Đại học Giao thông Vận tải Hà Nội - Chương trình đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại

Tài liệu nghiên cứu Luận văn dung năng đa người dùng và kỹ thuật sic, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật.

• Người hướng dẫn: PTS. Trịnh Anh Vũ
• Trường học: Đại học Giao thông Vận tải Hà Nội
• Chuyên ngành: Kỹ thuật siêu hiện đại
• Đề tài: Chương trình đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại
• Loại tài liệu: Luận văn
• Năm xuất bản: 2013
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH KÊNH MIM0 VỚI MT ANTEN PHÁT VÀ MR ANTEN THU
• 2. CHƯƠNG 2: DUNG ĐĂNG KÊNH MIM0 ĐA NGƯỜI DÙNG (MU-MIM0)
• 3. CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT SIÊU VỚI MU-MIM0 UPLINK
• 4. CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG
• 1.1. Mô hình kênh MIM0 với MT anten phát và MR anten thu
• 1.2. Sơ đồ khối hệ thống MU-MIM0 downlink
• 1.3. Sơ đồ khối tín hiệu vào ra hệ thống MU-MIM0 đường uplink
• 1.4. Vùng dùng năng MAI với kỹ thuật thu SIÊU hệ thống SIS0
• 1.5. Hình bên trái là hai vùng dùng năng sử dụng cho một bộ suy biến với M=1
• 1.6. Hình phụ bên phải là hai vùng dùng năng sử dụng cho một bộ không suy biến với M>1
• 1.7. Kết luận và hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về chương trình đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại UTT

Trong bối cảnh Công nghệ 4.0 phát triển mạnh mẽ, nhu cầu về nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực giao thông vận tải ngày càng tăng. Đại học Giao thông Vận tải (UTT) đã và đang không ngừng đổi mới chương trình đào tạo kỹ thuật để đáp ứng yêu cầu này. Mục tiêu là đào tạo ra những kỹ sư có kiến thức chuyên môn sâu rộng, kỹ năng thực hành vững chắc, và khả năng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Chương trình chú trọng vào việc trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng vững chắc về toán học, khoa học tự nhiên, và kỹ thuật cơ sở, đồng thời cung cấp những kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực kỹ thuật siêu hiện đại như kỹ thuật xây dựng cầu đường, kỹ thuật ô tô, công nghệ thông tin, và logistics. Sinh viên cũng được tạo điều kiện để tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học, thực tập tại các doanh nghiệp hàng đầu, và giao lưu học hỏi với các chuyên gia trong ngành. Theo Hoàng Hữu Thành, "Việc nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ và kỹ thuật tiên tiến để đáp ứng nhu cầu này luôn là một đòi hỏi cấp thiết."

1.1. Giới thiệu chung về Đại học Giao thông Vận tải Hà Nội

Đại học Giao thông Vận tải là một trong những trường đại học hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực giao thông vận tải. Trường có bề dày lịch sử và truyền thống đào tạo, nghiên cứu khoa học lâu đời. UTT cung cấp đa dạng các chương trình đào tạo từ bậc đại học đến sau đại học, bao gồm các ngành kỹ thuật, kinh tế, và quản lý. Trường luôn chú trọng vào việc nâng cao chất lượng đào tạo, đổi mới chương trình, và tăng cường hợp tác quốc tế. Cơ sở vật chất UTT được đầu tư hiện đại, đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu của sinh viên. Đội ngũ giảng viên UTT giàu kinh nghiệm, có trình độ chuyên môn cao, và tâm huyết với nghề.

1.2. Tầm quan trọng của đào tạo kỹ thuật trong kỷ nguyên 4.0

Kỷ nguyên Công nghệ 4.0 đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong mọi lĩnh vực của đời sống kinh tế - xã hội, trong đó có lĩnh vực giao thông vận tải. Các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), và điện toán đám mây (Cloud Computing) đang được ứng dụng rộng rãi trong giao thông vận tải, từ quản lý điều hành giao thông đến vận tải hàng hóa và hành khách. Để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong kỷ nguyên này, việc đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại là vô cùng quan trọng. Các kỹ sư cần được trang bị những kiến thức và kỹ năng mới để có thể làm chủ và ứng dụng các công nghệ này vào thực tế.

