BO GIAO DUC VA DAO TAO TRUONG BAI HOC BACH KHOA HA NOL NGO TIT DIEU THUY NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP CỦA TRÍ TUỆ ‘TINH TOAN ỨNG DỤNG TRONG Y HỌC Chuyén nganh: CONG NGUE THONG TIN CONG NGHE THONG TIN NGUOI HUONG DAN KHOA HOC: PGS. NGUYÊN HOẢNG PHƯƠNG 11ả Nội - Năm 2012 BO GIAO DUC VA BAO TAO TRUONG DAL HOC BACH KHOA HA NOL NGO TH] DIEU THUY NGHIEN CUU MOT SÓ PHƯƠNG PHÁP CỦA TRÍ TUỆ TÍNH TOÁN UNG DUN IRONG Y HỌC: Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIAN VAN THẠC SĨ KHOA HỌC CONG NGHE THONG TLN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. NGUYỄN HOÀNG PHƯƠNG Hà Nội — Năm 2012 MUC LUC T.OT CAM BOAN, 4 LOT CAM ON. -5 DANH Muc CAC TU VIET TAT.
& DANH MỤC HÌNH VẼ. eu BAT VAN DE 1. Giới thiệu FSSu 2. Mục dịch của luận văn.
Phương pháp thực hiện luận vẫn. Nội đụng của luận văn. GIỚI THIỆU VẺ TRÍ TUỆ ‘LN TO, 1. Trí tuệ tính toán lã gì? a 1.
Các thành phần cơ bản của trí tuế tính toán 1.1 Mạng nơron nhân tạo (ANN). Các giải thuật tỉnh toán tiến hóa và di truy 1. Tỉnh toán xác suất và mạng tin cậy 1. Hệ chuyên gia (Expert System- HS).
Tổng quan vé Logic mé (Fuzzy Logic), xy dụng eccơ sở tr thúc cho hệ chuyên gia mờ 4I 1. Áp dụng lý thuyết Fuzzy logic và lý thuyếtvvề dô chắc chắn trong “Hệ chuyên gia chân đoán bệnh khớp”. Kết luận CHUONG 2. BENH KHOP VA QUY TRINH CHAN DOAN BENH KHOP.
Bệnh khép và Bệnh viêm khớp đạng thấp. Che loai bénh khép - - _-52 2. Bệnh khớp đo viêm TH” HH20H HH H Hưng rre 2 2. Bệnh khớp không do viểm.
Các kiểu triệu chứng và chẩn doin trong bệnh hop 53 2. Các kiểu triệu chứng. Các phương pháp chan đoán bệnh khớp. Quy trình làm bệnh án eơ xương khớp.
Phương pháp chân đoán trong bệnh khớp _ 60 2. Kết luận 6 CHUONG 3. XAY DUNG TAU NGHTEM HE CHUYEN GIA CHAN DOAN BỆNH KHỚP. Cơ sở trí thức.
Các luật sân xuất - 66 3. Câu trúc bộ thu nhận trị thức “ 3. Xây dựng cơ chế suy diễn sử dụngFuzzy Logie vॠaly thay ất độ chắc chẩn. Quan hệ triệu chứng- bệnh nhân 70 4.
Quan hệ triệu chứng - bệnh. Quan hệ bệnh nhân - bệnh về khớp. PHAN TICH VA THIET KE HE THON 4. CẢI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỦ NGHIỆM.
BE XUAT HUONG PHAT TRIE? TAI LIEU THAM KHAO. PHU LUC 1: TRIBU CHUNG BENH KHOP PHỤ LỤC 2: CƠ 8Ó TRI THỨC NỀU - THĨ.- PHỤ LỤC 3: CÁC TOÁN TỦ EUZY LOGIC. 108 LOI CAM DOAN Tôi xin cam doan đầy là công trình nghiền cứu của tôi, dưới sự hưởng, đẫn của PGS.TS Nguyễn Lioàng Phương. Các nội đung nghiên cứu và kết quả trong để tải này la trung thực, những số liệu trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét được chỉnh tác giả thu thập từ các nguyên khác nhau có ghỉ trong phân tải liệu tham khảo.
