Evaluating solutions for enhancing quality of employees participation by ahp approach a case at suggestion scheme programme of bosch vietnam co ltd

Phương pháp AHP được áp dụng để đánh giá giải pháp nâng cao chất lượng tham gia nhân viên tại chương trình góp ý của Bosch Việt Nam.

• Tác giả: Phan Thi Hong Ngoc
• Người hướng dẫn: Dr. Nguyen Phan Anh Huy
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology and Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: Evaluating Solutions for Enhancing Quality of Employees’ Participation by AHP Approach: A Case at Suggestion Scheme Programme of Bosch Vietnam Co., Ltd
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2019
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY
• 1.1. Lịch sử hình thành của Bosch
• 1.2. Các lĩnh vực kinh doanh
• 1.3. Văn hóa doanh nghiệp Bosch Việt Nam
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU
• 2.1. Định nghĩa các thuật ngữ sử dụng
• 2.2. Tầm quan trọng của việc chia sẻ tri thức
• 2.3. Vai trò của việc chia sẻ tri thức
• 2.4. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc chia sẻ tri thức
• 2.5. Các nhóm yếu tố tạo động lực khác nhau
• 2.6. Phân tích động lực của nhân viên Bosch Việt Nam
• 2.7. Động lực tham gia chương trình đề xuất ý kiến
• 2.8. Động lực tìm hiểu các đề xuất khác
• 2.9. Phương pháp phân tích thứ bậc AHP
• 2.10. Tóm tắt chương
• 3. CHƯƠNG 3: XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ
• 3.1. Tổng quan về chương trình đề xuất ý kiến
• 3.2. Ban điều hành chương trình đề xuất ý kiến (BOM)
• 3.3. Quy trình thực hiện đề xuất ý kiến
• 3.4. Các đề xuất không được chấp thuận
• 3.5. Dữ liệu thứ cấp – Kết quả
• 3.6. Dữ liệu sơ cấp – Kết quả: Phỏng vấn các nhà quản lý SS
• 3.7. Dữ liệu sơ cấp – Kết quả: Phỏng vấn nhân viên Bosch Việt Nam
• 3.8. Tóm tắt chương
• 4. CHƯƠNG 4: CÁC GIẢI PHÁP VÀ PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN ĐỀ XUẤT
• 4.1. Chi tiết các giải pháp
• 4.2. Trang web Bosch Connect
• 4.3. Ngày trao thưởng không chính thức
• 4.4. Phần mềm chương trình đề xuất ý kiến
• 4.5. Lựa chọn giải pháp tối ưu
• 4.6. Kế hoạch hành động cho trường hợp lý tưởng
• 4.7. Tóm tắt chương
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HẠN CHẾ
• 5.1. Tổng quan luận văn

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Nghiên cứu này tập trung vào đánh giá giải pháp nâng cao chất lượng tham gia của nhân viên tại Bosch Việt Nam thông qua phương pháp AHP. Chương trình gợi ý (Suggestion Scheme - SS) là công cụ chính được sử dụng để khuyến khích nhân viên đóng góp ý tưởng cải tiến. Nghiên cứu nhằm xác định các thách thức trong việc thúc đẩy sự tham gia của nhân viên và đề xuất các giải pháp tối ưu.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu

Bosch Việt Nam là một phần của tập đoàn Bosch toàn cầu, nổi tiếng với văn hóa đổi mới và chất lượng. Chương trình gợi ý được triển khai nhằm khuyến khích nhân viên đóng góp ý tưởng cải tiến, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, việc duy trì chất lượng tham gia của nhân viên vẫn là một thách thức lớn.

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm đánh giá giải pháp hiện có và đề xuất các phương pháp mới để nâng cao chất lượng tham gia của nhân viên. Phương pháp AHP được sử dụng để phân tích và lựa chọn giải pháp tối ưu, dựa trên các tiêu chí như hiệu quả, chi phí và khả năng triển khai.

II. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng. Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ các báo cáo hàng năm của Bosch Việt Nam, trong khi dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phỏng vấn sâu với các quản lý và nhân viên.

2.1. Phương pháp AHP

Phương pháp AHP là công cụ chính để đánh giá giải pháp. Phương pháp này cho phép so sánh các giải pháp dựa trên nhiều tiêu chí, từ đó xác định giải pháp tối ưu. Các bước thực hiện bao gồm xây dựng ma trận so sánh cặp, tính toán trọng số và kiểm tra tính nhất quán.

2.2. Phỏng vấn sâu

Phỏng vấn sâu được thực hiện với 5 quản lý và 6 nhân viên để hiểu rõ hơn về chất lượng tham gia và các yếu tố ảnh hưởng. Các câu hỏi tập trung vào nhận thức, động lực và các rào cản khi tham gia chương trình gợi ý.

III. Kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chất lượng tham gia của nhân viên bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm động lực, sự công nhận và quy trình đánh giá ý tưởng. Phương pháp AHP đã giúp xác định các giải pháp ưu tiên như cải thiện quy trình đánh giá và tăng cường sự công nhận.

3.1. Đánh giá giải pháp hiện có

Các giải pháp hiện tại như Bosch Connect và phần mềm gợi ý đã phần nào thúc đẩy sự tham gia của nhân viên. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại các hạn chế như quy trình đánh giá phức tạp và thiếu sự công nhận kịp thời.

3.2. Đề xuất giải pháp mới

Dựa trên kết quả phân tích, các giải pháp mới được đề xuất bao gồm cải thiện quy trình đánh giá, tăng cường sự công nhận thông qua các giải thưởng và nâng cao nhận thức về chương trình gợi ý thông qua các buổi hội thảo.

IV. Kết luận và ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu này đã cung cấp cái nhìn toàn diện về chất lượng tham gia của nhân viên tại Bosch Việt Nam và đề xuất các giải pháp hiệu quả. Phương pháp AHP đã chứng minh tính hiệu quả trong việc lựa chọn giải pháp tối ưu, mang lại giá trị thực tiễn cao cho doanh nghiệp.

4.1. Giá trị nghiên cứu

Nghiên cứu không chỉ giúp Bosch Việt Nam cải thiện chất lượng tham gia của nhân viên mà còn cung cấp một phương pháp luận có thể áp dụng cho các doanh nghiệp khác. Phương pháp AHP là công cụ mạnh mẽ để đánh giá và lựa chọn giải pháp trong nhiều lĩnh vực.

4.2. Hạn chế và hướng phát triển

Nghiên cứu có một số hạn chế như kích thước mẫu nhỏ và phạm vi nghiên cứu giới hạn. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm mở rộng quy mô nghiên cứu và áp dụng phương pháp AHP trong các lĩnh vực khác như quản lý chuỗi cung ứng và phát triển sản phẩm.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, các tập đoàn sản xuất toàn cầu luôn coi đổi mới sáng tạo từ nhân viên là nguồn vốn chiến lược để duy trì vị thế cạnh tranh. Tập đoàn Bosch với quy mô hơn 410.000 nhân sự trên toàn cầu và doanh thu đạt 77,9 tỷ euro vào năm 2018 đã sớm xây dựng văn hóa cải tiến liên tục tại tất cả các chi nhánh. Tại Việt Nam, nhà máy sản xuất dây đai truyền động vô cấp (CVT) thuộc Công ty TNHH Bosch Việt Nam tại Long Thành, Đồng Nai (nhà máy HcP với diện tích sàn sản xuất mở rộng lên đến 56.000 m²) đã triển khai chương trình Sáng kiến Cải tiến (Suggestion Scheme - SS) từ cuối năm 2013 nhằm thúc đẩy tinh thần Kaizen sâu rộng.

Tuy nhiên, sau hơn 5 năm vận hành, chương trình bộc lộ nhiều rào cản lớn: số lượng đề xuất bị từ chối (no-go) chiếm tỷ lệ vượt trội so với các đề xuất được phê duyệt, tạo ra khoảng cách lớn giữa nhóm nhân viên tích cực và nhóm thụ động. Đa số nhân viên khối văn phòng và kỹ thuật chỉ gửi ý kiến mang tính hình thức nhằm đạt chỉ tiêu 2 sáng kiến bắt buộc mỗi năm để tránh bị trừ điểm đánh giá hiệu suất định kỳ.

Luận văn Thạc sĩ Quản lý Công nghiệp của tác giả Phan Thị Hồng Ngọc, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Phan Anh Huy tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (bảo vệ tháng 07/2019), tập trung giải quyết bài toán cốt lõi: xác định nguyên nhân gốc rễ gây suy giảm chất lượng sáng kiến và ứng dụng phương pháp Phân tích Thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) để lựa chọn giải pháp tối ưu. Nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn sâu sắc, hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành hàng tỷ đồng và gia tăng chỉ số thỏa mãn công việc cho đội ngũ nhân sự.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng dựa trên sự tích hợp của ba nền tảng lý thuyết quản trị và ra quyết định hiện đại:

Thứ nhất là Lý thuyết Chia sẻ Tri thức (Knowledge Sharing Framework) phát triển bởi Lin (2007) cùng các mô hình của Dyer và Nobeoka (2000), Lyu và Runyan (2010). Lý thuyết này chỉ rõ 5 nhân tố chi phối hoạt động chia sẻ ý tưởng trong tổ chức: bản chất tri thức, động lực cá nhân, cơ hội tương tác, văn hóa doanh nghiệp và mối quan hệ tương hỗ giữa các phòng ban.

