Khám phá các yếu tố thúc đẩy việc chuyển đổi sang sử dụng xe máy điện của người dân trên địa bàn TP. Thủ Đức

Đồ án tốt nghiệp: Các yếu tố thúc đẩy chuyển đổi sang xe máy điện của người dân Thành phố Thủ Đức

• Tác giả: Trần Quang Ngọc Ánh
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Tịnh Ấu
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ kỹ thuật môi trường
• Đề tài: Khám phá các yếu tố thúc đẩy việc chuyển đổi sang sử dụng xe máy điện của người dân trên địa bàn TP. Thủ Đức
• Loại tài liệu: Đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan chuyển đổi sang xe máy điện tại TP

Quá trình đô thị hóa nhanh tại Thành phố Thủ Đức tạo ra áp lực giao thông lớn. Lượng phát thải từ phương tiện chạy xăng gây ô nhiễm không khí nghiêm trọng. Khí thải chứa nhiều hạt bụi mịn và khí độc hại. Chuyển đổi phương tiện giao thông trở thành yêu cầu cấp thiết. Xe máy điện nổi lên như giải pháp di chuyển xanh tối ưu. Phương tiện này không phát thải trực tiếp trong quá trình vận hành. Động cơ điện hoạt động êm ái và giảm thiểu ô nhiễm tiếng ồn. Người dân địa phương bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến dòng xe này. Giới trẻ và sinh viên chiếm tỷ lệ lớn trong cơ cấu dân cư khu vực. Nhóm đối tượng này nhanh chóng tiếp cận công nghệ mới. Thói quen tiêu dùng xanh dần hình thành trong cộng đồng. Xu hướng này phù hợp với định hướng xây dựng đô thị thông minh. Việc chuyển đổi góp phần bảo vệ sức khỏe cộng đồng lâu dài. Đây là bước đi chiến lược hướng tới phát triển bền vững.

1.1. Thực trạng sử dụng phương tiện giao thông tại TP. Thủ Đức

Thành phố Thủ Đức sở hữu mật độ giao thông dày đặc. Phần lớn cư dân vẫn sử dụng xe máy chạy xăng làm phương tiện đi lại chính. Số lượng xe cá nhân tăng đều qua từng năm. Tình trạng ùn tắc giao thông diễn ra thường xuyên vào giờ cao điểm. Khói bụi phát tán liên tục gây ảnh hưởng chất lượng sống. Các trạm quan trắc ghi nhận chỉ số bụi mịn ở mức đáng lo ngại. Trước bối cảnh đó, nhu cầu tìm kiếm phương tiện thay thế ngày càng gia tăng. Xe máy điện bắt đầu xuất hiện nhiều hơn trên các tuyến phố chính. Các mẫu xe hiện đại thu hút sự chú ý của người đi làm và học sinh. Sự chuyển dịch diễn ra từng bước nhưng mang tính ổn định.

1.2. Xu hướng phát triển giao thông xanh trong đô thị sáng tạo

Thành phố Thủ Đức định hướng trở thành đô thị sáng tạo và tương tác cao. Chiến lược này đòi hỏi hiện đại hóa toàn diện hệ thống hạ tầng giao thông. Phát triển giao thông xanh là ưu tiên hàng đầu trong quy hoạch đô thị. Chính quyền địa phương khuyến khích ứng dụng công nghệ năng lượng sạch. Xe hai bánh chạy điện đóng vai trò hạt nhân trong mạng lưới này. Sự gia tăng các phương tiện xanh giúp cắt giảm lượng phát thải carbon đô thị. Các doanh nghiệp sản xuất liên tục giới thiệu nhiều dòng xe cải tiến. Mạng lưới dịch vụ hỗ trợ xe điện cũng mở rộng nhanh chóng. Người tiêu dùng đón nhận xu hướng mới với tinh thần cởi mở. Đây là nền tảng vững chắc để chuyển đổi phương tiện giao thông toàn diện.

II. Phân tích yếu tố thúc đẩy chuyển đổi sang xe máy điện

Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng áp dụng lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB. Nhiều yếu tố then chốt tác động trực tiếp đến quyết định lựa chọn xe máy điện. Yếu tố kỹ thuật giữ vai trò nền tảng. Dung lượng pin và quãng đường di chuyển quyết định mức độ tin cậy của phương tiện. Tốc độ sạc pin cũng ảnh hưởng lớn đến quyết định mua sắm. Yếu tố kinh tế đóng vai trò quyết định không kém. Giá bán ban đầu của xe máy điện chất lượng cao vẫn ở mức tương đối cao. Tuy nhiên chi phí vận hành hàng ngày của xe điện lại thấp hơn xe xăng đáng kể. Người tiêu dùng cân nhắc kỹ bài toán chi phí nhiên liệu và bảo dưỡng định kỳ. Nhận thức môi trường thúc đẩy mạnh mẽ ý định sống xanh của cư dân. Chuẩn mực chủ quan từ gia đình và đồng nghiệp tạo động lực tinh thần quan trọng. Nhận thức kiểm soát hành vi giúp người dân tự tin làm chủ công nghệ mới.

2.1. Tác động của yếu tố kỹ thuật và hiệu quả kinh tế

Công nghệ pin lithium cải thiện đáng kể phạm vi di chuyển của xe điện. Độ bền pin cao giúp gia tăng lòng tin của khách hàng. Khả năng chống nước bảo vệ xe an toàn trong mùa mưa ngập tại TP. Thủ Đức. Động cơ điện vận hành mượt mà và tiết kiệm chi phí bảo trì định kỳ. Mặt khác, bài toán chi phí luôn được người dân tính toán kỹ lưỡng. Giá điện sinh hoạt ổn định hơn nhiều so với giá xăng dầu biến động. Chi phí sạc điện mỗi tháng thấp hơn đáng kể so với chi phí đổ xăng. Tuy nhiên chi phí thay thế pin sau chu kỳ sử dụng vẫn khiến người mua đắn đo. Các chính sách bảo hành dài hạn giúp giảm bớt nỗi lo lắng này.