Ngoài ra để lãi còn sử dụng một số nhận xét, đánh giá cũng ra số liệu của các tác giã, cơ quan tổ chức khác và cũng dược thẻ hiện trong phần tải liệu tham khảo. Hà Nội, ngày 10 tháng 3 năm 2012 Học viên Ngô Thị Diệu Thúy qc CAC TU VIET TAT Từ viết tat -. Tiếng Anh | Tiếng Việt Điền giải đồng Việt ES Expert System Hệ chuyên gia csr Cơ số trí thức cl Computational Intelligence ‘Tri tué tinh toan GA Genetic Algorithm Giải thuật di ruyén ANN Artificial Neural Network Mạng noronnhântạo BN Belief Network Mang tin cay PR Probabilistic Reasoning Lập luận xác suất AT Atificial Intelligence ‘Tri mé nhén tao GM Gennan Measles Sởi Đức Gre Granular Computing "Tỉnh toán hạt TINT Tri tuệ nhân tạo CNIT Công nghệ thông tin OAV Object Attribute- Value Đổitượng Thuộc tình Giá trị LOI CAM DOAN Tôi xin cam doan đầy là công trình nghiền cứu của tôi, dưới sự hưởng, đẫn của PGS.TS Nguyễn Lioàng Phương. Các nội đung nghiên cứu và kết quả trong để tải này la trung thực, những số liệu trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét được chỉnh tác giả thu thập từ các nguyên khác nhau có ghỉ trong phân tải liệu tham khảo.
Ngoài ra để lãi còn sử dụng một số nhận xét, đánh giá cũng ra số liệu của các tác giã, cơ quan tổ chức khác và cũng dược thẻ hiện trong phần tải liệu tham khảo. Hà Nội, ngày 10 tháng 3 năm 2012 Học viên Ngô Thị Diệu Thúy LOI CAM ON Lời đầu tiên em xin chân thành bày tỏ lòng cảm ơn và kinh trọng sâu sắc đối với người Thấy, PGS. Nguyễn Hoàng Phương, Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học và Dào tạo, Bộ Y lế, người thây đã trực tiếp hướng dẫn, giúp ert định hướng, tận tỉnh chỉ bão và hỗ trợ em trong suốt quá trình nghiền cứu vả thực hiện luận văn. Em cững xin thể hiện sự kinh trong và lòng biết ơn đến Quý Thây Cô trong Viện Công nghệ thông fin, trường Đại học Bách Khna Hà Nội, những người đã trang bị cho em rất nhiều kiển thức chuyên ngành, cũng như sự chỉ bão, giúp đỡ tận tình của quy Thấy Cô đối với em trong suốt quả trình học tập.
Tắt cả các kiến thúc mnà em lĩnh hội được từ bài giáng của các Thấy Cô lá vô củng quý giá. hân đây, con xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Bố, Mẹ và những người thân trong gìa đình, những người luôn luôn bên cạnh và tạo mọi diều kiện thuận lợi nhất để em có thể hoàn thánh luận văn. Tôi cững xin được căm em các bác sỹ, cáo bạn đồng nghiệp đang công tác tại Bệnh viện Y học cổ truyền TW, những người dã cung cắp va chia sé tai liệu, thông, tin quý báu trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu, hoàn thành luận văn này. Hà Nội, ngày 10 tháng 3 năm 2012 gõ Thị Diệu Thủy qc CAC TU VIET TAT Từ viết tat -.
Tiếng Anh | Tiếng Việt Điền giải đồng Việt ES Expert System Hệ chuyên gia csr Cơ số trí thức cl Computational Intelligence ‘Tri tué tinh toan GA Genetic Algorithm Giải thuật di ruyén ANN Artificial Neural Network Mạng noronnhântạo BN Belief Network Mang tin cay PR Probabilistic Reasoning Lập luận xác suất AT Atificial Intelligence ‘Tri mé nhén tao GM Gennan Measles Sởi Đức Gre Granular Computing "Tỉnh toán hạt TINT Tri tuệ nhân tạo CNIT Công nghệ thông tin OAV Object Attribute- Value Đổitượng Thuộc tình Giá trị Hình 26. Sơ đỏ cơ sở dữ liệu. Hung, HH Hari 93 THỉnh 27. Giao điện form chinh ~ ~ -----94 Hình 28.
Giao diện Cập nhật triệu chứng. in nh tre 95 linh 29. Giao diện Cập nhật tập luật. Giao điện khám lâm sảng ~ Sĩ 2.
Quy trình làm bệnh án eơ xương khớp. Phương pháp chân đoán trong bệnh khớp _ 60 2. Kết luận 6 CHUONG 3. XAY DUNG TAU NGHTEM HE CHUYEN GIA CHAN DOAN BỆNH KHỚP.
Cơ sở trí thức. Các luật sân xuất - 66 3. Câu trúc bộ thu nhận trị thức “ 3. Xây dựng cơ chế suy diễn sử dụngFuzzy Logie vॠaly thay ất độ chắc chẩn.