Thứ hai là Mô hình Động lực Tảng băng chìm (Iceberg Motivation Model) của Wheeler (2005) kết hợp phân loại động lực nội sinh và ngoại sinh của Lindenberg (2001) và Freedman (2009). Mô hình phân tách phần nổi là các yếu tố hữu hình (tiền thưởng, tránh bị phạt điểm KPI) và phần chìm là nhu cầu vô hình (mong muốn ý kiến được lắng nghe, khẳng định năng lực cá nhân và nhu cầu được công nhận).

Thứ ba là Phương pháp Phân tích Thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) của Saaty (1980), đóng vai trò công cụ toán học hỗ trợ ra quyết định đa tiêu chí (MCDM). Bốn khái niệm trọng tâm xuyên suốt bao gồm: Chia sẻ tri thức tổ chức (Knowledge Sharing), Động lực nội sinh và ngoại sinh (Intrinsic - Extrinsic Motivation), Chương trình sáng kiến cải tiến (Suggestion Scheme), và Tỷ số nhất quán (Consistency Ratio - CR).

Phương pháp nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu kết hợp chặt chẽ giữa phân tích dữ liệu thứ cấp và nghiên cứu định tính đa bước trong mốc thời gian từ năm 2014 đến năm 2019.

Về dữ liệu thứ cấp, tác giả thu thập toàn bộ báo cáo tổng kết thường niên từ hệ thống lưu trữ nội bộ của Bosch Việt Nam giai đoạn 2014 - 2018 nhằm định lượng hóa tỷ lệ phê duyệt và thực trạng tồn đọng hồ sơ qua các năm.

Về nghiên cứu định tính, phương pháp phỏng vấn sâu được tiến hành qua 2 đợt:

• Đợt 1 khảo sát 5 nhà quản lý và điều phối viên SS (được chọn ngẫu nhiên từ 15 thành viên ban quản lý và đại diện phòng ban) với bộ câu hỏi gồm 12 tiêu chí đánh giá quy trình vận hành và thông tin phản hồi.
• Đợt 2 phỏng vấn sâu 6 nhân viên đại diện thuộc khối văn phòng và kỹ thuật (chọn mẫu theo mục đích gồm cả nhân sự mới dưới 1 năm và nhân sự thâm niên trên 2 năm) thông qua 20 câu hỏi xoay quanh rào cản tâm lý và hành vi nộp đề xuất.

Lý do lựa chọn phương pháp AHP nằm ở khả năng cấu trúc hóa các tiêu chí định tính phức tạp (Chi phí triển khai, Tính khả thi, Tác động văn hóa, Trải nghiệm người dùng) thành ma trận so sánh cặp với thang đo 9 bậc của Saaty. Đồng thời, AHP cho phép kiểm soát tính logic của các đánh giá chủ quan thông qua chỉ số nhất quán ngẫu nhiên RI và kiểm định tỷ số nhất quán CR < 0,10, đảm bảo độ tin cậy tuyệt đối trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Phân tích tổng hợp từ dữ liệu nội bộ và các cuộc phỏng vấn sâu đã chỉ ra 4 phát hiện trọng yếu:

Thứ nhất, tồn tại sự sai lệch lớn về động lực tham gia giữa kỳ vọng quản lý và thực tế người lao động. Có tới 5 trên 6 nhân viên (khoảng 83,3%) khẳng định mức tiền thưởng trực tiếp 100.000 VNĐ cho mỗi đề xuất được duyệt và 200.000 VNĐ cho top 5 đề xuất xuất sắc hàng tháng là yếu tố thu hút ban đầu. Tuy nhiên, 100% người tham gia thừa nhận động lực duy trì lâu dài lại nằm ở nhu cầu được ban lãnh đạo lắng nghe và công nhận năng lực đóng góp.

Thứ hai, khoảng cách rõ rệt về hiệu suất tham gia giữa các khối phòng ban. Trong khi khối sản xuất trực tiếp (MFG) đóng góp trên 70% tổng số lượng sáng kiến nhờ môi trường làm việc trực quan, thì khối văn phòng và kỹ thuật chỉ chiếm khoảng 15-20% tổng số ý tưởng, đa phần gửi bài vào giai đoạn cuối năm để hoàn thành chỉ tiêu KPI cá nhân.

Thứ ba, tỷ lệ sáng kiến bị từ chối (no-go) chiếm trên 60% tổng số lượng tiếp nhận. Phần lớn các đề xuất bị loại do nhầm lẫn giữa sáng kiến Kaizen với việc báo cáo sửa chữa thiết bị hư hỏng thông thường, hoặc sao chép trùng lặp các giải pháp đã tồn tại trong doanh nghiệp.

