Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Bệnh lý tim mạch và tăng huyết áp hiện là một trong những nguyên nhân gây tử vong và tàn phế hàng đầu trên toàn cầu cũng như tại Việt Nam. Theo số liệu ước tính từ Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) được trích dẫn trong đồ án, mỗi năm có khoảng 17 triệu người tử vong do các bệnh lý liên quan đến tim mạch. Tại Việt Nam, thống kê của Hội Tim mạch Việt Nam năm 2017 chỉ ra rằng khoảng 1/5 dân số mắc bệnh tim mạch và tăng huyết áp, trong đó tỷ lệ tăng huyết áp ở nhóm đối tượng từ 25 tuổi trở lên chiếm 25,1%, cho thấy xu hướng trẻ hóa trong độ tuổi lao động. Các khảo sát của Viện Tim Mạch Việt Nam qua các thời kỳ cũng ghi nhận tỷ lệ tăng huyết áp ở người lớn gia tăng nhanh chóng: từ 16,3% (năm 2000) lên 25,4% (năm 2009) và đạt mức 46% vào năm 2016.

Việc phát hiện và điều trị sớm các bất thường tim mạch đóng vai trò quyết định trong việc giảm thiểu nguy cơ tai biến. Bên cạnh việc thăm khám tại cơ sở y tế, nhu cầu trang bị thiết bị theo dõi nhịp tim tại gia đình với kích thước nhỏ gọn, thao tác đơn giản và chi phí thấp trở nên cần thiết. Xuất phát từ bối cảnh đó, đề tài "Thiết kế và thi công máy đo nhịp tim giao tiếp với máy tính" được thực hiện nhằm xây dựng một hệ thống đo tín hiệu điện tim cá nhân, hiển thị dạng sóng trực quan trên máy tính để hỗ trợ theo dõi sức khỏe.

Các mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu cụ thể của đồ án bao gồm:

  • Mục tiêu nghiên cứu:

    1. Thiết kế mạch đo nhịp tim.
    2. Thi công và thử nghiệm thiết bị đo nhịp tim.
    3. Thiết kế giao diện hiển thị trên máy tính hoặc màn hình LCD.
    4. Thu thập dữ liệu về hoạt động của tim để đưa ra cảnh báo cho người dùng.
  • Nhiệm vụ (nội dung) nghiên cứu:

    1. Tìm hiểu thông tin cơ bản về tín hiệu nhịp tim (thành phần sóng, biên độ, tần số).
    2. Lựa chọn phần cứng, thiết kế và thi công mạch xử lý tín hiệu.
    3. Thiết kế và thi công mạch giao tiếp, hiển thị.
    4. Viết chương trình xử lý tín hiệu trên vi điều khiển.
    5. Viết chương trình điều khiển và hiển thị dạng sóng trên máy tính.
    6. Vận hành thử nghiệm hệ thống.
    7. Viết báo cáo thuyết minh luận văn.
  • Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

    • Đối tượng nghiên cứu: Tín hiệu điện tim (Electrocardiogram - ECG) sinh ra từ hoạt động điện học của cơ tim người; các giải pháp phần cứng thu nhận tín hiệu sinh học và phần mềm hiển thị dạng sóng.
    • Phạm vi và giới hạn kỹ thuật: Đề tài thực hiện tại Bộ môn Điện tử Công nghiệp – Y sinh, Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh trong thời gian từ tháng 10/2017 đến tháng 01/2018. Hệ thống giới hạn ở việc truyền dữ liệu có dây qua giao thức Serial (cổng USB/COM) lên máy tính; tín hiệu điện tim được xử lý mức cơ bản để hiển thị đồ thị điện tâm đồ thời gian thực trên phần mềm C#; chưa tích hợp giao tiếp truyền nhận không dây qua Wi-Fi.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Đồ án xây dựng nền tảng dựa trên các lý thuyết sinh lý học tim mạch, điện tâm đồ học (ECG), kỹ thuật mạch điện tử tương tự và hệ thống nhúng vi điều khiển.

