Tài liệu Giáo dục: Race and gender diherences en educational attainment

Nghiên cứu về sự khác biệt chủng tộc và giới tính trong thành tích giáo dục, lĩnh vực học tập và thu nhập từ dữ liệu Đại học Illinois.

• Tác giả: Elizabeth Naabena Appiah
• Người hướng dẫn: Dr. William Trent
• Trường học: University of Illinois at Urbana-Champaign
• Chuyên ngành: Education
• Đề tài: Race and Gender Differences in Educational Attainment, Field of Study, and Increments to Earnings (Evidence from University of Illinois Tracer Studies and Nationwide Earnings Data)
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2002
• Địa điểm: Urbana, Illinois

Tóm tắt

I. Khái Niệm Về Sự Khác Biệt Về Chủng Tộc và Giới Tính Trong Giáo Dục

Sự khác biệt về chủng tộc và giới tính trong lĩnh vực giáo dục đại học là một vấn đề quan trọng đang được các nhà nghiên cứu học thuật tập trung nghiên cứu. Theo nghiên cứu từ Đại học Illinois, các yếu tố liên quan đến chủng tộc và giới tính có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả học tập và thu nhập của sinh viên. Những khác biệt này không chỉ xuất hiện trong tỷ lệ hoàn thành bậc đại học mà còn trong các lĩnh vực chuyên ngành được lựa chọn. Việc hiểu rõ những khác biệt này là bước đầu tiên để xây dựng các chính sách giáo dục công bằng và bao hòa hơn cho tất cả sinh viên.

1.1. Định Nghĩa Sự Khác Biệt Trong Thành Tích Giáo Dục

Thành tích giáo dục bao gồm các chỉ tiêu như tỷ lệ hoàn thành, lựa chọn ngành học, và thu nhập sau tốt nghiệp. Nghiên cứu trên 5,060 sinh viên tốt nghiệp năm 1988 từ Đại học Illinois cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các nhóm chủng tộc và giới tính khác nhau.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Việc Nghiên Cứu Vấn Đề Này

Hiểu được tác động của chủng tộc và giới tính đến giáo dục giúp các nhà hoạch định chính sách xây dựng những can thiệp hiệu quả nhằm giảm bớt sự bất bình đẳng trong hệ thống giáo dục đại học.

II. Tác Động Của Lĩnh Vực Chuyên Ngành Đến Mức Lương

Lĩnh vực chuyên ngành được xác định là yếu tố dự đoán mạnh nhất đối với mức thu nhập của sinh viên tốt nghiệp đại học. Theo nghiên cứu của Elizabeth Naabena Appiah, các ngành công nghiệp cao lương như kỹ thuật, thương mại, và y học mang lại lợi nhuận cao hơn so với các ngành khác. Đặc biệt, bằng cấp chuyên ngành trong lĩnh vực y học cho thấy mức tăng lương cao nhất so với các bằng thạc sĩ hay tiến sĩ. Tuy nhiên, điều quan trọng là sự khác biệt trong lợi nhuận từ giáo dục thay đổi theo chủng tộc và giới tính. Các sinh viên nữ và những sinh viên từ các nhóm thiểu số có thể gặp những thách thức khác nhau khi lựa chọn ngành học.

2.1. Các Ngành Học Cao Lương

Ngành kỹ thuật, thương mại và y học luôn nằm trong nhóm ngành cao lương nhất. Những lĩnh vực này mang lại mức thu nhập cao hơn đáng kể so với giáo dục, nông nghiệp và các ngành khoa học xã hội khác.

2.2. Mối Liên Hệ Giữa Ngành Học Và Thu Nhập Theo Giới Tính

Nghiên cứu cho thấy mức lương sau tốt nghiệp khác biệt đáng kể giữa nam và nữ trong cùng một lĩnh vực chuyên ngành, phản ánh sự bất bình đẳng giới tính trong thị trường lao động.

