Tăng cường tái tạo dây thần kinh ngoại vi thông qua tín hiệu cấu trúc và sinh hóa

Tài liệu nghiên cứu Utilization of structural and biochemical cues to enhance periphe, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .

Trường đại học

Virginia Commonwealth University

Chuyên ngành

Physical Therapy

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

dissertation

2011

249
1
0

Phí lưu trữ

55 Point

Mục lục chi tiết

Acknowledgement

1. Table of Contents

2. List of tables

3. List of figures

4. List of Abbreviations

5. Abstract

6. Overview

7. Introduction to Electrospinning

7.1. Electrospinning Process

8. Chapter 2: Fundamentals of Electrospinning

9. Chapter 3: Electrospun collagen: A tissue engineering scaffold with unique functional properties in a wide variety of applications

10. Chapter 4: Two pole air gap electrospinning: Fabrication of highly aligned, three-dimensional scaffolds for nerve reconstruction

11. Chapter 5: Designing of a drug delivery platform for sustained release of gradients of growth factors at precise locations

12. Chapter 6: Electrospun 3D nerve guides: A comparative study

13. Conclusions and future research directions

13.1. Future research directions

Tóm tắt

I. Tổng quan về tái tạo dây thần kinh ngoại vi và tín hiệu cấu trúc

Tái tạo dây thần kinh ngoại vi là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong y học. Việc sử dụng tín hiệu cấu trúcsinh hóa để tăng cường quá trình này đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà khoa học. Nghiên cứu cho thấy rằng việc tái tạo dây thần kinh có thể được cải thiện thông qua việc cung cấp các tín hiệu sinh học phù hợp, giúp hướng dẫn sự phát triển của các sợi thần kinh. Các yếu tố như cấu trúc của mô và các tín hiệu sinh hóa đóng vai trò quan trọng trong việc phục hồi chức năng của dây thần kinh.

1.1. Khái niệm về dây thần kinh ngoại vi và vai trò của nó

Dây thần kinh ngoại vi là phần của hệ thần kinh nằm ngoài não và tủy sống. Chúng có nhiệm vụ truyền tải thông tin giữa não và các bộ phận khác của cơ thể. Việc hiểu rõ về cấu trúc và chức năng của dây thần kinh ngoại vi là cần thiết để phát triển các phương pháp tái tạo hiệu quả.

1.2. Tín hiệu cấu trúc và sinh hóa trong tái tạo dây thần kinh

Tín hiệu cấu trúc và sinh hóa là những yếu tố quan trọng trong quá trình tái tạo dây thần kinh. Chúng giúp tạo ra môi trường thuận lợi cho sự phát triển của các sợi thần kinh, từ đó tăng cường khả năng phục hồi chức năng của dây thần kinh.

II. Thách thức trong việc tái tạo dây thần kinh ngoại vi

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong nghiên cứu, việc tái tạo dây thần kinh ngoại vi vẫn gặp nhiều thách thức. Các vấn đề như sự thiếu hụt tín hiệu sinh hóa, sự không đồng nhất trong cấu trúc mô và khả năng phục hồi của các sợi thần kinh là những yếu tố cần được giải quyết. Nghiên cứu cho thấy rằng việc cải thiện các tín hiệu sinh học có thể giúp vượt qua những thách thức này.

2.1. Thiếu hụt tín hiệu sinh hóa trong môi trường tái tạo

Một trong những thách thức lớn nhất là sự thiếu hụt các tín hiệu sinh hóa cần thiết cho sự phát triển của dây thần kinh. Điều này có thể dẫn đến việc tái tạo không hiệu quả và làm giảm khả năng phục hồi chức năng.

2.2. Sự không đồng nhất trong cấu trúc mô

Cấu trúc mô không đồng nhất có thể gây khó khăn trong việc hướng dẫn sự phát triển của các sợi thần kinh. Việc tạo ra các mô có cấu trúc đồng nhất là rất quan trọng để đảm bảo quá trình tái tạo diễn ra hiệu quả.

