Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin ứng dụng tự động hóa quy trình bằng robot và trí tuệ nhân tạo trong thu nhập và phân tích cảm xúc của sinh viên tại cơ sở giáo dục đại học

Luận văn tốt nghiệp giáo dục nghiên cứu tốt nghiệp công nghệ thông tin ứng dụng tự động hóa quy trình bằng robot và trí tuệ nhân tạo trong, điều tra thực trạng, phân tích số liệu,

Trường đại học

Học viện Ngân hàng

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin & Kinh tế số

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận tốt nghiệp

2024

66
5
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

MỤC LỤC

DANH MỤC BẢNG BIỂU

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ RPA VÀ PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM

1.1. Khái niệm RPA

1.2. Các công cụ triển khai RPA

1.3. SS&C Blue Prism

1.4. Ưu điểm và nhược điểm của công nghệ RPA

1.4.1. Nhược điểm

1.5. Triển vọng phát triển

1.6. Tình hình nghiên cứu trên thế giới

1.7. Phân tích cảm xúc người học

1.7.1. Tự động hoá thu thập, phân tích cảm xúc người học dựa trên RPA

1.8. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.8.1. Phân tích cảm xúc người học

1.8.2. Tự động hoá thu thập, phân tích cảm xúc người học dựa trên RPA

2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG BỘ DỮ LIỆU VÀ SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY ĐỂ PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM

2.1. Bài toán thu thập dữ liệu

2.2. Mục tiêu bài toán

2.3. Mô tả quy trình

2.4. Thu thập dữ liệu

2.5. Cài đặt Bot

2.5.1. Lựa chọn, thiết lập môi trường, tiến hành cài đặt Bot

2.6. Đánh giá quy trình. So sánh hiệu quả giữa triển khai RPA và thao tác thủ công

2.7. So sánh hiệu quả giữa triển khai RPA và Facebook Graph API

2.8. Bài toán phân tích cảm xúc của người học

2.8.1. Phát biểu bài toán

2.8.2. Đánh giá hiệu quả của mô hình

KẾT LUẬN VÀ ĐÁNH GIÁ

appendix.1. Một số thành công đạt được

appendix.2. Một số hạn chế

appendix.3. Định hướng nghiên cứu trong tương lai

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo và RPA

Trong bối cảnh giáo dục hiện đại, việc hiểu rõ cảm xúc của sinh viên trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Trí tuệ nhân tạo (AI) và RPA (Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt) đã mở ra những cơ hội mới trong việc thu thập và phân tích cảm xúc của sinh viên. Bài viết này sẽ khám phá cách mà hai công nghệ này có thể được áp dụng để cải thiện trải nghiệm học tập và quản lý trong các cơ sở giáo dục.

1.1. Khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo và RPA

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu nhằm phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người. RPA, ngược lại, là công nghệ cho phép tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại mà không cần sự can thiệp của con người.

1.2. Tầm quan trọng của Phân Tích Cảm Xúc Sinh Viên

Phân tích cảm xúc sinh viên giúp các nhà quản lý giáo dục hiểu rõ hơn về tâm trạng và nhu cầu của sinh viên. Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng giảng dạy mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực hơn.

II. Vấn đề và Thách thức trong Phân Tích Cảm Xúc Sinh Viên

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc phân tích cảm xúc sinh viên vẫn gặp phải nhiều thách thức. Các phương pháp truyền thống thường không đủ nhanh nhạy để đáp ứng nhu cầu thực tế. Việc áp dụng AIRPA có thể giúp giải quyết những vấn đề này.

2.1. Khó khăn trong Việc Thu Thập Dữ Liệu

Việc thu thập dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội thường gặp khó khăn do khối lượng thông tin lớn và tính chất không đồng nhất của dữ liệu. RPA có thể tự động hóa quy trình này, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

2.2. Tính Chủ Quan trong Phân Tích

Phân tích cảm xúc thủ công có thể dẫn đến những đánh giá không chính xác do tính chủ quan. Sử dụng AI giúp giảm thiểu rủi ro này bằng cách cung cấp các phân tích khách quan và chính xác hơn.

