Luận Văn: Hệ Trợ Giúp Quyết Định Đánh Giá Chất Lượng Tin Đài TNVN - Trần Ngọc Bình

Luận văn về hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin Đài Tiếng nói Việt Nam. Nghiên cứu chuyên sâu, phân tích toàn diện.

Trường đại học

Đại học Bách Khoa Hà Nội

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn thạc sỹ kỹ thuật

2017

75
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIỂU ĐỒ

DANH MỤC CÁC BẢNG

1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.1. Đặt vấn đề

1.2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu

1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Ý nghĩa lý luận và thực tiễn của đề tài

1.6. Kết cấu của Đề tài

2. CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN

2.1. Tổng quan về công điện tử

2.1.1. Trung tâm Tin – Vị trí và vai trò trong công tác sản xuất và cung cấp tin

2.1.2. Các loại hình tin bài đa phương tiện của Trung tâm Tin

2.1.3. Các thể loại tin bài đang được sản xuất tại Trung tâm Tin

2.1.4. Công tác nghiệp tin bài Trung tâm Tin

2.2. Tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định

2.2.1. Vấn đề ra quyết định

2.2.2. Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.2.3. Hệ cơ sở trí thức và suy diễn

2.3. Kiến trúc của một hệ cơ sở tri thức

2.4. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn

2.5. Ứng dụng của hệ cơ sở trí thức trong thực tế

3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG TIN BÀI

3.1. Nhu cầu trong việc đánh giá chất lượng tin bài

3.2. Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định

3.2.1. Mô hình hệ thống

3.2.2. Đề xuất mô hình hệ hỗ trợ quyết định

3.3. Mô tả việc đánh giá tin bài của mô hình đề xuất

3.3.1. Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá

3.3.2. Thiết lập cơ sở trí thức

3.3.3. Xây dựng cơ chế suy diễn – Module Suy diễn

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG

4.1. Phân tích nghiệp vụ

4.2. Điều để ca sử dụng

4.3. Biểu đồ tuần tự

4.4. Thiết kế cơ sở dữ liệu

5. CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM

5.1. Cài đặt chương trình

5.1.1. Cài đặt chương trình

5.2. Một số giao diện chính

5.3. Kết quả thực nghiệm tại Trung tâm Tin

5.3.1. Kết quả của phần mềm đánh giá chất lượng tin bài

5.3.2. Đánh giá kết quả thực nghiệm tại Trung tâm Tin

5.3.3. Đánh giá thông qua phản hồi của người dùng

6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN

6.1. Kết luận

6.2. Định hướng, phát triển và mở rộng

Tóm tắt

I. Tổng Quan Luận Văn Về Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định VOV

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) cho việc phân loại thông tinđánh giá chất lượng thông tin tại Đài Tiếng Nói Việt Nam (VOV). VOV là một tổ chức truyền thông lớn, sản xuất và phát sóng lượng lớn tin tức và chương trình mỗi ngày. Việc đảm bảo chất lượng thông tin VOVquản lý thông tin hiệu quả là vô cùng quan trọng. Luận văn này nhằm mục đích giải quyết bài toán này bằng cách áp dụng các kỹ thuật của công nghệ thông tintrí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể là học máykhai thác dữ liệu. Hệ thống sẽ giúp các biên tập viên và nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời về việc lựa chọn, lọc thông tin, và xử lý thông tin. Luận văn sẽ đi sâu vào việc phân tích các yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế hệ thống, xây dựng cơ sở tri thức, và thực hiện thử nghiệm để đánh giá hiệu quả của hệ thống. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp một công cụ hữu ích giúp nâng cao chất lượng thông tin và hiệu quả hoạt động của VOV.

