Investigating the Continuance Intention of Gen Z on Mobile Commerce Platforms: An Integration of Privacy Calculus and Social Cognitive Theories

Luận án tiến sĩ ý định tiếp tục dùng M-commerce của Gen Z tại ĐH Quốc tế ĐHQG-HCM 2025

• Tác giả: Võ Vương Bách
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Hà Minh Trí
• Trường học: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh
• Đề tài: Investigating the Continuance Intention of Gen Z on Mobile Commerce Platforms: An Integration of Privacy Calculus and Social Cognitive Theories
• Loại tài liệu: Luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan ý định tiếp tục dùng M commerce của Gen Z năm 2025

Nghiên cứu tiến sĩ tại Trường Đại học Quốc tế thuộc Đại học Quốc gia TP.HCM năm 2025 khai thác sâu hành vi trực tuyến của thế hệ trẻ. Thương mại di động tại Việt Nam đang bùng nổ mạnh mẽ. Thế hệ Gen Z là lực lượng tiêu dùng trực tuyến chủ chốt hiện nay. Nhóm người dùng này tiếp cận công nghệ rất nhanh nhạy. Tuy nhiên, việc duy trì lòng trung thành của họ với các ứng dụng mua sắm lại vô cùng khó khăn. Các nền tảng thương mại di động phải cạnh tranh khốc liệt để giữ chân khách hàng. Người dùng trẻ không chỉ tìm kiếm ưu đãi tài chính hay trải nghiệm tiện lợi. Họ đặc biệt quan tâm đến mức độ an toàn của dữ liệu cá nhân. Quyết định tiếp tục sử dụng dịch vụ phụ thuộc vào sự cân bằng giữa lợi ích nhận được và các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn. Luận án tích hợp hai nền tảng lý thuyết lớn gồm tính toán quyền riêng tư và nhận thức xã hội. Mô hình nghiên cứu này phản ánh bức tranh toàn diện về tâm lý hành vi của giới trẻ. Kết quả mang đến góc nhìn học thuật mới mẻ cho thị trường bán lẻ số.

1.1. Bối cảnh bùng nổ thương mại di động tại Việt Nam

Thị trường thương mại điện tử trên thiết bị di động phát triển với tốc độ chóng mặt. Thiết bị thông minh trở thành vật bất ly thân của giới trẻ. Các ứng dụng mua sắm trực tuyến xuất hiện dày đặc với nhiều tiện ích vượt trội. Người tiêu dùng có thể đặt hàng, thanh toán và theo dõi vận chuyển chỉ bằng vài thao tác chạm màn hình. Lối sống số này hình thành thói quen mua sắm tức thì ở giới trẻ. Các doanh nghiệp công nghệ liên tục đầu tư nâng cấp giao diện và thuật toán gợi ý. Môi trường số tạo ra vô số cơ hội kinh doanh nhưng cũng mang lại nhiều thách thức lớn. Nền tảng nào đáp ứng tốt nhu cầu sẽ giành được thị phần vững chắc.

1.2. Đặc điểm hành vi tiêu dùng số của thế hệ Gen Z

Gen Z sinh ra trong kỷ nguyên số hóa toàn diện. Nhóm người dùng này sở hữu trình độ công nghệ vượt trội so với thế hệ trước. Họ đưa ra quyết định mua hàng rất nhanh nhưng mức độ trung thành lại thấp. Sự tiện lợi và tốc độ là hai yếu tố hàng đầu chi phối lựa chọn của họ. Khi gặp sự cố kỹ thuật hoặc rủi ro bảo mật, họ sẵn sàng xóa ứng dụng ngay lập tức. Giới trẻ cũng đánh giá cao tính cá nhân hóa trong từng thông điệp tiếp thị. Họ đòi hỏi trải nghiệm liền mạch và tôn trọng quyền riêng tư. Doanh nghiệp cần nắm bắt tâm lý này để xây dựng mối quan hệ lâu dài với nhóm khách hàng tiềm năng.

II. Phân tích rào cản dùng M commerce của Gen Z hiện nay

Nghiên cứu của tác giả Võ Vương Bách tại ĐH Quốc tế ĐHQG-HCM năm 2025 chỉ ra nghịch lý lớn trong hành vi khách hàng. Thế hệ Gen Z luôn khao khát trải nghiệm dịch vụ cá nhân hóa chất lượng cao. Để đạt điều này, họ buộc phải cung cấp dữ liệu định danh, vị trí và lịch sử giao dịch. Việc chia sẻ thông tin cá nhân gây ra nỗi lo ngại nghiêm trọng về an toàn mạng. Người dùng lo sợ lộ lọt thông tin, bị theo dõi hành vi trái phép hoặc trở thành mục tiêu lừa đảo. Lý thuyết tính toán quyền riêng tư chỉ rõ rằng người dùng luôn thực hiện phép cân nhắc lợi hại. Nếu nhận thấy rủi ro bảo mật vượt quá giá trị nhận được, ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng sẽ suy giảm nhanh chóng. Tuy nhiên, các mô hình nghiên cứu truyền thống thường nhìn nhận vấn đề một chiều. Nhiều nhà phân tích bỏ qua khả năng thích ứng linh hoạt của giới trẻ trước các hiểm họa kỹ thuật số. Điều này đặt ra yêu cầu phải đào sâu cơ chế tâm lý phòng vệ của Gen Z.

2.1. Nghịch lý quyền riêng tư và nỗi lo an toàn thông tin

Nghịch lý quyền riêng tư thể hiện khoảng cách giữa thái độ lo lắng và hành vi thực tế. Khách hàng trẻ thường bày tỏ sự lo ngại sâu sắc về vấn đề bảo mật trực tuyến. Tuy vậy, họ vẫn sẵn lòng tiết lộ dữ liệu nhạy cảm để nhận mã giảm giá hoặc tiện ích tức thì. Nỗi lo rò rỉ số thẻ tín dụng và số điện thoại luôn hiện hữu trong tâm trí họ. Khi nhận thấy nền tảng thiếu biện pháp mã hóa đáng tin cậy, cảm giác bất an sẽ gia tăng. Nỗi sợ hãi này trực tiếp cản trở ý định gắn bó lâu dài của người tiêu dùng với ứng dụng.

