và việc đáp ứng các yêu cầu của các cơ quan tài trợ và đối tác bên ngoài. Quản lý hiệu quả các cụm nghiên cứu, dự án và nguồn nhân lực là rất quan trọng để đạt được các mục tiêu chiến lược.

2.1. Sự Mâu thuẫn giữa Các Yêu Cầu Nghiên Cứu Giáo Dục và Dự án

Sự cân bằng giữa việc cung cấp kết quả nghiên cứu chất lượng cao, giáo dục cho các nhà nghiên cứu và đạt được hiệu suất tốt trong các dự án có thể gây ra xung đột. Việc ưu tiên và điều chỉnh các khía cạnh này là rất quan trọng để đảm bảo sự thành công lâu dài của viện nghiên cứu.

2.2. Quản lý Nguồn Lực và Dự án Hiệu Quả tại Movin Research Center

Việc quản lý hiệu quả các cụm nghiên cứu, dự án và nguồn nhân lực là rất quan trọng để đạt được các mục tiêu chiến lược của DERI Innsbruck. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ một cách hiệu quả và các dự án được quản lý theo cách đáp ứng các yêu cầu của cả DERI và các đối tác bên ngoài.

2.3. Tích hợp Công nghệ Semantic Web Services vào Doanh nghiệp.

Cần thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ Semantic Web và các thách thức ứng dụng của Hệ thống Thông tin Kinh doanh (BIS/MIS). Cần trưởng thành các nền tảng Semantic Web, làm cho chúng tương thích với sự phức tạp và quy mô của thế giới thực.

III. Phương pháp Tiếp cận Nghiên cứu DERI Innsbruck Movin Giải Pháp

Cách tiếp cận từ trên xuống của DERI Innsbruck bao gồm việc thiết lập các mục tiêu từ sứ mệnh hiện thực hóa tầm nhìn SESA. Các dự án phải đóng góp vào một hoặc nhiều thành phần của SESA, tuân theo quy tắc 80%. Các nhà nghiên cứu và chủ đề nghiên cứu của họ phải phù hợp với các khía cạnh phụ của một số mục tiêu. DERI Innsbruck sử dụng các cụm nghiên cứu để phân tách nghiên cứu, số lượng lớn các nhà nghiên cứu và trách nhiệm dự án. Mỗi cụm chịu trách nhiệm cho một số mục tiêu, nhà nghiên cứu và dự án.

3.1. Xác định Mục Tiêu Nghiên Cứu Dựa Trên Tầm Nhìn SESA

Các mục tiêu nghiên cứu được xác định dựa trên sứ mệnh hiện thực hóa tầm nhìn SESA. Các mục tiêu kết hợp các lĩnh vực nghiên cứu, chẳng hạn như các thách thức nghiên cứu lớn trong SW(S) và SESA, với các nỗ lực triển khai liên quan. Một mục tiêu điển hình có một thành phần kiến trúc tương ứng và ngược lại.

3.2. Tổ Chức Nghiên Cứu Theo Các Cụm Nghiên Cứu Chuyên Biệt

DERI Innsbruck tổ chức nghiên cứu của mình thành bốn cụm nghiên cứu xoay quanh các nhà nghiên cứu cấp cao. Các cụm này bao gồm RSWS (Reasonable Semantic Web Services), SEBIS (Semantics in Business Information Systems), SEE (Semantic Execution Environment) và UBISERV (Ubiquitous Services). Mỗi cụm chịu trách nhiệm cho một số mục tiêu, nhà nghiên cứu và dự án.

3.3. Sử dụng WSMX platform làm Môi Trường SESA

WSMX platform cung cấp một môi trường SESA tạo điều kiện cho việc phát triển nguyên mẫu. Kết quả chính của mỗi mục tiêu bao gồm các ấn phẩm trên hội nghị và tạp chí được đánh giá ngang hàng. Các nguyên mẫu liên quan đến các bài báo là kết quả chính của các thành phần kiến trúc liên quan đến các thành phần nghiên cứu.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Nghiên Cứu DERI Innsbruck Movin Kết Quả

Kết quả chính của nghiên cứu là các ấn phẩm trên hội nghị và tạp chí được đánh giá ngang hàng và các nguyên mẫu liên quan. DERI Innsbruck tập trung vào các thành phần thiết yếu để khởi động cách tiếp cận tổng thể, bao gồm ontologies, ứng dụng, công cụ phát triển, khám phá, điều chỉnh, thành phần, biên đạo múa, hòa giải, căn cứ, ngôn ngữ hình thức, suy luận, lưu trữ và giao tiếp, và quản lý thực thi. Các thành phần này được phân phối giữa các cụm nghiên cứu khác nhau.