III. Phương pháp sử dụng tín hiệu cấu trúc để tăng cường tái tạo dây thần kinh

Các phương pháp hiện tại để tăng cường tái tạo dây thần kinh bao gồm việc sử dụng các tín hiệu cấu trúcsinh hóa. Những phương pháp này không chỉ giúp cải thiện khả năng phục hồi mà còn tạo ra môi trường thuận lợi cho sự phát triển của các sợi thần kinh. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các công nghệ mới như điện sinh học có thể mang lại kết quả tích cực.

3.1. Sử dụng điện sinh học trong tái tạo dây thần kinh

Điện sinh học là một phương pháp mới trong tái tạo dây thần kinh, giúp tạo ra các tín hiệu điện để kích thích sự phát triển của các sợi thần kinh. Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng điện sinh học có thể cải thiện đáng kể quá trình phục hồi.

3.2. Tích hợp tín hiệu sinh hóa vào mô tái tạo

Việc tích hợp các tín hiệu sinh hóa vào mô tái tạo có thể giúp tăng cường khả năng phục hồi của dây thần kinh. Các yếu tố như nguyên tố tăng trưởng thần kinh (NGF) có thể được sử dụng để thúc đẩy sự phát triển của các sợi thần kinh.

IV. Ứng dụng thực tiễn của tín hiệu cấu trúc trong tái tạo dây thần kinh

Các ứng dụng thực tiễn của tín hiệu cấu trúc trong tái tạo dây thần kinh đang ngày càng được mở rộng. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng các mô hình tái tạo có thể giúp cải thiện khả năng phục hồi chức năng của dây thần kinh. Các ứng dụng này không chỉ giới hạn trong y học mà còn có thể áp dụng trong các lĩnh vực khác như công nghệ sinh học.

4.1. Mô hình tái tạo dây thần kinh trong y học

Mô hình tái tạo dây thần kinh trong y học đã cho thấy hiệu quả trong việc phục hồi chức năng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng các mô hình này có thể giúp cải thiện khả năng phục hồi của bệnh nhân.

4.2. Ứng dụng trong công nghệ sinh học

Ngoài y học, các tín hiệu cấu trúc còn có thể được áp dụng trong công nghệ sinh học. Việc phát triển các sản phẩm sinh học mới có thể giúp cải thiện quá trình tái tạo mô và phục hồi chức năng.

V. Kết luận và tương lai của tái tạo dây thần kinh ngoại vi

Tương lai của tái tạo dây thần kinh ngoại vi hứa hẹn sẽ có nhiều tiến bộ nhờ vào việc áp dụng các tín hiệu cấu trúc và sinh hóa. Nghiên cứu hiện tại đang mở ra nhiều hướng đi mới trong việc cải thiện khả năng phục hồi chức năng của dây thần kinh. Việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển các phương pháp mới sẽ là chìa khóa để đạt được những thành công trong lĩnh vực này.

5.1. Hướng đi mới trong nghiên cứu tái tạo dây thần kinh

Nghiên cứu hiện tại đang tập trung vào việc phát triển các phương pháp mới để cải thiện quá trình tái tạo dây thần kinh. Các công nghệ mới như điện sinh họctín hiệu sinh hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai.

5.2. Tầm quan trọng của nghiên cứu liên ngành

Nghiên cứu liên ngành sẽ giúp kết hợp các kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y học đến công nghệ sinh học, nhằm phát triển các phương pháp tái tạo hiệu quả hơn cho dây thần kinh ngoại vi.