Khung lý thuyết điện tâm đồ và hệ dẫn truyền tim

Tim người gồm 4 buồng (2 tâm nhĩ, 2 tâm thất) hoạt động tuần hoàn nhờ hệ thống phát và dẫn truyền xung động tự động:

  • Nút xoang nhĩ (SAN): Nằm ở cơ tâm nhĩ phải, đóng vai trò tạo nhịp chủ đạo với tần số phát xung khoảng 120 lần/phút.
  • Các đường liên nút: Dẫn truyền xung động giữa nút xoang nhĩ và nút nhĩ thất.
  • Nút nhĩ thất (AVN): Nằm bên phải vách liên nhĩ, làm chậm dẫn truyền xung trước khi xuống tâm thất, tần số phát xung khoảng 50–60 lần/phút.
  • Bó His và mạng Purkinje: Phân nhánh chạy dưới nội tâm mạc hai thất để dẫn truyền xung qua thành cơ tim, tần số phát xung nội tại khoảng 30–40 lần/phút.

Quá trình lan truyền điện thế tạo nên các thành phần sóng trên đồ thị điện tâm đồ: sóng P (khử cực tâm nhĩ, hướng hợp góc 49°), sóng Q (khử cực vách liên thất), sóng R và S (tạo phức bộ QRS khử cực tâm thất), đoạn S–T (đường đẳng điện thời kỳ tái cực chậm) và sóng T (tái cực nhanh tâm thất), cùng sóng U (tái cực muộn). Tín hiệu ECG chẩn đoán có dải tần số chuẩn từ 0,05 Hz đến 100 Hz.

Sóng thành phần trong tín hiệu ECG Biên độ chuẩn (mV) Khoảng thời gian tương ứng Thời gian chuẩn (giây)
Sóng P 0,25 Đoạn P–R 0,12 ÷ 0,20
Sóng Q 0,40 Khoảng Q–T 0,35 ÷ 0,44
Sóng R 1,60 Đoạn S–T 0,05 ÷ 0,15
Sóng T 0,10 ÷ 0,50 Thời gian sóng P 0,05 ÷ 0,11
– – Phức bộ QRS 0,05 ÷ 0,09

Về lý thuyết chuyển đạo, tác giả khảo sát hệ thống 12 chuyển đạo thông dụng:

  • 3 chuyển đạo mẫu lưỡng cực chi (Standard leads - Einthoven): D1 (cổ tay phải R đến cổ tay trái L), D2 (cổ tay phải R đến cổ chân trái F), D3 (cổ tay trái L đến cổ chân trái F), tạo thành tam giác đều Einthoven góc 60°.
  • 3 chuyển đạo đơn cực chi tăng cường (Goldberger 1947): aVR, aVL, aVF (cải tiến từ các chuyển đạo VR, VL, VF sử dụng cực trung tâm Wilson CT có điện thế bằng 0).
  • 6 chuyển đạo trước tim: V1 (khoảng liên sườn 4 bờ phải xương ức), V2 (khoảng liên sườn 4 bờ trái xương ức), V3 (điểm giữa V2 và V4), V4 (giao điểm đường giữa đòn trái và đường ngang mỏm tim), V5 (giao điểm đường nách trước với đường ngang qua V4), V6 (giao điểm đường nách giữa với đường ngang qua V4, V5).

Đồ án cũng phân tích các nguồn gây nhiễu tín hiệu ECG: nhiễu tần số công nghiệp 50–60 Hz từ lưới điện, nhiễu điện từ cao tần từ thiết bị xung quanh, trôi đường nền do tiếp xúc điện cực, nhiễu cơ học do cử động, nhiễu điện cơ (EMG) và nhiễu do hô hấp.

