Chương 2: Dự Báo Nhu Cầu Sản Phẩm - Phương Pháp và Vai Trò

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Bài giảng
58
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

2. CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM

2.1. Khái niệm và vai trò của dự báo nhu cầu sản phẩm

2.2. Căn cứ theo thời gian

2.3. Các bước của quá trình hình thành dự báo

2.4. Các phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm

2.4.1. Phương pháp dự báo định tính

2.4.1.1. Lấy ý kiến của ban điều hành
2.4.1.2. Lấy ý kiến của người bán hàng
2.4.1.3. Phương pháp chuyên gia (Phương pháp Delphi)
2.4.1.4. Phương pháp điều tra người tiêu dùng

2.4.2. Phương pháp dự báo định lượng

2.4.2.1. Dự báo dựa trên dữ liệu theo chuỗi thời gian
2.4.2.1.1. Phương pháp dự báo giản đơn
2.4.2.1.2. Phương pháp trung bình giản đơn
2.4.2.1.3. Phương pháp trung bình động (trung bình trượt)
2.4.2.1.4. Phương pháp trung bình động có trọng số
2.4.2.1.5. Phương pháp san bằng hàm số mũ
2.4.2.1.6. Phương pháp hồi quy tuyến tính theo thời gian
2.4.2.2. Phương pháp dự báo nhân quả

2.5. Đo lường và kiểm soát sai số của dự báo

2.6. Lựa chọn và sử dụng kết quả của dự báo

Chương 2 dự báo nhu cầu sản phẩm

Bạn đang xem trước tài liệu:

Chương 2 dự báo nhu cầu sản phẩm

Tài liệu có tiêu đề Dự Báo Nhu Cầu Sản Phẩm: Phương Pháp và Vai Trò cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm, cùng với vai trò quan trọng của chúng trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý hàng tồn kho. Tài liệu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các kỹ thuật dự báo khác nhau mà còn nhấn mạnh lợi ích của việc áp dụng những phương pháp này để nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Để mở rộng kiến thức của bạn về chủ đề này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn nghiên cứu nâng cao độ chính xác gia công chi tiết hình dáng phức tạp trên trung tâm gia công ba trục cnc bằng phương pháp bù sai số, nơi cung cấp thông tin về cách cải thiện độ chính xác trong sản xuất. Ngoài ra, tài liệu Môn qtsx chương 2 dự báo sẽ giúp bạn tìm hiểu thêm về các phương pháp dự báo hiệu quả, từ đó áp dụng vào thực tiễn một cách hiệu quả hơn. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên quý giá để bạn khám phá sâu hơn về lĩnh vực dự báo nhu cầu sản phẩm.