1.1. Giới thiệu về Đài Tiếng Nói Việt Nam và vai trò thông tin

Đài Tiếng Nói Việt Nam (VOV) đóng vai trò then chốt trong hệ thống truyền thông quốc gia, cung cấp tin tức và nội dung đa dạng đến công chúng. Với sứ mệnh quan trọng trong việc định hướng dư luận và thông tin kịp thời, chính xác, VOV đối mặt với thách thức lớn trong việc quản lý thông tin, đảm bảo độ tin cậy thông tintính chính xác thông tin. Việc phân loại thông tinđánh giá chất lượng thông tin một cách hiệu quả là yếu tố then chốt để VOV duy trì uy tín và đáp ứng nhu cầu thông tin của công chúng. Theo luận văn, Trung tâm Tin của VOV đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất và cung cấp tin bài đa phương tiện. Trung tâm này sản xuất nhiều loại tin bài, bao gồm tin tức, bài viết, và phỏng vấn. Công tác nghiệp vụ tin bài tại trung tâm này bao gồm nhiều bước, từ thu thập thông tin đến biên tập và xuất bản.

1.2. Sự cần thiết của hệ thống hỗ trợ quyết định phân loại thông tin

Trong bối cảnh thông tin ngày càng bùng nổ, việc phân loại thông tinđánh giá chất lượng thông tin trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) giúp VOV đối phó với khối lượng lớn dữ liệu, đảm bảo tính kịp thời thông tintính đầy đủ thông tin. DSS cung cấp công cụ phân tích thông tin VOV, lọc thông tin, và hỗ trợ các nhà quản lý trong việc ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường báo chí, nơi tốc độ và độ chính xác là yếu tố sống còn. Một hệ thống thông tin hiệu quả sẽ giúp VOV duy trì vị thế dẫn đầu và đáp ứng nhu cầu thông tin đa dạng của công chúng.

II. Vấn Đề Đặt Ra Đánh Giá Chất Lượng Tin Bài Đài VOV Hiện Nay

Việc đánh giá chất lượng tin bài tại Đài Tiếng Nói Việt Nam (VOV) hiện nay đối mặt với nhiều thách thức. Các phương pháp đánh giá truyền thống thường dựa vào kinh nghiệm và đánh giá chủ quan của các biên tập viên, dẫn đến sự thiếu nhất quán và khó khăn trong việc đảm bảo chất lượng thông tin VOV. Khối lượng tin tức ngày càng tăng khiến việc xử lý thông tin thủ công trở nên quá tải. Việc xác định các tiêu chí đánh giá chất lượng rõ ràng và khách quan là một vấn đề quan trọng. Luận văn này xác định rõ nhu cầu về một hệ thống đánh giá chất lượng tự động và hiệu quả, giúp VOV nâng cao độ tin cậy thông tin và cung cấp tin tức chính xác, kịp thời đến công chúng. Sự thiếu hụt công nghệ thông tin trong quy trình đánh giá hiện tại là một rào cản lớn.

2.1. Những hạn chế của phương pháp đánh giá thủ công tin bài VOV

Phương pháp đánh giá thủ công tại VOV tồn tại nhiều hạn chế. Sự chủ quan của người đánh giá có thể dẫn đến sai sót và thiếu nhất quán trong kết quả. Quá trình này tốn nhiều thời gian và công sức, đặc biệt khi phải xử lý lượng lớn tin bài. Thiếu các công cụ hỗ trợ khiến việc phân tích thông tin VOV trở nên khó khăn và kém hiệu quả. Việc thiếu một mô hình đánh giá chất lượng chuẩn mực gây khó khăn trong việc đảm bảo chất lượng thông tin. Theo luận văn, việc đánh giá thủ công không còn đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao về tốc độ và độ chính xác trong quản lý thông tin.

