Luận văn thạc sĩ hay các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi các công ty xây dựng niêm yết trên sàn chứng khoán tp hcm

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật phân tích hay các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi các công ty xây dựng niêm yết trên sàn chứng khoán, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất

• Tác giả: Nguyễn Thị Tường Vi
• Người hướng dẫn: Ths. Hà Minh Phước
• Trường học: Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kế toán – Tài chính – Ngân hàng
• Đề tài: Các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi các công ty xây dựng niêm yết trên sàn chứng khoán TP.HCM
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục đích nghiên cứu
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Phạm vi và đối tượng nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Kết cấu đề tài
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN
• 2.1. Lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại: tiền đề tạo nên mối quan hệ giữa rủi ro và tỷ suất sinh lợi
• 2.2. Lý thuyết và các mô hình có liên quan. Mô hình định giá tài sản vốn CAPM (Capital Asset Pricing Model)
• 2.3. Những phát hiện bất thường khi áp dụng CAPM
• 2.4. Mô hình 3 nhân tố của Fama-French (1993)
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Phương pháp nghiên cứu
• 3.2. Dữ liệu nghiên cứu
• 3.3. Nguồn dữ liệu
• 3.4. Cách lấy và xử lý dữ liệu. Mẫu nghiên cứu
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. Thống kê mô tả
• 4.2. Phân tích tương quan
• 4.3. Thực hiện mô hình hồi quy
• 4.4. Kiểm định với mô hình CAPM
• 4.5. Kiểm định với mô hình ba nhân tố của Fama – French (1993)
• 4.6. Kiểm định với mô hình bốn nhân tố của Carhart (1994)
• 4.7. Kiểm định các giả thiết nghiên cứu
• 4.8. Phân tích hồi quy tuyến tính mô hình CAPM, Fama-French và Carhart
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP
• 5.1. Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo
• 5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Tóm tắt

I. Tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi công ty xây dựng

Tỷ suất sinh lợi của các công ty xây dựng niêm yết tại TP.HCM chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố khác nhau. Những yếu tố này không chỉ bao gồm các yếu tố nội tại của công ty mà còn liên quan đến các yếu tố vĩ mô như chính sách đầu tư, tình hình kinh tế và thị trường bất động sản. Việc hiểu rõ các yếu tố này giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn.

1.1. Các yếu tố nội tại ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi

Các yếu tố nội tại như quản lý tài chính, chi phí xây dựng và hiệu quả hoạt động của công ty có thể tác động trực tiếp đến tỷ suất sinh lợi. Một công ty có khả năng quản lý chi phí tốt sẽ có lợi thế cạnh tranh hơn trong ngành xây dựng.

1.2. Các yếu tố vĩ mô tác động đến ngành xây dựng

Tình hình kinh tế vĩ mô, chính sách đầu tư công và các quy định pháp lý cũng ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi của các công ty xây dựng. Sự thay đổi trong chính sách đầu tư có thể tạo ra cơ hội hoặc thách thức cho các công ty trong ngành.

II. Thách thức trong việc đánh giá tỷ suất sinh lợi của công ty xây dựng

Đánh giá tỷ suất sinh lợi của các công ty xây dựng không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Các nhà đầu tư thường gặp phải nhiều thách thức như biến động của thị trường, rủi ro tài chính và sự cạnh tranh trong ngành. Những yếu tố này có thể làm giảm khả năng dự đoán chính xác tỷ suất sinh lợi.

2.1. Biến động thị trường và rủi ro tài chính

Biến động của thị trường chứng khoán và các yếu tố tài chính như lãi suất, tỷ giá có thể ảnh hưởng lớn đến tỷ suất sinh lợi. Các nhà đầu tư cần theo dõi sát sao các yếu tố này để đưa ra quyết định đầu tư hợp lý.

2.2. Cạnh tranh trong ngành xây dựng

Sự cạnh tranh gay gắt trong ngành xây dựng có thể làm giảm lợi nhuận của các công ty. Các công ty cần có chiến lược cạnh tranh hiệu quả để duy trì và tăng cường tỷ suất sinh lợi.

III. Phương pháp phân tích tỷ suất sinh lợi của công ty xây dựng

Để phân tích tỷ suất sinh lợi, các nhà đầu tư có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau như mô hình CAPM, mô hình Fama-French và các phương pháp định giá khác. Những phương pháp này giúp đánh giá chính xác hơn về khả năng sinh lợi của các công ty xây dựng.

3.1. Mô hình CAPM trong phân tích tỷ suất sinh lợi

Mô hình CAPM giúp xác định mối quan hệ giữa rủi ro và tỷ suất sinh lợi kỳ vọng. Mô hình này cho phép các nhà đầu tư đánh giá được mức độ rủi ro của các công ty xây dựng so với thị trường.