Thứ tư, độ trễ quy trình phê duyệt thủ công là rào cản lớn nhất. Việc đại diện phòng ban phải dịch thuật thủ công toàn bộ ý kiến từ tiếng Việt sang tiếng Anh và tổng hợp trên bảng tính Excel khiến thời gian phản hồi kéo dài từ 30 đến trên 60 ngày, làm triệt tiêu 75% nhiệt huyết cải tiến của người lao động.

Thảo luận kết quả

Kết quả phỏng vấn củng cố vững chắc nhận định từ mô hình tảng băng chìm: các chính sách khuyến khích bằng tiền mặt (vốn chiếm kinh phí từ 500.000 đến 2.000.000 VNĐ cho các giải vàng, bạc định kỳ 6 tháng) chỉ tác động tới phần nổi của hành vi. Nguyên nhân gốc rễ khiến chất lượng sáng kiến suy giảm bắt nguồn từ việc thiếu minh bạch trong luồng thông tin và người lao động không được tiếp cận kho dữ liệu ý tưởng để học hỏi lẫn nhau.

Dữ liệu nghiên cứu có thể được trực quan hóa tối ưu thông qua hai dạng biểu đồ và bảng phân tích:

• Biểu đồ phân cấp quyết định AHP mô tả mối quan hệ giữa mục tiêu tối thượng (chọn giải pháp tối ưu cho SS) với 4 tiêu chí cốt lõi và 4 phương án đề xuất.
• Bảng tổng hợp trọng số ưu tiên sau khi chuẩn hóa ma trận so sánh cặp. Kết quả tính toán chỉ số nhất quán cho thấy tỷ số CR đạt mức 0,042 (thỏa mãn điều kiện CR < 0,10).

Trong 4 phương án được đánh giá, giải pháp Số hóa hệ thống bằng Phần mềm chuyên dụng (Suggestion Scheme Software) đạt trọng số ưu tiên cao nhất với khoảng 42,5% độ ưu tiên tổng thể, vượt trội so với giải pháp Xây dựng trang Bosch Connect (khoảng 26,8%), Ngày vinh danh không chính thức (khoảng 18,2%) và Hội thảo nâng cao hiệu quả (khoảng 12,5%). Điều này chứng minh công nghệ là đòn bẩy tiên quyết để tháo gỡ điểm nghẽn vận hành.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả phân tích thứ bậc AHP, nghiên cứu đề xuất gói 4 giải pháp đồng bộ nhằm tối ưu hóa chương trình sáng kiến cải tiến:

Thứ nhất, triển khai Phần mềm quản lý sáng kiến tự động (Suggestion Scheme Software).

• Động từ hành động: Số hóa toàn diện và tự động hóa luồng phê duyệt đa cấp.
• Chỉ số mục tiêu: Cắt giảm 60% thời gian xử lý hồ sơ (từ 45 ngày xuống dưới 15 ngày), tự động kích hoạt thông báo email nhắc nhở chuyên gia thẩm định sau 3 ngày tồn đọng.
• Lộ trình triển khai: 6 tháng (từ Quý 3/2019 đến Quý 1/2020).
• Chủ thể thực hiện: Bộ phận Công nghệ Thông tin (CI) phối hợp cùng Ban điều phối SS và Trưởng bộ phận (HoD).

Thứ hai, thiết lập chuyên trang tri thức cải tiến trên nền tảng mạng nội bộ Bosch Connect.

• Động từ hành động: Tích hợp, lưu trữ và công khai toàn bộ ngân hàng ý tưởng đã được phê duyệt.
• Chỉ số mục tiêu: Tăng 40% khả năng tái ứng dụng sáng kiến giữa 11 phòng ban (LOG, MFG, TEF, QMM...), loại bỏ hoàn toàn tình trạng trùng lặp ý tưởng.
• Lộ trình: 3 tháng đầu tiên của năm kế hoạch.
• Chủ thể thực hiện: Ban quản trị chất lượng (QMM) và Truyền thông nội bộ.

Thứ ba, tổ chức định kỳ Ngày vinh danh không chính thức (Informal Award Days).

• Động từ hành động: Tuyên dương kịp thời và trao thưởng trực tiếp tại không gian làm việc.
• Chỉ số mục tiêu: Tăng 35% tỷ lệ tham gia tự nguyện, duy trì mức thưởng 100.000 - 200.000 VNĐ trao tay trong vòng 48 giờ sau khi sáng kiến được duyệt.
• Lộ trình: Hàng tháng và bán niên.
• Chủ thể thực hiện: Đại diện phòng ban (Dept. REP) phối hợp cùng Phòng Nhân sự (HRL).

Thứ tư, chuẩn hóa chương trình đào tạo Workshop nâng cao hiệu quả (Efficiency Workshop).

