Luận văn thạc sĩ về mô hình Fama-French và thanh khoản trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hub kiểm định mô hình kết hợp ba nhân tố của fama french và thanh khoản trên thị trường chứng khoán, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Văn Thạc Sỹ

2018

150
3
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu

1.2.1. Câu hỏi nghiên cứu

1.2.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.3. Đối tượng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu

1.4. Phương pháp nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu

1.5. Đóng góp của đề tài

1.6. Kết cấu dự kiến của đề tài

2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU VÀ BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM VỀ TÁC ĐỘNG CỦA YẾU TỐ THANH KHOẢN ĐẾN SUẤT SINH LỜI CỦA CỔ PHIẾU

2.1. Tổng quan về mô hình định giá cổ phiếu và lý thuyết về thanh khoản

2.2. Tổng quan về mô hình định giá cổ phiếu

2.2.1. Mô hình CAPM

2.3. Mô hình 3 nhân tố của Fama – French

2.4. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU

3.1. Giả thiết nghiên cứu

3.2. Quy trình nghiên cứu

3.3. Mô hình nghiên cứu

3.4. Dữ liệu nghiên cứu

3.5. Cách đo lường các chỉ số có liên quan trong bài nghiên cứu

3.5.1. Cách đo lường Suất sinh lời trung bình của danh mục cổ phiếu không có rủi ro (Rit)

3.5.2. Cách đo lường lãi suất phi rủi ro (Rft)

3.5.3. Cách đo lường suất sinh lời trung bình thị trường (RMt)

3.5.4. Cách đo lường phần bù rủi ro quy mô (SMB), rủi ro giá trị (HML) và rủi ro thanh khoản (LMH)

3.6. Phương pháp ước lượng

3.7. Thống kê mô tả

3.8. Phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát (Pooled OLS)

3.9. Phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát khả thi (General Least Square – GLS)

3.10. Kết luận chương 3

4. CHƯƠNG 4: THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1. Thống kê mô tả

4.2. Phân tích đa cộng tuyến

4.3. Kiểm định phương sai sai số không đổi

4.4. Kiểm định tự tương quan

4.5. Kiểm tra tính bền vững của mô hình

4.6. Kết quả kiểm định độ phù hợp của các biến bằng phương pháp GLS

4.7. Trả lời câu hỏi nghiên cứu

4.8. Tác động của nhân tố thanh khoản trong mô hình ba nhân tố Fama-French kết hợp thanh khoản

4.9. So sánh mô hình CAPM, mô hình 3 nhân tố của Fama-French và mô hình 3 nhân tố Fama – French kết hợp thanh khoản

4.10. Kết luận chương 4

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu chính và kết luận

5.2. Hàm ý chính sách

5.2.1. Đối với các nhà đầu tư

5.2.2. Đối với các nhà quản lý doanh nghiệp

5.2.3. Đối với cơ quan quản lý Nhà nước

5.3. Hạn chế nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo

5.4. Kết luận chương 5

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1

PHỤ LỤC 2

PHỤ LỤC 3

Tóm tắt

I. Tổng quan về mô hình Fama French và thanh khoản trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Mô hình Fama-French đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc phân tích hiệu suất đầu tư trên thị trường chứng khoán. Mô hình này không chỉ giúp các nhà đầu tư hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa thanh khoản và suất sinh lời. Tại Việt Nam, nghiên cứu về mô hình này đang ngày càng được chú trọng, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường chứng khoán đang phát triển mạnh mẽ.

1.1. Mô hình Fama French và ứng dụng trong nghiên cứu tài chính

Mô hình Fama-French được phát triển để giải thích sự biến động của lợi nhuận cổ phiếu thông qua ba yếu tố chính: rủi ro thị trường, quy mô công ty và giá trị công ty. Nghiên cứu này sẽ xem xét cách mà mô hình này có thể áp dụng vào thị trường chứng khoán Việt Nam.