3.2. Mô hình Fama French và ứng dụng trong ngành xây dựng

Mô hình Fama-French mở rộng mô hình CAPM bằng cách thêm các yếu tố như quy mô công ty và giá trị công ty. Điều này giúp các nhà đầu tư có cái nhìn sâu sắc hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi.

IV. Ứng dụng thực tiễn từ nghiên cứu tỷ suất sinh lợi công ty xây dựng

Nghiên cứu về tỷ suất sinh lợi của các công ty xây dựng niêm yết tại TP.HCM đã chỉ ra rằng việc áp dụng các mô hình định giá có thể giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn. Các kết quả nghiên cứu cũng cho thấy mối quan hệ giữa các yếu tố nội tại và vĩ mô với tỷ suất sinh lợi.

4.1. Kết quả nghiên cứu từ mô hình CAPM

Kết quả từ mô hình CAPM cho thấy rằng các công ty có beta cao thường có tỷ suất sinh lợi cao hơn. Điều này cho thấy rằng rủi ro thị trường có thể mang lại cơ hội sinh lợi lớn hơn cho các nhà đầu tư.

4.2. Ứng dụng mô hình Fama French trong thực tiễn

Mô hình Fama-French đã chỉ ra rằng các yếu tố như quy mô công ty và giá trị công ty có ảnh hưởng lớn đến tỷ suất sinh lợi. Các nhà đầu tư có thể sử dụng thông tin này để tối ưu hóa danh mục đầu tư của mình.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của ngành xây dựng

Ngành xây dựng tại TP.HCM đang đối mặt với nhiều thách thức nhưng cũng có nhiều cơ hội phát triển. Việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi sẽ giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn. Tương lai của ngành xây dựng phụ thuộc vào khả năng thích ứng với các biến động của thị trường và chính sách đầu tư.

5.1. Triển vọng phát triển của ngành xây dựng

Ngành xây dựng có tiềm năng phát triển lớn trong tương lai nhờ vào sự gia tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng và nhà ở. Các công ty cần chuẩn bị sẵn sàng để nắm bắt cơ hội này.

5.2. Khuyến nghị cho các nhà đầu tư

Các nhà đầu tư nên theo dõi sát sao các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi và áp dụng các mô hình định giá phù hợp để tối ưu hóa quyết định đầu tư của mình.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 : GIớI THIệU • CHƯƠNG 2 : CƠ Sở LÝ LUậN • CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CứU • CHƯƠNG 4 : KếT QUả NGHIÊN CứU • CHƯƠNG 5 : KếT LUậN VÀ GIảI PHÁP Trang 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths. Hà Minh Phước Do phạm vi kiến thức về tài chính nói chung cũng như kỹ năng phân tích và thống kê nói riêng còn hạn chế, nên việc không thể không tránh khỏi những thiếu sót trong quá trình thực hiện Khóa luận, rất mong nhận được nhiều sự đóng góp từ thầy cô để tài của em được hoàn thiện hơn. Trang 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths. Hà Minh Phước CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.

Lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại: tiền đề tạo nên mối quan hệ giữa rủi ro và tỷ suất sinh lợi Được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1959 bởi nhà kinh tế học Harry Markowitz, lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại khuyến nghị các nhà đầu tư hãy đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình. Bằng cách này họ có thể giảm rủi ro thị trường tác động lên tỷ suất sinh lợi kỳ vọng của danh mục mà mình đang nắm giữ. Ngoài ra, Harry Markowitz còn phát triển nguyên lý trong việc xây dựng danh mục đầu tư. Có một cụm từ đơn giản để hiểu về lý thuyết này đó là “Không để tất cả trứng vào cùng một giỏ”.

Một danh mục đầu tư được xem là hiệu quả khi có tỷ suất sinh lợi kỳ vọng cao ở một mức rủi ro có thể chấp nhận được. Tuy nhiên, để làm được điều này không phải là chuyện dễ, bởi vì đầu tư vào chứng khoán luôn kèm theo hai loại rủi ro cơ bản là rủi ro của chính chứng khoán và rủi ro thị trường. Nếu không biết tính toán, linh hoạt và cân bằng giữa các loại rủi ro thì chắc chắn danh mục đầu tư sẽ khó có lợi nhuận. Vì vậy, trước khi có bất cứ quyết định đầu tư nào cần phải xem xét nhiều yếu tố: • Mục tiêu của nhà đầu tư là gì? • Mức độ chấp nhận rủi ro của nhà đầu tư? • Hãy đầu tư vào những gì hiểu rõ • Xác định đúng đắn thời điểm mua bán Bằng cách cân bằng các cổ phiếu đang nắm giữ để phòng ngừa các biến động thị trường bất lợi, nhà đầu tư có thể nắm giữ một danh mục khá ổn định - ngay cả với những kênh đầu tư biến động mạnh.