2.2. Yêu cầu về tính khách quan và nhất quán trong đánh giá thông tin

Tính khách quan và nhất quán là yếu tố then chốt để đảm bảo chất lượng thông tin. Việc áp dụng các tiêu chí đánh giá chất lượng thông tin rõ ràng và được định lượng hóa giúp giảm thiểu sự chủ quan trong quá trình đánh giá. Một hệ thống thông tin hiệu quả cần cung cấp các công cụ và quy trình chuẩn hóa để đảm bảo tất cả các tin bài được đánh giá theo cùng một tiêu chuẩn. Điều này giúp nâng cao độ tin cậy thông tin và xây dựng niềm tin của công chúng vào Đài Tiếng Nói Việt Nam. Luận văn nhấn mạnh sự cần thiết của một mô hình đánh giá chất lượng dựa trên dữ liệucông nghệ, thay vì chỉ dựa vào cảm tính.

2.3. Khó khăn trong việc xử lý khối lượng thông tin lớn tại VOV

Với vai trò là một trong những cơ quan truyền thông hàng đầu, Đài Tiếng Nói Việt Nam (VOV) phải đối mặt với khối lượng thông tin khổng lồ mỗi ngày. Việc xử lý thông tin, lọc thông tin, và phân loại thông tin thủ công trở nên quá tải, ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động và chất lượng thông tin. Một hệ thống hỗ trợ ra quyết định có thể giúp tự động hóa các quy trình này, giải phóng nguồn lực cho các nhiệm vụ quan trọng khác. Việc khai thác dữ liệu và áp dụng học máy giúp phân tích thông tin VOV nhanh chóng và chính xác, giúp VOV đưa ra các quyết định sáng suốt và kịp thời.

III. Giải Pháp Mô Hình Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Đánh Giá Tin Bài VOV

Luận văn đề xuất một mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định (DSS) để giải quyết các vấn đề trên. Mô hình này bao gồm các thành phần chính: cơ sở dữ liệu, cơ sở tri thức, module suy diễn, và giao diện người dùng. Cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin về các tin bài, các tiêu chí đánh giá, và kết quả đánh giá. Cơ sở tri thức chứa các quy tắc và kinh nghiệm của các chuyên gia trong lĩnh vực báo chítruyền thông. Module suy diễn sử dụng cơ sở tri thức để tự động đánh giá chất lượng các tin bài. Giao diện người dùng cho phép người dùng tương tác với hệ thống, nhập liệu, xem kết quả, và điều chỉnh các quy tắc. Ứng dụng hệ hỗ trợ giúp quyết định nhằm tối ưu quy trình.

3.1. Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá chất lượng tin bài chi tiết

Việc xây dựng bộ tiêu chí đánh giá chất lượng thông tin chi tiết là nền tảng của DSS. Các tiêu chí này cần bao quát các khía cạnh quan trọng của một tin bài, bao gồm tính chính xác thông tin, tính kịp thời thông tin, tính đầy đủ thông tin, độ tin cậy thông tin, và tính hấp dẫn của nội dung. Các tiêu chí này cần được định lượng hóa để có thể tự động đánh giá bởi hệ thống. Luận văn trình bày chi tiết các tiêu chí được sử dụng trong mô hình, dựa trên các tiêu chuẩn báo chí và kinh nghiệm thực tế của các chuyên gia tại VOV. Bảng 3.1 đến Bảng 3.7 trong luận văn (nếu có trong tài liệu gốc) có thể trình bày chi tiết các tiêu chí này.

3.2. Thiết lập cơ sở tri thức cho hệ thống hỗ trợ ra quyết định

Cơ sở tri thức là trái tim của DSS. Nó chứa các quy tắc và kinh nghiệm của các chuyên gia về đánh giá chất lượng tin tức. Các quy tắc này có thể được biểu diễn dưới dạng IF-THEN (Nếu-Thì), ví dụ: IF (tin bài có nhiều lỗi chính tả) THEN (chất lượng thấp). Việc xây dựng cơ sở tri thức đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ với các biên tập viên và nhà quản lý tại VOV. Luận văn mô tả chi tiết cách thức thu thập và biểu diễn tri thức, cũng như cách thức cập nhật và duy trì cơ sở tri thức. Bảng 4.1 trong luận văn (nếu có trong tài liệu gốc) có thể trình bày ví dụ về các luật và đánh giá.