1.2. Thanh khoản và vai trò của nó trong đầu tư chứng khoán

Thanh khoản là một yếu tố quan trọng trong quyết định đầu tư. Nó ảnh hưởng đến khả năng chuyển đổi cổ phiếu thành tiền mặt mà không làm giảm giá trị. Nghiên cứu sẽ phân tích mối quan hệ giữa thanh khoản và suất sinh lời của cổ phiếu tại Việt Nam.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu mô hình Fama French tại Việt Nam

Mặc dù mô hình Fama-French đã được áp dụng rộng rãi, nhưng việc áp dụng nó vào thị trường chứng khoán Việt Nam vẫn gặp nhiều thách thức. Các yếu tố như sự biến động của thị trường, tính thanh khoản thấp và sự thiếu hụt dữ liệu có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình.

2.1. Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ là một trong những thách thức lớn nhất trong nghiên cứu. Nhiều công ty niêm yết không công bố thông tin đầy đủ, gây khó khăn cho việc phân tích.

2.2. Tính thanh khoản và ảnh hưởng đến mô hình

Tính thanh khoản thấp có thể dẫn đến sự biến động lớn trong giá cổ phiếu, ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu. Cần có các phương pháp để điều chỉnh cho yếu tố này trong mô hình.

III. Phương pháp nghiên cứu mô hình Fama French kết hợp thanh khoản

Nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp hồi quy để kiểm định mô hình Fama-French kết hợp với yếu tố thanh khoản. Phương pháp này sẽ giúp xác định mức độ ảnh hưởng của thanh khoản đến suất sinh lời của cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

3.1. Thiết kế nghiên cứu và phương pháp thu thập dữ liệu

Nghiên cứu sẽ sử dụng dữ liệu từ các công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán TP.HCM trong giai đoạn từ 2010 đến 2016. Dữ liệu sẽ được thu thập từ các nguồn chính thống và phân tích bằng phần mềm thống kê.

3.2. Phương pháp ước lượng và kiểm định mô hình

Phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát (GLS) sẽ được sử dụng để ước lượng mô hình. Kiểm định các giả thuyết sẽ giúp xác định tính chính xác của mô hình trong việc dự đoán suất sinh lời.

IV. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn của mô hình

Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa thanh khoản và suất sinh lời của cổ phiếu. Những phát hiện này có thể giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn và tối ưu hóa danh mục đầu tư của họ.

4.1. Phân tích kết quả và ý nghĩa của mô hình

Kết quả sẽ được phân tích để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trong mô hình đến suất sinh lời. Điều này sẽ giúp hiểu rõ hơn về cách mà thanh khoản tác động đến giá cổ phiếu.

4.2. Ứng dụng thực tiễn cho nhà đầu tư

Những phát hiện từ nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà đầu tư trong việc lựa chọn cổ phiếu và điều chỉnh danh mục đầu tư của họ để tối đa hóa lợi nhuận.

V. Kết luận và triển vọng nghiên cứu trong tương lai

Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về mô hình Fama-French kết hợp thanh khoản mà còn mở ra hướng nghiên cứu mới cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tài chính. Những kết quả đạt được sẽ là cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng thanh khoản có ảnh hưởng đáng kể đến suất sinh lời của cổ phiếu. Điều này khẳng định tầm quan trọng của việc xem xét thanh khoản trong các mô hình định giá cổ phiếu.

5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu có thể mở rộng ra các thị trường khác hoặc áp dụng các mô hình khác để so sánh hiệu quả. Điều này sẽ giúp làm rõ hơn về mối quan hệ giữa thanh khoản và suất sinh lời trong các bối cảnh khác nhau.

24/07/2025
Luận văn thạc sĩ hub kiểm định mô hình kết hợp ba nhân tố của fama french và thanh khoản trên thị trường chứng khoán việt nam

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Tác giả giới thiệu sơ lược về bài nghiên cứu và cho thấy được tính cấp thiết và đóng góp của đề tài nghiên cứu. Nội dung trong chương này cho thấy cái nhìn tổng quan nhất về đề tài thông qua câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu của để tài. Chương 2: Nội dung trong chương sẽ trình bày cơ sở lý luận và các bằng chứng thực nghiệm về nhân tố thanh khoản của các bài nghiên cứu của các tác giả trên thế giới và trong nước. Chương 3: Nội dung trong chương sẽ trình bày chi tiết cách tác giả thực hiện mô hình nghiên cứu từ việc đặt ra giả thiết nghiên cứu, cách lấy mẫu và phương pháp ước lượng.

