Đánh giá sinh trưởng các giống bạch đàn lai tại một số tỉnh miền Bắc và Bắc Trung Bộ

Luận văn thạc sĩ đánh giá sinh trưởng các giống bạch đàn lai tại miền Bắc và Bắc Trung Bộ, cung cấp thông tin hữu ích cho nghiên cứu và phát triển.

• Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Nga
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Việt Cường
• Trường học: Trường Đại Học Lâm Nghiệp
• Chuyên ngành: Lâm Học
• Đề tài: Đánh Giá Sinh Trưởng Giống Bạch Đàn Lai Tại Miền Bắc Và Bắc Trung Bộ
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2007
• Địa điểm: Hà Tĩnh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU. VAI TRÒ CỦA GIỐNG LAI TRONG SẢN XUẤT LÂM NGHIỆP. NHỮNG NGHIÊN CỨU VỀ CẢI THIỆN GIỐNG BẠCH ĐÀN. TRÊN THẾ GIỚI
• 2. CHƯƠNG 2: MỤC TIÊU, NỘI DUNG, VẬT LIỆU, ĐỊA ĐIỂM VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
• 3.1. Sinh trưởng các giống bạch đàn lai
• 3.2. Khảo nghiệm bạch đàn lai tại Tam Thanh - Phú Thọ
• 3.3. Khảo nghiệm bạch đàn lai tại Sông Hù - Quảng Trị
• 3.4. Khảo nghiệm bạch đàn lai tại Sông Hói - Quảng Bình
• 3.5. Tổng trưởng các dòng bạch đàn lai tại Tam Thanh - Phú Thọ giai đoạn 3-5 năm tuổi
• 3.6. Sinh trưởng một số tổ hợp bạch đàn lai tại Sông Hù - Quảng Trị giai đoạn 15 tháng tuổi
• 3.7. Sinh trưởng một số tổ hợp bạch đàn lai tại Sông Hù - Quảng Trị giai đoạn 3 năm tuổi
• 3.8. Sinh trưởng một số tổ hợp bạch đàn lai tại Sông Hù - Quảng Trị giai đoạn 7 năm tuổi
• 3.9. Tổng trưởng bình quân các tổ hợp bạch đàn lai tại Sông Hù - Quảng Trị giai đoạn 7 năm tuổi
• 3.10. Sinh trưởng bạch đàn lai tại Sông Hói - Quảng Bình giai đoạn 7 năm tuổi
• 3.11. Tổng quan HVN - D1.3 và phương trình hồi quy
• 3.12. Khối lượng thể tích gỗ của một số dòng bạch đàn lai
• 3.13. Thành phần hóa học của các dòng bạch đàn lai
• 3.14. Hiệu suất bết giấy của một số dòng bạch đàn lai ở giai đoạn 3 tuổi
• 3.15. Đánh giá chung về sinh trưởng và tiềm năng bết giấy của các giống bạch đàn lai
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ TỒN TẠI
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về đánh giá sinh trưởng giống bạch đàn lai tại miền Bắc

Giống bạch đàn lai đã trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu trong ngành lâm nghiệp tại miền Bắc và Bắc Trung Bộ. Việc đánh giá sinh trưởng của các giống này không chỉ giúp nâng cao năng suất mà còn đảm bảo chất lượng gỗ. Nghiên cứu này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về các giống bạch đàn lai, điều kiện sinh trưởng và tiềm năng phát triển của chúng trong khu vực.

1.1. Đặc điểm sinh trưởng của giống bạch đàn lai

Giống bạch đàn lai có khả năng sinh trưởng nhanh chóng và thích nghi tốt với điều kiện khí hậu miền Bắc. Nghiên cứu cho thấy, các giống lai này có thể đạt chiều cao tối đa trong thời gian ngắn hơn so với giống thuần chủng.

1.2. Vai trò của giống bạch đàn lai trong lâm nghiệp

Giống bạch đàn lai không chỉ cung cấp nguyên liệu gỗ mà còn góp phần bảo vệ môi trường. Chúng có khả năng hấp thụ carbon và cải thiện chất lượng đất, từ đó tạo ra một hệ sinh thái bền vững.

II. Thách thức trong việc đánh giá sinh trưởng giống bạch đàn lai

Mặc dù giống bạch đàn lai mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc đánh giá sinh trưởng của chúng cũng gặp không ít thách thức. Các yếu tố như điều kiện khí hậu, đất đai và kỹ thuật trồng trọt đều ảnh hưởng đến sự phát triển của giống cây này.