Phương pháp nghiên cứu

Tác giả áp dụng các phương pháp nghiên cứu kỹ thuật thực nghiệm và so sánh:

  1. Phương pháp phân tích - so sánh: So sánh 3 giải pháp đo nhịp tim hiện có:
    • Phương pháp thủ công (bắt mạch cổ tay/cổ hoặc dùng ống nghe): Đơn giản, chi phí thấp nhưng phụ thuộc kỹ năng người đo, dễ sai số thời gian.
    • Phương pháp quang học (PPG): Đo sự thay đổi hấp thụ ánh sáng của động mạch qua hai thành phần AC (máu động mạch) và DC (mô, xương, tĩnh mạch). Phương pháp này gọn nhẹ nhưng có sai số cao (khoảng 15%), kém ổn định khi theo dõi dài hạn.
    • Phương pháp đo điện tim (ECG): Ghi nhận trực tiếp hoạt động điện học qua điện cực dán ngoài da, độ chính xác cao, thích hợp cho giám sát y tế. Tác giả chọn phương pháp ECG làm nền tảng phát triển.
  2. Phương pháp thiết kế hệ thống phần cứng và phần mềm: Tính toán thiết kế mạch nguồn tuyến tính dùng IC LM317, phối ghép cảm biến tiền khuếch đại AD8232 với board vi điều khiển Arduino Uno R3.
  3. Phương pháp thực nghiệm kiểm thử: Chế tạo mạch thực tế, gắn điện cực đo trên người và kiểm tra dạng sóng hiển thị trên máy tính qua phần mềm Visual C#.

Thiết kế và triển khai

Hệ thống đo nhịp tim được thiết kế theo cấu trúc khối hoàn chỉnh gồm 4 khối chức năng chính: Khối nguồn, Khối cảm biến đo điện tim, Khối vi xử lý trung tâm và Khối máy tính hiển thị.

[ Điện cực cơ thể ] ---> [ Khối Cảm biến AD8232 ] ---> [ Khối Arduino Uno R3 ] ---> [ Máy tính (Visual C#) ]
                                   ^                               ^
                                   |                               |
                             (Nguồn 3,3VDC)                   (Nguồn 5VDC)
                                   |                               |
                                   +-------- [ Khối Nguồn ] -------+

Thiết kế phần cứng

  • Khối nguồn: Sử dụng biến áp hạ áp từ lưới điện 220VAC, qua mạch chỉnh lưu cầu (sử dụng 4 diode) và bộ lọc tụ điện để giảm hệ số đập mạch $K_P$ (từ $K_P = 1,58$ của chỉnh lưu nửa chu kỳ xuống $K_P = 0,667$ của chỉnh lưu hai nửa chu kỳ). Điện áp sau lọc được ổn định qua IC ổn áp tuyến tính LM317 nhằm tạo nguồn một chiều ổn định cấp cho vi điều khiển (5VDC) và cảm biến (3,3VDC), triệt tiêu nhiễu nguồn ảnh hưởng đến tín hiệu sinh học.
  • Khối cảm biến AD8232: Sử dụng module tích hợp IC AD8232 chuyên dụng cho đo điện sinh học. Module thực hiện lọc và khuếch đại tín hiệu điện áp cực nhỏ từ cơ thể trong môi trường có nhiều tạp nhiễu. Ba điện cực RA (Right Arm - tay phải), LA (Left Arm - tay trái) và RL (Right Leg - chân phải/nối đất) được kết nối với cơ thể người. Module cung cấp các chân giao tiếp chính: chân ngõ ra tín hiệu tương tự OUTPUT, các chân phát hiện hở điện cực LO+, LO-, chân điều khiển chế độ shutdown SDN, cùng các chân cấp nguồn 3.3V và GND.
  • Khối vi điều khiển (Arduino Uno R3): Tiếp nhận tín hiệu tương tự từ ngõ ra của module AD8232 qua chân Analog A0 và đọc trạng thái hở điện cực qua các chân số 10, 11. Bộ chuyển đổi ADC 10-bit (1024 mức phân giải) trên chip ATmega328P tiến hành số hóa tín hiệu điện áp trong dải 0–5V. Dữ liệu sau đó được đóng gói và truyền nối tiếp UART qua cổng USB/COM lên máy tính.
Thông số kỹ thuật Giá trị công bố trong đồ án
Vi điều khiển chính ATmega328P (8-bit AVR)
Điện áp hoạt động 5V
Điện áp đầu vào khuyên dùng / giới hạn 7–12V / 6–20V
Số chân Digital I/O / Số chân PWM 14 chân / 6 chân
Số chân Analog Input 6 chân (A0 ÷ A5, độ phân giải 10-bit)
Dòng điện DC định mức mỗi chân I/O 20 mA
Dòng điện DC tối đa chân 3.3V 50 mA
Bộ nhớ Flash / SRAM / EEPROM 32 KB / 2 KB / 1 KB
Tần số xung nhịp (Clock speed) 16 MHz
Kích thước / Trọng lượng bo mạch 68,6 mm x 53,4 mm / 25 g