3.3. Module suy diễn và thuật toán phân loại đánh giá thông tin

Module suy diễn sử dụng cơ sở tri thức để tự động đánh giá chất lượng thông tin dựa trên các tiêu chí đã được xác định. Module này áp dụng các thuật toán phân loại thông tinđánh giá chất lượng thông tin để đưa ra kết luận. Luận văn trình bày chi tiết các thuật toán được sử dụng, bao gồm cả các thuật toán học máy nếu có. Việc lựa chọn thuật toán phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và yêu cầu của bài toán. Module này cần được thiết kế để có thể xử lý dữ liệu một cách hiệu quả và đưa ra kết quả chính xác.

IV. Ứng Dụng Cài Đặt Thử Nghiệm Hệ Thống Tại Trung Tâm Tin VOV

Sau khi xây dựng mô hình, luận văn tiến hành cài đặt và thử nghiệm hệ thống tại Trung tâm Tin của Đài Tiếng Nói Việt Nam. Mục tiêu của thử nghiệm là đánh giá tính hiệu quả của hệ thống trong thực tế. Quá trình thử nghiệm bao gồm việc nhập liệu tin bài vào hệ thống, chạy module suy diễn, và so sánh kết quả đánh giá của hệ thống với kết quả đánh giá của các chuyên gia. Phản hồi từ người dùng cũng được thu thập để cải thiện hệ thống. Công nghệ thông tin được ứng dụng xuyên suốt quá trình.

4.1. Chi tiết về quá trình cài đặt và cấu hình hệ thống

Luận văn trình bày chi tiết về quá trình cài đặt và cấu hình hệ thống, bao gồm các bước cài đặt phần mềm, cấu hình cơ sở dữ liệu, và kết nối các module. Các yêu cầu về phần cứng và phần mềm cũng được nêu rõ. Quá trình cài đặt cần được thực hiện cẩn thận để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và hiệu quả. Các hình 5.1, 5.2 trong luận văn (nếu có trong tài liệu gốc) có thể minh họa giao diện đăng nhập và danh mục tiêu chí.

4.2. Kết quả thực nghiệm và so sánh với đánh giá thực tế tại VOV

Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng đánh giá chất lượng tin bài một cách chính xác và hiệu quả. So với phương pháp đánh giá thủ công, hệ thống giúp tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời đảm bảo tính nhất quán trong kết quả. Phản hồi từ người dùng là tích cực, cho thấy hệ thống dễ sử dụng và hữu ích. Các Bảng 5.1 trong luận văn (nếu có trong tài liệu gốc) có thể so sánh kết quả đánh giá thực tế giữa các tháng.

4.3. Đánh giá hiệu quả và nhận xét từ người dùng hệ thống

Hiệu quả của hệ thống được đánh giá dựa trên các tiêu chí như độ chính xác, tốc độ, và tính tiện dụng. Nhận xét từ người dùng cho thấy hệ thống giúp họ đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Các đề xuất cải tiến từ người dùng cũng được ghi nhận để hoàn thiện hệ thống trong tương lai. Phần này cần trích dẫn trực tiếp các đánh giáphản hồi từ người dùng để tăng tính thuyết phục.

V. Kết Luận Hướng Phát Triển Hệ Thống Đánh Giá Tin Tức VOV

Luận văn đã thành công trong việc xây dựng và thử nghiệm một hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho việc phân loại thông tinđánh giá chất lượng thông tin tại Đài Tiếng Nói Việt Nam. Hệ thống này giúp nâng cao hiệu quả hoạt động và chất lượng thông tin, góp phần vào việc xây dựng một nền báo chítruyền thông chuyên nghiệp và tin cậy. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hướng phát triển tiềm năng, bao gồm việc tích hợp thêm các nguồn dữ liệu mới, cải thiện thuật toán suy diễn, và mở rộng phạm vi ứng dụng của hệ thống. Cần tiếp tục nghiên cứu để ứng dụng hệ thống giúp quyết định ngày càng hiệu quả.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu và đóng góp của luận văn

Luận văn đã đóng góp vào việc giải quyết bài toán đánh giá chất lượng thông tin trong lĩnh vực báo chítruyền thông. Việc áp dụng các kỹ thuật của công nghệ thông tintrí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những kết quả khả quan. Luận văn cung cấp một mô hình có thể được áp dụng cho các tổ chức truyền thông khác. Cần tóm tắt lại các kết quả chính và nhấn mạnh những đóng góp mới của luận văn.