2.2. Ảnh hưởng từ nhận thức môi trường và chuẩn mực xã hội

Ý thức bảo vệ môi trường ngày càng nâng cao trong cộng đồng đô thị. Ô nhiễm không khí thúc đẩy người dân lựa chọn các phương tiện phát thải thấp. Việc sử dụng xe máy điện thể hiện trách nhiệm đối với xã hội và cộng đồng. Người tiêu dùng cảm thấy hài lòng khi đóng góp vào việc làm sạch bầu không khí. Ngoài ra, sự ủng hộ từ gia đình và mạng lưới xã hội tạo ảnh hưởng tích cực. Xu hướng tiêu dùng bền vững của thế hệ trẻ lan tỏa mạnh mẽ. Hình ảnh người sử dụng xe điện gắn liền với phong cách sống hiện đại và văn minh. Yếu tố tâm lý này gia tăng động lực chuyển đổi phương tiện xanh rõ rệt.

III. Giải pháp đẩy mạnh chuyển đổi sang xe máy điện đô thị

Thành phố cần triển khai đồng bộ các giải pháp toàn diện để thúc đẩy chuyển đổi xanh. Hạ tầng trạm sạc công cộng cần được đầu tư bài bản và phân bổ hợp lý. Chính quyền nên ưu tiên đặt trạm sạc tại trường đại học, khu công nghệ cao và chung cư. Sự tiện lợi trong quá trình tiếp nạp năng lượng quyết định mức độ phổ biến của xe điện. Cơ quan quản lý cần ban hành các chính sách hỗ trợ tài chính cụ thể. Hỗ trợ thuế trước bạ và trợ cấp trực tiếp giúp giảm bớt gánh nặng chi phí mua xe. Các ngân hàng thương mại có thể cung cấp gói vay lãi suất ưu đãi cho khách hàng. Doanh nghiệp sản xuất cần tối ưu hóa chuỗi cung ứng linh kiện. Dịch vụ thuê pin và đổi pin nhanh giúp người dùng tiết kiệm chi phí đầu tư ban đầu. Công tác truyền thông giáo dục môi trường cần được đẩy mạnh liên tục. Nâng cao nhận thức cộng đồng tạo đòn bẫy tự nhiên cho quá trình chuyển đổi giao thông xanh.

3.1. Hoàn thiện hạ tầng trạm sạc và dịch vụ đổi pin thông minh

Hạ tầng tiếp nạp năng lượng đóng vai trò xương sống cho giao thông điện hóa. TP. Thủ Đức cần đẩy mạnh quy hoạch mạng lưới trạm sạc công cộng rộng khắp. Các vị trí lắp đặt tập trung tại bãi giữ xe, siêu thị và tòa nhà văn phòng. Mô hình trạm đổi pin nhanh mang lại giải pháp đột phá cho cư dân đô thị. Người điều khiển chỉ mất vài phút để thay khối pin đầy năng lượng. Quá trình này giúp xóa bỏ hoàn toàn nỗi lo hết pin dọc đường di chuyển. Tiêu chuẩn hóa cổng sạc và cấu trúc pin tạo điều kiện dùng chung thuận tiện. Sự phối hợp giữa chính quyền và doanh nghiệp tư nhân giúp đẩy nhanh tốc độ triển khai hạ tầng.

3.2. Chính sách ưu đãi kinh tế và đẩy mạnh truyền thông xanh

Chính sách hỗ trợ tài chính tạo động lực trực tiếp cho người tiêu dùng. Việc miễn giảm lệ phí trước bạ giúp hạ giá thành lăn bánh của phương tiện. Các gói vay trả góp lãi suất 0% tạo cơ hội sở hữu xe cho sinh viên và người có thu nhập trung bình. Song song đó, các chiến dịch truyền thông về giao thông xanh cần được nhân rộng. Nhà trường và cơ quan đoàn thể tổ chức nhiều hoạt động trải nghiệm thực tế xe điện. Việc cung cấp thông tin minh bạch về chi phí tiết kiệm giúp người dân yên tâm chuyển đổi. Truyền thông đa kênh nâng cao ý thức bảo vệ môi trường sống đô thị bền vững.

IV. Ứng dụng kết quả chuyển đổi sang xe máy điện bền vững

Nghiên cứu về chuyển đổi phương tiện cung cấp cơ sở khoa học giá trị. Các nhà hoạch định chính sách có thêm dữ liệu thực chứng tin cậy. Dữ liệu này hỗ trợ xây dựng lộ trình giảm phát thải carbon hiệu quả cho TP. Thủ Đức. Các giải pháp quy hoạch giao thông trở nên thực tế và khả thi hơn. Doanh nghiệp sản xuất xe máy điện nắm bắt chính xác nhu cầu thị trường. Từ đó nhà sản xuất thiết kế sản phẩm phù hợp với thói quen sử dụng của người dân. Giá trị ứng dụng mở rộng ra việc phát triển chuỗi cung ứng phụ trợ xe điện. Quy trình thu hồi và tái chế pin cũ cần được thiết lập chặt chẽ ngay từ đầu. Điều này ngăn chặn nguy cơ ô nhiễm thứ cấp đối với môi trường tự nhiên. Sự chuyển dịch phương tiện xanh mang lại lợi ích to lớn về sức khỏe cộng đồng. Bầu không khí đô thị cải thiện rõ rệt qua từng giai đoạn phát triển. TP. Thủ Đức từng bước khẳng định vị thế đô thị xanh kiểu mẫu.

4.1. Định hướng cho nhà sản xuất và đơn vị phát triển xe điện

Kết quả nghiên cứu cung cấp định hướng kinh doanh thiết thực cho các hãng xe máy điện. Doanh nghiệp cần tập trung cải tiến công nghệ lưu trữ năng lượng. Pin xe cần có tuổi thọ cao, sạc nhanh và chống cháy nổ an toàn. Mức giá bán xe cần điều chỉnh linh hoạt theo từng phân khúc người dùng. Doanh nghiệp nên mở rộng hệ thống bảo hành, bảo dưỡng tận nơi nhằm tạo sự an tâm. Các gói dịch vụ đi kèm như cứu hộ 24/7 giúp gia tăng trải nghiệm khách hàng. Sự thấu hiểu tâm lý tiêu dùng giúp doanh nghiệp chiếm lĩnh thị phần bền vững tại khu vực đô thị mới.