Thiết kế phần mềm

  • Chương trình nhúng trên Arduino: Được lập trình bằng ngôn ngữ Wiring (C/C++) trong môi trường Arduino IDE. Chương trình thực hiện khởi tạo cổng nối tiếp Serial với tốc độ baud phù hợp, liên tục lấy mẫu điện áp từ chân Analog, kiểm tra tín hiệu ngắt từ LO+/LO- và truyền các giá trị đo được lên bus Serial theo chu kỳ thời gian thực.
  • Phần mềm giao diện máy tính (Visual C#): Xây dựng dưới dạng ứng dụng Windows Forms Application chạy trên nền Microsoft .NET Framework. Ứng dụng cung cấp giao diện đồ họa cho phép người dùng chọn cổng COM, thiết lập kết nối, hiển thị đồ thị điện tâm đồ thời gian thực tương ứng với các chu kỳ co bóp của tim và thông báo trạng thái kết nối điện cực.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1. Đặt vấn đề

Chương 1 trình bày tính cấp thiết của đề tài dựa trên thực trạng tỷ lệ tử vong cao do bệnh tim mạch và xu hướng gia tăng, trẻ hóa của bệnh tăng huyết áp tại Việt Nam (chiếm 25,1% ở người trên 25 tuổi và 46% người lớn năm 2016). Tác giả xác định mục tiêu thiết kế, thi công thiết bị đo nhịp tim nhỏ gọn, tiết kiệm chi phí dùng trong gia đình; xác lập 4 mục tiêu cụ thể, 7 nội dung nghiên cứu chi tiết cùng các giới hạn kỹ thuật của hệ thống.

Chương 2. Cơ sở lý thuyết

Chương này cung cấp toàn diện các cơ sở lý thuyết y sinh và kỹ thuật:

  • Cấu tạo 4 buồng tim và chức năng các thành phần hệ dẫn truyền (nút xoang nhĩ, nút nhĩ thất, bó His, mạng Purkinje).
  • Cơ chế hình thành các sóng P, Q, R, S, T, U và các khoảng PR, QT, ST; bảng thông số biên độ và thời gian chuẩn của tín hiệu ECG; dải tần số chẩn đoán 0,05–100 Hz.
  • Khảo sát, so sánh 3 phương pháp đo nhịp tim (thủ công, quang học với sai số 15%, điện tim ECG).
  • Lịch sử phát triển điện tâm đồ (Galvani, Waller, Einthoven, Wilson, Goldberger) và hệ thống 12 chuyển đạo (chuyển đạo mẫu D1–D3, đơn cực chi tăng cường aVR/aVL/aVF, 6 chuyển đạo trước tim V1–V6).
  • Phân tích các nguồn nhiễu tín hiệu ECG (nhiễu 50–60 Hz, sóng điện từ, trôi đường nền, nhiễu cơ EMG, hô hấp).
  • Khảo sát phần cứng: Giới thiệu vi điều khiển họ AVR và các dòng board Arduino (Mega 2560, Due, Nano, Pro Mini, Uno R3), cấu tạo chân và thông số kỹ thuật board Arduino Uno R3; nguyên lý module cảm biến AD8232.
  • Lý thuyết khối nguồn một chiều: Máy biến áp, mạch chỉnh lưu nửa chu kỳ, chỉnh lưu cầu hai nửa chu kỳ, bộ lọc sóng hài và hệ số đập mạch $K_P$.
  • Lý thuyết phần mềm: Môi trường Arduino IDE và kỹ thuật lập trình giao diện đồ họa bằng Microsoft Visual C# (Windows Forms Application trên .NET Framework).