Trang 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths. Hà Minh Phước 2. Lý thuyết và các mô hình có liên quan. Mô hình định giá tài sản vốn CAPM (Capital Asset Pricing Model).

Sharpe(1964), Lintner(1965) và Black(1972) đã nghiên cứu và thể hiện mối tương quan giữa rủi ro và tỷ suất sinh lợi của các chứng khoán vào thập niên 1960. Mô hình này cho thấy mối quan hệ cùng chiều giữa tỷ suất sinh lợi kỳ vọng của chứng khoán và beta chứng khoán qua phương trình : −  −  E ( Ri ) = R f +  E ( Rm )− R f  β i   E(Ri): là suất sinh lợi kỳ vọng của một danh mục tài sản i bất kỳ Rf : là lợi nhuận không rủi ro E(Rm): là lợi nhuận kỳ vọng của danh mục thị trường βi: là hệ số beta thị trường của danh mục tài sản i. Mô hình CAPM là mô hình mô tả mối quan hệ giữa rủi ro và lợi nhuận kỳ vọng. Trong mô hình này, lợi nhuận kỳ vọng bằng lợi nhuận phi rủi ro (rick-free) cộng với một khoản bù đắp rủi ro dựa trên cơ sở rủi ro toàn hệ thống của chứng khoán đó.

Còn rủi ro không toàn hệ thống không được xem xét trong mô hình này do nhà đầu tư có thể xây dựng danh mục đầu tư đa dạng hoá để loại bỏ rủi ro này. Nhà đầu tư sẽ dựa trên rủi ro và tỷ suất sinh lợi từ mô hình để thiết lập đường thị trường chứng khoán SML(security market line), họ đầu tư những chứng khoán đang được định giá thấp (bên trên đường SML) và bán khống (nếu thị trường cho phép) hoặc từ bỏ nắm giữ những chứng khoán bên dưới SML.Như vậy, khi hệ số beta càng cao thì suất sinh lời của chứng khoán càng cao và vì vậy, cũng mang nhiều rủi ro hơn. Beta bằng 0: Lợi nhuận kỳ vọng của chứng khoán có beta bằng 0 chính là lợi nhuận không rủi ro, Rf. Lợi nhuận kỳ vọng của chứng khoán có beta bằng 1 chính là lợi nhuận thị trường, E(Rm).

Quan hệ giữa lợi nhuận và hệ số rủi ro beta của chứng khoán là quan hệ tuyến tính được diễn tả bởi đường thẳng SML có hệ số góc là E(Rm) - Rf Trang 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths. Hà Minh Phước Đây là mô hình cơ bản, tiền đề cho các mô hình sau. Ngoài ra, lý thuyết mô hình CAPM, đi lên từ lý thuyết danh mục của Markowitz, cho nên nó cần một số giả định sau: • Những giả định về hành vi của nhà đầu tư (1)Lý thuyết thị trường vốn cho rằng nhà đầu tư ra quyết định đầu tư dựa theo hai tham số : lợi nhuận kỳ vọng và phương sai của lợi nhuận. (2)Cácnhàđầu tưnói chung là người ngại rủi ro.

Do vậy, để họ có thể đầu tư cần phải có phần lợi nhuận bù đắp cho rủi ro mà họ phải gánh chịu. (3)Tấtcảcácnhàđầutưcómộtphạmvithờigiantrongmộtkỳnhưnhauchẳng hạnnhưmột tháng,sáu thánghaymộtnăm.Môhìnhnàysẽđượcxâydựng chomộtkhoảngthờigiangiảđịnhvàkếtquả củanócũngsẽbịảnhhưởng bởi việcgiảđịnhkhácđi.Sựkhácnhautrongphạm vithờigian sẽđòihỏicác nhà đầutưxácđịnhra các thước đorủi rovàcáctàisản phirủirophùhợpvớicácphạmvithờigianđầutư củahọ. • Những giả định về thị trường vốn (1)Lý thuyết thị trường vốn cho rằng thị trường vốn là thị trường cạnh tranh hoàn hảo, nghĩa là số lượng người mua và người bán đủ lớn và tất cả các nhà đầu tư riêng lẻ không thể ảnh hưởng tới giá cả tài sản giao dịch trên thị trường. (2) Lý thuyết thị trường vốn còn giả định không có chi phí giao dịch và không có sự can thiệp nào ảnh hưởng đến cung cầu trên thị trường.