2.2. Sự đánh đổi giữa lợi ích cá nhân hóa và rủi ro dữ liệu

Cơ chế tính toán quyền riêng tư diễn ra liên tục trong tâm trí khách hàng số. Người dùng trẻ luôn so sánh giữa giá trị tiện ích và tổn thất tiềm tàng. Các dịch vụ đề xuất sản phẩm chuẩn xác mang lại sự thuận tiện rất lớn. Ngược lại, việc bị thu thập thông tin quá mức tạo ra tâm lý kháng cự. Giới trẻ sẵn sàng chấp nhận chia sẻ dữ liệu nếu quyền lợi đem lại vượt trội. Khi nền tảng lạm dụng dữ liệu nhằm mục đích trục lợi, niềm tin thương hiệu sẽ đổ vỡ hoàn toàn. Sự cân bằng mong manh này đòi hỏi các ứng dụng phải minh bạch tuyệt đối.

III. Giải pháp nâng cao ý định dùng M commerce của Gen Z

Luận án tiến sĩ năm 2025 tại ĐH Quốc tế ĐHQG-HCM đề xuất mô hình giải pháp tích hợp giữa lý thuyết tính toán quyền riêng tư và nhận thức xã hội. Nghiên cứu khẳng định người dùng Gen Z không hề thụ động trước rủi ro bảo mật. Nhóm khách hàng này sở hữu năng lực tự chủ điện toán di động rất mạnh mẽ. Thay vì tẩy chay ứng dụng, người trẻ chủ động thực hiện các hành động thích ứng kỹ thuật số để tự bảo vệ. Họ kích hoạt các lớp xác thực bảo mật đa tầng, quản lý quyền truy cập vị trí và thường xuyên xóa lịch sử tìm kiếm. Khi tin tưởng vào kỹ năng tự vệ công nghệ của bản thân, người dùng sẽ duy trì trải nghiệm mua sắm một cách tự tin. Doanh nghiệp cần đóng vai trò hỗ trợ đắc lực cho người dùng bằng cách cung cấp các công cụ kiểm soát minh bạch. Nền tảng phải tôn trọng quyền riêng tư qua thiết kế hệ thống an toàn. Việc tối ưu hóa trải nghiệm đi đôi với tăng cường năng lực tự bảo vệ là chìa khóa duy trì khách hàng trung thành.

3.1. Nâng cao năng lực tự chủ điện toán và thích ứng công nghệ

Năng lực tự chủ điện toán di động là yếu tố then chốt giúp người trẻ kiểm soát môi trường số. Gen Z chủ động tìm hiểu các tính năng bảo mật trên thiết bị cá nhân. Họ biết cách tùy chỉnh cài đặt ứng dụng để giảm thiểu tối đa rủi ro lộ lọt dữ liệu. Quá trình thích ứng công nghệ giúp họ biến nỗi sợ bảo mật thành hành vi phòng ngừa hiệu quả. Thay vì rời bỏ sàn thương mại điện tử, họ chủ động quản lý rủi ro thông qua các công cụ kỹ thuật số. Sự tự tin vào năng lực cá nhân củng cố mạnh mẽ ý định duy trì sử dụng ứng dụng di động.

3.2. Chiến lược củng cố niềm tin bảo vệ quyền riêng tư

Xây dựng niềm tin bảo vệ quyền riêng tư đòi hỏi chiến lược minh bạch toàn diện từ doanh nghiệp. Các nhà phát triển ứng dụng cần thiết kế bảng điều khiển bảo mật thân thiện và trực quan. Doanh nghiệp cần thông báo rõ ràng mục đích thu thập dữ liệu và trao toàn quyền kiểm soát cho khách hàng. Các chính sách bảo mật phức tạp cần được chuyển hóa thành ngôn ngữ dễ hiểu đối với người trẻ. Khi khách hàng cảm nhận được sự tôn trọng và an toàn, rào cản tâm lý sẽ bị xóa bỏ. Niềm tin vững chắc này tạo nền móng cho mối quan hệ gắn kết bền vững.

IV. Ứng dụng duy trì M commerce của Gen Z theo ĐHQG HCM 2025

Nghiên cứu luận án tiến sĩ tại Đại học Quốc tế ĐHQG-HCM năm 2025 cung cấp nhiều đóng góp giá trị cho cả lý thuyết lẫn thực tiễn quản trị. Về mặt học thuật, công trình khẳng định sự cần thiết của việc kết hợp lý thuyết tính toán quyền riêng tư với lý thuyết nhận thức xã hội. Khung phân tích này giải thích trọn vẹn hành vi thích ứng công nghệ của thế hệ trẻ tại các thị trường mới nổi. Về mặt thực tiễn, kết quả nghiên cứu là cẩm nang chiến lược quan trọng cho các nhà phát triển ứng dụng di động. Doanh nghiệp cần chuyển dịch trọng tâm từ khuyến mãi đơn thuần sang xây dựng môi trường giao dịch an toàn và minh bạch. Việc trang bị công cụ kiểm soát quyền riêng tư giúp khách hàng cảm thấy được bảo vệ và tôn trọng. Các sàn thương mại điện tử cần tận dụng tính đổi mới cá nhân của giới trẻ để giới thiệu các tính năng bảo mật tiên tiến. Một hệ sinh thái di động đáng tin cậy sẽ giữ chân thế hệ người dùng tương lai bền vững.

4.1. Đóng góp lý thuyết về hành vi thích ứng công nghệ

Luận án mang lại đóng góp học thuật đột phá khi tích hợp hai nền tảng lý thuyết PCT và SCT. Công trình làm sáng tỏ cơ chế tâm lý phức tạp của Gen Z trong giai đoạn sau chấp nhận công nghệ. Nghiên cứu chứng minh rằng rủi ro không chỉ triệt tiêu hành vi mà còn kích hoạt phản ứng tự vệ tích cực. Phát hiện này bổ sung mắt xích quan trọng vào kho tàng nghiên cứu về hành vi người tiêu dùng số tại Đông Nam Á. Khung lý thuyết mở ra hướng tiếp cận toàn diện cho các công trình nghiên cứu tương lai về an toàn dữ liệu số.