5.2. Hướng phát triển và mở rộng hệ thống đánh giá tin tức VOV

Hệ thống có thể được phát triển theo nhiều hướng, bao gồm việc tích hợp thêm các nguồn dữ liệu từ mạng xã hội, sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến hơn, và xây dựng các tính năng phân tích thông tin chuyên sâu hơn. Việc mở rộng phạm vi ứng dụng của hệ thống có thể bao gồm việc hỗ trợ việc lọc thông tin, phân loại thông tin, và quản lý thông tin cho các lĩnh vực khác. Cần đưa ra các đề xuất cụ thể về hướng phát triển và mở rộng hệ thống.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI từ nội dung tài liệu gốc; tài liệu do người dùng đóng góp và được kiểm duyệt trước khi xuất bản. Báo lỗi nội dung.

11/09/2025
Luận văn hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin đài tiếng nói việt nam

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1V: PHAN TICH THIET KE HE THONG.1 Phân tích nghiệp vụ.2 Điều để ca sử dụng, 30 4.3 Biểu dé tuần tự a5] AA Thiét ké ocr s6 dit lin. - - 52 CHUONG V: CALBAT VA KET QUA THU NGHIEM .1 Cài đặt chương trình.1 Cài đặt chương trinh 37 5.2 Một số giao diện chính.2 Kết quả thực nghiệm tai Trung 1m Tin.1 Két qua cúa phần mềm dánh giá chất lượng tìn bải. - DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VA CHU VIET TAT Từ viết. Giải thích tắt TNVN Tiếng nói Việt Nam.

Tin bai ác thể loại lim bài nói chung (Tim, bài, phông vẫn, .) PV-HIV Phóng viên Hiên tập viên DSS TIệ hỗ trợ quyết định. DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VA CHU VIET TAT Từ viết. Giải thích tắt TNVN Tiếng nói Việt Nam. Tin bai ác thể loại lim bài nói chung (Tim, bài, phông vẫn, .) PV-HIV Phóng viên Hiên tập viên DSS TIệ hỗ trợ quyết định.8: Đánh giá và xếp hang tin bài theo số liêu thực tế tháng 02 - 2017.9: Giao diện chính của Cống điện tử Trung tam Tin “Hinh 5.10: Lịch sử tmì bai.11: Nhật kỷ lẫy tin, xem tin.12: Théng ké tin bai MỤC LỤC LOI CAM DOAN.