II. Thách thức và cơ hội trong đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại UTT

Mặc dù có nhiều tiềm năng phát triển, chương trình đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại tại Đại học Giao thông Vận tải cũng đối mặt với không ít thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, đòi hỏi chương trình đào tạo phải liên tục được cập nhật và đổi mới. Bên cạnh đó, việc thiếu hụt nguồn lực tài chính và cơ sở vật chất hiện đại cũng là một trở ngại không nhỏ. Tuy nhiên, những thách thức này cũng mang lại những cơ hội lớn cho UTT. Trường có thể tận dụng những cơ hội này để nâng cao chất lượng đào tạo, thu hút sinh viên giỏi, và tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp và tổ chức quốc tế. Theo luận văn của Hoàng Hữu Thành, "Trong thời gian gần đây, các nghiên cứu trên thế giới ngày càng quan tâm nhiều đến các hệ thống thông tin vô tuyến MIMO."

2.1. Khó khăn trong việc cập nhật chương trình đào tạo

Công nghệ phát triển với tốc độ chóng mặt, đòi hỏi chương trình đào tạo phải liên tục được cập nhật để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Tuy nhiên, việc cập nhật chương trình đào tạo không phải là một việc dễ dàng. Nó đòi hỏi sự đầu tư lớn về thời gian, công sức, và nguồn lực tài chính. Bên cạnh đó, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa nhà trường, doanh nghiệp, và các chuyên gia trong ngành để đảm bảo chương trình đào tạo đáp ứng đúng nhu cầu thực tế.

2.2. Thiếu hụt nguồn lực tài chính và cơ sở vật chất hiện đại

Để đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại, cần có cơ sở vật chất hiện đại, bao gồm các phòng thí nghiệm, xưởng thực hành, và trang thiết bị tiên tiến. Tuy nhiên, việc đầu tư vào cơ sở vật chất đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn, điều mà không phải trường đại học nào cũng có thể đáp ứng được. Bên cạnh đó, việc duy trì và nâng cấp cơ sở vật chất cũng là một thách thức không nhỏ.

2.3. Cơ hội hợp tác quốc tế và thu hút đầu tư

Để vượt qua những thách thức trên, Đại học Giao thông Vận tải cần tăng cường hợp tác quốc tế với các trường đại học và tổ chức nghiên cứu hàng đầu trên thế giới. Thông qua hợp tác quốc tế, trường có thể tiếp cận với những công nghệ mới nhất, học hỏi kinh nghiệm đào tạo tiên tiến, và thu hút nguồn lực tài chính từ các tổ chức quốc tế. Bên cạnh đó, trường cũng cần chủ động tìm kiếm các nguồn đầu tư từ các doanh nghiệp trong và ngoài nước.

III. Phương pháp đào tạo kỹ thuật tiên tiến tại Đại học UTT

Đại học Giao thông Vận tải áp dụng nhiều phương pháp đào tạo kỹ thuật tiên tiến nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Các phương pháp này bao gồm đào tạo theo dự án, đào tạo theo nhóm, đào tạo trực tuyến, và đào tạo kết hợp. Chương trình đào tạo chú trọng vào việc phát triển kỹ năng thực hành cho sinh viên thông qua các bài tập thực hành, thí nghiệm, và dự án thực tế. Sinh viên cũng được khuyến khích tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học, các cuộc thi kỹ thuật, và các hoạt động ngoại khóa để phát triển toàn diện. Theo luận văn, "Giải pháp sử dụng nhiều phần tử anten tại cả máy thu và máy phát cho phép khôi phục dữ liệu phát tốt hơn, cải thiện quá trình tách dữ liệu của người sử dụng."

3.1. Đào tạo theo dự án Project Based Learning

Đào tạo theo dự án là một phương pháp đào tạo hiệu quả giúp sinh viên phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, và tư duy sáng tạo. Trong phương pháp này, sinh viên được giao một dự án thực tế và phải tự mình tìm hiểu, nghiên cứu, và thực hiện dự án đó dưới sự hướng dẫn của giảng viên. Quá trình thực hiện dự án giúp sinh viên nắm vững kiến thức lý thuyết và áp dụng vào thực tế.

