Phương Pháp Thống Kê Trong Kinh Doanh và Tài Chính

2013

132
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THĂM DÒ

1.1. Phân tích thăm dò đơn biến

1.2. Các độ đo về tính bất đối xứng

1.3. Độc lập và liên kết

1.4. Các độ đo sự phụ thuộc

1.5. Các độ đo dựa trên mô hình

2. CHƯƠNG 2: CÁC MÔ HÌNH THỐNG KÊ

2.1. Mô hình tuyến tính suy rộng

2.2. Mô hình hồi quy logistic

2.3. Cây quyết định

2.4. Mô hình loga tuyến tính cho bảng sự kiện

2.5. Mô hình địa phương

2.6. Quy tắc kết hợp

2.7. So sánh mô hình

3. CHƯƠNG 3: MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH VÀ TÀI CHÍNH

3.1. Ứng dụng 1: Phân tích thị trường qua giỏ hàng

3.1.1. Mục tiêu phân tích

3.1.2. Mô tả dữ liệu

3.1.3. Phân tích dữ liệu thăm dò

3.1.4. Xây dựng mô hình

3.1.4.1. Các mô hình loga tuyến tính

3.1.5. Các quy tắc kết hợp

3.1.6. So sánh mô hình

3.2. Ứng dụng 2: Quản lý quan hệ khách hàng

3.2.1. Mục tiêu phân tích

3.2.2. Mô tả dữ liệu

3.2.3. Phân tích dữ liệu thăm dò

3.2.4. Xây dựng mô hình

3.2.4.1. Các mô hình hồi quy logistic
3.2.4.2. Các mô hình cây phân lớp

3.2.5. So sánh mô hình

3.3. Ứng dụng 3: Tính điểm tín dụng

3.3.1. Mục tiêu phân tích

3.3.2. Mô tả dữ liệu

3.3.3. Phân tích dữ liệu thăm dò

3.3.4. Xây dựng mô hình

3.3.4.1. Các mô hình hồi quy logistic
3.3.4.2. Các mô hình cây phân lớp

3.3.5. So sánh mô hình

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ hus phương pháp thống kê trong kinh doanh và tài chính

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ hus phương pháp thống kê trong kinh doanh và tài chính

Tài liệu "Phương Pháp Thống Kê Trong Kinh Doanh và Tài Chính: Ứng Dụng và Phân Tích" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp thống kê quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh và tài chính. Tài liệu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách áp dụng các kỹ thuật thống kê để phân tích dữ liệu mà còn chỉ ra những lợi ích thiết thực mà chúng mang lại cho việc ra quyết định trong kinh doanh. Đặc biệt, tài liệu nhấn mạnh vai trò của thống kê trong việc dự đoán xu hướng tài chính và quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các ứng dụng thống kê trong tài chính, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính dự báo dòng tiền vào từ hoạt động thu hồi tín dụng, nơi bạn sẽ tìm thấy những phương pháp dự báo dòng tiền hiệu quả. Ngoài ra, tài liệu Luận văn khai thác và phân tích dư liệu nhằm quản lý rủi ro dựa trên dữ liệu viettinbank sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách phân tích dữ liệu để quản lý rủi ro trong ngân hàng. Cuối cùng, tài liệu Nghiên cứu mô hình khai phá dữ liệu và ứng dụng thuật toán phân lớp neural network để đưa ra quyết định đầu tư vào các công ty nước ngoài sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về ứng dụng của các thuật toán hiện đại trong việc ra quyết định đầu tư.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung cho kiến thức của bạn mà còn mở ra nhiều cơ hội để khám phá sâu hơn về các khía cạnh khác nhau của thống kê trong kinh doanh và tài chính.