4.1. Các Ấn Phẩm Khoa Học và Nguyên Mẫu trong Semantic Web Research

Kết quả chính của mỗi mục tiêu nghiên cứu là các ấn phẩm trên hội nghị và tạp chí được đánh giá ngang hàng. Các nguyên mẫu liên quan đến các bài báo là kết quả chính của các thành phần kiến trúc liên quan đến các thành phần nghiên cứu. Điều này thể hiện đóng góp của DERI Innsbruck vào lĩnh vực Semantic Web.

4.2. Phát Triển Các Thành Phần Quan Trọng của Kiến Trúc SESA

DERI Innsbruck tập trung vào việc phát triển các thành phần thiết yếu để khởi động cách tiếp cận tổng thể SESA. Điều này bao gồm ontologies, ứng dụng, công cụ phát triển, khám phá, điều chỉnh, thành phần, biên đạo múa, hòa giải, căn cứ, ngôn ngữ hình thức, suy luận, lưu trữ và giao tiếp, và quản lý thực thi.

4.3. Mục tiêu Các Cụm Nghiên Cứu RSWS SEBIS SEE UBISERV

Mục tiêu chính: khám phá, biên đạo, ngôn ngữ hình thức, lý luận, quản lý thực thi, hỗ trợ các ứng dụng, công cụ phát triển, hòa giải (khám phá), điều chỉnh, căn cứ, và lưu trữ, liên lạc.

V. Tương lai Nghiên cứu DERI Innsbruck Movin Hướng Phát Triển

Ngoài nghiên cứu, DERI Innsbruck còn tham gia vào các hoạt động khác như giảng dạy, phát triển kinh doanh và quản lý chung. Đơn vị quản lý trung tâm hỗ trợ các hoạt động này. Các lĩnh vực nghiên cứu chính bao gồm Semantic Web Services, Knowledge Graph Research Innsbruck, Artificial Intelligence Innsbruck, Semantic Technologies Innsbruck và Data Science Innsbruck. DERI Innsbruck cũng tham gia vào việc chuyển giao công nghệ và đổi mới. Cần phát triển hơn nữa các phương pháp xử lý lỗi, giám sát và bảo mật.

5.1. Các Hoạt Động Ngoài Nghiên Cứu Giảng Dạy Phát Triển Kinh Doanh

DERI Innsbruck không chỉ tập trung vào nghiên cứu mà còn tham gia vào các hoạt động khác như giảng dạy, phát triển kinh doanh và quản lý chung. Các hoạt động này được hỗ trợ bởi một đơn vị quản lý trung tâm.

5.2. Chuyển Giao Công Nghệ và Đổi Mới tại Movin Innsbruck

DERI Innsbruck tham gia vào việc chuyển giao công nghệ và đổi mới. Điều này liên quan đến việc ứng dụng các kết quả nghiên cứu vào các sản phẩm và dịch vụ thực tế, cũng như việc tạo ra các giải pháp mới cho các vấn đề kinh doanh.

5.3. Hướng Phát Triển Tương Lai Knowledge Graph và AI

Tập trung vào phát triển hơn nữa các phương pháp xử lý lỗi, giám sát và bảo mật. Phát triển Knowledge Graph ứng dụng AI trong DERI Innsbruck.

VI. Tổng Kết và Bài Học từ Kế Hoạch Nghiên Cứu DERI Movin

Kế hoạch nghiên cứu của DERI Innsbruck, tập trung vào việc chuyển đổi từ phần mềm sang dịch vụ và từ cú pháp sang ngữ nghĩa, cung cấp một khuôn khổ toàn diện để tổ chức và quản lý các hoạt động nghiên cứu. Cách tiếp cận từ trên xuống, kết hợp với việc sử dụng các cụm nghiên cứu chuyên biệt, cho phép DERI Innsbruck cân bằng giữa việc theo đuổi các mục tiêu nghiên cứu dài hạn và việc đáp ứng các yêu cầu của các cơ quan tài trợ và đối tác bên ngoài. Kế hoạch này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp SOA và Semantic Web để tạo ra các kiến trúc hướng dịch vụ thông minh.