4.2. Khuyến nghị thực tiễn cho các nhà phát triển ứng dụng

Doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến cần ưu tiên trải nghiệm an toàn thông tin làm lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Giao diện ứng dụng cần tối giản hóa các tùy chọn cài đặt bảo mật cho người dùng. Đội ngũ kỹ thuật phải liên tục nâng cấp hệ thống phòng thủ trước các nguy cơ tấn công mạng. Doanh nghiệp cũng nên triển khai các chương trình hướng dẫn người dùng tự bảo vệ tài khoản cá nhân. Sự thấu hiểu nhu cầu an toàn và tôn trọng quyền riêng tư sẽ giúp doanh nghiệp giữ chân khách hàng trẻ thành công và bền vững.

Nội dung chính

Tổng quan luận án

Tính cấp thiết và khoảng trống nghiên cứu

Trong bối cảnh kinh tế số, thương mại di động (m-commerce) đang làm thay đổi căn bản phương thức tương tác và giao dịch giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng. Theo dự báo của Statista (2025), doanh thu thương mại di động toàn cầu đạt khoảng 2,5 nghìn tỷ USD vào năm 2025, chiếm tỷ trọng đáng kể trong tổng doanh số thương mại điện tử. Tại thị trường ứng dụng di động, chi tiêu của người dùng đã vượt ngưỡng 35 tỷ USD trên phạm vi toàn cầu vào quý 4 năm 2024. Tại Việt Nam, báo cáo của Vietnam E-commerce Intelligence (2025) cho biết tổng chi tiêu của thế hệ Gen Z trong lĩnh vực này có tiềm năng gia tăng từ 4,5 tỷ USD năm 2023 lên 20 tỷ USD vào năm 2028. Mặc dù quy mô tăng trưởng nhanh, thương mại di động đối mặt với trở ngại lớn về tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn so với máy tính để bàn (desktop) và tỷ lệ từ bỏ giỏ hàng cao, bắt nguồn từ các rào cản về giao diện màn hình nhỏ, tính phức tạp khi điều hướng và quan ngại an ninh thông tin trong khâu thanh toán.

Theo khảo sát của KPMG (2025), 89% người tiêu dùng Việt Nam bày tỏ mức độ quan ngại từ vừa phải đến rất quan ngại đối với an toàn và bảo mật thông tin cá nhân khi mua sắm trực tuyến, trong đó nhóm người dùng Gen Z thể hiện mức độ quan ngại rõ nét nhất. Trong khi chi phí thu hút một khách hàng mới cao gấp 5 lần chi phí duy trì khách hàng hiện tại, phần lớn các nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào giai đoạn chấp nhận ban đầu (initial adoption), hành vi tải ứng dụng hoặc quyết định chia sẻ thông tin đơn lẻ. Nghiên cứu về ý định tiếp tục sử dụng (continuance intention) đối với nền tảng thương mại di động dưới góc nhìn tích hợp các cơ chế nhận thức và thích ứng hành vi vẫn còn hạn chế. Đặc biệt, "nghịch lý quyền riêng tư" (privacy paradox) – hiện tượng người dùng lo ngại về rò rỉ dữ liệu cá nhân nhưng vẫn sẵn sàng cung cấp thông tin để đổi lấy tiện ích – chưa được giải thích thỏa đáng trong bối cảnh sử dụng lâu dài, vốn đòi hỏi sự đánh giá lặp lại và thích ứng công nghệ liên tục của người dùng.

Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu

Luận án xác định 3 mục tiêu nghiên cứu cụ thể:

1. Khảo sát ảnh hưởng của lợi ích cảm nhận (perceived benefits), rủi ro cảm nhận (perceived risks) và giá trị cảm nhận (perceived value) đối với niềm tin bảo vệ quyền riêng tư (privacy protection belief) và ý định tiếp tục sử dụng (continuance intention) trên nền tảng thương mại di động.
2. Đánh giá tác động của năng lực tự hiệu quả máy tính di động (mobile computing self-efficacy) và tính đổi mới cá nhân (personal innovativeness) đến sự thích ứng công nghệ (technology adaptation), cùng các tác động tiếp theo đến giá trị cảm nhận và ý định tiếp tục sử dụng.
3. Đánh giá vai trò điều tiết của mức độ né tránh sự không chắc chắn (uncertainty avoidance) đối với mối quan hệ giữa giá trị cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư và ý định tiếp tục sử dụng của người dùng Gen Z trên nền tảng thương mại di động.

Tương ứng với các mục tiêu trên, luận án giải quyết 3 câu hỏi nghiên cứu:

• Câu hỏi 1: Rủi ro cảm nhận, lợi ích cảm nhận, giá trị cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư và các đặc điểm cá nhân ảnh hưởng ở mức độ nào đến sự thích ứng công nghệ, giá trị cảm nhận và ý định tiếp tục sử dụng của người dùng Gen Z trong thương mại di động?
• Câu hỏi 2: Năng lực tự hiệu quả máy tính di động, tính đổi mới cá nhân và sự thích ứng công nghệ ảnh hưởng ở mức độ nào đến ý định tiếp tục sử dụng của người dùng Gen Z trong thương mại di động?
• Câu hỏi 3: Mức độ né tránh sự không chắc chắn có điều tiết các tác động của giá trị cảm nhận và niềm tin bảo vệ quyền riêng tư lên ý định tiếp tục sử dụng hay không?

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố tâm lý, nhận thức và hành vi quyết định ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng thương mại di động, bao gồm giá trị cảm nhận từ việc tiết lộ thông tin cá nhân, rủi ro và lợi ích cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư, năng lực tự hiệu quả máy tính di động, tính đổi mới cá nhân, sự thích ứng công nghệ (thích ứng khai thác và thích ứng khám phá) và mức độ né tránh sự không chắc chắn.
• Khách thể khảo sát: Người dùng di động thuộc thế hệ Gen Z có kinh nghiệm chia sẻ thông tin cá nhân qua thiết bị di động và từng mua sắm trực tuyến.
• Phạm vi không gian: Nghiên cứu được thực hiện tại Thành phố Hồ Chí Minh, trung tâm tiêu dùng kỹ thuật số lớn nhất tại Việt Nam với mật độ thâm nhập thương mại di động cao.
• Phạm vi thời gian: Dữ liệu điều tra định lượng phục vụ nghiên cứu được thu thập từ tháng 2 đến tháng 5 năm 2024.