3.2. Ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy

Công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả giảng dạy và học tập. Đại học Giao thông Vận tải đã và đang tích cực ứng dụng công nghệ thông tin vào giảng dạy thông qua việc sử dụng các phần mềm mô phỏng, các hệ thống quản lý học tập trực tuyến (LMS), và các công cụ hỗ trợ giảng dạy khác. Việc ứng dụng công nghệ thông tin giúp sinh viên tiếp cận với kiến thức một cách trực quan, sinh động, và hiệu quả hơn.

3.3. Tăng cường thực hành và thí nghiệm

Thực hành và thí nghiệm là một phần không thể thiếu trong chương trình đào tạo kỹ thuật. Đại học Giao thông Vận tải chú trọng vào việc tăng cường thời lượng thực hành và thí nghiệm cho sinh viên. Các phòng thí nghiệm và xưởng thực hành được trang bị đầy đủ các thiết bị hiện đại, đáp ứng nhu cầu thực hành và nghiên cứu của sinh viên. Sinh viên được tạo điều kiện để thực hành trên các thiết bị thực tế, giúp họ nắm vững kiến thức và kỹ năng chuyên môn.

IV. Ứng dụng công nghệ 4

Công nghệ 4.0 đang được ứng dụng rộng rãi trong chương trình đào tạo kỹ thuật tại Đại học Giao thông Vận tải. Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), và điện toán đám mây (Cloud Computing) được tích hợp vào các môn học và dự án thực tế. Sinh viên được học cách sử dụng các công cụ và phần mềm mới nhất để giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp. Chương trình đào tạo cũng chú trọng vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu, tư duy phản biện, và khả năng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Theo tài liệu gốc, "Trong môi trường đa đường, một số thời gian chuyển và các kiểu mở rộng của tín hiệu truyền đến người nhận, mà gây ra fading chọn lọc tần số."

4.1. Ứng dụng AI trong quản lý và điều hành giao thông

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được ứng dụng trong quản lý và điều hành giao thông để tối ưu hóa luồng giao thông, giảm ùn tắc, và nâng cao an toàn giao thông. Sinh viên được học cách sử dụng các thuật toán AI để phân tích dữ liệu giao thông, dự đoán tình hình giao thông, và điều khiển hệ thống đèn tín hiệu giao thông một cách thông minh.

4.2. IoT trong giám sát và bảo trì hạ tầng giao thông

Internet of Things (IoT) có thể được ứng dụng trong giám sát và bảo trì hạ tầng giao thông như cầu, đường, và hầm. Các cảm biến IoT được lắp đặt trên các công trình giao thông để thu thập dữ liệu về tình trạng của công trình, từ đó giúp phát hiện sớm các hư hỏng và có biện pháp xử lý kịp thời. Sinh viên được học cách thiết kế và triển khai các hệ thống giám sát IoT cho hạ tầng giao thông.

4.3. Big Data trong phân tích và dự báo nhu cầu vận tải

Dữ liệu lớn (Big Data) có thể được sử dụng để phân tích và dự báo nhu cầu vận tải, từ đó giúp các doanh nghiệp vận tải và các cơ quan quản lý nhà nước đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả. Sinh viên được học cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật Big Data để phân tích dữ liệu vận tải, dự báo nhu cầu vận tải, và tối ưu hóa mạng lưới vận tải.

V. Cơ hội việc làm cho sinh viên tốt nghiệp kỹ thuật UTT

Sinh viên tốt nghiệp các ngành kỹ thuật tại Đại học Giao thông Vận tải có nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn trong các lĩnh vực như xây dựng, giao thông, công nghệ thông tin, và logistics. Các doanh nghiệp trong và ngoài nước luôn đánh giá cao chất lượng đào tạo của UTT và sẵn sàng tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp từ trường. Sinh viên có thể làm việc tại các công ty xây dựng cầu đường, các công ty vận tải, các công ty công nghệ thông tin, các công ty logistics, và các cơ quan quản lý nhà nước. Theo luận văn, "Trong đó có nhiều hướng nghiên cứu giải quyết các vấn đề khác nhau như bài toán dung lượng kênh đa người dùng MIMO, các bài toán tách sóng, bài toán ước lượng kênh truyền, bài toán mã hóa không gian thời gian, xử lý tín hiệu không gian thời gian,..."