6.1. Tầm Quan Trọng của Cách Tiếp Cận Từ Trên Xuống trong Nghiên Cứu

Cách tiếp cận từ trên xuống, bắt đầu với việc xác định tầm nhìn và sứ mệnh chung, cho phép DERI Innsbruck đảm bảo rằng tất cả các hoạt động nghiên cứu đều phù hợp với các mục tiêu chiến lược của tổ chức. Điều này giúp tối đa hóa tác động của nghiên cứu và đảm bảo sự bền vững lâu dài.

6.2. Vai Trò của Các Cụm Nghiên Cứu trong Tổ Chức Nghiên Cứu

Việc sử dụng các cụm nghiên cứu chuyên biệt cho phép DERI Innsbruck tập trung chuyên môn và nguồn lực vào các lĩnh vực nghiên cứu cụ thể. Điều này giúp thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới, đồng thời cho phép DERI Innsbruck đáp ứng các nhu cầu đa dạng của các cơ quan tài trợ và đối tác bên ngoài.

6.3. Bài Học Kinh Nghiệm cho Các Viện Nghiên Cứu Tương Tự

Kế hoạch nghiên cứu của DERI Innsbruck cung cấp các bài học kinh nghiệm quan trọng cho các viện nghiên cứu khác. Các bài học này bao gồm tầm quan trọng của việc xác định tầm nhìn và sứ mệnh rõ ràng, sử dụng cách tiếp cận từ trên xuống, tổ chức nghiên cứu thành các cụm chuyên biệt và tích hợp công nghệ mới để tạo ra các giải pháp sáng tạo.

Trích đoạn nội dung tài liệu

DERI INNSBRUCK Leopold-Franzens Universität Innsbruck DERI – Digital Enterprise Research Institute A Research Plan for DERI Innsbruck: Moving from software to serviceware and from syntax to semantics Jos de Bruijn, Alice Carpentier, Ying Ding, Dieter Fensel, Martin Hepp, Stijn Heymans, Holger Lausen, Birgit Leiter, Christian Mayer, Melanie Plattner, Thomas Strang, DERI Galway Michal Zaremba National University of Ireland Galway Ireland www.ie DERI Innsbruck University of Innsbruck Technikerstrasse 21a Innsbruck Austria www.at DERI Korea 267 Deokil Bldg (Saltlux), Daechi-dong, Gangnam-gu, Seoul 135-848 Korea www.org DERI Stanford Stanford University Serra Mall Stanford USA www.us September 20, 2006 Abstract. A large research body needs a structure to facilitate the potential strength implicitly present in its size. This report is about releasing the full potential that DERI Innsbruck has in this respect. We derive objectives from the overall vision of DERI and align them with researchers and research projects through the means of research cluster.

REASONABLE SEMANTIC WEB SERVICES CLUSTER (RSWS). Jos de Bruijn. SEMANTICS IN BUSINESS INFORMATION SYSTEMS CLUSTER (SEBIS). SEMANTIC EXECUTION ENVIRONMENT CLUSTER (SEE).

Adaptive Service Grid. UBIQUITOUS SERVICES CLUSTER (UBISERV). BEYOND RESEARCH: TEACHING, BUSINESS DEVELOPMENT, AND GENERAL MANGEMENT. CENTRAL MANAGEMENT UNIT.

Knowledge Web Network. Introduction In general, a research institutes based on external funding has three major challenges to meet: • • It needs to provide excellent research results to justify its existence. • It needs to provide excellent education for its researchers to mature its outcomes. It needs to provide excellent performance in research projects to ensure its funding.

Unfortunately, these three dimensions may define conflicting requirements. In consequence it is essential to align them properly. We have chosen a top-down approach where an overall vision and mission is used to align these dimensions properly. In [1], the vision of serviceware as the next natural step beyond hardware and software is introduced: “After four decades of rapid advances in computing, we are embarking on the greatest leap forward in computing that includes revolutionary changes at all levels of computing from the hardware through the middleware and infrastructure to applications and more importantly in intelligence.