---

Tổng quan tài liệu và vị trí của luận án

Các hướng nghiên cứu trước được điểm lại

Luận án thực hiện rà soát tài liệu học thuật theo phương pháp tiếp cận tập trung vào khái niệm (concept-centric approach) của Webster và Watson (2002), tra cứu qua các cơ sở dữ liệu khoa học bao gồm Google Scholar, Web of Science, ProQuest (ABI/INFORM), Taylor & Francis, AIS Electronic Library, ScienceDirect (Elsevier), Wiley, JSTOR và Inderscience. Tác giả tổng hợp các hướng nghiên cứu chính:

1. Nghiên cứu về bản chất và mô hình kinh doanh thương mại di động: Dựa trên phân loại của Zott và Amit (2010, 2013), luận án phân tích sự dịch chuyển từ thương mại truyền thống sang thương mại điện tử và thương mại di động thông qua ba khía cạnh: phân loại mô hình, cấu trúc và phương thức quản trị. Thương mại di động tạo ra sự linh hoạt vượt trội nhờ kết nối không dây, cho phép giao dịch dựa trên vị trí và xử lý dữ liệu thời gian thực (Haftor & Climent Costa, 2023; Ivanochko et al., 2015; Chhonker et al., 2017).
2. Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (Privacy Calculus Theory - PCT): Bắt nguồn từ nghiên cứu đa chiều của Laufer (1977), Laufer và Wolfe (1977), và được phát triển bởi Dinev và Hart (2004, 2006), lý thuyết này chỉ ra rằng cá nhân thực hiện đánh giá nhận thức, cân nhắc giữa lợi ích cảm nhận và rủi ro cảm nhận trước khi chia sẻ dữ liệu. Mô hình này được áp dụng rộng rãi trong các bối cảnh dịch vụ định vị (Xu et al., 2010; Keith et al., 2013), ứng dụng di động (McLean et al., 2020a; Fernandes & Costa, 2023) và thương mại điện tử (Culnan & Armstrong, 1999; Bol et al., 2018).
3. Phân loại các yếu tố tác động đến việc tiết lộ thông tin: Điểm lại mô hình hệ thống của Kolotylo-Kulkarni et al. (2021), chia các tiền tố thành 4 nhóm: yếu tố thuộc về người tiêu dùng (kinh nghiệm, cảm xúc), yếu tố nền tảng trực tuyến (chính sách bảo mật, giao diện), yếu tố thông tin (độ nhạy cảm, tính liên quan) và yếu tố bối cảnh (tín hiệu kích hoạt, chính sách của nhà cung cấp). Luận án cũng trích dẫn khung APCO của Smith et al. (2011) và phân loại nguồn gốc quan ngại quyền riêng tư của Li (2014).
4. Lý thuyết nhận thức xã hội (Social Cognitive Theory - SCT) và sự thích ứng công nghệ: Dựa trên nguyên lý tương tác ba chiều tương hỗ giữa cá nhân, hành vi và môi trường của Bandura (1986, 1991). Luận án kế thừa nghiên cứu về năng lực tự hiệu quả (Compeau & Higgins, 1995; LaRose et al., 2008) và Lý thuyết cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (Adaptive Structuration Theory for Individuals - ASTI) do Schmitz et al. (2016) phát triển từ nền tảng lý thuyết AST của DeSanctis và Poole (1994). ASTI phân tách hành vi thích ứng thành thích ứng khai thác (sử dụng hiệu quả các tính năng sẵn có) và thích ứng khám phá (tìm tòi và áp dụng các tính năng mới).

Khoảng trống nghiên cứu được lựa chọn giải quyết

Từ việc tổng quan tài liệu, luận án nhận diện các khoảng trống cụ thể:

• Các mô hình tính toán quyền riêng tư truyền thống thường xem xét người dùng như những chủ thể ra quyết định tĩnh, chỉ tính toán lợi ích - chi phí tại một thời điểm chấp nhận ban đầu, bỏ qua quá trình tương tác, học hỏi và thích ứng hành vi theo thời gian (Bol et al., 2018; Li, 2014).
• Chưa có nghiên cứu tích hợp một cách có hệ thống giữa Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT) và Lý thuyết nhận thức xã hội (SCT) thông qua mô hình ASTI nhằm giải thích ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng di động trong thương mại điện tử.
• Thiếu vắng các nghiên cứu kiểm định đồng thời vai trò trung gian của giá trị cảm nhận từ việc tiết lộ thông tin, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư và hai dạng thích ứng công nghệ (khai thác và khám phá) trong cùng một khung phân tích đối với nhóm người dùng trẻ (Gen Z) tại các thị trường mới nổi như Việt Nam.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết và các khái niệm sử dụng

Luận án xây dựng mô hình nghiên cứu tích hợp dựa trên hai trụ cột lý thuyết chính:

• Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT): Đóng vai trò là lăng kính đánh giá nhận thức (cognitive-evaluative lens), giải thích cách thức người dùng cân nhắc giữa rủi ro cảm nhận và lợi ích cảm nhận để hình thành giá trị cảm nhận từ việc cung cấp dữ liệu cá nhân và củng cố niềm tin bảo vệ quyền riêng tư.
• Lý thuyết nhận thức xã hội (SCT) và Cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (ASTI): Đóng vai trò giải thích cơ chế hành vi chủ động. Năng lực tự hiệu quả máy tính di động và tính đổi mới cá nhân đóng vai trò là các yếu tố nhận thức cá nhân thúc đẩy hành vi thích ứng công nghệ (exploitative adaptation và exploratory adaptation).

