I. Hệ thống đếm tiền
Hệ thống đếm tiền là một giải pháp công nghệ hiện đại nhằm tự động hóa quá trình đếm và nhận dạng tiền tệ. Trong đồ án này, hệ thống được thiết kế để nhận dạng và đếm đồng Việt Nam thông qua công nghệ xử lý ảnh và học sâu. Hệ thống sử dụng các mô hình như ResNet50 và YOLOv6 để trích xuất đặc trưng từ hình ảnh tiền, từ đó xác định mệnh giá và tổng số tiền. Ứng dụng này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn hạn chế tiếp xúc trực tiếp, đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh.
1.1. Công nghệ đếm tiền
Công nghệ đếm tiền trong đồ án này dựa trên các kỹ thuật xử lý ảnh và học sâu. Hệ thống sử dụng camera để chụp ảnh tiền, sau đó áp dụng các thuật toán để nhận dạng và đếm. Các mô hình như ResNet50 và YOLOv6 được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn về tiền Việt Nam, đảm bảo độ chính xác cao. Điều này giúp hệ thống có khả năng nhận diện mạnh mẽ và thân thiện với người dùng.
1.2. Ứng dụng thực tiễn
Hệ thống đếm tiền tự động có nhiều ứng dụng thực tiễn, đặc biệt trong các lĩnh vực như ngân hàng, thương mại điện tử và quản lý tiền mặt. Nó giúp giảm thiểu sai sót trong quá trình đếm tiền thủ công, đồng thời tăng tốc độ xử lý giao dịch. Hệ thống cũng hỗ trợ người khiếm thị và người nước ngoài trong việc nhận diện tiền tệ, mang lại sự tiện lợi và an toàn.
II. Đồ án tốt nghiệp
Đồ án tốt nghiệp với đề tài Hệ thống đếm tiền Việt Nam đồng được thực hiện bởi sinh viên Võ Thanh Hưng dưới sự hướng dẫn của ThS. Huỳnh Quang Đức. Đồ án này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống tự động hóa quá trình đếm và nhận dạng tiền tệ, sử dụng các công nghệ hiện đại như xử lý ảnh, học sâu và phần mềm. Đồ án được đánh giá cao về tính sáng tạo và khả năng ứng dụng thực tiễn.
2.1. Mục tiêu đồ án
Mục tiêu chính của đồ án tốt nghiệp là xây dựng một hệ thống nhận dạng và đếm tiền tệ tự động. Hệ thống cần có khả năng trích xuất thông tin từ hình ảnh tiền, hiển thị kết quả trên giao diện người dùng và hỗ trợ giao dịch tự động. Đồ án cũng hướng đến việc tạo ra một ứng dụng thân thiện, dễ sử dụng và có thể triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau.
2.2. Phương pháp thực hiện
Để đạt được mục tiêu, đồ án sử dụng các phương pháp như phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, và triển khai phần mềm. Các công nghệ chính được áp dụng bao gồm Python, Dart, và Flutter để xây dựng giao diện người dùng. Bên cạnh đó, các mô hình học sâu như ResNet50 và YOLOv6 được sử dụng để nhận dạng và đếm tiền tệ.
III. Công nghệ tài chính
Công nghệ tài chính đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các giải pháp tự động hóa quá trình quản lý tiền mặt. Trong đồ án này, công nghệ tài chính được áp dụng thông qua việc xây dựng hệ thống đếm tiền tự động. Hệ thống này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo độ chính xác cao trong quá trình đếm tiền, mang lại hiệu quả kinh tế đáng kể.
3.1. Thiết bị ngân hàng
Hệ thống đếm tiền tự động có thể được tích hợp vào các thiết bị ngân hàng như máy ATM hoặc máy đếm tiền. Điều này giúp tăng cường hiệu quả trong việc quản lý tiền mặt, đồng thời giảm thiểu rủi ro liên quan đến sai sót trong quá trình đếm tiền thủ công. Hệ thống cũng hỗ trợ các giao dịch tự động, mang lại sự tiện lợi cho người dùng.
3.2. Giải pháp tài chính
Hệ thống đếm tiền tự động là một giải pháp tài chính hiệu quả, đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh khi nhu cầu hạn chế tiếp xúc trực tiếp tăng cao. Hệ thống giúp giảm thiểu thời gian và công sức trong quá trình đếm tiền, đồng thời đảm bảo độ chính xác cao. Điều này mang lại lợi ích kinh tế đáng kể cho các tổ chức tài chính và doanh nghiệp.