2.1. Điều kiện khí hậu ảnh hưởng đến sinh trưởng

Khí hậu miền Bắc có sự biến đổi lớn, ảnh hưởng đến sự phát triển của giống bạch đàn lai. Nhiệt độ và độ ẩm không ổn định có thể làm giảm năng suất và chất lượng gỗ.

2.2. Kỹ thuật trồng bạch đàn lai hiệu quả

Việc áp dụng các kỹ thuật trồng trọt hiện đại là rất cần thiết để tối ưu hóa sinh trưởng của giống bạch đàn lai. Các phương pháp như tưới tiêu, bón phân hợp lý sẽ giúp cây phát triển tốt hơn.

III. Phương pháp đánh giá sinh trưởng giống bạch đàn lai

Để đánh giá sinh trưởng của giống bạch đàn lai, nhiều phương pháp khác nhau đã được áp dụng. Các nghiên cứu thường sử dụng phương pháp phân tích thống kê để so sánh sự phát triển giữa các giống khác nhau.

3.1. Phân tích thống kê trong đánh giá sinh trưởng

Phân tích thống kê giúp xác định sự khác biệt về sinh trưởng giữa các giống bạch đàn lai. Các chỉ số như chiều cao, đường kính thân cây được ghi nhận và phân tích để đưa ra kết luận chính xác.

3.2. Nghiên cứu điều kiện đất đai

Điều kiện đất đai là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sinh trưởng của giống bạch đàn lai. Nghiên cứu sẽ tập trung vào các yếu tố như độ pH, độ ẩm và dinh dưỡng của đất.

IV. Kết quả nghiên cứu về sinh trưởng giống bạch đàn lai

Kết quả nghiên cứu cho thấy giống bạch đàn lai có khả năng sinh trưởng vượt trội so với giống thuần chủng. Các chỉ số sinh trưởng như chiều cao và đường kính thân cây đều cao hơn đáng kể.

4.1. So sánh sinh trưởng giữa các giống bạch đàn lai

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng một số giống bạch đàn lai có tốc độ sinh trưởng nhanh hơn, cho năng suất gỗ cao hơn. Điều này cho thấy tiềm năng lớn của giống bạch đàn lai trong sản xuất lâm nghiệp.

4.2. Ứng dụng thực tiễn trong sản xuất

Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng vào thực tiễn sản xuất, giúp các nhà đầu tư và nông dân lựa chọn giống cây phù hợp với điều kiện địa phương.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của giống bạch đàn lai

Giống bạch đàn lai có tiềm năng lớn trong ngành lâm nghiệp tại miền Bắc và Bắc Trung Bộ. Việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển giống cây này sẽ góp phần nâng cao năng suất và chất lượng gỗ.

5.1. Tương lai của giống bạch đàn lai

Với sự phát triển của công nghệ sinh học, việc lai tạo và cải thiện giống bạch đàn lai sẽ ngày càng hiệu quả hơn, mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành lâm nghiệp.

5.2. Đề xuất nghiên cứu tiếp theo

Cần có các nghiên cứu sâu hơn về ảnh hưởng của điều kiện môi trường đến sinh trưởng của giống bạch đàn lai, từ đó đưa ra các giải pháp tối ưu cho việc trồng trọt.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh diện tích rừng trồng tại Việt Nam ngày càng tăng, từ khoảng 5 triệu ha năm 1998 lên 12,3 triệu ha năm 2004 với tỷ lệ che phủ đạt 36,7% (Bộ Nông Nghiệp và Phát Triển Nông Thôn, 2005), nhu cầu về giống cây trồng có năng suất cao và phù hợp với điều kiện sinh thái từng vùng ngày càng cấp thiết. Đặc biệt, giống bạch đàn lai được xem là nguồn nguyên liệu quan trọng cho ngành công nghiệp giấy và gỗ xây dựng, góp phần nâng cao hiệu quả kinh tế lâm nghiệp. Tuy nhiên, việc lựa chọn và đánh giá sinh trưởng các giống bạch đàn lai phù hợp với từng vùng sinh thái vẫn còn nhiều thách thức.