4.2. Khuyến nghị chính sách phát triển đô thị xanh TP. Thủ Đức

Chính quyền TP. Thủ Đức cần xây dựng khung pháp lý hỗ trợ chuyển đổi năng lượng xanh. Kế hoạch hành động cần xác định rõ lộ trình thay thế phương tiện cơ giới phát thải cao. Thành phố nên thí điểm các tuyến phố ưu tiên chỉ dành riêng cho xe điện. Việc tích hợp trạm sạc vào quy hoạch xây dựng các khu đô thị mới là yêu cầu bắt buộc. Bên cạnh đó, địa phương cần tăng cường hợp tác công tư để thu hút vốn đầu tư công nghệ sạch. Mục tiêu xây dựng một đô thị xanh hiện đại đòi hỏi sự cam kết kiên định từ mọi cấp chính quyền.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Ô nhiễm không khí từ phương tiện giao thông sử dụng động cơ đốt trong đang là thách thức môi trường nghiêm trọng tại các đô thị lớn ở Việt Nam. Theo thống kê của Ủy ban An toàn giao thông quốc gia tính đến tháng 9/2024, cả nước có khoảng 77 triệu xe máy được đăng ký, đạt tỷ lệ sở hữu xấp xỉ 770 xe/1.000 dân. Tại các đô thị đặc biệt, nồng độ bụi mịn PM2.5 trong năm 2024 tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh vượt mức tiêu chuẩn chất lượng không khí của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) lần lượt là 21,9 lần và 16,4 lần. Báo cáo chất lượng không khí toàn cầu của IQAir ngày 23/07/2025 xếp TP. Hồ Chí Minh ở vị trí thứ 58 trong số các thành phố ô nhiễm nhất thế giới. Tỷ lệ phát thải từ phương tiện cơ giới cũ là nguyên nhân chủ yếu, khi xe máy có tuổi đời trên 10 năm chiếm 72,58% tại Hà Nội, 68% tại TP. Hồ Chí Minh và 59% tại TP. Đà Nẵng. Khí thải phát sinh (CO, CO2, NO2, hợp chất hydrocacbon HC, bụi mịn) làm gia tăng nguy cơ tử vong sớm do ung thư phổi (ước tính 30%), đột quỵ não và tim mạch (25%), cùng các bệnh lý hô hấp (43%).

Nhằm hiện thực hóa cam kết phát thải ròng bằng "0" (Net Zero) vào năm 2050 theo Quyết định số 876/QĐ-TTg ngày 22/07/2022 của Thủ tướng Chính phủ, các giải pháp hạn chế xe xăng và đẩy mạnh giao thông xanh đang được triển khai. Thành phố Thủ Đức là trung tâm đô thị sáng tạo mới, có mật độ giao thông và tốc độ phát triển cao, chịu áp lực ô nhiễm không khí cục bộ nghiêm trọng tại các tuyến giao thông huyết mạch như Xa lộ Hà Nội (đoạn qua Ký túc xá Đại học Quốc gia TP.HCM), đường Nguyễn Văn Bá (phường Trường Thọ) và đường Lò Lu (phường Trường Thạnh). Trong bối cảnh đó, nghiên cứu của hai tác giả Trần Quang Ngọc Ánh và Võ Hoàng Phương Tâm (Khoa Công nghệ Hóa học và Thực phẩm, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) thực hiện nhiệm vụ khám phá các yếu tố tác động đến hành vi chuyển đổi sang xe máy điện của cư dân trên địa bàn.

Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu của đồ án được xác định rõ:

1. Mục tiêu chung: Nghiên cứu, đánh giá và xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc sử dụng xe máy điện của người dân trên địa bàn TP. Thủ Đức.
2. Mục tiêu cụ thể:
   • Mục tiêu cụ thể 1: Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng xe máy điện của người dân tại TP. Thủ Đức.
   • Mục tiêu cụ thể 2: Đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến việc sử dụng xe máy điện của người dân tại TP. Thủ Đức.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng xe máy điện tại TP. Thủ Đức.
• Đối tượng điều tra: Người dân đang sinh sống, học tập và làm việc trên địa bàn TP. Thủ Đức.
• Phạm vi không gian: Địa bàn TP. Thủ Đức (trong đó khảo sát tập trung tại các khu vực thuộc Quận 2, Quận Thủ Đức cũ và các tụ điểm dân cư, trường học).
• Phạm vi thời gian: Dữ liệu thứ cấp được tổng hợp từ năm 2010 đến năm 2025; dữ liệu sơ cấp được thu thập trong thời gian 1 tháng 13 ngày (từ ngày 09/04/2025 đến ngày 21/05/2025). Toàn bộ đồ án thực hiện từ ngày 20/12/2024 đến ngày 30/07/2025.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Đồ án xây dựng khung phân tích dựa trên sự tích hợp của các lý thuyết nền tảng về hành vi tiêu dùng xanh và tiếp nhận công nghệ:

• Thuyết Hành vi có kế hoạch (Theory of Planned Behavior - TPB) của Ajzen.
• Thuyết Hành động Hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA).
• Lý thuyết Thái độ – Hành vi – Bối cảnh (Attitude–Behavior–Context Theory - ABC).
• Mô hình Kích hoạt Chuẩn mực / Thuyết Kích hoạt Chuẩn mực (Norm Activation Model / Theory - NAM/NAT).
• Mô hình Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT).

Mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm 6 nhóm yếu tố độc lập, 1 yếu tố trung gian và 1 yếu tố phụ thuộc:

• Các biến độc lập: Yếu tố Môi trường (ký hiệu: MT), Chuẩn chủ quan (CQ), Giá cả (G), Chính sách của Chính phủ (CS), Đặc tính của xe máy điện (DT), và Cơ sở hạ tầng (HT).
• Biến trung gian: Ý định mua xe máy điện (YD).
• Biến phụ thuộc: Hành vi mua xe máy điện (HV).

Quy trình phương pháp nghiên cứu được chia làm hai giai đoạn:

1. Nghiên cứu sơ bộ: Tiến hành xây dựng thang đo lý thuyết, lập phiếu khảo sát dự thảo, tham vấn ý kiến chuyên gia và thử nghiệm sơ bộ nhằm hoàn thiện bảng hỏi.
2. Nghiên cứu chính thức: Thu thập dữ liệu sơ cấp qua bảng hỏi khảo sát sử dụng thang đo mức độ Likert 5 điểm đối với người dân TP. Thủ Đức, kết hợp dữ liệu thứ cấp từ các văn bản quy chuẩn môi trường (QCVN 05:2023/BTNMT, QCVN 26:2010/BTNMT), số liệu thống kê của VAMM, Tổng cục Thống kê và các nghiên cứu khoa học liên quan.