III. Tỷ Lệ Hoàn Thành Bậc Đại Học Theo Chủng Tộc Và Giới Tính

Tỷ lệ hoàn thành bằng cấp đại học không phải là đồng nhất giữa các nhóm dân cư khác nhau. Dữ liệu từ Đại học Illinois cho thấy những sự khác biệt rõ rệt trong tỷ lệ tốt nghiệp giữa các nhóm chủng tộc và giới tính. Những sinh viên thuộc các nhóm thiểu số có thể phải đối mặt với những rào cản lớn hơn trong việc hoàn thành bậc đại học. Ngoài ra, giới tính cũng đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn ngành học và tỷ lệ hoàn thành. Hiểu rõ những nguyên nhân gây ra sự khác biệt này sẽ giúp các nhà giáo dục phát triển các chương trình hỗ trợ hiệu quả hơn.

3.1. Phân Tích Dữ Liệu Tỷ Lệ Hoàn Thành

Nghiên cứu trên 5,060 sinh viên cho thấy những khác biệt đáng chú ý trong tỷ lệ hoàn thành bậc đại học. Sinh viên nữ và những sinh viên từ các nhóm thiểu số chủng tộc có thể gặp những thách thức khác nhau.

3.2. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hoàn Thành Học Tập

Ngoài chủng tộc và giới tính, các yếu tố như hỗ trợ tài chính, môi trường học tập, và sự hướng dẫn từ thầy cô cũng ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ hoàn thành của sinh viên.

IV. Ý Nghĩa Chính Sách và Đề Xuất Cải Thiện

Các phát hiện từ nghiên cứu này có những ý nghĩa chính sách quan trọng đối với giáo dục đại học tại Hoa Kỳ. Thông tin về mức thu nhập từ các bằng cấp và ngành học khác nhau khi được truyền tải đến sinh viên, giáo viên, nhà tuyển dụng và những người lập chính sách có thể giúp mở rộng hiểu biết về lợi ích của việc đầu tư vào các trường đại học. Các chương trình bao hòa cần được phát triển để giảm bớt sự bất bình đẳng trong giáo dục đại học dựa trên chủng tộc và giới tính. Ngoài ra, cần có các chính sách lương bổ sung để đảm bảo bình đẳng thù lao giữa các nhóm khác nhau.

4.1. Khuyến Nghị Cho Các Nhà Hoạch Định Chính Sách

Các nhà lập chính sách nên phát triển chương trình hỗ trợ để giảm sự bất bình đẳng trong tỷ lệ hoàn thành và lựa chọn ngành học dựa trên chủng tộc và giới tính.

4.2. Các Biện Pháp Thực Hiện Lâu Dài

Cần thiết lập các quỹ học bổng, chương trình cố vấn, và dịch vụ hỗ trợ học tập nhằm giúp sinh viên từ các nhóm thiểu số và nữ sinh viên có cơ hội thành công ngang bằng trong giáo dục đại học.

Trích đoạn nội dung tài liệu

INFORMATION TO USERS This manuscript has been reproduced from the microfilm master. UMI films the text directly from the original or copy submitted. Thus, some thesis and dissertation copies are in typewriter face, while others may be from any type of computer printer. The quality of this reproduction is dependent upon the quality of the copy submitted.

Broken or indistinct print, colored or poor quality illustrations and photographs, print bieedthrough, substandard margins, and improper alignment can adversely affect reproduction. in the unlikely event that the author did not send UMI a compiete manuscript and there are missing pages, these will be noted. Ajso, if unauthorized copyright material had to be removed, a note will indicate the deletion., maps, drawings, charts) are reproduced by sectioning the original, beginning at the upper left-hand comer and continuing from left to right in equal sections with small overlaps. Photographs included in the original manuscript have been reproduced xerographically in this copy.