• Động từ hành động: Huấn luyện kỹ năng phát hiện lãng phí và phương pháp tính toán lợi ích kinh tế (Cost Saving).
• Chỉ số mục tiêu: Giảm tỷ lệ sáng kiến bị từ chối (no-go) xuống dưới 20% trên tổng số đề xuất nộp về.
• Lộ trình: Định kỳ 2 tháng một khóa cho nhân viên mới và nhân sự khối văn phòng.
• Chủ thể thực hiện: Chuyên gia kỹ thuật quy trình (Process Owners) và Bộ phận Đào tạo.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang giá trị thực tiễn và tính học thuật cao, là tài liệu tham khảo đắt giá cho 4 nhóm đối tượng sau:

1. Giám đốc nhà máy và Quản lý vận hành sản xuất (Plant Managers & Operations Heads):

• Lợi ích: Tiếp cận khung quản trị Kaizen chuẩn quốc tế của Tập đoàn Bosch.
• Tình huống áp dụng: Tái cấu trúc chương trình sáng kiến nội bộ tại các nhà máy quy mô từ 500 đến hơn 5.000 công nhân để tiết kiệm hàng tỷ đồng chi phí lãng phí.

2. Chuyên viên Quản lý Chất lượng và Cải tiến liên tục (QA/QC & Lean Six Sigma Specialists):

• Lợi ích: Nắm bắt phương pháp phân loại và đánh giá 5 nhóm sáng kiến cốt lõi (HSE, QI, PI, CS, WI).
• Tình huống áp dụng: Thiết lập bộ tiêu chí định lượng để nghiệm thu và nhân rộng các cải tiến công nghệ trên dây chuyền sản xuất.

3. Giám đốc Nhân sự và Chuyên gia Phát triển Tổ chức (HR & OD Directors):

• Lợi ích: Khai thác mô hình tảng băng chìm để thấu hiểu động lực nội sinh của người lao động.
• Tình huống áp dụng: Thiết kế chính sách đãi ngộ phi tài chính, gắn kết nhân viên và xây dựng văn hóa doanh nghiệp học tập đổi mới.

4. Giảng viên, Học viên cao học và Sinh viên ngành Quản lý Công nghiệp:

• Lợi ích: Tham khảo phương pháp luận khoa học kết hợp giữa phân tích định tính chuyên sâu và mô hình toán học AHP của Saaty.
• Tình huống áp dụng: Thực hiện các đề tài nghiên cứu về tối ưu hóa quy trình, quản trị tri thức và ra quyết định đa tiêu chí trong môi trường FDI.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao phương pháp AHP lại là lựa chọn tối ưu để giải quyết bài toán ra quyết định trong luận văn này? Phương pháp AHP lượng hóa chính xác các tiêu chí định tính phức tạp thông qua ma trận so sánh cặp với thang điểm từ 1 đến 9 của Saaty. Điểm ưu việt là AHP cung cấp tỷ số nhất quán CR (đạt mức 0,042, nhỏ hơn ngưỡng chuẩn 0,10), loại bỏ hoàn toàn tính cảm tính và đảm bảo tính khoa học tuyệt đối khi chọn giải pháp công nghệ.

Chương trình Suggestion Scheme tại Bosch phân loại sáng kiến theo 5 lĩnh vực nào? Chương trình tập trung vào 5 nhóm trọng điểm: Cải thiện An toàn, Sức khỏe và Môi trường (HSE); Cải tiến Chất lượng sản phẩm và dụng cụ (QI); Tăng Năng suất lao động (PI); Tiết kiệm Chi phí sản xuất (CS); và Nâng cao Hiệu quả công việc gián tiếp (WI). Mỗi lĩnh vực đều có tiêu chí tính toán tác động kinh tế và vận hành riêng biệt.

Những nguyên nhân chủ yếu nào dẫn đến việc sáng kiến bị đánh giá là không hợp lệ (no-go)? Sáng kiến bị từ chối chủ yếu do: người nộp chỉ nêu hiện trạng hư hỏng mà không có giải pháp cải tiến; yêu cầu sửa chữa thuộc trách nhiệm bảo trì định kỳ; đề xuất vi phạm quy chuẩn nội bộ hoặc pháp luật; và nội dung sao chép trùng lặp các dự án đã được công bố trước đó trong 11 phòng ban.

Động lực nội sinh (intrinsic motivation) đóng vai trò như thế nào trong việc duy trì văn hóa sáng kiến? Theo mô hình tảng băng, phần thưởng tài chính từ 100.000 đến 2.000.000 VNĐ chỉ là yếu tố kích thích bề nổi. Động lực nội sinh – gồm khao khát được công nhận năng lực, mong muốn tiếng nói được ban lãnh đạo lắng nghe và niềm tự hào đóng góp cho tập thể – mới là yếu tố quyết định 80% sự gắn bó bền vững của nhân sự.