5.1. Nhu cầu nhân lực ngành giao thông vận tải hiện nay

Ngành giao thông vận tải đang phát triển mạnh mẽ, kéo theo nhu cầu lớn về nguồn nhân lực chất lượng cao. Các doanh nghiệp trong ngành đang tìm kiếm những kỹ sư có kiến thức chuyên môn sâu rộng, kỹ năng thực hành vững chắc, và khả năng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Sinh viên tốt nghiệp Đại học Giao thông Vận tải có nhiều lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động.

5.2. Các vị trí việc làm phổ biến cho kỹ sư giao thông vận tải

Sinh viên tốt nghiệp các ngành kỹ thuật tại Đại học Giao thông Vận tải có thể làm việc tại nhiều vị trí khác nhau, bao gồm kỹ sư thiết kế, kỹ sư thi công, kỹ sư quản lý dự án, kỹ sư bảo trì, kỹ sư an toàn giao thông, và chuyên viên tư vấn. Các vị trí này đòi hỏi những kiến thức và kỹ năng chuyên môn khác nhau, nhưng đều yêu cầu khả năng làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, và giao tiếp hiệu quả.

5.3. Mức lương và triển vọng thăng tiến trong ngành

Mức lương của kỹ sư giao thông vận tải phụ thuộc vào kinh nghiệm, trình độ, và vị trí công việc. Tuy nhiên, nhìn chung, mức lương trong ngành này khá hấp dẫn và có nhiều triển vọng thăng tiến. Các kỹ sư có năng lực và kinh nghiệm có thể thăng tiến lên các vị trí quản lý, trưởng phòng, và giám đốc dự án.

VI. Kết luận và định hướng phát triển chương trình kỹ thuật UTT

Chương trình đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại tại Đại học Giao thông Vận tải đã và đang đóng góp quan trọng vào việc cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành giao thông vận tải. Tuy nhiên, để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động, chương trình cần tiếp tục được đổi mới và hoàn thiện. Trong tương lai, UTT sẽ tập trung vào việc tăng cường hợp tác quốc tế, đầu tư vào cơ sở vật chất hiện đại, và phát triển các phương pháp đào tạo tiên tiến. Theo luận văn, "Luận văn nghiên cứu về „Dung năng đa người dùng và kỹ thuật SIC‟ trong hệ thống MIMO, đi vào nghiên cứu kỹ thuật xử lý, tính toán để thực hiện lặp lại việc tái tạo và khử nhiễu nối tiếp từ tín hiệu thu được tại bộ thu của hệ đa người dùng nhằm đạt được dung năng tổng mong muốn."

6.1. Tóm tắt những thành tựu đã đạt được

Đại học Giao thông Vận tải đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể trong việc đào tạo kỹ thuật siêu hiện đại. Trường đã xây dựng được một đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, có trình độ chuyên môn cao, và tâm huyết với nghề. Chương trình đào tạo được thiết kế khoa học, đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Sinh viên tốt nghiệp từ trường được các doanh nghiệp đánh giá cao về kiến thức chuyên môn và kỹ năng thực hành.

6.2. Đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo

Để nâng cao chất lượng đào tạo, Đại học Giao thông Vận tải cần tiếp tục đầu tư vào cơ sở vật chất hiện đại, tăng cường hợp tác quốc tế, và phát triển các phương pháp đào tạo tiên tiến. Bên cạnh đó, trường cần chú trọng vào việc phát triển kỹ năng mềm cho sinh viên, như kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, và tư duy sáng tạo.

