I. Tổng quan Nghiên cứu tác động AR Shopee 55 Ký tự
Trong kỷ nguyên số 4.0, thương mại điện tử Việt Nam chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc. Shopee, một trong những sàn thương mại điện tử hàng đầu, đã triển khai ứng dụng thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, còn ít nghiên cứu làm rõ tác động của AR đến ý định mua hàng, đặc biệt trong ngành công nghiệp sắc đẹp. Nghiên cứu này tập trung vào việc thu thập dữ liệu từ khách hàng đã sử dụng tính năng AR trên Shopee, sử dụng mô hình Kích thích - Chủ thể - Phản hồi (SOR) để kiểm định các giả thuyết. Mục tiêu là cung cấp thông tin về các yếu tố liên quan đến AR ảnh hưởng đến tâm lý hành vi mua sắm trực tuyến của khách hàng, giúp Shopee và các doanh nghiệp đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả. Theo Statista (2023), Việt Nam nằm trong top 10 quốc gia có tốc độ tăng trưởng thương mại điện tử hàng đầu.
1.1. Lý do chọn đề tài AR trải nghiệm mua sắm Shopee
Ngành thương mại điện tử đang phát triển mạnh mẽ, với doanh thu lớn đến từ các sàn như Shopee. Trong đó, ngành hàng làm đẹp luôn dẫn đầu về doanh thu. Shopee đã tích hợp ứng dụng AR trong thương mại điện tử để nâng cao trải nghiệm mua sắm AR cho khách hàng. AR giúp khách hàng "dùng thử" sản phẩm trước khi mua, cải thiện hiệu quả quy trình hiển thị thông tin và hỗ trợ hành vi mua sắm trực tuyến. Các thương hiệu nổi tiếng như L'Oréal và Maybelline đã hợp tác với Shopee để ra mắt tính năng Shopee Beauty Cam, cho phép người dùng dùng thử sản phẩm thông qua công nghệ AR.
1.2. Vấn đề nghiên cứu Tính năng AR tác động thế nào
Nghiên cứu tập trung vào việc xác định và phân tích các tính năng của thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm tác động đến ý định mua hàng của khách hàng trên Shopee. Đặc biệt, nghiên cứu xem xét sự ảnh hưởng của các tính năng AR đến khách hàng thuộc các thế hệ Gen X, Gen Y và Gen Z. Mục tiêu là làm rõ vai trò của AR trong việc thay đổi hành vi mua sắm trực tuyến và cung cấp cơ sở cho các chiến lược marketing hiệu quả. Nghiên cứu cũng xem xét các yếu tố như giá trị chức năng, giá trị hưởng thụ và sự thoải mái khi đưa ra quyết định.
II. Thách thức Hiểu đúng ảnh hưởng AR đến khách hàng Shopee
Mặc dù có tiềm năng lớn, việc triển khai AR marketing vẫn còn nhiều thách thức. Các nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào công nghệ hiển thị và phần cứng, ít nghiên cứu về tác động thực tế của AR đến hành vi mua sắm trực tuyến. Một vấn đề quan trọng là tỷ lệ ứng dụng AR không được sử dụng sau khi tải xuống khá cao. Ngoài ra, vấn đề quyền riêng tư cũng là một mối quan ngại lớn, vì người dùng phải cung cấp nhiều thông tin cá nhân khi sử dụng AR. Nghiên cứu này nhằm giải quyết những khoảng trống này, làm rõ ảnh hưởng của các tính năng AR, giá trị AR và sự thoải mái khi đưa ra quyết định đến ý định mua hàng và ý định tiếp tục sử dụng AR.
2.1. Quyền riêng tư Mối lo ngại hàng đầu khi dùng AR
Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai AR e-commerce là vấn đề quyền riêng tư. Người dùng phải cung cấp nhiều thông tin cá nhân, bao gồm cả hình ảnh, khi sử dụng các tính năng AR. Điều này tạo ra mối lo ngại về việc thông tin cá nhân có thể bị sử dụng sai mục đích. Nghiên cứu này sẽ làm rõ tác động của mối lo ngại về quyền riêng tư đến ý định mua hàng và đề xuất các giải pháp để giảm thiểu rủi ro cho người dùng.
2.2. Tái sử dụng AR Làm sao để khách hàng quay lại
Dữ liệu cho thấy hơn 25% ứng dụng thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm không được sử dụng sau khi tải xuống, đặt ra câu hỏi về cách duy trì sự quan tâm của người dùng. Nghiên cứu cần khám phá các yếu tố thúc đẩy ý định mua hàng liên tục thông qua tương tác AR và đảm bảo giá trị lâu dài cho người dùng. Điều này có thể liên quan đến việc cung cấp trải nghiệm AR hấp dẫn, hữu ích và cá nhân hóa hơn.