Higher quality 6” x 9” black and white photographic prints are available for any photographs or illustrations appearing in this copy for an additional charge. Contact UMI directly to order. Bell & Howell Information and Leaming 300 North Zeeb Road, Ann Arbor, MI 48106-1346 USA 800-521-0600 UMI RACE AND GENDER DIFFERENCES [N EDUCATIONAL ATTAINMENT, FIELD OF STUDY, AND INCREMENTS TO EARNINGS (EVIDENCE FROM UNIVERSITY OF ILLINOIS TRACER STUDIES AND NATIONWIDE EARNINGS DATA) BY ELIZABETH NAABENA APPIAH B., University of North Carolina at Greensboro, 1988 M., North Carolina A&T State University, 1991 THESIS Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Education in the Graduate College of the University of Illinois at Urbana-Champaign, 2002 Urbana, Illinois UMI Number: 3044041 Copyright 2002 by Appiah, Elizabeth Naabena All rights reserved. UMI ® UMI Microform 3044041 Copyright 2002 by ProQuest Information and Leaming Company.

All rights reserved. This microform edition is protected against unauthorized copying under Title 17, United States Code. ProQuest Information and Learning Company 300 North Zeeb Road P. Box 1346 Ann Arbor, MI 48106-1346 © Copyright by Elizabeth Naabena Appiah, 2002 UNIVERSITY OF ILLINOIS AT URBANA-CHAMPAIGN GRADUATE COLLEGE March, 2002 date WE HEREBY RECOMMEND THAT THE THESIS BY Elizabeth Naabena Appiah ENTITLED Race and Gender Differences in Educational Attainment, Field of Study, and Increments to Earnings (Evidence from University of Illinois Tracer Studies and Nationwide Data) BE ACCEPTED IN PARTIAL FULFILLMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF J Doctor of Philosophy KL Director of Thesis Research Head of Department Required for doctor’s degree but not for master’s.

0-517 ABSTRACT This study uses a rate of return model and a Regression technique to estimate the net effects of investment in higher education in the United States, more comprehensively on key measures of monetary and non-monetary outcomes of education. Specifically, the study examines the returns to University of Illinois education by race, gender, and field of study using the university’s tracer study data for the 5,060 1988 graduates from the UI (Urbana and Chicago campuses), after they have been in the labor forcel0 years after graduation. Recognizing that individual earnings are potentially associated with multiple factors, this study compares earnings of the 1988 graduates of the University of Illinois and explores the association between major field of study and the mean annual earnings 10 years after graduation. Clarifying the monetary and non-monetary returns of those graduating with the same degree and majors, and understanding the relationship of factors that may affect individual earnings may help to clarify the benefits of pursuing a college degree and/or major in a specific field.

The findings suggest that of the four degree levels studied, field of study was generally the strongest predictor of returns for students in University of Illinois (Urbana and Chicago campuses), although the significance of predictors varied by race and by gender. For example, the returns to graduates in professional fields such as medicine are higher than those returns to Ph. degree, master’s degree, and bachelor’s degree graduates. Also, the returns to fields classified as “high-paying” such as engineering and commerce are higher than the returns to liberal arts and science and other fields such as education, agriculture-related fields, fine and applied arts, applied life science and other social science fields.

The completion rates of bachelor’s degree also varied by race and by gender. This information about the ili monetary and non-monetary returns over the life cycle when conveyed to students, educators, employers and legislators can be helpful in broadening the understanding that helps in investing in colleges and universities. iv DEDICATION To my parents, Mr. Francis Akwasi Appiah, whose love sustained me, and whose character inspired me.

ACKNOWLEDGEMENTS A study such as this engages a number of issues. Consequently, I am indebted to many people for their assistance. The encouragement and guidance given by Dr. William Trent, my primary advisor and Dr.

McMahon, both in planning the study and while it was in preparation was invaluable. McMahon’s constructive suggestions on early drafts of the study contributed in many ways to its completion. Many thanks to Dr. Joyce Allen-Smith, who reviewed and criticized the draft, and for providing information and making useful suggestions.