25/07/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Virginia Commonwealth University VCU Scholars Compass Theses and Dissertations Graduate School 2011 Utilization of structural and biochemical cues to enhance peripheral nerve regeneration Balendu Shekhar Jha Virginia Commonwealth University Follow this and additional works at: https://scholarscompass.edu/etd Part of the Nervous System Commons © The Author Downloaded from https://scholarscompass.edu/etd/2650 This Dissertation is brought to you for free and open access by the Graduate School at VCU Scholars Compass. It has been accepted for inclusion in Theses and Dissertations by an authorized administrator of VCU Scholars Compass. For more information, please contact libcompass@vcu. © Balendu Shekhar Jha 2011 All Rights Reserved UTILIZATION OF STRUCTURAL & BIOCHEMICAL CUES TO ENHANCE PERIPHERAL NERVE REGENERATION A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy at Virginia Commonwealth University.

by BALENDU SHEKHAR JHA B.) Physical Therapy, Delhi University, 2003. Simpson, PhD Associate Professor Department of Anatomy & Neurobiology Virginia Commonwealth University Richmond, Virginia August, 2011. ii Acknowledgement Earning a PhD degree is truly a marathon event, and I would not have been able to complete this journey without the aid and support of countless people over these years. I must first express my gratitude towards my advisor, Dr.

David Simpson for his help and guidance. With his enthusiasm, inspiration, and great new ideas, he helped to make research work fun for me. I always considered him as Mr. He has a solution to each and every problem, and can make sense out anything (literally any data).

His way of seeing things and handling situations have set an example I hope to match someday. I would like to express my appreciation to my committee members: Dr. Raymond Colello, Dr. Scott Henderson, Dr.

Babette Fuss, Dr. Bob Diegelmann, and Dr. Gary Bowlin for their guidance towards completion of my bench work, and for the taking time for careful reading and commenting of my dissertation. Your expectations and concerns have always been right to the point.

This work would not have been possible without the constant assistance, guidance, and inputs provided by Dr. John Bigbee and Dr. Both of them have been my regular consultants, training me how to interpret science. I would like to thank the past and present Simpson lab fellows.

Rusty Bowman has always been a second mentor after my advisor. I am sure he has a big brain with more than 50% hippocampus where he has a huge knowledge database stored. He has an answer to any question with statistical and demographic figures. I huge thanks goes out to Thomas Turner for being the fun guy in the lab, keeping the lab alive with his jokes and funny online videos; you kept things light and smiling.

I would also like to thank Chantal Ayres for making me realize every now and then, that I should work in an organized fashion, keep the lab clean (glutaraldehyde-free), eat healthy and exercise regularly. A special thanks to Casey Grey for dealing with me every day now, and who has been always there for editing and proof-reading my work. Thank you for your encouragement, support, and most of all your humor. I would like to thank all my friends; thank you for being the surrogate family during my years at the VCU and for your continued moral support.

Most importantly, I am forever indebted to my parents and my wife, Vandana for their understanding, endless patience and encouragement when it was most required. I would also like to thank my younger sister, Pragya for being there with my parents, and taking care of them when needed, in my absence during the course of my PhD training. iii Table of Contents Page Acknowledgement……………………………………………………………………. ii List of tables……………………………………………………………………….

v List of figures……………………………………………………………………….… vi List of abbreviations…………………………………………………………………. Introduction to electrospinning…………. Regulating electrospinning – tweaking its variables……………… 12 3. Electrospun collagen: A tissue engineering scaffold with unique functional properties in a wide variety of applications……….

Materials and methods……. Two pole air gap electrospinning: Fabrication of highly aligned, three- dimensional scaffolds for nerve reconstruction…. Designing of a drug delivery platform for sustained release of gradients of growth factors at precise locations…. Electrospun 3D nerve guides: A comparative study….

Conclusions and future research directions …. Future research directions ………………………………………. 235 v List of Tables Page Table 4.1: Summary of specific electrospinning conditions for PCL in two pole electrospinning system…………………………………………………….1: Statistical analysis for sciatic functional index (SFI) assay……………….2: Statistical analysis for withdrawal reflex assay…………………………… 176 vi List of Figures Page Figure 2.1: Schematic of the process of electrospinning………………………….2A: Effect of Coulombic repulsion forces………………………….2B: Coiling of the electrospun jet………………………….1: Endothelial interactions with electrospun collagen and gelatin……….2: Osteoblast interactions with electrospun collagen & electrospun gelatin. Rates of wound closure in lesions treated with electrospun collagen or electrospun gelatin………………………….