III. Giải pháp Tối ưu AR tăng trải nghiệm mua sắm Shopee
Nghiên cứu này sử dụng mô hình Kích thích - Chủ thể - Phản hồi (SOR) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến. Kích thích bao gồm các tính năng của AR, chủ thể là người dùng với các yếu tố tâm lý và phản hồi là ý định mua hàng. Nghiên cứu cũng xem xét vai trò trung gian của các yếu tố như giá trị chức năng, giá trị hưởng thụ và sự thoải mái khi đưa ra quyết định. Mục tiêu là đưa ra các hàm ý quản trị cho các doanh nghiệp kinh doanh ngành hàng sắc đẹp và các sàn thương mại điện tử, giúp họ nâng cao sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy ý định mua hàng.
3.1. Mô hình SOR Phân tích hành vi mua sắm với AR Shopee
Mô hình Kích thích - Chủ thể - Phản hồi (SOR) được sử dụng để phân tích cách thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm tác động đến hành vi mua sắm trực tuyến. Kích thích (S) là các tính năng của AR, chủ thể (O) là người dùng với các yếu tố như cảm nhận về AR và giá trị cảm nhận AR, và phản hồi (R) là ý định mua hàng. Mô hình giúp hiểu rõ quá trình ra quyết định mua hàng của người dùng khi tương tác với AR.
3.2. Yếu tố trung gian Giá trị hưởng thụ và thoải mái
Nghiên cứu xem xét vai trò trung gian của các yếu tố như giá trị cảm nhận AR, tính hữu ích AR, dễ sử dụng AR và sự thoải mái khi đưa ra quyết định trong mối quan hệ giữa các tính năng AR và ý định mua hàng. Việc hiểu rõ vai trò của các yếu tố này giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa trải nghiệm AR để tăng cường sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy hành vi mua sắm trực tuyến.
IV. Ứng dụng Nghiên cứu AR thực tế trên Shopee Beauty Cam
Nghiên cứu tập trung vào Shopee Beauty Cam, một ứng dụng AR cho phép người dùng dùng thử các sản phẩm làm đẹp. Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát trực tuyến với người dùng đã sử dụng tính năng AR này. Nghiên cứu sử dụng cả phương pháp định tính và định lượng. Phương pháp định tính được sử dụng để khám phá các yếu tố quan trọng và xây dựng thang đo. Phương pháp định lượng được sử dụng để kiểm định các giả thuyết và đo lường mức độ tác động của các yếu tố. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của AR trong việc thúc đẩy ý định mua hàng trên Shopee.
4.1. Khảo sát người dùng Shopee Thu thập dữ liệu AR
Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát trực tuyến với người dùng đã sử dụng tính năng thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm trên Shopee. Câu hỏi khảo sát tập trung vào các yếu tố như cảm nhận về AR, giá trị cảm nhận AR, tính hữu ích AR, dễ sử dụng AR và ý định mua hàng. Mẫu khảo sát bao gồm người dùng thuộc các thế hệ Gen X, Gen Y và Gen Z để đảm bảo tính đại diện.
4.2. Phân tích dữ liệu Đo lường tác động AR đến mua sắm
Dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích bằng các phần mềm thống kê như SPSS và SmartPLS. Các phương pháp phân tích bao gồm phân tích mô tả, phân tích nhân tố và mô hình hóa phương trình cấu trúc. Mục tiêu là đo lường mức độ tác động của các yếu tố AR đến ý định mua hàng và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Kết quả phân tích sẽ cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của AR trên Shopee.
V. Kết luận AR tiềm năng cần giải quyết lo ngại riêng tư
Nghiên cứu này kỳ vọng sẽ đóng góp vào sự hiểu biết về tác động của thực tế tăng cường (AR) trong mua sắm đến hành vi mua sắm trực tuyến. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp các hàm ý quản trị cho các doanh nghiệp và sàn thương mại điện tử. Một trong những kết luận quan trọng là cần giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư để tăng cường sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy ý định mua hàng. Nghiên cứu cũng mở ra hướng nghiên cứu tiếp theo về việc tối ưu hóa trải nghiệm AR và cá nhân hóa nội dung cho từng người dùng.
5.1. Đề xuất Tối ưu hóa trải nghiệm AR cá nhân hóa
Dựa trên kết quả nghiên cứu, các doanh nghiệp nên tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm AR và cá nhân hóa nội dung cho từng người dùng. Điều này có thể bao gồm việc cung cấp các tính năng AR tương tác hơn, hiển thị thông tin sản phẩm chi tiết hơn và điều chỉnh giao diện AR phù hợp với sở thích của từng người dùng.
5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo AR và các yếu tố khác
Nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc khám phá tác động của AR đến các yếu tố khác như lòng trung thành của khách hàng và giá trị thương hiệu. Ngoài ra, nghiên cứu cũng có thể xem xét vai trò của các yếu tố văn hóa và nhân khẩu học trong việc ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến khi sử dụng AR. Việc nghiên cứu sâu hơn về các yếu tố này sẽ giúp các doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AR e-commerce.