Quan hệ triệu chứng- bệnh nhân 70 4. Quan hệ triệu chứng - bệnh. Quan hệ bệnh nhân - bệnh về khớp. PHAN TICH VA THIET KE HE THON 4.
CẢI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỦ NGHIỆM. BE XUAT HUONG PHAT TRIE? TAI LIEU THAM KHAO. PHU LUC 1: TRIBU CHUNG BENH KHOP PHỤ LỤC 2: CƠ 8Ó TRI THỨC NỀU - THĨ.- PHỤ LỤC 3: CÁC TOÁN TỦ EUZY LOGIC. 108 AT VAN DE 1.
Giới thiệu Cảng nghệ thông tin nói chung va Tri tué tinh toan (Computing Intelligence - CD) noi riéng đã và đăng trở thành công cụ đắc lực cho cuộc sống hiện đại. Việc áp dụng Công nghệ thông tỉa vào nhằm lâm hiện đại hóa các quy trình lảm việc của các ngành nghề đã mang lại hiệu quả cao vẻ chỉ phi, tiết kiệm thời gian và tăng đô chính xác trong xủ lý vấn để ¥ tế là một ngành đặc thu ma ở đó việc áp đụng Công nghệ thông tin sé lam tăng cường hiệu quả khám chữa, chăm sóc và điều trị bệnh cho công đồng. Không những thể, các hệ thông théng tin ¥ tế thông mình sẽ là giải pháp cho van dễ chân đoán sớm, kiêm soát dịch bệnh và nghiên cứu. Trí tuệ tính toán hứa hẹn sẽ là một trong những công cụ hỗ trợ đắc lục cho vấn dé nay.
Lý thuyết tri tuệ tỉnh toán có những bước phát triển mạnh mẽ trong những năm. Chúng cưng cấp các kỹ thuật và công củ hỗ trợ có ích cha các quyệt đỉnh của con người trong những, bói cảnh phức tạp. Độ phức tạp ở dây cỏ nghĩa là số lượng lớn các yêu tố, thay đổi tình trạng bệnh, trì thức không chính xác, mơ hẻ, thiếu đữ liệu. Sử dụng các kỹ thuật này cho lnh vực chăm sóc sức khỏe và y lễ có thế có tiểm năng cao nhất.
Ngảy nay, việc sử dụng những kỹ thuật nảy trong công việc hàng ngày của các bác sỹ đã không còn mới lạ vả dự kiên rằng, với những bằng chứng tin cậy thì việc áp. dụng mạnh mẽ các kỹ thuật số mang lại những lợi ích thục tổ cho bệnh nhân và cho bác sỹ. Qua khảo sát thục lễ cho thấy các phần mêm ứng đụng hiện nay trong ngành Y tế Việt Nam đã thể hiện dược sức mạnh tỉnh toán, lưu trữ, truy xuất nhanh chóng và hiệu quá trong quản ly kinh tế. Tuy nhiên, có một thực tế rằng, hảm lượng “thông minh” trong hau hết các phan mêm ứng dung trong Y học Việt Nam hiện nay vẫn con thấp.
Chân đoán bệnh lả một nhiệm vụ khó va quan trong trong y hoc rat cần có sự tg. DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1. Các thành phẩn của Trí tuệ tính toán. 1Iinh 2, Kiến trúc của một noron nhân tạo vá mạng noron nhiều lớp.
Sơ đề lập của giải thuật di truyền. - 21 Hinh 4, Gan ma tran xdc suit co didu kién trong cung nói trực tiếp từ A đến H. Cac thanh phan chính của 118 chuyên gia - 25 Hình 6. Cách thức giải quyết vấn để con người - wT Hình 7.
Cách thức giải quyết vẫn đẻ con người. Mô hình Hệ chuyên gia 28 Hình 9. tuyên gia dựa trên luật - 34 Hình 10. Nhân tố chắc chắn sử dụng trong MYCIN.ccccccccv222222SSSvsxrccee 38 Hình 11.
Đề thị hàm thuộc # thẳn(h) 44 Hình 13.ược đỗ chân đoán bệnh khớp 39 Hình 13. Đỏ thị hàm thuộc # Sốtcao() 65 Hình 14. Cấu trúc bộ thu nhận tri thức. Thang do gid trị ngôn ngữ 75 Hình 16.
Vĩ dụ mình họa về quan hệ RPD 16 11inh 17. Mô hình lập luận. 5œ đồ thuật toán tỉnh toán. Biéu dé UseCase "Chan đoán bệnh khớp" - 84 Tlinh 20.
Biéu đồ cập nhật triệu chúng - - 85 Hình 21. Biểu đổ cập nhật bệnh - _-. Sơ dỗ cập nhật trị thúc.