Healing response to electrospun collagen and electrospun gelatin as a function of fiber diameter and pore dimension….5: Muscle fabrication: 3 weeks………………………….6: Muscle fabrication: 8 weeks………………………….7: Analysis of Type I collagen α chain content: Analysis of Type I collagen α chain content………………………….8: Ultrastructural and functional characteristics of collagen.1: Schematic representation of the mechanism of two pole air gap electrospinning. Schematic of the ground target used in a two pole air gap electrospinning system. Representative scanning electron micrographs (SEM).4: Average fiber diameter………………………….5: Analysis of fiber alignment by 2D FFT………………………….7: Cell culture experimentation………………………….8: Nerve reconstruction – frozen sections………………………….9: Nerve reconstruction – semi-thin sections. 107 vii Page Figure 4.10: Transmission electron microscopy………………………….1: Structure of alginic acid residues.2: Schematic of the characteristic egg-box structure……………………….3: Schematic of the electrospraying apparatus for preparing alginate microbeads………………………….4: Fabrication of alginate thread with concentration gradients…………….5: SEM images of alginaate microbeads, macrobeads, threads…………….6: NGF capture efficiency of different forms of alginate delivery platforms.7A: NGF capture efficiency of alginate threads and total NGF release in 7 days from different concentration alginate threads ….7B: NGF release profile from varying concentration alginate threads…….8 (A,B): NGF capture efficiency of alginate threads loaded with varying concentration of NGF.9: % NGF loss in the calcium chloride bath during the process of alginate thread polymerization………………………….10: NGF release profile from alginate threads………………………….11: NGF release and capture from alginate thread inside the electrospun 3D nerve guide………………………….12: DRG culture in scaffold with NGF in alginate delivery platform…….13: NGF gradient in the alginate thread…………………………………….1: Sciatic Functional Index……………………………………………….2: Gastrocnemius muscle atrophy comparison……………………………… 173 Figure 6.3: Sensory testing using the withdrawal reflex……………………………… 176 Figure 6.4: Lumbrical motor end plates…………………………………………….

178 viii Page Figure 6.5: Signal amplitudes across the implants at post-operative day 45………….6: Tangential semi-thin sections 45 days post-surgery ….8: Electron microscopy……………………………………………………… 191 ix List of Abbreviations 3D Three-dimensional ANOVA Analysis of variance BDNF Brain-derived neurotrophic factor BSA Bovine serum albumin CNTF Ciliary neurotrophic factor DRG Dorsal root ganglion ECM Extracellular matrix ELISA Enzyme-linked immunosorbent assay esC Electrospun collagen esG Electrospun gelatin FBS Fetal bovine serum FFT Fast fourier transform GAPDH Glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase GDNF Glial cell line derived neurotrophic factor HDF Human dermal fibroblasts HFP 1,1,1,3,3,3-hexafluoro-2-propanol MEM Minimum essential media N-CAM Neural cell adhesion molecule NGF Nerve growth factor PBS Phosphate buffered saline PCL Poly-ε-caprolactone PGA/PLA Polylactic acid / Polyglycolic acid PNS Peripheral nervous system rEC Recovered electrospun collagen rEG Recovered electrospun gelatin RGD Arginine-glycine-aspartate SDS Sodium dodecyl sulfate SEM Scanning electron microscopy SFI Sciatic functional index TEM Transmission electron microscopy TFE 1,1,1-trifluoroethanol TGF Transforming growth factor x Abstract UTILIZATION OF STRUCTURAL & BIOCHEMICAL CUES TO ENHANCE PERIPHERAL NERVE REGENERATION. By Balendu Shekhar Jha, PMP, PT A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy at Virginia Commonwealth University. Virginia Commonwealth University, 2011 Major Director: David G. Associate Professor, Department of Anatomy and Neurobiology This study examines the prospects of using the electrospinning process to fabricate tissue engineering scaffolds targeting a variety of regenerative applications, with a primary focus on the production of nerve guides for the treatment of long-defect nerve injuries in the peripheral nervous system.

