I. Giới thiệu MANET
MANET (Mobile Ad hoc Network) là một mạng không dây tự tổ chức, không cần cơ sở hạ tầng cố định. Các thiết bị trong mạng này có thể di chuyển tự do và kết nối với nhau thông qua các liên kết không dây. MANET thường được sử dụng trong các tình huống khẩn cấp, quân sự, hoặc các ứng dụng di động. Một trong những thách thức lớn của MANET là việc xác định vị trí của các nút mạng, đặc biệt khi không có sẵn hệ thống GPS. Điều này dẫn đến nhu cầu nghiên cứu các phương pháp định vị hiệu quả trong MANET.
1.1. Định vị trong MANET
Định vị trong MANET là quá trình xác định vị trí của các nút mạng di động. Việc này rất quan trọng cho các giao thức định tuyến dựa trên vị trí và các ứng dụng thực tế như cứu nạn, du lịch, và quản lý mạng. Mặc dù GPS là giải pháp phổ biến, nhưng trong nhiều trường hợp, GPS không khả thi do hạn chế về tín hiệu hoặc chi phí. Do đó, các phương pháp định vị không dựa trên GPS như DV-Hop được nghiên cứu và cải tiến để đáp ứng nhu cầu này.
II. Phương pháp DV Hop
DV-Hop là một phương pháp định vị phổ biến trong MANET, sử dụng thông tin về số lượng hop giữa các nút để ước tính khoảng cách. Phương pháp này không yêu cầu thiết bị hỗ trợ GPS, giúp giảm chi phí và tăng tính linh hoạt. Tuy nhiên, DV-Hop có nhược điểm là sai số lớn khi mạng phân bố không đều hoặc có vật cản. Để khắc phục, các nghiên cứu đã đề xuất cải tiến DV-Hop bằng cách sử dụng thông tin di động của các nút mạng.
2.1. Cải tiến DV Hop
Một trong những cải tiến nổi bật là phương pháp ISCIMP (Ignoring Sudden Coordinates In Moving Process), được đề xuất bởi Đỗ Nguyễn Minh Tuấn. ISCIMP tập trung vào việc loại bỏ các tọa độ đột ngột trong quá trình di chuyển của các nút mạng, giúp giảm sai số định vị. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả trong các mạng có mật độ nút cao và phân bố ngẫu nhiên. Kết quả thử nghiệm cho thấy ISCIMP cải thiện đáng kể độ chính xác của DV-Hop.
III. Ứng dụng thực tế
Các phương pháp định vị trong MANET, đặc biệt là DV-Hop và ISCIMP, có nhiều ứng dụng thực tế. Chúng có thể được sử dụng để định vị trong các tòa nhà, hội chợ, hoặc các khu vực không có tín hiệu GPS. Ngoài ra, các phương pháp này cũng hỗ trợ các thiết bị không được trang bị GPS, như laptop, máy tính bảng, hoặc các cảm biến trong mạng IoT. Điều này mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong thương mại, công nghiệp, và quản lý kho bãi.
3.1. Hướng phát triển
Trong tương lai, các nghiên cứu về định vị trong MANET sẽ tập trung vào việc tích hợp các phương pháp định vị với các công nghệ mới như AI và Machine Learning. Điều này sẽ giúp tăng độ chính xác và giảm thời gian tính toán. Ngoài ra, việc áp dụng các phương pháp định vị trong các mạng di động 5G cũng là một hướng nghiên cứu tiềm năng.