This paper outlines a comprehensive framework that ingtegrates two complimentary and revolutionary technical advances, Service- Oriented Architectures (SOA) and Semantic Web, into a single computing architecture, that we call Semantically Enabled Service-Oriented Architecture (SESA). While SOA is widely acknowledged for its potential to revolutionize the world of computing, that success depends on resolving two fundamental challenges that SOA does not address, integration, and search or mediation. In a services-oriented world, billions of services must be discovered and selected based on requirements, then orchestrated and adapted or integrated. SOA depends on but does not address either search or integration.

The contribution of this paper is to provide the semantics-based solution to search and integration that will enable the SOA revolution. The paper provides a vision of the future enabled by our framework that places computing and programming at the services layer and places the real goal of computing, problem solving, in the hands of end users.” Based on this SESA vision, a top down approach for organizing the research body in Innsbruck is developed. This implies the following: • • Objectives are derived from the mission to realize the SESA vision. Projects must contribute to one or several of the components of SESA, probably on a 80% rule, i., 20% can be about different or related topics.

This reflects the need for opportunisms since we are cooperating in this process with funding • agencies and external partners that both have their own agendas. Researcher and their research topics follow from sub aspects of some of the objectives. Again, this should hold for at least 80% of these topics. Finally, DERI Innsbruck has clusters as a means to decompose research, the large number of researchers, and project responsibility.

Each cluster is responsible for a number of objectives, a number of researchers, and a number of projects. 6 In the following section, namely Section 2, we provide a general summary on goal, project, and research staff distribution over clusters. The subsequent sections, Section 3 to Section 6, introduce the four research clusters of DERI. Each of these sections is divided into the following subsections, general description, objectives, projects and staff.

Section 7 adds further activities of DERI beyond its focus on research. These activities are related to teaching, business development, and general management. Survey We will survey objectives, clusters, projects and research staff 2. Objectives A objective usually combines a research area, i., a major research challenges in SW(S) and SESA together with an implementation effort related to it.1 A objective typically has a corresponding architectural component, and vice versa.

A tight coupling between objectives and architectural components is desirable. The WSMX platform [2] provides a SESA environment which facilitates prototype development. The major outcome of each of the objectives consists of peer-reviewed conference and journal publications. The prototypes associated with the papers are the major outcome of the architectural components which are associated with the research components.

We distinguish 4 different types of elements of an overall SESA where each element type is composed by some sub functionalities: • The problem-solving layer which consists of (1) Ontologies, (2) Applications (e., e-tourism, e-government) and (3) Developer tools (GUI tools such as ontology/web service description engineering tools; generic developer tools such • as language APIs, parsers/serializers, converters, etc. The broker layer which consists of (4) Discovery, (5) Adaptation (including selection and negotiation), (6) Composition (web service composition techniques such as planning), (7) Choreography, (8) Mediation ((a) Ontology mediation: techniques for combining Ontologies and for overcoming differences between Ontologies; (b) Process mediation: overcoming differences in message ordering, etc.), (9) Grounding, (10) Fault Handling (Transactionality, Compensation, • etc. The base layer that is providing the exchange formalism used by the architecture, i., (12) Formal languages (static ontology and behavioral, i., capability/choreography/orchestration languages, connection between higher- level descriptions, e., WSML), (13) Reasoning (techniques for reasoning over formal descriptions; LP, DL, FOL, behavioral languages, etc.) and (14) Storage • and Communication. Finally, vertical services such as (15) Execution management and (16) Security (authentication/authorization, encryption, trust/certification).

1 Existing working group such as WSML will become a working group of a certain objective. 8 The following image presents the current status of WSMX architecture.1 SESA Architecture Hereby, the overall roadmap is as following: • Currently, DERI Innsbruck focuses on the following essential components to boot-strap the overall approach: (1) Ontologies, (2) Applications, (3) Developer tools, (4) Discovery, (5) Adaptation, (6) Composition, (7) Choreography, (8) Mediation, (9) Grounding, (12) Formal languages, (13) Reasoning, (14) • Storage and Communication, (15) Execution management. There are no concrete plans yet for (10) Fault Handling, (11) Monitoring, and (16) Security. Some of this work may be provided by external DERI cooperation partners.