(3)Cuối cùng lý thuyết thị trường vốn cho rằng nhà đầu tư có thể vay và cho vay ở mức lãi suất phi rủi ro. Thông thường, để lượng hóa mối quan hệ giữa rủi ro và tỷ suất sinh lợi, người ta thường sử dụng mô hình định giá tài sản vốn CAPM bởi vì đây là mô hình đơn giản và có cơ sở lý thuyết khá vững vàng. Tuy nhiên, việc áp dụng mô hình này trên thực tế của các nghiên cứu thực nghiệm đã đặt ra những vấn đề cần phải quan Trang 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths. Hà Minh Phước tâm.

• Những phát hiện bất thường khi áp dụng CAPM Một số học giả khi áp dụng mô hình CAPM đã phát hiện ra một số điểm bất thường khiến CAPM không còn đúng như trường hợp bình thường. Những điểm bất thường bao gồm: Ảnh hưởng của qui mô công ty – Người ta phát hiện rằng chứng khoán của công ty có giá trị thị trường nhỏ (giá trị vốn hóa thị trường bằng giá mỗi cổ phiếu nhân số lượng cổ phiếu) đem lại lợi nhuận cao hơn cổ phiếu của công ty có giá trị thị trường lớn, nếu những yếu tố khác như nhau. Ảnh hưởng của tỷ số P/E (số nhân thu nhập) và ME/BE (giá trị thị trường trên giá trị sổ sách) – Người ta cũng thấy rằng cổ phiếu của những công ty có tỷ số P/E và tỷ số ME/BE thấp đem lại lợi nhuận cao hơn cổ phiếu của những công ty có tỷ số P/E và ME/BE cao. Ảnh hưởng tháng Giêng – Những người nào nắm giữ cổ phiếu trong khoảng thời gian từ tháng 12 đến tháng 1 thường có lợi nhuận cao hơn so với những tháng khác.Tuy vậy, người ta cũng lưu ý mặc dù ảnh hưởng tháng Giêng được tìm thấy trong nhiều năm nhưng không phải năm nào cũng xảy ra.

Mô hình 3 nhân tố của Fama- French (1993) Trong nỗ lực của các nhà nghiên cứu tài chính, một kết quả nghiên cứu có sức ảnh hưởng lớn đó là nghiên cứu của Fama và French đã được công bố vào năm 1992 dựa trên một mô hình, trong đó tổng hợp tất cả những yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi như quy mô, đòn bẩy tài chính, tỷ số E/P, Giá trị sổ sách trên giá trị thị trường (BE/ME) và beta của các cổ phiếu của NYSE (Sàn giao dịch chứng khoán New York), AMEX và NASDAQ (sàn giao dịch chứng khoán điện tử của Mỹ). Hai ông cho rằng mối quan hệ giữa beta và tỷ suất sinh lợi trung bình là không cao trong suốt thời kỳ 1963-1990, ngay cả chỉ dùng beta để giải thích cho tỷ suất sinh lợi trung bình. Trong khi đó, các kiểm định lần lượt giữa tỷ suất sinh lợi trung bình với quy mô, hệ số đòn bẩy, tỷ số E/P và tỷ số BE/ME cho thấy rằng tất cả các biến này đều quan trọng và có tín hiệu mong đợi. Kết quả cuối cùng, hai ông chỉ ra rằng tỷ số Trang 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Ths.

Hà Minh Phước BE/ME và quy mô công ty là những yếu tố có mối quan hệ mạnh nhất tới tỷ suất sinh lợi cổ phiếu và vai trò của các yếu tố còn lại (đòn bẩy, E/P) là không cao khi đưa hai yếu tố này vào mô hình. Tiếp tục công trình nghiên cứu này, vào năm 1993 Fama và French đã công bố mô hình 3 yếu tố nổi tiếng của mình.Trong mô hình này, ngoài hai yếu tố như đã trình bày ở trên, hai ông đã đưa thêm vào yếu tố thứ ba đó là phần bù rủi ro cổ phiếu. Trong mô hình ba yếu tố của Fama và French, những cổ phiếu có giá trị vốn hóa nhỏ (small-cap) được gọi là những cổ phiếu quy mô công ty nhỏ, những cổ phiếu có giá trị vốn hóa lớn (big-cap) được gọi là những cổ phiếu quy mô công ty lớn, những cổ phiếu có tỷ số giá trị sổ sách trên giá trị thị trường của vốn chủ sở hữu cao (high book-to-market) được gọi là những cổ phiếu “giá trị”, những cổ phiếu có tỷ số giá trị sổ sách trên giá trị thị trường của vốn chủ sở hữu thấp (low book-to- market) được gọi là những cổ phiếu “tăng trưởng”. Trong mô hình này, những cổ phiếu có giá trị vốn hóa nhỏ có một phần bù kỳ vọng cao hơn những cổ phiếu có giá trị vốn hóa lớn và những cổ phiếu “giá trị” có một phần bù kỳ vọng cao hơn những cổ phiếu “tăng trưởng”.