Chuyên đề thực tập: Phân tích rủi ro cổ phiếu ngành năng lượng điện sử dụng mô hình ARCH-GARCH

Chuyên ngành

Tài chính

Người đăng

Ẩn danh
63
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI MỞ ĐẦU

1. Lí do lựa chọn đề tài

2. Mục đích nghiên cứu

3. Đối tượng nghiên cứu

4. Phạm vi nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

Nội dung trình bày

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CỔ PHIẾU NGÀNH NĂNG LƯỢNG

1.1. Thực trạng của thị trường chứng khoán Việt Nam

1.1.1. Những thành tựu đạt được của thị trường chứng khoán Việt Nam

1.1.2. Những hạn chế của thị trường chứng khoán Việt Nam

1.1.2.1. Số lượng và chất lượng hàng hóa trên thị trường còn thấp
1.1.2.2. Thị trường có dấu hiệu thừa các công ty chứng khoán, các công ty quản lý quỹ năng lực còn nhiễu yếu kém
1.1.2.3. Tính minh bạch của thị trường không cao, quyền lợi nhà đầu tư nhỏ chưa được đảm bảo
1.1.2.4. Cơ chế giao dịch chưa thực sự thuận lợi cho nhà đầu tư

1.1.3. Hướng khắc phục những hạn chế của thị trường chứng khoán Việt Nam

1.1.3.1. Các giải pháp từ phía cơ quan quản lý
1.1.3.2. Các giải pháp của các thành viên thị trường

1.2. Tổng quan về ngành Năng lượng điện

1.2.1. Lịch sử phát triển ngành điện tại Việt Nam

1.2.2. Cơ cấu các nguồn điện cho giai đoạn 2010-2020 tầm nhìn 2030

2. CHƯƠNG 2: CÁC CHỈ SỐ TÀI CHÍNH CƠ BẢN VÀ MÔ HÌNH ARCH-GARCH

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARCH-GARCH PHÂN TÍCH RỦI RO CỔ PHIẾU NHÓM NGÀNH NĂNG LƯỢNG ĐIỆN VIỆT NAM

Phân tích rủi ro cổ phiếu ngành năng lượng điện bằng mô hình ARCH-GARCH là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc ứng dụng mô hình ARCH-GARCH để đánh giá và dự đoán rủi ro biến động giá cổ phiếu trong ngành năng lượng điện. Tài liệu này cung cấp cái nhìn chi tiết về cách thức mô hình này giúp nhà đầu tư và nhà quản lý hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến biến động giá, từ đó đưa ra quyết định đầu tư chính xác và giảm thiểu rủi ro. Đặc biệt, nó nhấn mạnh vai trò của việc phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán xu hướng tương lai, mang lại lợi ích thiết thực cho những người quan tâm đến thị trường chứng khoán và quản lý rủi ro tài chính.

Để mở rộng kiến thức về các mô hình phân tích rủi ro trong lĩnh vực tài chính, bạn có thể tham khảo thêm Luận văn thạc sĩ ứng dụng mô hình binary logistic vào phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp, Luận văn thạc sĩ ứng dụng mô hình phân tích sống sót trong đo lường rủi ro tín dụng, và Khóa luận tốt nghiệp ứng dụng mô hình logistic để xếp hạng tín dụng doanh nghiệp ngành xây dựng. Những tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về các phương pháp phân tích rủi ro trong các lĩnh vực khác nhau, từ đó nâng cao kỹ năng và kiến thức của mình.