TH Hee LỎI CẮM ƠN. cớ nen hreeuen be MỤC LỤC - - nw DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIET TAT DANH MỤC CÁC HINH VA BIEU BO DANH MỤC CÁC BANG. CHƯƠNGT: MỎ ĐẦU.1 Đặt vấn dễ 10 1.2 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiền cứu.3 Dối tượng và phạm vi nghiên cứu.4 Phương pháp nghiên cứửu.5 Ý nghĩa lý luận và thực tiễn của đề tôi.6 Kết cầu của Để tài 14 CHƯƠNG Il: NGHTEN CUU TONG QUAN.1 Tổng quan vẻ công diện ti Trang tim ‘'in.1 Trumg tam Tin— Vi tri va vai trô trong công tác sản xuất vả cung cấp tin.2 Các loại hình tin bài đa phương tiện của Trung tâm Tn.3 Cáo thể loại tm bài dang dược sản xuất tại Trung tảm Tin.4 Công tác nghiệp tin bai Trung tam Tin 2.2 Tổng quan vẻ hệ hỗ trợ ra quyết định.1 Van để ra quyết định.2 118 hỗ trợ ra quyết định.3 Hệ gơ sở trí thức và suy điển 2.2 Kiên trúc của một hệ cơ sở tri thức.3 Ứng đụng của hệ cơ sở trì thúc trang thực tế DANH MỤC CÁC BẰNG Bang 3.1: Tiêu chí - Thể loại tin bài 39 Bang 3.2: Tiêu chí - Thành phan tin bat 39 láng 3.3: Tiêu chỉ - Chuyén mye tin bải. co csiiieere oO Bang 3.4: Tiêu chí - Quá trình thực hiện lin bài 40 Bang 3.5: Tiêu chí - Xem tin bai 40 láng 3.6: Tiểu chỉ - Lay tin bai eee ciererrre vA Bảng 3.7: Tiêu chí - Đánh giá Lổng quát tím bài 4I Bảng 4.1: Bộ luật và đánh giá láng 4.3: Thể loại Bang 4.4: Tiêu chí Bảng 4.5: Bảng tin Đài.

cọ tên kreerrree Bang 4.6; Nguoi ding 20m tỉm.7: Người dùng lây tín.8: Quả trình xử lý tỉn. sc senrirrerriirere Bang 4.9: So đồ thục thể liên kết Bang 5.1 So sánh kết quả đánh giá thực té thang 2 và 3 năm 2017 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VA CHU VIET TAT Từ viết. Giải thích tắt TNVN Tiếng nói Việt Nam. Tin bai ác thể loại lim bài nói chung (Tim, bài, phông vẫn, .) PV-HIV Phóng viên Hiên tập viên DSS TIệ hỗ trợ quyết định.4 Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy điễn.27 CHUONG II: BE XUAT MO HINH HE TRO GIUP QUYET ĐỊNH ĐẢNH GIÁ.

CHAT LUGNG TIX BAI 3.1 Nhu cau trong việc đánhgì dụng) “ 33 33 định, 36 3.3 Tim kiểm, thẳng ké tin bai theo các liễu chỉ - 37 3.2 Mô hình hệ hễ trợ ra quyết định .1 Mô hình lệ thống - - - 37 3. Đề xuất mô hình hệ hỗ trợ quyết định.3 Mö tá việc đánh giá tín, bài của mỏ hình đề xuất.1 Xây dụng bộ tiêu chí đánh giá.2 Thiết lập cơ sở trí thÚ€. óc co St coi wll 3.3 Dang co auy didn — Module Suy didn - - 43 CHƯƠNG 1V: PHAN TICH THIET KE HE THONG.1 Phân tích nghiệp vụ.2 Điều để ca sử dụng, 30 4.3 Biểu dé tuần tự a5] AA Thiét ké ocr s6 dit lin. - - 52 CHUONG V: CALBAT VA KET QUA THU NGHIEM .1 Cài đặt chương trình.1 Cài đặt chương trinh 37 5.2 Một số giao diện chính.2 Kết quả thực nghiệm tai Trung 1m Tin.1 Két qua cúa phần mềm dánh giá chất lượng tìn bải.

- DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIẾU BO Hình 2 1: Mô hình hoạt động của Trung tâm tin tại Đài Tiếng nói Việt Nam.2: Các giai đoạn của quá trình ra quyết định.3: Ưu diễn của Hệ hỗ trợ ra quyết định.4: Các thành phản của Hệ hỗ trợ ra quyết định.5: Cầu trúc tổng quát của một mỏ hình. 22 Tình 26: Kiến trúc hệ cơ sổ trí thức.1: Mô hình đánh giá chất lượng tin bài súa Dài TNVN.2: Mé hinh đánh giá chất lượng tin bài cúa Trưng tâm TTĩn.3: Mô hình đánh giá chất lượng tin bài của Trung tâm Thì ứng dụng Hệ hỗ trợ quyết địnhh.4: Mô hình hệ thống.5: Mô hình hệ hỗ trợ quyết định đánh giá chât lượng tin bai.1; Hiểu đỗ hoạt động, dành giá.ve sect AD Hinh 4.2: Biểu đồ ca sử dụng tổng quan - - 50 Tlinh 4.3: Biéu để tuần tự người đùng,.4: Biểu dễ tuần tự chuyên gia 32 Tình 5.]: Giao diện đăng rhập - - 37 Tĩnh 5.2: Danh mục tiêu chí 58 Hình 5.3: Danh mục các luật và đánh giá.4: Kết quả tìm kiếm theo tiêu phí - 39 Tinh 5.5: Bộ suy điễn không tìm thầy bộ luật phủ hợp với tiêu chí tản.6; Danh gia tin bai chưa có tham khảo trí thức chuyên gia.7: Đánh giá tín bài có than khảo trì thức chuyên gia él 5.3 Đánh giá kết quả thực nghiệm tại Trung tâm Tỉ. Dánh giả thông qua kết quả thực nghiệm:.3 Đánh giá thông qua phần hổi của người dùng: 64 CHƯƠNG VI: KÉT LUẬN 66 61 Kết luận 66 6.2 Định hưởng, phát triển và mở rộng.3 Đánh giá kết quả thực nghiệm tại Trung tâm Tỉ. Dánh giả thông qua kết quả thực nghiệm:.3 Đánh giá thông qua phần hổi của người dùng: 64 CHƯƠNG VI: KÉT LUẬN 66 61 Kết luận 66 6.2 Định hưởng, phát triển và mở rộng.

6D DANH MỤC CÁC BẰNG Bang 3.1: Tiêu chí - Thể loại tin bài 39 Bang 3.2: Tiêu chí - Thành phan tin bat 39 láng 3.3: Tiêu chỉ - Chuyén mye tin bải. co csiiieere oO Bang 3.4: Tiêu chí - Quá trình thực hiện lin bài 40 Bang 3.5: Tiêu chí - Xem tin bai 40 láng 3.6: Tiểu chỉ - Lay tin bai eee ciererrre vA Bảng 3.7: Tiêu chí - Đánh giá Lổng quát tím bài 4I Bảng 4.1: Bộ luật và đánh giá láng 4.3: Thể loại Bang 4.4: Tiêu chí Bảng 4.5: Bảng tin Đài. cọ tên kreerrree Bang 4.6; Nguoi ding 20m tỉm.7: Người dùng lây tín.8: Quả trình xử lý tỉn. sc senrirrerriirere Bang 4.9: So đồ thục thể liên kết Bang 5.1 So sánh kết quả đánh giá thực té thang 2 và 3 năm 2017 5.3 Đánh giá kết quả thực nghiệm tại Trung tâm Tỉ.

Dánh giả thông qua kết quả thực nghiệm:.3 Đánh giá thông qua phần hổi của người dùng: 64 CHƯƠNG VI: KÉT LUẬN 66 61 Kết luận 66 6.2 Định hưởng, phát triển và mở rộng. 6D DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIẾU BO Hình 2 1: Mô hình hoạt động của Trung tâm tin tại Đài Tiếng nói Việt Nam.2: Các giai đoạn của quá trình ra quyết định.3: Ưu diễn của Hệ hỗ trợ ra quyết định.4: Các thành phản của Hệ hỗ trợ ra quyết định.5: Cầu trúc tổng quát của một mỏ hình. 22 Tình 26: Kiến trúc hệ cơ sổ trí thức.1: Mô hình đánh giá chất lượng tin bài súa Dài TNVN.2: Mé hinh đánh giá chất lượng tin bài cúa Trưng tâm TTĩn.3: Mô hình đánh giá chất lượng tin bài của Trung tâm Thì ứng dụng Hệ hỗ trợ quyết địnhh.4: Mô hình hệ thống.5: Mô hình hệ hỗ trợ quyết định đánh giá chât lượng tin bai.1; Hiểu đỗ hoạt động, dành giá.ve sect AD Hinh 4.2: Biểu đồ ca sử dụng tổng quan - - 50 Tlinh 4.3: Biéu để tuần tự người đùng,.4: Biểu dễ tuần tự chuyên gia 32 Tình 5.]: Giao diện đăng rhập - - 37 Tĩnh 5.2: Danh mục tiêu chí 58 Hình 5.3: Danh mục các luật và đánh giá.4: Kết quả tìm kiếm theo tiêu phí - 39 Tinh 5.5: Bộ suy điễn không tìm thầy bộ luật phủ hợp với tiêu chí tản.6; Danh gia tin bai chưa có tham khảo trí thức chuyên gia.7: Đánh giá tín bài có than khảo trì thức chuyên gia él DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VA CHU VIET TAT Từ viết. Giải thích tắt TNVN Tiếng nói Việt Nam.