Phương pháp xử lý số liệu định lượng gồm:

• Xử lý trên phần mềm SPSS: Phân loại, mã hóa, làm sạch dữ liệu; thống kê mô tả; kiểm tra độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha; phân tích nhân tố khám phá (EFA); phân tích tương quan Pearson; phân tích hồi quy tuyến tính bội; kiểm định sự khác biệt trị trung bình qua Independent Samples T-Test và One-Way ANOVA theo các đặc tính nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi, học vấn, nghề nghiệp, thu nhập, tình trạng sở hữu xe máy điện).
• Xử lý trên phần mềm AMOS: Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để đánh giá độ phù hợp mô hình (Model Fit qua các chỉ số Chi-square/df, GFI, TLI, CFI, RMSEA), kiểm tra độ tin cậy biến quan sát (Indicator Reliability), độ tin cậy tổng hợp (CR), tổng phương sai trích (AVE) và tính phân biệt thang đo theo tiêu chuẩn Fornell - Larcker; phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để xác định hệ số hồi quy chuẩn hóa, hệ số chưa chuẩn hóa, mức ý nghĩa p-value (sig.), hệ số xác định $R^2$ và phân tích hệ số tác động gián tiếp (Standardized Indirect Effects).

Nội dung chính theo từng chương

Phần Mở đầu

Trình bày tính cấp thiết của đề tài xuất phát từ thực trạng ô nhiễm không khí do phương tiện giao thông cá nhân chạy xăng tại TP.HCM và TP. Thủ Đức. Nêu rõ mục tiêu nghiên cứu tổng quát và mục tiêu cụ thể; xác định đối tượng nghiên cứu, đối tượng khảo sát; giới hạn phạm vi không gian và thời gian; tổng kết 4 nội dung nghiên cứu cần triển khai; khẳng định ý nghĩa khoa học bổ sung vào lý thuyết hành vi tiêu dùng xanh và ý nghĩa thực tiễn cung cấp cơ sở dữ liệu cho chính quyền đô thị và doanh nghiệp xe máy điện.

Chương 1: Tổng quan nghiên cứu

Cung cấp bức tranh toàn diện về môi trường không khí đô thị: số liệu quan trắc nồng độ các chất ô nhiễm gồm bụi tổng lơ lửng TSP (100 - 770 $\mu$g/Nm$^3$), tiếng ồn (70,5 – 81,4 dBA), khí CO, NO2, SO2, Benzen, PM10 và PM2.5 so sánh với ngưỡng quy chuẩn QCVN 05:2023/BTNMT và QCVN 26:2010/BTNMT. Tổng hợp lịch sử phát triển xe máy điện từ công ty Mission Motors đến nay; tình hình tiêu thụ toàn cầu (khoảng 65 triệu xe 2, 3 bánh điện lưu thông năm 2024, dự báo đạt 210 triệu chiếc năm 2030 và 360 triệu chiếc năm 2035; Trung Quốc chiếm 95% đăng ký mới; các chính sách trợ cấp của Ba Lan qua dự án "Mój elektryk", chính sách của Pháp hỗ trợ 1.100 - 2.100 EUR, chính sách miễn thuế của Đức; năng lực sản xuất pin toàn cầu tập trung tại Trung Quốc, châu Âu, Hoa Kỳ).

Tại thị trường Việt Nam, tổng doanh số bán xe máy thành viên VAMM năm 2024 đạt hơn 2,5 triệu xe, riêng Quý IV/2024 đạt 760.734 xe; trong khi năng lực sản xuất 5 tháng đầu năm 2025 đạt 1,271 triệu chiếc. Chương này phân tích sự tham gia của các hãng xe điện: VinFast (dẫn đầu với 70.977 xe máy điện bán ra cuối năm 2024, giới thiệu các dòng xe Evo Grand, Feliz Neo, Evo Lite), Pega (16% thị phần), Yadea (nhà máy 100 triệu USD tại Bắc Giang công suất 2 triệu xe/năm), Dat Bike (Quantum S-Series S1, S2, S3), Honda (mẫu Icon e) và Sơn Hà. Đồ án phân tích ưu điểm xe máy điện (tiết kiệm chi phí, không khí thải tại nguồn, chống ngập nước, tích hợp công nghệ PAAK, eSIM, HMI, Smart Key) và hạn chế (thiếu trạm sạc chung cư, thời gian sạc đầy từ 8 - 12 giờ so với 5 phút đổ xăng, suy giảm hiệu suất pin ngoài dải nhiệt độ tối ưu 20 - 40°C, nguy cơ ô nhiễm kim loại nặng từ pin lithium-ion thải bỏ). Đồ án so sánh hai công nghệ tái chế pin: phương pháp nhiệt luyện (luyện kim bằng nhiệt, làm thất thoát đáng kể Lithium và Nhôm, sinh khí thải) và phương pháp thủy luyện (ngâm trong axit mạnh hòa tan, thu hồi hiệu quả Cobalt, Niken, Mangan và Lithium, không phát sinh khí thải độc hại). Chương 1 khép lại bằng việc tổng quan các nghiên cứu thực nghiệm tiền nhiệm (Nguyễn Thị Huyền tại Hà Nội, các công trình tại TP.HCM, Ấn Độ, Indonesia, Thái Lan) và xây dựng hệ thống giả thuyết cho mô hình nghiên cứu đề xuất.