Chương 4: Nội dung chương sẽ trình bày kết quả tác giả thực hiện thông qua sự hỗ trợ của phần mềm Stata. Từ đó đưa ra được mô hình ước lượng phù hợp nhất. Nội dung chương sẽ đưa ra được 3 mô hình CAPM, mô hình 3 nhân tố Fama-French và mô hình 3 nhân tố kết hợp thanh khoản, qua đó tác giả đưa ra sự so sánh về mức độ giải thích của 3 mô hình. Chương 5: Nội dung chương tóm tắt lại kết quả nghiên cứu, qua đó đưa ra được hàm ý chính sách đối với các nhà đầu tư, nhà quản trị doanh nghiệp và nhà làm chính sách.

LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 6 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU VÀ BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM VỀ TÁC ĐỘNG CỦA YẾU TỐ THANH KHOẢN ĐẾN SUẤT SINH LỜI CỦA CỔ PHIẾU 2. Tổng quan về mô hình định giá cố phiếu và lý thuyết về thanh khoản 2. Tổng quan về mô hình định giá cổ phiếu 2. Mô hình CAPM Mô hình định giá tài sản vốn CAPM (Capital Assets Pricing Model) được Shape (1964) và Lintner (1965) đặt nền móng xây dựng và phát triển vào những năm 60.

Mô hình CAPM biểu diễn mối quan hệ giữa lợi nhuận và rủi ro kỳ vọng của chứng khoán. Trong mô hình này, lợi nhuận của một chứng khoán bao gồm lợi nhuận phi rủi ro cộng với phần bù rủi ro hệ thống của chứng khoán đó (Phần rủi ro phi hệ thống xem như bằng không nhờ vào việc đa dạng hóa danh mực đầu tư). Thông qua mô hình này, các nhà đầu tư có thể dự báo thu nhập của chứng khoán dựa vào hệ số rủi ro beta của chứng khoán đó. Phương trình trong mô hình CAPM như sau: 𝑅𝑖𝑡 − 𝑅𝑓 = 𝑎𝑖 + (𝑅𝑀𝑡 − 𝑅𝑓 ) × 𝑏𝑖 Trong đó: 𝑅𝑖𝑡 : Suất sinh lời quá khứ của chứng khoán i được tính theo công thức sau: 𝑃𝑡 − 𝑃𝑡−1 𝑅𝑖𝑡 = 𝑃𝑡−1 (𝑃𝑡 𝑣à 𝑃𝑡−1 ): Là giá đóng cửa của ngày cuối tháng và đầu tháng 𝑅𝑓 : Lãi suất phi rủi ro 𝑅𝑀𝑡 : Suất sinh lời quá khứ của danh mục thị trường 𝑏𝑖 : Hệ số 𝛽 của chứng khoán i được tính theo công thức sau: 𝑐𝑜𝑣(𝑅𝑖 , 𝑅𝑚 ) 𝛽𝑖 = 𝛿 2 (𝑅𝑚 ) Mô hình CAPM đặt ra 3 giả thiết như sau: H1: Quan hệ giữa suất sinh lời của chứng khoán và rủi ro của nó là tuyến tính.

LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 7 H2: 𝛽𝑖 đo lường hoàn toàn rủi ro của chứng khoán, nghĩa là ngoài yếu tố rủi ro thị trường ra thì không còn bất kỳ yếu tố rủi ro nào khác. H3: Trong thị trường, các nhà đầu tư thường e ngại rủi ro nên rủi ro cao thì suất sinh lời mang lại cũng phải cao, tức là (𝑅𝑚 − 𝑅𝑓 ) > 0. Tỷ suất sinh lợi trung bình của các chứng khoán thể hiện mối quan hệ với nhiều nhân tố thị trường. Khoảng đầu thế kỷ 19, hệ số 𝛽 là một thông số quan trọng trong mô hình định giá tài sản CAPM.

