Dự Báo Trong Kinh Doanh: Tầm Quan Trọng và Các Phương Pháp Hiện Đại

Trường đại học

Khoa Kinh tế Phát triển

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

bài viết
126
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

1. GIỚI THIỆU

1.1. Lịch sử phát triển của dự báo

1.2. Nhu cầu dự báo

1.3. Dự báo trong kinh doanh ngày nay

1.4. Phân lọai dự báo

1.5. Lựa chọn phương pháp dự báo

1.6. Phương pháp luận cho chuỗi thời gian & dự báo

1.7. Nguồn dữ liệu

1.8. Đo lường độ chính xác dự báo

1.9. Phần mềm dự báo

2. QUY TRÌNH DỰ BÁO, KHẢO SÁT DỮ LIỆU VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH

2.1. Quy trình dự báo

2.2. Khảo sát dữ liệu chuỗi thời gian

2.3. Khảo sát dữ liệu bằng phân tích tự tương quan

2.4. Lựa chọn mô hình dự báo

2.5. Ôn tập thống kê cơ bản

3. GIỚI THIỆU CHI TIẾT QUY TRÌNH DỰ BÁO

3.1. Xác định rõ các mục tiêu

3.2. Xác định dự báo cái gì

3.3. Nhận dạng các khía cạnh thời gian

3.4. Thu thập và xử lý số liệu

3.5. Lựa chọn mô hình

3.6. Đánh giá mô hình

3.7. Chuẩn bị dự báo

3.8. Trình bày kết quả dự báo

3.9. Theo dõi kết quả dự báo

4. KHẢO SÁT DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN

4.1. Tiêu chí đánh giá dữ liệu

4.2. Xu thế

4.3. Mùa vụ

4.4. Chu kỳ

4.5. Ngẫu nhiên

5. KHẢO SÁT DỮ LIỆU BẰNG PHÂN TÍCH TỰ TƯƠNG QUAN

5.1. Khái niệm tự tương quan

5.2. Giản đồ tự tương quan

5.3. Kiểm định hệ số tự tương quan

5.4. Khoảng tin cậy và kiểm định chung

5.5. Dữ liệu có xu thế hay không

5.6. Dữ liệu có yếu tố mùa vụ

6. LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO

6.1. Các câu hỏi cần xem xét trước khi chọn mô hình

6.2. Xác định bản chất vấn đề dự báo

6.3. Phương pháp dự báo đối với dữ liệu dừng

6.4. Phương pháp dự báo đối với dữ liệu xu thế

6.5. Phương pháp dự báo đối với dữ liệu mùa vụ

6.6. Phương pháp dự báo đối với dữ liệu chu kỳ

7. ÔN TẬP THỐNG KÊ CĂN BẢN

7.1. Mô tả dữ liệu bằng số

7.2. Mô tả dữ liệu bằng đồ thị

7.3. Chỉ số

7.4. Chuyển hóa dữ liệu

7.5. Phân phối xác suất

7.6. Phân phối mẫu

7.7. Thống kê suy luận từ mẫu

Dự báo trong kinh doanh business forecasting