Chương 2: Phương pháp nghiên cứu

Chi tiết hóa phương pháp xây dựng bảng câu hỏi theo thang đo mức độ cho các biến quan sát thuộc từng nhân tố lý thuyết (MT, CQ, G, CS, DT, HT, YD, HV). Mô tả quy trình mã hóa dữ liệu sơ cấp và thứ cấp; quy chuẩn thống kê mô tả; các ngưỡng chấp nhận trong kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha (hệ số $\alpha \ge 0,6$, hệ số tương quan biến - tổng $\ge 0,3$); các tiêu chí phân tích nhân tố khám phá EFA (hệ số KMO trong khoảng $0,5 \le \text{KMO} \le 1$, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê $p < 0,05$, tổng phương sai trích $\ge 50%$, hệ số tải nhân tố Factor Loading $\ge 0,5$). Trình bày phương pháp phân tích tương quan Pearson, hồi quy đa biến và kiểm định sự khác biệt trung bình bằng Independent Samples T-Test và One-Way ANOVA. Đối với phần mềm AMOS, chương 2 xác lập quy chuẩn đánh giá Model Fit cho mô hình CFA và cấu trúc tuyến tính SEM: CMIN/df $< 3$ (hoặc $< 5$), GFI, TLI, CFI $\ge 0,9$, RMSEA $\le 0,08$; kiểm định độ tin cậy tổng hợp CR $\ge 0,7$, AVE $\ge 0,5$ và so sánh căn bậc hai AVE với tương quan giữa các nhân tố (tiêu chuẩn Fornell & Larcker).

Chương 3: Kết quả nghiên cứu

Trình bày toàn bộ số liệu xử lý thực nghiệm trên SPSS và AMOS. Thống kê mô tả chỉ ra cơ cấu mẫu theo các đặc điểm nhân khẩu học của cư dân TP. Thủ Đức (giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, mức thu nhập bình quân và tình trạng sở hữu xe). Kết quả đánh giá thang đo bằng Cronbach’s Alpha khẳng định tất cả các biến quan sát đều đạt độ tin cậy. Phân tích EFA phân tách rõ ràng các nhóm biến độc lập, biến trung gian và biến phụ thuộc, không bị xáo trộn nhân tố. Phân tích tương quan Pearson khẳng định mối liên hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê giữa các biến độc lập với biến trung gian Ý định (YD), cũng như giữa biến trung gian với biến phụ thuộc Hành vi (HV). Phân tích hồi quy tuyến tính bội trên SPSS chỉ ra mức độ tác động và thứ tự ảnh hưởng của các yếu tố độc lập lên ý định mua xe máy điện.

Kiểm định T-Test và ANOVA cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ sẵn sàng chuyển đổi phương tiện giữa các nhóm thu nhập, nghề nghiệp và độ tuổi. Trên phần mềm AMOS, kết quả phân tích CFA xác nhận mô hình đo lường đạt độ tương thích cao với dữ liệu thực tế (Model Fit thỏa mãn tất cả các chỉ số CMIN/df, CFI, TLI, RMSEA), thang đo đạt độ tin cậy tổng hợp, tính hội tụ và tính phân biệt theo bảng Fornell & Larcker. Phân tích SEM cung cấp các trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa (Regression Weights) và đã chuẩn hóa (Standardized Regression Weights), xác nhận các giả thuyết nghiên cứu về mối quan hệ trực tiếp từ các yếu tố thúc đẩy lên ý định mua, cũng như vai trò trung gian then chốt của Ý định (YD) tác động mạnh mẽ đến Hành vi mua thực tế (HV) với hệ số xác định $R^2$ có ý nghĩa thống kê cao.

Chương 4: Phân tích hiệu quả kinh tế - môi trường và đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp

Phân tích nhận thức và mức độ quan tâm của người dân TP. Thủ Đức đối với giá bán, chất lượng xe và hiện trạng ô nhiễm không khí. Tác giả lập bảng so sánh chi tiết chi phí sở hữu tổng thể (TCO) và chi phí vận hành giữa xe máy điện và xe máy xăng cùng phân khúc. Trên cơ sở thực chứng, chương này đề xuất nhóm giải pháp khả thi cho các doanh nghiệp sản xuất và phân phối xe máy điện nhằm tháo gỡ rào cản về trạm sạc, chính sách hỗ trợ tài chính, nâng cao độ bền pin và tối ưu hóa chiến dịch truyền thông xanh.

Phần Kết luận và Kiến nghị

Tóm tắt ngắn gọn các phát hiện chính của đồ án, khẳng định việc hoàn thành hai mục tiêu nghiên cứu cụ thể đã đề ra. Nhóm tác giả đưa ra các kiến nghị quản lý dành cho chính quyền TP. Thủ Đức và các cơ quan quản lý đô thị trong việc hoàn thiện quy hoạch hạ tầng trạm sạc công cộng, kiểm soát khí thải phương tiện cơ giới cũ và áp dụng chính sách ưu đãi thúc đẩy chuyển đổi phương tiện giao thông bền vững.

Kết quả và đóng góp

Nghiên cứu làm rõ các luận cứ kinh tế và môi trường trong việc chuyển đổi phương tiện cá nhân tại khu vực TP. Thủ Đức thông qua số liệu định lượng:

Tiêu chí so sánh	Xe máy điện	Xe máy xăng	Nguồn / Căn cứ dữ liệu trong văn bản
Chi phí nhiên liệu / năng lượng	100 VNĐ / km	454 VNĐ / km	Chi phí vận hành xe điện chỉ bằng 10% - 20% xe xăng
Chi phí bảo trì, bảo dưỡng	Thấp hơn đáng kể	Cao hơn	Xe điện không cần thay dầu nhớt, bugi, lọc dầu, nhông xích
Phát thải khí nhà kính tại chỗ	Không phát thải CO, CO2, NO2, HC	Phát thải lượng lớn CO, CO2, NO2, khói đen	Giao thông phát thải lớn, đặc biệt khi ùn tắc mức độ CO, HC tăng 4 - 5 lần
Ảnh hưởng sức khỏe cộng đồng	Động cơ vận hành êm, giảm ô nhiễm tiếng ồn	Ô nhiễm tiếng ồn (70,5 – 81,4 dBA) và bụi mịn	Nồng độ PM2.5 vượt chuẩn WHO nhiều lần, gây bệnh ung thư và tim mạch
Khả năng thích ứng thời tiết đô thị	Thiết kế chống nước, di chuyển tốt đường ngập	Ngập quá cổ ống xả gây chết máy, tắc đường thoát	Động cơ điện khép kín, tối ưu cho điều kiện mưa ngập đô thị

Đóng góp của đồ án:

• Về mặt học thuật: Bổ sung bằng chứng thực nghiệm về mô hình tích hợp TPB, TRA, NAM/UTAUT trong bối cảnh giao thông xanh tại một đô thị đặc thù của Việt Nam (TP. Thủ Đức); kiểm định tính hợp lệ của thang đo và mối quan hệ cấu trúc giữa 6 yếu tố thúc đẩy (MT, CQ, G, CS, DT, HT) đối với Ý định (YD) và Hành vi mua (HV) thông qua quy trình SEM trên AMOS.
• Về mặt thực tiễn: Cung cấp số liệu cụ thể về nhận thức người tiêu dùng và rào cản chi phí; đề xuất các khuyến nghị trực tiếp cho doanh nghiệp (phát triển các gói thuê bao pin linh hoạt, mở rộng mạng lưới trạm sạc, tăng cường bảo hành) và kiến nghị cho chính quyền đô thị trong việc triển khai Quyết định 876/QĐ-TTg.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Hạn chế của nghiên cứu:

• Phạm vi không gian mẫu khảo sát tập trung chủ yếu trên địa bàn TP. Thủ Đức trong khoảng thời gian ngắn (từ 09/04/2025 đến 21/05/2025), do đó tính khái quát hóa cho toàn bộ vùng kinh tế trọng điểm phía Nam còn giới hạn.
• Dựa trên biên bản nhận xét phản biện của TS. Nguyễn Thị Thu Thảo, đề tài ban đầu còn một số hạn chế về nguồn trích dẫn dữ liệu thứ cấp (sử dụng nhiều thông tin từ các trang báo mạng thay vì ấn phẩm khoa học chuyên ngành), phương pháp khảo sát sơ bộ chưa được mô tả chi tiết, và nội dung kết luận cần tập trung bám sát hơn vào hai mục tiêu cốt lõi đã đề ra.

Hướng nghiên cứu tiếp:

• Mở rộng phạm vi khảo sát điều tra sang các quận trung tâm và huyện ngoại thành khác của TP. Hồ Chí Minh cũng như các đô thị vệ tinh (Bình Dương, Đồng Nai) để kiểm tra tính ổn định của mô hình SEM.
• Nghiên cứu chuyên sâu về phân tích vòng đời (Life Cycle Assessment - LCA) của pin xe máy điện, đặc biệt là đánh giá phát thải gián tiếp từ nguồn phát điện lưới và chi phí kinh tế - môi trường của công nghệ thủy luyện pin tại Việt Nam.

Giá trị tham khảo

Đồ án tốt nghiệp là tài liệu tham khảo có giá trị chuyên môn đối với:

• Sinh viên, học viên cao học các ngành: Công nghệ Kỹ thuật Môi trường, Quản lý Tài nguyên và Môi trường, Kinh tế Môi trường, Quản trị Kinh doanh và Marketing.
• Các nhà nghiên cứu đang thực hiện đề tài về hành vi tiêu dùng xanh, phát triển giao thông bền vững hoặc chuyển đổi năng lượng đô thị.
• Phần đáng tham khảo nhất:
  • Bảng thang đo chi tiết các biến quan sát (Phụ lục 1 và Chương 2) phục vụ việc thiết kế bảng câu hỏi khảo sát hành vi tiêu dùng.
  • Quy trình xử lý dữ liệu chuẩn từ SPSS (EFA, Cronbach's Alpha) sang AMOS (CFA, mô hình SEM đường dẫn và kiểm định giả thuyết Fornell - Larcker).
  • Khung dữ liệu tổng quan về thực trạng ô nhiễm bụi mịn PM2.5, chính sách chuyển đổi năng lượng xanh tại Việt Nam và công nghệ tái chế pin xe điện.

Câu hỏi thường gặp

1. Mô hình nghiên cứu của đề tài gồm những biến độc lập nào và vai trò của biến Ý định mua là gì?

Mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 6 nhóm biến độc lập: Môi trường (MT), Chuẩn chủ quan (CQ), Giá cả (G), Chính sách của Chính phủ (CS), Đặc tính của xe máy điện (DT), và Cơ sở hạ tầng (HT). Biến Ý định mua xe máy điện (YD) đóng vai trò là biến trung gian, nhận tác động trực tiếp từ 6 yếu tố độc lập trên và tác động trực tiếp đến biến phụ thuộc cuối cùng là Hành vi mua xe máy điện (HV).

2. Chi phí vận hành giữa xe máy điện và xe máy xăng được đề tài tính toán định lượng như thế nào?

Theo dữ liệu tính toán trong văn bản, với mỗi 1 km di chuyển, người sử dụng xe máy xăng phải chi trả khoảng 454 VNĐ tiền xăng, trong khi người sử dụng xe máy điện chỉ tốn khoảng 100 VNĐ tiền sạc điện. Do đó, chi phí vận hành tiêu hao năng lượng của xe máy điện chỉ bằng khoảng 10% đến 20% so với xe máy xăng truyền thống.

3. Chất lượng môi trường không khí tại khu vực nghiên cứu được đánh giá qua những thông số và quy chuẩn nào?

Chất lượng không khí được đánh giá dựa trên bảng thông số quan trắc so sánh với Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia QCVN 05:2023/BTNMT (về chất lượng không khí) và QCVN 26:2010/BTNMT (về tiếng ồn). Các thông số được phân tích gồm: Tổng bụi lơ lửng TSP (100 - 770 $\mu$g/Nm$^3$), tiếng ồn (70,5 – 81,4 dBA), CO ($< 30.000$ $\mu$g/Nm$^3$), NO2 (14 - 174 $\mu$g/Nm$^3$), SO2 (15 - 110 $\mu$g/Nm$^3$), Benzen (KPH – 21 $\mu$g/Nm$^3$), PM10 (60 – 129 $\mu$g/Nm$^3$) và PM2.5 (24 – 49 $\mu$g/Nm$^3$).

4. Đồ án phân tích ưu và nhược điểm của hai phương pháp tái chế pin xe máy điện như thế nào?