Khái niệm nghiên cứu	Bản chất khái niệm trong luận án	Nguồn gốc lý thuyết
Ý định tiếp tục sử dụng (Continuance Intention - CI)	Ý định duy trì sử dụng nền tảng thương mại di động sau giai đoạn chấp nhận ban đầu	Mô hình kỳ vọng - xác nhận, hành vi sau chấp nhận
Giá trị cảm nhận (Perceived Value)	Đánh giá tổng thể của người dùng về sự đánh đổi giữa rủi ro và lợi ích khi cung cấp thông tin cá nhân	Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (Dinev & Hart, 2006)
Niềm tin bảo vệ quyền riêng tư (Privacy Protection Belief)	Mức độ tin tưởng của người dùng vào các cơ chế và chính sách bảo vệ thông tin của nền tảng	Lý thuyết tính toán quyền riêng tư
Thích ứng khai thác (Exploitative Adaptation)	Việc người dùng sử dụng các tính năng hiện có một cách thành thạo, tối ưu và hiệu quả hơn	ASTI (Schmitz et al., 2016)
Thích ứng khám phá (Exploratory Adaptation)	Hành vi chủ động thử nghiệm, tìm kiếm và khám phá các tính năng công nghệ mới trên ứng dụng	ASTI (Schmitz et al., 2016)
Năng lực tự hiệu quả máy tính di động (Mobile Computing Self-efficacy)	Niềm tin của cá nhân vào khả năng thao tác, kiểm soát thiết bị và bảo vệ an toàn dữ liệu trên di động	SCT (Bandura, 1986; Compeau & Higgins, 1995)
Tính đổi mới cá nhân (Personal Innovativeness)	Mức độ sẵn sàng thử nghiệm các công nghệ thông tin mới của cá nhân	Thuyết phổ biến đổi mới (DIT)
Né tránh sự không chắc chắn (Uncertainty Avoidance)	Đặc điểm văn hóa - nhận thức phản ánh mức độ né tránh hoặc khó chịu trước các tình huống không rõ ràng	Khung văn hóa Hofstede

Phương pháp nghiên cứu thực tế

Nghiên cứu áp dụng thiết kế phương pháp kết hợp giải thích tuần tự (explanatory sequential mixed-methods design) gồm hai giai đoạn độc lập nhưng liên kết chặt chẽ:

1. Giai đoạn nghiên cứu định lượng:

   • Quy mô mẫu: Cỡ mẫu đạt 504 quan sát hợp lệ từ người dùng Gen Z tại TP.HCM. Kích thước mẫu được xác định dựa trên kiểm định lực lượng mẫu thông qua phần mềm G*Power (Hình 9 trong luận án).
   • Công cụ và quy trình phân tích: Sử dụng mô hình phương trình cấu trúc bình phương bé nhất từng phần (PLS-SEM) trên phần mềm SmartPLS phiên bản 4.
   • Quy trình kiểm định: Đánh giá sai lệch phương pháp chung (Common Method Bias - CMB); kiểm định mô hình đo lường (độ tin cậy tổng hợp CR, hệ số tải nhân tố Factor Loading, phương sai trích trung bình AVE, tiêu chí Fornell-Larcker và tỷ số dị biệt - đơn đặc trưng HTMT); kiểm định mô hình cấu trúc (hệ số xác định R-square, hệ số đường dẫn Path Coefficients, phân tích tác động trung gian Mediation và phân tích tác động điều tiết Moderation).

2. Giai đoạn nghiên cứu định tính:

   • Phương pháp: Phỏng vấn sâu cá nhân (in-depth interviews) với quy trình phát triển đề cương phỏng vấn gắn trực tiếp với các giả thuyết nghiên cứu đã kiểm định.
   • Phân tích dữ liệu: Phân tích nội dung theo chủ đề (thematic analysis) nhằm giải thích bản chất các mối quan hệ định lượng, làm rõ cơ chế thích ứng công nghệ và quá trình cân nhắc rủi ro - giá trị của người dùng Gen Z.

Nguồn tư liệu và dữ liệu

Dữ liệu sơ cấp được thu thập trực tiếp thông qua hai đợt khảo sát: đợt khảo sát bảng hỏi trực tuyến/trực tiếp đối với người dùng di động Gen Z tại TP.HCM trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 5 năm 2024; và đợt phỏng vấn sâu tiếp nối nhằm ghi nhận phản hồi định tính từ các cá nhân tham gia đại diện.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Giới thiệu (Chapter One: Introduction)

Chương 1 thiết lập nền tảng nghiên cứu thông qua việc phân tích bối cảnh bùng nổ của thương mại di động toàn cầu và tại Việt Nam. Tác giả nêu bật nghịch lý giữa tiềm năng chi tiêu của Gen Z và rào cản từ quan ngại bảo mật, rò rỉ dữ liệu vị trí GPS, thông tin thanh toán ví điện tử. Chương này xác định rõ mục tiêu nghiên cứu, hệ thống hóa 3 câu hỏi nghiên cứu, phạm vi không gian (TP.HCM) và thời gian (tháng 2 - tháng 5/2024). Đồng thời, chương 1 phác thảo cấu trúc 5 chương của luận án và tóm lược sơ bộ các đóng góp học thuật về việc tích hợp hai lý thuyết PCT và SCT/ASTI.

Chương 2: Tổng quan tài liệu (Chapter Two: Literature Review)

Chương 2 trình bày chi tiết cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu thực nghiệm liên quan:

• Trình bày phương pháp tổng quan theo khái niệm và tra cứu cơ sở dữ liệu khoa học.
• Phân tích bản chất của m-commerce và bảng so sánh mô hình kinh doanh giữa thương mại truyền thống, thương mại điện tử và thương mại di động dựa trên nghiên cứu của Zott và Amit (2013).

Tiêu chí	Thương mại truyền thống	Thương mại điện tử	Thương mại di động
Phân loại mô hình	Sản phẩm hữu hình; quảng cáo tiếp thị truyền thống; dịch vụ thông tin hạn chế.	Sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số; quảng cáo trực tuyến; chia sẻ thông tin và doanh thu.	Tiếp thị số di động; dịch vụ và sản phẩm số; chia sẻ kinh tế và doanh thu tức thời.
Cấu trúc mô hình	Truyền hình, radio FM, sách báo, tài liệu in ấn; giao dịch và thanh toán trực tiếp bằng tiền mặt.	Kết nối Internet; giao dịch số; thanh toán điện tử; lưu trữ dữ liệu đám mây, mạng xã hội.	Kết nối Internet qua thiết bị di động (smartphone); cổng thanh toán đầu cuối di động; thanh toán theo vị trí.
Quản trị mô hình	Giám sát con người; vận hành trực tiếp tại điểm bán vật lý.	Tối ưu hóa nỗ lực bán hàng trực tuyến; can thiệp và tương tác qua giao diện web.	Tương tác bán hàng và chăm sóc khách hàng tức thì qua thiết bị di động cá nhân.