Thanks to the University of Ilinois Office for Planning and Budgeting and the University Office for Academic Policy Analysis for providing me with all the necessary data needed for the study. Even though I solicited and received assistance from the individuals mentioned, the responsibility for accuracy in concept, fact, and presentation remains with the researcher. TABLE OF CONTENTS LIST OF v. 1 Objective and Focus of the Study.

HH“ HH HH ng ng vi 6 The Theoretical Framework and Research Method. 10 CHAPTER IT LITERATURE REVIEW. 19 Race and Gender Differences in Educational Attainment and Earnings. 19 Non-Market Outcomes of Higher Education.

sen 39 CHAPTER HI THEORETICAL FRAMEWORK. kerrevrvee 48 Theoretical Foundations in Economics of Education. cv 48 CHAPTER IV METHODOLOGY. QH nHnHH HH g0 11110 re egee 5? Methods of Estimating Rates of Retum.

Ho ng ng ue 60 Measuring per Student Cycle Costs for the Private Rates of Retum: UI. 80 The Eamings Function Method. co ng HH HT re vườ 84 CHAPTER V EMPIRICAL ANALYSIS. 1112x112 110 xko 94 Comparative Eamings by Flield of Study and Educational Attaimment.

94 Graduate Education EXp€TI€TC€S. - HH Hàng ky 106 Rates of Retum AnÏYySIS. so HH HH HH ng nen 109 University of Hlinois Retums Compared to the Nationwide Returns. 117 Empirical Estimates of the Earnings Function Method.

I9 CHAPTER VI SUMMARY AND CONCLUSION. 138 APPENDIX A PATTERNS OF GENDER AND RACE DIFFERENCES IN DEGREE ATTAINMENT WITHIN FIELD OF STUDY.- 147 APPENDIX B UNIVERSITY OF ILLINOIS (URBANA AND CHICAGO CAMPUSES) 1995 COHORTS, AVERAGE YEARS FOR A BACHELOR’S DEGREE AND GRADUATION RATE BY RACE, GENDER, FIELD OF STUDY, AND DEGREE FIELD. HH 1y 1k ri 149 APPENDEX C CORRELATION COEFFICIENT. 157 LIST OF TABLES Table Page Annual Average Work Life (18-64 years) Earnings of all Races, by Gender and Educational Attainment (in 2000 Prices).

cc ccsscecsetereceveneeee 24 Annual Average Work Life (25-64 Years) Earnings of Black & White te “Total Workers” by Gender & Educational Attainment (in 2000 Prices). 24 Annual Average Earnings (25-34 Years) of Black & White by Gender & Educational Attainment (in 2000 Prices) .ccccccscecsecsscceseesenesessosessseseereccecnes 25 Percentage Distribution of College Graduates Ages 18-64 (With 4 or More Years of College Education), by Race and Gender !975-1999. 31 Total Instruction-Related Expenditure in 1988, UIÚC. 66 Computation of Direct Costs per Student by Degree Level in 1988, UTUC.

67 Total Direct Cycle Costs per Student, by Degree Level at UTUC Fiscal 8`.,Ỏ 68 Total Indirect Cycle Costs per Degree Level for any University, Calendar 1987 Appropriate to 19§8§ Graduat€s. 12x10 rerxerree 70 Annual and Total Cycle Costs per FTE Student at UTUC for 1988, "P10. 73 10 Total Instruction-Related Expenditure in 1988, UÍC. 74 1} Computation of Direct Costs per Student by Degree Level in 1988, UIC.