Văn bản nêu rõ hai phương pháp tái chế pin Lithium-ion khi hết vòng đời:

• Phương pháp nhiệt luyện (hỏa luyện): Dùng nhiệt độ cao đốt cháy để loại bỏ nhựa và tạp chất hữu cơ, thu hồi Đồng, Coban, Niken. Nhược điểm là làm thất thoát lượng lớn Lithium và Nhôm, đồng thời phát sinh nhiều khí thải độc hại vào môi trường.
• Phương pháp thủy luyện: Ngâm pin trong dung dịch axit mạnh để hòa tan kim loại. Phương pháp này có ưu điểm vượt trội khi thu hồi triệt để hơn các kim loại quý gồm Coban, Niken, Mangan và đặc biệt là Lithium, không phát sinh khí thải độc hại như nhiệt luyện, nhưng đòi hỏi quy trình xử lý hóa chất nghiêm ngặt để tránh ô nhiễm nguồn nước và đất.

5. Khảo sát dữ liệu sơ cấp của đồ án được triển khai trong mốc thời gian nào và xử lý bằng các công cụ phần mềm nào?

Dữ liệu sơ cấp được nhóm tác giả tiến hành điều tra khảo sát người dân TP. Thủ Đức trong thời gian 1 tháng 13 ngày, bắt đầu từ ngày 09/04/2025 đến ngày 21/05/2025. Dữ liệu sau khi làm sạch được phân tích định lượng đồng thời trên hai phần mềm chuyên dụng là SPSS (thực hiện Cronbach's Alpha, EFA, T-Test, ANOVA, hồi quy bội) và AMOS (thực hiện CFA kiểm định mô hình đo lường và SEM phân tích cấu trúc tuyến tính).

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp của sinh viên Trần Quang Ngọc Ánh và Võ Hoàng Phương Tâm đã giải quyết trọn vẹn mục tiêu xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố thúc đẩy người dân TP. Thủ Đức chuyển đổi sang xe máy điện. Bằng phương pháp tiếp cận định lượng chặt chẽ kết hợp phân tích SPSS và AMOS, nghiên cứu đã chứng minh vai trò trung gian có ý nghĩa của ý định mua đối với hành vi thực tế, đồng thời làm rõ lợi thế vượt trội về chi phí vận hành và giảm phát thải của phương tiện điện. Đây là công trình học thuật có giá trị thực tiễn cao, đóng góp cơ sở dữ liệu quan trọng cho các nhà quản lý môi trường đô thị và các doanh nghiệp trong việc thúc đẩy lộ trình phát thải ròng bằng "0" tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU. Thực trang ô nhiễm môi trường không khí:. Tổng quan về xe máy điện:. Tình hình sử dụng xe máy điện trên thế giới và Việt Nam:.

Xu hướng sử dụng xe máy điện của người dân hiện nay:. Ưu và nhược điểm của xe máy điện:. Nhược điểm:. Công nghệ tái chế pin xe máy điện:.

Các nghiên cứu trong và ngoài nước:. Nghiên cứu trong nước:. Nghiên cứu ngoài nước:. Cơ sở lý thuyết và giả thiết của nghiên cứu:.

Cơ sở lý thuyết của nghiên cứu:. Giả thuyết nghiên cứu:. Môi trường (MT) và Ý định mua xe máy điện (YD):. Chuẩn chủ quan (CQ) và Ý định mua xe máy điện (YD):.

Chính sách của Chính phủ (CS) và Ý định mua xe máy điện (YD):. Đặc tính của xe máy điện (DT) và Ý định mua xe máy điện (YD):. Cơ sở ha tầng (HT) và Ý định mua xe máy điện (YD):. Ý định mua xe máy điện (YD) và Hành vi mua xe máy điện (HV):.

Mô hình nghiên cứu: .32 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. Thiết kế nghiên cứu:. Nghiên cứu sơ bộ:. Nghiên cứu chính thức:.

Thiết kế mẫu và chọn mẫu:. Phương pháp thu thập dữ liệu:. Dữ liệu sơ cấp:. Dữ liệu thứ cấp:.

Phương pháp khảo sát, điều tra:. Phương pháp xử lý số liệu trên SPSS:. Phân loai dữ liệu:. Mã hóa và nhập liệu:.

Làm sach dữ liệu:. Thống kê mô tả:. Kiểm tra độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha:. Khái niệm thang đo trong Cronbach’s Alpha:.

Đo lường độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha:. Các tiêu chuẩn kiểm định:. Phân tích nhân tố khám phá EFA:. Tương quan Pearson:.

Hôi quy tuyến tính bội:. Hệ số hôi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa:. Kiểm tra các giả định hôi quy:. Kiểm định sự khác biệt trị trung bình bằng Independent Sample T - Test và One - Way Anova:.

Phương pháp xử lý số liệu trên AMOS (Analysis of Moment Structures):. Phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmatory Factor Analysis):. Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM (Structural Equation Modeling): .52 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU. Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS:.

Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu:. Thống kê mô tả dữ liệu định tính:. Thống kê mô tả dữ liệu định lượng:. Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:.

Phân tích nhân tố khám phá EFA:. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập:. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến trung gian:. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc:.

Phân tích tương quan Person: .1 Phân tích mối quan hệ tương quan giữa biến trung gian M - các biến độc lập X:. Phân tích mối quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc Y - biến trung gian M và các biến độc lập X:. Phân tích hôi quy:. Phân tích hôi quy cho biến độc lập lên biến trung gian:.

Phân tích hôi quy cho biến độc lập, trung gian lên biến phụ thuộc:. Kiểm định sự khác biệt giữa các yếu tố nhân khẩu học:. Kiểm định sự khác biệt theo giới tính:. Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi:.

Kiểm định sự khác biệt theo học vấn:. Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp:. Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập:. Kiểm định sự khác biệt theo sử dụng xe máy điện:.

Thảo luận kết quả nghiên cứu:. Kết quả phân tích trên phần mềm AMOS:. Phân tích nhân tố khẳng định CFA:. Độ phù hợp mô hình (Model Fit):.

Ý nghĩa các biến quan sát (Indicator Reliability):. Độ tin cậy, tính hội tụ, tính phân biệt thang đo:. Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính – SEM:. Hệ số tác động (hệ số hôi quy):.

Hệ số xác định Squared Multiple Correlations:. Phân tích tác động gián tiếp:. Phương trình hôi quy đa biến: .99 CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ KINH TẾ - MÔI TRƯỜNG VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CHO DOANH NGHIỆP. Phân tích hiệu quả kinh tế - môi trường của việc sử dụng xe máy điện trong giao thông đô thị:.