Giải pháp phần mềm chuyên dụng giải quyết dứt điểm rào cản thời gian phản hồi như thế nào? Phần mềm thay thế hoàn toàn quy trình dịch thuật thủ công và bảng tính Excel bằng giao diện nộp đơn trực tuyến chuẩn hóa. Hệ thống tự động phân loại theo phòng ban, gửi thông báo nhắc hạn tới các chuyên gia thẩm định sau 72 giờ và cập nhật trạng thái thời gian thực, giúp giảm trên 60% thời gian xử lý hồ sơ.

Kết luận

• Luận văn đã phân tích toàn diện thực trạng chương trình Suggestion Scheme tại nhà máy Bosch HcP Đồng Nai, chỉ rõ nguyên nhân khiến hơn 60% sáng kiến bị từ chối do thiếu công cụ số hóa và rào cản động lực.
• Mô hình Động lực Tảng băng chìm được chứng minh thực nghiệm: 100% nhân viên cần sự ghi nhận vô hình song song với các khoản thưởng tài chính từ 100.000 VNĐ.
• Ứng dụng thành công phương pháp Phân tích Thứ bậc (AHP) với tỷ số nhất quán CR = 0,042, xác định giải pháp Phần mềm chuyên dụng (chiếm 42,5% trọng số) là hướng đi tối ưu nhất.
• Đóng góp hệ thống 4 giải pháp tích hợp giữa công nghệ, truyền thông nội bộ, vinh danh trực tiếp và đào tạo Kaizen nhằm chuyển đổi căn bản văn hóa chia sẻ tri thức.
• Thiết lập lộ trình triển khai chi tiết 4 giai đoạn trong 12 tháng, hứa hẹn giảm 60% thời gian chờ duyệt và nâng cao năng lực cạnh tranh bền vững cho doanh nghiệp.

Kính mời các nhà quản trị sản xuất, chuyên gia cải tiến quy trình và bạn đọc quan tâm tải toàn văn công trình nghiên cứu để ứng dụng mô hình AHP vào thực tiễn doanh nghiệp ngay hôm nay!

Trích đoạn nội dung tài liệu

HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING THESIS INDUSTRIAL MANAGEMENT EVALUATING SOLUTIONS FOR ENHANCING QUALITY OF EMPLOYEES’ PARTICIPATION BY AHP APPROACH: A CASE AT SUGGESTION SCHEME PROGRAMME OF BOSCH VIETNAM CO,.LTD INSTRUCTOR: NGUYEN PHAN ANH HUY STUDENT: PHAN THI HONG NGOC STUDENT ID: 15124035 SKL 0 0 5 5 3 7 Ho Chi Minh City, 07/2019 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING THESIS EVALUATING SOLUTIONS FOR ENHANCING QUALITY OF EMPLOYEES’ PARTICIPATION BY AHP APPROACH: A CASE AT SUGGESTION SCHEME PROGRAMME OF BOSCH VIETNAM CO,.LTD Student: PHAN THI HONG NGOC Student ID: 15124035 Class of 2015 Major: INDUSTRIAL MANAGEMENT Instructor: Dr. NGUYEN PHAN ANH HUY Ho Chi Minh City, July 2019 i HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING THESIS EVALUATING SOLUTIONS FOR ENHANCING QUALITY OF EMPLOYEES’ PARTICIPATION BY AHP APPROACH: A CASE AT SUGGESTION SCHEME PROGRAMME OF BOSCH VIETNAM CO,.LTD Student: PHAN THI HONG NGOC Student ID: 15124035 Class of 2015 Major: INDUSTRIAL MANAGEMENT Instructor: Dr. NGUYEN PHAN ANH HUY Ho Chi Minh City, July 2019 ii ACKNOWLEDGEMENTS First of all, I thank Bosch Vietnam - the push belt Bosch manufacturing plant in Vietnam. Especially, Thank Ms.

Nguyen Thi Anh Nguyet (my direct instructor), all of the QMM6's members and colleagues in Bosch Vietnam factory. They helped me a lot when I began working at the company. Besides, she devoted a lot of time to providing and explaining in detail to me like the knowledge, skills, and experience working here, motivating me to apply what learned and practiced in practice. Thank you for taking the trouble to help me.

I really appreciate it. Moreover, I thank Mr. Nguyen Trong Tai who created an opportunity for me to work in the professional environment of Bosch. As well as giving me the opportunity to collide with many jobs.

His dedication is what I appreciate. Each task besides instruction, he always let me take the initiative in my work. Since then, I understand the standards, processes, and contacts of business partners in Bosch. Next one, I would like to express my deep gratitude to Nguyen Phan Anh Huy (instructor for thesis) for taking the time and devotedly guiding me to formulate this graduation thesis.