Chương 3. Xây dựng và thiết kế mô hình đo điện tim

Chương 3 tập trung vào quá trình tính toán và thiết kế kỹ thuật:

  • Đưa ra các tiêu chí thiết kế: thân thiện môi trường, kết cấu gọn nhẹ, tiêu thụ ít năng lượng, chi phí thấp, hiển thị trực quan.
  • Xây dựng mô hình tổng quan và phân tích nguyên lý hoạt động của hệ thống thu nhận tín hiệu qua 3 điện cực dán trên cơ thể.
  • Phân tích chi tiết sơ đồ khối hệ thống gồm 4 khối: Khối cảm biến (AD8232), Khối vi xử lý (Arduino Uno R3), Khối máy tính hiển thị (Visual C#) và Khối nguồn (nguồn lưới 220VAC, nguồn 5VDC cho Arduino và 3,3VDC cho cảm biến).
  • Thiết kế chi tiết sơ đồ nguyên lý mạch nguồn ổn áp sử dụng IC LM317, sơ đồ kết nối chân giữa Arduino Uno R3 với module AD8232 (sử dụng chân A0, chân 10, 11 và nguồn 3.3V).
  • Thiết kế bố cục giao diện phần mềm thu thập và hiển thị tín hiệu trên Visual C#.

Chương 4. Thi công hệ thống

Chương 4 trình bày quy trình triển khai phần cứng và thử nghiệm thực tế:

  • Lắp ráp, hàn nối các linh kiện trên bo mạch, kết nối dây dẫn tín hiệu giữa cảm biến AD8232, Arduino Uno R3 và bộ nguồn.
  • Thực hiện đo thử nghiệm tín hiệu điện tim trên nhiều đối tượng thực tế bằng cách dán các điện cực RA, LA, RL lên cơ thể.
  • Ghi nhận hình ảnh thực tế của phần cứng sản phẩm hoàn thiện và dạng sóng điện tâm đồ hiển thị thời gian thực trên màn hình máy tính thông qua phần mềm C#.
  • Đóng gói mô hình thiết bị hoàn chỉnh.

Chương 5. Kết quả - Nhận xét - Đánh giá

Chương 5 tổng kết các kết quả kỹ thuật đạt được:

  • Đánh giá khả năng hoạt động của module AD8232 trong việc lọc tách và khuếch đại tín hiệu điện thế tim cực nhỏ từ cơ thể.
  • Kiểm tra tính ổn định của giao tiếp truyền nhận dữ liệu nối tiếp qua cáp USB giữa vi điều khiển và máy tính.
  • Đánh giá độ rõ nét của dạng sóng ECG hiển thị trên giao diện Visual C# (quan sát được các đỉnh sóng cơ bản P, QRS, T).
  • Phân tích sai số, đánh giá ưu điểm về tính tiện dụng, chi phí thấp và chỉ ra các hạn chế tồn tại của hệ thống.

Chương 6. Kết luận - Hướng phát triển

Chương 6 tổng kết mức độ hoàn thành nhiệm vụ so với mục tiêu đề ra ban đầu tại Chương 1, đồng thời đề xuất các định hướng nâng cấp hệ thống trong tương lai nhằm nâng cao tính ứng dụng y tế.

Kết quả và đóng góp

Kết quả chính

  1. Chế tạo thành công mô hình phần cứng: Thiết kế và thi công hoàn chỉnh thiết bị đo điện tim nhỏ gọn, tích hợp thành công module cảm biến AD8232 với bo mạch vi điều khiển Arduino Uno R3 và khối nguồn ổn áp LM317.
  2. Xử lý và truyền nhận dữ liệu: Vi điều khiển ATmega328P số hóa chính xác tín hiệu điện tim tương tự qua bộ ADC 10-bit và truyền dữ liệu liên tục, ổn định qua giao thức Serial về máy tính.
  3. Xây dựng phần mềm hiển thị trực quan: Lập trình thành công giao diện trên Visual C# (Windows Forms), tiếp nhận dữ liệu cổng COM và vẽ đồ thị điện tâm đồ thời gian thực, hiển thị rõ ràng các pha khử cực và tái cực (các thành phần sóng P, phức bộ QRS, sóng T).