• Phân tích Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT), khung APCO của Smith et al. (2011), hệ thống phân loại của Kolotylo-Kulkarni et al. (2021) và phân loại nguồn gốc quan ngại quyền riêng tư của Li (2014).
• Phân tích Lý thuyết nhận thức xã hội (SCT) của Bandura (1986) và mô hình ASTI của Schmitz et al. (2016). Phân tích những điểm hạn chế trong mô hình gốc của Schmitz et al. khi mới chỉ tập trung vào sinh viên bán thời gian và chưa làm rõ công nghệ thông tin dễ uốn nắn (malleable IT).
• Xây dựng mô hình nghiên cứu tích hợp và phát triển hệ thống giả thuyết nghiên cứu xoay quanh các mối quan hệ giữa rủi ro cảm nhận, lợi ích cảm nhận, giá trị cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư, năng lực tự hiệu quả máy tính di động, tính đổi mới cá nhân, hai hình thức thích ứng công nghệ và vai trò điều tiết của mức độ né tránh sự không chắc chắn.

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu (Chapter Three: Research Methodology)

Chương 3 trình bày chi tiết thiết kế nghiên cứu phương pháp kết hợp giải thích tuần tự:

• Trình bày căn cứ vận hành hóa thang đo cho các biến số nghiên cứu dựa trên các nghiên cứu gốc đã được công bố (Bảng 3.1).
• Trình bày quy trình thiết kế bảng câu hỏi, thử nghiệm sơ bộ (pre-testing) và kỹ thuật phân tích lực lượng mẫu G*Power (Hình 9).
• Mô tả quy trình chọn mẫu định lượng, thu thập dữ liệu từ người dùng Gen Z tại TP.HCM (n = 504) và các tiêu chuẩn kiểm tra sai lệch phương pháp chung (CMB).
• Thiết lập quy trình nghiên cứu định tính, bao gồm việc xây dựng đề cương phỏng vấn (Bảng 4.11), tuyển chọn người tham gia phỏng vấn (Bảng 4.10) và mã hóa chủ đề tương ứng với các giả thuyết nghiên cứu (Bảng 4.12).

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận (Chapter Four: Results and Discussion)

Chương 4 báo cáo toàn diện các kết quả định lượng và định tính:

• Phân tích nhân khẩu học: Thống kê đặc điểm mẫu người dùng Gen Z (Bảng 4.1).
• Kiểm định mô hình đo lường: Hệ số tải nhân tố (Factor loading - Bảng 4.2), độ tin cậy và độ giá trị hội tụ (CR, AVE - Bảng 4.3), kiểm định giá trị phân biệt thông qua tiêu chí Fornell-Larcker (Bảng 4.4) và tỷ số HTMT (Bảng 4.5).
• Kiểm định mô hình cấu trúc: Đánh giá hệ số xác định R-square (Bảng 4.6), hệ số đường dẫn và kết quả kiểm định giả thuyết (Path coefficients and hypothesis testing - Bảng 4.7; Hình 10).
• Phân tích tác động trung gian và điều tiết: Kiểm định vai trò trung gian của giá trị cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư và thích ứng công nghệ (Bảng 4.8); kiểm định tác động điều tiết của né tránh sự không chắc chắn (Bảng 4.9; Hình 11 và Hình 12).
• Kết quả nghiên cứu định tính: Trình bày hồ sơ đáp viên phỏng vấn sâu (Bảng 4.10) và kết quả phân tích theo các chủ đề chính: quan điểm tính toán quyền riêng tư, quan điểm thích ứng công nghệ và vai trò của né tránh sự không chắc chắn.
• Thảo luận kết quả: Luận bàn sâu sắc về sự tương thích giữa kết quả thực nghiệm với các lý thuyết nền tảng trong bối cảnh hành vi số của Gen Z tại Việt Nam.

Chương 5: Kết luận và hàm ý (Chapter Five: Conclusion and Implications)

Chương 5 đúc kết các phát hiện cốt lõi của đề tài:

• Khái quát hóa các phát hiện chính từ hai giai đoạn nghiên cứu.
• Trình bày các hàm ý lý thuyết đối với kho tàng tri thức về PCT, SCT và ASTI.
• Đề xuất các khuyến nghị và giải pháp thực tiễn cho các doanh nghiệp thương mại di động, nhà phát triển ứng dụng và chuyên viên tiếp thị số.
• Thẳng thắn chỉ ra các hạn chế về phạm vi nghiên cứu và gợi mở các hướng nghiên cứu tiếp theo.

---

Kết quả và những đóng góp mới

Đóng góp mới về mặt lý luận

Luận án tự xác định các đóng góp học thuật cụ thể:

1. Luận án là công trình tích hợp mô hình lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT) của Laufer và Wolfe (1977), Dinev và Hart (2006) với lý thuyết nhận thức xã hội (SCT) của Bandura (1986) và lý thuyết cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (ASTI) của Schmitz et al. (2016) để giải thích ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng thương mại di động của Gen Z. Sự kết hợp này giúp mở rộng cách tiếp cận thuần túy duy lý (tính toán chi phí - lợi ích tĩnh) sang tiếp cận hành vi và nhận thức thích ứng động.
2. Xác định và kiểm định thực nghiệm vai trò trung gian then chốt của ba nhóm cấu trúc: giá trị cảm nhận từ việc tiết lộ thông tin cá nhân, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư, và các hành vi thích ứng công nghệ (thích ứng khai thác và thích ứng khám phá). Kết quả làm rõ cơ chế tâm lý mà qua đó người dùng chuyển hóa đánh giá rủi ro - lợi ích thành hành vi duy trì gắn kết lâu dài với nền tảng.
3. Làm sáng tỏ cơ chế tác động của giá trị cảm nhận lên niềm tin bảo vệ quyền riêng tư. Khi người dùng nhận thấy giá trị và lợi ích thiết thực (tiện lợi, cá nhân hóa) vượt trội so với rủi ro thông tin, nhận thức của họ về độ tin cậy của các cơ chế bảo mật trên nền tảng được củng cố.
4. Đưa các yếu tố tâm lý cá nhân bao gồm năng lực tự hiệu quả máy tính di động và tính đổi mới cá nhân vào khung giải thích sự thích ứng công nghệ, đáp ứng lời kêu gọi nghiên cứu của Wang et al. (2016) và Fernandes và Pereira (2021) về việc vượt ra ngoài các mô hình chấp nhận công nghệ truyền thống (như tính hữu ích hay tính dễ sử dụng thuần túy).
5. Xác thực vai trò điều tiết của biến số văn hóa - nhận thức là mức độ né tránh sự không chắc chắn (uncertainty avoidance) trong mối quan hệ giữa giá trị cảm nhận, niềm tin bảo mật và ý định duy trì sử dụng.

