Những Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng AI Trong Học Tập Của Sinh Viên Tại TP. Hồ Chí Minh

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1. Mục tiêu tổng quát

1.2.2. Mục tiêu cụ thể

1.3. Câu hỏi nghiên cứu

1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1. Đối tượng nghiên cứu

1.4.2. Phạm vi nghiên cứu

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Đóng góp của đề tài

1.6.1. Đóng góp về mặt học thuật

1.6.2. Đóng góp về mặt thực tiễn

1.7. Kết cấu của khóa luận

1.8. KẾT LUẬN CHƯƠNG 1

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo

2.2. Khái niệm công cụ trí tuệ nhân tạo trong học tập và nghiên cứu

2.3. Khái niệm quyết định sử dụng

2.4. Khái niệm sinh viên

2.5. Khái niệm hoạt động học tập và nghiên cứu của sinh viên

2.6. Các mô hình lý thuyết có liên quan

2.6.1. Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)

2.6.2. Lý thuyết hành vi hoạch định (TPB)

2.6.3. Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

2.7. Tổng quan các nghiên cứu liên quan

2.7.1. Các nghiên cứu nước ngoài

2.7.2. Các nghiên cứu trong nước

2.8. Các giả thuyết và mô hình đề xuất

2.8.1. Các giả thuyết nghiên cứu

2.8.2. Nhận thức kiểm soát hành vi

2.8.3. Thái độ đối với hành vi

2.8.4. Hiệu quả mong đợi

2.8.5. Nỗ lực mong đợi

2.8.6. Điều kiện thuận lợi

2.8.7. Nhận thức về giá

2.8.8. Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.9. KẾT LUẬN CHƯƠNG 2

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

3.1. Phương pháp nghiên cứu

3.2. Quy trình nghiên cứu

3.3. Xây dựng thang đo

3.4. Công cụ nghiên cứu

3.5. Thiết kế mẫu nghiên cứu

3.6. Phương pháp chọn mẫu nghiên cứu

3.7. Phương pháp thu thập dữ liệu

3.8. Phương pháp phân tích dữ liệu

3.9. KẾT LUẬN CHƯƠNG 3

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

4.1. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

4.2. Phân tích độ tin cậy của thang đo

4.3. Phân tích nhân tố khẳng định CFA

4.4. Kiểm định độ tin cậy của thang đo

4.5. Phân tích mô hình SEM

4.6. Thảo luận kết quả nghiên cứu

4.7. KẾT LUẬN CHƯƠNG 4

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ

5.1. Hàm ý quản trị

5.2. Các đóng góp của nghiên cứu

5.3. Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo

5.4. KẾT LUẬN CHƯƠNG 5

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT

PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

I. Tổng quan về những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng AI

Trong bối cảnh hiện đại, AI trong giáo dục đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình học tập của sinh viên. Nghiên cứu này nhằm làm rõ các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập và nghiên cứu của sinh viên tại TP. Hồ Chí Minh. Việc hiểu rõ các yếu tố này không chỉ giúp sinh viên tối ưu hóa việc học mà còn hỗ trợ các nhà giáo dục trong việc phát triển chương trình giảng dạy phù hợp.

1.1. Khái niệm và vai trò của AI trong giáo dục

AI trong giáo dục không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là một phương pháp học tập mới. Các công cụ như chatbot và hệ thống học tập thông minh giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách nhanh chóng và hiệu quả.

1.2. Tại sao sinh viên cần sử dụng AI trong học tập

Việc sử dụng AI giúp sinh viên tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả học tập và tạo ra môi trường học tập linh hoạt. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh cao tại TP. Hồ Chí Minh.

II. Những thách thức khi sử dụng AI trong học tập của sinh viên

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc sử dụng nó cũng đặt ra không ít thách thức. Sinh viên cần nhận thức rõ về những rủi ro và hạn chế khi phụ thuộc vào công nghệ. Việc này không chỉ ảnh hưởng đến khả năng tự học mà còn đến sự phát triển kỹ năng mềm.

2.1. Rủi ro về việc phụ thuộc vào công nghệ

Sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể dẫn đến việc sinh viên không phát triển được khả năng tư duy độc lập và sáng tạo. Điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả học tập lâu dài.

2.2. Khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ

Không phải sinh viên nào cũng có điều kiện tiếp cận công nghệ hiện đại. Điều này tạo ra sự chênh lệch trong việc sử dụng AI giữa các sinh viên.

III. Các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng AI của sinh viên

Nghiên cứu chỉ ra rằng có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng công cụ AI trong học tập của sinh viên. Các nhân tố này bao gồm hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi và nhận thức về giá trị của AI.

3.1. Hiệu quả mong đợi từ việc sử dụng AI

Sinh viên thường có xu hướng sử dụng AI khi họ nhận thấy rằng nó có thể cải thiện hiệu suất học tập của họ. Điều này được thể hiện qua việc tăng cường khả năng tiếp thu kiến thức.

3.2. Nỗ lực mong đợi khi áp dụng AI

Mức độ nỗ lực mà sinh viên phải bỏ ra để sử dụng AI cũng là một yếu tố quan trọng. Nếu việc sử dụng AI quá phức tạp, sinh viên có thể từ bỏ.

IV. Giải pháp thúc đẩy việc sử dụng AI trong học tập

Để khuyến khích sinh viên sử dụng AI trong học tập, cần có các giải pháp cụ thể. Các trường đại học có thể tổ chức các khóa học, hội thảo và cung cấp tài liệu hướng dẫn sử dụng AI hiệu quả.

4.1. Tổ chức các khóa học về AI

Các khóa học này không chỉ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về AI mà còn trang bị cho họ kỹ năng cần thiết để sử dụng công cụ này trong học tập.

4.2. Cung cấp tài liệu hướng dẫn sử dụng AI

Tài liệu hướng dẫn chi tiết sẽ giúp sinh viên dễ dàng tiếp cận và sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả hơn.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của AI trong giáo dục

AI đang dần trở thành một phần quan trọng trong giáo dục. Việc hiểu rõ các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng AI sẽ giúp các nhà giáo dục và sinh viên tối ưu hóa quá trình học tập. Tương lai của AI trong giáo dục hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cơ hội mới cho sinh viên.

5.1. Tương lai của AI trong giáo dục

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng giáo dục và hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập.

5.2. Khuyến nghị cho các nhà giáo dục

Các nhà giáo dục cần chủ động cập nhật và áp dụng các công nghệ mới vào giảng dạy để nâng cao hiệu quả học tập cho sinh viên.

Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng Các Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Học Tập & Nghiên Cứu Của Sinh Viên Tại Thành Phố Hồ Chí Minh