6.3. Định hướng phát triển chương trình trong tương lai

Trong tương lai, chương trình đào tạo kỹ thuật tại Đại học Giao thông Vận tải sẽ tập trung vào việc tích hợp các công nghệ mới nhất của Công nghệ 4.0, như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), và điện toán đám mây (Cloud Computing). Chương trình cũng sẽ chú trọng vào việc phát triển các kỹ năng cần thiết cho sinh viên để thành công trong thị trường lao động toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI hỌc QUỐC GIA hÀ HỘI TTGJỜIIG ĐẠI hỌc cÔHG IGhỆ h0ÀHG hỮU ThÀIIh DUNG MAG DA HIGGỊIỜI DòIIG VÀ KỸ ThUẬT SIc LUẬN VĂN ThẠc SĨ €ÔIIG IGhỆ ĐIỆN TỬ - VIÊỄH ThÔHNG Hà Nội-2013 ĐẠI hỌc QUỐC GIA hÀ HỘI TTGJỜIIG ĐẠI hỌc cÔHG IGhỆ h0ÀHG hỮU ThÀIIh DUG NANG DA HIGGIỜI DùòùïG VÀ KỸ ThUẬT SIc Hgành : công nghệ Điện lử - Viễn thông chuyên ngành : Kỹ thuậi Điện lử Mã số : 60.0203 LUẬN VĂN ThẠc SĨ €ÔIIG IGhỆ ĐIỆN TỬ - VIÊỄH ThÔHNG HGG|OI hG|GMG DAT KHOA hOc: PGS. TỊ1h AIIh VŨ Page MUc LUc MUc LUc 3 DAI MỤC cÁc KÝ hIỆU, chŨ VIẾT TẮTT.--sscssecvssseecsss 5 DAITh MUc cAc hillh VE, DO THI, BATIG BIÊU .-----5- 5< 9 GIOT TIE U vccssssssssssssssssssssssssssssssssussssussssssssssessssessssessusessasessusessusessusessusssssessasessssesssees 10 Mục liêu nghiên cứu của Luận văn 11 Đối loJợng nghiên cứu 11 PhơJơng pháp nghiên cứu: 12 cấu rúc của Luận văn: 12 CAGJOTIG I. MO Bil Fr KETIB MIÌM). Giới thiệu hệ thống MIMŨ.-- + 2e<Sceeecxeterteterketsrkettrrrrrsrrresrrree 13 I (7900000) :1 7,100 0nnn88nnnnnn.

Mô hình kênh lÃy mẤH. Toiơng quan không gian [LH. Máng anlen nhìn thây nhau (Line-0ƒ-sieh) LÚS. Mang anten doi cực (0ss-pØÏazized|).

Mô hình tin Bid V'À) 2á .c- <5 << «1 1n HH HH ng ng gu ngờ 19 1. KeEIUGN CEOONg essssssssssssssssssssssssssssusssssssssuesssssssssessuscssusessusssssessssessuscssusessucessneesses 22 chƠJƠIIG II: DUIIG ILÃIG KÊITh MIM0 ĐA IIGGIỜI DòI1G (MU-MIM0). Dung năng kênh SU-MIM0 2. Vùng dung năng kênh ÌMÍA €.

o5 <5 nh nh ng nghe 25 2. Vùng dung năng kênh quảng bá (). se ng ghe, 28 2. Dung nang tong be 66 thé dat dag và đối ngẫu UL/DL.

Từ MIM0 đơn ngưjời dòng đến MIM0 đa ngojời đòng. Ihắc lại khái niệm đơyờng lên, Ä0JỜng XuỐng. qác đặc điểm nỗi sật của MU-MIM0 s0 với SU-MIM0. Ihững kết! quả đạt đdợc và vấn đề tần lại hệ MU-MIM0 s0 với SU- MIMO AE e¬.

KEEIUGIN CEOJONG csssessssesssssssssssssssssssssssussssussssussssussssussssuesssucssssessusessusessusessueessneesses 40 ChGJOMG III: KỸ ThUẬT SIc VỚI MU-MIM0 UPLITTR. Gháp kênh không gian. c5 nh HH HH TH HH Hàn TH HH HH gen 3. Ghép kénBr diva l2én IHối Ì2J C.

Xứ lý ộ thu ph HuYỄN. MG top6'6 SMMSE uescsssessssssssssssssssssssssssssssussssussssussssucsssuesssucssssessusessssessucessnecssneesses 49 3. Giải mã với sộ thu SMiMSE-SÌ €.4, KEE MUG CEOJONG csssesssssssssssssssssssssssssssssssssussssussssusssssesssuesssusssssessusessusessucessuecssseesses 54 chƠ|JƠIIG IV: MÔ PhỎIIG ĐÁITh GIA BE TROTIG. Đánh giá hiệu suấi 06 thu qua dung nang tong dat dog ¢ aia 6G PAU.