Mức độ quan tâm của người dân đến yếu tố giá cả khi mua xe máy điện:. Sự phù hợp của giá bán và chất lượng của xe máy điện:. So sánh chi phí sac điện và chi phí đổ xăng:. Tổng chi phí sở hữu xe máy điện so với xe xăng:.

Khả năng chi trả của người tiêu dùng đối với xe máy điện:. Mức độ quan tâm của người dân đến tình trang ô nhiễm không khí hiện nay:. Nhận thức về tác động của khí thải từ xăng dầu đến ô nhiễm không khí:. Ý thức của cộng đông về lợi ích môi trường mà xe máy điện mang lai:.

Đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp:. 108 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ. 110 TÀI LIỆU THAM KHẢO .122 Phụ lục 1: Phiếu khảo sát: .122 Phụ lục 2: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS:. 127 Phụ lục 3: Kết quả phân tích SEM trên phần mềm AMOS:.

155 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1. Ô nhiễm không khí từ hoạt động giao thông trên các tuyến đường [5]. Ước tính đóng góp của các nguồn phát sinh bụi PM2. Mỗi một lượt xe lưu thông trên đường là một đợt bụi khởi lên [16].

Xe máy điện Vinfast Evo Grand [18]. Dự báo sự phân hóa theo khu vực đối với xe 2, 3 bánh điện vào giai đoạn 2020 - 2030 [20]. Các nhà máy sản xuất xe máy điện tại Việt Nam. Error! Bookmark not defined.

Mô hình nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định mua xe máy điện của giới trẻ tại Thành phố Hà Nội” [29]. Error! Bookmark not defined. Mô hình nghiên cứu“Hành vi tiêu dùng xe máy điện trong xu hướng tiêu dùng xanh của người dân trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh” [30]. Mô hình nghiên cứu “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua xe điện của khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh” [31].

Mô hình nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua xe điện tại Việt Nam” [32]. Mô hình nghiên cứu “Sử dụng phương tiện giao thông bền vững: một nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận xe điện” [33]. Mô hình nghiên cứu “Các yếu tố quyết định ý định sử dụng xe điện: Một nghiên cứu thực nghiệm tại Ấn Độ” [34]. Mô hình nghiên cứu “Yếu tố ảnh hưởng đến ý định của người tiêu dùng sử dụng xe điện: Vai trò trung gian của nhận thức và kiến thức” [35].

Mô hình nghiên cứu ANP “Dự đoán ý định mua sắm đối với xe điện pin: Một trường hợp của thị trường Indonesia” [36]. Mô hình nghiên cứu “Yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua xe điện: Bằng chứng thực nghiệm tại Thái Lan” [37]. Mô hình nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua xe điện; góc nhìn của người không sử dụng” [38]. Mô hình nghiên cứu nhóm tác giả đề xuất.

Biểu đồ Normal P-P Plot. Biểu đồ phân tán Scatter Plot. Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram. Biểu đồ phân dư chuẩn hóa Normal P-P Plot.

Biểu đồ liên hệ tuyến tính Scatter Plot. Biểu đồ tần số phân dư chuẩn hóa Histogram. Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot. Biểu đồ liên hệ tuyến tính Scatter Plot.

Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA của mô hình đo lường. Kết quả phân tích mô hình cấu trúc SEM (hệ số tác động chưa chuẩn hóa). Kết quả phân tích mô hình cấu trúc SEM (hệ số tác động đã chuẩn hóa). 95 DANH MỤC BẢNG Bảng 1.

Các thông số chất lượng môi trường không khí [13]. Bảng câu hỏi sử dụng thang đo mức độ. Bảng phân chia nhóm của mỗi đặc điểm xã hội - nhân khẩu học. Thang đo lý thuyết của yếu tố Môi trường (MT).

Thang đo lý thuyết của yếu tố Chuẩn chủ quan (CQ). Thang đo lý thuyết của yếu tố Giá (G). Thang đo lý thuyết của yếu tố Chính sách của Chính Phủ (CS). Thang đo lý thuyết của yếu tố Đặc tính của xe máy điện (DT).

Thang đo lý thuyết của yếu tố Cơ sở ha tầng (HT). Thang đo lý thuyết của yếu tố Ý định mua xe máy điện (YD). Thang đo lý thuyết của yếu tố Hành vi mua xe máy điện (HV). Tiêu chuẩn kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha [75].

Các tiêu chí trong phân tích EFA. Các tiêu chí trong tương quan Pearson. Các tiêu chí trong phân tích hôi quy đa biến. Những chỉ số được xem xét để đánh giá Model Fit [79].

Phân biệt giữa phân tích EFA và CFA. Hệ số tác động chưa chuẩn hóa Regression Weights. Bảng hệ số tác động chuẩn hóa Standardized Regression Weights. Hệ số xác định Squared Multiple Correlations.

Kết quả thống kê mẫu khảo sát. Kết quả thống kê mô tả yếu tố Môi trường. Kết quả thống kê mô tả yếu tố Chuẩn chủ quan. Kết quả thống kê mô tả yếu tố Giá.

Kết quả thống kê mô tả yếu tố Chính sách của Chính phủ. Kết quả thống kê mô tả yếu tố Đặc tính. Kết quả thống kê mô tả yếu tố Cơ sở ha tầng. Kết quả thống kê mô tả Ý định mua xe máy điện.

Kết quả thống kê mô tả Hành vi mua xe máy điện. Kết quả đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến độc lập. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập.

Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến trung gian. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến trung gian. Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến phụ thuộc. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc.

Kết quả phân tích tương quan biến M - các biến X. Kết quả phân tích tương quan biến Y - biến M và các biến X. Kết quả phân tích hôi quy biến độc lập - trung gian. Kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu biến trung gian - biến độc lập.

Tổng hợp kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Kết quả phân tích hôi quy biến độc lập, trung gian - phụ thuộc. Kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu biến phụ thuộc - biến độc lập. Tổng hợp kết quả kiểm định các giả thiết nghiên cứu.

Kết quả kiểm định sự khác biệt theo giới tính. Kết quả kiểm định sự khác biệt. Kết quả kiểm định sự khác biệt theo học vấn. Kết quả kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp.

Kết quả kiểm định sự khác biệt theo thu nhập. Kết quả kiểm định khác biệt theo sử dụng xe máy điện.