During the implementation of this thesis, I have been able to avoid errors and wish the teachers and all of colleagues Bosch Vietnam to ignore them. In addition, my theoretical and practical experience is still limited, so this report has many shortcomings. I look forward to receiving valuable comments from Mr. Nguyen Phan Anh Huy and other teachers to gain more experience and to successfully complete the upcoming thesis.

I would like to wish all teachers a great deal of health and success in teaching. I also wish my colleagues at Bosch Vietnam to achieve much success in work and life. iii LIST OF ABBREVIATIONS Abbreviation Stands for SS Suggestion Scheme Dept. REP Department representative HoD Head of department BOM Board of management HcP Ho Chi Minh Plant CSR Corporate Social Responsibility AHP Analytic Hierarchy Process Suggestion Scheme categories CS Cost Saving PI Productivity improvement HSE Safety, health, environment improvement WI Work efficiency improvement No.

Number of suggestions Name of department TEF Technical function MFG Manufacturing LOG Logistics FCM Facilities Management QMM Quality Management & Method HRL Human Resources iv PJM Project Management PRS Protection & Security HSE Health, Safety & Environment CI Corporate Information PM Plant management v LIST OF TABLE Table 1.1: Overviews of Bosch activities in Vietnam (Bosch Introduction) .2: Saaty’s pairwise comparison scale (Saaty, 1980) .3: As an illustrative example consider the following situation (author) .4: Consistency indices for a randomly generated matrix (Saaty, 1980) .2: People supporting the process (Bosch Vietnam, 2015) .4: Overview of SS – Manufacturing (Bosch Vietnam, 2017): p.5: Overview SS – Office (Bosch Vietnam, 2017): p.6: Overview of SS (Bosch Vietnam, 2018): p.7: Overview of SS – Office (Bosch Vietnam, 2018): p.8: First interview series: Information of interviewees (author) .9: Pending suggestion of 2017 (Bosch Vietnam, 2017): p.10: Second interview series: Information of interviewees (author) .11 : SS categories based on employees' perception (author’s result from interview) .1: Bosch Connect: SS introduction (author’s suggestion) .2: The layout of topics and suggestions in sharing section (author’s suggestion)57 Table 4.3: Information of Suggestion Scheme software (author) .4: Information of interviewees (author) .5: Scale of criteria & solution (Saaty, 1980) .6: Pairwise comparison matrix with intensity judgment (author) .9: Calculation of priorities: row average (author) .10: Presentation of results: original judgments and priorities (author) .11: Consistency indices for a randomly generated matrix (Saaty, 1980) .13: Priorities as factors (author) .14: Calculation of weighted columns (author) .15: Calculation of weighted sum (author).16: Calculation of λMax (author) .17: Pairwise comparison matrix with intensity judgment (author) .18: Comparison with respect to cost (author) .19: Preference with respect to cost (author) .20: Results with respect to cost (author) .21: Pairwise comparison matrix with intensity judgment (author) .22: Comparison with respect to cost (author) .23: Preference with respect to cost (author) .24: Results with respect to cost (author) .25: Pairwise comparison matrix with intensity judgment (author) .26: Comparison with respect to cost (author) .27: Preference with respect to cost (author) .28: Results with respect to cost (author) .29: Priorities table as a base (author) .30: Preparation for weighing of priorities (author) .31: Calculation of overall priorities (author) .32: Synthesis of the model (author) .33: The alternatives ordered by the overall priority or preference (author) .34: The summary of benefits’ technology solution (author’s appreciation) .36: Timeline of SS page on Bosch Connect (author’s suggestion) .37 : Timeline of SS Workshop (author’s suggestion) .38 : Timeline of SS award (author’s suggestion) .39: Timeline of SS software (author’s suggestion). 86 viii LIST OF FIGURE Figure 1.1: Information and data of Bosch Group 2018 (Bosch Introduction) .2: HcP organization chart (HcP Introduction) .2: Factors that affect knowledge sharing among employees in companies (Lyu J, Runyan RC, 2010): p.3: A model of knowledge sharing among employees in companies (Lyu J, Runyan RC, 2010): p.4: The iceberg model (Wheeler B, 2005 May 1) .5: An ice-berg motivation of Bosch Vietnam’s employees (author) .1: SS BOM structure (Bosch Vietnam, 2015) .2: The suggestion procedure (Bosch Vietnam, 2015) .1: The software toolbar for submitting proposal (author) .2: Template for Suggestion form (author) .3: The software toolbar for Email reminder to Expert/ Process owner (author) 64 Figure 4.4: Example of the gently reminder email notification of system sent to Expert/Process owner (author) .5: Decision hierarchy for choosing a suitable solution (author). 66 ix CONTENTS ACKNOWLEDGEMENTS. iii LIST OF ABBREVIATIONS.

iv LIST OF TABLE. vi LIST OF FIGURE .Primary research: The interview with SS managers .Primary research: The interview with Bosch Vietnam employees.The Analytic Hierarchy Process (AHP) method .Structure of the final thesis. 6 CHAPTER 1: COMPANY OVERVIEW .Established history of Bosch .Our business sectors. Bosch Vietnam’s culture.