Đánh giá hiệu suất qua ‡ÿ lệ lỗi sí! bEÏ_. KOEIUGI CELOJONG csssessssssssssssssssssssssssssssussssssessussssussssssssssssssucsssssssusessusessucessussssneesses 60 KET LUAIT VA LOJOTIG PRAT TIVE TD vcssssssssesssssssssessssesssssssssssssssssssesssssssnssssnsesses 61 1. Kế luận của đề đài oes eecsssssssssssssssssesssssssssssssessssessssessssessusessucssssessssessssessusessucessneesses 61 2. Dé xual Fopéng pRGd tig Cli de Udi ccseccsssscssesssssssssessssessssssssssssssssssssessssesssssssnsesses 61 TAT LIEU TBAM KBAO.secsssessssssssssssssscsssssssussssussssussssssssssessssessssessusessussssucssssessssesssees 63 Page DAIHh MỤCc cÁc KÝ hIỆU, chỮ VIẾT TÁT (et - (x)tis max(O, x) XI le -_ chuẩnFr0senius của mội ma lrận x" - Ma tran lién hop xh - chuyén vi cua ma tran lién hgp xT - Ma tran chuyén vi 1 - Ma tran voi tat ca các phần tử là 1 (ma tran đơn vị) A - Ma tran diéu hong mang B -_ hệsố xác định tỷ xích đơjợc sử dụng đề đặt giới hạn công suất phétb - Ma trân phản hồi ThP kích thojớc rxr c[l(a,s) - biến ngẫu nhiên Gauss phức với kỳ vọng a va phojong saibc¢, - Dung năng Shann0n của kênh quảng bá CMAc - Dung nang Shann0n của đa lruy cập Coy - _ Dung năng Shann0n đơn ngoøjời dòng D -__ Ma trận giải mã kết hợp ch0 lất cả ngojời dòng trên đojờng lên kích thơjớc r x M,D, -__ Ma trận giải mã của ngojời dòng thứ ¡ 0n the trén dojong lén kich thajéc rj x M¿D, -_ Ma trận giải mã kết hợp khử MUIch0 lấi tất cả ngojời dòng lrên đơjờng lên D, -__ Malrậngiảimãkếthợp dữliệu giải mãch01ấtcả ngojời dùng rên đơiờng lên Dạ, - Ma trận giải mã của ngojời dùng thứi khử MUI trên đơjờng lên Dị, -___ Ma trận giải mã của ngơojời dòng thứ i ch0 giải mã dữ liệu trén dojong lén E {*} - hàm trung bình © - Ma tran tai cong suất Dj - Ma tran lải công suâi của ngojời dòng thứ i®mp - Ma tram Hải công suất phân lập cải liễn ®wwse - Ma tran tai cong suat MMSE ®,; -_ Phần lử rên đơiờng ché0 chính của ma trận tải công suất f0 - _ Kh0ảng cách sóng mang cOn F, -_ Ma trận mã trolớc kết hợp khử MUI ch tất cả ngojời ding trén dojong xuéng F -_ Malrận mã lroJớc kết hợp dữ liệu mã trơjớc ch0 lát cả ngojời dòng trên đơjờng xuống Fa, - Ma tran mã lrojớc của ngojời dòng thứ ¡ khử MUI trén dojong xuống Fp, -_ Ma trận mã lrojớc của ngoiời dùng thứ ¡ ch0 dữ liệu ma trojéc trén dojong xudng F - Ma tran ma trojéc kết hợp ch0 lất cả ngơjời dòng trên đơjờng xuống kích thojớc MrxrEF, - Ma tran ma trojéc của ngojời dùng thứ ¡ trên đojờng xuống với kích thojớc Mr x r¡ Gy, - Dé loi qc lojong kênh G - Ma tran giải mã kết hợp lất cả các ngojời dùng trên đojờng xuống kích thơjớc r x Page Mr Gi -_ Ma trận giải mã ngojời dùng thứ ¡ trên dojong xuéng v6i kich tho r; x Mr H -_ Ma trận kênh mạng MIMO két hop kich thojoc MT x MT Page vest He Œ nd) thu! h.