Giải pháp kỹ thuật tác giả đề xuất

  • Ứng dụng module tiền khuếch đại chuyên dụng AD8232 để giải quyết bài toán thu nhận tín hiệu điện thế sinh học biên độ cực nhỏ (dưới 2 mV) và triệt tiêu tạp nhiễu sinh ra do chuyển động cơ học hay thiết bị điện tử lân cận.
  • Thiết kế mạch nguồn chỉnh lưu cầu kết hợp IC ổn áp LM317 nhằm cung cấp nguồn một chiều phẳng, hạn chế tối đa nhiễu gợn sóng từ nguồn điện lưới tác động vào mạch đo.
  • Tối ưu hóa chi phí sản xuất bằng cách sử dụng các linh kiện phần cứng mã nguồn mở (Arduino) và công cụ lập trình phổ biến (Visual C#), tạo điều kiện chế tạo thiết bị đo cá nhân giá thành thấp.

Đóng góp của đề tài

  • Hiện thực hóa mô hình thiết bị đo điện tim cá nhân với chi phí thấp, cấu tạo đơn giản, dễ vận hành, phục vụ định hướng theo dõi sức khỏe ban đầu tại gia đình.
  • Cung cấp tài liệu thiết kế hệ thống nhúng ứng dụng trong lĩnh vực điện tử y sinh, kết hợp giữa kỹ thuật mạch điện tử tương tự, vi điều khiển và lập trình ứng dụng máy tính.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Hạn chế được ghi nhận

  • Hệ thống chỉ mới truyền dữ liệu lên máy tính thông qua kết nối có dây (cáp USB/Serial), chưa hỗ trợ truyền thông không dây (Wi-Fi/Bluetooth).
  • Chưa tích hợp màn hình hiển thị tại chỗ (LCD/OLED) trên thiết bị phần cứng để hoạt động độc lập không cần máy tính.
  • Tín hiệu điện tim tại vi điều khiển mới chỉ dừng lại ở mức xử lý cơ bản để vẽ dạng sóng, chưa tích hợp các thuật toán xử lý số tín hiệu nâng cao (DSP) để tự động phát hiện, phân loại các dạng rối loạn nhịp tim hoặc đưa ra cảnh báo nguy hiểm tự động cho người dùng.

Hướng phát triển trong tương lai

  • Tích hợp module truyền thông không dây (như Wi-Fi hoặc Bluetooth) để truyền dữ liệu điện tim lên điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc lưu trữ trên nền tảng đám mây (Cloud).
  • Gắn thêm màn hình hiển thị trực tiếp (LCD) trên vỏ hộp thiết bị nhằm tăng tính cơ động, cho phép sử dụng độc lập.
  • Nghiên cứu, cài đặt các thuật toán phân tích dạng sóng tự động nhằm phát hiện sớm các bất thường tim mạch và đưa ra cảnh báo kịp thời cho bệnh nhân và bác sĩ.

Giá trị tham khảo

Đồ án là tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên, giảng viên và các kỹ sư thuộc các chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử Truyền thông, Điện tử Y sinh, Kỹ thuật Điều khiển & Tự động hóa, và Kỹ thuật Máy tính.

Các nội dung có giá trị tham khảo chuyên sâu bao gồm:

  • Cơ sở lý thuyết y sinh học: Phương pháp xác định các sóng thành phần ECG, các tiêu chuẩn chuyển đạo (tam giác Einthoven, chuyển đạo Wilson, chuyển đạo Goldberger) và phân tích các nguồn nhiễu sinh học.
  • Thiết kế mạch phần cứng y sinh: Kỹ thuật phối ghép module cảm biến sinh học AD8232 với vi điều khiển, phương pháp thiết kế mạch nguồn chỉnh lưu ổn áp LM317 chống nhiễu.
  • Lập trình hệ thống nhúng và giao diện: Phương pháp lập trình đọc ADC trên Arduino IDE và kỹ thuật xây dựng giao diện giám sát dữ liệu thời gian thực dạng đồ thị bằng Microsoft Visual C# qua cổng giao tiếp nối tiếp Serial.