III. Phương Pháp Ứng Dụng RPA và AI trong Phân Tích Cảm Xúc

Để tối ưu hóa quy trình phân tích cảm xúc, việc áp dụng RPA và AI là rất cần thiết. Các công nghệ này không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn nâng cao độ chính xác trong phân tích dữ liệu.

3.1. Quy Trình Tự Động Hóa với RPA

RPA có thể được sử dụng để tự động hóa việc thu thập dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội, giúp giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết cho việc phân tích cảm xúc.

3.2. Sử Dụng AI để Phân Tích Cảm Xúc

AI có khả năng phân tích ngữ nghĩa và cảm xúc từ các bình luận của sinh viên, từ đó cung cấp những thông tin chi tiết về tâm trạng và cảm xúc của họ.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn và Kết Quả Nghiên Cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng RPA và AI trong phân tích cảm xúc sinh viên mang lại nhiều lợi ích. Các trường học có thể sử dụng thông tin này để cải thiện trải nghiệm học tập và quản lý.

4.1. Kết Quả Từ Việc Ứng Dụng RPA

Việc triển khai RPA đã giúp giảm thiểu thời gian thu thập dữ liệu và nâng cao hiệu quả trong việc phân tích cảm xúc của sinh viên.

4.2. Phân Tích Kết Quả Nghiên Cứu

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng AI trong phân tích cảm xúc giúp cung cấp những thông tin chính xác và kịp thời hơn, từ đó hỗ trợ các quyết định quản lý hiệu quả hơn.

V. Kết Luận và Tương Lai của Ứng Dụng RPA và AI

Tương lai của việc ứng dụng RPA và AI trong phân tích cảm xúc sinh viên là rất hứa hẹn. Các công nghệ này không chỉ giúp cải thiện quy trình thu thập và phân tích dữ liệu mà còn tạo ra một môi trường học tập tốt hơn cho sinh viên.

5.1. Triển Vọng Phát Triển Công Nghệ

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, RPA và AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong giáo dục, giúp nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập.

5.2. Khuyến Nghị cho Các Cơ Sở Giáo Dục

Các cơ sở giáo dục nên xem xét việc tích hợp RPA và AI vào quy trình quản lý và giảng dạy để tối ưu hóa trải nghiệm học tập cho sinh viên.

09/07/2025
Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin ứng dụng tự động hóa quy trình bằng robot và trí tuệ nhân tạo trong thu nhập và phân tích cảm xúc của sinh viên tại cơ sở giáo dục đại học

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1 sẽ giới thiệu tổng quan về RPA và phân tích quan điểm, nêu một số thách thức, triển vọng phát triển và các nghiên cứu trong và ngoài nước về hai ứng dụng công nghệ nói trên trong lĩnh vực giáo dục. Khái niệm RPA Sự phát triển mạnh mẽ của kỷ nguyên số và tiến bộ công nghệ trên mọi lĩnh vực đã dẫn đến sự gia tăng nhanh chóng về nhu cầu tự động hóa quy trình và tối ưu giao tiếp, chia sẻ thông tin kỹ thuật số giữa các cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức. Tuy nhiên, việc xử lý khối lượng thông tin và tài liệu khổng lồ ngày càng trở nên phức tạp, khó đáp ứng về thời gian đối với con người. Điều này dẫn tới nguy cơ khó có thể tiếp cận, theo dõi và xử lý kịp thời tất cả thông tin về quy trình nội bộ.