wW PAP @) PDP (t) Q xrQ; R 1; Rpt RỊt r dòng r, Yr, Tì Giớc lơjợng của ma lrận kênh Ma trận kênh MIMI của ngojời dùng thứ ¡ kích thojớc Mạ; x My Ma trận kênh MIMI của ngơiời dùng thứ ¡ trên mẫu †hứ j của đ0ạn dữ liệu thứ Ma tran kénh tojong đoJơng của ngojời dòng thứ I trên đ0ạn dữ liệu thứ k Ma trận kênh mang MIM0 kết hợp của nhiễu đồng kênh lên ngoiời dòng thứ ¡ Ma trận kênh mang MIMO két hợp của thành phần đơjờng dẫn kênh Kênh không gian MIM0 trắng kích thơjớc M, x M¿, Ma tran don vi Sô ngơiời dùng hệ số Iicean Tổng số anlen của đầu cuối ngơjời dòng Số lojợng anten tai dau cuối ngơjời dòng thứ Số loiợng anten tai tram co sé Vecl0r mau lạp âm Gauss cộng sinh lại đầu và0 của anten thu Tạp âm cộng sin đã đojợc lọc trên dữ liệu thứi Tổng số sóng mang c0n lr0ng hệ thống chiều dài của ký hiệu liền lố tuần h0àn 0FDM Số sóng mang c0n đơjợc dòng để truyền một khối dữ Số IIumer ký hiệu 0FDM tr0ng một khối dữ liệu Tổng công suất phát công suất của một ký hiệu dữ liệu phức Thông tin về công suất góc của kênh Thông tin công suất trễ của kênh Ma trận mã lrojớc kết hợp cua tat ca ngojời dòng đojờng lên kích thơiớc Mr Ma trận mã troJớc ngơiời dòng thứ ¡ trên đơjờng lên kích thojớc Min x r¡ Ma trận †oJơng quan Tốc độ dữ liệu ngơiời dòng thứ ¡ Tốc độ dữ liệu ngơjời dòng thứ ¡ trên đơ|ờng xuống Tốc độ dữ liệu ngơiời dòng thứ ¡ trên đơjờng lên Tổng số luồng dữ liệu đơjợc truyền tr0ng một hệ thống đa ngơjời - Số luồng đữ liệu đơjợc truyền tới ngojời dòng thir i Ma tran tojong quan bénthu Ma tran tojong quan sên phat Ma trận tojong quan dir ligu dau va0 kich thojoc r Ma tran tojong quan lạp âm Phgjong sai của sai số ojớc lojợng kênh Gia tri riêng thứ ¡ Page Ơn - Phong sai tap 4m cong sinh tai dau va0 cua mot anenơy - Độ lrểTMS Page 00 - _ Độ rộng góc IMS > - Ma tran dojong ché0 voi cdc giá trị riêng trên đo|ờng ché0 chính đề không lăng U - cde vecl0r suy siến phải (cột) Vv - cdc vecl0r suy biến lrái (hàng) x -_ Vecl0rdữliệu đầu và0 kếthợptấtcả ngojời dùng kích thoJớcr x1 x, -_ Vecl0r dữ liệu đầu và0 của ngơojời dòng thứ ¡ kích thơjớc r; x I y -_ Vecl0r†hu kết hợp của1ấtcả ngơjời dòng kích thơjớcr xlIy; -__ Vecl0r thu của ngơjời dòng thứ 1 kích thơjớc r; x I Zi - Dw ligu mã hoa nggoi dong thi ADc - Anal0g digital cCOmverter AP - Access pOint be - br0adcast channel bEl' - biterrOr rate bD - bl0ck diagOnalizatiOn bS - base stahOn ccDF - cumulative cCOmplementary distrinuhOn funchOn cQI - channel quality indicatOr cSI - channel state infOrmatiOn DET - _ D0minanl eigenm0de lransmissi0n DFE - DecisiOn feedback equalizer DFT - Discrete FOurier transfOrm DL - DOwnlink DPc - Dirty-paper cOding/Dirty-paper cOde FDD - Frequency divisiOn duplex FDMA - Frequency divisiOn multiple access IQ - In-phase /Quadrature ITBD - Iterative regularized bl0ck