𝛽 của một cổ phần hay một danh mục là một con số mô tả mối quan hệ giữa tỷ suất sinh lời của cổ phần hay danh mục đó với toàn bộ thị trường. Đơn giản, nó cho thấy rằng một tài sản rủi ro hơn sẽ có tỷ suất sinh lời kỳ vọng cao hơn tài sản ít rủi ro hơn. Mô hình định giá tài sản vốn CAPM dựa trên một số giả thuyết quan trọng như sau: Thứ nhất, các nhà đầu tư nắm giữ danh mục chứng khoán đa dạng hóa hoàn toàn, do đó tỷ suất sinh lời của nhà đầu tư bị tác động chủ yếu bởi rủi ro hệ thống của từng chứng khoán chứ không phải rủi ro tổng thể. Thứ hai, chứng khoán được trao đổi tự do trong thị trường cạnh tranh.

Thứ ba, các nhà đầu tư có thể vay nợ và cho vay với lãi suất phi rủi ro và lãi suất này không đổi theo thời gian. Thứ tư, không có chi phí môi giới cho việc mua và bán chứng khoán. Thứ năm, không có thuế. Thứ sáu, tất cả các nhà đầu tư thích hợp lựa chọn chứng khoán có tỷ suất sinh lời cao nhất tương ứng với mức độ cho trước của rủi ro.

Thứ bảy, tất cả nhà đầu tư có kỳ vọng thuần nhất liên quan đến tỷ suất sinh lời kỳ vọng, phương sai và hiệp phương sai. Mô hình định giá tài sản vốn CAPM vẫn tồn tại một số vấn đề cần xem xét như sau: Thứ nhất, về đánh giá tỷ suất sinh lời thị trường trong tương lai. LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 8 Thứ hai, cần xác định đánh giá thích hợp nhất đối với lãi suất phi rủi ro. Thứ ba, cần xác định đánh giá tốt nhất beta tương lai của tài sản.

Thứ tư, mâu thuẫn với các kiểm định thống kê cho thấy nhà đầu không hoàn toàn bỏ qua rủi ro không hệ thống như mô hình lý thuyết đề xuất. Thứ năm, các ước lượng beta từng cho thấy không ổn định theo thời gian. Từ những vấn đề còn tồn tại của mô hình định giá tài sản vốn CAPM, các nhà nghiên cứu trên thế giới đã đưa ra nhiều bằng chứng cho thấy còn có các nhân tố khác ngoài lãi suất phi rủi ro và rủi ro hệ thống được sử dụng để xác định tỷ suất sinh lời mong đợi của hầu hết chứng khoán. Mô hình 3 nhân tố của Fama – French Sau khi mô hình định giá tài sản vốn CAPM ra đời, trong đó tỷ suất sinh lời của tài sản tài chính được giả định chỉ phụ thuộc vào rủi ro thị trường, nhiều nghiên cứu đã kiểm định khả năng giải thích biến động lãi suất cổ phiếu của mô hình này.

Một nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện bởi Fama và French (1992) đã chỉ ra rằng rủi ro thị trường không phải là biến số giải thích tốt nhất cho sự thay đổi về lợi nhuận của các cổ phiếu. Vì vậy, Fama và French (1993) đã đề xuất mô hình 3 nhân tố để bổ sung cho những khiếm khuyết của mô hình CAPM trong việc giải thích lợi nhuận kỳ vọng của các cổ phiếu, trong đó tỷ suất sinh lời của cổ phiếu được giải thích bởi: Rủi ro thị trường, quy mô doanh nghiệp và tỷ số giá trị sổ sách trên giá trị thị trường của vốn chủ sở hữu (BE/ME). Mô hình Fama – French đã được kiểm định tại nhiều thị trường trên khắp thế giới. Kết quả khá thống nhất với nhau, khả năng giải thích cao hơn hẳn so với CAPM.