Luận văn tập trung đánh giá sinh trưởng các giống bạch đàn lai tại một số tỉnh miền Bắc và Bắc Trung Bộ, bao gồm các vùng sinh thái đặc trưng như Tam Thanh (Phú Thọ), Sông Hậu (Quảng Trị) và Đồng Hới (Quảng Bình). Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định mối tương quan giữa đường kính gốc (D1,3) và chiều cao vót ngắn (HVN) qua các thời kỳ sinh trưởng, đồng thời đánh giá tiềm năng bột giấy của một số giống lai có sinh trưởng tốt. Thời gian nghiên cứu kéo dài từ năm 2002 đến 2007, với các thí nghiệm trồng rừng và thu thập số liệu sinh trưởng định kỳ.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cơ sở khoa học cho công tác chọn giống, nhân giống và phát triển rừng trồng bạch đàn lai phù hợp với điều kiện sinh thái từng vùng, góp phần nâng cao năng suất rừng trồng, đảm bảo nguồn nguyên liệu ổn định cho ngành công nghiệp chế biến gỗ và giấy.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình nghiên cứu về sinh trưởng cây trồng, đặc biệt là cây bạch đàn lai, bao gồm:

• Lý thuyết lai tạo giống cây trồng: Giống lai F1 thường có ưu thế lai, thể hiện sinh trưởng vượt trội so với bố mẹ (Shull, 1911; Snyder, 1972). Việc lai tạo nhằm tạo ra giống có năng suất cao, khả năng thích nghi tốt với điều kiện môi trường.
• Mô hình sinh trưởng cây rừng: Sử dụng các chỉ tiêu sinh trưởng như đường kính gốc (D1,3), chiều cao vót ngắn (HVN), thể tích thân cây (V) để đánh giá hiệu quả sinh trưởng và tiềm năng phát triển của giống.
• Khái niệm về năng suất và chất lượng nguyên liệu giấy: Đánh giá tiềm năng bột giấy dựa trên các chỉ tiêu vật lý, hóa học như tỷ trọng gỗ, hàm lượng xenlulo, lignin và hiệu suất bột giấy.

Các khái niệm chính bao gồm: đường kính gốc (D1,3), chiều cao vót ngắn (HVN), thể tích thân cây (V), tỷ lệ sống (% survival), hàm lượng xenlulo, hiệu suất bột giấy.

Phương pháp nghiên cứu

• Nguồn dữ liệu: Thu thập số liệu sinh trưởng từ các thí nghiệm trồng rừng bạch đàn lai tại ba vùng sinh thái miền Bắc và Bắc Trung Bộ gồm Tam Thanh (Phú Thọ), Sông Hậu (Quảng Trị) và Đồng Hới (Quảng Bình). Các giống lai được khảo nghiệm gồm 34 giống lai và một số giống kiểm chứng như PN2, PN14, GU8, U6.
• Phương pháp chọn mẫu: Thiết kế thí nghiệm theo khối ngẫu nhiên hoàn chỉnh với 3 lần lặp, mỗi lặp 10 cây, khoảng cách trồng 3x3m, mật độ 1100 cây/ha. Mẫu đất và mẫu gỗ được lấy đại diện tại các vị trí khác nhau trong rừng thí nghiệm.
• Phương pháp phân tích: Sử dụng phân tích phương sai (ANOVA) để đánh giá sự khác biệt sinh trưởng giữa các giống, kiểm định sai khác theo tiêu chuẩn Fisher (Fpr < 0,05). Mối quan hệ giữa D1,3 và HVN được mô hình hóa bằng các phương trình hồi quy tuyến tính, logarit và bậc hai, đánh giá độ phù hợp qua hệ số xác định R². Phân tích thành phần hóa học gỗ theo tiêu chuẩn TAPPI và TCVN để đánh giá tiềm năng bột giấy.
• Timeline nghiên cứu: Thu thập số liệu sinh trưởng định kỳ trong 5 năm đầu (2002-2007), phân tích dữ liệu và đánh giá tiềm năng bột giấy trong giai đoạn cuối nghiên cứu.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Sinh trưởng vượt trội của các giống bạch đàn lai so với giống kiểm chứng: Sau 1 năm trồng tại Tam Thanh, các giống lai thuộc nhóm UE, UC, EU, CU có đường kính gốc trung bình từ 3,54 đến 4,09 cm, chiều cao vót ngắn từ 3,37 đến 4,41 m, thể tích thân cây từ 1,60 đến 3,02 dm³, cao hơn đáng kể so với giống kiểm chứng PN2, PN14, U6 với đường kính gốc từ 2,66 đến 3,18 cm, chiều cao từ 2,83 đến 3,12 m (Fpr < 0,001).
2. Mối tương quan chặt chẽ giữa đường kính gốc và chiều cao vót ngắn: Hệ số tương quan R² của các mô hình hồi quy giữa D1,3 và HVN dao động từ 0,544 đến 0,880, cho thấy mối liên hệ mạnh mẽ giữa hai chỉ tiêu sinh trưởng này. Ví dụ, giống lai U29E2 tại Sông Hậu có R² = 0,880, cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp để dự báo chiều cao từ đường kính gốc.
3. Đặc điểm đất và khí hậu ảnh hưởng đến sinh trưởng: Vùng Tam Thanh có đất feralit với pH từ 3,77 đến 3,79, hàm lượng mùn thấp và độ chua cao, trong khi vùng Sông Hậu có đất feralit pH thấp hơn (3,53 - 3,90) và hàm lượng mùn cao hơn. Lượng mưa trung bình năm dao động từ 1663 mm (Tam Thanh) đến 2375,6 mm (Sông Hậu). Điều kiện đất và khí hậu này ảnh hưởng đến sinh trưởng và khả năng thích nghi của các giống lai.
4. Tiềm năng bột giấy của giống lai: Các mẫu gỗ bạch đàn lai có hàm lượng xenlulo cao, lignin và nhựa thấp, phù hợp cho sản xuất bột giấy chất lượng cao. Khối lượng thể tích gỗ trung bình đạt khoảng 0,45 - 0,50 kg/m³, đảm bảo hiệu suất bột giấy trên 50%.