The following table summarizes these objectives and their leaders. Objectives No Objective Cluster Leader 1 Ontologies SEBIS Martin Hepp In this research topic, we want to advance the state of the art in the creation and the use of ontologies for the automation of business processes. Ontologies in our understanding are community contracts about a representation of a domain of discourse. Representation in here includes (1) formal parts that can be used for machine reasoning, and (2) informal parts like natural language descriptions and multimedia elements that help humans establish, maintain, and renew consensus about the meaning of concepts.

Our research output will 9 be mainly (1) actual ontologies and ontology frameworks for typical application domains, (2) methodologies for the semi-automatic creation of ontologies from informal specifications and standards, (3) process models and infrastructure for collaborative ontology engineering, (4) showcase of ontology usage in typical enterprise scenarios, and (5) economic models for ontology creation and usage. 2 Applications SEE, Michal Mission of the application research topic is to develop a (SEBIS)2 Zaremba common understanding of the various technologies intended to facilitate the use of other services of SESA. This working group will develop (1) use case scenarios that help validate the real-world fitness of SESA components and (2) domain-specific implementations which will be used for testing of SESA services. 3 Developer tools SEE Mick Kerrigan The mission of the developer tools working group is to produce high quality tools related to Semantic Web Services that can be used by users of all competency levels.

To this end we provide a large number of tools that can be used by users with different skill sets. Members of the working group are working on tools for managing WSMO ontologies, web services, goals and mediators, for creating mappings between WSMO ontologies for runtime mediation, for executing WSDL web services and managing WSMO execution environments. 4 Discovery RSWS, Holger Lausen, The goal of the discovery working group is to define a (SEE)2 Mick Kerrigan methodology that allows to model services at a suitable level of granularity. Furthermore we will provide different discovery implementations that are compatible with WSMO, WSML and specifically WSMX.

The discovery group will use the languages developed in the formal languages group and make use of the reasoner support provided by the reasoner group. 5 Adaptation UbiServ Ioan Toma After discovering a set of potentially useful services, the Semantic Execution Environment (SEE) needs to check whether the services can actually fulfill the user's 2 Goals are distributed over clusters. Some goals may require the cooperation of several clusters. In this case there is a lead cluster and an assisting cluster (indicated by brackets).

10 concrete goal and under what conditions. Those that cannot fulfill the goal are removed from the list of discovered services. This step is required as it is not feasible for a service to provide an exhaustive semantic description. Giving the Amazon bookstore service as an example, it is not feasible for Amazon to update the semantic description of their Web service every time a new book is available or the status of an existing book is changed, therefore we must check that Amazon actually currently has a copy of the book requested by the user, and at an acceptable price.

The process of checking whether and under what conditions a service can fulfill a concrete Goal is part of what we call negotiation in SEE, and it also encompasses so-called filtering. 6 Composition Jörg Hoffmann Develop methods to do web service composition (WSC), starting from web service descriptions at various levels of abstraction, specifically, the functional level and process level components of WSMO. Implement such methods as tools in the relevant contexts, in particular WSMX. Find potential applications of WSC technology, model them using WSMO/WSML, and run case studies with the developed tools, ultimately resulting in technology export.

7 Choreography RSWS, James Scicluna The Choreography part of SEE is meant to provide a (SEBIS, process language which should allow for formal SEE)2 specifications of interactions and processes between the service modeling and clients, define reasoning tasks that should be performed using this language, and implement an engine to support the execution of interactions, as well as to support reasoning in this language. 8 Mediation SEE Adrian Mocan Mediation in SESA aims at providing flexible mediation service at both data and process level. The min focus on Data Mediation provides automatic transformation of data used in conversation between various parties based on ontology mappings. Additionally, techniques for ontology mappings optimization and global schema generation are investigated, together with their potential in query rewriting.

As a support for all these mediation scenarios a uniform mapping language is developed, with strong links and support towards automatic mappings generation. The Process Mediator component has the task of solving the communication (behavioral) mismatches that may occur during the communication 11 between a requestor and a provider of a service. As in WSMO, the requestor is a WSMO Goal, while the provider is a Semantic Web Service, the Process Mediator’s task is be to accommodate the mismatches between the goal’s requested Choreography and the SWS’s choreography.