75 12 Total Direct Cycle Costs per Student by Degree Level at UIC, Fiscal \- 8c. 76 13 UI (Urbana and Chicago Campuses) Discipline Instruction-Related (Weighted) Expenditure in 1999 for Degree Cycle in 2000 Prices. 77 L4 Sample Size, Enrollment and Gross Completion Rates by Race/Ethnic LG. 9S 15 1997 Mean Earnings (1988 UI Bachelor’s Degree Graduates), Sample Size by Field, Race, and Gender in 2000 Prices.- 100 16 ACT Scores by Field, Race, Gender, and Sample Size.e2 101 Vill L7 Bachelor’s Degree Earnings by Field and Sample Size for ACT Scores (0:9).

105 18 Bachelor’s Degree Earnings by Field and Sample Size for ACT Scores lô, 27. 105 19 1997 Mean Earnings (1988 UI Master’s Degree Graduates) by Field, Race, and Gender in 2000 Prices. - LH nen HH. 1 ren, 107 1997 Mean Earnings (1988 UI Ph.

Graduates) by Field, Race, and £ CO. 108 1997 Mean Earnings (1988 UI Professional Degree Graduates) by Field, Race, and Gender in 2000 Prices. se kre 109 Social and Private Rates of Return to UI Education by Field, Degree, Race, and Gender (in Percent).-ó- cu HH KH HH HH nen Lil Social and Private Rates of Return to Investment in Education by Degree, Race, and Gender (UĨ and NationWide). con HH rep 118 The Regression Coefficients for UI Education Models, The Eamings Function Method.

ch HT HH HH ng hơn ngàn 121 The Regression Coefficients of Returns to Investment in UI Education by Field and Race (in Percent) .cscsesssesssscsesveseneveveecesensressverevesevevevevenenesenenses 127 The Regression Coefficients for UI Baccalaureate Models, The Earnings Function Methoỏ. HH TH TK c2 cà cv 128 Graduate Attitudes Toward Their Major at the University of Hlinois and Mean Earnings in 1997 Adjusted to 2000 Prices by Race and Gender. 132 Al Patterns of Gender & Race Differences in Degree Attainment Within Field ¡ñêi nh. 148 Bi UI (UTUC & UIC) 1995 Cohorts, Average Years’ for a Bachelor’s Degree and Graduation Rate by Race, Gender, Field of Study, and Degree Field.

150 Cl Correlation Coefficients: Race/Gender, Field of Study, Degree, and le 21. 155 C2 Correlation Coefficients: Race/Gender, Field of Study, Degree, and lb vì: iu 21. 15S ix C3 Correlation Coefficients: Race/Gender, Field, Degree, & Income (Whites Only). 155 C4 Correlation Coefficients: Race/Gender, Field, Degree, & Income (Males Only) vehewenersrasseeerersan SRS CHE HED ED ERED ED PREPS TED HEHEHE APE PEP EHEe Sr Sepoeveroupe PEPER E CEU O CHAP EPEP ER ERE EWP 156 CHAPTER I INTRODUCTION Are the benefits accrued from a University of Illinois education comparable across race and gender? There have been numerous studies of monetary retums to higher education in the United States of blacks, as well as the returns to whites.

But a new and important aspect is the differences in education and other factors influencing the earnings gap between black males and black females and against the background of the differences between blacks and whites. Another new aspect will be the focus on the relation of these earnings differences to choice of degree and choice of professional field at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UTUC) and the University of Illinois at Chicago (UIC). Past research by McMahon (1997) and McMahon and Alexander (2001) has focused on the market returns as well as the non-market retums to investment in education at the University of Illinois, and their contributions to economic growth and to broader measures of welfare. However, this work does not address the earnings and income gaps between races.

Other research, cited below, has addressed some of the sources of differences in earings between blacks and whites. But heretofore this has not been institution specific, and also there has been little or no analysis of the sources of the difference in earnings between black males and black females or of their implications. While evidence of labor market discrimination continues to persist among minorities and white college graduates earnings, recent studies have long ignored the fundamental facts that minorities, particularly blacks have litte difficulty in gaining access to menial jobs, but encounter discrimination in obtaining high paying jobs.