Thảo luận kết quả

Kết quả sinh trưởng vượt trội của các giống bạch đàn lai so với giống kiểm chứng phù hợp với lý thuyết ưu thế lai, thể hiện qua các chỉ tiêu D1,3, HVN và thể tích thân cây. Mối tương quan cao giữa đường kính gốc và chiều cao vót ngắn cho phép sử dụng các mô hình hồi quy để dự báo sinh trưởng, hỗ trợ công tác quản lý và dự báo năng suất rừng trồng.

So sánh với các nghiên cứu trước đây tại Việt Nam và quốc tế, sinh trưởng của các giống lai trong nghiên cứu này tương đương hoặc cao hơn, đặc biệt là các giống lai được tạo ra từ Trung tâm Nghiên cứu Giống cây rừng. Điều này chứng tỏ hiệu quả của công tác chọn giống và nhân giống tại các vùng sinh thái miền Bắc và Bắc Trung Bộ.

Đặc điểm đất và khí hậu đa dạng giữa các vùng nghiên cứu ảnh hưởng rõ rệt đến sinh trưởng, đòi hỏi lựa chọn giống phù hợp với từng điều kiện sinh thái để tối ưu hóa năng suất. Việc đánh giá tiềm năng bột giấy dựa trên thành phần hóa học gỗ cũng góp phần xác định giá trị kinh tế của các giống lai, hỗ trợ phát triển ngành công nghiệp chế biến gỗ.

