Nhận Dạng Kỳ Thị Giới Tính Trên Mạng Xã Hội

• Tác giả: Lê Minh Quân
• Người hướng dẫn: ThS. Đặng Văn Thìn
• Trường học: Đại học Công nghệ Thông tin
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính
• Đề tài: Nhận Dạng Kỳ Thị Giới Tính Trên Mạng Xã Hội
• Loại tài liệu: khóa luận
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• 1.1. Lý do thực hiện khóa luận
• 1.2. Mục tiêu của khóa luận
• 1.3. Phạm vi và đối tượng nghiên cứu
• 1.4. Bố cục của khóa luận
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Phát biểu bài toán nghiên cứu
• 2.2. Phân loại theo thứ bậc (Hierarchy system)
• 2.3. Sự bất đồng khi gán nhãn dữ liệu
• 2.4. Thống kê về người gán nhãn
• 2.5. Thống kê về Tweet và Nhãn dữ liệu
• 2.6. Nghiên cứu liên quan
• 2.6.1. Nghiên cứu trên thế giới
• 2.6.2. Nghiên cứu trong nước
• 2.7. Mô hình Naive Bayes, SVM và MLP
• 2.8. Kiến trúc Transformer
• 2.9. Mô hình mã hóa-giải mã
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP
• 3.1. Phương pháp xử lý đầu ra
• 3.2. Các hướng tiếp cận trên mô hình phân loại
• 3.2.1. Hướng tiếp cận đa mô hình
• 3.2.2. Hướng tiếp cận đơn mô hình
• 3.2.3. Hướng áp dụng mô hình
• 3.2.3.1. Encoder only XLM-RoBERTa
• 4. CHƯƠNG 4: THỬ NGHIỆM
• 4.1. Độ chuẩn xác, độ phủ và chỉ số F1
• 4.2. Chỉ số ICM và ICM-soft
• 4.3. Mô hình máy học và học sâu
• 4.4. Mô hình ngôn ngữ lớn
• 4.4.1. Đánh giá trên các mô hình máy học và học sâu
• 4.4.2. Đánh giá trên hai kiến trúc đề xuất
• 4.4.3. Đánh giá trên các mô hình ngôn ngữ lớn
• 5. CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG MINH HỌA
• 5.1. Giao diện nhập dữ liệu
• 5.2. Giao diện xử lý dữ liệu và dự đoán
• 5.3. Giao diện xử lý kết quả dự đoán
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 6.1. Kết luận
• 6.2. Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giới thiệu về Nhận Dạng Kỳ Thị Giới Tính Trên Mạng Xã Hội

Kỳ thị giới tính là một vấn đề nghiêm trọng trong xã hội hiện đại, đặc biệt trên các nền tảng mạng xã hội. Việc nhận diện và phân loại các hành vi kỳ thị giới tính không chỉ giúp nâng cao nhận thức mà còn hỗ trợ trong việc bảo vệ quyền lợi của các nạn nhân. Khóa luận này sẽ trình bày về các phương pháp nhận diện kỳ thị giới tính trên mạng xã hội, từ đó đưa ra giải pháp hiệu quả hơn.

1.1. Lý do thực hiện nghiên cứu về kỳ thị giới tính

Kỳ thị giới tính đã tồn tại từ lâu và gây ra nhiều hệ lụy nghiêm trọng. Việc nghiên cứu giúp hiểu rõ hơn về tác động của nó đến xã hội và tìm ra các giải pháp hiệu quả.

1.2. Mục tiêu của khóa luận về nhận diện kỳ thị giới tính

Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống nhận diện văn bản kỳ thị giới tính, phân loại các kiểu kỳ thị và ý định của người viết, nhằm nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện.

II. Tổng quan về vấn đề kỳ thị giới tính trên mạng xã hội

Mạng xã hội là nơi diễn ra nhiều hành vi kỳ thị giới tính, từ những bình luận tiêu cực đến các bài đăng mang tính chất hài hước nhưng lại chứa đựng thông điệp kỳ thị. Việc nhận diện chính xác các hành vi này là một thách thức lớn.

2.1. Tình hình kỳ thị giới tính trên các nền tảng mạng xã hội

Kỳ thị giới tính xuất hiện phổ biến trên các nền tảng như Twitter và Facebook, ảnh hưởng đến tâm lý và hành vi của người dùng, đặc biệt là giới trẻ.

2.2. Các hình thức kỳ thị giới tính thường gặp

Kỳ thị giới tính có thể được phân loại thành hai nhóm chính: phân biệt giới thù địch và phân biệt giới thiện cảm, mỗi loại đều có những đặc điểm và tác động riêng.

III. Phương pháp nhận diện kỳ thị giới tính trên mạng xã hội

Để nhận diện kỳ thị giới tính, nhiều phương pháp đã được áp dụng, từ các mô hình học máy truyền thống đến các mô hình ngôn ngữ lớn. Mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng.

3.1. Các mô hình học máy truyền thống

Mô hình như SVM và Naive Bayes đã được sử dụng để phân loại văn bản, tuy nhiên, chúng gặp khó khăn trong việc xử lý ngữ nghĩa phức tạp.

3.2. Mô hình ngôn ngữ lớn LLMs trong nhận diện kỳ thị

Các mô hình như Llama-2 và mT5 cho thấy khả năng vượt trội trong việc hiểu và phân loại văn bản kỳ thị giới tính nhờ vào khả năng tạo sinh văn bản.

IV. Ứng dụng thực tiễn của nhận diện kỳ thị giới tính

Việc áp dụng các phương pháp nhận diện kỳ thị giới tính không chỉ giúp nâng cao nhận thức mà còn hỗ trợ trong việc bảo vệ quyền lợi của nạn nhân. Các ứng dụng này có thể được triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau.

4.1. Hệ thống nhận diện kỳ thị giới tính trên mạng xã hội

Hệ thống này có thể giúp người dùng báo cáo và nhận diện các hành vi kỳ thị, từ đó nâng cao ý thức cộng đồng.

4.2. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các mô hình LLMs mang lại kết quả cao trong việc nhận diện kỳ thị giới tính, với độ chính xác và độ phủ tốt.

V. Kết luận và hướng phát triển trong nhận diện kỳ thị giới tính

Nhận diện kỳ thị giới tính trên mạng xã hội là một vấn đề quan trọng và cần thiết. Các nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực này sẽ tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu bảo vệ quyền lợi của nạn nhân.

5.1. Tương lai của nghiên cứu về kỳ thị giới tính

Nghiên cứu sẽ tiếp tục mở rộng để cải thiện độ chính xác và khả năng nhận diện, đồng thời phát triển các ứng dụng hỗ trợ người dùng.

5.2. Những thách thức trong việc nhận diện kỳ thị giới tính

Mặc dù đã có nhiều tiến bộ, nhưng việc nhận diện kỳ thị giới tính vẫn gặp nhiều thách thức, đặc biệt là trong việc phân loại các hành vi phức tạp.