Mô hình hồi quy chuỗi thời gian của Fama – French ba nhân tố như sau: 𝑅𝑖𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 = 𝑎𝑖 + 𝑏𝑖 (𝑅𝑀𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 ) + 𝑠𝑖 (𝑅𝑆𝑀𝐵𝑡 ) + ℎ𝑖 (𝑅𝐻𝑀𝐿𝑡 ) + 𝑒𝑖𝑡 Trong đó: 𝑅𝑖𝑡 : Suất sinh lời trung bình của danh mục cổ phiếu i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 9 𝑅𝑀𝑡 : Suất sinh lời trung bình của thị trường 𝑅𝑓𝑡 : Suất sinh lời phi rủi ro 𝑅𝑀𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 : Phần bù rủi ro thị trường. 𝑅𝑆𝑀𝐵𝑡 : Suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có quy mô nhỏ trừ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có quy mô lớn. 𝑅𝐻𝑀𝐿𝑡: Suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có tỷ số giá trị sổ sách trên giá trị thị trường cao trừ tỷ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có tỷ số này thấp. 𝑎𝑖 : Hệ số chặn 𝑏𝑖 , 𝑠𝑖 , ℎ𝑖 : Hệ số hồi quy theo các danh mục 𝑒𝑖𝑡 : Sai số ngẫu nhiên Mô hình này chỉ ra rằng tỷ suất sinh lời cao là phần thưởng cho sự chấp nhận rủi ro, trong đó phần bù rủi ro được giải thích bởi ba nhân tố: Rủi ro thị trường, quy mô doanh nghiệp và tỷ số BE/ME.

Biến phụ thuộc là tỷ suất sinh lời của danh mục p tại thời điểm t. Nhóm tác giả xây dựng 6 danh mục p bao gồm những cổ phiếu với những đặc trưng riêng về quy mô và tỷ số BE/ME. Danh mục p nếu bao gồm những cổ phiếu có quy mô nhỏ sẽ có hệ số hồi quy s cao và ngược lại; danh mục p nếu bao gồm những cổ phiếu có BE/ME cao sẽ có hệ số hồi quy h cao và ngược lại. Mô hình 3 nhân tố Fama – French kết hợp thanh khoản Mô hình 3 nhân tố Fama – French kết hợp thanh khoản được phát triển bằng cách dựa trên mô hình ba nhân tố Fama – French đưa thêm biến thanh khoản vào mô hình như sau: 𝑅𝑖𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 = 𝑎𝑖 + 𝑏𝑖 (𝑅𝑀𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 ) + 𝑠𝑖 (𝑅𝑆𝑀𝐵𝑡 ) + ℎ𝑖 (𝑅𝐻𝑀𝐿𝑡 ) + 𝑙𝑖 (𝑅𝐿𝑀𝐻𝑡 ) + 𝑒𝑖𝑡 Trong đó: 𝑅𝑖𝑡 : Suất sinh lời trung bình của danh mục cổ phiếu i 𝑅𝑀𝑡 : Suất sinh lời trung bình của thị trường 𝑅𝑓𝑡 : Suất sinh lời phi rủi ro LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 10 𝑅𝑀𝑡 − 𝑅𝑓𝑡 : Phần bù rủi ro thị trường.

𝑅𝑆𝑀𝐵𝑡 : Là chênh lệch giữa tỷ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có quy mô nhỏ trừ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có quy mô lớn. SMB là lợi nhuận do quy mô của công ty mang lại, được xem là phần bù quy mô. 𝑅𝐻𝑀𝐿𝑡 : Là chênh lệch giữa tỷ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có tỷ số giá trị sổ sách trên giá trị thị trường cao trừ tỷ suất sinh lời của danh mục cổ phiếu có tỷ số này thấp. HML là lợi nhuận do cổ phiếu giá trị (Cổ phiếu có tỷ số B/M cao) mang lại, được xem như phần bù giá trị.

𝑅𝐿𝑀𝐻𝑡 : Là chênh lệch giữa tỷ suất sinh lời trung bình của danh mục cổ phiếu có thanh khoản thấp trừ suất sinh lời trung bình của danh mục cổ phiếu có thanh khoản cao. LMH là lợi nhuận do tính thanh khoản của cổ phiếu mang lại, được xem như phần bù rủi ro thanh khoản.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