Dữ liệu sinh trưởng có thể được trình bày qua biểu đồ phân bố đường kính và chiều cao theo từng giống, bảng so sánh các chỉ tiêu sinh trưởng và bảng phân tích ANOVA để minh họa sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các giống.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường nhân giống và phổ biến các giống bạch đàn lai có sinh trưởng vượt trội: Ưu tiên nhân giống các giống lai nhóm UE, UC, EU, CU đã chứng minh năng suất cao, phù hợp với điều kiện sinh thái miền Bắc và Bắc Trung Bộ. Thời gian thực hiện trong 2-3 năm, chủ thể là các trung tâm giống cây rừng và các doanh nghiệp lâm nghiệp.
2. Xây dựng mô hình quản lý rừng trồng dựa trên mô hình hồi quy sinh trưởng: Áp dụng các phương trình hồi quy giữa đường kính gốc và chiều cao để dự báo năng suất và lập kế hoạch khai thác hợp lý. Thực hiện trong vòng 1-2 năm, do các cơ quan quản lý lâm nghiệp phối hợp với viện nghiên cứu.
3. Nghiên cứu sâu hơn về ảnh hưởng của đặc điểm đất và khí hậu đến sinh trưởng và chất lượng gỗ: Tăng cường khảo nghiệm tại các vùng sinh thái khác nhau để mở rộng phạm vi áp dụng giống lai. Thời gian nghiên cứu 3-5 năm, do các viện nghiên cứu và trường đại học thực hiện.
4. Phát triển công nghệ chế biến bột giấy từ giống bạch đàn lai: Tối ưu hóa quy trình chế biến dựa trên đặc tính hóa học gỗ của các giống lai để nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm. Thời gian triển khai 2-3 năm, chủ thể là các nhà máy chế biến và viện nghiên cứu công nghiệp.
5. Đào tạo và chuyển giao kỹ thuật nhân giống, trồng và chăm sóc rừng lai: Tổ chức các khóa đào tạo cho cán bộ kỹ thuật và người dân trồng rừng nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất. Thời gian liên tục, do các trung tâm giống và cơ quan quản lý địa phương thực hiện.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành lâm nghiệp: Luận văn cung cấp dữ liệu thực nghiệm và phương pháp phân tích sinh trưởng cây rừng, hỗ trợ nghiên cứu sâu về giống cây trồng và sinh trưởng rừng.
2. Các trung tâm giống cây rừng và doanh nghiệp lâm nghiệp: Thông tin về các giống bạch đàn lai có năng suất cao và phù hợp với điều kiện sinh thái giúp lựa chọn giống và nhân giống hiệu quả.
3. Cơ quan quản lý lâm nghiệp và chính quyền địa phương: Dữ liệu về sinh trưởng và mô hình dự báo sinh trưởng hỗ trợ hoạch định chính sách phát triển rừng trồng bền vững.
4. Người trồng rừng và hợp tác xã nông lâm nghiệp: Hướng dẫn kỹ thuật trồng, chăm sóc và lựa chọn giống phù hợp giúp nâng cao năng suất và hiệu quả kinh tế.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao cần đánh giá sinh trưởng các giống bạch đàn lai?
   Đánh giá sinh trưởng giúp xác định giống có năng suất cao, phù hợp với điều kiện sinh thái, từ đó tối ưu hóa sản xuất và nâng cao hiệu quả kinh tế. Ví dụ, các giống lai UE24, UC2 có sinh trưởng vượt trội so với giống kiểm chứng PN2.

2. Mối quan hệ giữa đường kính gốc và chiều cao vót ngắn có ý nghĩa gì?
   Mối quan hệ này cho phép dự báo chiều cao cây dựa trên đường kính gốc, hỗ trợ quản lý rừng và dự báo năng suất. Hệ số xác định R² lên đến 0,88 cho thấy mối liên hệ chặt chẽ.

3. Đặc điểm đất và khí hậu ảnh hưởng thế nào đến sinh trưởng?
   Đất chua, hàm lượng mùn thấp và lượng mưa khác nhau ảnh hưởng đến khả năng sinh trưởng và thích nghi của cây. Ví dụ, vùng Tam Thanh có đất feralit chua hơn so với Sông Hậu, ảnh hưởng đến tốc độ sinh trưởng.

4. Làm thế nào để lựa chọn giống phù hợp cho từng vùng?
   Cần dựa trên kết quả khảo nghiệm sinh trưởng và khả năng thích nghi với điều kiện đất, khí hậu từng vùng. Giống lai có sinh trưởng tốt tại vùng này chưa chắc phù hợp vùng khác.

5. Tiềm năng bột giấy của các giống bạch đàn lai như thế nào?
   Các giống lai có hàm lượng xenlulo cao, lignin thấp, đảm bảo hiệu suất bột giấy trên 50%, phù hợp cho sản xuất giấy chất lượng cao, góp phần nâng cao giá trị kinh tế của rừng trồng.

Kết luận

• Các giống bạch đàn lai nhóm UE, UC, EU, CU có sinh trưởng vượt trội so với giống kiểm chứng, phù hợp với điều kiện sinh thái miền Bắc và Bắc Trung Bộ.
• Mối tương quan mạnh mẽ giữa đường kính gốc và chiều cao vót ngắn cho phép xây dựng mô hình dự báo sinh trưởng chính xác.
• Đặc điểm đất và khí hậu đa dạng ảnh hưởng rõ rệt đến sinh trưởng, đòi hỏi lựa chọn giống phù hợp từng vùng.
• Tiềm năng bột giấy của các giống lai được đánh giá cao, đáp ứng yêu cầu nguyên liệu cho ngành công nghiệp giấy.
• Khuyến nghị tăng cường nhân giống, quản lý rừng trồng và nghiên cứu sâu hơn về ảnh hưởng môi trường để phát triển bền vững.