Nhằm giải quyết thách thức này, Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) được coi là một trong những giải pháp công nghệ phù hợp và tiên tiến nhất (Somayya M. và cộng sự, 2019). RPA là một cách tiếp cận để tự động hóa các quy trình bằng cách sử dụng robot phần mềm – còn gọi là softbots – bắt chước các tương tác của con người để thực hiện hầu hết các nhiệm vụ được xác định trước trên một hệ thống ứng dụng (Syed và cộng sự, 2020), có thể thực hiện tự động các thủ tục hành chính, khoa học hoặc công cộng (Jorge Ribeiro và cộng sự, 2021). Các tác vụ mà bot chạy thường dựa trên quy tắc, có cấu trúc tốt và lặp đi lặp lại (Ivančić, Suša Vugec, & Bosilj Vukšić, 2019).

Quá trình tự động hóa được thực hiện với sự trợ giúp của robot phần mềm hoặc AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác cao. Các bot RPA có thể giúp thực hiện một số nhiệm vụ như điền xuất các biểu mẫu nhập liệu trong hệ thống ứng dụng (Sutipitakwong & Jamsri, 2020), trả lời email tự động hoặc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Syed và cộng sự, 2020). Do đó, Kroll và các cộng sự (2016) tin rằng, những bot này thường được coi là lực lượng lao động kỹ thuật số hoặc nhân viên ảo. Hiện nay, công nghệ RPA đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ngành viễn thông, ngân hàng (hoạt động của trung tâm cuộc gọi: có thể giúp đỡ các nhân viên với thông tin được lấy từ tất cả hệ thống ngân hàng về khách hàng, quy trình 10 giới thiệu, bộ phận trợ giúp, ứng dụng thẻ tín dụng), bảo hiểm (xử lý yêu cầu bồi thường, nhập dữ liệu thủ công, biểu mẫu sự đăng ký), tổ chức y tế, kế toán (Syed và cộng sự, 2020), tổ chức kiểm toán (Moffitt, Rozario, & Vasarhelyi, 2018), tổ chức giáo dục (Lasso-Rodríguez&Gil-Herrera,2019)(Lasso-Rodríguez&Gil-Herrera, 2020)(Guacales- Gualavisi, Salazar-Fierro, García-Santillán, Arciniega-Hidrobo, & García-Santillán, 2021)(Turcu & Turcu, 2018).

Hình 2: Ứng dụng của RPA Nguồn: Thorave & cộng sự, 2022 Không giống như các phương pháp truyền thống, RPA không phải là một phần của thông tin cơ sở hạ tầng mà nằm trên nó, ngụ ý mức độ xâm nhập thấp (Willcocks và cộng sự, 2020). RPA vẫn đang là một cách tiếp cận công nghệ tối ưu khi mang lại nhiều lợi ích của tự động hóa nhiệm vụ là giảm chi phí, giảm rủi ro hoạt động (lỗi nhập dữ liệu), cải tiến quy trình nội bộ và thời gian thực hiện, tăng năng suất và chất lượng dữ liệu, giảm khối lượng công việc và gia tăng sự hài lòng của nhân viên. Gần đây, định nghĩa RPA được mở rộng theo hướng kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Các nhà cung cấp RPA đã cho phép mở rộng các chức năng 11 RPA truyền thống với các công nghệ mới, mới nổi như tự học từ khám phá quy trình, đào tạo robot, nhận dạng màn hình AI, tạo ngôn ngữ tự nhiên và quy trình tự động tạo tài liệu (Anagnoste và cộng sự, 2020).

Phân loại RPA bao gồm ba loại chính: tự động hóa không giám sát, tự động hóa có giám sát và tự động hóa kết hợp (robot lai) (Unlock Insights, 2018). Trong đó, robot giám sát hoạt động trực tiếp trên máy tính của người sử dụng và thường hành động như một trợ lý ảo, đòi hỏi sự khởi động hoặc bắt đầu từ người dùng. Trong khi đó, robot không giám sát thực hiện công việc trên máy chủ của công ty mà không cần hoặc ít cần sự can thiệp từ con người, thực thi các quy trình ngay cả khi ứng dụng không hoạt động và phản ứng tự động với bất kỳ thay đổi nào trong quy trình. Những robot này tự động kích hoạt và hoạt động liên tục 24/7 mà không cần sự can thiệp của con người.