A basic overview of the conventional electrospinning process is provided, and the utility of this fabrication scheme in the production of collagen-based tissue engineering scaffolds is demonstrated. Next, a novel modification of the basic electrospinning process is xi presented. This process, called two pole air gap electrospinning, was developed to produce nerve guides that exhibit an anisotropic structure that mimics the extracellular matrix of native peripheral nerve tissue. This electrospinning process makes it possible to produce macroscopic nerve guides that are cylindrical in shape and composed of dense arrays of nano- to micron-scale diameter fibers.

Unlike, conventional hollow core nerve guides, these electrospun constructs lack a central lumen, hence the designation 3D (for three-dimensional) nerve guide. The fibers are nearly exclusively arrayed in parallel with the long axis of the construct. This architectural feature provides thousands of individual channels, and aligned fibers that provide guidance cues that are designed to drive regenerating axons to grow in a highly directed fashion down the longitudinal axis of the guide. To supplement the structural cues provided by the fibrillar arrays of the electrospun 3D nerve guides, an alginate-based platform designed to deliver therapeutic reagents was developed and characterized.

This platform makes it possible to fabricate gradients of therapeutic reagents within the fibrillar arrays of an electrospun nerve guide. Functional and structural analyses of these constructs supplemented with or without a gradient of NGF, in a long-defect nerve injury in the rodent sciatic nerve indicate that the 3D design is superior to the gold standard treatment, the autologous nerve graft. Animals treated with the 3D grafts recovered motor and sensory function faster and exhibited far higher nerve-to-nerve and nerve- to-muscle signal amplitudes in electrophysiological studies than animals treated with autologous grafts or conventional hollow core cylindrical grafts. Overview The central hypothesis of this study states that tissue regeneration after injury can be maximized by identifying and recapitulating key features of the native extracellular matrix (ECM) [1].

In this study the central role that scaffold structure and composition play in the tissue engineering paradigm is explored. Tissue engineering is an evolving multidisciplinary field that has the potential to revolutionize medical practice and improve the health and quality of life for millions of people worldwide by restoring the structure and function to diseased or damaged tissues and organs. As a science, tissue engineering encompasses a broad range of potential applications including the repair, augmentation, or replacement of body tissues such as bone, muscle, skin, blood vessels, nerve, cartilage, and other connective tissues such as ligaments and tendons. Fundamental to nearly all tissue engineering processes is the scaffold used to establish the three-dimensional space necessary for cell attachment and growth at the injury site [1].

Typically, these scaffolds biodegrade or integrate themselves into the host tissue as the nascent ECM regenerates at the injury site. In effect, the scaffolds represent a template that act to guide the regenerative process and in most applications these structures are designed to be remodeled and completely replaced by native tissues. These scaffolds may or may not be supplemented with various types of cells designed to promote the reconstitution of functional tissue. A primary assumption of the tissue engineering paradigm is the notion that functional tissue will develop if the proper biological, guidance and or positional cues are provided by the tissue engineering scaffold [1].

It is becoming increasingly clear that each specific tissue requires its own unique set of these signals. The cues to be used in any specific application may be driven by biological, clinical, commercial and / or regulatory considerations. In the example of 1 peripheral nervous tissue, it may be guidance and / or positional cues that are paramount in design of the regenerative template. Superimposed on these basic considerations are the processing limitations that limit the ability to fabricate different materials into scaffolds with the features suitable to function as a regenerative template for the reconstruction of organs and tissue.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