Kiến nghị và giải pháp thực tiễn

Từ kết quả thực nghiệm, tác giả đưa ra các nhóm giải pháp ứng dụng cho doanh nghiệp và nhà quản trị nền tảng m-commerce:

• Tối ưu hóa giá trị cảm nhận từ dữ liệu: Doanh nghiệp cần cung cấp các lợi ích tương xứng và rõ ràng khi yêu cầu người dùng cung cấp thông tin (như tính năng định vị GPS giao hàng chính xác, đề xuất ưu đãi được cá nhân hóa), giúp người dùng nhận thấy giá trị vượt trội so với rủi ro tiềm ẩn.
• Tăng cường minh bạch và cơ chế kiểm soát quyền riêng tư: Thiết kế giao diện ứng dụng cho phép người dùng Gen Z dễ dàng kiểm soát, tùy chọn bật/tắt quyền truy cập dữ liệu cá nhân, từ đó củng cố niềm tin bảo vệ quyền riêng tư.
• Hỗ trợ thích ứng công nghệ: Phát triển các tính năng hỗ trợ người dùng nâng cao năng lực tự hiệu quả, thiết kế các chỉ dẫn trực quan giúp người dùng khai thác tối đa các công cụ mua sắm hiện có (thích ứng khai thác) và khám phá các tiện ích mới (thích ứng khám phá) một cách an toàn.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Căn cứ theo những nội dung được tác giả công bố trong văn bản, các hạn chế và định hướng nghiên cứu bao gồm:

• Giới hạn về không gian địa lý: Nghiên cứu được thực hiện khu biệt tại Thành phố Hồ Chí Minh. Dù đây là trung tâm kinh tế số sôi động nhất Việt Nam, các phát hiện có thể chưa phản ánh đầy đủ đặc điểm hành vi của người tiêu dùng tại các vùng đô thị khác hoặc khu vực nông thôn. Các nghiên cứu tiếp theo cần mở rộng phạm vi khảo sát liên vùng để gia tăng khả năng khái quát hóa.
• Giới hạn về đối tượng khảo sát: Mẫu nghiên cứu tập trung vào người dùng thế hệ Gen Z đã có trải nghiệm mua sắm trực tuyến và từng chia sẻ dữ liệu di động. Hướng nghiên cứu tương lai có thể so sánh đối chiếu giữa các thế hệ người tiêu dùng khác nhau (như Millennial hoặc Gen X) để kiểm tra sự khác biệt về nhận thức quyền riêng tư và mức độ thích ứng công nghệ.
• Thiết kế nghiên cứu cắt ngang: Dữ liệu định lượng được thu thập tại một thời điểm (tháng 2 đến tháng 5 năm 2024). Do ý định tiếp tục sử dụng và hành vi thích ứng công nghệ là các quá trình diễn tiến theo thời gian, các nghiên cứu trong tương lai nên áp dụng phương pháp nghiên cứu theo chiều dọc (longitudinal design) để theo dõi sự biến chuyển nhận thức của người dùng qua các giai đoạn sử dụng khác nhau.

---

Giá trị tham khảo

Luận án cung cấp nguồn tư liệu học thuật và thực tiễn hữu ích cho các nhóm đối tượng:

• Nghiên cứu sinh và học giả chuyên ngành Quản trị Kinh doanh, Hệ thống Thông tin Quản lý (MIS): Có giá trị tham khảo chuyên sâu về khung lý thuyết tích hợp giữa Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT) và Lý thuyết cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (ASTI/SCT); quy trình thực hiện nghiên cứu phương pháp kết hợp giải thích tuần tự; cùng các kỹ thuật kiểm định mô hình đo lường, cấu trúc, trung gian và điều tiết bằng SmartPLS 4.
• Giảng viên và chuyên gia đào tạo: Cung cấp tài liệu tham khảo cụ thể về mô hình hóa các biến số tâm lý học hành vi người tiêu dùng kỹ thuật số, hành vi thích ứng công nghệ và phân tích các khía cạnh kinh doanh m-commerce so với e-commerce truyền thống.
• Nhà quản trị doanh nghiệp thương mại điện tử, nhà phát triển ứng dụng di động: Cung cấp cơ sở dữ liệu thực nghiệm về thái độ, mối quan ngại bảo mật và xu hướng tương tác công nghệ của thế hệ Gen Z tại Việt Nam, hỗ trợ việc thiết kế chính sách bảo mật, giao diện người dùng và chiến lược giữ chân khách hàng.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Luận án tích hợp những lý thuyết nền tảng nào để giải thích ý định tiếp tục sử dụng m-commerce?
Luận án tích hợp hai lý thuyết chính: Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (Privacy Calculus Theory - PCT) bắt nguồn từ Laufer (1977), Dinev và Hart (2006) và Lý thuyết cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (ASTI) do Schmitz et al. (2016) phát triển trên nền tảng Lý thuyết nhận thức xã hội (Social Cognitive Theory - SCT) của Bandura (1986).

2. Kích thước mẫu khảo sát định lượng là bao nhiêu và được xử lý bằng phần mềm nào?
Kích thước mẫu khảo sát định lượng gồm 504 đáp viên hợp lệ thuộc thế hệ Gen Z tại Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu được xử lý bằng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc bình phương bé nhất từng phần (PLS-SEM) trên phần mềm SmartPLS phiên bản 4.