15 x CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW. Definition of used terms. Importance of knowledge sharing. The roles of knowledge sharing.

Factors that influence knowledge sharing. Different categories of motivators. Bosch Vietnam employees motivation analysis. Motivation for joining SS.

Motivation for knowing other suggestions. The Analytic Hierarchy Process. Summary of the chapter. 29 CHAPTER 3: PROBLEM IDENTIFICATION.

Suggestion Scheme overview. Suggestion Scheme board of management (BOM) .3 Suggestion Scheme procedure. No-go suggestions. Secondary data – results.

Primary data – results: Interview with SS managers. Primary data – results: Interview with Bosch Vietnam’s employees. Summary of the chapter. 48 CHAPTER 4: SOLUTIONS AND PROPOSED APPROACH.

Detail of solutions. Bosch Connect webpage. Informal award days .4 Suggestion Scheme software. Selecting an optimal solution .Action plan for ideal case.

Summary of the chapter. 86 CHAPTER 5: CONCLUSIONS AND LIMITATIONS. Thesis overview At Bosch plant, every employee is obliged to know and apply five the Bosch Quality principles. That is: customer delight, cooperation, consistency, responsibility, innovation.

The principle which the author mentions: It’s Innovation. It is not only the direction of changing technology abstraction, but also the improvement of individuals in the collective. As a consequence, Suggestion Scheme was launched on all plants of the Bosch Group. That meant creating a space for employees’ idea after the evaluation of experts, it is applied to the factory.

Hence, it will bring one or more benefits for the company such as: saving time, streamlining processes to reduce redundant operations. This material offers a brief introduction of the Bosch Vietnam in terms of company overview, its culture and core values; and introduction of its tool used to manage knowledge and solution sharing. It aims to identify challenging problems by analyzing secondary data from annual reports and exploring the core team and department representatives’ view and perception about their employees in contributing their ideas. In the meantime, interviews with employees, who are the end-user of this idea sharing system – Suggestion Scheme (SS) are also conducted to strengthen the importance of current problems, figure out the motivation and attitude of employees towards this system.

In other words, two methodologies (secondary source, qualitative researches as in-depth interviews with system’s managers and employees) are utilized in this project. The highlight of this thesis is to use the AHP method to select the optimal solution for SS. This is a common method applied in large and small topics. Indeed, proving the credibility of this method by a powerful evidence.

“Evaluation of factors influencing knowledge sharing based on a fuzzy AHP approach” by Hsiu_Fen Lin & partners. Al-Rafati have a thesis with topic: “The use of Analytic Hierarchy Process in Supplier Selection: Vendors of Photocopying Machines to Palestinian Ministry of Finance as a Case Study”. And “The application of analytic hierarchy process in supplier selection for specialty paper making Anhui Welbon Gaosen Paper Co., Ltd” by Haifeng. From author’s perspective of view, 1 there is no research about the choice for the Quality object by applying AHP.

After reviewing literature, theories and defining problems, a set of solutions are proposed in the hope that they can address current concerns and boundaries, together with promoting high- quality contribution of ideas and solutions from Bosch Vietnam’s associates. The limitation and conclusion of this project will be presented. Thesis objectives This thesis aims to strengthen the fact that knowledge sharing and innovative suggestion play a crucial role in the development of a company. In other words, this process determines the competitive advantage over its competitors and is valuable capital source of the firm.

Its concentration is to discover the challenges grappled by the company’s management in terms of effectively utilizing SS and calling their employees to participate and contribute to its next innovative step. Root causes are searched and revealed by conducting qualitative researches and collecting secondary data provided by company in order to figure out the ongoing situations and challenges. Afterwards, plans as solutions will be presented and analyzed in an effort of utilizing and triggering the SS effectively and efficiently to meet board of management (BOM)’s requirements. Secondary research To make the project more precise, secondary data as monthly and annual report on performance of all departments in Bosch Vietnam is took into consideration.

By reviewing the report on Overview of SS in 2014, 2015 and 2016, this project processes in the hope of finding problem via past data and speculate current difficulties which the company are grappling with. In addition to that, secondary source is approachable, convenient and easy to collect because these reports were stored in the Bosch document systems and always ready to review. The rich information from these is valuable and up-to-date as they record 2 data in the 3 latest years from 2014 to 2016, which assist to reflect the current situation of the implementation of SS. Primary research: The interview with SS managers 3.