Thông thường, chúng thực hiện các nhiệm vụ logic, có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại liên quan đến việc nhập hoặc chuyển dữ liệu qua các hệ thống. Cuối cùng, robot lai là sự kết hợp của cả hai loại trên, tức là robot giám sát và không giám sát. Các công cụ triển khai RPA Hiện tại, các công cụ RPA được triển khai phổ biến trên thị trường bao gồm UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, Kofax và WinAutomation,. Các nhà cung cấp này cung cấp các tính năng khác nhau và một số trong số chúng có thể được kết nối với các công cụ khác để bổ sung thêm nhiều chức năng khai thác quy trình, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) (Tornbohm và Dunie, 2017).

12 Hình 3: Biểu đồ đánh giá độ nhận diện trên thị trường của 15 nhà cung cấp công nghệ RPA tiêu biểu nhất Nguồn: The Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q1 2023 1. Đây là một công cụ cho phép phát triển các chức năng RPA trong khuôn khổ để tạo và thực thi các tập lệnh lập trình, cho phép bot được lập trình với giao diện gồm các khối và nhiều plugin để tùy chỉnh quy trình kinh doanh. Nền tảng RPA UiPath hiện được cấu trúc thành ba mô-đun, UiPath Studio, UiPath Robot và UiPath Orchestrator. Theo bài báo cáo The Forrester Wave™: Robotic Process Automation (Q1 2023), UiPath được vinh danh là dẫn đầu (Leader) về RPA, sự đổi mới và tiến bộ liên tục của 13 công cụ này trong hạng mục RPA đã giúp UiPath nhận được số điểm cao nhất ở mỗi hạng mục trong số 3 hạng mục trong số 15 nhà cung cấp đã đánh giá: Dịch vụ cung cấp hiện có, Chiến lược và Sự hiện diện trên thị trường.

Báo cáo cho thấy rằng UiPath ưu tiên tự động hóa doanh nghiệp với việc cung cấp nền tảng vượt trội… Ngày nay, UiPath không chỉ là nhà cung cấp phần mềm RPA lớn nhất tính theo doanh thu mà còn phát triển từ một trò chơi thuần túy RPA thành nền tảng tự động hóa doanh nghiệp. Trong vài năm qua, nó đã bổ sung các khả năng như khai thác quy trình, xử lý tài liệu thông minh, tích hợp API và phát triển ứng dụng ít mã cho sản phẩm của mình, từ đó biến nó thành một nền tảng tự động hóa. Kofax Kofax RPA là một nền tảng để tích hợp ứng dụng và Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Nó có thể tích hợp các ứng dụng không được xây dựng để kết nối và tự động hóa các quy trình trên các hệ thống không đồng nhất như vậy; ứng dụng đám mây/SaaS với hệ thống tiền đề, hệ thống kế thừa với ứng dụng web hiện đại, hệ thống văn phòng hỗ trợ với các trang web đối tác.

Công cụ này cũng như các quy trình tự động hóa RPA khác, cho phép trích xuất dữ liệu từ tài liệu và các nguồn khác (web, email, tệp cục bộ) ở nhiều định dạng và thiết kế khác nhau, cũng như thực hiện các quy trình thủ tục giữa các ứng dụng máy tính để hợp lý hóa liên quan đến ERP nhiệm vụ. Nó cung cấp các mô-đun liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật hoặc thuật toán liên quan đến AI, giống như các công cụ khác (Kofax, 2019). Automation Anywhere Anywhere (AA), hay còn được gọi là Tethys Solutions, LLC, là nhà cung cấp phần mềm tự động hóa quy trình robot (RPA) lớn nhất thế giới và là nhà tiên phong của lực lượng lao động kỹ thuật số thông minh. Được thành lập vào năm 2003, AA đã mở rộng quy mô hoạt động rộng lớn với hơn 1,5 triệu bot tại 20 quốc gia trong đa lĩnh vực: ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, công nghệ, viễn thông, hậu cần và nhiều lĩnh vực khác (Taulli, T, 2020).