3. Khái niệm "thích ứng công nghệ" trong luận án được phân tách thành những thành phần nào?
Dựa trên mô hình ASTI của Schmitz et al. (2016), thích ứng công nghệ được chia thành hai dạng hành vi: thích ứng khai thác (exploitative adaptation - sử dụng thành thạo và tối ưu các tính năng quen thuộc) và thích ứng khám phá (exploratory adaptation - chủ động tìm kiếm, trải nghiệm các tính năng mới trên ứng dụng).

4. Yếu tố nào đóng vai trò điều tiết trong mô hình nghiên cứu của luận án?
Biến số điều tiết trong mô hình là mức độ né tránh sự không chắc chắn (Uncertainty Avoidance), được tiếp cận dưới góc độ nhận thức - văn hóa nhằm đánh giá sự thay đổi mức độ tác động của giá trị cảm nhận và niềm tin bảo vệ quyền riêng tư lên ý định tiếp tục sử dụng.

5. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập tại địa bàn nào và trong khoảng thời gian nào?
Dữ liệu khảo sát định lượng của đề tài được thu thập tại Thành phố Hồ Chí Minh trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 5 năm 2024.

---

Kết luận

Luận án tiến sĩ của tác giả Võ Vương Bạch đã xây dựng và kiểm định thành công mô hình tích hợp giữa Lý thuyết tính toán quyền riêng tư (PCT) và Lý thuyết cấu trúc hóa thích ứng cho cá nhân (ASTI/SCT) nhằm giải thích ý định tiếp tục sử dụng nền tảng thương mại di động của thế hệ Gen Z tại Việt Nam. Thông qua thiết kế nghiên cứu hỗn hợp kết hợp giữa khảo sát định lượng (n = 504) và phỏng vấn sâu định tính, công trình chứng minh vai trò trung gian then chốt của giá trị cảm nhận, niềm tin bảo vệ quyền riêng tư và hai hình thức thích ứng công nghệ. Các phát hiện này vừa bổ sung cơ sở lý luận về hành vi sau chấp nhận trong môi trường kỹ thuật số, vừa cung cấp các căn cứ thực tiễn cho các nhà phát triển ứng dụng di động trong việc xây dựng chính sách dữ liệu minh bạch và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY INTERNATIONAL UNIVERSITY Vo Vuong Bach INVESTIGATING THE CONTINUANCE INTENTION OF GEN Z ON MOBILE COMMERCE PLATFORMS: AN INTEGRATION OF PRIVACY CALCULUS AND SOCIAL COGNITIVE THEORIES A Dissertation submitted for the Degree of Doctor of Philosophy In Business Administration Ho Chi Minh City - 2025 VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY INTERNATIONAL UNIVERSITY INVESTIGATING THE CONTINUANCE INTENTION OF GEN Z ON MOBILE COMMERCE PLATFORMS: AN INTEGRATION OF PRIVACY CALCULUS AND SOCIAL COGNITIVE THEORIES DOCTOR OF PHILOSOPHY In Business Administration By VO VUONG BACH ID: PBAIU22001 Approved by Supervisor ____________________________________ Assoc. Ha Minh Tri STATEMENT OF ORIGINALITY I certify that, except where due acknowledgement has been made, the thesis is the work of the author alone, and the work has not been submitted previously, in whole or in part, to qualify for any other academic award; the content of this thesis is the result of work which has been carried out since the official commencement date of the approved research program. Any editorial work, paid or unpaid, carried out by a third party is acknowledged. Vo Vuong Bach Ho Chi Minh City October, 2025 REFEREED JOURNAL ARTICLES Ha, Minh-Tri., Vo, Vuong-Bach., & Nguyen, Van-Ven.

Effects of Technology Adaptation and Perceived Value on Continuance Intention in M-commerce of Gen Z: Innovativeness as a Moderator. ((SSCI, Scopus – Q1) Ha, Minh-Tri., Vo, Vuong-Bach., & Nguyen, Giang-Do. (2024) ‘Disclosing personal information to continuous intention for mobile applications usage in e-commerce of Gen Z: a perspective on privacy calculus theory’, Journal for International Business and Entrepreneurship Development, Vol. (ESCI, Scopus - Q2) Vuong-Bach, Vo.

The Dual Role of Online Trust: A Study about Generation Z through Online Purchase intentions: A Vietnamese perspective. Journal of International Business and Entrepreneurship Development, Vol. DEDICATION To my dearest mother, who left too soon to see this work completed. I believe she still watches over me from afar.

And to my father, whose greatest joy has always been my pursuit of knowledge. ACKNOWLEDGEMENTS Pursuing this Ph. has been both a deeply challenging and profoundly rewarding journey. Among the many milestones in my academic life, completing this dissertation stands out as one of the most meaningful accomplishments.

Expressing my gratitude is no easy task, as there are countless individuals who have supported me along the way, and only limited space to acknowledge them all. I would like to express my profound and heartfelt gratitude to Prof. Ha Minh Tri, my Supervisor, the Dean of Business School, International University, VNU-HCM, for his inspiration, generosity, and kindness in providing me with initial ideas, a roadmap, and necessary guidance to achieve the end goal. He was an invaluable guide to this achievement.

I would also like to express my sincere gratitude to Dr. Nguyen Van Ven, my second supervisor, for his support and guidance throughout the completion of this dissertation. I am incredibly grateful to Dr. Nguyen Giang Do, the Vice Dean of the Faculty of Business Administration, and Dr.

Dao Thi Thu Hien, Head of International Business at Nguyen Tat Thanh University, who extended a significant amount of assistance, not only physical but also mental, to me, during the entire dissertation. I am also indebted to untiring support from very dear colleagues of mine in the Faculty of Business Administration throughout teaching, working, and doing research in parallel to achieve today’s success. At the heart of it all, I am deeply grateful to my wife, daughter, and son, as well as my sister, twin brother, and beloved friends. Words fall short of expressing what your support has meant to me throughout this journey.

My dear family knows, perhaps more than anyone, how much their unwavering love and encouragement have sustained me.