diag0nalizah0n JI'bD - JOint regularized bl0ck diag0nalizaHiOnLDc - Linear Dispersi0n c0de LHA - LOw-n0ise amplifier LOS - Line Of sight MAc - Multiple access channel MIMO - Multiple-input multiple-Output MMSE~ - Minimum mean square err0r MSE - Mean square err0r MU - Multi-user MUI - Multi-user Page Inlerference IILOS - Tl0n- line-Of sight OFDM - Orth0gOnal frequency divisiOn multiplex OFDMA - Orth0gOnal frequency divisiOn multiple access0STbc - 0rlh0g0mal space-lime sl0ck c0de PA - POwer amplifier Page PAP - POwer angle prOfile PDP - POwer delay prOfile QAM - Quadrature amplitude m0dulai0nQ0S - Quality Of service IF - TadiO frequency TMS -_ r00E-mean- squared TbD - Tegularized bl0ck diagOnalizahOn TSO ThP - Tegularized successive OptimizahOn TOmlinsOn-harashima-precOding Q0STbc - Quasi-0rth0g0nal space lime bl0ck c0ding SDMA - Spatial divisiOn multiple access SIc - Successive interference cancellatiOn Smr - Signal 10 interference plus n0ise rali0 SISO - Single-input single-Output snr - Signal 10 n0ise ralO SMMSE_ - Successive minimum mean square err0r SMUX - Spatial Muliplexing SOThP - Successive OplimizatiOn TOmlinsOn-harashima- precOding STc - Space Time cOding SU - Single user SVD - Singular value decOmp0sii0n TDD- Time divisi0n duplex TDMA ~~ -_ Time divisiOn multiple access ThP - TOmlinsOn-harashima-precOding UL - Uplink ULA - UnifOrm Linear Array UT - User Terminal V-bLAST - Vertical bell Labs Layered SpaceTime VS - Very simple WIHHET Wireless WOrld Initiative lew Tadi0 ZF - Zer0 fOrcing Page DAIh MUc cAc hillh VE, DO ThI, bAIIG bIEU hình 1.6: Mô hình hệ thống MIÌM0. 225 555c5ccccccccxeccrecres Mô hình kênh MIMO0 với Mr anten phát và Mr anlen thu Mô hình mảng anlen nhìn hẩyy.-- 25c 55c ket Sơ đồ khối hệ thống MU-MIM0 d0wnlinj.-2c2 55c ccccccccccee Sơ đồ khối tín hiệu và0 2a hệ thống MU-MIM0 đường uplinE. 22 Vòng dung năng MAc với kỹ thuật thu SIc hệ thống SIS0 ((2,1),1). 28 hình oên leái là hai vòng dung năng sử dụng ch0 một bc suy vién voi M=1.

hình phụ bên phải là hai vòng dung năng sử dụng chỦ một bc không suy oiễn với M>1. Khu vực này là phân lôi qia sự kết hợp lỷ lệ dung năng qia hai nHgGIỜi đÙHg. + TT ng nh Hàng TH TH Hàng iưy 31 Giới hạn cận teén cia be dung nang tiéu haO 10%. Teqong hop Mr < Mr HT HT TT TT HH HT TT TT TT TT TT HT TT TT TT TT HT TT TT TT ti 35 Giới hạn cận teén cia bc dung nang tiéu haO 10%.

Teqong hop Mr > Mr HT HT TT HH HT TT TT TT TH TH TT TT TH TT TT Tà TT TT TT gen rkc 3ó Kiến lzúc sộ BA MIMO 165 Ot .sscsssesssesssesssesssesssesssesssesssesssesssesssesssesssessseessees 42 hệ thống MIMO0 cau PinBr anken 2X2 oecccccccsssesssesssesssesssesssesssesssesscssesssesssees 45 Thu luyễn linh/Giải ghép kênh qác tính hiệu đqợc ghép không gian.45 Ghép kênh không gian dựa lsên Hỗ Ï2GJỚCC.