I. Thu thập tín hiệu ECG
Phần này tập trung vào thu thập tín hiệu ECG, một khía cạnh quan trọng của hệ thống. Đề tài nghiên cứu đã sử dụng cảm biến ECG (ADS1292R ECG Module Sensor) để thu nhận tín hiệu điện tim. Quá trình này bao gồm việc đặt điện cực trên cơ thể người, thu tín hiệu thô, và tiền xử lý tín hiệu thô. Chất lượng tín hiệu ECG thu được ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm chất lượng điện cực, vị trí đặt điện cực, và nhiễu môi trường. Vì vậy, việc lựa chọn cảm biến phù hợp và kỹ thuật đặt điện cực chính xác là cần thiết. Thiết bị đeo ECG được đề cập trong tài liệu này thể hiện xu hướng phát triển của công nghệ y tế di động. Việc xử lý tín hiệu ECG bao gồm lọc nhiễu, khuếch đại tín hiệu, và chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số (ADC). Phân tích tín hiệu ECG là bước tiếp theo, giúp xác định các thông số quan trọng như nhịp tim, hình dạng sóng P, QRS, T, và các bất thường khác. Nghiên cứu này cũng đề cập đến việc sử dụng API ECG để tích hợp dữ liệu vào hệ thống. Bluetooth ECG được đề cập trong tài liệu như một phương pháp kết nối giữa thiết bị thu thập và smartphone.
1.1 Tiền xử lý tín hiệu
Tiền xử lý tín hiệu ECG là bước quan trọng để loại bỏ nhiễu và chuẩn bị dữ liệu cho các bước phân tích tiếp theo. Tài liệu đề cập đến việc sử dụng bộ lọc số để loại bỏ nhiễu, cụ thể là bộ lọc thông thấp và bộ lọc thông cao. Việc thiết kế bộ lọc phù hợp cần cân nhắc giữa việc loại bỏ nhiễu hiệu quả và bảo toàn thông tin tín hiệu ECG cần thiết. Các kỹ thuật lọc số tiên tiến như FIR và IIR có thể được áp dụng để tối ưu hóa hiệu quả lọc nhiễu. Khả năng lọc nhiễu của hệ thống ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của kết quả phân tích. Xử lý tín hiệu ECG là một lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn và phức tạp, đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật tín hiệu và xử lý số. Nghiên cứu này sử dụng phần mềm lập trình (Labview) để thực hiện các bước xử lý tín hiệu. Hệ thống được thiết kế đảm bảo tính an toàn thông tin y tế, tuân thủ các quy định về thiết bị y tế, và đáp ứng các tiêu chuẩn ECG.
1.2 Thu thập và truyền dữ liệu
Sau khi tiền xử lý, dữ liệu ECG được truyền đến smartphone. Kết nối smartphone ECG được thực hiện thông qua Wifi hoặc Bluetooth. Phần mềm ECG di động được phát triển để hiển thị dữ liệu ECG trên smartphone. Ứng dụng ECG cho phép người dùng theo dõi nhịp tim, xem biểu đồ ECG, và lưu trữ dữ liệu. Giám sát nhịp tim ECG từ xa là một ứng dụng quan trọng của hệ thống. Giải pháp y tế di động này đáp ứng nhu cầu giám sát sức khỏe cá nhân ngày càng tăng. Việc sử dụng mHealth và telemedicine đang trở nên phổ biến, cho phép cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn. Ứng dụng chăm sóc sức khỏe này giúp người dùng chủ động trong việc theo dõi sức khỏe của mình. Tuy nhiên, việc đảm bảo an toàn thông tin y tế trong quá trình truyền và lưu trữ dữ liệu là rất quan trọng. Hệ thống cần được thiết kế để tuân thủ các quy định về thiết bị y tế.