Next steps: Triển khai nhân giống và phổ biến giống lai ưu tú, áp dụng mô hình dự báo sinh trưởng trong quản lý rừng, mở rộng khảo nghiệm tại các vùng sinh thái khác.

Call to action: Các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ quan quản lý cần phối hợp để phát triển giống bạch đàn lai phù hợp, nâng cao năng suất và giá trị kinh tế rừng trồng Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

bé gi¸o dôc ®µo t¹o bé n«ng nghiÖp vµ ptnt Tr­êng ®¹i häc l©m nghiÖp nguyÔn thÞ thanh nga "®¸nh gi¸ sinh tr­ëng c¸c gièng b¹ch ®µn lai t¹i mét sè tØnh miÒn b¾c vµ b¾c trung bé" luËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp hµ t©y – 2007 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] bé gi¸o dôc ®µo t¹o bé n«ng nghiÖp vµ ptnt Tr­êng ®¹i häc l©m nghiÖp nguyÔn thÞ thanh nga "®¸nh gi¸ sinh tr­ëng c¸c gièng b¹ch ®µn lai t¹i mét sè tØnh miÒn b¾c vµ b¾c trung bé" chuyªn ngµnh: l©m häc m· sè: 60.60 luËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Ng­êi h­íng dÉn: TS. NguyÔn ViÖt C­êng hµ t©y – 2007 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Danh môc c¸c b¶ng STT Néi dung Sè trang 2.1 §Æc ®iÓm khÝ hËu ë c¸c ®Þa ®iÓm nghiªn cøu 19 2.2 TÝnh chÊt ®Êt ë c¸c ®Þa ®iÓm nghiªn cøu 20 Sinh tr­ëng cña b¹ch ®µn lai ë Tam Thanh - Phó Thä giai 3. Sinh tr­ëng cña b¹ch ®µn lai ë Tam Thanh - Phó Thä giai 3. Sinh tr­ëng cña b¹ch ®µn lai ë Tam Thanh - Phó Thä giai 3.

Sinh tr­ëng cña b¹ch ®µn lai ë Tam Thanh - Phó Thä giai 3. T¨ng tr­ëng cña c¸c dßng b¹ch ®µn lai ë Tam Thanh - 3.5 37 Phó Thä giai ®o¹n 5 n¨m tuæi. Sinh tr­ëng cña mét sè tæ hîp b¹ch ®µn lai t¹i §«ng Hµ - 3.6 39 Qu¶ng TrÞ giai ®o¹n 15 th¸ng tuæi. Sinh tr­ëng cña mét sè tæ hîp b¹ch ®µn lai t¹i §«ng Hµ - 3.7 40 Qu¶ng TrÞ giai ®o¹n 3 n¨m tuæi.

Sinh tr­ëng cña mét sè tæ hîp b¹ch ®µn lai ë §«ng Hµ - 3.8 42 Qu¶ng TrÞ giai ®o¹n 7 n¨m tuæi. T¨ng tr­ëng b×nh qu©n cña c¸c tæ hîp b¹ch ®µn lai t¹i 3.9 45 §«ng Hµ - Qu¶ng TrÞ giai ®o¹n 7 n¨m tuæi. Sinh tr­ëng b¹ch ®µn lai t¹i §ång Híi - Qu¶ng B×nh giai 3.11 T­¬ng quan HVN - D1.3 vµ ph­¬ng tr×nh håi quy.12 Khèi l­îng thÓ tÝch gç cña mét sè dßng b¹ch ®µn lai 51 3.13 Thµnh phÇn hãa häc cña c¸c dßng b¹ch ®µn lai 52 HiÖu suÊt bét giÊy cña mét sè dßng b¹ch ®µn lai ë giai 3. LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Lêi c¶m ¬n LuËn v¨n "§¸nh gi¸ sinh tr­ëng c¸c gièng b¹ch ®µn lai t¹i mét sè tØnh miÒn B¾c vµ B¾c Trung Bé” ®­îc hoµn thµnh theo ch­¬ng tr×nh ®µo t¹o Cao häc hÖ chÝnh quy kh«ng tËp trung kho¸ 12 (2004 - 2007) t¹i tr­êng Tr­êng §¹i häc L©m NghiÖp.