Câu hỏi thường gặp

1. Module cảm biến AD8232 trong hệ thống đảm nhiệm vai trò gì và kết nối với cơ thể qua những điện cực nào?
Module AD8232 là mạch tích hợp chuyên dụng dùng để chiết xuất, khuếch đại và lọc các tín hiệu điện sinh học biên độ cực nhỏ từ tim trong điều kiện có nhiều tạp nhiễu (do cử động hoặc thiết bị điện tử). Module kết nối với cơ thể thông qua 3 điện cực dán: RA (Right Arm - cổ tay/vai phải), LA (Left Arm - cổ tay/vai trái) và RL (Right Leg - chân phải, đóng vai trò điện cực trung tính/nối đất).

2. Tại sao tác giả lựa chọn phương pháp đo điện tim (ECG) thay vì phương pháp quang học (PPG) hay đo thủ công?
Phương pháp thủ công phụ thuộc nhiều vào kỹ năng người đo và tốn thời gian. Phương pháp quang học (PPG) tuy nhỏ gọn nhưng có sai số khá cao (khoảng 15%) và không thích hợp để theo dõi dài hạn. Phương pháp đo điện tim (ECG) ghi nhận trực tiếp hoạt động điện học của tim, có độ chính xác cao và cho phép thu thập dữ liệu chi tiết (các khoảng PR, QT, phức bộ QRS) để theo dõi và đưa ra cảnh báo sức khỏe chính xác.

3. Khối vi xử lý Arduino Uno R3 trong đồ án sở hữu những thông số kỹ thuật cốt lõi nào?
Arduino Uno R3 sử dụng vi điều khiển 8-bit ATmega328P, hoạt động ở điện áp 5V, tần số xung nhịp 16 MHz. Bo mạch có 14 chân Digital I/O (6 chân hỗ trợ PWM), 6 chân Analog Input với bộ chuyển đổi ADC độ phân giải 10-bit (từ 0 đến 1023 phân mức). Bộ nhớ gồm 32 KB Flash (lưu trữ mã nguồn), 2 KB SRAM và 1 KB EEPROM.

4. Dải tần số chuẩn của tín hiệu ECG và biên độ chuẩn của các sóng thành phần P, Q, R, T được tác giả tổng hợp như thế nào?
Tín hiệu ECG chuẩn dùng cho chẩn đoán y tế có dải tần số từ 0,05 Hz đến 100 Hz. Biên độ chuẩn của các sóng thành phần bao gồm: sóng P khoảng 0,25 mV; sóng Q khoảng 0,4 mV; sóng R đạt đỉnh cao nhất khoảng 1,6 mV; và sóng T nằm trong khoảng từ 0,1 mV đến 0,5 mV.

5. Dữ liệu tín hiệu điện tim được truyền từ mạch phần cứng lên máy tính bằng phương thức nào?
Sau khi vi điều khiển ATmega328P đọc tín hiệu tương tự từ chân OUTPUT của cảm biến qua cổng Analog A0 và số hóa, dữ liệu được truyền lên máy tính thông qua giao thức truyền thông nối tiếp Serial (sử dụng chip chuyển đổi USB sang UART trên bo mạch Arduino nhận diện dưới dạng cổng COM). Phần mềm viết bằng Visual C# trên máy tính sẽ mở cổng COM này để đọc chuỗi dữ liệu và vẽ đồ thị điện tâm đồ thời gian thực.

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp "Thiết kế và thi công máy đo nhịp tim giao tiếp với máy tính" của sinh viên Nguyễn Trường Long đã hoàn thành đầy đủ các mục tiêu thiết kế phần cứng và xây dựng phần mềm giám sát điện tâm đồ. Hệ thống kết hợp hiệu quả giữa module cảm biến chuyên dụng AD8232, vi điều khiển Arduino Uno R3 và ứng dụng đồ họa Visual C# để thu nhận, xử lý và hiển thị trực quan các dạng sóng điện tim chuẩn (P-QRS-T) theo thời gian thực. Mặc dù còn hạn chế về kết nối không dây và thuật toán cảnh báo tự động, công trình đã cung cấp một giải pháp thiết bị y tế cá nhân chi phí thấp có tính khả thi cao và đóng vai trò là tài liệu tham khảo kỹ thuật giá trị trong lĩnh vực điện tử y sinh.