II. Hiển thị ECG trên smartphone
Phần này tập trung vào hiển thị ECG trên smartphone. Ứng dụng ECG được phát triển trên nền tảng Android. Lập trình ứng dụng ECG bao gồm thiết kế giao diện người dùng, xử lý dữ liệu nhận được từ thiết bị thu thập, và hiển thị dữ liệu ECG trên màn hình smartphone. Phát triển ứng dụng ECG đòi hỏi kiến thức lập trình di động và hiểu biết về giao diện người dùng. Giao diện người dùng cần được thiết kế trực quan và dễ sử dụng, giúp người dùng dễ dàng theo dõi dữ liệu ECG. Phần mềm lập trình ứng dụng ECG được đề cập trong tài liệu này sử dụng các công cụ phát triển ứng dụng Android. Việc hiển thị dữ liệu ECG cần đảm bảo độ chính xác và rõ ràng, giúp người dùng dễ dàng nhận biết các bất thường trong tín hiệu ECG. Ứng dụng y tế di động này cần được tối ưu hóa để hoạt động ổn định trên các thiết bị di động khác nhau. Nghiên cứu này có thể đóng góp vào sự phát triển của giải pháp y tế di động và ứng dụng y tế.
2.1 Thiết kế giao diện
Thiết kế giao diện người dùng của ứng dụng ECG là yếu tố quan trọng quyết định trải nghiệm người dùng. Giao diện cần đơn giản, dễ sử dụng và trực quan, giúp người dùng dễ dàng theo dõi dữ liệu ECG. Việc sử dụng các biểu đồ và đồ thị minh họa giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu. Ứng dụng y tế di động cần được thiết kế để phù hợp với màn hình smartphone và các thao tác cảm ứng. Các tính năng chính của ứng dụng cần được sắp xếp hợp lý và dễ truy cập. Nghiên cứu này đã tập trung vào việc thiết kế một giao diện người dùng thân thiện và hiệu quả, giúp người dùng dễ dàng theo dõi sức khỏe tim mạch của mình. Việc tích hợp các tính năng như lưu trữ dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và thông báo cảnh báo cũng cần được xem xét. Ứng dụng chăm sóc sức khỏe cần được thiết kế đảm bảo tính bảo mật và an toàn thông tin của người dùng.
2.2 Tích hợp với hệ thống
Ứng dụng ECG cần được tích hợp với các hệ thống khác, chẳng hạn như hệ thống quản lý dữ liệu bệnh nhân và hệ thống cảnh báo y tế. Việc tích hợp này giúp cho việc theo dõi và quản lý dữ liệu ECG trở nên hiệu quả hơn. Dữ liệu ECG có thể được lưu trữ trên cơ sở dữ liệu (MySQL) và được truy cập thông qua server (PHP). Việc sử dụng server cho phép lưu trữ và quản lý dữ liệu ECG một cách an toàn và hiệu quả. Kết nối database, server, smartphone cần được thiết kế một cách an toàn và đáng tin cậy. Việc đảm bảo tính bảo mật và an toàn thông tin là rất quan trọng. Nghiên cứu này đã sử dụng các công nghệ hiện đại để đảm bảo tính bảo mật và an toàn của dữ liệu. Ứng dụng y tế di động này đóng góp vào việc xây dựng hệ thống y tế thông minh và hiệu quả hơn. Việc tích hợp với các hệ thống khác mở ra nhiều tiềm năng trong việc ứng dụng công nghệ vào chăm sóc sức khỏe.
III. Phát hiện rối loạn nhịp tim
Hệ thống này không chỉ thu thập và hiển thị dữ liệu ECG mà còn có tiềm năng trong phát hiện rối loạn nhịp tim. Việc phân tích tín hiệu ECG cho phép phát hiện các bất thường trong nhịp tim, như nhịp tim nhanh, nhịp tim chậm, và các rối loạn nhịp tim khác. Chẩn đoán bệnh tim dựa trên tín hiệu ECG cần được thực hiện bởi các chuyên gia y tế. Tuy nhiên, hệ thống này có thể cung cấp thông tin hữu ích cho bác sĩ trong quá trình chẩn đoán. Phát hiện bệnh tim sớm có ý nghĩa quan trọng trong việc điều trị và phòng ngừa bệnh tim mạch. Phát hiện sớm rối loạn nhịp tim giúp người bệnh được can thiệp kịp thời, giảm thiểu nguy cơ tử vong. Theo dõi nhịp tim từ xa giúp người dùng chủ động trong việc quản lý sức khỏe tim mạch của mình. Giám sát sức khỏe từ xa này cũng giảm bớt gánh nặng cho hệ thống y tế. Nghiên cứu này đóng góp vào việc phát triển các công cụ hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim hiệu quả hơn. Kiểm tra sức khỏe tim mạch trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn.