LuËn v¨n lµ thµnh qu¶ cña mét qu¸ tr×nh mµ ngoµi nh÷ng nç lùc cña b¶n th©n, t¸c gi¶ ®· nhËn ®­îc sù quan t©m, gióp ®ì cña c¸c ®¬n vÞ vµ c¸ nh©n, ®Æc biÖt lµ Ban chñ nhiÖm cïng toµn thÓ c¸n bé Khoa sau ®¹i häc - Tr­êng §¹i häc L©m NghiÖp, Ban l·nh ®¹o Trung t©m Khoa häc s¶n xuÊt L©m nghiÖp vïng B¾c Trung Bé, c¸c c¸n bé nghiªn cøu cña Phßng chän gièng vµ lai gièng - Trung t©m c«ng nghÖ sinh häc l©m nghiÖp Nh©n dÞp nµy, t¸c gi¶ xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾c ®Õn TS. NguyÔn ViÖt C­êng, lµ gi¸o viªn h­íng dÉn khoa häc ®· tËn t×nh vµ dµnh nhiÒu thêi gian quý b¸u gióp ®ì t¸c gi¶ hoµn thµnh luËn v¨n. T¸c gi¶ xin göi lêi c¶m ¬n ch©n thµnh ®Õn Ban l·nh ®¹o vµ toµn thÓ c¸n bé nghiªn cøu thuéc Trung t©m Khoa häc s¶n xuÊt L©m nghiÖp vïng B¾c Trung Bé, c¸c c¸n bé nghiªn cøu cña Phßng chän gièng vµ lai gièng - Trung t©m c«ng nghÖ sinh häc l©m nghiÖp ®· gióp ®ì t¸c gi¶ trong qu¸ tr×nh thu thËp sè liÖu. T¸c gi¶ còng xin c¶m ¬n c¸c thÇy c« gi¸o, gia ®×nh, b¹n bÌ, ®ång nghiÖp gÇn xa ®· quan t©m, gióp ®ì t¸c gi¶ trong qu¸ tr×nh häc tËp, nghiªn cøu vµ hoµn thiÖn luËn v¨n.

MÆc dï lµm viÖc rÊt nç lùc nh­ng do h¹n chÕ vÒ tr×nh ®é vµ thêi gian nghiªn cøu nªn luËn v¨n kh«ng thÓ tr¸nh khái nh÷ng thiÕu sãt, rÊt mong nhËn ®­îc nh÷ng ý kiÕn ®ãng gãp cña c¸c thÇy c«, c¸c nhµ khoa häc vµ b¹n bÌ ®ång nghiÖp. Hµ T©y, th¸ng 07 n¨m 2007 T¸c gi¶ LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] phô biÓu LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Phô biÓu 01: Kh¶o nghiÖm B¹ch ®µn lai t¹i §«ng Hµ - Qu¶ng TrÞ ë giai ®o¹n 7 tuæi ***** Analysis of variance ***** Variate: v[1]; d1.3 - cm Source of variation d.plot stratum seedlot 14 181.775 ***** Tables of means ***** Variate: v[1]; d1.3 - cm Grand mean 13.43 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.3) + 1) Source of variation d.plot stratum seedlot 14 4.2711 ***** Tables of means ***** Variate: v[2]; log(variance(d1.11 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.3 survival percentage LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Source of variation d.plot stratum seedlot 14 17520.0 ***** Tables of means ***** Variate: v[3]; d1.3 survival percentage Grand mean 75.7 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.45 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[4]; hvn - m Source of variation d.plot stratum seedlot 14 98.966 ***** Tables of means ***** Variate: v[4]; hvn - m Grand mean 11.63 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.970 (Not adjusted for missing values) ***** Analysis of variance ***** Variate: v[5]; log(variance(hvn) + 1) Source of variation d.plot stratum seedlot 14 7.9231 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ***** Tables of means ***** Variate: v[5]; log(variance(hvn) + 1) Grand mean 1.546 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.4795 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[6]; v - v=3.5/40 Source of variation d.plot stratum seedlot 14 48061.4 ***** Tables of means ***** Variate: v[6]; v - v=3.8 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.62 (Not adjusted for missing values) ***** Analysis of variance ***** Variate: v[7]; log(variance(v) + 1) Source of variation d.plot stratum seedlot 14 11.845 ***** Tables of means ***** Variate: v[7]; log(variance(v) + 1) Grand mean 7.44 seedlot 1 2 3 4 5 6 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.23 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.3 - cm Source of variation d.column stratum seedlot 33 147.2328 ***** Tables of means ***** Variate: v[1]; d1.3 - cm Grand mean 10.340 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.5874 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[2]; log(variance(d1.3) + 1) Source of variation d.column stratum LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.7914 ***** Tables of means ***** Variate: v[2]; log(variance(d1.053 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.2775 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[3]; d1.3 survival percentage Source of variation d.column stratum seedlot 33 2534.31 ***** Tables of means ***** Variate: v[3]; d1.3 survival percentage Grand mean 95.00 seedlot 29 30 31 32 33 34 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.00 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.449 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[4]; hvn - m Source of variation d.column stratum seedlot 33 135.6480 ***** Tables of means ***** Variate: v[4]; hvn - m Grand mean 11.283 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.482 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[5]; log(variance(hvn) + 1) Source of variation d.column stratum seedlot 33 2.1942 ***** Tables of means ***** LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Variate: v[5]; log(variance(hvn) + 1) Grand mean 0.450 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.2609 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[6]; v - v=3.5/40 Source of variation d.column stratum seedlot 33 30775.12 ***** Tables of means ***** Variate: v[6]; v - v=3.74 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.561 ***** Analysis of variance ***** Variate: v[7]; log(variance(v) + 1) Source of variation d.column stratum seedlot 33 50.0870 ***** Tables of means ***** Variate: v[7]; log(variance(v) + 1) Grand mean 5.743 *** Standard errors of differences of means *** Table seedlot rep.6860 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Phô biÓu 3: B¶ng ph©n tÝch ANOVA vÒ t­¬ng quan H - D cña mét sè dßng b¹ch ®µn lai giai ®o¹n 3 tuæi t¹i Tam Thanh Dßng UE24: Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate ,738 ,545 ,528 ,604 The independent variable is Duong kinh d1.

ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 11,808 1 11,808 32,319 ,000 Residual 9,865 27 ,365 Total 21,672 28 The independent variable is Duong kinh d1. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig.3 (cm) ,612 ,108 ,738 5,685 ,000 (Constant) 4,519 1,155 3,914 ,001 Dßng UC80: Model Summary Adjusted Std.

Error of R R Square R Square the Estimate ,781 ,610 ,595 ,688 The independent variable is d. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 19,976 1 19,976 42,192 ,000 Residual 12,783 27 ,473 Total 32,759 28 The independent variable is d. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std.

Error Beta t Sig. d ,664 ,102 ,781 6,496 ,000 (Constant) 3,357 ,923 3,638 ,001 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Dßng UE31 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate ,849 ,720 ,699 ,551 The independent variable is d. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Regression 21,100 2 10,550 34,737 ,000 Residual 8,200 27 ,304 Total 29,300 29 The independent variable is d. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. d -2,663 ,780 -3,144 -3,415 ,002 d ** 2 ,196 ,046 3,898 4,235 ,000 (Constant) 17,002 3,272 5,197 ,000 Dßng UE57 Model Summary Adjusted Std.

Error of R R Square R Square the Estimate ,738 ,544 ,528 ,623 The independent variable is d. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 12,982 1 12,982 33,470 ,000 Residual 10,860 28 ,388 Total 23,842 29 The independent variable is d. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std.

Error Beta t Sig. d ,629 ,109 ,738 5,785 ,000 (Constant) 3,611 ,987 3,659 ,001 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Dßng UC79: Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate ,821 ,674 ,650 ,424 The independent variable is d. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Regression 10,024 2 5,012 27,940 ,000 Residual 4,843 27 ,179 Total 14,867 29 The independent variable is d. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. d -5,944 1,778 -6,899 -3,343 ,002 d ** 2 ,356 ,096 7,623 3,695 ,001 (Constant) 34,187 8,150 4,195 ,000 Phô biÓu 4: B¶ng ph©n tÝch ANOVA vÒ t­¬ng quan H - D cña mét sè dßng b¹ch ®µn lai giai ®o¹n 5 tuæi t¹i Tam Thanh Dßng UE24 Model Summary Adjusted Std.

Error of R R Square R Square the Estimate ,747 ,558 ,539 ,500 The independent variable is d2. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 7,252 1 7,252 29,020 ,000 Residual 5,748 23 ,250 Total 13,000 24 The independent variable is d2. Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std.

Error Beta t Sig. d2 ,566 ,105 ,747 5,387 ,000 (Constant) 6,453 1,479 4,364 ,000 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Dßng UC80 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate ,823 ,677 ,665 ,887 The independent variable is d. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig.