Luận Án Tiến Sĩ Về Bài Kiểm Tra Thích Ứng Đánh Giá Kiến Thức Từ Vựng Tiếng Anh

Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu xây dựng bài kiểm tra thích ứng bằng máy tính để đánh giá kiến thức từ vựng tiếp nhận tiếng anh, phân tích chuyên sâu, xây dựng mô hình lý

• Tác giả: Bùi Thị Kim Phượng
• Người hướng dẫn: GS. Nguyễn Quý Thanh
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Đo lường và đánh giá trong giáo dục
• Đề tài: Xây Dựng Bài Kiểm Tra Thích Ứng Bằng Máy Tính Để Đánh Giá Kiến Thức Từ Vựng Tiếp Nhận Tiếng Anh
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CÁM ƠN
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH
• DANH MỤC BẢNG
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
• 1.1. Lý thuyết khảo thí hiện đại
• 1.2. Lý luận về trắc nghiệm thích ứng bằng máy tính
• 1.3. Lý luận về đánh giá kiến thức từ vựng tiếp nhận tiếng Anh
• 1.4. Tổng quan nghiên cứu
• 1.5. Các nghiên cứu về kiểm tra thích ứng trong đào tạo ngôn ngữ
• 1.6. Các nghiên cứu về đánh giá kiến thức từ vựng tiếp nhận tiếng Anh
• 1.7. Khoảng trống nghiên cứu
• 1.8. Kết chương và đề xuất mô hình nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU
• 2.1. Quy trình nghiên cứu
• 2.2. Phương pháp nghiên cứu
• 2.2.1. Phương pháp nghiên cứu định lượng
• 2.2.2. Phương pháp nghiên cứu định tính
• 2.3. Quá trình lấy mẫu
• 2.4. Mẫu của phương pháp chuyên gia
• 2.5. Mẫu tham gia thử nghiệm
• 2.6. Mẫu tham gia khảo sát và phỏng vấn
• 2.7. Công cụ nghiên cứu
• 2.8. Hệ thống UEd-CAT
• 2.9. Bài trắc nghiệm song ngữ đánh giá từ vựng tiếp nhận tiếng Anh
• 2.10. Bảng câu hỏi xin ý kiến chuyên gia
• 2.11. Bảng câu hỏi khảo sát
• 2.12. Bộ câu hỏi phỏng vấn
• 2.13. Các vấn đề và giới hạn được nghiên cứu
• 3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
• 3.1. Chuẩn hóa ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm thích ứng từ vựng tiếp nhận tiếng Anh
• 3.2. Biên soạn và chỉnh sửa bộ câu hỏi thô
• 3.3. Đánh giá độ tin cậy của các đề thử nghiệm
• 3.4. Loại các câu hỏi không phù hợp với mô hình
• 3.5. Phân loại và chỉnh sửa câu hỏi
• 3.6. Cân bằng đề và chuẩn hóa ngân hàng câu hỏi
• 3.7. Đánh giá bài kiểm tra thích ứng từ vựng tiếp nhận tiếng Anh
• 3.8. Quá trình làm bài của thí sinh trên hệ thống UEd-CAT
• 3.9. Kết quả làm bài của thí sinh trên hệ thống
• 3.10. Phản hồi của thí sinh thực hiện trắc nghiệm thích ứng
• 3.11. Bàn luận và kết chương
• 3.12. Tóm lược kết quả nghiên cứu của luận án
• 3.13. Đóng góp và hạn chế của luận án
• 3.14. Hạn chế của luận án và đề xuất nghiên cứu tiếp theo
• 3.15. Khuyến nghị với người học
• 3.16. Khuyến nghị với giáo viên và các cơ sở đào tạo
• 3.17. Khuyến nghị với nhóm chuyên gia phát triển hệ thống
• 3.18. Khuyến nghị với các nhà nghiên cứu
• 3.19. Khuyến nghị với các cơ quan quản lý giáo dục
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU
• LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: BẢNG CÂU HỎI XIN Ý KIẾN CHUYÊN GIA
• PHỤ LỤC 2: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT SINH VIÊN
• PHỤ LỤC 3: BỘ CÂU HỎI PHỎNG VẤN SINH VIÊN
• PHỤ LỤC 4: ĐỀ KIỂM TRA SONG NGỮ TỪ VỰNG TIẾP NHẬN TIẾNG ANH
• PHỤ LỤC 5: KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ ĐỊNH TÍNH ĐỀ KIỂM TRA TỪ CÁC CHUYÊN GIA
• PHỤ LỤC 6: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH SỰ PHÙ HỢP VỚI MÔ HÌNH CỦA ĐỀ THỬ NGHIỆM
• PHỤ LỤC 7: BẢN ĐỒ PHÂN BỐ NĂNG LỰC VÀ ĐỘ KHÓ CỦA ĐỀ THỬ NGHIỆM
• PHỤ LỤC 8: NGÂN HÀNG CÂU HỎI ĐÃ CHUẨN HÓA NHẬP TRÊN HỆ THỐNG UEd-CAT
• PHỤ LỤC 9: BÁO CÁO THỬ NGHIỆM TRÊN HỆ THỐNG UEd-CAT
• PHỤ LỤC 10: NỘI DUNG PHỎNG VẤN

Tóm tắt

I. Giới thiệu về bài kiểm tra thích ứng bằng máy tính

Bài kiểm tra thích ứng bằng máy tính (CAT) là một phương pháp hiện đại trong việc kiểm tra tiếng Anh. Nó cho phép đánh giá kiến thức từ vựng của người học một cách chính xác và hiệu quả. Việc áp dụng công nghệ thông tin trong giáo dục đã tạo ra những thay đổi tích cực trong cách thức đánh giá từ vựng. Hệ thống này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ tin cậy của kết quả kiểm tra. Theo nghiên cứu của Schmitt và cộng sự (2017), việc học từ vựng là yếu tố quan trọng trong việc phát triển kỹ năng ngôn ngữ. Do đó, việc xây dựng một bài kiểm tra thích ứng có thể giúp người học nhận diện được trình độ của mình và từ đó có kế hoạch học tập phù hợp.

1.1. Tầm quan trọng của việc đánh giá kiến thức từ vựng

Đánh giá kiến thức từ vựng là một phần thiết yếu trong quá trình học ngôn ngữ. Nó không chỉ giúp người học nhận thức được khả năng của bản thân mà còn cung cấp thông tin cho giáo viên về mức độ hiểu biết của học sinh. Theo Nation (2013), việc có một lượng từ vựng phong phú là điều kiện tiên quyết để thành công trong việc học ngôn ngữ. Hệ thống CAT giúp đánh giá một cách chính xác và nhanh chóng, từ đó tạo điều kiện cho việc điều chỉnh phương pháp giảng dạy phù hợp với nhu cầu của người học.

II. Phương pháp xây dựng bài kiểm tra

Quá trình xây dựng bài kiểm tra thích ứng bao gồm nhiều bước quan trọng. Đầu tiên, cần xác định rõ mục tiêu của bài kiểm tra, từ đó xây dựng ngân hàng câu hỏi phù hợp. Ngân hàng câu hỏi này phải được thiết kế để đánh giá các khía cạnh khác nhau của kiến thức từ vựng. Hệ thống UEd-CAT đã được phát triển để hỗ trợ việc này, cho phép tạo ra các câu hỏi đa dạng và phong phú. Việc sử dụng lý thuyết hồi đáp câu hỏi (IRT) trong thiết kế bài kiểm tra giúp đảm bảo rằng các câu hỏi có độ khó phù hợp với trình độ của người học. Điều này không chỉ nâng cao tính chính xác của bài kiểm tra mà còn tạo ra trải nghiệm học tập tốt hơn cho người học.

2.1. Xây dựng ngân hàng câu hỏi

Ngân hàng câu hỏi là yếu tố cốt lõi trong việc xây dựng bài kiểm tra. Các câu hỏi cần được thiết kế để phản ánh đúng kiến thức từ vựng mà người học cần nắm vững. Việc phân loại câu hỏi theo độ khó và chủ đề sẽ giúp hệ thống CAT hoạt động hiệu quả hơn. Theo Bachman và Palmer (1996), một ngân hàng câu hỏi tốt sẽ giúp cải thiện độ tin cậy và tính chính xác của bài kiểm tra. Hơn nữa, việc thường xuyên cập nhật và điều chỉnh ngân hàng câu hỏi cũng rất quan trọng để đảm bảo rằng nó luôn phù hợp với yêu cầu của chương trình giảng dạy.

III. Đánh giá và phản hồi từ người học

Sau khi thực hiện bài kiểm tra, việc thu thập phản hồi từ người học là rất quan trọng. Phản hồi này không chỉ giúp cải thiện chất lượng bài kiểm tra mà còn cung cấp thông tin quý giá về trải nghiệm của người học. Hệ thống CAT cho phép người học nhận được phản hồi ngay lập tức về kết quả của mình, từ đó họ có thể điều chỉnh phương pháp học tập của mình. Theo nghiên cứu của Stoeckel và Bennett (2015), việc nhận được phản hồi kịp thời có thể thúc đẩy động lực học tập của người học. Điều này cho thấy rằng việc đánh giá không chỉ dừng lại ở việc cho điểm mà còn là một phần quan trọng trong quá trình học tập.

3.1. Tác động của phản hồi đến quá trình học tập

Phản hồi từ bài kiểm tra có thể giúp người học nhận diện được điểm mạnh và điểm yếu của mình trong việc sử dụng kiến thức từ vựng. Điều này không chỉ giúp họ cải thiện kỹ năng ngôn ngữ mà còn tạo động lực để họ tiếp tục học tập. Theo Lin và Morrison (2010), việc hiểu rõ về năng lực của bản thân là yếu tố quan trọng trong việc phát triển kỹ năng ngôn ngữ. Hệ thống CAT không chỉ cung cấp thông tin về kết quả mà còn hướng dẫn người học cách cải thiện kỹ năng của mình thông qua các tài liệu học tập phù hợp.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TR¯àNG ĐẠI HÞC GIÁO DỤC BÙI THỊ KIM PH¯ỢNG XÂY DỰNG BÀI KIỂM TRA THÍCH ỨNG BẰNG MÁY TÍNH ĐỂ ĐÁNH GIÁ KIẾN THỨC TỪ VỰNG TIẾP NHÀN TIẾNG ANH LUÀN ÁN TIẾN SĨ ĐO L¯àNG VÀ ĐÁNH GIÁ TRONG GIÁO DỤC M愃̀ sĀ: 9140115 HÀ NỘI – 2024 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TR¯àNG ĐẠI HÞC GIÁO DỤC BÙI THỊ KIM PH¯ỢNG XÂY DỰNG BÀI KIỂM TRA THÍCH ỨNG BẰNG MÁY TÍNH ĐỂ ĐÁNH GIÁ KIẾN THỨC TỪ VỰNG TIẾP NHÀN TIẾNG ANH LUÀN ÁN TIẾN SĨ ĐO L¯àNG VÀ ĐÁNH GIÁ TRONG GIÁO DỤC M愃̀ sĀ: 9140115 Ng°ái h°ßng d¿n khoa hßc: 1. NGUYỄN QUÝ THANH 2. LÊ THÁI H¯NG HÀ NỘI – 2024 LàI CAM ĐOAN Tôi xin cam oan lu¿n án tiÁn sĩ <Xây dựng bài kiểm tra thích ÿng bằng máy tính để đánh giá kiÁn thÿc từ vựng tiÁp nh¿n tiÁng Anh= là công trình nghiên cÿu căa chính bÁn thân tôi. Trong quá trình thực hián lu¿n án, tôi ã tuân thă nghiêm túc các quy tÁc ¿o ÿc nghiên cÿu; các nội dung trình bày trong lu¿n án là trung thực, và không sao chép từ bÃt kỳ một nguồn nào và d°ới bÃt kỳ hình thÿc nào.

Viác tham khÁo các nguồn tài liáu (nÁu có) ã °ÿc thực hián trích d¿n và ghi nguồn tài liáu tham khÁo úng quy ịnh. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiám và tính trung thực căa các nội dung trong lu¿n án căa mình. Hà Nội, ngày 05 tháng 05 năm 2024 Tác giÁ lu¿n án Bùi Thị Kim Ph°ÿng i LàI CÁM ¡N Để có thể hoàn thành °ÿc lu¿n án tiÁn sĩ này, tôi ã nh¿n °ÿc sự hỗ trÿ và giúp ỡ từ gia ình, các thÅy cô, b¿n bè, ồng nghiáp và các em sinh viên. Tr°ớc hÁt, tôi xin bày tỏ lòng biÁt ¢n sâu sÁc tới GS.

Nguyßn Quý Thanh và PGS. Lê Thái H°ng ã t¿n tình h°ớng d¿n, chỉ bÁo tôi trong suốt quá trình học t¿p cũng nh° thực hián lu¿n án. Tôi xin trân trọng cÁm ¢n Ban giám hiáu tr°ßng Đ¿i học Giáo dāc - ĐHQGHN, Ban chă nhiám và các thÅy cô Khoa QuÁn trị chÃt l°ÿng, tr°ßng ĐHGD 3 Đ¿i học Quốc gia Hà Nội ã h°ớng d¿n, giúp ỡ, t¿o iÃu kián thu¿n lÿi cho tôi trong suốt thßi gian học t¿p và nghiên cÿu. Xin gÿi lßi cÁm ¢n nhiát thành gÿi tới PGS.

Nguyßn Thúy Nga, PGS. Vũ Trọng L°ỡng, TS. Tăng Thị Thùy, TS. TrÅn Thị Thu H°¢ng, TS.

TrÅn Xuân Quang và biÁt bao các thÅy cô ã giúp tôi căng cố kiÁn thÿc và cho tôi nhāng lßi khuyên quý báu trong thßi gian thực hián lu¿n án. Tôi xin chân thành cÁm ¢n Ban lãnh ¿o căa Khoa Ngo¿i ngā - Đ¿i học Bách khoa Hà Nội, n¢i tôi ang công tác cũng các ồng nghiáp ã luôn tin t°áng, ăng hộ tôi ngay từ nhāng ngày Åu thực hián lu¿n án. Không có °ÿc sự hỗ trÿ này cùng sự nhiát tình tham gia căa các em sinh viên, tôi s¿ không thể nào hoàn thành lu¿n án. Cuối cùng, tôi dành tÃt cÁ sự yêu th°¢ng và lßi cÁm ¢n t¿n áy lòng tới gia ình căa tôi, nhāng ng°ßi thân yêu ã luôn ộng viên, khích lá, ăng hộ tôi trong suốt quá trình học t¿p và thực hián lu¿n án.

Một lần nữa, tôi xin trân trọng cảm ¡n! ii DANH MĀC CHĀ VIÀT TÀT Cām từ viÁt tÁt Cām từ đÅy đă (nghĩa tiÁng Viát) CALT : Computerized Adaptive Kiểm tra ngôn ngā Language Testing thích ÿng trên máy tính CAT : Computerized Adaptive Kiểm tra thích ÿng Testing trên máy tính CATSS : Computer adaptive test of Bài kiểm tra từ vựng size and strength thích ÿng bằng máy tính ánh giá ộ rộng và ộ sâu CAT-WPLT : Computerized Adaptive Bài kiểm tra thích ÿng Testing 3 Word Part và mÿc ộ hiểu biÁt Levels Test thành tố từ CNTT : Công nghá thông tin ĐHGD : Tr°ßng Đ¿i học Giáo dāc ĐHQGHN : Đ¿i học Quốc gia Hà Nội IRT : Item Response Theory Lý thuyÁt hồi áp câu hỏi NGSL : New General Service List Danh sách từ vựng tiÁng Anh thông dāng mới NGSLT : New General Service List Bài kiểm tra danh sách Test từ vựng tiÁng Anh thông dāng mới TS : thí sinh VLT : Vocabulary Levels Test Bài kiểm tra cÃp ộ từ vựng VST : Vocabulary Size Test Bài kiểm tra ộ rộng từ vựng UEd-ALS : University of Education 3 Há thống học t¿p thích Adaptive Learning System ÿng căa tr°ßng ĐHGD UEd-CAT : University of Education 3 Há thống trÁc nghiám Computerized Adaptive thích ÿng căa tr°ßng Testing ĐHGD iii DANH MĀC HÌNH Hình 1.2: Quy trình xây dựng ngân hàng câu hỏi .3: Thang o kiÁn thÿc từ vựng (Paribakht & Welshe, 1997).4: Các khía c¿nh căa kiÁn thÿc từ vựng (Nation, 2013) .5: Quy trình xây dựng à kiểm tra (Bachman & Palmer, 1996).6: Khung kiểm tra từ vựng (Read & Chapelle, 2001).7: Ví dā câu hỏi trong VLT .8: Ví dā câu hỏi trong New VLT .9: Ví dā câu hỏi VST .10: Mô hình nghiên cÿu .1: Quy trình nghiên cÿu .2: Thÿ tự sÿ dāng các ph°¢ng pháp nghiên cÿu.3: H°ớng d¿n làm bài trên há thống.4: Quy trình phát triển há thống trÁc nghiám thích ÿng.5: Các b°ớc căa một bài trÁc nghiám thích ÿng .6: Tính năng căa UEd-CAT .7: Câu hỏi ví dā trong NGSLT.8: Câu hỏi ví dā căa NGSLT .9: Câu hỏi ví dā trong NGSLT song ngā tiÁng Anh và tiÁng Viát .10: BÁn ồ phân bố năng lực và ộ khó căa à m¿u .11: Đ°ßng cong ặc tr°ng căa câu hỏi 66 .12: Xác nh¿n căa ng°ßi tham gia nghiên cÿu.1: BÁn ồ phân bố năng lực và ộ khó căa Đà 7 .2: KÁt quÁ phân tích Conquest căa Đà 1 .3: Đ°ßng cong ặc tr°ng căa câu hỏi 20 3 Đà 4 .4: KÁt quÁ phân tích Conquest căa Đà 6 .6: Độ khó câu hỏi thi tr°ớc và sau khi cân bằng.7: Độ khó căa ngân hàng câu hỏi chuÇn hóa .8: Thßi gian làm bài trên há thống UEd-CAT .9: Lộ trình thích ÿng trong bài kiểm tra căa thí sinh HONG.10: Sai số chuÇn căa phép °ớc l°ÿng năng lực c¿p nh¿t sau từng câu hỏi trong bài làm căa thí sinh HONG .11: Lộ trình thích ÿng l°ÿt làm bài số 1 căa thí sinh DAN .12: Lộ trình thích ÿng l°ÿt làm bài số 2 căa thí sinh DAN .13: Lộ trình thích ÿng l°ÿt làm bài số 3 căa thí sinh DAN .14: Điểm căa thí sinh với bài kiểm tra 20 câu hỏi .15: Lộ trình thích ÿng trong bài trÁc nghiám HONG thực hián .16: Lộ trình thích ÿng trong bài trÁc nghiám MDUC thực hián .17: Lộ trình thích ÿng trong bài trÁc nghiám LINH thực hián .18: Biểu ồ phân tán tỉ lá trÁ lßi chính xác và iểm bài kiểm tra thích ÿng .19: KÁt quÁ làm bài kiểm tra cố ịnh căa 98 thí sinh .20: Biểu ồ phân tán iểm số trong bài kiểm tra cố ịnh và bài kiểm tra thích ÿng .21: Giá trị trung bình mÿc ộ ồng ý với các nh¿n ịnh và .22: Mÿc ộ mong muốn căa ng°ßi tham gia khÁo sát vÃ. 133 v DANH MĀC BÀNG BÁng 1.1: Các mô hình IRT (Lâm Quang Thiáp, 2010; Carlson, 2020) .2: Khung xây dựng CAT (Thompson & Weiss, 2011) .3: Các yÁu tố xác ịnh māc ích kiểm tra .4: Từ vựng trong Nội dung d¿y học các cÃp căa Ch°¢ng trình giáo dāc phổ thông môn TiÁng Anh 2018 .5: Đặc tÁ và từ vựng theo các b¿c năng lực ngôn ngā.6: Định d¿ng câu hỏi trong CATSS .1: Thông tin m¿u căa ph°¢ng pháp chuyên gia .2: Cỡ m¿u thÿ nghiám theo à .3: Tổng hÿp số liáu sinh viên thÿ nghiám trên há thống .4: Thông tin căa ng°ßi tham gia khÁo sát .5: Thông tin căa ng°ßi tham gia phỏng vÃn .6: BÁng ặc tÁ bài kiểm tra song ngā ánh giá từ vựng tiÁp nh¿n tiÁng Anh .7: Há số Alpha và há số tin c¿y ộc l¿p căa à m¿u .8: Các câu hỏi không phù hÿp với mô hình căa à m¿u. 9: KÁt quÁ phân tích căa câu hỏi 66 .1: Số câu hỏi thô theo mÿc ộ tÅn suÃt .2: Thông tin thÇm ịnh à căa nhóm chuyên gia .3: Tổng hÿp ánh giá căa nhóm chuyên gia .4: Ví dā câu hỏi chỉnh sÿa theo ý kiÁn chuyên gia.5: Cỡ m¿u °ÿc chọn phân tích căa bÁy bài kiểm tra thÿ nghiám .7: Các câu hỏi không phù hÿp với mô hình căa Đà 1 .8: KÁt quÁ phân tích căa câu hỏi 20 Đà 4 .9: Tổng hÿp số câu hỏi cÅn chỉnh sÿa .10: Các câu hỏi cÅn chỉnh sÿa căa Đà 6 .11: ThiÁt kÁ câu hỏi neo giāa bÁy à sau khi phân tích Conquest .12: Há số cân bằng bÁy à thÿ nghiám.14: Ba l°ÿt làm bài căa thí sinh DAN .15: Thông số căa các bài kiểm tra 20 câu hỏi ba thí sinh thực hián.16: KÁt quÁ làm bài trong các l°ÿt làm bài khác nhau .17: Phân tích t°¢ng quan Pearson giāa tỉ lá trÁ lßi chính xác và iểm bài kiểm tra thích ÿng.18: Các tr°ßng hÿp bị lo¿i trừ .19: Nh¿n thÿc căa học sinh và ặc iểm bài kiểm tra thích ÿng. 130 vii MĀC LĀC DANH MĀC CHĀ VIÀT TÀT.

iii DANH MĀC HÌNH. iv DANH MĀC BÀNG. Māc ích và nhiám vā nghiên cÿu. Māc ích nghiên cÿu.

Nhiám vā nghiên cÿu. Khách thể và ối t°ÿng nghiên cÿu. Ph¿m vi và giới h¿n nghiên cÿu. Câu hỏi nghiên cÿu.

Ph°¢ng pháp nghiên cÿu. Đóng góp khoa học căa lu¿n án. 7 CH¯¡NG 1: C¡ Sà LÝ LUãN CĂA VÂN Đ NGHIÊN C¯U. Lý thuyết khảo thí hiện đại.

Lý luận về trắc nghiệm thích ứng bằng máy tính. Lý luận về đánh giá kiến thức từ vựng tiếp nhận tiếng Anh. Tổng quan nghiên cÿu. Các nghiên cứu về kiểm tra thích ứng trong đào tạo ngôn ngữ.

Các nghiên cứu về đánh giá kiến thức từ vựng tiếp nhận tiếng Anh. Khoảng trống nghiên cứu. KÁt ch°¢ng và à xuÃt mô hình nghiên cÿu. 62 CH¯¡NG 2: PH¯¡NG PHÁP LUãN NGHIÊN C¯U.

Quy trình nghiên cÿu. Ph°¢ng pháp nghiên cÿu. Phương pháp nghiên cứu định lượng. Phương pháp nghiên cứu định tính.

Quá trình lÃy m¿u. Mẫu của phương pháp chuyên gia. Mẫu tham gia thử nghiệm. Mẫu tham gia khảo sát và phỏng vấn.

Công cā nghiên cÿu. Hệ thống UEd-CAT. Bài trắc nghiệm song ngữ đánh giá từ vựng tiếp nhận tiếng Anh. Bảng câu hỏi xin ý kiến chuyên gia.

Bảng câu hỏi khảo sát. Bộ câu hỏi phỏng vấn. Các vÃn à và ¿o ÿc nghiên cÿu. 97 CH¯¡NG 3: KÀT QUÀ NGHIÊN C¯U VÀ BÀN LUãN.

ChuÇn hóa ngân hàng câu hỏi trÁc nghiám thích ÿng từ vựng tiÁp nh¿n tiÁng Anh. Biên soạn và chỉnh sửa bộ câu hỏi thô. Đánh giá độ tin cậy của các đề thử nghiệm. Loại các câu hỏi không phù hợp với mô hình.

Phân loại và chỉnh sửa câu hỏi .