Công cụ này cung cấp giải pháp phần mềm cung cấp các khả năng 14 RPA mạnh mẽ để tự động hóa mọi tác vụ phức tạp và giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình kinh doanh của họ. AA được xây dựng cho người dùng doanh nghiệp để ghi lại và triển khai robot mà không cần người dùng có kỹ năng chuyên môn về lập trình. Công cụ này được đánh giá sở hữu giao diện dễ sử dụng và trực quan nhất, dành cho người dùng và doanh nghiệp có thể vừa tìm hiểu vừa sử dụng với các thao tác đơn giản như kéo, thả, đi, lặp lại. Đánh giá năm 2023 của Forrester về thị trường RPA cũng đã công nhận công cụ này là Người dẫn đầu (Leader), với số điểm cao nhất có thể trong 11 tiêu chí, bao gồm đổi mới, lộ trình, triển khai bot, quản lý bot, hệ sinh thái đối tác và bảo mật.

WinAutomation WinAutomation là một ứng dụng dành cho máy tính để bàn cho phép người dùng tự động hóa mọi tác vụ dựa trên quy tắc, lặp đi lặp lại diễn ra trong các ứng dụng và công nghệ dựa trên Windows. WinAutomation cho phép bạn đặt các quy trình và luồng công việc ở chế độ tự động và cho phép người dùng tăng cường công việc của họ để đạt được thành công cá nhân và doanh nghiệp (Microsoft). Công cụ này cung cấp một tập hợp các tính năng liên quan đến quy trình tự động hóa được tích hợp trong quy trình RPA, cụ thể là tự động hóa email, tệp ở các định dạng khác nhau (ví dụ: PDF và Excel), OCR. AssistEdge Công cụ này sử dụng các thuật toán AI (ví dụ: Mạng nơ-ron nhân tạo) [49] để thu thập dữ liệu tự động, phân tích dữ liệu thông qua phân tích các biến thể của quy trình dựa trên giám sát quy trình riêng lẻ và phân loại thông tin cho các quy trình đề xuất.

Automagica Ngoài các tính năng cơ bản của RPA như đọc OCR, trích xuất văn bản từ file PDF, tự động lấy thông tin trong file word, excel, thu thập thông tin qua trình duyệt và tạo quy trình tự động hóa, nó còn cho phép kết nối với Google Tensorflow để nhận dạng hình ảnh và văn bản.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu có tiêu đề "Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo và RPA Trong Phân Tích Cảm Xúc Sinh Viên" khám phá cách mà trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa quy trình robot (RPA) có thể được áp dụng để phân tích cảm xúc của sinh viên. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu cảm xúc của sinh viên trong môi trường học tập, từ đó giúp cải thiện trải nghiệm học tập và tăng cường sự gắn kết giữa sinh viên và giảng viên. Bằng cách sử dụng AI và RPA, các trường học có thể thu thập và phân tích dữ liệu cảm xúc một cách hiệu quả, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp nhằm nâng cao chất lượng giáo dục.

Để mở rộng thêm kiến thức về ứng dụng công nghệ trong giáo dục, bạn có thể tham khảo tài liệu "Luận văn thạc sĩ quản lý giáo dục quản lý hoạt động ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở các trường trung học cơ sở huyện phong điền thành phố cần thơ", nơi bàn về việc ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học. Ngoài ra, tài liệu "Luận văn vận dụng quan điểm giao tiếp vào dạy học ngữ pháp ở bậc trung học phổ thông" cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc áp dụng các phương pháp giao tiếp trong giảng dạy. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về "Luận văn quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học các môn khoa học tự nhiên ở các trường trung học phổ thông trên địa bàn huyện quang bình tỉnh hà giang", tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc tích hợp công nghệ trong giảng dạy các môn khoa học tự nhiên. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực giáo dục.