Tin bai ác thể loại lim bài nói chung (Tim, bài, phông vẫn, .) PV-HIV Phóng viên Hiên tập viên DSS TIệ hỗ trợ quyết định. DANH MỤC CÁC BẰNG Bang 3.1: Tiêu chí - Thể loại tin bài 39 Bang 3.2: Tiêu chí - Thành phan tin bat 39 láng 3.3: Tiêu chỉ - Chuyén mye tin bải. co csiiieere oO Bang 3.4: Tiêu chí - Quá trình thực hiện lin bài 40 Bang 3.5: Tiêu chí - Xem tin bai 40 láng 3.6: Tiểu chỉ - Lay tin bai eee ciererrre vA Bảng 3.7: Tiêu chí - Đánh giá Lổng quát tím bài 4I Bảng 4.1: Bộ luật và đánh giá láng 4.3: Thể loại Bang 4.4: Tiêu chí Bảng 4.5: Bảng tin Đài. cọ tên kreerrree Bang 4.6; Nguoi ding 20m tỉm.7: Người dùng lây tín.8: Quả trình xử lý tỉn.

sc senrirrerriirere Bang 4.9: So đồ thục thể liên kết Bang 5.1 So sánh kết quả đánh giá thực té thang 2 và 3 năm 2017 2.4 Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy điễn.27 CHUONG II: BE XUAT MO HINH HE TRO GIUP QUYET ĐỊNH ĐẢNH GIÁ. CHAT LUGNG TIX BAI 3.1 Nhu cau trong việc đánhgì dụng) “ 33 33 định, 36 3.3 Tim kiểm, thẳng ké tin bai theo các liễu chỉ - 37 3.2 Mô hình hệ hễ trợ ra quyết định .1 Mô hình lệ thống - - - 37 3. Đề xuất mô hình hệ hỗ trợ quyết định.3 Mö tá việc đánh giá tín, bài của mỏ hình đề xuất.1 Xây dụng bộ tiêu chí đánh giá.2 Thiết lập cơ sở trí thÚ€. óc co St coi wll 3.3 Dang co auy didn — Module Suy didn - - 43 CHƯƠNG 1V: PHAN TICH THIET KE HE THONG.1 Phân tích nghiệp vụ.2 Điều để ca sử dụng, 30 4.3 Biểu dé tuần tự a5] AA Thiét ké ocr s6 dit lin.

- - 52 CHUONG V: CALBAT VA KET QUA THU NGHIEM .1 Cài đặt chương trình.1 Cài đặt chương trinh 37 5.2 Một số giao diện chính.2 Kết quả thực nghiệm tai Trung 1m Tin.1 Két qua cúa phần mềm dánh giá chất lượng tìn bải. - MỤC LỤC LOI CAM DOAN. TH Hee LỎI CẮM ƠN. cớ nen hreeuen be MỤC LỤC - - nw DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIET TAT DANH MỤC CÁC HINH VA BIEU BO DANH MỤC CÁC BANG.

CHƯƠNGT: MỎ ĐẦU.1 Đặt vấn dễ 10 1.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