Luận Văn Thạc Sĩ Về Tư Vấn Thương Mại Điện Tử Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu Nhật Ký Truy Cập Của ...

2015

65
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT BÀI TOÁN TƯ VẤN SẢN PHẨM THƯƠNG MẠI

1.1. Tổng quan bài toán tư vấn trong thương mại điện tử

1.2. Các hướng tiếp cận và các mô hình trong hệ gợi ý

1.3. Thách thức của hệ gợi ý

1.4. Đánh giá và ứng dụng hệ gợi ý

1.5. Đánh giá một hệ gợi ý

1.6. Thiết kế ứng dụng cho một hệ thống gợi ý thực

2. CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT KHAI PHÁ MẪU PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP

2.1. Những định nghĩa chung trong bài toán tìm mẫu phổ biến và luật kết hợp

2.2. Những hướng tiếp cận trong khai phá mẫu phổ biến, luật kết hợp

2.3. Những hướng tiếp cận luật kết hợp

2.4. Những thuật toán cơ bản

2.5. Luật kết hợp trong hệ gợi ý

2.6. Thuật toán tìm kiếm tập phổ biến và luật kết hợp

2.7. Thuật toán FP-Growth

2.8. Thuật toán FPClose

2.9. Thuật toán FIN

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MẪU PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP ĐỂ GỢI Ý SẢN PHẨM TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Ở VIỆT NAM

3.1. Bài toán gợi ý sản phẩm bằng tìm kiếm mẫu phổ biến và luật kết hợp

3.2. Gợi ý sản phẩm dựa trên mẫu phổ biến

3.3. Gợi ý sản phẩm dựa trên luật kết hợp

3.4. Mô tả dữ liệu

3.5. Mô tả hệ thống gợi ý cho người dùng

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Kết quả chạy các thuật toán tìm kiếm tập phổ biến. Kết quả của gợi ý sản phẩm cho từng người dùng

4.2. Những vấn đề được giải quyết trong luận văn này. Hướng đi hay hướng áp dụng cho đề tài luận văn

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC VÀ SẢN PHẨM ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ vnu uet tư vấn trong thương mại điện tử dựa trên phân tích mẫu phổ biến từ dữ liệu nhật ký truy cập của khách hàng 04